These Robots Come to the Rescue after a Disaster | Robin Murphy | TED Talks

Translator: Piboon Awasda-ruharote Reviewer: Rawee Ma

Over a million people are killed each year in disasters.

ในแต่ละปี กว่าหนึ่งล้านชีวิตต้องสูญเสีย ไปด้วยเหตุภัยพิบัติ

Two and a half million people will be permanently disabled or displaced,

สองล้านห้าแสนชีวิตจะต้องพิการ หรือไร้ที่อาศัยอย่างถาวร

and the communities will take 20 to 30 years to recover

และชุมชนเองจะต้องใช้เวลาฟื้นฟู 20 ถึง 30 ปี

and billions of economic losses.

ตามด้วยความสูญเสียทางเศรษฐกิจอีกนับพันล้าน

If you can reduce the initial response by one day,

หากคุณสามารถลดเวลา การเผชิญเหตุเบื้องต้นลงหนึ่งวัน

you can reduce the overall recovery

คุณจะสามารถลดเวลาที่ใช้ในการฟื้นฟูทั้งหมด

by a thousand days, or three years.

ลงได้หนึ่งพันวัน หรือสามปี

See how that works?

เห็นความสัมพันธ์ไหมคะ

If the initial responders can get in, save lives,

หากผู้เผชิญเหตุฉุกเฉินสามารถเข้าถึง ไปช่วยชีวิต

mitigate whatever flooding danger there is,

บรรเทาภัยอันตรายใด ๆ ก็ตามที่มีอยู่

that means the other groups can get in

นั่นย่อมหมายถึงกลุ่มอื่นสามารถตามเข้าไปได้

to restore the water, the roads, the electricity,

เพื่อที่จะจัดให้มีน้ำประปา ถนน ไฟฟ้า

which means then the construction people, the insurance agents,

ซึ่งหมายถึงกลุ่มงานก่อสร้าง ตัวแทนประกันภัยต่าง ๆ

all of them can get in to rebuild the houses,

ทุกคนจะสามารถเข้าสู่พื้นที่ได้เพื่อสร้างบ้านพักอาศัยขึ้นใหม่

which then means you can restore the economy,

ซึ่งจะตามมาด้วยการฟื้นฟูเศรษฐกิจ

and maybe even make it better and more resilient to the next disaster.

หรืออาจทำให้ดียิ่งกว่าเดิม และพร้อมรับภัยพิบัติได้ดีขึ้นกว่าเดิม

A major insurance company told me

บริษัทประกันชั้นนำแห่งหนึ่งบอกไว้ว่า

that if they can get a homeowner's claim processed one day earlier,

หากพวกเขาสามารถรับเอกสารค่าสินไหมทดแทนจาก เจ้าของบ้านได้เร็วขึ้นหนึ่งวัน

it'll make a difference of six months

จะหมายถึงเวลาเร็วขึ้น 6 เดือน

in that person getting their home repaired.

ที่การซ่อมแซมบ้านหลังนั้นจะได้เริ่มขึ้น

And that's why I do disaster robotics --

และนั่นคือเหตุผลที่ดิฉันทำหุ่นยนต์กู้ภัยพิบัติ

because robots can make a disaster go away faster.

เพราะว่าหุ่นยนต์สามารถทำให้ภัยพิบัติ ผ่านพันไปได้เร็วขึ้น

Now, you've already seen a couple of these.

คุณคงเคยเห็นเจ้าสองตัวนี้มาบ้างแล้ว

These are the UAVs.

นี่คือ ยูเอวี (อากาศยานไร้นักบิน)

These are two types of UAVs:

มียูเอวีอยู่สองประเภท

a rotorcraft, or hummingbird;

ยานปีกหมุน หรือฮัมมิ่งเบิร์ด

a fixed-wing, a hawk.

ยานปีกคงที่ หรือฮอร์ค (เหยี่ยว)

And they're used extensively since 2005 --

พวกมันถูกใช้งานแพร่หลายมากตั้งแต่ค.ศ.2005

Hurricane Katrina.

เฮอริเคนคาทริน่า

Let me show you how this hummingbird, this rotorcraft, works.

มาดูกันค่ะว่าเจ้าปีกหมุนฮัมมิ่งเบิร์ดนี้ ทำงานอย่างไร

Fantastic for structural engineers.

ยอดไปเลยนะคะสำหรับงานวิศวกรโครงสร้าง

Being able to see damage from angles you can't get from binoculars on the ground

ทำให้เห็นความเสียหายได้จากมุมที่ปกติแล้ว จะมองไม่เห็นจากกล้องส่องทางไกลบนพื้น

or from a satellite image,

หรือจากภาพถ่ายดาวเทียม

or anything flying at a higher angle.

