Ajit Narayanan: A word game to communicate in any language

Vertaald door: Els De Keyser Nagekeken door: Christel Foncke

I work with children with autism.

Ik werk met kinderen met autisme.

Specifically, I make technologies

Ik ontwikkel vooral techniek

to help them communicate.

die ze helpt te communiceren.

Now, many of the problems that children

Veel problemen van kinderen met autisme hebben dezelfde oorzaak.

with autism face, they have a common source,

and that source is that they find it difficult

Ze hebben moeite met abstractie, symboliek.

to understand abstraction, symbolism.

And because of this, they have a lot of difficulty with language.

Daarom is taal voor hen heel moeilijk.

Let me tell you a little bit about why this is.

Ik zal daar iets over uitleggen.

You see that this is a picture of a bowl of soup.

Dit is een foto van een kom soep.

All of us can see it. All of us understand this.

Dat kan iedereen zien en begrijpen.

These are two other pictures of soup,

Dit zijn twee andere plaatjes van soep,

but you can see that these are more abstract

maar deze zijn abstracter.

These are not quite as concrete.

Ze zijn minder concreet.

And when you get to language,

Als je het omzet in taal,

you see that it becomes a word

zie je dat je een woord krijgt

whose look, the way it looks and the way it sounds,

dat in beeld en klank

has absolutely nothing to do with what it started with,

niets meer te maken heeft

or what it represents, which is the bowl of soup.

met waar het over gaat, namelijk de kom soep.

So it's essentially a completely abstract,

Het is in wezen een volledig abstracte,

a completely arbitrary representation of something

volstrekt willekeurige weergave,

which is in the real world,

van een bestaand iets.

and this is something that children with autism

Hier hebben kinderen met autisme

have an incredible amount of difficulty with.

ongelooflijk veel moeite mee.

Now that's why most of the people that work with children with autism --

Daarom proberen de meeste begeleiders --

speech therapists, educators --

logopedisten, opvoedkundigen --

what they do is, they try to help children with autism

om de kinderen te helpen communiceren

communicate not with words, but with pictures.

met beelden in plaats van woorden.

So if a child with autism wanted to say,

Als een kind wil zeggen:

"I want soup," that child would pick

'Ik wil soep,' dan kan het drie plaatjes kiezen.

three different pictures, "I," "want," and "soup,"

'ik', 'wil' en 'soep'.

and they would put these together,

Het kan ze samenvoegen

and then the therapist or the parent would

en dan begrijpt de therapeut of de ouder

understand that this is what the kid wants to say.

wat het kind wil zeggen.

And this has been incredibly effective;

In de 30, 40 jaar dat dit systeem gebruikt wordt, is het heel effectief gebleken.

for the last 30, 40 years

people have been doing this.

In fact, a few years back,

Een paar jaar geleden

I developed an app for the iPad

heb ik zelfs een app voor de iPad ontwikkeld,

which does exactly this. It's called Avaz,

Avaz, die precies zo werkt.

and the way it works is that kids select

Kinderen kunnen verschillende beelden selecteren.

different pictures.

These pictures are sequenced together to form sentences,

Deze worden op volgorde gezet in een zin

and these sentences are spoken out.

en die zin wordt uitgesproken.

So Avaz is essentially converting pictures,

Avaz doet niets anders dan beelden omzetten.

it's a translator, it converts pictures into speech.

Het vertaalt beelden in spraak.

Now, this was very effective.

Dit was erg effectief.

There are thousands of children using this,

Duizenden kinderen over de hele wereld gebruiken dit.

you know, all over the world,

and I started thinking about

Toen begon ik na te denken

what it does and what it doesn't do.

over wat je er wel en niet mee kunt doen.

And I realized something interesting:

En ik kwam op iets interessants:

Avaz helps children with autism learn words.

Avaz helpt kinderen met autisme om woorden te leren.

What it doesn't help them do is to learn

Het helpt ze niet om woordpatronen te leren.

word patterns.

Let me explain this in a little more detail.

Ik zal het uitleggen met een voorbeeld.

Take this sentence: "I want soup tonight."

Neem de zin: 'Ik wil vanavond soep.'

Now it's not just the words here that convey the meaning.

Niet alleen de woorden brengen de betekenis over,

It's also the way in which these words are arranged,

maar ook de samenstelling van de woorden,

the way these words are modified and arranged.

dus de wijziging en rangschikking.

