Ajit Narayanan: A word game to communicate in any language

Μετάφραση: Maria Pericleous Επιμέλεια: Chryssa R. Takahashi

I work with children with autism.

Δουλεύω με παιδιά με αυτισμό.

Specifically, I make technologies

Συγκεκριμένα, δημιουργώ τεχνολογίες

to help them communicate.

ώστε να τα βοηθώ να επικοινωνούν.

Now, many of the problems that children

Πολλά από τα προβλήματα που αντιμετωπίζουν τα παιδιά με αυτισμό

with autism face, they have a common source,

έχουν μια κοινή πηγή, και αυτή η πηγή είναι

and that source is that they find it difficult

ότι τους είναι δύσκολο να κατανοήσουν την αφαιρετικότητα, τον συμβολισμό.

to understand abstraction, symbolism.

And because of this, they have a lot of difficulty with language.

Και γι' αυτό, συναντούν μεγάλη δυσκολία στη γλώσσα.

Let me tell you a little bit about why this is.

Επιτρέψτε μου να σας εξηγήσω γιατί συμβαίνει αυτό.

You see that this is a picture of a bowl of soup.

Βλέπετε ότι αυτή είναι μια εικόνα ενός μπολ με σούπα.

All of us can see it. All of us understand this.

Όλοι μας το βλέπουμε και το καταλαβαίνουμε.

These are two other pictures of soup,

Αυτές είναι άλλες δύο εικόνες με σούπα,

but you can see that these are more abstract

αλλά αυτές είναι πιο αφαιρετικές.

These are not quite as concrete.

Δεν είναι τόσο απτές.

And when you get to language,

Και όταν πρόκειται για τη γλώσσα,

you see that it becomes a word

βλέπετε ότι αυτό γίνεται μια λέξη

whose look, the way it looks and the way it sounds,

της οποίας η εμφάνιση, το πώς φαίνεται και το πώς ακούγεται,

has absolutely nothing to do with what it started with,

δεν έχει απολύτως καμία σχέση με αυτό από το οποίο ξεκίνησε,

or what it represents, which is the bowl of soup.

ή αυτό το οποίο αναπαριστά, δηλαδή το μπολ με σούπα.

So it's essentially a completely abstract,

Είναι ουσιαστικά μια εντελώς αφηρημένη, αυθαίρετη αναπαράσταση ενός πράγματος

a completely arbitrary representation of something

which is in the real world,

που υπάρχει στον πραγματικό κόσμο,

and this is something that children with autism

και αυτό είναι κάτι το οποίο δυσκολεύει τα παιδιά με αυτισμό σε πολύ μεγάλο βαθμό.

have an incredible amount of difficulty with.

Now that's why most of the people that work with children with autism --

Γι' αυτό οι περισσότεροι που δουλεύουν με παιδιά με αυτισμό,

speech therapists, educators --

λογοθεραπευτές, εκπαιδευτικοί,

what they do is, they try to help children with autism

προσπαθούν να τα βοηθούν να επικοινωνούν χωρίς λέξεις, αλλά με εικόνες.

communicate not with words, but with pictures.

So if a child with autism wanted to say,

Έτσι αν ένα παιδί με αυτισμό ήθελε να πει,

"I want soup," that child would pick

«Εγώ θέλω σούπα», το παιδί θα διάλεγε

three different pictures, "I," "want," and "soup,"

τρεις διαφορετικές εικόνες, «Εγώ», «θέλω», «σούπα»,

and they would put these together,

θα τις έβαζε μαζί,

and then the therapist or the parent would

και ο θεραπευτής ή ο γονιός θα καταλάβαινε τι θέλει να πει το παιδί.

understand that this is what the kid wants to say.

And this has been incredibly effective;

Αυτό είναι απίστευτα αποτελεσματικό.

for the last 30, 40 years

Τα τελευταία 30, 40 χρόνια το χρησιμοποιούν οι άνθρωποι συνεχώς.

people have been doing this.

In fact, a few years back,

Λίγα χρόνια πριν, σχεδίασα μια εφαρμογή για το iPad

I developed an app for the iPad

which does exactly this. It's called Avaz,

που κάνει αυτό ακριβώς, λέγεται Avaz.

and the way it works is that kids select

και λειτουργεί έτσι: το παιδί διαλέγει διάφορες εικόνες

different pictures.

