Ajit Narayanan: A word game to communicate in any language

Перекладач: Утверджено: Khrystyna Romashko

I work with children with autism.

Я працюю з дітьми, хворими на аутизм.

Specifically, I make technologies

Зокрема, я створюю технології,

to help them communicate.

щоб допомогти їм спілкуватись.

Now, many of the problems that children

Багато проблем, з якими діти

with autism face, they have a common source,

з аутизмом стикаються, мають спільну причину,

and that source is that they find it difficult

і ця причина полягає в тому, що для них складно

to understand abstraction, symbolism.

зрозуміти абстракції, символіку.

And because of this, they have a lot of difficulty with language.

І через це вони мають багато проблем з мовою.

Let me tell you a little bit about why this is.

Дозвольте мені трохи розповісти Вам, чому це так.

You see that this is a picture of a bowl of soup.

Ви бачите, що це зображення миски супу.

All of us can see it. All of us understand this.

Кожен це бачить. Кожен це розуміє.

These are two other pictures of soup,

Ось два інших зображення супу,

but you can see that these are more abstract

але ви бачите, що вони більш абстрактні.

These are not quite as concrete.

Вони не конкретизовані повністю.

And when you get to language,

І коли ви переходите до мови,

you see that it becomes a word

ви бачите, що це стає словом,

whose look, the way it looks and the way it sounds,

яке на вигляд і звучання

has absolutely nothing to do with what it started with,

не має абсолютно нічого спільного з тим, з чого починалось,

or what it represents, which is the bowl of soup.

або з тим, що воно представляє собою миску супу.

So it's essentially a completely abstract,

Так що це поняття, по суті, є повністю абстрактним,

a completely arbitrary representation of something

повністю довільним уявленням про щось,

which is in the real world,

що є в реальному світі,

and this is something that children with autism

і воно є тим, з чим діти-аутисти

have an incredible amount of difficulty with.

мають найбільше труднощів.

Now that's why most of the people that work with children with autism --

Ось чому більшість людей, які працюють з дітьми-аутистами -

speech therapists, educators --

логопеди, педагоги -

what they do is, they try to help children with autism

їхня робота полягає в тому, щоб допомогти дітям з аутизмом,

communicate not with words, but with pictures.

спілкуватися не словами, а картинками.

So if a child with autism wanted to say,

Таким чином, якщо дитина з аутизмом хоче сказати,

"I want soup," that child would pick

"Я хочу суп", вона має вибрати

three different pictures, "I," "want," and "soup,"

три різних картинки, "Я", "хочу" і "суп,"

and they would put these together,

зібрати їх разом,

and then the therapist or the parent would

і тоді терапевт або хтось з батьків

understand that this is what the kid wants to say.

зрозумів би, що хоче сказати дитина.

And this has been incredibly effective;

І це неймовірно ефективно;

for the last 30, 40 years

протягом останніх 30-40 років

people have been doing this.

люди роблять так.

In fact, a few years back,

Фактично, кілька років тому,

I developed an app for the iPad

я розробив додаток для iPad,

which does exactly this. It's called Avaz,

що робить саме це. Він називається Avaz,

and the way it works is that kids select

його робота полягає в тому, щоб діти вибирали

different pictures.

різні картинки.

These pictures are sequenced together to form sentences,

Ці картинки складаються разом, щоб сформувати речення,

and these sentences are spoken out.

і ці речення озвучуються.

So Avaz is essentially converting pictures,

Avaz, по суті, перетворює зображення,

it's a translator, it converts pictures into speech.

це перекладач, він перетворює картинки в мову.

Now, this was very effective.

Це було дуже ефективно.

There are thousands of children using this,

Тисячі дітей користуються ним,

you know, all over the world,

уявляєте, у всьому світі,

and I started thinking about

і я почав думати про те,

what it does and what it doesn't do.

що він робить, і чого не робить.

And I realized something interesting:

І я зрозумів дещо цікаве:

Avaz helps children with autism learn words.

