Mary Lou Jepsen: Could future devices read images from our brains?

Mary Lou Jepsen: ¿Podrán los dispositivos del futuro leer las imágenes de nuestro cerebro?

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2014-03-03 ・ TED


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Mary Lou Jepsen: ¿Podrán los dispositivos del futuro leer las imágenes de nuestro cerebro?

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Traductor: Javier Pardo Revisor: mariana vergnano
00:12
I had brain surgery 18 years ago,
0
12607
2508
Fui operada del cerebro hace 18 años,
00:15
and since that time, brain science has become
1
15115
2567
y, desde ese día, la ciencia del cerebro
00:17
a personal passion of mine.
2
17682
1999
se me ha convertido en una pasión personal.
00:19
I'm actually an engineer.
3
19681
2235
Soy ingeniera
00:21
And first let me say, I recently joined
4
21916
2516
y quiero decirles que
00:24
Google's Moonshot group,
5
24432
1549
recientemente me he unido al grupo Moonshot. de Google,
00:25
where I had a division,
6
25981
1212
donde he tenido una divisón a mi cargo;
00:27
the display division in Google X,
7
27193
2181
la divisón de visualización de Google X.
Pero todo el trabajo del que hablaré hoy aquí
00:29
and the brain science work I'm speaking about today
8
29374
2622
sobre la ciencia del cerebro,
00:31
is work I did before I joined Google
9
31996
2921
lo realicé antes de unirme a Google
00:34
and on the side outside of Google.
10
34917
2332
o fuera de mi trabajo allí.
00:37
So that said, there's a stigma
11
37249
3183
Habiendo dicho esto, existe un estigma
00:40
when you have brain surgery.
12
40432
2285
cuando te sometes a una operación de cerebro.
00:42
Are you still smart or not?
13
42717
2823
¿Sigues siendo igual de inteligente o no?
00:45
And if not, can you make yourself smart again?
14
45540
3848
De no ser así, ¿podrás volver a ser inteligente?
00:49
After my neurosurgery,
15
49388
1766
Luego de la neurocirugía,
00:51
part of my brain was missing,
16
51154
1997
me faltaba una parte del cerebro,
00:53
and I had to deal with that.
17
53151
2773
y tenía que vivir con ello.
00:55
It wasn't the grey matter, but it was the gooey part dead center
18
55924
2944
No era la materia gris, pero era la parte pegajosa muerta del centro
00:58
that makes key hormones and neurotransmitters.
19
58868
3402
que crea importantes hormonas y neurotransmisores.
01:02
Immediately after my surgery,
20
62270
2231
Inmediatamente luego de la operación,
01:04
I had to decide what amounts of each of over
21
64501
2143
tuve que decidir qué cantidad tomar,
01:06
a dozen powerful chemicals to take each day,
22
66644
3702
de más de una docena de potentes químicos cada día,
01:10
because if I just took nothing,
23
70346
1809
ya que si no tomaba nada,
01:12
I would die within hours.
24
72155
2732
moriría en pocas horas.
01:14
Every day now for 18 years -- every single day --
25
74887
3920
Cada día, durante los últimos 18 años,
01:18
I've had to try to decide the combinations
26
78807
2710
he tenido que decidir sobre las combinaciones
01:21
and mixtures of chemicals,
27
81517
1328
y mezclas de químicos,
01:22
and try to get them, to stay alive.
28
82845
3847
y tratar de conseguirlas, para seguir con vida.
01:26
There have been several close calls.
29
86692
2721
Más de una vez me he salvado por poco.
01:29
But luckily, I'm an experimentalist at heart,
30
89413
3699
Pero, por suerte, tengo alma de experimentalista,
01:33
so I decided I would experiment
31
93112
3227
por lo que decidí que experimentaría
01:36
to try to find more optimal dosages
32
96339
2440
para tratar de obtener las dosis óptimas
01:38
because there really isn't a clear road map
33
98779
1637
ya que realmente no existe un mapa claro
01:40
on this that's detailed.
34
100416
1903
que lo diga en deatalle.