And that's why a sentence like "I want soup tonight"

Daarom is de zin 'Ik wil vanavond soep',

is different from a sentence like

iets anders dan de zin

"Soup want I tonight," which is completely meaningless.

'Vanavond wil soep ik', die niets betekent.

So there is another hidden abstraction here

Er zit nog een abstractie in verborgen,

which children with autism find a lot of difficulty coping with,

waar kinderen met autisme moeilijk mee kunnen omgaan.

and that's the fact that you can modify words

Namelijk dat je woorden kunt wijzigen

and you can arrange them to have

en rangschikken om een andere

different meanings, to convey different ideas.

betekenis te krijgen, een ander idee over te brengen.

Now, this is what we call grammar.

Dit noemen we grammatica.

And grammar is incredibly powerful,

Grammatica is heel krachtig,

because grammar is this one component of language

want het is het taalonderdeel

which takes this finite vocabulary that all of us have

waarmee onze beperkte vocabulaire ons in staat stelt

and allows us to convey an infinite amount of information,

om een oneindige hoeveelheid informatie en ideeën over te brengen.

an infinite amount of ideas.

It's the way in which you can put things together

Door de manier waarop je woorden samenvoegt,

in order to convey anything you want to.

kun je overbrengen wat je maar wilt.

And so after I developed Avaz,

Nadat ik Avaz had ontwikkeld,

I worried for a very long time

heb ik lang gepiekerd over

about how I could give grammar to children with autism.

hoe ik kinderen met autisme grammatica kon bieden.

De oplossing kwam vanuit een interessant perspectief.

The solution came to me from a very interesting perspective.

I happened to chance upon a child with autism

Ik hoorde toevallig een gesprek

conversing with her mom,

tussen een kind met autisme en haar moeder,

and this is what happened.

waarbij het volgende gebeurde.

Completely out of the blue, very spontaneously,

Totaal onverwacht stond het kind op en zei: 'eten'.

the child got up and said, "Eat."

Now what was interesting was

Het interessante was de manier

the way in which the mom was trying to tease out

waarop de moeder erachter probeerde te komen

the meaning of what the child wanted to say

wat haar kind wilde,

by talking to her in questions.

door haar vragen te stellen.

So she asked, "Eat what? Do you want to eat ice cream?

Ze vroeg: 'Wat eten? Wil je een ijsje?

You want to eat? Somebody else wants to eat?

Wil je eten? Wil iemand anders iets eten?

You want to eat cream now? You want to eat ice cream in the evening?"

Wil je nu een ijsje? Wil je vanavond een ijsje?'

Ineens viel het me op

And then it struck me that

what the mother had done was something incredible.

dat de moeder iets ongelooflijks had gedaan.

She had been able to get that child to communicate

Ze had het klaargespeeld om het kind een idee

an idea to her without grammar.

te laten overbrengen zonder dat daar grammatica aan te pas kwam.

And it struck me that maybe this is what

Misschien was dit wel waar ik naar op zoek was.

I was looking for.

Instead of arranging words in an order, in sequence,

In plaats van de woorden op volgorde in een zin te zetten,

as a sentence, you arrange them

verzamel je ze in een kaart,

in this map, where they're all linked together

waar ze aan elkaar gelinkt zijn.

not by placing them one after the other

niet door ze achter elkaar te zetten,

but in questions, in question-answer pairs.

maar in vraag-en-antwoordvorm.

And so if you do this, then what you're conveying

Op die manier breng je niet een Engelse zin over,

is not a sentence in English,

but what you're conveying is really a meaning,

maar de Engelse betekenis van die zin.

the meaning of a sentence in English.

Now, meaning is really the underbelly, in some sense, of language.

Betekenis is in zekere zin de onderbuik van de taal.

It's what comes after thought but before language.

Het komt na de gedachte en voor de taal.

And the idea was that this particular representation

Het idee was om een ruwe vorm van betekenis over te brengen.

might convey meaning in its raw form.

So I was very excited by this, you know,

Dit maakte me heel enthousiast

hopping around all over the place,

en ik was overal tegelijk bezig met het zoeken naar manieren

trying to figure out if I can convert

all possible sentences that I hear into this.

om alle mogeljke zinnen in dit schema te passen.

And I found that this is not enough.

Tot ik ontdekte dat er iets ontbrak.

Why is this not enough?

Wat dan?

