What is “normal” and what is “different”? - Yana Buhrer Tavanier

Translator: Ranjani N Reviewer: Adisha Aggarwal

In 1945, two sculptures meant to represent the average man and woman

1945 में, अमेरिका के औसत पुरुष और महिला का प्रतिनिधित्व करने वाली

in the United States

दो मूर्तियां

went on exhibit at the American Museum of Natural History.

प्राकृतिक इतिहास के अमेरिकी संग्रहालय में प्रदर्शन के लिए लगाई गईं।

Based on measurements taken from tens of thousands of young men and women,

हजारों युवा पुरुषों और महिलाओं के लिए गए मापों के आधार पर,

they were called Norma and Normman.

उन्हें नोर्मा और नॉर्मन का नाम दिया गया।

That same year, a contest launched to find a living embodiment of Norma.

उसी वर्ष, एक प्रतियोगिता शुरू की गई नोर्मा का एक जीवित अवतार खोजने के लिए।

Normal is often used as a synonym for “typical,” “expected,”

सामान्य शब्द का उपयोग अक्सर “ठेठ,” “अपेक्षित,”

यहाँ तक कि “सही” के एक पर्याय के रूप में किया जाता है

or even “correct.”

By that logic, most people should fit the description of normal.

इस तर्क से, अधिकांश लोगों को सामान्य माना जाना चाहिए।

And yet, not one of almost 4,000 women who participated in the contest

और फिर भी, प्रतियोगिता में भाग लेने वाली लगभग 4,000 महिलाओं में से एक भी

matched Norma, the supposedly “normal” woman.

नोर्मा से मेल नही खाती थी, जो कि एक “सामान्य” महिला का प्रतिरूप थी।

This puzzle isn’t unique to Norma and Normman, either—

यह पहेली सिर्फ नोर्मा और नॉर्मन के लिए ही अद्वितीय नहीं है--

time and time again, so-called normal descriptions

समय समय पर, हमारे शरीर, मन और धारणाओं के सामान्य कहलाने वाले विवरणों ने

of our bodies, minds, and perceptions have turned out to match almost no one.

लगभग किसी के भी साथ मेल नहीं खाया है।

And yet, a lot of the world is constructed around a foundation of normalcy.

और फिर भी, दुनिया मे बहुत कुछ सामान्यता की नींव पर खड़ा किया गया है।

So what does normal actually mean— and should we be relying on it so much?

तो सामान्य का मतलब असल में क्या है- और क्या हमें इस पर इतना भरोसा करना चाहिए?

In statistics, a normal distribution describes a set of values

सांख्यिकी में, एक सामान्य वितरण ऐसे मूल्यों का वर्णन करता है

that fall along a bell curve.

जो घण्टी के आकार वाली रेखा पर आते हैं।

The average, or mean, of all the values is at the very center,

सभी मूल्यों का औसत, या माध्य बिलकुल बीच में होता है,

and most other values fall within the hump of the bell.

और अधिकांश अन्य मूल्य इस घण्टी के वक्र में होते हैं।

यह वक्र ऊंचे हो सकते हैं

These curves can be tall, with most values inside a narrow range,

जिनमें ज़्यादातर मूल्य एक छोटी सीमा में हों

or long and flat, with only a slight bias towards the average.

या लम्बे और सपाट, जिनमें औसत की ओर सिर्फ़ हल्के से झुकाव हो।

What makes the distribution normal is that it follows this curved shape.

वितरण को सामान्य बनाता है इसका खास घुमावदार आकार।

Normal doesn’t describe a single data point, but a pattern of diversity.

सामान्य एक अकेले मूल्य का वर्णन नहीं करता बल्कि विविधता की एक पद्धति को दर्शाता है।

Many human traits, like height, follow a normal distribution.

कई मानव लक्षण, जैसे लम्बाई, एक सामान्य वितरण में आते हैं।

Some people are very tall or very short,

कुछ लोग बहुत लम्बे या बहुत नाटे होते हैं,

but most people fall close to the overall average.

लेकिन ज्यादातर लोगों की लम्बाई औसत के करीब होती है।

Outside of statistics, normal often refers to an average—

सांख्यिकी के बाहर, सामान्य का अर्थ अक्सर औसत होता है-

like the single number pulled from the fattest part of the bell curve—

घण्टी वक्र के सबसे मोटे हिस्से से निकाली गई एक अकेली संख्या की तरह,

that eliminates all the nuance of the normal distribution.

जो सामान्य वितरण के सभी बारीकियों को खत्म कर देता है।

Norma and Norman’s proportions came from such averages.

नोर्मा और नॉर्मन के अनुपात इसी तरह के औसतों से आये थे।

Applied to individuals, whether someone is considered normal

इसे व्यक्तियों के लिए लागू करने पर कोई सामान्य माना जाता है या नहीं

usually depends on how closely they hew to this average.

यह आमतौर इस पर निर्भर करता है कि वह इस औसत के कितने करीब हैं।

At best, such definitions of normal fail to capture variation.

सामान्य की ऐसी परिभाषाएँ भिन्नता को पकड़ने में विफल हैं।

But oftentimes, our calculations of normal are even more flawed.

लेकिन अक्सर, सामान्य की हमारी गणनाएँ और भी ज़्यादा त्रुटिपूर्ण हैं।

Take the BMI— or Body Mass Index.

