Ajit Narayanan: A word game to communicate in any language

Překladatel: Anna Tomenendalova Korektor: Vendula Němcová

I work with children with autism.

Pracuji s autistickými dětmi.

Specifically, I make technologies

Vymýšlím pro ně technologie,

to help them communicate.

které jim usnadňují komunikaci.

Now, many of the problems that children

Totiž, mnoho problémů, kterým

with autism face, they have a common source,

tyto děti čelí, mají stejnou příčinu

and that source is that they find it difficult

v tom, že je pro ně velmi těžké

to understand abstraction, symbolism.

porozumět abstrakci a symbolismu.

And because of this, they have a lot of difficulty with language.

A právě kvůli tomu je pro ně hodně obtížné používání jazyka.

Let me tell you a little bit about why this is.

Já Vám teď řeknu něco k tomu, proč tomu tak je.

You see that this is a picture of a bowl of soup.

Toto je obrázek misky s polévkou.

All of us can see it. All of us understand this.

To vidíme všichni a všichni tomu také rozumíme.

These are two other pictures of soup,

Tady máme dva další obrázky polévky,

but you can see that these are more abstract

ale jak vidíte, tyto jsou již abstraktnější.

These are not quite as concrete.

Nejsou tak konkrétní jako ten první.

And when you get to language,

A podíváme-li se na jazyk,

you see that it becomes a word

zjistíme, že podoba slova,

whose look, the way it looks and the way it sounds,

nemá nic společného se svou předlohou,

has absolutely nothing to do with what it started with,

a také jeho zvuk není vůbec nijak spojený

or what it represents, which is the bowl of soup.

s původním vzorem misky s polévkou.

So it's essentially a completely abstract,

Takže jde o absolutní abstrakci,

a completely arbitrary representation of something

zástupnou reprezentaci něčeho

which is in the real world,

co existuje v reálném světě,

and this is something that children with autism

a s tímto mají děti s autismem

have an incredible amount of difficulty with.

obrovský problém.

Now that's why most of the people that work with children with autism --

Proto většina odborníků, co s autistickými dětmi pracují -

speech therapists, educators --

logopedi, učitelé -

what they do is, they try to help children with autism

se těmto dětem snaží pomoci komunikovat

communicate not with words, but with pictures.

ne prostřednictvím slov ale obrázků.

So if a child with autism wanted to say,

Tak například, pokud dítě chce říct

"I want soup," that child would pick

"Já chci polévku.", vybere

three different pictures, "I," "want," and "soup,"

tři různé obrázky: "já" "chtít" a "polévka"

and they would put these together,

a když se pak složí dohromady,

and then the therapist or the parent would

terapeut nebo rodič

understand that this is what the kid wants to say.

pochopí, co chce dítě říct.

And this has been incredibly effective;

Tento způsob je ohromně účinný

for the last 30, 40 years

a v posledních zhruba 30, 40 letech

people have been doing this.

se hodně využíval.

In fact, a few years back,

Já jsem, před několika lety,

I developed an app for the iPad

vyvinul aplikaci pro iPady,

which does exactly this. It's called Avaz,

která dělá přesně to samé. Jmenuje se Avaz

and the way it works is that kids select

a funguje tak, že si dítě vybere

different pictures.

odlišné obrázky.

These pictures are sequenced together to form sentences,

Tyto obrázky jsou poté zformovány do vět

and these sentences are spoken out.

a tyto věty se nahlas přečtou.

So Avaz is essentially converting pictures,

Takže Avaz je v podstatě překladatel,

it's a translator, it converts pictures into speech.

který tlumočí obrázky do mluvené řeči.

Now, this was very effective.

Toto se ukázalo jako velmi účinné.

There are thousands of children using this,

Po celém světě tuto aplikaci

you know, all over the world,

používají tisíce dětí,

and I started thinking about

a já se začal zamýšlet nad tím,

what it does and what it doesn't do.

co přesně dělá a co už ne.

And I realized something interesting:

A uvědomil jsem si něco zajímavého -

Avaz helps children with autism learn words.