Avaz допомагає дітям з аутизмом вчити слова.

What it doesn't help them do is to learn

Що він не допомагає вчити їм,

word patterns.

так це шаблони слів.

Let me explain this in a little more detail.

Дозвольте мені пояснити трішки детальніше.

Take this sentence: "I want soup tonight."

Ось, наприклад, речення: "Я хочу сьогодні ввечері суп".

Now it's not just the words here that convey the meaning.

Тепер це не просто множина слів, що передають значення.

It's also the way in which these words are arranged,

Має значення також спосіб розташування цих слів,

the way these words are modified and arranged.

спосіб, яким ці слова модифікуються і групуються.

And that's why a sentence like "I want soup tonight"

І тому таке речення, як "Я хочу сьогодні ввечері суп"

is different from a sentence like

відрізняється від речення

"Soup want I tonight," which is completely meaningless.

"Суп хочу я сьогодні ввечері," яке є абсолютно безглуздим.

So there is another hidden abstraction here

Так що тут є ще одна прихована абстракція,

which children with autism find a lot of difficulty coping with,

з якою дітям-аутистам дуже тяжко впоратись,

and that's the fact that you can modify words

і це той факт, що ви можете змінювати слова

and you can arrange them to have

і групувати їх, щоб отримати

different meanings, to convey different ideas.

різні значення, які передають різні ідеї.

Now, this is what we call grammar.

Це те, що ми називаємо граматикою.

And grammar is incredibly powerful,

І граматика є неймовірно потужною,

because grammar is this one component of language

оскільки граматика - це один із компонентів мови,

which takes this finite vocabulary that all of us have

який з обмеженого словникового запасу, наявного у всіх нас,

and allows us to convey an infinite amount of information,

дає змогу передавати нескінченну кількість інформації,

an infinite amount of ideas.

незліченну кількість ідей.

It's the way in which you can put things together

Це спосіб, яким ви можете зібрати слова

in order to convey anything you want to.

для того, щоб передати все, що хочете.

And so after I developed Avaz,

Після того, як я розробив Avaz,

I worried for a very long time

я дуже довго розмірковував над тим,

about how I could give grammar to children with autism.

як подати граматику дітям з аутизмом.

The solution came to me from a very interesting perspective.

Рішення прийшло до мене з досить цікавої сторони.

I happened to chance upon a child with autism

Мені довелося випадково натрапити на дитину-аутиста,

conversing with her mom,

яка розмовляла зі своєю мамою,

and this is what happened.

і ось що сталося.

Completely out of the blue, very spontaneously,

Зовсім непередбачувано, дуже спонтанно,

the child got up and said, "Eat."

дитина встала і сказала: "Їсти".

Now what was interesting was

Цікавим виявився

the way in which the mom was trying to tease out

спосіб, яким мама намагалась вгадати

the meaning of what the child wanted to say

значення того, що дитина хотіла сказати,

by talking to her in questions.

ставлячи їй запитання.

So she asked, "Eat what? Do you want to eat ice cream?

Вона запитала: "Їсти що? Ти хочеш морозива?

You want to eat? Somebody else wants to eat?

Ти хочеш їсти? Ще хтось хоче їсти?

You want to eat cream now? You want to eat ice cream in the evening?"

Ти хочеш їсти морозиво зараз? Ти хочеш їсти морозиво ввечері?"

And then it struck me that

І тоді мене осяяло,

what the mother had done was something incredible.

що мати зробила щось неймовірне.

She had been able to get that child to communicate

Вона була здатна передати цій дитині

an idea to her without grammar.

ідею без граматики.

And it struck me that maybe this is what

Мене осінило, що, можливо, це саме те,

I was looking for.

що я шукав.

Instead of arranging words in an order, in sequence,

Замість того, щоб організовувати слова по порядку, в послідовність,

as a sentence, you arrange them

як речення, ви їх розташовуєте

in this map, where they're all linked together

в таку карту, де вони всі пов'язані між собою,

not by placing them one after the other

не розміщуючи їх один за одним,

but in questions, in question-answer pairs.

