Did Shakespeare write his plays? - Natalya St. Clair and Aaron Williams

Schrieb Shakespeare seine Stücke selbst? – Natalya St. Clair und Aaron Williams

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2015-02-24 ・ TED-Ed


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Did Shakespeare write his plays? - Natalya St. Clair and Aaron Williams

Schrieb Shakespeare seine Stücke selbst? – Natalya St. Clair und Aaron Williams

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TED-Ed


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Übersetzung: S M Lektorat: Nadine Hennig
00:06
"Some are born great,
0
6833
1892
"Einige werden hoch geboren,
00:08
some achieve greatness,
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8725
1895
einige erwerben Hoheit,
00:10
and others have greatness thrust upon them", quoth William Shakespeare.
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5091
und einigen wird sie zugeworfen", schrieb William Shakespeare.
00:15
Or did he?
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15711
1590
Oder doch nicht?
00:17
Some people question whether Shakespeare really wrote the works that bear his name,
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17301
4668
Einige Menschen bezweifeln, ob Shakespeare wirklich das schrieb,
00:21
or whether he even existed at all.
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21969
2920
was seinen Namen trägt, oder ob er überhaupt existierte.
00:24
They speculate that Shakespeare was a pseudonym for another writer,
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24889
3920
Sie glauben, dass Shakespeare das Pseudonym eines anderen Autors war,
00:28
or a group of writers.
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28809
1427
oder mehrerer Autoren.
00:30
Proposed candidates for the real Shakespeare
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30236
2112
Mögliche Kandidaten für den wahren Shakespeare
00:32
include other famous playwrights, politicians and even some prominent women.
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5597
sind andere bekannte Autoren, Politiker und einige berühmte Frauen.
00:37
Could it be true that the greatest writer in the English language
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37945
3491
Könnte es sein, dass der größte Schriftsteller der englischen Sprache
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was as fictional as his plays?
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so fiktiv war wie seine Stücke?
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Most Shakespeare scholars dismiss these theories
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Die meisten Shakespeare-Experten weisen diese Theorien
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based on historical and biographical evidence.
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wegen historischen und biografischen Beweisen zurück.
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But there is another way to test whether Shakespeare's famous lines
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4075
Aber es gibt eine andere Möglichkeit, um zu prüfen, ob seine berühmten Zeilen
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were actually written by someone else.
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tatsächlich von jemand anderem verfasst wurden.
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Linguistics, the study of language,
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2189
Linguistik, also Sprachwissenschaft,
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can tell us a great deal about the way we speak and write
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kann uns viel darüber sagen, wie wir sprechen und schreiben,
01:04
by examining syntax, grammar, semantics and vocabulary.
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indem sie Syntax, Grammatik, Semantik und den Wortschatz untersucht.
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And in the late 1800s,
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1831
Im späten 19. Jahrhundert
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a Polish philosopher named Wincenty Lutosławski
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entwickelte ein polnischer Philosoph namens Wincenty Lutosławski
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formalized a method known as stylometry,
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eine Methode, Stilometrie genannt,
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applying this knowledge to investigate questions of literary authorship.
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in der er dieses Wissen anwendete, um einen literarischen Autor zu beweisen.
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So how does stylometry work?
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1967
Aber wie funktioniert Stilometrie?
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The idea is that each writer's style has certain characteristics
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85395
3884
Man geht davon aus, dass der Stil eines Autors spezielle Merkmale hat,
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that remain fairly uniform among individual works.
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die sich in seinen Werken kaum ändern.
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Examples of characteristics include average sentence length,
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93613
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Merkmale wie die durchschnittliche Satzlänge,
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the arrangement of words,
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97094
1859
die Anordnung der Wörter,
01:38
and even the number of occurrences of a particular word.
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98953
3534
und auch wie oft ein Wort vorkommt.
01:42
Let's look at use of the word thee and visualize it as a dimension, or axis.
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102487
5079
Schauen wir uns das Wort "thee" [dich] an und veranschaulichen es auf einer Achse.
01:47
Each of Shakespeare's works can be placed on that axis,
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2988
Jedes von Shakespeares Werken kann auf dieser Achse platziert werden,