01:42
I began to try different mixtures,
35
102319
2151
Comencé a probar con mezclas diferentes,
01:44
and I was blown away by how
36
104470
2872
y quedé sorprendida al ver cómo
01:47
tiny changes in dosages
37
107342
2411
pequeños cambios en las dosis
01:49
dramatically changed my sense of self,
38
109753
3149
cambiaban drásticamente mi autoimagen,
01:52
my sense of who I was, my thinking,
39
112902
1811
mi sentido de quién era yo, mi forma de pensar,
01:54
my behavior towards people.
40
114713
2259
mi comportamiento con los demás.
01:56
One particularly dramatic case:
41
116972
2049
Un caso particularmente impresionante:
01:59
for a couple months I actually tried dosages
42
119021
1868
durante unos meses, probé dosis
02:00
and chemicals typical of a man in his early 20s,
43
120889
3908
y químicos típicos para un hombre de veinte,
02:04
and I was blown away by how my thoughts changed.
44
124797
3011
y me sorprendí al ver cómo cambiaban mis pensamientos.
02:07
(Laughter)
45
127808
3120
(Risas)
02:10
I was angry all the time,
46
130928
3058
Estaba siempre furiosa,
02:13
I thought about sex constantly,
47
133986
1846
pensaba todo el tiempo en el sexo,
02:15
and I thought I was the smartest person
48
135832
2949
y me creía que era la persona más inteligente
02:18
in the entire world, and
49
138781
2051
de todo el mundo, y...
02:20
—(Laughter)—
50
140832
2263
(Risas)
02:23
of course over the years I'd met guys kind of like that,
51
143095
2925
...por supuesto, muchas veces en el pasado he conocido varios tipos así,
02:26
or maybe kind of toned-down versions of that.
52
146020
2267
o quizás algunas versiones atenuadas.
02:28
I was kind of extreme.
53
148287
2184
Resulté como un extremo.
02:30
But to me, the surprise was,
54
150471
2569
Pero mi gran sorpresa fue
02:33
I wasn't trying to be arrogant.
55
153040
2166
que no estaba intentando ser arrogante.
02:35
I was actually trying,
56
155206
3209
De hecho, estaba intentando,
02:38
with a little bit of insecurity,
57
158415
2360
un tanto insegura,
02:40
to actually fix a problem in front of me,
58
160775
3000
arreglar un problema que tenía al frente,
02:43
and it just didn't come out that way.
59
163775
1856
y simplemente no sucedía así.
02:45
So I couldn't handle it.
60
165631
1483
Así, no podía manejarlo.
02:47
I changed my dosages.
61
167114
1525
Cambié mis dosis.
02:48
But that experience, I think, gave me
62
168639
2455
Pero, pienso que esa experiencia me dió
02:51
a new appreciation for men
63
171094
1751
una nueva apreciación sobre los hombres
02:52
and what they might walk through,
64
172845
1816
y sobre lo que tienen que atravesar.
02:54
and I've gotten along with men
65
174661
1690
Desde entonces
02:56
a lot better since then.
66
176351
1839
me llevo mejor con los hombres.
02:58
What I was trying to do
67
178190
1545
Lo que trataba de lograr.
02:59
with tuning these hormones
68
179735
2028
al ajustar esas hormonas
03:01
and neurotransmitters and so forth
69
181763
2323
y neurotransmisores y demás,
03:04
was to try to get my intelligence back
70
184086
3605
era recuperar mi inteligencia
03:07
after my illness and surgery,
71
187691
2634
luego de la enfermedad y la operación;
03:10
my creative thought, my idea flow.
72
190325
2635
mi pensamiento creativo, mi flujo de ideas.
03:12
And I think mostly in images,
73
192960
2641
Suelo pensar casi siempre en imágenes,
03:15
and so for me that became a key metric --
74
195601
2852
y eso se convirtió en mi punto de referencia clave:
03:18
how to get these mental images
75
198453
2330
¿cómo consigo esas imágenes mentales
03:20
that I use as a way of rapid prototyping,
76
200783
2504
que utilizo para crear prototiposrápidos,
03:23
if you will, my ideas,
77
203287
1743
mis ideas, si se quiere?