тільки в питаннях, парами питань-відповідей.

And so if you do this, then what you're conveying

І, якщо ви зробите так, тоді те, що ви передасте,

is not a sentence in English,

це не речення англійською мовою,

but what you're conveying is really a meaning,

але ви дійсно передаєте зміст,

the meaning of a sentence in English.

зміст англійського речення.

Now, meaning is really the underbelly, in some sense, of language.

Зміст є дійсно, в певному сенсі, дном мови.

It's what comes after thought but before language.

Це те, що приходить після думки, але передує мові.

And the idea was that this particular representation

А ідея полягала в тому, що це конкретне представлення

might convey meaning in its raw form.

може передати зміст в сирому вигляді.

So I was very excited by this, you know,

Тому я дуже хвилювався через це,

hopping around all over the place,

стрибаючи навколо,

trying to figure out if I can convert

намагаючись з'ясувати, чи зможу я конвертувати

all possible sentences that I hear into this.

у це всі можливі речення, які я чую.

And I found that this is not enough.

І я зрозумів, що цього не достатньо.

Why is this not enough?

Чому цього не достатньо?

This is not enough because if you wanted to convey

Цього не достатньо тому, що, якби ви захотіли передати

something like negation,

щось на зразок заперечення,

you want to say, "I don't want soup,"

ви хочете сказати, "Я не хочу супу",

then you can't do that by asking a question.

ви не зможете зробити це, ставлячи запитання.

You do that by changing the word "want."

Ви зробите це, змінивши слово "хочу".

Again, if you wanted to say,

Знову ж таки, якби ви захотіли сказати

"I wanted soup yesterday,"

"Я хотів суп учора",

you do that by converting the word "want" into "wanted."

ви зробили б це, замінивши слово "хочу" на "хотів".

It's a past tense.

Це минулий час.

So this is a flourish which I added

Так що це штрих, який я додав,

to make the system complete.

щоб зробити систему завершеною.

This is a map of words joined together

Це карта слів, об'єднаних разом,

as questions and answers,

як питання та відповіді,

and with these filters applied on top of them

і з допомогою цих фільтрів, застосованих з самого початку,

in order to modify them to represent

для того, щоб змінити їх так, щоб вони представляли

certain nuances.

певні нюанси.

Let me show you this with a different example.

Дозвольте мені показати вам це на іншому прикладі.

Let's take this sentence:

Давайте візьмемо таке речення:

"I told the carpenter I could not pay him."

"Я сказав столяру, що я не в змозі заплатити йому".

It's a fairly complicated sentence.

Це досить складне речення.

The way that this particular system works,

Спосіб, яким дана система працює, полягає в тому,

you can start with any part of this sentence.

що ви можете почати з будь-якої частини цього речення.

I'm going to start with the word "tell."

Я збираюсь почати зі слова: "Скажи".

So this is the word "tell."

Отже це слово "скажи".

Now this happened in the past,

Воно відбулось в минулому,

so I'm going to make that "told."

так що я зроблю його "сказав".

Now, what I'm going to do is,

А тепер я збираюся

I'm going to ask questions.

поставити запитання.

So, who told? I told.

Отже, хто сказав? Я сказав.

I told whom? I told the carpenter.

Я сказав кому? Я сказав столяру.

Now we start with a different part of the sentence.

Тепер ми починаємо з іншої частини речення.

We start with the word "pay,"

Ми починаємо зі слова "платити"

and we add the ability filter to it to make it "can pay."

і додаємо фільтр, щоб продемонструвати здатність: "можу заплатити".

Then we make it "can't pay,"

Потім ми зробимо його "не можу заплатити",

and we can make it "couldn't pay"

і ми можемо зробити його "не міг заплатити",

by making it the past tense.

зробивши його минулим часом.

So who couldn't pay? I couldn't pay.

