Ajit Narayanan: A word game to communicate in any language

Ajit Narayanan: Un jeu de mots pour communiquer dans n'importe quelle langue

Traducteur: Claire Ea Relecteur: Nhu PHAM

I work with children with autism.

Je travaille avec des enfants atteints d'autisme.

Specifically, I make technologies

Plus précisément, j'élabore des technologies

to help them communicate.

pour les aider à communiquer.

Now, many of the problems that children

La plupart des problèmes qu'ils confrontent

with autism face, they have a common source,

ont une source commune.

and that source is that they find it difficult

Cette source, c'est qu'ils ont des difficultés

to understand abstraction, symbolism.

à comprendre l'abstrait, les symboles.

And because of this, they have a lot of difficulty with language.

A cause de cela, ils ont beaucoup de difficultés avec le langage.

Let me tell you a little bit about why this is.

Permettez-moi de vous dire quelques mots sur les raisons.

You see that this is a picture of a bowl of soup.

Vous voyez qu'il s'agit de la photo d'un bol de soupe.

All of us can see it. All of us understand this.

Nous pouvons tous le voir. Nous le comprenons tous.

These are two other pictures of soup,

Voici deux autres images de soupe,

but you can see that these are more abstract

vous pouvez voir qu'elles sont plus abstraites,

These are not quite as concrete.

qu'elles sont moins concrètes.

And when you get to language,

Quand vous en arrivez au langage,

you see that it becomes a word

vous voyez que cela devient un mot

whose look, the way it looks and the way it sounds,

dont l'apparence,

et la façon dont il sonne,

has absolutely nothing to do with what it started with,

n'ont rien à voir avec ce par quoi on a commencé,

or what it represents, which is the bowl of soup.

ou ce qu'il représente : le bol de soupe.

So it's essentially a completely abstract,

C'est une représentation complètement abstraite,

a completely arbitrary representation of something

complètement arbitraire, de quelque chose

which is in the real world,

dans le monde réel.

and this is something that children with autism

C'est la chose avec laquelle les enfants autistes ont d'énormes difficultés.

have an incredible amount of difficulty with.

C'est pourquoi la plupart des gens travaillant avec eux

Now that's why most of the people that work with children with autism --

speech therapists, educators --

-- orthophonistes, éducateurs... --

what they do is, they try to help children with autism

ils essayent de les aider

communicate not with words, but with pictures.

à communiquer non pas avec des mots, mais avec des images.

So if a child with autism wanted to say,

Donc si un enfant autiste voulait dire :

"I want soup," that child would pick

« Je veux de la soupe » il piocherait

three different pictures, "I," "want," and "soup,"

trois images différentes : « je », « veux » et « soupe »,

and they would put these together,

et les rassemblerait,

and then the therapist or the parent would

et le thérapeute ou le parent comprendrait ainsi ce que l'enfant veut dire.

understand that this is what the kid wants to say.

And this has been incredibly effective;

Cela a été incroyablement efficace ; ces 30, 40 dernières années

for the last 30, 40 years

people have been doing this.

les gens l'ont appliqué.

In fact, a few years back,

En fait, il y a quelques années, j'ai développé une application pour iPad

I developed an app for the iPad

which does exactly this. It's called Avaz,

qui fait exactement cela. Elle s'appelle Avaz,

and the way it works is that kids select

et son principe c'est que les enfants sélectionnent différentes images.

different pictures.

These pictures are sequenced together to form sentences,

Ces images sont arrangées pour former des phrases,

and these sentences are spoken out.

prononcées à haute voix.

So Avaz is essentially converting pictures,

Donc Avaz consiste principalement à convertir des images,

it's a translator, it converts pictures into speech.

c'est un traducteur, qui convertit les images en langage.

Now, this was very effective.

Ça a bien marché.

There are thousands of children using this,

Des milliers d'enfants l'utilisent partout dans le monde,

you know, all over the world,

and I started thinking about

et j'ai commencé à réfléchir

what it does and what it doesn't do.