Avaz pomáhá autistickým dětem naučit se slova.

What it doesn't help them do is to learn

To, co je ale nenaučí,

word patterns.

je struktura vět.

Let me explain this in a little more detail.

To se teď pokusím vysvětlit detailněji.

Take this sentence: "I want soup tonight."

Vezměme si například větu: "Já chci dnes večer polévku."

Now it's not just the words here that convey the meaning.

Nejsou to jen slova samotná, co vytváří význam.

It's also the way in which these words are arranged,

ale i způsob, jakým jsou tato slova

the way these words are modified and arranged.

upravena a seskupena.

And that's why a sentence like "I want soup tonight"

A proto věta "Já chci dnes večer polévku."

is different from a sentence like

je zcela odlišná od věty

"Soup want I tonight," which is completely meaningless.

"Polévku chci já dnes večer.", která nedává smysl.

So there is another hidden abstraction here

Toto, tedy skutečnost, že slova můžete upravit

which children with autism find a lot of difficulty coping with,

a seřadit tak, že nakonec

and that's the fact that you can modify words

dají jiný smysl,

and you can arrange them to have

je pro děti s autismem další skrytá abstrakce,

different meanings, to convey different ideas.

kterou těžko chápou.

Now, this is what we call grammar.

Toto je to, čemu říkáme gramatika.

And grammar is incredibly powerful,

Gramatika má velkou moc,

because grammar is this one component of language

protože je jedním komponentem jazyka, který

which takes this finite vocabulary that all of us have

náš omezený slovník upravuje tak, že jsme jím schopni

and allows us to convey an infinite amount of information,

vyjádřit nekonečné množství

an infinite amount of ideas.

informací a myšlenek.

It's the way in which you can put things together

Gramatika je způsob, jakým věci dáváme dohromady,

in order to convey anything you want to.

abychom mohli vyjádřit cokoli chceme.

And so after I developed Avaz,

A tak poté, co jsem vytvořil Avaz,

I worried for a very long time

jsem velmi dlouhou dobu přemýšlel

about how I could give grammar to children with autism.

jak bych mohl autistickým dětem předat gramatiku.

The solution came to me from a very interesting perspective.

A řešení jsem našel v zajímavé situaci.

I happened to chance upon a child with autism

Dostal jsem se náhodou ke konverzaci matky

conversing with her mom,

s jejím autistickým dítětem,

and this is what happened.

která proběhla takhle.

Completely out of the blue, very spontaneously,

Najednou z ničeho nic

the child got up and said, "Eat."

dítě vstalo a řeklo slovo "jíst".

Now what was interesting was

Co bylo pro mě zajímavé,

the way in which the mom was trying to tease out

byl způsob, jakým se matka snažila

the meaning of what the child wanted to say

pomocí kladení otázek dítěti

by talking to her in questions.

zjistit, co jí chce říct.

So she asked, "Eat what? Do you want to eat ice cream?

A tak se ho zeptala: "Jíst co? Chceš jíst zmrzlinu?

You want to eat? Somebody else wants to eat?

Ty chceš jíst? Někdo jiný chce jíst?

You want to eat cream now? You want to eat ice cream in the evening?"

Chceš jíst zmrzlinu teď? Chceš jíst zmrzlinu večer?"

And then it struck me that

A tehdy jsem si uvědomil,

what the mother had done was something incredible.

že to, co matka dělá je neuvěřitelné.

She had been able to get that child to communicate

Je schopná dítěti pomoci komunikovat

an idea to her without grammar.

myšlenku bez použití gramatiky.

And it struck me that maybe this is what

A tak mě napadlo, že právě toto

I was looking for.

je možná tím, co hledám.

Instead of arranging words in an order, in sequence,

Namísto řazení slov do vět, jak mají být,

as a sentence, you arrange them

je můžeme seřadit

in this map, where they're all linked together

do jakési mapy, ve které

not by placing them one after the other

nejsou spojeny slovo za slovem,

but in questions, in question-answer pairs.

ale ve vztahu otázka - odpověď.