03:25
trying on different new ideas for size,
78
205030
2372
Probando nuevas ideas y
03:27
playing out scenarios.
79
207402
1695
recreando situaciones.
03:29
This kind of thinking isn't new.
80
209097
1913
Esta clase de pensamientos no es nueva.
03:31
Philiosophers like Hume and Descartes and Hobbes
81
211010
3255
Filósofos como Hume, Descartes y Hobbes
03:34
saw things similarly.
82
214265
1528
veían las cosas de forma similar.
03:35
They thought that mental images and ideas
83
215793
2737
Pensaban que las imágenes y las ideas mentales
03:38
were actually the same thing.
84
218530
2331
eran la misma cosa.
03:40
There are those today that dispute that,
85
220861
2417
Hoy hay quienes cuestionan esta idea,
03:43
and lots of debates about how the mind works,
86
223278
3195
y existen muchas discusiones sobre cómo funciona la mente.
03:46
but for me it's simple:
87
226473
1736
Para mí es simple:
03:48
Mental images, for most of us,
88
228209
2532
para la mayoría de nosotros, las imágenes mentales
03:50
are central in inventive and creative thinking.
89
230741
3934
son fundamentales para el pensamiento creartivo e inventivo.
03:54
So after several years,
90
234675
1775
Por lo que, luego de varios años,
03:56
I tuned myself up and I have lots of great,
91
236450
3233
logre encontrar el punto justo y tengo ya montones de
03:59
really vivid mental images with a lot of sophistication
92
239683
3048
grandiosas mágenes mentales, realmente vívidas, bien sofisticadas
04:02
and the analytical backbone behind them.
93
242731
2269
y bien estructuradas.
04:05
And so now I'm working on,
94
245000
1921
Ahora, estoy trabajando en
04:06
how can I get these mental images in my mind
95
246921
4162
cómo llevar bien rápido estas imágenes mentales,
de mi mente a la pantalla de la computadora.
04:11
out to my computer screen faster?
96
251083
2850
04:13
Can you imagine, if you will,
97
253933
2089
¿Se imaginan qué sucedería
04:16
a movie director being able to use
98
256022
2120
si un director de cine fuese capaz de usar
04:18
her imagination alone to direct the world in front of her?
99
258142
3762
su imaginación únicamente para dirigir al mundo que tiene al frente?
04:21
Or a musician to get the music out of his head?
100
261904
3588
¿O si un músico pudiese extraer la música de su cabeza?
04:25
There are incredible possibilities with this
101
265492
2292
Hay increíbles posibilidades con esto,
04:27
as a way for creative people
102
267784
1993
como la forma con que la gente creativa
04:29
to share at light speed.
103
269777
2233
puede llegar a compartir a la velocidad de la luz.
04:32
And the truth is, the remaining bottleneck
104
272010
1998
Y la verdad es que, la única dificultad
04:34
in being able to do this
105
274008
1173
para lograr hacer esto
04:35
is just upping the resolution of brain scan systems.
106
275181
3980
es simplemente aumentar la resolución de nuestros sistemas de escaneo cerebral.
04:39
So let me show you why I think we're pretty close to getting there
107
279161
2858
Déjenme mostrarles por qué creo que estamos bastante cerca de llegar a esto
04:42
by sharing with you two recent experiments
108
282029
2387
con dos experimentos recientes
04:44
from two top neuroscience groups.
109
284416
2587
realizados por dos grupos destacados en neurociencia.
04:47
Both used fMRI technology --
110
287003
2488
Ambos utilizaron tecnología IRM,
04:49
functional magnetic resonance imaging technology --
111
289491
2279
imagen por resonancia magnética funcional,
04:51
to image the brain,
112
291770
1411
para representar el cerebro.
04:53
and here is a brain scan set from Giorgio Ganis
113
293181
3257
Aquí pueden ver el escaneo cerebral realizado por
04:56
and his colleagues at Harvard.
114
296438
1950
Giorgio Ganis y sus colegas de Harvard.
04:58
And the left-hand column shows a brain scan
115
298388
3154
La columna de la izquierda muestra el escaneo del cerebro
05:01
of a person looking at an image.
116
301542
3267
de una persona que mira una imagen.