à ce qu'elle fait et ce qu'elle ne fait pas.

And I realized something interesting:

J'ai réalisé quelque chose d'intéressant :

Avaz helps children with autism learn words.

Avaz aide les enfants autistes à apprendre des mots.

What it doesn't help them do is to learn

Ce qu'elle ne leur permet pas d'apprendre,

word patterns.

ce sont les tournures de phrase.

Let me explain this in a little more detail.

Laissez-moi l'expliquer un peu plus en détails.

Take this sentence: "I want soup tonight."

Prenez la phrase : « Je veux de la soupe ce soir. »

Now it's not just the words here that convey the meaning.

Ce ne sont pas que les mots qui donnent le sens.

It's also the way in which these words are arranged,

C'est aussi la façon dont ces mots sont ordonnés,

the way these words are modified and arranged.

la façon dont ces mots sont modifiés et ordonnés.

And that's why a sentence like "I want soup tonight"

C'est pourquoi une phrase comme « Je veux de la soupe ce soir »

is different from a sentence like

est différente d'une phrase comme

"Soup want I tonight," which is completely meaningless.

« Soupe veux je ce soir » qui n'a absolument aucun sens.

So there is another hidden abstraction here

Il y a donc une autre abstraction cachée ici,

which children with autism find a lot of difficulty coping with,

à laquelle les enfants autistes ont du mal à faire face,

and that's the fact that you can modify words

et c'est le fait que vous pouvez modifier les mots,

and you can arrange them to have

les ordonner pour obtenir des sens différents, communiquer différentes idées.

different meanings, to convey different ideas.

Now, this is what we call grammar.

C'est ce qu'on appelle la grammaire.

And grammar is incredibly powerful,

Et la grammaire est un outil très puissant,

because grammar is this one component of language

car elle est un composant du langage

which takes this finite vocabulary that all of us have

qui prend ce vocabulaire limité que nous avons tous

and allows us to convey an infinite amount of information,

et nous permet de communiquer un nombre infini d'informations,

an infinite amount of ideas.

un nombre infini d'idées.

C'est le moyen qui permet d'assembler des choses

It's the way in which you can put things together

in order to convey anything you want to.

afin de communiquer tout ce que vous voulez.

And so after I developed Avaz,

Donc, après avoir développé Avaz,

I worried for a very long time

je me suis longtemps demandé

about how I could give grammar to children with autism.

comment je pouvais apporter la grammaire aux enfants autistes.

The solution came to me from a very interesting perspective.

La solution m'est venue sous un angle très intéressant.

I happened to chance upon a child with autism

Je suis tombé par hasard sur un enfant autiste

conversing with her mom,

discutant avec sa maman,

and this is what happened.

et voilà ce qui s'est produit.

Complètement à l'improviste, très spontanément,

Completely out of the blue, very spontaneously,

the child got up and said, "Eat."

l'enfant s'est levé et a dit : « manger ».

Now what was interesting was

Ce qui était intéressant c'était

the way in which the mom was trying to tease out

la façon dont la maman essayait de démêler

the meaning of what the child wanted to say

le sens de ce que l'enfant tentait d'exprimer,

by talking to her in questions.

en lui posant des questions.

Elle a demandé : « Manger quoi ? Tu veux manger de la glace ?

So she asked, "Eat what? Do you want to eat ice cream?

You want to eat? Somebody else wants to eat?

Tu veux manger ? Quelqu'un d'autre veut manger ?

You want to eat cream now? You want to eat ice cream in the evening?"

Tu veux de la glace maintenant ? Tu veux de la glace ce soir ? »

And then it struck me that

Et là, j'ai réalisé que la mère avait fait quelque chose d'incroyable.

what the mother had done was something incredible.

She had been able to get that child to communicate

Elle avait pu amener son enfant à lui communiquer une idée sans grammaire.

an idea to her without grammar.

And it struck me that maybe this is what

J'ai réalisé que c'était peut-être ce que je cherchais.

I was looking for.

