What is “normal” and what is “different”? - Yana Buhrer Tavanier

Переводчик: Didenko Irina Редактор: Rostislav Golod

In 1945, two sculptures meant to represent the average man and woman

В 1945 году две скульптуры якобы среднестатистических мужчины и женщины

in the United States

были представлены

went on exhibit at the American Museum of Natural History.

в Американском музее естественной истории.

Based on measurements taken from tens of thousands of young men and women,

На основании замеров, сделанных у десятков тысяч молодых мужчин и женщин,

they were called Norma and Normman.

их назвали Норма и Нормман.

That same year, a contest launched to find a living embodiment of Norma.

В том же году был объявлен конкурс на поиск живого воплощения Нормы.

Normal is often used as a synonym for “typical,” “expected,”

Слово «нормальный» часто используется как синоним для «типичный», «ожидаемый»

or even “correct.”

или даже «правильный».

By that logic, most people should fit the description of normal.

По этой логике большинство людей должны соответствовать критериям нормы.

And yet, not one of almost 4,000 women who participated in the contest

Но, тем не менее, ни одна из почти 4000 женщин, принявших участие в конкурсе,

matched Norma, the supposedly “normal” woman.

не соответствовала Норме — шаблону якобы «образцовой» женщины.

This puzzle isn’t unique to Norma and Normman, either—

Загадка о Норме и Норммане не является чем-то уникальным:

time and time again, so-called normal descriptions

далеко не все из нас соответствуют описаниям так называемых «норм»,

of our bodies, minds, and perceptions have turned out to match almost no one.

существующих для нашего тела, интеллекта и восприятия.

And yet, a lot of the world is constructed around a foundation of normalcy.

И всё же наш мир в целом построен на фундаментах «нормальности».

So what does normal actually mean— and should we be relying on it so much?

Что же на самом деле означает «норма» и сто́ит ли нам на неё так полагаться?

In statistics, a normal distribution describes a set of values

По статистике, нормальное распределение — это множество значений

that fall along a bell curve.

расположенных на колокообразной кривой Гаусса.

The average, or mean, of all the values is at the very center,

Среднее значение, или средняя величина всех значений, находится в самом центре,

and most other values fall within the hump of the bell.

а большинство других значений— у вершины колокола.

These curves can be tall, with most values inside a narrow range,

Эти кривые могут быть высокими,

а большинство значений находиться в узком диапазоне,

or long and flat, with only a slight bias towards the average.

или плоскими с небольшим отклонением к центру

What makes the distribution normal is that it follows this curved shape.

Благодаря изогнутой форме кривой мы говорим о нормальном распределении.

Normal doesn’t describe a single data point, but a pattern of diversity.

Нормальность представляет собой не одну точку данных, а её неоднородность.

Many human traits, like height, follow a normal distribution.

Многие параметры человека, такие как рост, соответствуют нормальному распределению.

Some people are very tall or very short,

Кто-то очень высокий или очень низкий,

but most people fall close to the overall average.

но большинство людей близки к среднему показателю.

Outside of statistics, normal often refers to an average—

В обиходе «нормальный» часто значит «средний»—

like the single number pulled from the fattest part of the bell curve—

как если выбрать одно число из самой широкой части кривой Гаусса—

that eliminates all the nuance of the normal distribution.

это устраняет все нюансы нормального распределения.

Norma and Norman’s proportions came from such averages.

Параметры Нормы и Нормана соответствовали таким вот средним показателям.

Applied to individuals, whether someone is considered normal

Нормальность отдельно взятого человека обычно зависит от того,

usually depends on how closely they hew to this average.

насколько он или она близки к среднему показателю.

At best, such definitions of normal fail to capture variation.

Такие определения нормы в лучшем случае не учитывают различия.

But oftentimes, our calculations of normal are even more flawed.

Но часто наши представления о нормальности оказываются ошибочными.

Take the BMI— or Body Mass Index.

Возьмём для примера индекс массы тела, или ИМТ.