This is not enough because if you wanted to convey

Er ontbreekt de mogelijkheid om een ontkenning over te brengen.

something like negation,

you want to say, "I don't want soup,"

Bij de zin: 'Ik wil geen soep,'

then you can't do that by asking a question.

kun je geen vraag stellen.

You do that by changing the word "want."

Je moet het woord 'geen' toevoegen.

Again, if you wanted to say,

En als je wilt zeggen:

"I wanted soup yesterday,"

'Gisteren wilde ik soep,'

you do that by converting the word "want" into "wanted."

dan moet je 'wil' veranderen in 'wilde',

It's a past tense.

de verleden tijd van 'wil'.

So this is a flourish which I added

Deze toevoeging maakt het systeem compleet.

to make the system complete.

This is a map of words joined together

Dit is een kaart met woorden

as questions and answers,

in vraag- en antwoordvorm.

and with these filters applied on top of them

Er zitten filters op om ze te kunnen wijzigen

in order to modify them to represent

certain nuances.

en zo nuances aan te brengen.

Let me show you this with a different example.

Een ander voorbeeld.

Let's take this sentence:

Neem deze zin: 'Ik zei de timmerman dat ik hem niet kon betalen.'

"I told the carpenter I could not pay him."

It's a fairly complicated sentence.

Een vrij gecompliceerde zin.

The way that this particular system works,

Het speciale van dit systeem is

you can start with any part of this sentence.

dat het niet uitmaakt waar je begint.

I'm going to start with the word "tell."

Ik begin met het woord 'zeggen'.

So this is the word "tell."

Dit is het woord 'zeggen'.

Now this happened in the past,

Het is verleden tijd,

so I'm going to make that "told."

dus ik maak er 'zei' van.

Now, what I'm going to do is,

Nu ga ik vragen stellen.

I'm going to ask questions.

So, who told? I told.

Wie zei er iets? Ik.

I told whom? I told the carpenter.

Tegen wie zei ik het? De timmerman.

Now we start with a different part of the sentence.

Nu een ander zinsdeel.

We start with the word "pay,"

We nemen het woord 'betalen'.

and we add the ability filter to it to make it "can pay."

Met de mogelijkheidsfilter maken we er 'kan betalen' van.

Then we make it "can't pay,"

Dan wordt het 'niet kan betalen',

and we can make it "couldn't pay"

of - in de verleden tijd - 'kon niet betalen'.

by making it the past tense.

So who couldn't pay? I couldn't pay.

Wie kon er dus niet betalen? Ik.

Couldn't pay whom? I couldn't pay the carpenter.

Wie kon ik niet betalen? De timmerman.

And then you join these two together

Dan voeg je de twee samen in deze vraag:

by asking this question:

What did I tell the carpenter?

Wat zei ik tegen de timmerman?

I told the carpenter I could not pay him.

Ik zei de timmerman dat ik hem niet kon betalen.

Now think about this. This is

Denk je eens in. Dit is -

—(Applause)—

(Applaus)

this is a representation of this sentence

Dit is een weergave van een zin

without language.

zonder taal.

And there are two or three interesting things about this.

Er zijn hier een aantal dingen interessant.

First of all, I could have started anywhere.

Ten eerste hoefde ik niet speciaal bij het woord 'zeggen' te beginnen.

I didn't have to start with the word "tell."

I could have started anywhere in the sentence,

Ik had op iedere plek kunnen starten

and I could have made this entire thing.

om tot dit geheel te komen.

The second thing is, if I wasn't an English speaker,

Ten tweede: of je nou Engels spreekt

if I was speaking in some other language,

of een andere taal,

this map would actually hold true in any language.

deze kaart is in iedere taal te gebruiken.

So long as the questions are standardized,

Zolang de vragen gestandaardiseerd zijn,

the map is actually independent of language.

is deze kaart niet gebonden aan een taal.

So I call this FreeSpeech,

Ik noem dit FreeSpeech (vrije spraak).

and I was playing with this for many, many months.

Maandenlang heb ik hiermee gespeeld

I was trying out so many different combinations of this.

en veel verschillende combinaties uitgeprobeerd.

And then I noticed something very interesting about FreeSpeech.

Toen ontdekte ik iets interessants.

I was trying to convert language,

Ik probeerde taal om te zetten,

convert sentences in English into sentences in FreeSpeech,

Engelse zinnen in FreeSpeech-zinnen en andersom.

and vice versa, and back and forth.