που διαδέχονται η μία την άλλη και σχηματίζουν προτάσεις,

These pictures are sequenced together to form sentences,

and these sentences are spoken out.

και αυτές οι προτάσεις εκφράζονται φωνητικά.

So Avaz is essentially converting pictures,

Το Avaz ουσιαστικά μετατρέπει εικόνες,

it's a translator, it converts pictures into speech.

είναι μεταφραστής, μετατρέπει εικόνες σε λόγο.

Now, this was very effective.

Αυτό ήταν πολύ αποτελεσματικό.

There are thousands of children using this,

Χιλιάδες παιδιά το χρησιμοποιούν σ' όλο τον κόσμο,

you know, all over the world,

and I started thinking about

και άρχισα να σκέφτομαι καλύτερα τι κάνει και τι δεν κάνει.

what it does and what it doesn't do.

And I realized something interesting:

Και συνειδητοποίησα κάτι ενδιαφέρον:

Avaz helps children with autism learn words.

Το Avaz βοηθά τα παιδιά με αυτισμό να μαθαίνουν λέξεις.

What it doesn't help them do is to learn

Αλλά δεν τα βοηθά να μαθαίνουν ακολουθίες λέξεων.

word patterns.

Let me explain this in a little more detail.

Επιτρέψτε μου να το εξηγήσω κάπως πιο λεπτομερώς.

Take this sentence: "I want soup tonight."

Ας πάρουμε την πρόταση: «Εγώ θέλω σούπα απόψε».

Now it's not just the words here that convey the meaning.

Εδώ δεν είναι μόνο οι λέξεις που μεταφέρουν το νόημα.

It's also the way in which these words are arranged,

Είναι επίσης και η σειρά αυτών των λέξεων,

the way these words are modified and arranged.

το πώς αυτές οι λέξεις τροποποιούνται και κατατάσσονται.

And that's why a sentence like "I want soup tonight"

Γι' αυτό μια πρόταση όπως «Εγώ θέλω σούπα απόψε»

is different from a sentence like

είναι διαφορετική από την πρόταση

"Soup want I tonight," which is completely meaningless.

«Σούπα θέλω εγώ απόψε», που δεν έχει νόημα.

So there is another hidden abstraction here

Υπάρχει, λοιπόν, ακόμα μια κρυμμένη αφαίρεση εδώ

which children with autism find a lot of difficulty coping with,

στην οποία τα παιδιά με αυτισμό συναντούν μεγάλη δυσκολία:

and that's the fact that you can modify words

μπορούμε να τροποποιούμε τις λέξεις και να τις βάζουμε στη σειρά

and you can arrange them to have

different meanings, to convey different ideas.

ώστε να έχουν διαφορετικό νόημα, να μεταφέρουν διαφορετικές ιδέες.

Now, this is what we call grammar.

Αυτό λοιπόν είναι η γραμματική.

And grammar is incredibly powerful,

Και η γραμματική είναι απίστευτα δυνατή,

because grammar is this one component of language

επειδή η γραμματική είναι ένα συστατικό στοιχείο της γλώσσας

which takes this finite vocabulary that all of us have

που παίρνει το περιορισμένο λεξιλόγιο που έχει ο καθένας μας,

and allows us to convey an infinite amount of information,

και μας επιτρέπει να μεταφέρουμε ένα απεριόριστο πλήθος πληροφοριών,

an infinite amount of ideas.

ένα απεριόριστο πλήθος ιδεών.

It's the way in which you can put things together

Ανάλογα με τον τρόπο που συνδυάζουμε τα πράγματα, μεταφέρουμε αυτό που θέλουμε.

in order to convey anything you want to.

And so after I developed Avaz,

Έτσι αφότου σχεδίασα το Avaz,

I worried for a very long time

ανησυχούσα για πολύ καιρό

about how I could give grammar to children with autism.

για το πώς θα μπορούσα να δώσω τη γραμματική στα παιδιά με αυτισμό.

The solution came to me from a very interesting perspective.

Η λύση ήρθε από μια πολύ ενδιαφέρουσα προοπτική.

I happened to chance upon a child with autism

Έτυχε να δω ένα παιδί με αυτισμό

conversing with her mom,

να συζητά με τη μαμά του,

and this is what happened.

και συνέβη το εξής.

Completely out of the blue, very spontaneously,

Εντελώς ξαφνικά, πολύ αυθόρμητα,

the child got up and said, "Eat."