Отже, хто не міг заплатити? Я не міг заплатити.

Couldn't pay whom? I couldn't pay the carpenter.

Не міг заплатити кому? Я не міг заплатити столяру.

And then you join these two together

І тоді ви об'єднуєте їх обидва,

by asking this question:

запитуючи:

What did I tell the carpenter?

Що я сказав столяру?

I told the carpenter I could not pay him.

Я сказав столяру, що я не в змозі заплатити йому.

Now think about this. This is

Ви тільки подумайте. Це

—(Applause)—

- (Оплески) -

this is a representation of this sentence

це представлення цієї фрази

without language.

без мови.

And there are two or three interesting things about this.

І є ще два або три цікаві моменти щодо цього.

First of all, I could have started anywhere.

Перш за все, я міг би почати з будь-якого місця.

I didn't have to start with the word "tell."

Мені не треба було починати зі слова "розповісти".

I could have started anywhere in the sentence,

Я міг би почати з будь-якого місця в реченні,

and I could have made this entire thing.

і я міг зробити все це з будь-яким реченням.

The second thing is, if I wasn't an English speaker,

По-друге, якби я не розмовляв англійською,

if I was speaking in some other language,

якби я розмовляв іншою мовою,

this map would actually hold true in any language.

ця карта лишилася б істинною в будь-якій мові.

So long as the questions are standardized,

Оскільки питання стандартизовані,

the map is actually independent of language.

карта, насправді, не залежить від мови.

So I call this FreeSpeech,

Отже, я називаю його FreeSpeech,

and I was playing with this for many, many months.

і я практикувався з ним протягом багатьох, багатьох місяців.

I was trying out so many different combinations of this.

Я пробував дуже багато комбінацій з ним.

And then I noticed something very interesting about FreeSpeech.

І потім я помітив щось дуже цікаве у FreeSpeech.

I was trying to convert language,

Я намагався перетворити мову,

convert sentences in English into sentences in FreeSpeech,

перетворити речення англійською мовою в речення на FreeSpeech,

and vice versa, and back and forth.

і навпаки, і вперед, і назад.

And I realized that this particular configuration,

І я зрозумів, що ця конкретна конфігурація,

this particular way of representing language,

цей конкретний шлях представлення мови,

it allowed me to actually create very concise rules

дозволив мені створити дуже короткі правила,

that go between FreeSpeech on one side

які знаходяться між FreeSpeech з одного боку

and English on the other.

та англійською мовою з іншого.

So I could actually write this set of rules

Отеж, я міг написати набір правил,

that translates from this particular representation into English.

що перекладає з цього конкретного представлення на англійську мову.

And so I developed this thing.

І я зробив це.

I developed this thing called the FreeSpeech Engine

Я розробив те, що називається FreeSpeech Engine,

which takes any FreeSpeech sentence as the input

який приймає будь-яке FreeSpeech речення на вході

and gives out perfectly grammatical English text.

і видає граматично правильний англійський текст.

And by putting these two pieces together,

І, склавши ці дві частини разом,

the representation and the engine,

представлення і двигун,

I was able to create an app, a technology for children with autism,

я зміг створити програму, технологію для дітей з аутизмом,

that not only gives them words

що не тільки дає їм слова,

but also gives them grammar.

але також і граматику.

So I tried this out with kids with autism,

Так що я використав її з дітьми з аутизмом,

and I found that there was an incredible amount of identification.

і виявив неймовірну кількість ототожнень.

They were able to create sentences in FreeSpeech

Вони змогли створювати речення у FreeSpeech,

which were much more complicated but much more effective

які були набагато складнішими і ефективнішими,

than equivalent sentences in English,

ніж еквівалентні речення англійською мовою,

and I started thinking about

і я почав думати про те,

why that might be the case.

в чому ж може бути справа.

And I had an idea, and I want to talk to you about this idea next.

В мене з'явилась ідея, я розкажу вам про неї пізніше.