01:50
like a data point, based on the number of occurrences of that word.
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wie ein Datenpunkt, basierend darauf, wie oft das Wort vorkommt.
01:54
In statistics, the tightness of these points
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2567
Die Dichte dieser Punkte gibt uns die Varianz,
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gives us what is known as the variance, an expected range for our data.
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117235
5263
den erwarteten Bereich unserer Daten.
02:02
But, this is only a single characteristic in a very high-dimensional space.
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122498
5497
Aber dies ist nur ein einziges Merkmal in einem mehrdimensionalen Raum.
02:07
With a clustering tool called Principal Component Analysis,
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127995
3345
Mit einem strukturierenden Verfahren, der Hauptkomponentenanalyse,
02:11
we can reduce the multidimensional space into simple principal components
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131340
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können wir diesen multidimensionalen Raum auf die wesentlichen Bestandteile bringen,
02:16
that collectively measure the variance in Shakespeare's works.
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136131
3774
welche insgesamt die Varianz in Shakespeares Werken messen.
02:19
We can then test the works of our candidates
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139905
2491
Dann kann man die Werke der Kandidaten
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against those principal components.
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142396
2471
gegen die wesentlichen Bestandteile testen.
02:24
For example,
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144867
1188
Zum Beispiel,
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if enough works of Francis Bacon fall within the Shakespearean variance,
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146055
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wenn viele Werke von Francis Bacon in die Varianz von Shakespeare fallen,
02:30
that would be pretty strong evidence
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1869
kann es sehr gut sein,
02:32
that Francis Bacon and Shakespeare are actually the same person.
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152263
4782
dass Francis Bacon und Shakespeare tatsächlich dieselbe Person waren.
02:37
What did the results show?
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157045
2116
Was zeigen die Ergebnisse?
02:39
Well, the stylometrists who carried this out have concluded
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159161
3316
Die Stilometriker, die dies erforschten, kamen zu dem Schluss,
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that Shakespeare is none other than Shakespeare.
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162477
4080
dass Shakespeare kein anderer als Shakespeare selbst ist.
02:46
The Bard is the Bard.
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166557
2634
Der Barde ist der Barde.
02:49
The pretender's works just don't match up with Shakespeare's signature style.
48
169191
5179
Das Werk der möglichen Kandidaten
passt einfach nicht zu Shakespeares unverkennbarem Stil.
02:54
However, our intrepid statisticians did find
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174370
3272
Dennoch fanden unsere kühnen Statistiker
02:57
some compelling evidence of collaborations.
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177642
3242
handfeste Beweise für Zusammenarbeit.
03:00
For instance, one recent study concluded
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180884
2254
Zum Beispiel fand eine neue Studie heraus,
03:03
that Shakespeare worked with playwright Christopher Marlowe on "Henry VI,"
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5078
dass Shakespeare zusammen mit dem Autor Christopher Marlowe
an "Heinrich VI." Teil 1 und 2 arbeitete.
03:08
parts one and two.
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188216
2408
03:10
Shakespeare's identity is only one of the many problems stylometry can resolve.
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190624
5018
Shakespeares Identität ist nur eines der vielen Probleme,
die mit Stilometrie gelöst werden können.
03:15
It can help us determine when a work was written,
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195642
2666
Sie hilft uns herauszufinden, wann ein Werk geschrieben wurde,
03:18
whether an ancient text is a forgery,
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198308
2732
ob ein historischer Text eine Fälschung ist,
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whether a student has committed plagiarism,
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201040
2645
ob ein Student ein Plagiat begangen hat,
03:23
or if that email you just received is of a high priority or spam.
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203685
5335
oder ob die E-Mail, die du gerade erhalten hast, wichtig oder nur Spam ist.
03:29
And does the timeless poetry of Shakespeare's lines
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209020
2531
Aber wird dadurch Shakespeares zeitlose Dichtkunst
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just boil down to numbers and statistics?
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211551
2924
bloß auf Zahlen und Statistiken reduziert?
03:34
Not quite.
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214475
1410
Nicht ganz.
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Stylometric analysis may reveal what makes Shakespeare's works structurally distinct,
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215885
5015
Die stilistische Analyse zeigt,
was Shakespeares Werke linguistisch besonders macht,
03:40
but it cannot capture the beauty of the sentiments and emotions they express,
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220900
4625
aber sie erklärt nicht die Schönheit der Gefühle und Emotionen, die sie bedeuten,
03:45
or why they affect us the way they do.
64
225525
2984
oder warum sie uns so berühren.
03:48
At least, not yet.
65
228509
2317
Zumindest noch nicht.
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