το παιδί σηκώθηκε και είπε, «τρώω».

Now what was interesting was

Αυτό που είχε ενδιαφέρον ήταν ο τρόπος με τον οποίο η μαμά

the way in which the mom was trying to tease out

προσπαθούσε να καταλάβει τι ακριβώς εννοούσε το παιδί

the meaning of what the child wanted to say

by talking to her in questions.

κάνοντάς της ερωτήσεις.

So she asked, "Eat what? Do you want to eat ice cream?

Έτσι ρώτησε, «Να φας τι; Θέλεις να φας παγωτό;

You want to eat? Somebody else wants to eat?

Θέλεις να φας; Θέλει κανείς άλλος να φάει;

You want to eat cream now? You want to eat ice cream in the evening?"

Θέλεις να φας παγωτό τώρα; Θέλεις να φας παγωτό το βράδυ;»

And then it struck me that

Κι έπειτα μου ήρθε η ιδέα

what the mother had done was something incredible.

ότι αυτό που έκανε η μητέρα ήταν απίστευτο.

She had been able to get that child to communicate

Κατάφερε να κάνει το παιδί να μεταδώσει μια ιδέα χωρίς γραμματική.

an idea to her without grammar.

And it struck me that maybe this is what

Μου φάνηκε ότι ίσως αυτό ήταν αυτό που έψαχνα.

I was looking for.

Instead of arranging words in an order, in sequence,

Αντί να βάζουμε λέξεις σε σειρά, όπως σε μια πρόταση,

as a sentence, you arrange them

να τις συντάξουμε σ' αυτόν τον χάρτη, όπου είναι όλες συνδεδεμένες μεταξύ τους

in this map, where they're all linked together

not by placing them one after the other

χωρίς να τις τοποθετούμε τη μία μετά την άλλη

but in questions, in question-answer pairs.

αλλά σε ερωτήσεις, σε ζεύγη ερωτήσεων-απαντήσεων.

And so if you do this, then what you're conveying

Αν το κάνετε αυτό, αυτό που μεταφέρετε

is not a sentence in English,

δεν είναι μια πρόταση στα Αγγλικά,

but what you're conveying is really a meaning,

αλλά είναι πραγματικά ένα νόημα, το νόημα μιας πρότασης στα Αγγλικά.

the meaning of a sentence in English.

Now, meaning is really the underbelly, in some sense, of language.

Το νόημα είναι το υπόβαθρο, κατά κάποιον τρόπο, της γλώσσας.

It's what comes after thought but before language.

Είναι αυτό που έρχεται μετά τη σκέψη και πριν τη γλώσσα.

And the idea was that this particular representation

Και η ιδέα ήταν ότι αυτή η συγκεκριμένη αναπαράσταση

might convey meaning in its raw form.

ίσως μεταφέρει το νόημα στην ακατέργαστη μορφή του.

So I was very excited by this, you know,

Αυτό με ενθουσίασε πολύ, χοροπηδούσα πάνω κάτω,

hopping around all over the place,

trying to figure out if I can convert

και αναρωτιόμουν

all possible sentences that I hear into this.

αν θα μπορούσα να το εφαρμόσω σε όλες τις πιθανές προτάσεις.

And I found that this is not enough.

Βρήκα ότι αυτό δεν είναι αρκετό.

Why is this not enough?

This is not enough because if you wanted to convey

Δεν είναι αρκετό γιατί αν θέλαμε να μεταφέρουμε κάτι όπως η άρνηση,

something like negation,

you want to say, "I don't want soup,"

αν θέλαμε να πούμε «Δε θέλω σούπα»,

then you can't do that by asking a question.

αυτό δε γίνεται κάνοντας ερώτηση,

You do that by changing the word "want."

αλλά αλλάζοντας τη λέξη «θέλω».

Again, if you wanted to say,

Και πάλι, αν θέλουμε να πούμε, «Ήθελα σούπα χθες»,

"I wanted soup yesterday,"

you do that by converting the word "want" into "wanted."

το κάνουμε μετατρέποντας τη λέξη «θέλω» σε «ήθελα», παρελθοντικός χρόνος.

It's a past tense.

So this is a flourish which I added

Πρόσθεσα αυτή τη λεπτομέρεια για να ολοκληρώσω το σύστημα.

to make the system complete.

