The psychology behind irrational decisions - Sara Garofalo

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TED-Ed


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Traduttore: Claudia Ciniglio Revisore: Pierluigi Palumbo
00:06
Let's say you're on a game show.
0
6681
2192
Diciamo che partecipate ad un telequiz.
00:08
You've already earned $1000 in the first round
1
8873
3502
Avete già vinto $1000 nel primo turno
00:12
when you land on the bonus space.
2
12375
2476
quando poi esce il "bonus".
00:14
Now, you have a choice.
3
14851
1806
Ora, dovete prendere una decisione
00:16
You can either take a $500 bonus guaranteed
4
16657
3474
o vincere un bonus da $500 dollari
00:20
or you can flip a coin.
5
20131
2406
o lanciare una monetina.
00:22
If it's heads, you win $1000 bonus.
6
22537
3320
Se esce testa, vincete un bonus da $1000 dollari.
00:25
If it's tails, you get no bonus at all.
7
25857
3389
Se esce croce, non vincete niente.
00:29
In the second round, you've earned $2000 when you land on the penalty space.
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29246
5023
Nel secondo turno, avete accumulato 2000$ quando cascate sulla penitenza.
00:34
Now you have another choice.
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34269
2115
Adesso dovete fare un'altra scelta:
00:36
You can either take a $500 loss,
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36384
2836
perdere $500 dollari
00:39
or try your luck at the coin flip.
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2951
o tentare la fortuna tirando la monetina.
00:42
If it's heads, you lose nothing,
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42171
2201
Se esce testa, non perdete niente,
00:44
but if it's tails, you lose $1000 instead.
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44372
4697
ma se esce croce, perdete $1000 dollari.
00:49
If you're like most people,
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49069
1424
Come molte persone
00:50
you probably chose to take the guaranteed bonus in the first round
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50493
3791
probabilmente accetterete il bonus nel primo turno
00:54
and flip the coin in the second round.
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e tirerete la monetina nel secondo.
00:57
But if you think about it, this makes no sense.
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57254
2859
Ma, se ci riflettete, questa scelta non ha senso.
01:00
The odds and outcomes in both rounds are exactly the same.
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Le probabilità ed i risultati in entrambi i turni sono esattamente uguali.
01:04
So why does the second round seem much scarier?
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4499
Quindi perché il secondo turno fa più paura?
01:08
The answer lies in a phenomenon known as loss aversion.
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68704
4510
La risposta sta nel fenomeno chiamato avversione alla perdita.
Secondo la teoria economica della scelta razionale
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Under rational economic theory,
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1892
01:15
our decisions should follow a simple mathematical equation
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le nostre decisioni dovrebbero seguire una semplice equazione matematica
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that weighs the level of risk against the amount at stake.
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4209
che considera il livello di rischio e la somma in ballo.
01:23
But studies have found that for many people,
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2262
Alcuni studi hanno provato che in molte persone,
01:25
the negative psychological impact we feel from losing something
25
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3803
l'impatto psicologico negativo generato dalla perdita di qualcosa
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is about twice as strong as the positive impact of gaining the same thing.
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89120
5852
è due volte più forte rispetto all'impatto positivo di vincere la stessa cosa.
01:34
Loss aversion is one cognitive bias that arises from heuristics,
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4793
Il rifiiuto alla perdita è una propensione cognitiva che deriva dall'euristica,
01:39
problem-solving approaches based on previous experience and intuition
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4119
un approccio basato su esperienze pregresse e sull'intuito
01:43
rather than careful analysis.
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2645
piuttosto che su un'analisi accurata.
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And these mental shortcuts can lead to irrational decisions,
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3636
Queste scorciatoie mentali possono condurre a decisioni irrazionali,
non come innamorarsi
01:50
not like falling in love
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1294
01:51
or bungee jumping off a cliff,
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o fare bungee jumping da un dirupo,
01:53
but logical fallacies that can easily be proven wrong.
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piuttosto una fallacia logica chiaramente falsa.
01:57
Situations involving probability are notoriously bad for applying heuristics.
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5757
Le situazioni in cui è possibile ricorrere alla probabilità non sono adatte.
02:03
For instance, say you were to roll a die with four green faces and two red faces
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Ipotizziamo di lanciare un dado con 4 facce verdi e 2 rosse
02:09
twenty times.
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1683
20 volte.
02:10
You can choose one of the following sequences of rolls,
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2958
Potete scegliere una tra le seguenti sequenze di risultati
02:13
and if it shows up, you'll win $25.
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3324
e se indovinate, vincete $25 dollari.
Quale scegliereste?