Telkens heen en weer.

And I realized that this particular configuration,

Ik besefte dat deze speciale manier

this particular way of representing language,

om taal te verbeelden,

it allowed me to actually create very concise rules

mij de mogelijkheid gaf om kernachtige regels

that go between FreeSpeech on one side

op te stellen voor het gebruik van zowel FreeSpeech als Engels.

and English on the other.

So I could actually write this set of rules

Ik schreef een reeks regels

that translates from this particular representation into English.

waarmee vertaald kan worden in het Engels.

And so I developed this thing.

Ik ontwikkelde dit ding.

I developed this thing called the FreeSpeech Engine

Het heet de FreeSpeech-machine.

which takes any FreeSpeech sentence as the input

Iedere FreeSpeech-zin die wordt ingevoerd,

and gives out perfectly grammatical English text.

komt eruit in grammaticaal kloppend Engels.

And by putting these two pieces together,

Door het samenvoegen van de taalverbeelding en de machine,

the representation and the engine,

I was able to create an app, a technology for children with autism,

kon ik een app ontwikkelen voor kinderen met autisme.

that not only gives them words

Een app die ze niet alleen woorden, maar ook grammatica geeft.

but also gives them grammar.

So I tried this out with kids with autism,

Ik heb dit uitgetest bij deze kinderen

and I found that there was an incredible amount of identification.

en ontdekte dat er ontzettend veel identificatie was.

They were able to create sentences in FreeSpeech

Ze konden zinnen maken in FreeSpeech

which were much more complicated but much more effective

die veel gecompliceerder maar ook veel effectiever waren

than equivalent sentences in English,

dan gelijkwaardige zinnen in het Engels.

and I started thinking about

Ik vroeg me af hoe dat kwam.

why that might be the case.

And I had an idea, and I want to talk to you about this idea next.

Toen kwam ik op het volgende idee en ik zal daar iets over vertellen.

In about 1997, about 15 years back,

Rond 1997, ongeveer 15 jaar geleden,

there were a group of scientists that were trying

onderzocht een groep wetenschappers

to understand how the brain processes language,

hoe het brein de taal verwerkt.

and they found something very interesting.

Ze ontdekten iets heel interessants.

They found that when you learn a language

Een tweejarig kind dat een taal leert,

as a child, as a two-year-old,

you learn it with a certain part of your brain,

doet dat met een bepaald hersengedeelte.

and when you learn a language as an adult --

Als je als volwassene een taal leert,

for example, if I wanted to learn Japanese right now —

bijvoorbeeld Japans,

a completely different part of my brain is used.

gebruik je een heel ander deel van de hersens.

Now I don't know why that's the case,

Ik weet niet waarom dat is,

but my guess is that that's because

maar ik vermoed dat het komt

when you learn a language as an adult,

doordat het bijna onvermijdelijk is dat je als volwassene de taal leert

you almost invariably learn it

through your native language, or through your first language.

via je moedertaal.

Het interessante aan FreeSpeech is

So what's interesting about FreeSpeech

is that when you create a sentence

dat als je een zin vormt of taal creëert -

or when you create language,

a child with autism creates language with FreeSpeech,

een kind met autisme creëert taal met FreeSpeech -

they're not using this support language,

dat je niet die ondersteunende, overbruggende taal gebruikt.

they're not using this bridge language.

They're directly constructing the sentence.

De zin wordt rechtstreeks geconstrueerd.

And so this gave me this idea.

Dit bracht me op een idee.

Is it possible to use FreeSpeech

Kun je FreeSpeech niet alleen gebruiken,

not for children with autism

voor kinderen met autisme,

but to teach language to people without disabilities?

maar ook voor taalonderwijs

aan mensen zonder beperkingen?

And so I tried a number of experiments.

Ik deed een aantal experimenten.

The first thing I did was I built a jigsaw puzzle

Ik begon met het maken van een legpuzzel.

in which these questions and answers

Daarin werden de vragen en antwoorden

are coded in the form of shapes,

gecodeerd in vormen en kleuren.

in the form of colors,

and you have people putting these together

Door combinaties te maken

and trying to understand how this works.

leer je te begrijpen hoe het werkt.