This is a map of words joined together

Να ένας χάρτης από λέξεις που ενώθηκαν σαν ερωτήσεις και απαντήσεις,

as questions and answers,

and with these filters applied on top of them

και εφαρμόστηκαν αυτά τα φίλτρα,

in order to modify them to represent

ώστε να τροποποιηθούν για να εκφράσουν λεπτές διαφορές.

certain nuances.

Let me show you this with a different example.

Θα σας το δείξω με ένα άλλο παράδειγμα, ας πάρουμε την πρόταση:

Let's take this sentence:

"I told the carpenter I could not pay him."

«Είπα στον ξυλουργό ότι δεν μπορούσα να τον πληρώσω», μια πολύπλοκη πρόταση.

It's a fairly complicated sentence.

The way that this particular system works,

Σε αυτό το σύστημα, μπορείτε να ξεκινήσετε με οποιοδήποτε μέρος της πρότασης.

you can start with any part of this sentence.

I'm going to start with the word "tell."

Θα ξεκινήσω με τη λέξη «λέω», αυτή λοιπόν είναι η λέξη «λέω».

So this is the word "tell."

Now this happened in the past,

Αυτό συνέβη στο παρελθόν, οπότε θα το κάνω «είπα».

so I'm going to make that "told."

Now, what I'm going to do is,

Και τώρα θα κάνω ερωτήσεις.

I'm going to ask questions.

So, who told? I told.

Ποιος είπε; Εγώ είπα.

I told whom? I told the carpenter.

Σε ποιον είπα; Είπα στον ξυλουργό.

Now we start with a different part of the sentence.

Ας αρχίσουμε με άλλο μέρος της πρότασης, με τη λέξη «πληρώνω»,

We start with the word "pay,"

and we add the ability filter to it to make it "can pay."

και προσθέτουμε το φίλτρο της δυνατότητας, για να το κάνουμε «μπορώ να πληρώσω».

Then we make it "can't pay,"

Και μετά το κάνουμε «δεν μπορώ να πληρώσω»,

and we can make it "couldn't pay"

και «δεν μπορούσα να πληρώσω», βάζοντάς το σε παρελθοντικό χρόνο.

by making it the past tense.

So who couldn't pay? I couldn't pay.

Ποιος δεν μπορούσε να πληρώσει; Εγώ.

Couldn't pay whom? I couldn't pay the carpenter.

Δεν μπορούσα να πληρώσω ποιον; Τον ξυλουργό.

And then you join these two together

Και στη συνέχεια ενώνουμε αυτά τα δύο και ρωτάμε:

by asking this question:

What did I tell the carpenter?

Τι είπα στον ξυλουργό;

I told the carpenter I could not pay him.

Είπα στον ξυλουργό ότι δεν μπορούσα να τον πληρώσω.

Now think about this. This is

Τώρα σκεφτείτε αυτό. Αυτό είναι...

—(Applause)—

(Χειροκρότημα)

this is a representation of this sentence

είναι μια αναπαράσταση αυτής της πρότασης χωρίς γλώσσα.

without language.

And there are two or three interesting things about this.

Υπάρχουν κάποια ενδιαφέροντα σημεία.

First of all, I could have started anywhere.

Πρώτα απ' όλα, θα μπορούσα να ξεκινήσω από οπουδήποτε,

I didn't have to start with the word "tell."

όχι υποχρεωτικά με τη λέξη «λέω».

I could have started anywhere in the sentence,

Μπορούσα να ξεκινήσω από οπουδήποτε, και να έκανα όλο αυτό.

and I could have made this entire thing.

The second thing is, if I wasn't an English speaker,

Το δεύτερο είναι ότι, αν δεν ήμουν ομιλητής της Αγγλικής,

if I was speaking in some other language,

αν μιλούσα κάποια άλλη γλώσσα,

this map would actually hold true in any language.

αυτός ο χάρτης θα μπορούσε να ισχύει για κάθε γλώσσα.

So long as the questions are standardized,

Εφόσον οι ερωτήσεις είναι τυποποιημένες,

the map is actually independent of language.

ο χάρτης είναι πραγματικά ανεξάρτητος από τη γλώσσα.

So I call this FreeSpeech,

Αυτό λοιπόν το αποκαλώ Ελεύθερο Λόγο,

and I was playing with this for many, many months.

και έπαιζα μαζί του για πολλούς μήνες.

I was trying out so many different combinations of this.