And so if you do this, then what you're conveying

Když to takto provedeme, nesdělujeme

is not a sentence in English,

vlastně větu v angličtině,

but what you're conveying is really a meaning,

ale pouze smysl,

the meaning of a sentence in English.

význam anglické věty.

Now, meaning is really the underbelly, in some sense, of language.

A význam je z určitého pohledu pupkem jazyka.

It's what comes after thought but before language.

Přichází po myšlení, ale před jazykem.

And the idea was that this particular representation

A mne napadlo, že tento způsob reprezentace

might convey meaning in its raw form.

by mohl vyjádřit význam v jeho surové podobě.

So I was very excited by this, you know,

A já byl tímto nápadem zcela nadšený,

hopping around all over the place,

poskakoval jsem dokola

trying to figure out if I can convert

a přemýšlel jsem, zda bych mohl

all possible sentences that I hear into this.

tímto způsobem převést jakékoliv věty.

And I found that this is not enough.

Došlo mi, že by to takhle nestačilo.

Why is this not enough?

Proč ne?

This is not enough because if you wanted to convey

Nestačilo by to, protože pokud bychom chtěli

something like negation,

převést například negaci,

you want to say, "I don't want soup,"

jako: "Já nechci polévku.",

then you can't do that by asking a question.

pomocí otázek by to nešlo.

You do that by changing the word "want."

K tomu je nutné změnit slovo "chtít".

Again, if you wanted to say,

Také chceme-li říct:

"I wanted soup yesterday,"

"Včera jsem chtěl polévku.",

you do that by converting the word "want" into "wanted."

je nutné změnit slovo "chci" na "chtěl".

It's a past tense.

Je to minulý čas.

So this is a flourish which I added

A toto jsem tak musel zahrnout do systému,

to make the system complete.

aby byl zcela kompletní.

This is a map of words joined together

Toto je mapa, která slova spojuje

as questions and answers,

jako otázky a odpovědi

and with these filters applied on top of them

a na ně aplikuje tyto filtry,

in order to modify them to represent

díky nim je pak může použít

certain nuances.

k vyjádření určitých nuancí.

Let me show you this with a different example.

To Vám ukážu na jiném příkladu.

Let's take this sentence:

Například tato věta:

"I told the carpenter I could not pay him."

"Řekl jsem tesaři, že jsem mu nemohl zaplatit."

It's a fairly complicated sentence.

To je poměrně složitá věta.

The way that this particular system works,

Tento systém funguje tak,

you can start with any part of this sentence.

že je možné začít jakoukoliv částí.

I'm going to start with the word "tell."

Já začnu se slovem "říct".

So this is the word "tell."

Tady je slovo "říct".

Now this happened in the past,

Protože je to v minulosti,

so I'm going to make that "told."

změním to na "řekl".

Now, what I'm going to do is,

A co udělám teď je,

I'm going to ask questions.

že si začnu klást otázky.

So, who told? I told.

Kdo řekl? Já jsem řekl.

I told whom? I told the carpenter.

Řekl jsem komu? Řekl jsem tesaři.

Now we start with a different part of the sentence.

Teď začneme s jinou částí věty.

We start with the word "pay,"

Se slovem "zaplatit",

and we add the ability filter to it to make it "can pay."

ke kterém přidáme filtr schopnosti a vznikne nám "moci zaplatit".

Then we make it "can't pay,"

Z toho uděláme "nemoci zaplatit"

and we can make it "couldn't pay"

a následně minulý čas

by making it the past tense.

"nemohl zaplatit".

So who couldn't pay? I couldn't pay.

A kdo nemohl zaplatit? Já jsem nemohl zaplatit.

Couldn't pay whom? I couldn't pay the carpenter.

Nemohl zaplatit komu? Nemohl jsem zaplatit tesaři.

And then you join these two together

A tyto dvě části pak spojíme dohromady

by asking this question:

položením této otázky:

What did I tell the carpenter?

Co jsem řekl tesaři?