In about 1997, about 15 years back,

Приблизно в 1997, близько 15 років тому,

there were a group of scientists that were trying

була група вчених, які намагалися

to understand how the brain processes language,

зрозуміти, як мозок обробляє мову,

and they found something very interesting.

і вони виявили щось дуже цікаве.

They found that when you learn a language

Вони виявили, що коли ви вивчаєте мову

as a child, as a two-year-old,

у дитинстві, коли вам два роки,

you learn it with a certain part of your brain,

ви вивчаєте її певною частиною вашого мозку,

and when you learn a language as an adult --

а коли ви вивчаєте іноземну мову в дорослому віці -

for example, if I wanted to learn Japanese right now —

наприклад, якби я хотів вивчити японську прямо зараз -

a completely different part of my brain is used.

то використовувалась би зовсім інша частина мого мозку.

Now I don't know why that's the case,

На даний момент я не розумію, в чому причина,

but my guess is that that's because

але, на мою думку, це через те, що

when you learn a language as an adult,

коли ви вивчаєте іноземну мову як дорослий,

you almost invariably learn it

то майже завжди вивчаєте її

through your native language, or through your first language.

через вашу рідну мову, або через вашу першу мову.

So what's interesting about FreeSpeech

Цікаво, що в FreeSpeech ,

is that when you create a sentence

коли ви створюєте речення

or when you create language,

чи здійснюєте мовлення,

a child with autism creates language with FreeSpeech,

коли діти з аутизмом створюють мову з FreeSpeech,

they're not using this support language,

вони не використовують підтримку мови,

they're not using this bridge language.

вони не використовують мову як міст.

They're directly constructing the sentence.

Вони безпосередньо конструюють речення.

And so this gave me this idea.

І тому це дало мені ідею.

Is it possible to use FreeSpeech

Чи можна використовувати FreeSpeech

not for children with autism

не для дітей з аутизмом,

but to teach language to people without disabilities?

а щоб вивчати мову звичайним людям?

And so I tried a number of experiments.

І тому я провів низку експериментів.

The first thing I did was I built a jigsaw puzzle

Перше, що я зробив - я побудував пазл,

in which these questions and answers

в якому питання і відповіді були

are coded in the form of shapes,

закодовані у формі фігур,

in the form of colors,

і в кольорі,

and you have people putting these together

люди складали їх разом

and trying to understand how this works.

і намагались зрозуміти, як це працює.

And I built an app out of it, a game out of it,

Я розробив програму для цього, гру, на її базі,

in which children can play with words

в якій діти можуть гратися зі словами,

and with a reinforcement,

і з допомогою відтворення,

a sound reinforcement of visual structures,

звукового відтворення візуальних структур,

they're able to learn language.

вони зможуть вивчати мову.

And this, this has a lot of potential, a lot of promise,

Це має великий потенціал, багато перспектив,

and the government of India recently

і уряд Індії недавно

licensed this technology from us,

ліцензував нашу технологію

and they're going to try it out with millions of different children

і збирається спробувати її з мільйонами дітей,

trying to teach them English.

намагаючись навчити їх англійської.

And the dream, the hope, the vision, really,

І мрія, надія, бачення дійсно в тому,

is that when they learn English this way,

що, якщо вони вивчатимуть англійську мову таким чином,

they learn it with the same proficiency

вони вивчать її так якісно,

as their mother tongue.

як їхню рідну мову.

All right, let's talk about something else.

Гаразд, поговоримо про інше.

Let's talk about speech.

Поговоримо про мовлення.

This is speech.

Це мовлення.

So speech is the primary mode of communication

Мова є первинним способом спілкування,

delivered between all of us.

що поширений між нами всіма.

Now what's interesting about speech is that

Цікаво, що

speech is one-dimensional.

мова є одновимірною.

Why is it one-dimensional?

Чому вона одновимірна?

It's one-dimensional because it's sound.

Вона одновимірна, тому що це - звук.