หรือจากอะไรก็ตามที่บินอยู่ในมุมที่สูงกว่า

But it's not just structural engineers and insurance people who need this.

แต่ไม่ใช่เฉพาะวิศวกรโครงสร้างและ บริษัทประกันเท่านั้นที่ต้องใช้

You've got things like this fixed-wing, this hawk.

เมื่อคุณมีเจ้าฮอร์ค ยานปีกคงที่ลำนี้

Now, this hawk can be used for geospatial surveys.

เราสามารถใช้ฮอร์คทำงานสำรวจด้าน ข้อมูลเชิงพื้นที่

That's where you're pulling imagery together

ซึ่งเป็นการนำภาพต่าง ๆ มาเชื่อมต่อกัน

and getting 3D reconstruction.

เพื่อสร้างภาพสามมิติขึ้นใหม่

We used both of these at the Oso mudslides up in Washington State,

เราใช้ทั้งสองตัวนี้เมื่อตอนโคลนถล่มที่โอโซ ในรัฐวอชิงตัน

because the big problem

เนื่องจากเรามีปัญหาขาดความเข้าใจ

was geospatial and hydrological understanding of the disaster --

ภัยพิบัติในด้านข้อมูลเชิงพื้นที่ และอุทกวิทยา

not the search and rescue.

ไม่ใช่ด้านการค้นหาและกู้ภัย

The search and rescue teams had it under control

ทีมค้นหาและกู้ภัยนั้นรับมือกับสถานการณ์ได้

and knew what they were doing.

และรู้ตัวว่าตัวเองทำอะไรอยู่

The bigger problem was that river and mudslide might wipe them out

ปัญหาที่ใหญ่กว่านั้นคือแม่น้ำและโคลนถล่ม อาจพัดพาพวกเขาไป

and flood the responders.

และทำให้พวกเขาจมน้ำไป

And not only was it challenging to the responders and property damage,

ไม่เพียงแต่จะเป็นความท้าทายของทีมเผชิญเหตุ และทรัพย์สินที่เสียหายเท่านั้น

ยังจะเกิดความเสี่ยงต่ออนาคตของกีฬา ตกปลาแซลมอน

it's also putting at risk the future of salmon fishing

along that part of Washington State.

ตลอดแนวดังกล่าวของรัฐวอชิงตันแน่นอน

So they needed to understand what was going on.

พวกเขาจึงจำเป็นต้องเข้าใจสถานการณ์ให้มากที่สุด

In seven hours, going from Arlington,

ในเจ็ดชั่วโมง จากอาร์ลิงตัน

driving from the Incident Command Post to the site, flying the UAVs,

ขับรถจากศูนย์บัญชาการเหตุการณ์ ไปยังจุดเกิดเหตุ ด้วยเครื่องยูเอวี

processing the data, driving back to Arlington command post --

ทำการประมวลข้อมูล ขับรถกลับมายัง ศูนย์บัญชาการเหตุการณ์ที่อาร์ลิงตัน

seven hours.

แค่เจ็ดชั่วโมง

We gave them in seven hours data that they could take

เราใช้เวลาเพียงเจ็ดชั่วโมงมอบข้อมูล ที่ปกติเขาต้องใช้เวลารวบรวม

only two to three days to get any other way --

ถึงสองหรือสามวันถ้าใช้วิธีอื่น

and at higher resolution.

แถมด้วยภาพความละเอียดสูงกว่า

It's a game changer.

มันได้เปลี่ยนแปลงทุกอย่าง

And don't just think about the UAVs.

และอย่าได้คิดถึงแต่ยูเอวีนะคะ

I mean, they are sexy -- but remember,

แม้พวกมันจะดูเซ็กซี่ แต่จำไว้ว่า

80 percent of the world's population lives by water,

ประชากรโลก 80% อาศัยอยู่ริมน้ำ

and that means our critical infrastructure is underwater --

และนั่นหมายถึงสาธารณูปโภคที่ สำคัญจะอยู่ใต้น้ำ

the parts that we can't get to, like the bridges and things like that.

ที่ที่เราเขาไปไม่ได้เช่น สะพานหรืออะไรทำนองนั้น

And that's why we have unmanned marine vehicles,

เราจึงจำเป็นต้องมียานทางทะเลไร้คนขับ

one type of which you've already met, which is SARbot, a square dolphin.

มีชนิดหนึ่งที่คุณเคยเจอแล้วนั่นคือ ซาร์บอท (SARbot) โลมาสี่เหลี่ยม

It goes underwater and uses sonar.