I told the carpenter I could not pay him.

Řekl jsem tesaři, že jsem mu nemohl zaplatit.

Now think about this. This is

Teď se nad tím zamysleme. Toto je

—(Applause)—

- (Potlesk) -

this is a representation of this sentence

toto je vyjádření téhle věty

without language.

bez jazyka.

And there are two or three interesting things about this.

A tady jsou dvě nebo tři zajímavé věci.

First of all, I could have started anywhere.

Zaprvé, mohl jsem začít kdekoliv.

I didn't have to start with the word "tell."

Nemusel jsem začínat slovem "říct".

I could have started anywhere in the sentence,

A ať bych začal kdekoliv ve větě,

and I could have made this entire thing.

dospěl bych ke stejnému závěru.

The second thing is, if I wasn't an English speaker,

Druhá věc je, kdybych nemluvil anglicky,

if I was speaking in some other language,

kdybych mluvil jakýmkoliv jiným jazykem,

this map would actually hold true in any language.

tato mapa by fungovala úplně stejně i v jiném jazyce.

So long as the questions are standardized,

Pokud jsou otázky standardizované,

the map is actually independent of language.

tato mapa je na jazyku nezávislá.

So I call this FreeSpeech,

Já to nazývám jako FreeSpeech (Volná Řeč),

and I was playing with this for many, many months.

a zabýval jsem se jí mnoho a mnoho měsíců.

I was trying out so many different combinations of this.

Zkoušel jsem řadu nejrůznějších kombinací.

And then I noticed something very interesting about FreeSpeech.

A pak jsem odhalil něco zajímavého.

I was trying to convert language,

Pokoušel jsem se převést jazyk,

convert sentences in English into sentences in FreeSpeech,

převést věty v angličtině do vět ve FreeSpeech

and vice versa, and back and forth.

a obráceně.

And I realized that this particular configuration,

A uvědomil jsem si, že tato konkrétní konfigurace,

this particular way of representing language,

tento způsob reprezentace jazyka,

it allowed me to actually create very concise rules

mi umožňuje vytvořit velmi výstižná pravidla,

that go between FreeSpeech on one side

která fungují mezi FreeSpeech na jedné straně

and English on the other.

a angličtinou na straně druhé.

So I could actually write this set of rules

A tak jsem mohl zapsat tato pravidla,

that translates from this particular representation into English.

překládáná z této zvláštní reprezentace do angličtiny.

And so I developed this thing.

A tak jsem vytvořil tohle.

I developed this thing called the FreeSpeech Engine

Vytvořil jsem něco, co jsem nazval FreeSpeech Engine (Motor Volné řeči),

which takes any FreeSpeech sentence as the input

který jakoukoliv větu ve FreeSpeech dokáže

and gives out perfectly grammatical English text.

přeměnit na zcela gramaticky bezchybný anglický text.

And by putting these two pieces together,

A spojením těchto dvou věcí,

the representation and the engine,

reprezentace a motoru,

I was able to create an app, a technology for children with autism,

jsem byl schopný vytvořit aplikaci, technologii pro autistické děti,

that not only gives them words

která jim předává nejen slova,

but also gives them grammar.

ale také gramatiku.

So I tried this out with kids with autism,

A tak jsem to vyzkoušel s autistickými dětmi

and I found that there was an incredible amount of identification.

a zjistil jsem, že se s tím velmi výborně sžily.

They were able to create sentences in FreeSpeech

Byly schopné vytvořit věty ve FreeSpeech,

which were much more complicated but much more effective

které byly mnohem komplikovanější a zároveň efektivnější

than equivalent sentences in English,

než podobné věty v angličtině.

and I started thinking about

A já začal přemýšlet,

why that might be the case.

proč to tak je.

And I had an idea, and I want to talk to you about this idea next.

A něco mě napadlo a to Vám tu chci teď říct.