Instead of arranging words in an order, in sequence,

Au lieu d'arranger les mots dans un ordre, séquencés,

as a sentence, you arrange them

comme une phrase, vous les arrangez

in this map, where they're all linked together

selon un plan, tous reliés entre eux,

not by placing them one after the other

sans les placer les uns après les autres

but in questions, in question-answer pairs.

mais sous forme de questions, dans des paires question-réponse.

And so if you do this, then what you're conveying

Si vous le faites, ce que vous communiquez

is not a sentence in English,

n'est pas une phrase en anglais,

but what you're conveying is really a meaning,

mais un sens, le sens d'une phrase en anglais.

the meaning of a sentence in English.

Now, meaning is really the underbelly, in some sense, of language.

Le sens est, d'une certaine façon, la face cachée du langage,

It's what comes after thought but before language.

ce qui vient après la pensée mais avant le langage.

And the idea was that this particular representation

Et l'idée c'est que cette représentation particulière

might convey meaning in its raw form.

pourrait communiquer le sens sous sa forme brute.

So I was very excited by this, you know,

Donc j'étais très excité par cela,

hopping around all over the place,

sautillant partout,

trying to figure out if I can convert

essayant de voir si je pouvais convertir

all possible sentences that I hear into this.

toutes les phrases possibles que j'entendais avec ceci.

And I found that this is not enough.

Je me suis rendu compte que ce n'était pas suffisant. Pourquoi ?

Why is this not enough?

This is not enough because if you wanted to convey

Parce que si vous voulez communiquer quelque chose comme une négation,

something like negation,

you want to say, "I don't want soup,"

si vous voulez dire « Je ne veux pas de soupe »,

then you can't do that by asking a question.

vous ne le dites pas en posant une question

You do that by changing the word "want."

mais en changeant le mot « veux ».

Again, if you wanted to say,

Pareil, si vous voulez dire :

"I wanted soup yesterday,"

« Je voulais de la soupe hier »,

you do that by converting the word "want" into "wanted."

vous le faites en convertissant le mot « veux » par « voulais »

It's a past tense.

C'est du passé.

So this is a flourish which I added

Donc c'est un plus que j'ai ajouté

to make the system complete.

pour rendre le système complet.

This is a map of words joined together

C'est une carte de mots reliés entre eux

as questions and answers,

dans un modèle de question-réponse, avec ces filtres appliqués au-dessus

and with these filters applied on top of them

in order to modify them to represent

afin de les modifier pour représenter certaines nuances.

certain nuances.

Let me show you this with a different example.

Laissez-moi vous le montrer avec quelques exemples.

Let's take this sentence:

Prenons cette phrase :

"I told the carpenter I could not pay him."

« J'ai dit au charpentier que je ne pouvais pas le payer. »

It's a fairly complicated sentence.

C'est assez compliqué.

The way that this particular system works,

La façon dont ce système fonctionne,

you can start with any part of this sentence.

fait que l'on peut commencer la phrase par n'importe quel bout.

I'm going to start with the word "tell."

Je vais commencer avec le mot « dire ». Voici le mot « dire »,

So this is the word "tell."

Now this happened in the past,

Ceci est arrivé dans le passé, donc je vais le transformer en « a dit »

so I'm going to make that "told."

Now, what I'm going to do is,

À partir de là,

I'm going to ask questions.

je vais poser des questions.

So, who told? I told.

Qui a dit ? Je l'ai dit.

I told whom? I told the carpenter.

A qui ? Au charpentier.

Now we start with a different part of the sentence.

Maintenant, on commence par un autre bout, avec le mot « payer »,

We start with the word "pay,"

and we add the ability filter to it to make it "can pay."

on ajoute le filtre correspondant pour le transformer en « peux payer »,

Then we make it "can't pay,"

puis, en « ne peux pas payer »,

and we can make it "couldn't pay"

et « ne pouvais pas payer »,

by making it the past tense.

en le conjuguant au passé.

So who couldn't pay? I couldn't pay.

Qui ne pouvait pas payer ? Je ne pouvais pas payer.