Δοκίμαζα πολλούς διαφορετικούς συνδυασμούς.

And then I noticed something very interesting about FreeSpeech.

Και τότε παρατήρησα κάτι πολύ ενδιαφέρον.

I was trying to convert language,

Προσπαθούσα να μετατρέψω τη γλώσσα, να μετατρέψω προτάσεις των Αγγλικών

convert sentences in English into sentences in FreeSpeech,

σε προτάσεις του Ελεύθερου Λόγου και το αντίθετο.

and vice versa, and back and forth.

And I realized that this particular configuration,

Και είδα ότι αυτός ο συγκεκριμένος σχηματισμός,

this particular way of representing language,

αυτός ο τρόπος αναπαράστασης της γλώσσας,

it allowed me to actually create very concise rules

μου επέτρεπε πραγματικά να δημιουργώ πολύ συνοπτικούς κανόνες

that go between FreeSpeech on one side

που ισχύουν στον Ελεύθερο Λόγο από τη μία, και στα Αγγλικά από την άλλη.

and English on the other.

So I could actually write this set of rules

Κι έτσι μπορούσα να γράψω αυτούς τους κανόνες

that translates from this particular representation into English.

που μεταφράζουν από αυτή την αναπαράσταση στα Αγγλικά.

And so I developed this thing.

Κι έτσι σχεδίασα αυτό εδώ, που λέγεται «Μηχανή Ελεύθερου Λόγου»,

I developed this thing called the FreeSpeech Engine

which takes any FreeSpeech sentence as the input

όπου βάζουμε μια πρόταση του Ελεύθερου Λόγου

and gives out perfectly grammatical English text.

και μας βγάζει ένα άριστο γραμματικά αγγλικό κείμενο.

And by putting these two pieces together,

Και ενώνοντας αυτά τα δυο κομμάτια, την αναπαράσταση και τη μηχανή,

the representation and the engine,

I was able to create an app, a technology for children with autism,

κατάφερα να δημιουργήσω μια εφαρμογή, μια τεχνολογία για παιδιά με αυτισμό,

that not only gives them words

που δεν τους δίνει μόνο τις λέξεις

but also gives them grammar.

αλλά τους δίνει και τη γραμματική.

So I tried this out with kids with autism,

Έτσι το δοκίμασα με παιδιά με αυτισμό,

and I found that there was an incredible amount of identification.

και βρήκα ότι υπήρχε ένας απίστευτος βαθμός κατανόησης.

They were able to create sentences in FreeSpeech

Μπορούσαν να δημιουργούν προτάσεις στον Ελεύθερο Λόγο

which were much more complicated but much more effective

που ήταν πολύ πολύπλοκες αλλά πολύ πιο αποτελεσματικές

than equivalent sentences in English,

από τις αντίστοιχες προτάσεις στα Αγγλικά,

and I started thinking about

και άρχισα να αναρωτιέμαι γιατί να συμβαίνει αυτό.

why that might be the case.

And I had an idea, and I want to talk to you about this idea next.

Είχα μια ιδέα, και θα ήθελα να σας μιλήσω γι' αυτήν στη συνέχεια.

In about 1997, about 15 years back,

Γύρω στο 1997, περίπου 15 χρόνια πριν, μια ομάδα επιστημόνων

there were a group of scientists that were trying

to understand how the brain processes language,

προσπαθούσε να καταλάβει πώς ο εγκέφαλος επεξεργάζεται τη γλώσσα

and they found something very interesting.

και βρήκαν κάτι πολύ ενδιαφέρον.

They found that when you learn a language

Βρήκαν ότι όταν μαθαίνουμε μια γλώσσα στην ηλικία των δύο χρόνων,

as a child, as a two-year-old,

you learn it with a certain part of your brain,

χρησιμοποιούμε ένα συγκεκριμένο μέρος του εγκεφάλου,

and when you learn a language as an adult --

και μαθαίνοντας μια γλώσσα ως ενήλικες,

for example, if I wanted to learn Japanese right now —

για παράδειγμα, αν ήθελα να μάθω τώρα Ιαπωνικά,

a completely different part of my brain is used.

χρησιμοποιούμε ένα άλλο μέρος του εγκεφάλου.

Now I don't know why that's the case,

Δεν ξέρω τον λόγο,

but my guess is that that's because

αλλά υποθέτω ότι γίνεται επειδή όταν μαθαίνουμε μια γλώσσα ως ενήλικες,

when you learn a language as an adult,

you almost invariably learn it

σχεδόν αναπόφευκτα τη μαθαίνουμε

through your native language, or through your first language.