In about 1997, about 15 years back,

Kolem roku 1997, zhruba před 15 lety,

there were a group of scientists that were trying

se skupinka vědců pokoušela

to understand how the brain processes language,

zijistit, jak mozek zpracovává jazyk,

and they found something very interesting.

a přišli na něco velmi zajímavého.

They found that when you learn a language

Zjistili, že pokud se učí jazyk

as a child, as a two-year-old,

dvouleté dítě,

you learn it with a certain part of your brain,

používá určitou část mozku,

and when you learn a language as an adult --

a pokud se jazyk učí dospělý -

for example, if I wanted to learn Japanese right now —

například kdybych se já teď rozhodl naučit japonsky -

a completely different part of my brain is used.

je využita zcela jiná část mozku.

Now I don't know why that's the case,

Já nevím, proč to tak je,

but my guess is that that's because

ale myslím si, že to bude tím,

when you learn a language as an adult,

že jako dospělí se

you almost invariably learn it

téměř vždy jazyk učíme

through your native language, or through your first language.

skrze náš první - rodný jazyk.

So what's interesting about FreeSpeech

Na FreeSpeech je z tohoto pohledu zajímavé,

is that when you create a sentence

že když vytvoříte větu

or when you create language,

nebo když tvoříte jazyk,

a child with autism creates language with FreeSpeech,

jako autistické děti tvoří pomocí FreeSpeech,

they're not using this support language,

nevyužívají tento podpůrný jazyk,

they're not using this bridge language.

nevyužívají jej jako jazykový most.

They're directly constructing the sentence.

Věty tvoří přímo.

And so this gave me this idea.

A tak jsem dostal nápad.

Is it possible to use FreeSpeech

Bylo by možné použít FreeSpeech

not for children with autism

nejen pro děti s autismem,

but to teach language to people without disabilities?

ale i pro lidi bez něj k výuce jazyků?

And so I tried a number of experiments.

A tak jsem vyzkoušel řadu pokusů.

The first thing I did was I built a jigsaw puzzle

Nejdřív jsem vytvořil tuto puzzle,

in which these questions and answers

ve kterém jsou otázky a odpovědi

are coded in the form of shapes,

zakódovány v různých tvarech,

in the form of colors,

v různých barvách,

and you have people putting these together

a lidé je zkoušeli složit dohromady

and trying to understand how this works.

a pochopit, jak to funguje.

And I built an app out of it, a game out of it,

A z toho jsem vytvořil aplikaci, hru,

in which children can play with words

ve které si děti mohou hrát se slovy

and with a reinforcement,

a díky posilovanému učení,

a sound reinforcement of visual structures,

zvukovému posílení vizuálních struktur,

they're able to learn language.

se mohou naučit jazyk.

And this, this has a lot of potential, a lot of promise,

A toto má velký potenciál, je to velmi slibné

and the government of India recently

a indická vláda si nedávno

licensed this technology from us,

zařídila licenci na tuto naši technologii

and they're going to try it out with millions of different children

a vyzkouší ji na milionech dětí

trying to teach them English.

při studiu angličtiny.

And the dream, the hope, the vision, really,

A snem, nadějí, nebo spíše vizí

is that when they learn English this way,

je že pokud se budou učit anglicky tímto způsobem,

they learn it with the same proficiency

naučí se jej stejně dokonale

as their mother tongue.

jako svůj rodný jazyk.

All right, let's talk about something else.

Dobře, teď pojďme mluvit o něčem jiném.

Let's talk about speech.

Pojďme si promluvit o řeči.

This is speech.

Toto je řeč.

So speech is the primary mode of communication

Řeč je primárním způsobem komunikace

delivered between all of us.

používaným mezi lidmi.

Now what's interesting about speech is that

A co je na řeči zajímavé je,

speech is one-dimensional.

že je jednorozměrná.

Why is it one-dimensional?

Proč je jednorozměrná?

It's one-dimensional because it's sound.

Je to proto, že je to zvuk.

It's also one-dimensional because

Také je to proto,

our mouths are built that way.

že naše ústa jsou k tomu takto přizpůsobena.

Our mouths are built to create one-dimensional sound.