Couldn't pay whom? I couldn't pay the carpenter.

Ne pouvais pas payer qui ? Je ne pouvais pas payer le charpentier.

And then you join these two together

Puis vous joignez ces deux bouts en posant cette question :

by asking this question:

What did I tell the carpenter?

Qu'est-ce que j'ai dit au charpentier ?

I told the carpenter I could not pay him.

J'ai dit au charpentier que je ne pouvais pas le payer.

Now think about this. This is

Réfléchissez-y. C'est -

—(Applause)—

-- (Applaudissements) --

this is a representation of this sentence

c'est une représentation de cette phrase

without language.

sans langage.

And there are two or three interesting things about this.

Il y a deux ou trois choses intéressantes à ce propos.

First of all, I could have started anywhere.

D'abord, j'aurais pu commencer dans n'importe quel sens,

I didn't have to start with the word "tell."

pas forcément avec le mot « dire »,

I could have started anywhere in the sentence,

et faire tout ce processus.

and I could have made this entire thing.

The second thing is, if I wasn't an English speaker,

La seconde chose est que si je ne parlais pas anglais,

if I was speaking in some other language,

mais une autre langue,

cette carte serait vraie pour n'importe quelle langue.

this map would actually hold true in any language.

So long as the questions are standardized,

Tant que les questions sont standardisées, la carte est indépendante de la langue.

the map is actually independent of language.

So I call this FreeSpeech,

Donc j'ai appelé cela le « FreeSpeech »

and I was playing with this for many, many months.

et j'ai joué avec ceci pendant plusieurs mois.

I was trying out so many different combinations of this.

J'essayais plein de combinaisons différentes.

And then I noticed something very interesting about FreeSpeech.

J'ai remarqué quelque chose de très intéressant avec ceci.

I was trying to convert language,

J'essayais de convertir le langage,

convert sentences in English into sentences in FreeSpeech,

des phrases en anglais en « FreeSpeech »,

and vice versa, and back and forth.

et vice versa, dans les deux sens.

And I realized that this particular configuration,

J'ai réalisé que cette configuration particulière de représenter le langage,

this particular way of representing language,

it allowed me to actually create very concise rules

m'a permis de créer des règles très concises

that go between FreeSpeech on one side

entre le « FreeSpeech » d'un côté et l'anglais de l'autre.

and English on the other.

So I could actually write this set of rules

Je pouvais écrire cet ensemble de règles

that translates from this particular representation into English.

qui se traduit de cette représentation particulière à l'anglais.

And so I developed this thing.

J'ai donc développé ce principe. J'ai développé la Machine FreeSpeech

I developed this thing called the FreeSpeech Engine

which takes any FreeSpeech sentence as the input

qui prend n'importe quelle phrase en FreeSpeech

and gives out perfectly grammatical English text.

et donne une phrase en un anglais parfaitement correct en grammaire.

And by putting these two pieces together,

En assemblant ces deux morceaux, la représentation et la machine,

the representation and the engine,

I was able to create an app, a technology for children with autism,

j'ai été capable de créer une application, une technologie pour les enfants autistes,

that not only gives them words

qui leur donne non seulement des mots mais aussi la grammaire.

but also gives them grammar.

So I tried this out with kids with autism,

J'ai donc essayé cela avec des enfants autistes,

and I found that there was an incredible amount of identification.

et j'ai découvert une quantité incroyable d'identifications.

They were able to create sentences in FreeSpeech

Ils étaient capables de créer une phrase en FreeSpeech

which were much more complicated but much more effective

beaucoup plus compliquée,

mais beaucoup plus efficace

than equivalent sentences in English,

que les équivalentes en anglais.

and I started thinking about

J'ai commencé à me demander

why that might be the case.

pourquoi.

And I had an idea, and I want to talk to you about this idea next.

Et j'ai eu une idée, et c'est de ça dont je veux parler ensuite.