02:17
Which would you pick?
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1891
02:18
In one study, 65% of the participants who were all college students
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138909
4929
In uno studio, il 65% dei partecipanti, tutti studenti universitari
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chose sequence B
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2452
ha scelto la sequenza B
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even though A is shorter and contained within B,
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3595
dal momento che la A è più corta ed è contenuta nella B,
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in other words, more likely.
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149885
1999
che è in altre parole la più probabile.
02:31
This is what's called a conjunction fallacy.
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3248
Questo è quello che viene chiamato fallacia della congiunzione.
02:35
Here, we expect to see more green rolls,
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2293
In questo caso, ci aspettiamo di vedere più facce verdi
02:37
so our brains can trick us into picking the less likely option.
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157425
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e la nostra mente può ingannarci scegliendo l'opzione meno probabile.
02:41
Heuristics are also terrible at dealing with numbers in general.
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161607
4215
L'euristica non può essere applicata nemmeno ai numeri in generale.
02:45
In one example, students were split into two groups.
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3571
In un esempio, alcuni studenti vengono divisi in due gruppi.
02:49
The first group was asked whether Mahatma Gandhi died before or after age 9,
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169393
5349
Al primo gruppo viene chiesto se Gandhi fosse morto prima o dopo i 9 anni,
02:54
while the second was asked whether he died before or after age 140.
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174742
5537
mentre al secondo se fosse morto prima o dopo i 140 anni.
Entrambi i numeri erano chiaramente poco realistici,
03:00
Both numbers were obviously way off,
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180279
2440
03:02
but when the students were then asked to guess the actual age at which he died,
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182719
4538
ma quando agli studenti viene chiesto di indovinare a che età è morto,
03:07
the first group's answers averaged to 50
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2739
il primo gruppo risponde intorno ai 50 anni
03:09
while the second group's averaged to 67.
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189996
3540
mentre il secondo intorno ai 67 anni.
03:13
Even though the clearly wrong information in the initial questions
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3281
Sebbene l'informazione chiaramente erronea nella domanda iniziale
03:16
should have been irrelevant,
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196817
2031
sarebbe dovuta essere irrilevante,
03:18
it still affected the students' estimates.
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2898
ha influenzato le stime degli studenti.
03:21
This is an example of the anchoring effect,
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2869
Questo è un esempio dell'effetto ancoraggio,
03:24
and it's often used in marketing and negotiations
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204615
2924
che viene spesso usato in marketing e nelle negoziazioni per alzare
03:27
to raise the prices that people are willing to pay.
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3572
il prezzo che le persone sono disposte a pagare
Quindi, se l'euristica porta ad una serie di decisioni sbagliate,
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So, if heuristics lead to all these wrong decisions,
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211111
3448
03:34
why do we even have them?
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214559
2439
perché le prendiamo lo stesso?
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Well, because they can be quite effective.
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216998
2774
Perché possono rivelarsi molto efficaci.
03:39
For most of human history,
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219772
1672
Per la maggior parte della storia dell'uomo
03:41
survival depended on making quick decisions with limited information.
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221444
4280
la sopravvivenza è dipesa da decisioni veloci con informazioni limitate.
03:45
When there's no time to logically analyze all the possibilities,
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4027
Quando non si ha tempo per analizzare logicamente tutte le possibilità,
03:49
heuristics can sometimes save our lives.
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229751
3024
l'euristica può salvarci la vita.
03:52
But today's environment requires far more complex decision-making,
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232775
3830
Ma il contesto attuale richiede una presa di decisione molto più complessa
03:56
and these decisions are more biased by unconscious factors than we think,
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236605
4575
e queste decisioni sono veicolate da molti fattori inconsci,
che possono influenzare tutto dalla salute e l'educazione
04:01
affecting everything from health and education
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241180
2378
04:03
to finance and criminal justice.
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2614
alla finanza e alla giustizia penale.
Non possiamo mettere a tacere il lato euristico del nostro cervello,
04:06
We can't just shut off our brain's heuristics,
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246172
2310
04:08
but we can learn to be aware of them.
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248482
2705
ma possiamo imparare a prenderne conoscenza.
04:11
When you come to a situation involving numbers,
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251187
2442
Se vi trovate in una situazione con numeri,
04:13
probability,
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253629
1230
probabilità,
04:14
or multiple details,
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254859
1864
o svariati dettagli,
04:16
pause for a second
77
256723
1317
fermatevi per un secondo a riflettere
04:18
and consider that the intuitive answer might not be the right one after all.
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258040
5308
che, dopo tutto, la risposta intuitiva potrebbe non essere quella corretta.
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