These Robots Come to the Rescue after a Disaster | Robin Murphy | TED Talks

Перекладач: Natalia Lukashchuk Утверджено: Khrystyna Romashko

Over a million people are killed each year in disasters.

Щороку від катастроф гине понад мільйон людей.

Two and a half million people will be permanently disabled or displaced,

Два з половиною мільйони людей стали інвалідами або переселенцями,

and the communities will take 20 to 30 years to recover

і спільнотам потрібно буде від 20 до 30 років, щоб відновитись,

and billions of economic losses.

і мільярди економічних втрат.

If you can reduce the initial response by one day,

Якщо початкова реакція відбудеться на день швидше,

you can reduce the overall recovery

можна буде скоротити загальне відновлення

by a thousand days, or three years.

на тисячу днів або ти роки.

See how that works?

Бачите, як це працює?

If the initial responders can get in, save lives,

Якщо перші, хто зреагує, зможуть долучитись, врятувати життя,

mitigate whatever flooding danger there is,

стримати небезпеку, незважаючи на її походження,

that means the other groups can get in

це означає, що інші можуть взятись

to restore the water, the roads, the electricity,

за відновлення води, доріг, електрики,

which means then the construction people, the insurance agents,

і тоді конструктори, страхові агенти,

all of them can get in to rebuild the houses,

всі вони зможуть взятись за відновлення будинків,

which then means you can restore the economy,

що надалі означатиме відновлення економіки,

and maybe even make it better and more resilient to the next disaster.

і, можливо, зробить її кращою і стійкішою до наступної катастрофи.

A major insurance company told me

Головна страхова компанія повідомила,

that if they can get a homeowner's claim processed one day earlier,

що якщо вони можуть отримати позов домовласника на день раніше,

it'll make a difference of six months

ремонт будинку цієї особи

in that person getting their home repaired.

відбудеться на шість місяців швидше.

And that's why I do disaster robotics --

Тому я розробляю робототехніку для катастроф -

because robots can make a disaster go away faster.

тому що роботи можуть зробити так, щоб лихо відступило раніше.

Now, you've already seen a couple of these.

Ви вже бачили декілька з них.

These are the UAVs.

Це безпілотники.

These are two types of UAVs:

Існує два види безпілотників:

a rotorcraft, or hummingbird;

вертольоти або колібрі;

a fixed-wing, a hawk.

з фіксованим крилом, яструб.

And they're used extensively since 2005 --

З 2005 вони почали широко використовуватись -

Hurricane Katrina.

ураган Катріна.

Let me show you how this hummingbird, this rotorcraft, works.

Дозвольте показати вам, як ці колібрі, ці вертольоти працюють.

Fantastic for structural engineers.

Фантастика для інженерів-будівельників.

Being able to see damage from angles you can't get from binoculars on the ground

Дають можливість побачити збитки, які не помітні через бінокль на землі,

or from a satellite image,

або із зображення супутника,

or anything flying at a higher angle.

або з будь-чого, що літає на вищому рівні.

But it's not just structural engineers and insurance people who need this.

Це потрібно не лише інженерам і страховим агентам.

You've got things like this fixed-wing, this hawk.

Є предмети, як-от літаки з фіксованим крилом, чи яструби.

Now, this hawk can be used for geospatial surveys.

Сьогодні яструба можна використовувати для географічних досліджень.

That's where you're pulling imagery together

Саме там ви стягуєте зображення разом

and getting 3D reconstruction.

і отримуєте 3D реконструкцію.

We used both of these at the Oso mudslides up in Washington State,

Ми використовували обидва з них у ВЗГ зсувів у штаті Вашингтон,

because the big problem

тому що великою проблемою

was geospatial and hydrological understanding of the disaster --

було геопросторове і гідрологічне розуміння катастрофи -

not the search and rescue.

не пошук і порятунок.

The search and rescue teams had it under control

Пошукові і рятувальні команди тримали це під контролем,

and knew what they were doing.

і були впевнені в тому, що роблять.

The bigger problem was that river and mudslide might wipe them out

Більшою проблемою було те, що річка і грязевий потік могли знищити їх

and flood the responders.

і затопити тих, хто зреагував.

And not only was it challenging to the responders and property damage,

Це наражало на небезпеку не тільки їх та зіпсоване майно,

it's also putting at risk the future of salmon fishing

це також ставило в майбутньому під загрозу вилов лосося

along that part of Washington State.

уздовж цієї частини штату Вашингтон.

So they needed to understand what was going on.

Отож, їм було необхідно зрозуміти, що відбувається.

In seven hours, going from Arlington,

За сім годин доїхати з Арлінгтону

driving from the Incident Command Post to the site, flying the UAVs,

до посту керування операцією, до місця, де літали безпілотники,

processing the data, driving back to Arlington command post --

обробити дані і повернутись до посту керування операцією в Арлінгтоні -

seven hours.

сім годин.