In about 1997, about 15 years back,

Vers 1997, il y a environ 15 ans,

there were a group of scientists that were trying

un groupe de scientifiques essayait

to understand how the brain processes language,

de comprendre comment le cerveau traite le langage,

and they found something very interesting.

ils ont trouvé quelque chose d'intéressant, que lorsque vous apprenez une langue

They found that when you learn a language

as a child, as a two-year-old,

enfant, à deux ans, vous l'apprenez avec une certaine partie de votre cerveau,

you learn it with a certain part of your brain,

and when you learn a language as an adult --

quand vous l'apprenez adulte --

for example, if I wanted to learn Japanese right now —

par exemple, si je voulais apprendre le japonais tout de suite --

a completely different part of my brain is used.

une partie complètement différente de mon cerveau est utilisée.

Now I don't know why that's the case,

Je ne sais pas pourquoi c'est comme ça, mais je suppose que c'est parce que

but my guess is that that's because

when you learn a language as an adult,

lorsque vous apprenez une langue adulte,

you almost invariably learn it

vous l'apprenez invariablement

through your native language, or through your first language.

à travers votre langue maternelle, ou à travers votre première langue.

So what's interesting about FreeSpeech

Donc ce qui est intéressant avec le FreeSpeech,

is that when you create a sentence

c'est que lorsque vous créez une phrase ou du langage,

or when you create language,

a child with autism creates language with FreeSpeech,

un enfant autiste créant du langage avec le FreeSpeech,

they're not using this support language,

n'utilise pas de support de langue, ni ce pont entre les langues.

they're not using this bridge language.

They're directly constructing the sentence.

Il construit directement une phrase.

And so this gave me this idea.

Donc cela m'a donné une idée.

Is it possible to use FreeSpeech

Est-il possible d'utiliser le FreeSpeech,

not for children with autism

non seulement pour les enfants autistes,

but to teach language to people without disabilities?

mais aussi pour enseigner les langues aux gens sans handicap ?

And so I tried a number of experiments.

Donc j'ai tenté un certain nombre d'expériences.

The first thing I did was I built a jigsaw puzzle

La première chose que j'ai faite a été de construire un puzzle

in which these questions and answers

dans lequel ces questions et réponses sont codées en formes, en couleurs,

are coded in the form of shapes,

in the form of colors,

and you have people putting these together

les gens les mettent en commun, essaient de comprendre comment ça fonctionne.

and trying to understand how this works.

And I built an app out of it, a game out of it,

J'ai élaboré une application, un jeu avec lequel

in which children can play with words

les enfants peuvent jouer avec les mots

and with a reinforcement,

avec un renforcement auditif de structures visuelles,

a sound reinforcement of visual structures,

they're able to learn language.

ils sont capables d'apprendre le langage.

And this, this has a lot of potential, a lot of promise,

Cela a beaucoup de potentiel, c'est très prometteur,

and the government of India recently

le gouvernement indien a récemment autorisé cette technologie,

licensed this technology from us,

and they're going to try it out with millions of different children

ils vont l'essayer avec des millions d'enfants différents

trying to teach them English.

pour leur apprendre l'anglais.

And the dream, the hope, the vision, really,

Et le rêve, l'espoir, la vision

is that when they learn English this way,

est que lorsqu'ils apprennent l'anglais de cette façon,

they learn it with the same proficiency

ils l'apprennent avec la même compétence

as their mother tongue.

que leur langue maternelle.

All right, let's talk about something else.

Très bien, parlons de quelque chose d'autre.

Let's talk about speech.

Parlons de la parole.

This is speech.

Ceci est la parole.

So speech is the primary mode of communication

La parole est le premier mode de communication délivré entre nous tous.

delivered between all of us.

Now what's interesting about speech is that

Ce qu'il y a d'intéressant avec la parole,

speech is one-dimensional.

c'est qu'elle est unidimensionnelle. Pourquoi ?

Why is it one-dimensional?

It's one-dimensional because it's sound.

Parce que c'est du son.

It's also one-dimensional because

Parce que nos bouches sont faites de cette manière.

our mouths are built that way.