μέσω της μητρικής μας γλώσσας, ή μέσω της πρώτης μας γλώσσας.

So what's interesting about FreeSpeech

Έτσι αυτό που είναι ενδιαφέρον σχετικά με τον Ελεύθερο Λόγο

is that when you create a sentence

είναι ότι όταν δημιουργείτε μια πρόταση ή όταν δημιουργείτε γλώσσα,

or when you create language,

a child with autism creates language with FreeSpeech,

όταν τα παιδιά με αυτισμό δημιουργούν γλώσσα με τον Ελεύθερο Λόγο,

they're not using this support language,

δε χρησιμοποιούν υποστηρικτική γλώσσα, αυτή τη γλώσσα-γέφυρα.

they're not using this bridge language.

They're directly constructing the sentence.

Κατασκευάζουν απευθείας την πρόταση.

And so this gave me this idea.

Και αυτό μου έδωσε αυτήν την ιδέα.

Is it possible to use FreeSpeech

Γίνεται να χρησιμοποιήσουμε τον Ελεύθερο Λόγο,

not for children with autism

όχι για παιδιά με αυτισμό

but to teach language to people without disabilities?

αλλά για να διδάξουμε μια γλώσσα σε ανθρώπους χωρίς ειδικές ανάγκες;

And so I tried a number of experiments.

Έτσι έκανα κάποια πειράματα.

The first thing I did was I built a jigsaw puzzle

Το πρώτο που έκανα, ήταν να φτιάξω ένα παζλ

in which these questions and answers

όπου οι ερωτήσεις και οι απαντήσεις είναι κωδικοποιημένες

are coded in the form of shapes,

μέσω σχημάτων και χρωμάτων,

in the form of colors,

and you have people putting these together

οι χρήστες τις συνδυάζουν για να καταλάβουν πώς δουλεύει.

and trying to understand how this works.

And I built an app out of it, a game out of it,

Και σχεδίασα μια εφαρμογή από αυτό, ένα παιχνίδι,

in which children can play with words

στο οποίο τα παιδιά μπορούν να παίζουν με λέξεις

and with a reinforcement,

και με ηχητική υποστήριξη των οπτικών δομών,

a sound reinforcement of visual structures,

they're able to learn language.

μπορούν να μάθουν μια γλώσσα.

And this, this has a lot of potential, a lot of promise,

Αυτό έχει πολλές δυνατότητες και πολλές προοπτικές

and the government of India recently

και πρόσφατα η κυβέρνηση της Ινδίας ζήτησε την άδεια για αυτήν την καινοτομία,

licensed this technology from us,

and they're going to try it out with millions of different children

θα τη δοκιμάσουν διδάσκοντας Αγγλικά σε εκατομμύρια παιδιά.

trying to teach them English.

And the dream, the hope, the vision, really,

Και πραγματικά το όνειρο, η ελπίδα, το όραμα, είναι,

is that when they learn English this way,

όταν μαθαίνουν Αγγλικά με αυτόν τον τρόπο,

they learn it with the same proficiency

να τα μαθαίνουν με την ίδια επάρκεια

as their mother tongue.

που έχουν και στη μητρική τους γλώσσα.

All right, let's talk about something else.

Εντάξει, ας μιλήσουμε για κάτι άλλο.

Let's talk about speech.

Ας μιλήσουμε για τον λόγο.

This is speech.

Αυτό είναι λόγος.

So speech is the primary mode of communication

Ο λόγος είναι ο βασικός τρόπος επικοινωνίας

delivered between all of us.

που χρησιμοποιούμε όλοι.

Now what's interesting about speech is that

Αυτό που έχει ενδιαφέρον, είναι ότι ο λόγος είναι μονοδιάστατος.

speech is one-dimensional.

Why is it one-dimensional?

Γιατί είναι μονοδιάστατος; Γιατί είναι ήχος.

It's one-dimensional because it's sound.

It's also one-dimensional because

Επίσης επειδή το στόμα μας είναι έτσι φτιαγμένο.

our mouths are built that way.

Our mouths are built to create one-dimensional sound.

Το στόμα μας είναι φτιαγμένο να δημιουργεί μονοδιάστατο ήχο.