ที่ดำลงไปใต้น้ำได้ใช้โซนาร์

Well, why are marine vehicles so important

แล้วทำไมยานทางทะเลถึงมีความสำคัญ

and why are they very, very important?

ที่จริงต้องบอกว่าสำคัญมาก ๆ ทีเดียว

They get overlooked.

มันถูกมองข้ามค่ะ

Think about the Japanese tsunami --

ลองคิดถึงสึนามิที่ญี่ปุ่นสิคะ

400 miles of coastland totally devastated,

ชายฝั่งตลอดแนว 400 ไมล์เสียหายยับเยิน

twice the amount of coastland devastated by Hurricane Katrina in the United States.

ตอนเฮอร์ริเคนแคทรีนาในสหรัฐฯ พื้นที่ชายฝั่งเสียหายมากกว่านี้ถึงสองเท่า

You're talking about your bridges, your pipelines, your ports -- wiped out.

คุณลองนึกภาพสะพาน ท่อส่งน้ำมัน ท่าเรือต่าง ๆ ที่ถูกกวาดเรียบสิคะ

And if you don't have a port,

แล้วเมื่อคุณไม่มีท่าเรือ

you don't have a way to get in enough relief supplies

คุณก็ไม่มีที่ทางสำหรับรับเสบียง บรรเทาทุกข์ได้เพียงพอ

to support a population.

ความต้องการของประชากร

That was a huge problem at the Haiti earthquake.

นั่นเป็นปัญหาใหญ่มาก เมื่อครั้งแผ่นดินไหวไฮติ

So we need marine vehicles.

ดังนั้นเราจึงต้องการยานทางทะเล

Now, let's look at a viewpoint from the SARbot

เอาละค่ะ เรามาดูภาพจาก มุมกล้องของซาร์บอทกัน

of what they were seeing.

ว่าเป็นอย่างไร

We were working on a fishing port.

ภาพจากตอนที่เราอยู่ตรงท่าเทียบเรือหาปลา

We were able to reopen that fishing port, using her sonar, in four hours.

ด้วยการใช้โซน่าของมัน เราสามารถ เปิดใช้งานท่าเทียบเรือนั้นได้ภายในสี่ชั่วโมง

That fishing port was told it was going to be six months

ซึ่งแต่เดิมท่าเรือได้รับแจ้ง ว่าต้องใช้เวลา 6 เดือน

before they could get a manual team of divers in,

ก่อนที่เริ่มให้ทีมนักดำน้ำ เข้าปฏิบัติงานได้

and it was going to take the divers two weeks.

และต้องให้นักดำน้ำใช้เวลา ถึงสองสัปดาห์

They were going to miss the fall fishing season,

นั่นจะทำให้พลาดช่วงการตกปลาในฤดูใบไม้ร่วง

which was the major economy for that part, which is kind of like their Cape Cod.

สิ่งสำคัญทางเศรษฐกิจของภาคนั้น เปรียบได้กับ แหลมค้อด (Cape Cod) ของเขา

UMVs, very important.

ยูเอ็มวี สำคัญมาก ๆ ทีเดียว

But you know, all the robots I've shown you have been small,

แต่เท่าที่ดิฉันยกตัวอย่างให้เห็นมา หุ่นยนต์จะมีขนาดเล็กทั้งสิ้น

and that's because robots don't do things that people do.

นั่นเป็นเพราะหุ่นยนต์ทำในสิ่งที่ คนทำไม่ได้

They go places people can't go.

พวกมันไปในที่ ๆ คนเช้าไปไม่ได้

And a great example of that is Bujold.

อีกหนึ่งตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมคือ บูโจลด์ (Bujold)

Unmanned ground vehicles are particularly small,

ยานภาคพื้นดินไร้คนขับนี้ ตัวเล็กมากทีเดียว

so Bujold --

เจ้าบูโจลด์นี้

(Laughter)

(เสียงหัวเราะ)

Say hello to Bujold.

สวัสดีบูโจลด์กันหน่อยค่ะ

(Laughter)

(เสียงหัวเราะ)

Bujold was used extensively at the World Trade Center

บูโจลด์ถูกใช้งานอย่างเต็มที่ ในเหตุตึกเวิร์ดเทรดเซ็นเตอร์

to go through Towers 1, 2 and 4.

เพื่อผ่านเข้าสู่อาคาร 1, 2 และ 4

You're climbing into the rubble, rappelling down, going deep in spaces.

ปีนไปตามซากปรักหักพัง ไต่ลึกลงสู่พื้นที่แคบ ๆ

And just to see the World Trade Center from Bujold's viewpoint, look at this.