Our mouths are built to create one-dimensional sound.

Nos bouches sont faites pour créer un son unidimensionnel.

But if you think about the brain,

Mais si vous pensez au cerveau, les pensées que nous avons dans nos têtes

the thoughts that we have in our heads

are not one-dimensional.

ne sont pas unidimensionnelles.

I mean, we have these rich,

C'est-à-dire que nous avons ces idées riches, compliquées, multidimensionnelles.

complicated, multi-dimensional ideas.

Now, it seems to me that language

Il me semble que le langage

is really the brain's invention

est vraiment une invention du cerveau

to convert this rich, multi-dimensional thought

pour convertir cette pensée riche, multidimensionnelle

on one hand

d'une part,

into speech on the other hand.

en parole d'autre part.

Now what's interesting is that

Ce qui est intéressant est que

we do a lot of work in information nowadays,

l'on travaille beaucoup avec l'information de nos jours,

and almost all of that is done in the language domain.

presque tout cela est fait dans le domaine du langage.

Take Google, for example.

Prenez Google, par exemple.

Google trawls all these countless billions of websites,

Google brasse ces innombrables milliards de sites web,

all of which are in English, and when you want to use Google,

tous sont en anglais, quand vous utilisez Google,

you go into Google search, and you type in English,

vous allez sur Google, vous tapez en anglais,

and it matches the English with the English.

et il fait correspondre l'anglais avec l'anglais.

What if we could do this in FreeSpeech instead?

Si on le faisait plutôt avec FreeSpeech ?

I have a suspicion that if we did this,

Je suspecte que si nous le faisions,

on trouverait que les algorithmes comme « rechercher »,

we'd find that algorithms like searching,

like retrieval, all of these things,

comme l'extraction, toutes ces choses,

are much simpler and also more effective,

seraient plus simples et aussi plus efficaces,

because they don't process the data structure of speech.

parce qu'ils ne traitent pas la structure des données de la parole.

Instead they're processing the data structure of thought.

En revanche, ils traitent la structure des données de la pensée.

The data structure of thought.

La structure des données de la pensée.

That's a provocative idea.

C'est une idée provocante.

But let's look at this in a little more detail.

Mais regardons-la plus en détails.

So this is the FreeSpeech ecosystem.

Ceci est l'écosystème « FreeSpeech ».

We have the Free Speech representation on one side,

On a la représentation de « FreeSpeech » d'une part,

and we have the FreeSpeech Engine, which generates English.

et la machine « FreeSpeech », qui génère l'anglais.

Now if you think about it,

Si vous y réfléchissez,

FreeSpeech, I told you, is completely language-independent.

« FreeSpeech » est complètement indépendant du langage.

It doesn't have any specific information in it

Il ne contient aucune information spécifique en anglais.

which is about English.

So everything that this system knows about English

Tout ce que ce système sait à propos de l'anglais

is actually encoded into the engine.

est en fait codé dans l'application.

That's a pretty interesting concept in itself.

C'est un concept assez intéressant.

You've encoded an entire human language

On encode l'ensemble d'un langage humain

into a software program.

dans le programme d'un logiciel.

But if you look at what's inside the engine,

Mais si vous regardez à l'intérieur de cette machine,

it's actually not very complicated.

en fait, ce n'est pas très compliqué.

It's not very complicated code.

Ce n'est pas un code très compliqué.

And what's more interesting is the fact that

Ce qui est encore plus intéressant est le fait que

the vast majority of the code in that engine

la plus grande majorité du code dans cette machine

is not really English-specific.

n'est pas vraiment spécifique à l'anglais.

And that gives this interesting idea.

Cela donne cette idée intéressante. Il serait très facile pour nous

It might be very easy for us to actually

create these engines in many, many different languages,

de créer ces machines dans pleins pleins de langues différentes,

in Hindi, in French, in German, in Swahili.

en Hindi, en Français, en Allemand, en Swahili.

And that gives another interesting idea.

Cela donne une autre idée intéressante.