It's also one-dimensional because

Вона також одновимірна тому,

our mouths are built that way.

що наші вуста побудовано таким чином.

Our mouths are built to create one-dimensional sound.

Наші вуста побудовані для створення одновимірного звуку.

But if you think about the brain,

Але, якщо ви подумаєте про мозок,

the thoughts that we have in our heads

думки, які є в наших головах,

are not one-dimensional.

не одновимірні.

I mean, we have these rich,

Я маю на увазі, ми маємо багаті,

complicated, multi-dimensional ideas.

складні, багатовимірні ідеї.

Now, it seems to me that language

Мені здається, що мова -

is really the brain's invention

це дійсно винахід мозку,

to convert this rich, multi-dimensional thought

щоб перетворювати ці багаті багатовимірні думки,

on one hand

з одного боку,

into speech on the other hand.

в мову, з іншого боку.

Now what's interesting is that

Цікаво те,

we do a lot of work in information nowadays,

що ми багато працюємо з інформацією в наші дні,

and almost all of that is done in the language domain.

і майже все це робиться в площині мови.

Take Google, for example.

Візьмемо, наприклад, Google.

Google trawls all these countless billions of websites,

Google перебирає всі ці незліченні мільярди веб-сайтів,

all of which are in English, and when you want to use Google,

кожен з яких англійською, і коли ви хочете використовувати Google,

you go into Google search, and you type in English,

ви запускаєте пошук Google, і вводите текст англійською,

and it matches the English with the English.

і він шукає співпадіння англійської з англійською.

What if we could do this in FreeSpeech instead?

Що, якби ми змогли зробити це в FreeSpeech натомість?

I have a suspicion that if we did this,

В мене є підозра, що якби ми це зробили,

we'd find that algorithms like searching,

ми б зрозуміли, що такі алгоритми як пошук,

like retrieval, all of these things,

як вибірка, всі ці речі

are much simpler and also more effective,

значно простіші і ефективніші,

because they don't process the data structure of speech.

тому що вони не обробляють структуру даних мови.

Instead they're processing the data structure of thought.

Натомість вони обробляють структуру даних думки.

The data structure of thought.

Структуру даних думки.

That's a provocative idea.

Це дуже провокаційна ідея.

But let's look at this in a little more detail.

Але погляньмо на це трохи детальніше.

So this is the FreeSpeech ecosystem.

Отже, це екосистема FreeSpeech.

We have the Free Speech representation on one side,

Ми маємо представлення FreeSpeech з одного боку,

and we have the FreeSpeech Engine, which generates English.

і в нас є FreeSpeech двигун, який генерує англійську.

Now if you think about it,

Тепер, якщо ви уявите це,

FreeSpeech, I told you, is completely language-independent.

FreeSpeech, як я сказав вам, повністю незалежний від мови.

It doesn't have any specific information in it

Він не має будь-якої конкретної інформації

which is about English.

про англійську мову.

So everything that this system knows about English

Отже все, що ця система знає про англійську,

is actually encoded into the engine.

насправді закодоване в двигуні.

That's a pretty interesting concept in itself.

Це досить цікава концепція, сама по собі.

You've encoded an entire human language

Ви закодували всю людську мову

into a software program.

в програмне забезпечення.

But if you look at what's inside the engine,

Але, якщо ви поглянете, що всередині двигуна,

it's actually not very complicated.

він насправді не дуже складний.

It's not very complicated code.

Це не дуже складний код.

And what's more interesting is the fact that

І що іще цікавіше - це те,

the vast majority of the code in that engine

що переважна більшість коду цього двигуна

is not really English-specific.

не є конкретно англійською.

And that gives this interesting idea.

І це наштовхує на цікаву ідею.

It might be very easy for us to actually

Для нас може виявитися дуже легко

create these engines in many, many different languages,

створити такі двигуни для багатьох, багатьох різних мов,

in Hindi, in French, in German, in Swahili.

хінді, французької, німецької мов, суахілі.