And I built an app out of it, a game out of it,

Ik verwerkte het in een computerspel,

in which children can play with words

waarin kinderen kunnen spelen met woorden,

and with a reinforcement,

Ze kunnen een taal leren, ondersteund door visuele structuren

a sound reinforcement of visual structures,

they're able to learn language.

And this, this has a lot of potential, a lot of promise,

Dit is veelbelovend.

and the government of India recently

De Indiase regering heeft onlangs een licentie van ons gekocht.

licensed this technology from us,

and they're going to try it out with millions of different children

Ze gaan proberen of ze hiermee

trying to teach them English.

miljoenen kinderen Engels kunnen leren.

And the dream, the hope, the vision, really,

De droom, de hoop en het idee is

is that when they learn English this way,

dat ze op deze manier het Engels

they learn it with the same proficiency

net zo goed gaan beheersen als hun moedertaal.

as their mother tongue.

All right, let's talk about something else.

Laten we het nu eens over iets anders hebben:

Let's talk about speech.

spraak.

This is speech.

Dit is spraak.

So speech is the primary mode of communication

Het is onze primaire vorm van communicatie.

delivered between all of us.

Now what's interesting about speech is that

Spraak is eendimensionaal.

speech is one-dimensional.

Why is it one-dimensional?

Waarom?

It's one-dimensional because it's sound.

It's also one-dimensional because

Spraak is klank en onze mond is gebouwd

our mouths are built that way.

Our mouths are built to create one-dimensional sound.

op eendimensionaal geluid.

But if you think about the brain,

Maar de gedachten in ons hoofd

the thoughts that we have in our heads

are not one-dimensional.

zijn niet eendimensionaal.

I mean, we have these rich,

Onze gedachten zijn rijk,

complicated, multi-dimensional ideas.

gecompliceerd en multi-dimensionaal.

Now, it seems to me that language

Ik denk dat taal

is really the brain's invention

de oplossing is van de hersens

to convert this rich, multi-dimensional thought

om deze rijke, multi-dimensionale gedachten

on one hand

om te zetten in spraak.

into speech on the other hand.

Now what's interesting is that

Tegenwoordig doen we veel werk

we do a lot of work in information nowadays,

op het gebied van informatica.

and almost all of that is done in the language domain.

Bijna al dat werk heeft met taal te maken.

Take Google, for example.

Neem bijvoorbeeld Google.

Google trawls all these countless billions of websites,

Google doorploegt die miljarden websites

all of which are in English, and when you want to use Google,

en die zijn allemaal in het Engels.

you go into Google search, and you type in English,

Als je Google-search gebruikt in het Engels,

and it matches the English with the English.

wordt er gezocht naar Engels.

What if we could do this in FreeSpeech instead?

Als we dat nu eens in FreeSpeech konden doen.

Ik vermoed dat algoritmes als

I have a suspicion that if we did this,

we'd find that algorithms like searching,

zoeken en ophalen

like retrieval, all of these things,

are much simpler and also more effective,

dan veel simpeler en effectiever zouden werken.

because they don't process the data structure of speech.

Ze bewerken namelijk niet de datastructuur

van spraak, maar van gedachten.

Instead they're processing the data structure of thought.

The data structure of thought.

De datastructuur van gedachten...

That's a provocative idea.

dat is een uitdagend idee.

But let's look at this in a little more detail.

Laten we dit eens nader bekijken.

So this is the FreeSpeech ecosystem.

Dit is het FreeSpeech-ecosysteem,

We have the Free Speech representation on one side,

met enerzijds de FreeSpeech-voorstelling,

and we have the FreeSpeech Engine, which generates English.

en anderzijds de FreeSpeechmachine die het omzet in Engels.

Now if you think about it,

FreeSpeech, I told you, is completely language-independent.

FreeSpeech is geschikt voor elke taal.

It doesn't have any specific information in it

Het bevat geen specifieke informatie

which is about English.

over het Engels.

So everything that this system knows about English

Alle kennis over het Engels zit gecodeerd in de machine.

is actually encoded into the engine.

That's a pretty interesting concept in itself.

Op zich een heel interessant concept.

You've encoded an entire human language

Je hebt een volledige menselijke taal gecodeerd in een softwareprogramma.

into a software program.

But if you look at what's inside the engine,

Maar de machine zit niet erg ingewikkeld in elkaar.

it's actually not very complicated.

It's not very complicated code.

De code is eenvoudig.

And what's more interesting is the fact that

Ook is het overgrote deel van de code

the vast majority of the code in that engine

is not really English-specific.

niet specifiek gericht op het Engels.