ภาพเวิร์ดเทรดเซ็นเตอร์เป็นอย่างไร ผ่านมุมมองของบูโจลด์ ดูสิคะ

You're talking about a disaster where you can't fit a person or a dog --

เรากำลังพูดถึงพื้นที่ภัยภิบัติ ซึ่งคนหรือสุนัขไม่สามารถเข้าไปได้

and it's on fire.

แถมอาจยังมีไฟไหม้อยู่ด้วย

The only hope of getting to a survivor way in the basement,

ความหวังเดียวที่จะเข้าถึงช่องทางของ ผู้รอดชีวิตที่ชั้นใต้ดินได้

you have to go through things that are on fire.

มีแต่ต้องผ่านเส้นทางที่มี ไฟลุกไหม้อยู่

It was so hot, on one of the robots, the tracks began to melt and come off.

ซึ่งมันร้อนมากเสียจนสายพาน ของหุ่นตัวหนึ่งเริ่มละลายหลุดไป

Robots don't replace people or dogs,

หุ่นยนต์ไม่ได้มาแทนที่มนุษย์หรือสุนัข

or hummingbirds or hawks or dolphins.

หรือฮัมมิ่งเบิร์ด หรือเหยี่ยว หรือปลาโลมา

They do things new.

พวกมันทำสิ่งใหม่ ๆ

They assist the responders, the experts, in new and innovative ways.

พวกมันช่วยผู้เผชิญเหตุ ผู้เชี่ยวชาญ ทำงานในแนวทางใหม่ ๆ

The biggest problem is not making the robots smaller, though.

ปัญหาใหญ่ที่สุดนั้น ไม่ใช่ การทำให้หุ่นยนต์เล็กลง

It's not making them more heat-resistant.

ไม่ใช่การทำให้มันทนต่อความร้อนยิ่งขึ้น

It's not making more sensors.

ไม่ใช่การติดตัวจับสัญญาณให้มากขึ้น

The biggest problem is the data, the informatics,

ปัญหาใหญ่ที่สุดคือข้อมูล คือระบบสารสนเทศ

because these people need to get the right data at the right time.

เพราะคนเหล่านี้ต้องการข้อมูลที่แม่นยำ ภายในเวลาที่ถูกต้อง

So wouldn't it be great if we could have experts immediately access the robots

แล้วมันจะไม่ดีรึคะ หากผู้เชี่ยวชาญต่าง ๆ สามารถใช้งานหุ่นพวกนี้ได้ทันที

without having to waste any time of driving to the site,

โดยที่ไม่ต้องเสียเวลา ขับรถไปจุดเกิดเหตุ

so whoever's there, use their robots over the Internet.

เช่น ใครก็ตามที่อยู่ที่นั้น ก็ใช้หุ่นยนต์ผ่านอินเทอร์เน็ตได้

Well, let's think about that.

ลองคิดดูสิคะ

Let's think about a chemical train derailment in a rural county.

ลองคิดว่า หากมีรถไฟขนเคมี ตกรางในพื้นที่ชนบท

What are the odds that the experts, your chemical engineer,

จะมีโอกาสแค่ไหนที่ ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง วิศวกรเคมี

your railroad transportation engineers,

วิศวกรด้านขนส่งด้วยราง

have been trained on whatever UAV that particular county happens to have?

ที่ได้ผ่านการฝึกการใช้ยูเอวีชนิดอะไรก็ตาม ที่เมืองนั้นบังเอิญมีอยู่แล้วบ้าง

Probably, like, none.

โอกาสนั้นน่าจะประมาณศูนย์

So we're using these kinds of interfaces

ดังนั้นเราจึงใช้อินเทอร์เฟสแบบนี้ที่

to allow people to use the robots without knowing what robot they're using,

ให้ผู้ใช้งานบังคับโดยที่ไม่รู้ ว่ากำลังบังคับหุ่นยนต์อะไรอยู่

or even if they're using a robot or not.

หรือไม่รู้ด้วยซ้ำว่ากำลังใช้หุ่นยนต์อยู่

What the robots give you, what they give the experts, is data.

สิ่งที่หุ่นยนต์ส่งให้คุณหรือ ผู้เชี่ยวชาญคือข้อมูล

The problem becomes: who gets what data when?

ปัญหาจึงกลายเป็นเรื่อง: ใครได้ข้อมูลอะไร และ เมื่อไหร่

One thing to do is to ship all the information to everybody

วิธีการหนึ่งที่ใช้ได้คือการ ส่งข้อมูลทั้งหมดไปยังทุกคน

and let them sort it out.