Naše ústa jsou ustanovena k jednorozměrnému zvuku.

But if you think about the brain,

Ale když přemýšlíme o našem mozku,

the thoughts that we have in our heads

myšlenky, které máme v hlavě,

are not one-dimensional.

vůbec jednorozměrné nejsou.

I mean, we have these rich,

Naše myšlenky jsou bohaté

complicated, multi-dimensional ideas.

složité a multidimenzionální.

Now, it seems to me that language

A mně se zdá, že jazyk

is really the brain's invention

je vynálezem našeho mozku,

to convert this rich, multi-dimensional thought

jehož úkolem je převést toto

on one hand

multidimenzionální myšlení

into speech on the other hand.

na řeč.

Now what's interesting is that

Zajímavé je,

we do a lot of work in information nowadays,

že v dnešní době máme mnoho informací,

and almost all of that is done in the language domain.

jejichž převážná většina je předávána jazykem.

Take Google, for example.

Například Google.

Google trawls all these countless billions of websites,

Google prohledává miliardy stránek,

all of which are in English, and when you want to use Google,

které jsou v angličtině,

you go into Google search, and you type in English,

a když chcete použít Google, zadáváte hesla v angličtině,

and it matches the English with the English.

a výsledky tak propojují angličtinu s angličtinou.

What if we could do this in FreeSpeech instead?

Ale co kdybychom toto mohli dělat ve FreeSpeech?

I have a suspicion that if we did this,

Myslím, že kdybychom se o to pokusili,

we'd find that algorithms like searching,

zjistili bychom, že algoritmy jako vyhledávání

like retrieval, all of these things,

a podobné věci jsou tak

are much simpler and also more effective,

mnohem jednodušší a také mnohem efektivnější,

because they don't process the data structure of speech.

protože nezpracovávají datovou strukturu řeči.

Instead they're processing the data structure of thought.

Místo toho zpracovávají datovou strukturu myšlenky.

The data structure of thought.

Datová struktura myšlenek.

That's a provocative idea.

To je docela odvážná myšlenka.

But let's look at this in a little more detail.

Podívejme se na to detailněji.

So this is the FreeSpeech ecosystem.

Toto je ekosystém FreeSpeech.

We have the Free Speech representation on one side,

Na jedné straně FreeSpeech reprezentace,

and we have the FreeSpeech Engine, which generates English.

na druhé FreeSpeech motor, který vytváří angličtinu.

Now if you think about it,

Když se nad tím zamyslíme,

FreeSpeech, I told you, is completely language-independent.

jak jsem Vám řekl, FreeSpeech je zcela nezávislá na jazyku.

It doesn't have any specific information in it

Nenese v sobě žádbou konkrétní informaci,

which is about English.

která by souvisela s angličtinou.

So everything that this system knows about English

Tudíž vše, co tento systém ví o angličtině

is actually encoded into the engine.

je zakódováno v tom motoru.

That's a pretty interesting concept in itself.

To je velmi zajímavý koncept.

You've encoded an entire human language

Zakódování celého lidského jazyka

into a software program.

do softwarového programu.

But if you look at what's inside the engine,

Ale podíváme-li se, co je uvnitř toho motoru,

it's actually not very complicated.

vlastně to není nijak komplikované.

It's not very complicated code.

Nejde o složitý kód.

And what's more interesting is the fact that

Zajímavější je fakt, že

the vast majority of the code in that engine

převážná většina kódu uvnitř motoru

is not really English-specific.

není specifická pro angličtinu.

And that gives this interesting idea.

A díky tomu mě napadla zajímavá věc.

It might be very easy for us to actually

Mohlo by být pro nás velmi snadné

create these engines in many, many different languages,

tyto motory vytvořit v mnoha různých jazycích,

in Hindi, in French, in German, in Swahili.

v hindu, francouzštině, němčině, svahilštině.

And that gives another interesting idea.

A s tím souvisí další zajímavá myšlenka.