05:04
The middle column shows the brainscan
117
304809
1929
La columna del medio muestra el escaneo del cerebro
05:06
of that same individual
118
306738
1621
de ese mismo individuo
05:08
imagining, seeing that same image.
119
308359
3066
mientras se imaginaba, viendo esa misma imagen.
05:11
And the right column was created
120
311425
2048
La columna de la derecha se creó
05:13
by subtracting the middle column from the left column,
121
313473
3594
restando el contenido de la columna central de la de la izquierda.
05:17
showing the difference to be nearly zero.
122
317083
2943
Se ve que la diferencia es casi nula.
05:20
This was repeated on lots of different individuals
123
320026
2894
Esto se repitió en muchos individuos diferentes
05:22
with lots of different images,
124
322920
2830
con muchas imágenes diferentes,
05:25
always with a similar result.
125
325750
1604
siempre con un resultado similar.
05:27
The difference between seeing an image
126
327354
2089
La diferencia entre ver una imagen
05:29
and imagining seeing that same image
127
329443
2455
e imaginar ver esa misma imagen
05:31
is next to nothing.
128
331898
2155
es casi nula.
05:34
Next let me share with you one other experiment,
129
334053
2761
Ahora, permítanme compartirles otro experimento.
05:36
this from Jack Gallant's lab at Cal Berkeley.
130
336814
4541
Este es del laboratorio de Jack Gallant en Berkeley, California.
05:41
They've been able to decode brainwaves
131
341355
2063
Ellos lograron convertir las ondas cerebrales
05:43
into recognizable visual fields.
132
343418
2441
en campos visuales reconocibles.
05:45
So let me set this up for you.
133
345859
1305
Pongámoslo de esta manera.
05:47
In this experiment, individuals were shown
134
347164
2333
En este experimento, se mostró a las personas
05:49
hundreds of hours of YouTube videos
135
349497
1995
cientos de horas de videos de YouTube
05:51
while scans were made of their brains
136
351492
2039
mientras se escaneaban sus cerebros
05:53
to create a large library of their brain reacting
137
353531
3216
para crear un gran acervo de reacciones del cerebro
05:56
to video sequences.
138
356747
2649
ante las secuencias de video.
05:59
Then a new movie was shown with new images,
139
359396
2850
Luego, se les mostró una película con imágenes nuevas,
06:02
new people, new animals in it,
140
362246
1952
gente nueva, nuevos animales,
06:04
and a new scan set was recorded.
141
364198
2711
y mientras tanto se registraba un nuevo escaneo.
06:06
The computer, using brain scan data alone,
142
366909
2788
La computadora, utilizando solo la información cerebral del escaneo
06:09
decoded that new brain scan
143
369697
2024
lo decodificó
06:11
to show what it thought the individual was actually seeing.
144
371721
4376
para mostrar lo que parecía que la persona estaba viendo.
06:16
On the right-hand side, you see the computer's guess,
145
376097
3381
A la derecha se pueden ver las deducciones de la computadora,
06:19
and on the left-hand side, the presented clip.
146
379478
4007
y a la izquierda, el video que se les mostró.
06:23
This is the jaw-dropper.
147
383485
2319
Esto nos dejó boquiabiertos.
06:25
We are so close to being able to do this.
148
385804
2687
Estamos bien cerca de lograrlo.
06:28
We just need to up the resolution.
149
388491
2785
Solo necesitamos mejorar la resolución.
06:31
And now remember that when you see an image
150
391276
3252
Y ahora, recuerden que cuando uno ve una imagen
06:34
versus when you imagine that same image,
151
394528
2158
y cuando se imaginan esa misma imagen,
06:36
it creates the same brain scan.
152
396686
3475
se crea en el cerebro el mismo mapeo.
06:40
So this was done with the highest-resolution
153
400161
2722
Esto se llevó a cabo con los sistemas de escaneo cerebral
06:42
brain scan systems available today,
154
402883
2185
de mayor resolución disponibles hoy,
06:45
and their resolution has increased really
155
405068
1784
y su resolución se incrementó
06:46
about a thousandfold in the last several years.
156
406852
3497
como mil veces en los últimos años.