And that gives this interesting idea.

Dat brengt ons op een interessant idee.

It might be very easy for us to actually

We zouden deze machines in verschillende talen kunnen produceren.

create these engines in many, many different languages,

in Hindi, in French, in German, in Swahili.

Hindi, Frans, Duits, Swahili.

And that gives another interesting idea.

Daaruit volgt nog een interessant idee.

For example, supposing I was a writer,

Stel dat ik een schrijver voor een krant of tijdschrift was.

say, for a newspaper or for a magazine.

I could create content in one language, FreeSpeech,

Ik zou iets kunnen schrijven in FreeSpeech.

and the person who's consuming that content,

Degene die de inhoud wil lezen,

the person who's reading that particular information

could choose any engine,

kan kiezen uit iedere willekeurige machine,

and they could read it in their own mother tongue,

om de informatie in zijn eigen moedertaal tot zich te nemen.

in their native language.

I mean, this is an incredibly attractive idea,

Deze gedachte is zeer aantrekkelijk,

especially for India.

vooral voor India.

We have so many different languages.

Wij hebben zoveel verschillende talen.

There's a song about India, and there's a description

Er is een liedje over India, waarin het beschreven wordt als

of the country as, it says,

(in het Sanskriet)

(in Sanskrit).

That means "ever-smiling speaker

als het land van de 'altijd-lachende-spreker-van mooie-talen'.

of beautiful languages."

Language is beautiful.

Taal is mooi,

I think it's the most beautiful of human creations.

de mooiste menselijke creatie die er is.

I think it's the loveliest thing that our brains have invented.

De prachtigste uitvinding van onze hersens.

It entertains, it educates, it enlightens,

Het vermaakt, het leert, het verlicht,

but what I like the most about language

maar wat ik er het beste aan vind,

is that it empowers.

is dat het kracht geeft.

I want to leave you with this.

Tot slot wil ik jullie dit nog laten zien.

This is a photograph of my collaborators,

Dit is een foto van mijn medewerkers van het eerste uur,

my earliest collaborators

when I started working on language

toen ik pas begon met mijn werk

and autism and various other things.

aan onder meer taal en autisme.

The girl's name is Pavna,

Het meisje heet Pavna

and that's her mother, Kalpana.

en dat is haar moeder, Kalpana.

And Pavna's an entrepreneur,

Pavna is onderneemster,

but her story is much more remarkable than mine,

maar haar verhaal is veel opmerkelijker dan dat van mij.

because Pavna is about 23.

Pavna is namelijk ongeveer 23.

She has quadriplegic cerebral palsy,

Ze heeft een viervoudige hersenverlamming

so ever since she was born,

en kon vanaf haar geboorte niet bewegen of praten.

she could neither move nor talk.

And everything that she's accomplished so far,

Alles wat ze tot dusver heeft bereikt,

finishing school, going to college,

haar eindexamen halen, universitaire studies,

starting a company,

een eigen bedrijf starten,

collaborating with me to develop Avaz,

met mij samenwerken aan Avaz,

all of these things she's done

al die dingen heeft ze gedaan

with nothing more than moving her eyes.

met het bewegen van haar ogen.

Daniel Webster said this:

Daniel Webster zei:

'Als alles me werd afgenomen,

He said, "If all of my possessions were taken

from me with one exception,

met uitzondering van één ding,

I would choose to keep the power of communication,

dan zou ik de kracht van communicatie willen behouden,

for with it, I would regain all the rest."

want daarmee zou ik de rest weer heroveren.'

And that's why, of all of these incredible applications of FreeSpeech,

Daarom, hoeveel ongelooflijke applicaties FreeSpeech ook heeft,

the one that's closest to my heart

het dierbaarste is mij toch

still remains the ability for this

de mogelijkheid om kinderen met beperkingen

to empower children with disabilities

to be able to communicate,

te kunnen laten communiceren.

the power of communication,

De kracht van communicatie,

to get back all the rest.

waarmee ze de rest terug kunnen winnen.

Thank you.

Dankjewel.

(Applause)

(Applaus)

Thank you. (Applause)

Thank you. Thank you. Thank you. (Applause)

Dankjewel. (Applaus)

Dankjewel. Dankjewel. Dankjewel. (Applaus)

Thank you. Thank you. Thank you. (Applause)