We gave them in seven hours data that they could take

За сім годин ми надали їм дані, які вони могли б отримати

only two to three days to get any other way --

лише за два або три дні будь-яким іншим способом -

and at higher resolution.

і з більшою роздільною здатністю.

It's a game changer.

Це кардинальна зміна.

And don't just think about the UAVs.

І це не лише завдяки безпілотникам.

I mean, they are sexy -- but remember,

Точніше, вони неперевершені - але пам'ятайте,

80 percent of the world's population lives by water,

80 відсотків людей живе біля води,

and that means our critical infrastructure is underwater --

це означає, що наша ключова інфраструктура є під водою -

the parts that we can't get to, like the bridges and things like that.

важкодоступні місця, наприклад, мости і подібні об'єкти.

And that's why we have unmanned marine vehicles,

і тому в нас є безпілотні морські апарати,

one type of which you've already met, which is SARbot, a square dolphin.

один із видів яких ви вже бачили, це SARbot, квадратний дельфін.

It goes underwater and uses sonar.

він занурюється і використовує звуковий гідролокатор.

Well, why are marine vehicles so important

Чому морські засоби передачі такі важливі,

and why are they very, very important?

і чому вони дуже, дуже важливі?

They get overlooked.

Їх недооцінюють.

Think about the Japanese tsunami --

Подумайте про цунамі в Японії -

400 miles of coastland totally devastated,

400 миль прибережної зони було повністю спустошено,

twice the amount of coastland devastated by Hurricane Katrina in the United States.

удвічі більше, аніж було зруйновано ураганом Катріна у США.

You're talking about your bridges, your pipelines, your ports -- wiped out.

Ви говорите про ваші мости, трубопроводи, порти - знищені.

And if you don't have a port,

А якщо у вас немає порту,

you don't have a way to get in enough relief supplies

немає способу отримати достатньо гуманітарної допомоги,

to support a population.

щоб підтримати населення.

That was a huge problem at the Haiti earthquake.

Це було великою проблемою, під час землетрусу на Гаїті.

So we need marine vehicles.

Нам потрібні були морські літальні апарати.

Now, let's look at a viewpoint from the SARbot

Тепер, давайте подивимось з точки зору SARbot,

of what they were seeing.

що вони бачили.

We were working on a fishing port.

Ми працювали у риболовному порту.

We were able to reopen that fishing port, using her sonar, in four hours.

З гідролокатором ми відновили рибальський порт за чотири години.

That fishing port was told it was going to be six months

Було сказано, що потрібно шість місяців,

before they could get a manual team of divers in,

доки у порт зможе прибути група дайверів,

and it was going to take the divers two weeks.

і в них це мало зайняти ще два тижні.

They were going to miss the fall fishing season,

Вони мали пропустити осінній риболовецький сезон,

which was the major economy for that part, which is kind of like their Cape Cod.

що був основною частиною економіки, він був їхнім Кейп-Кодом.

UMVs, very important.

Безпілотні літаючі апарати дуже важливі.

But you know, all the robots I've shown you have been small,

Але знаєте, всі роботи, які я вам показала, малі,

and that's because robots don't do things that people do.

бо роботи не роблять того, що роблять люди.

They go places people can't go.

Вони можуть потрапити туди, куди люди не можуть.

And a great example of that is Bujold.

І чудовий приклад цьому - Bujold.

Unmanned ground vehicles are particularly small,

Безпілотні наземні апарати - особливо малі,

so Bujold --

отож Bujold -

(Laughter)

(Сміх)

Say hello to Bujold.

Привітайтеся з Bujold.

(Laughter)

(Сміх)

Bujold was used extensively at the World Trade Center

Bujold широко використовувався у Центрі світової торгівлі

to go through Towers 1, 2 and 4.

для того, щоб пройти через башти 1,2 та 4.

You're climbing into the rubble, rappelling down, going deep in spaces.

Ви сходите на валун, спускаєтесь по канату вниз, глибоко в приміщення.

And just to see the World Trade Center from Bujold's viewpoint, look at this.

Щоб подивитись на Центр світової торгівлі з точки зору Bujold, гляньте на це.

You're talking about a disaster where you can't fit a person or a dog --

Ідеться про катастрофу, де не може втрутитись людина чи собака -

and it's on fire.

місце охоплене вогнем.

The only hope of getting to a survivor way in the basement,

Єдина надія дістатись до постраждалих - через підвал,

you have to go through things that are on fire.

вам потрібно пройти через приміщення у вогні.

It was so hot, on one of the robots, the tracks began to melt and come off.

Було так спекотно, що в одного з роботів гусениці стали плавитись і відпали.

Robots don't replace people or dogs,

Роботи не заміняють людей чи собак,

or hummingbirds or hawks or dolphins.

чи колібрі, чи яструбів, чи дельфінів.

They do things new.

Вони роблять нове.

They assist the responders, the experts, in new and innovative ways.

Новим, інноваційним способом вони допомагають експертам.