06:50
Next we need to increase the resolution
157
410349
2322
Ahora necesitamos incrementar la resolución
06:52
another thousandfold
158
412671
1977
unas mil veces más
06:54
to get a deeper glimpse.
159
414648
1789
para obtener una mirada más profunda.
06:56
How do we do that?
160
416437
1511
¿Cómo lo logramos?
06:57
There's a lot of techniques in this approach.
161
417948
2614
Existen muchas técnicas para hacerlo.
07:00
One way is to crack open your skull and put in electrodes.
162
420562
3118
Una es abrir el cráneo e introducir electrodos.
07:03
I'm not for that.
163
423680
1403
No me ofrezco para esa.
07:05
There's a lot of new imaging techniques
164
425083
2955
Muchos están proponiendo nuevas técnicas
07:08
being proposed, some even by me,
165
428038
2003
de proyección por imágenes, incluso yo.
07:10
but given the recent success of MRI,
166
430041
2959
Contando con el resultado reciente de la IRM,
07:13
first we need to ask the question,
167
433000
2068
primero debemos preguntarnos lo siguiente,
07:15
is it the end of the road with this technology?
168
435068
2841
¿esta tecnología será el final del camino?
07:17
Conventional wisdom says the only way
169
437909
2455
La sabiduría convencional dice que la única forma
07:20
to get higher resolution is with bigger magnets,
170
440364
2589
de obtener mayor resolución es con imanes más grandes,
07:22
but at this point bigger magnets
171
442953
1842
pero a este punto, imanes más granes
07:24
only offer incremental resolution improvements,
172
444795
3750
solo ofrecen pequeñas mejoras en la resolución,
07:28
not the thousandfold we need.
173
448545
2160
no aumentos por miles como necesitamos.
07:30
I'm putting forward an idea:
174
450705
1823
Propongo esta idea:
07:32
instead of bigger magnets,
175
452528
1963
en vez de imanes más grandes,
07:34
let's make better magnets.
176
454491
2450
hagamos mejores imanes.
07:36
There's some new technology breakthroughs
177
456941
2003
Existen nuevos avances tecnológicos
07:38
in nanoscience
178
458944
1457
en nanociencia
07:40
when applied to magnetic structures
179
460401
1727
que al aplicarse a las estructuras magnéticas
07:42
that have created a whole new class of magnets,
180
462128
3013
han creado una nueva clase de imanes,
07:45
and with these magnets, we can lay down
181
465141
2531
mediante los cuales podemos crear
07:47
very fine detailed magnetic field patterns
182
467672
2167
patrones de campos magnéticos muy detallados
07:49
throughout the brain,
183
469839
1355
por todo el cerebro,
07:51
and using those, we can actually create
184
471194
3182
y, con ellos, podemos crear
07:54
holographic-like interference structures
185
474376
2838
figuras de interferencia similares a hologramas,
07:57
to get precision control over many patterns,
186
477214
3469
para tomar control preciso de muchos patrones,
08:00
as is shown here by shifting things.
187
480683
2445
tal como se muestra aquí al cambiar las cosas.
08:03
We can create much more complicated structures
188
483128
3150
Podemos crear estructuras mucho más complejas
08:06
with slightly different arrangements,
189
486278
2071
con arreglos ligeramente diferentes,
08:08
kind of like making Spirograph.
190
488349
3033
como haciendo un espirógrafo.
08:11
So why does that matter?
191
491382
2228
¿Y por qué esto nos importa?
08:13
A lot of effort in MRI over the years
192
493610
2577
En los últimos años, una gran cantidad
08:16
has gone into making really big,
193
496187
2837
de esfuerzo en las IRM fueron para hacer
08:19
really huge magnets, right?
194
499024
2610
imanes realmente grandes, ¿cierto?
08:21
But yet most of the recent advances
195
501634
2509
Sin embargo, la mayoría de los avances recientes
08:24
in resolution have actually come from
196
504143
2197
en resoluciónprovinieron
08:26
ingeniously clever encoding and decoding solutions
197
506340
4008
de soluciones ingeniosas y brillantes en codificación y decodificación,
08:30
in the F.M. radio frequency transmitters and receivers
198
510348
3287
en los transmisores y receptores de frecuencia de radio FM
08:33
in the MRI systems.