बीएमआई या बॉडी मास इंडेक्स को ले लीजिए।

BMI is a measure of weight relative to height,

बीएमआई वजन का मापदण्ड है लम्बाई के मुकाबले में

with different ratios falling into “underweight,”

जहाॅं विभिन्न अनुपातों को

“कम वजन”, “सामान्य वजन,” “अधिक वजन,”

“normal weight,” “overweight,” and “obese” ranges.

और “मोटापे से ग्रस्त” की श्रेणियों में डाला जाता है।

Generally, only BMIs that correspond to normal weight are considered healthy.

आम तौर पर, केवल सामान्य वजन से मेल खाते बीएमआई को ही स्वस्थ माना जाता है।

But BMI is not always an accurate predictor of health,

लेकिन बीएमआई हमेशा स्वास्थ्य का एक सटीक आइना नहीं होता,

or even of what’s a healthy weight.

न ही यह स्वस्थ वजन का माप है।

BMI doesn’t take into account body fat percentage,

बीएमआई शरीर में वसा प्रतिशत,

body fat distribution, levels of physical activity, or blood pressure.

शरीर का वसा वितरण, व्यायाम की मात्रा या रक्तचाप पर ध्यान नहीं देता।

And yet, those who fall outside the so-called normal range

और फिर भी, जो लोग तथाकथित सामान्य सीमा के बाहर आते हैं

are commonly advised that losing or gaining weight

उन्हें आमतौर पर, यह सलाह दी जाती है कि अपना वजन बढ़ाने या कम करने से

will improve their health.

उनकी सेहत बेहतर हो जाएगी।

When we apply a standard of normal to all of humanity

जब हम सामान्य के ऐसे मानक को पूरी मानवता पर लागू करते हैं

that’s based on data from a non-representative slice,

जो एक गैर-प्रतिनिधि वर्ग के आंकड़ों पर आधारित है,

we’re not just choosing one point on the distribution,

हम न केवल वितरण पर एक बिन्दु को चुन रहे हैं,

we’re choosing it from the wrong distribution.

बल्कि, हम इस बिन्दु को गलत वितरण से चुन रहे हैं।

A lot of behavior science research draws from samples that are pretty WEIRD—

व्यवहार विज्ञान के बहुत से अनुसंधान ऐसे ही अजीब नमूनों पर आधारित हैं--

meaning Western, educated, industrialized, rich, and democratic.

मतलब पश्चिमी, शिक्षित, औद्योगिक, समृद्ध और लोकतांत्रिक वर्ग के लोग।

ये विशेषताएँ मानदण्डों को ग़लत तरफ़ झुका सकती हैं

These features can skew norms

even in research that doesn’t have an obvious link to them.

ऐसे अनुसंधानों में भी, जिनमें उनसे कोई स्पष्ट कड़ी न हो।

Take the famed Muller-Lyer optical illusion:

प्रसिद्ध मुलर-लाइर दृष्टिभ्रान्ति को ले लीजिए:

it’s normal to think one of the two lines is longer,

यह सोचना सामान्य है कि दो लकीरों में से एक ज़्यादा लम्बी है

when they’re actually the same length.

जब हकीकत में दोनो बराबर हों।

At least, it is if you’re an American undergraduate.

अगर आप एक अमेरिकी स्नातक हैं तब तो यही हकीकत है।

A team of anthropologists and psychologists

मानवविज्ञानी और मनोवैज्ञानिकों के एक दल ने पाया

found other demographic groups were much less susceptible—

कि अन्य जनसांख्यिकीय समूह इस भ्रम के लिए कम ग्रहणशील थे--

members of the San people of the Kalahari

कालाहारी के सैन समुदाय के सदस्यों को

weren’t susceptible to the illusion at all.

तो यह भ्रम बिल्कुल भी नहीं हुआ।

When these limited or inaccurate definitions of normal

जब यह सीमित या गलत “सामान्य” की परिभाषाओं को लेकर

are used to make decisions that impact people’s lives,

ऐसे फैसले लिए जाते हैं, जो लोगों के जीवन को प्रभावित करते हैं,

they can do real harm.

तो यह काफी नुकसान पहुँचा सकते हैं।

Historically, such concepts of normal have been hugely influential.

ऐतिहासिक रूप से, सामान्य की ऐसी अवधारणाएँ बेहद प्रभावशाली रही हैं।

The Eugenics Movement of the early 20th century weaponized the concept of normal,

शुरुआती 20वीं सदी के यूजीनिक्स आन्दोलन ने सामान्य की धारणा को हथियार बनाकर

using it to justify exclusion, violence, and even extermination

उन व्यक्तियों के बहिष्करण, हिंसा, और यहाँ तक कि उनके विनाश को

सही ठहराने के लिए अपनाया जिन्हें सामान्य नहीं माना जाता था।

of those deemed not normal.

To this day, people are often targeted and discriminated against

आज तक भी, लोगों को अक्सर, विकलांगता, मानसिक स्वास्थ्य के मुद्दों,

on the basis of disabilities, mental health issues, sexual orientations,

यौन झुकाव, लिंग पहचान, और अन्य ऐसी विशेषताओं के आधार पर

gender identities, and other features deemed “not normal.”

लक्षित किया और भेदभाव किया जाता है, जिन्हें “असामान्य ” माना जाता है।

But the reality is that the differences in our bodies, minds,

परन्तु हकीकत यह है कि हमारे शरीरों, मन, धारणाओं

perceptions, and ideas about the world around us—

और हमारे आस-पास की दुनिया के बारे में हमारे विचारों में भिन्नता

in short, diversity— is the true normal.

अर्थात् विविधता ही सच्चा सामान्य है।