BMI is a measure of weight relative to height,

ИМТ — это показатель веса относительно роста,

with different ratios falling into “underweight,”

разные соотношения показателей делятся на категории: «недостаточная масса тела»,

“normal weight,” “overweight,” and “obese” ranges.

«нормальный вес», «избыточная масса тела» и «ожирение».

Generally, only BMIs that correspond to normal weight are considered healthy.

Обычно здоровые показатели совпадают с нормальным ИМТ.

But BMI is not always an accurate predictor of health,

Но ИМТ не всегда является точным показателем здоровья

or even of what’s a healthy weight.

или даже здорового веса тела.

BMI doesn’t take into account body fat percentage,

ИМТ не учитывает процентное содержание жира и его распределение в организме,

body fat distribution, levels of physical activity, or blood pressure.

а также уровень физической активности или кровяное давление.

And yet, those who fall outside the so-called normal range

Тем не менее, тем, чьи показатели выходят за так называемые пределы нормы,

are commonly advised that losing or gaining weight

обычно советуют похудеть или набрать вес,

will improve their health.

чтобы улучшить здоровье организма.

When we apply a standard of normal to all of humanity

Когда мы применяем стандарт нормы ко всему человечеству,

that’s based on data from a non-representative slice,

основанный на данных нерепрезентативной выборки,

we’re not just choosing one point on the distribution,

мы не просто выбираем одну точку в распределении,

we’re choosing it from the wrong distribution.

мы выбираем её из неправильного распределения.

A lot of behavior science research draws from samples that are pretty WEIRD—

Многие исследования о науке поведения основаны на выборках WEIRD —

meaning Western, educated, industrialized, rich, and democratic.

от слов «западные», «образованные», «промышленно развитые»,

Особенности таких людей могут исказить нормы

These features can skew norms

even in research that doesn’t have an obvious link to them.

даже в исследованиях, которые не имеют очевидной связи с ними.

Take the famed Muller-Lyer optical illusion:

Возьмём знаменитую оптическую иллюзию Мюллера-Лайера:

it’s normal to think one of the two lines is longer,

нормальным считается предположить, что одна из двух линий длиннее,

when they’re actually the same length.

когда на самом деле они одной длины.

At least, it is if you’re an American undergraduate.

По крайней мере, это так, если вы американский школьник.

A team of anthropologists and psychologists

Группа антропологов и психологов обнаружила,

found other demographic groups were much less susceptible—

что другие демографические группы были гораздо менее восприимчивы к иллюзии —

members of the San people of the Kalahari

а живущие в пустыне Калахари бушмены

weren’t susceptible to the illusion at all.

и вовсе не поддались ей.

When these limited or inaccurate definitions of normal

Когда эти ограниченные или неточные определения нормы

are used to make decisions that impact people’s lives,

используются для принятия решений, влияющих на жизнь людей,

they can do real harm.

они могут причинить реальный вред.

Historically, such concepts of normal have been hugely influential.

Исторически такие представления о норме имели огромное влияние.

The Eugenics Movement of the early 20th century weaponized the concept of normal,

Евгеническое движение начала XX века превратило концепцию нормы в оружие,

using it to justify exclusion, violence, and even extermination

используя её для оправдания изоляции, насилия и даже уничтожения тех,

of those deemed not normal.

кто не считались «нормальными».

To this day, people are often targeted and discriminated against

По сей день люди часто становятся мишенью дискриминации на основе

on the basis of disabilities, mental health issues, sexual orientations,

физических недостатков, психических расстройств, сексуальной ориентации,

gender identities, and other features deemed “not normal.”

гендерной идентичности и других особенностей,

которые считаются «ненормальными».

But the reality is that the differences in our bodies, minds,

Но реальность состоит в отличиях нашего тела, интеллекта,

perceptions, and ideas about the world around us—

восприятия и представление об окружающем мире от других людей,

in short, diversity— is the true normal.

а значит истинной нормой является многообразие.