The biggest problem is not making the robots smaller, though.

Хоча найбільша проблема - не зробити роботів меншими.

It's not making them more heat-resistant.

Це не спроби зробити їх термостійкими.

It's not making more sensors.

Не створення більшої кількості сенсорів.

The biggest problem is the data, the informatics,

Найбільша проблема - це дані, інформатика,

because these people need to get the right data at the right time.

тому що цим людям необхідно отримати правильні дані у потрібний час.

So wouldn't it be great if we could have experts immediately access the robots

То чи не було б добре, якби експерти мали доступ до роботів відразу ,

without having to waste any time of driving to the site,

не витрачаючи даремно свого часу,

so whoever's there, use their robots over the Internet.

щоб будь-хто міг використовувати роботів через Інтернет.

Well, let's think about that.

Давайте подумаємо про це.

Let's think about a chemical train derailment in a rural county.

Давайте подумаємо про аварію потягу з хімікатами у сільському окрузі.

What are the odds that the experts, your chemical engineer,

Які шанси, що експерти, ваш інженер-хімік,

your railroad transportation engineers,

ваші залізничні транспортні інженери,

have been trained on whatever UAV that particular county happens to have?

навчені користуватись будь-яким безпілотником, наявним у вашому окрузі?

Probably, like, none.

Певно, жодних.

So we're using these kinds of interfaces

Отож, ми використовуємо такі типи інтерфейсів,

to allow people to use the robots without knowing what robot they're using,

які дозволяють людям керувати роботом, не знаючи його моделі.

or even if they're using a robot or not.

незалежно від того, чи використовували вони роботів раніше.

What the robots give you, what they give the experts, is data.

Роботи дають вам та експертам інформацію.

Проблема у наступному: хто отримує, яку інформацію і коли?

The problem becomes: who gets what data when?

Варто зробити ось що - надіслати інформацію усім

One thing to do is to ship all the information to everybody

і дати можливість її опрацювати.

and let them sort it out.

Проблема в тому, що це переповнює мережу,

Well, the problem with that is it overwhelms the networks,

і, що найгірше, пригнічує когнітивні здібності

and worse yet, it overwhelms the cognitive abilities

кожного, хто намагається отримати той один самородок інформації.

of each of the people trying to get that one nugget of information

Їм потрібно прийняти рішення, яке щось змінить.

they need to make the decision that's going to make the difference.

Нам треба подумати про такі види проблем.

So we need to think about those kinds of challenges.

Це інформація.

So it's the data.

Щодо Центру світової торгівлі,

Going back to the World Trade Center,

ми намагались вирішити проблему за допомогою даних з Bujold

we tried to solve that problem by just recording the data from Bujold

лише, коли він був глибоко під уламками,

only when she was deep in the rubble,

тому що цього хотіла команда армії резерву США.

because that's what the USAR team said they wanted.

Тоді ми не знали,

What we didn't know at the time

що б сподобалось інженерам-будівельникам;

was that the civil engineers would have loved,

інформація, яку ми записували на коробчаті балки, серійні номери,

needed the data as we recorded the box beams, the serial numbers,

локації, по мірі того, як ми спускались під уламки.

the locations, as we went into the rubble.

Ми втратили цінну інформацію.

We lost valuable data.

Проблемою було зібрати усю інформацію

So the challenge is getting all the data

і передати її потрібним людям.

Тут є ще одна причина.

and getting it to the right people.

Ми дослідили, що деякі будівлі -

Now, here's another reason.

такі як школи,

We've learned that some buildings --

час від часу інспектуються деякими агенціями

things like schools, hospitals, city halls --

під час фази реагування.

get inspected four times by different agencies

Ми вивчаємо, чи можна дістати від роботів інформацію, щоб нею поділитись,

throughout the response phases.

ми можемо не лише стиснути послідовність фаз,

Now, we're looking, if we can get the data from the robots to share,

скоротити час реагування,

not only can we do things like compress that sequence of phases

але зараз ми можемо паралельно почати реагувати.

to shorten the response time,

Кожен може побачити іноформацію.

but now we can begin to do the response in parallel.

Ми можемо її так скоротити.

Everybody can see the data.

Направді, "робототехніка катастроф" - неправильна назва.

We can shorten it that way.

Це не про роботів.

So really, "disaster robotics" is a misnomer.

Це про інформацію.

It's not about the robots.

(Оплески)

It's about the data.

Отже, мій виклик вам:

(Applause)

наступного разу, коли ви почуєте про катастрофу,

So my challenge to you:

шукайте роботів.

the next time you hear about a disaster,

Вони можуть бути під землею, можуть бути під водою,

look for the robots.

можуть бути в небі,

They may be underground, they may be underwater,

але вони повинні бути.

they may be in the sky,

Покладайтесь на роботів,

but they should be there.

тому що вони приходять на допомогу.

Look for the robots,

(Оплески)

because robots are coming to the rescue.

(Applause)