For example, supposing I was a writer,

Například, kdybych byl novinář

say, for a newspaper or for a magazine.

a psal pro noviny nebo časopis,

I could create content in one language, FreeSpeech,

mohl bych napsat článek v jediném jazyce - FreeSpeech,

and the person who's consuming that content,

a ten, kdo si chce

the person who's reading that particular information

článek přečíst,

could choose any engine,

by si mohl zvolit jakýkoliv motor,

and they could read it in their own mother tongue,

který by text přečetl v jejich jazyce,

in their native language.

v jejich rodném jazyce.

I mean, this is an incredibly attractive idea,

Toto je dle mě velice lákavá myšlenka,

especially for India.

obzvláště v Indii.

We have so many different languages.

Máme tolik různých jazyků.

There's a song about India, and there's a description

O Indii existuje píseň,

of the country as, it says,

která tuto zemi popisuje jako

(in Sanskrit).

(v sanskrtu).

That means "ever-smiling speaker

To znamená "stále se usmívající mluvčí

of beautiful languages."

nádherných jazyků".

Language is beautiful.

Jazyk je nádherný.

I think it's the most beautiful of human creations.

Myslím, že je to vůbec nejkrásnější lidský vynález.

I think it's the loveliest thing that our brains have invented.

Myslím, že je to nejhezčí věc, jakou naše mozky stvořily.

It entertains, it educates, it enlightens,

Baví nás, vzdělává, informuje,

but what I like the most about language

ale co já mám na jazyku nejraději je to,

is that it empowers.

že lidi obohacuje.

I want to leave you with this.

A tímto bych rád skončil.

This is a photograph of my collaborators,

Toto je fotografie mých spolupracovníků,

my earliest collaborators

mojich nejstarších spolupracovníků,

when I started working on language

se kterými jsem začínal pracovat

and autism and various other things.

s jazykem, autismem a dalšími věcmi.

The girl's name is Pavna,

Jméno té dívky je Pavna

and that's her mother, Kalpana.

a to je její matka, Kalpana.

And Pavna's an entrepreneur,

Pavna je podnikatelka,

but her story is much more remarkable than mine,

ale její příběh je mnohem zajímavější než ten můj,

because Pavna is about 23.

protože Pavně je asi 23 let.

She has quadriplegic cerebral palsy,

Je ochrnutá v důsledku mozkové obrny,

so ever since she was born,

a tak od svého narození

she could neither move nor talk.

nemohla se hýbat, ani mluvit.

And everything that she's accomplished so far,

A vše, co zatím dokázala,

finishing school, going to college,

jako dokončení střední školy, nástup na vysokou,

starting a company,

založení společnosti,

collaborating with me to develop Avaz,

spolupráce se mnou na rozvoji Avazu,

all of these things she's done

všechno to dokázala

with nothing more than moving her eyes.

pouze pohybem svých očí.

Daniel Webster said this:

Daniel Webster řekl toto:

He said, "If all of my possessions were taken

Řekl: "Pokud všechno, co mám,

from me with one exception,

mělo být odebráno, s jedinou výjimkou,

I would choose to keep the power of communication,

vybral bych si moc komunikovat,

for with it, I would regain all the rest."

neboť s ní bych mohl znovu získat vše ostatní."

And that's why, of all of these incredible applications of FreeSpeech,

A to je důvod, proč ze všech těch různých aplikací FreeSpeech

the one that's closest to my heart

je mému srdci nejblíž,

still remains the ability for this

její schopnost

to empower children with disabilities

obohatit handicapované děti

to be able to communicate,

tak, aby byly schopné komunikovat,

the power of communication,

aby získaly moc komunikace

to get back all the rest.

a s ní pak to zbývající.

Thank you.

Děkuji Vám.

(Applause)

(Potlesk)

Thank you. (Applause)

Děkuji. (Potlesk)

Thank you. Thank you. Thank you. (Applause)

Děkuji Vám. Děkuji. Děkuji. (Potlesk)

Thank you. Thank you. Thank you. (Applause)

Děkuji. Děkuji. Děkuji Vám. (Potlesk)