แล้วให้ไปแยกแยะกันเอง

Well, the problem with that is it overwhelms the networks,

แต่ ปัญหาของวิธีนี้คือ การทำให้ข้อมูลท่วมเครือข่าย

and worse yet, it overwhelms the cognitive abilities

หรือแย่กว่านั้น ข้อมูลท่วมท้นการรับรู้

of each of the people trying to get that one nugget of information

ของคนที่พยายามจะเลือก ข้อมูลเพียงชิ้นใดชิ้นหนึ่ง

they need to make the decision that's going to make the difference.

ที่จำเป็นมากในการตัดสินใจ เรื่องที่สำคัญต่อความเป็นตาย

So we need to think about those kinds of challenges.

ดังนั้นเราต้องคำนึงถึง ความท้าทายในด้านนี้ด้วย

So it's the data.

นั่นคือเรื่องของ ข้อมูล

Going back to the World Trade Center,

กลับมาที่ เวิร์ดเทรดเซ็นเตอร์กันค่ะ

we tried to solve that problem by just recording the data from Bujold

เราพยายามแก้ไขปัญหา ด้วยการบันทึกข้อมูลจากบูโจลด์

only when she was deep in the rubble,

เฉพาะตอนที่มันลงไปลึกใต้ซากแล้ว

because that's what the USAR team said they wanted.

เพราะนั่นเป็นสิ่งที่ทีมยูซาร์ (USAR ค้นหาและกู้ภัย) บอกว่าอยากได้

What we didn't know at the time

แต่สิ่งที่เราไม่รู้ในตอนนั้น

was that the civil engineers would have loved,

คือวิศวกรโยธาเองก็อยากได้

needed the data as we recorded the box beams, the serial numbers,

ข้อมูลที่มีการบันทึกตัวเลขระบุตำแหน่ง

ของเสาหรือคานขณะที่เราผ่านซากลงไป

the locations, as we went into the rubble.

We lost valuable data.

เราได้สูญเสียข้อมูลที่มีค่า

So the challenge is getting all the data

ความท้าทายจึงอยู่ที่การรวบรวมข้อมูลทั้งหมด

and getting it to the right people.

แล้วส่งต่อให้ถูกคน

Now, here's another reason.

ทีนี้ยังมีอีกเหตุผลหนึ่ง

We've learned that some buildings --

เราได้เรียนรู้ว่าบางอาคาร

things like schools, hospitals, city halls --

เช่นโรงเรียน โรงพยาบาล หรือศาลากลาง

get inspected four times by different agencies

โดนตรวจสอบซ้ำถึงสี่ครั้ง โดยสี่หน่วยงาน

throughout the response phases.

ตลอดช่วงเวลาการกู้ภัย

Now, we're looking, if we can get the data from the robots to share,

หากเราสามารถเก็บข้อมูล จากหุ่นยนต์แล้วกระจายออกไป

not only can we do things like compress that sequence of phases

ไม่เพียงแต่จะสามารถลดห้วงเวลา ของแต่ละขั้นตอน

to shorten the response time,

เพื่อลดเวลาการเผชิญเหตุแล้ว

but now we can begin to do the response in parallel.

เรายังสามารถเริ่มงานกู้ภัยต่าง ๆ คู่ขนานไปพร้อม ๆ กันได้

Everybody can see the data.

ทุกคนคงเห็นข้อมูลนะคะ

We can shorten it that way.

ว่าเราลดเวลาลงแบบนี้ได้

So really, "disaster robotics" is a misnomer.

อันที่จริง "หุ่นยนต์กู้ภัยพิบัติ" เป็นการเรียกที่ไม่ตรงความจริงนัก

It's not about the robots.

นี่ไม่ใช่เรื่องของหุ่นยนต์

It's about the data.

แต่เป็นเรื่องของ ข้อมูล

(Applause)

(เสียงปรบมือ)

So my challenge to you:

ดิฉันขอท้าให้ลองนะคะ

the next time you hear about a disaster,

ครั้งต่อไปที่คุณได้ยินเกี่ยวกับภัยพิบัติ

look for the robots.

ให้มองหาหุ่นยนต์

They may be underground, they may be underwater,

พวกมันอาจอยู่ใต้ดิน อาจอยู่ใต้น้ำ

they may be in the sky,

หรืออาจอยู่บนฟ้า

but they should be there.

แต่พวกมันควรจะอยู่แถวนั้น

Look for the robots,

มองหาหุ่นยนต์นะคะ

because robots are coming to the rescue.

เพราะหุ่นยนต์กำลังมาช่วยแล้วค่ะ

(Applause)

(เสียงปรบมือ)