For example, supposing I was a writer,

Par exemple, en supposant que je sois écrivain

say, for a newspaper or for a magazine.

disons, pour un journal ou un magazine.

I could create content in one language, FreeSpeech,

Je pourrais créer un contenu en un seul langage : « FreeSpeech ».

and the person who's consuming that content,

Et la personne qui achète le contenu,

the person who's reading that particular information

qui lit cette information particulière,

could choose any engine,

pourrait choisir n'importe quelle machine,

and they could read it in their own mother tongue,

et le lire dans sa langue maternelle,

in their native language.

dans sa langue d'origine.

I mean, this is an incredibly attractive idea,

C'est une idée incroyablement tentante,

especially for India.

surtout pour l'Inde.

We have so many different languages.

Nous avons tant de langues.

There's a song about India, and there's a description

Il y a une chanson sur l'Inde, où il y a une description du pays comme,

of the country as, it says,

(in Sanskrit).

ça dit, (en Sanskrit)

That means "ever-smiling speaker

Cela signifie « toujours souriant parleur de beaux langages ».

of beautiful languages."

Language is beautiful.

Le langage est magnifique.

I think it's the most beautiful of human creations.

Je pense que c'est la plus belle création humaine,

I think it's the loveliest thing that our brains have invented.

la chose la plus charmante que notre cerveau ait inventée.

It entertains, it educates, it enlightens,

Il divertit, il éduque, il illumine,

but what I like the most about language

mais ce que j'aime le plus avec le langage

is that it empowers.

c'est qu'il donne du pouvoir.

I want to leave you with this.

Je veux vous quitter avec cela.

This is a photograph of my collaborators,

C'est une photo de mes collègues, mes premiers collègues

my earliest collaborators

when I started working on language

quand j'ai commencé à travailler sur le langage, l'autisme et autres choses.

and autism and various other things.

The girl's name is Pavna,

La fille s'appelle Pavna, et voici sa mère, Kalpana.

and that's her mother, Kalpana.

And Pavna's an entrepreneur,

Pavna est une femme d'affaires,

son histoire est beaucoup plus remarquable que la mienne,

but her story is much more remarkable than mine,

because Pavna is about 23.

car elle a environ 23 ans.

She has quadriplegic cerebral palsy,

Elle a une paralysie cérébrale tétraplégique,

so ever since she was born,

donc depuis sa naissance,

she could neither move nor talk.

elle n'a jamais pu bouger ni parler.

And everything that she's accomplished so far,

Tout ce qu'elle a accompli jusqu'à maintenant,

finishing school, going to college,

finir l'école, aller à l'université,

starting a company,

démarrer une entreprise,

collaborating with me to develop Avaz,

collaborer avec moi pour développer Avaz,

all of these things she's done

toutes ces choses qu'elle a faites

with nothing more than moving her eyes.

avec rien de plus que bouger ses yeux.

Daniel Webster said this:

Daniel Webster a dit ceci :

He said, "If all of my possessions were taken

« Si tous mes biens m'étaient pris

from me with one exception,

à une exception près,

I would choose to keep the power of communication,

je choisirais de garder le pouvoir de communiquer

for with it, I would regain all the rest."

avec ceci, je pourrais retrouver tout le reste. »

And that's why, of all of these incredible applications of FreeSpeech,

C'est pourquoi, de toutes ces applications incroyables de « FreeSpeech »,

the one that's closest to my heart

celle qui est la plus chère à mon cœur,

still remains the ability for this

est celle qui laisse encore la possibilité

to empower children with disabilities

de redonner aux enfants handicapés

to be able to communicate,

la capacité de communiquer,

the power of communication,

le pouvoir de la communication,

to get back all the rest.

pour récupérer tout le reste.

Thank you.

Merci.

(Applause)

(Applaudissements)

Thank you. (Applause)

Merci. (Applaudissements)

Thank you. Thank you. Thank you. (Applause)

Merci. Merci. Merci. (Applaudissements)

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Merci. Merci. Merci. (Applaudissements)