199
513635
2691
en los sistemas de IRM.
08:36
Let's also, instead of a uniform magnetic field,
200
516326
3322
A su vez, en vez de un campo magnético uniforme, utilicemos
08:39
put down structured magnetic patterns
201
519648
2672
patrones magnéticos estructurados
08:42
in addition to the F.M. radio frequencies.
202
522320
3099
sumados a las frecuencias de radio FM.
08:45
So by combining the magnetics patterns
203
525419
2307
Así, al combinar los patrones magnéticos
08:47
with the patterns in the F.M. radio frequencies
204
527726
2710
con los patrones del procesamiento de frecuencias de radio FM,
08:50
processing which can massively increase
205
530436
2171
podemos incrementar de forma masiva
08:52
the information that we can extract
206
532607
1969
la información que se puede extraer
08:54
in a single scan.
207
534576
2446
en un solo escaneo.
08:57
And on top of that, we can then layer
208
537022
2332
Además, podemos luego dividir en capas
08:59
our ever-growing knowledge of brain structure and memory
209
539354
4472
nuestro conocimiento creciente sobre la estructura del cerebro y la memoria
09:03
to create a thousandfold increase that we need.
210
543826
3695
para crear el incremento en los miles que necesitamos.
09:07
And using fMRI, we should be able to measure
211
547521
2943
Al utilizar la IRMf deberíamos ser capaces de medir
09:10
not just oxygenated blood flow,
212
550464
2082
no solo el fluido de sangre oxigenada,
09:12
but the hormones and neurotransmitters I've talked about
213
552546
2901
sino el de las hormonas y neutrotransmisores que he mencionado
09:15
and maybe even the direct neural activity,
214
555447
2345
y quizás incluso la actividad neural directa.
09:17
which is the dream.
215
557792
1503
Este es el sueño.
09:19
We're going to be able to dump our ideas
216
559295
2234
Seremos capaces de volcar nuestras ideas
09:21
directly to digital media.
217
561529
2694
en forma directa a los medios digitales.
09:24
Could you imagine if we could leapfrog language
218
564223
2711
¿Se imaginan si pudiésemos pasar por encima del lenguaje
09:26
and communicate directly with human thought?
219
566934
4209
y comunicarnos directamente mediante el pensamiento?
09:31
What would we be capable of then?
220
571143
3193
¿De qué seríamos capaces?
09:34
And how will we learn to deal
221
574336
2637
¿Y cómo aprenderemos a lidiar con
09:36
with the truths of unfiltered human thought?
222
576973
4219
las verdades del pensamiento humano sin filtro?
09:41
You think the Internet was big.
223
581192
2567
Ustedes pensaban que la Internet es algo grande.
09:43
These are huge questions.
224
583759
2602
Estas son grandes preguntas.
09:46
It might be irresistible as a tool
225
586361
2148
Sería irresistible utilizarla como herramienta
09:48
to amplify our thinking and communication skills.
226
588509
3876
para amplificar nuestras habilidades de pensamiento y comunicación.
09:52
And indeed, this very same tool
227
592385
2023
Ciertamente, esta misma herramienta
09:54
may prove to lead to the cure
228
594408
2126
podría llevar a la cura
09:56
for Alzheimer's and similar diseases.
229
596534
3074
del Alzheimer y enfermedades similares.
09:59
We have little option but to open this door.
230
599608
3512
Tenemos pocas opciones más que abrir esta puerta.
10:03
Regardless, pick a year --
231
603120
1585
De todas formas, elijan un año,
10:04
will it happen in five years or 15 years?
232
604705
2266
¿sucederá en 5 o 15 años?
10:06
It's hard to imagine it taking much longer.
233
606971
4616
Es difícil imaginar que tardará mucho más.
10:11
We need to learn how to take this step together.
234
611587
3695
Tenemos que aprender cómo dar este paso juntos.
10:15
Thank you.
235
615282
2174
Gracias.
10:17
(Applause)
236
617456
3974
(Aplausos)
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