And that gives another interesting idea.

І це дає ще одну цікаву ідею.

For example, supposing I was a writer,

Наприклад, припустимо, що я пишу,

say, for a newspaper or for a magazine.

скажімо, для газети або журналу.

I could create content in one language, FreeSpeech,

Я міг би створити зміст однією мовою, FreeSpeech,

and the person who's consuming that content,

і особа, яка споживає той контент,

the person who's reading that particular information

людина, яка читає ту конкретну інформацію,

could choose any engine,

зможе вибрати будь-який двигун

and they could read it in their own mother tongue,

і прочитати текст рідною мовою,

in their native language.

своєю рідною мовою.

I mean, this is an incredibly attractive idea,

Я маю на увазі, що це неймовірно приваблива ідея,

especially for India.

особливо для Індії.

We have so many different languages.

В нас є дуже багато різних мов.

There's a song about India, and there's a description

Існує пісня про Індію, і в ній є опис країни,

of the country as, it says,

де говориться:

(in Sanskrit).

(на санскриті).

That means "ever-smiling speaker

Це означає, що "постійно посміхається промовець

of beautiful languages."

красивих мов".

Language is beautiful.

Мова красива.

I think it's the most beautiful of human creations.

Я думаю, вона найкрасивіша з людських творінь.

I think it's the loveliest thing that our brains have invented.

Я думаю, що вона є найпрекраснішим з того, що наш мозок винайшов.

It entertains, it educates, it enlightens,

Вона розважає, навчає, просвітлює,

but what I like the most about language

але найбільше я люблю в мові

is that it empowers.

те, що вона дає можливості.

I want to leave you with this.

Запам'ятайте це.

This is a photograph of my collaborators,

Це фотографія моїх співробітників,

my earliest collaborators

моїх перших співробітників,

when I started working on language

коли я почав працювати над мовою

and autism and various other things.

і аутизмом та декількома іншими речами.

The girl's name is Pavna,

Дівчину звуть Павна,

and that's her mother, Kalpana.

і її матір - Калпана.

And Pavna's an entrepreneur,

Павна - підприємець,

but her story is much more remarkable than mine,

і її історія набагато більш вражаюча, ніж моя,

because Pavna is about 23.

тому що Павні 23 роки.

She has quadriplegic cerebral palsy,

В неї ДЦП,

so ever since she was born,

від самого народження,

she could neither move nor talk.

вона не могла ні рухатись, ні розмовляти.

And everything that she's accomplished so far,

І все, що вона зробила до цього часу,

finishing school, going to college,

закінчення школи, вступ до коледжу,

starting a company,

створення компанії,

collaborating with me to develop Avaz,

співпраця зі мною, щоб створити Avaz,

all of these things she's done

всі ці речі вона зробила,

with nothing more than moving her eyes.

тільки рухаючи очима.

Daniel Webster said this:

Даніель Вебстер сказав:

He said, "If all of my possessions were taken

"Якщо всі мої надбання відберуть,

from me with one exception,

залишивши тільки одне,

I would choose to keep the power of communication,

я б вибрав здатність спілкуватись,

for with it, I would regain all the rest."

заради неї я віддав би все інше".

And that's why, of all of these incredible applications of FreeSpeech,

І тому з усіх застосувань FreeSpeech,

the one that's closest to my heart

одне найближче моєму серцю,

still remains the ability for this

як і раніше, нагадує про можливість

to empower children with disabilities

оволодіння дітьми-інвалідами

to be able to communicate,

здатності спілкуватись,

the power of communication,

силі спілкування,

to get back all the rest.

залишивши все інше.

Thank you.

Дякую.

(Applause)

(Оплески)

Thank you. (Applause)

Дякую. (Оплески)

Thank you. Thank you. Thank you. (Applause)

Дякую. Дякую. Дякую. (Оплески)

Thank you. Thank you. Thank you. (Applause)

Дякую. Дякую. Дякую. (Оплески)