But if you think about the brain,

Αλλά αν σκεφτούμε το μυαλό,

the thoughts that we have in our heads

οι σκέψεις που έχουμε στο κεφάλι μας δεν είναι μονοδιάστατες.

are not one-dimensional.

I mean, we have these rich,

Θέλω να πω, έχουμε πλούσιες, περίπλοκες, πολυδιάστατες ιδέες.

complicated, multi-dimensional ideas.

Now, it seems to me that language

Μου φαίνεται λοιπόν ότι η γλώσσα

is really the brain's invention

είναι στην πραγματικότητα μια εφεύρεση του εγκεφάλου

to convert this rich, multi-dimensional thought

για να μετατρέπει αυτήν την πλούσια, πολυδιάστατη σκέψη, από τη μια πλευρά,

on one hand

into speech on the other hand.

σε λόγο, από την άλλη πλευρά.

Now what's interesting is that

Αυτό που έχει ενδιαφέρον είναι ότι λαμβάνουμε πολλές πληροφορίες,

we do a lot of work in information nowadays,

and almost all of that is done in the language domain.

και σχεδόν όλη αυτή η δουλειά γίνεται στην περιοχή της γλώσσας.

Take Google, for example.

Πάρτε για παράδειγμα το Google.

Google trawls all these countless billions of websites,

Το Google «χτενίζει» αμέτρητες ιστοσελίδες,

all of which are in English, and when you want to use Google,

που όλες τους είναι στα Αγγλικά.

you go into Google search, and you type in English,

Όταν χρησιμοποιούμε το Google, πληκτρολογούμε στην αναζήτηση Αγγλικά

and it matches the English with the English.

και αυτό ταιριάζει τα Αγγλικά με τα Αγγλικά.

What if we could do this in FreeSpeech instead?

Τι θα γινόταν αν μπορούσαμε να το κάνουμε αυτό με τον Ελεύθερο Λόγο;

I have a suspicion that if we did this,

Υποψιάζομαι ότι αν το κάναμε αυτό,

we'd find that algorithms like searching,

θα βρίσκαμε ότι αλγόριθμοι όπως η αναζήτηση,

like retrieval, all of these things,

όπως η ανάκτηση, και όλα αυτά,

are much simpler and also more effective,

θα είναι πολύ πιο απλά και πολύ πιο αποτελεσματικά,

because they don't process the data structure of speech.

επειδή δεν επεξεργάζονται τη δομή των δεδομένων του λόγου.

Instead they're processing the data structure of thought.

Αντίθετα, επεξεργάζονται τη δομή των δεδομένων της σκέψης.

The data structure of thought.

Τη δομή των δεδομένων της σκέψης.

That's a provocative idea.

Αυτή είναι μια προκλητική ιδέα.

But let's look at this in a little more detail.

Αλλά ας το δούμε με μεγαλύτερη λεπτομέρεια.

So this is the FreeSpeech ecosystem.

Αυτό λοιπόν είναι το οικοσύστημα του Ελεύθερου Λόγου.

We have the Free Speech representation on one side,

Έχουμε την αναπαράσταση του Ελεύθερου Λόγου από τη μία,

and we have the FreeSpeech Engine, which generates English.

και τη Μηχανή Ελεύθερου Λόγου, που παράγει Αγγλικά.

Now if you think about it,

Αν το σκεφτείτε, ο Ελεύθερος Λόγος είναι εντελώς ανεξάρτητος από τη γλώσσα.

FreeSpeech, I told you, is completely language-independent.

It doesn't have any specific information in it

Δεν περιλαμβάνει ιδιαίτερες πληροφορίες

which is about English.

να παραπέμπουν στα Αγγλικά.

So everything that this system knows about English

Έτσι ό,τι γνωρίζει αυτό το σύστημα για τα Αγγλικά

is actually encoded into the engine.

είναι στην ουσία κωδικοποιημένο μέσα στη μηχανή.

That's a pretty interesting concept in itself.

Είναι μια αρκετά ενδιαφέρουσα ιδέα.

You've encoded an entire human language

Έχετε κωδικοποιήσει μια ολόκληρη ανθρώπινη γλώσσα

into a software program.

σε ένα πρόγραμμα λογισμικού.

But if you look at what's inside the engine,

Αλλά αν προσέξετε τι υπάρχει μέσα στη μηχανή,

it's actually not very complicated.

πραγματικά αυτό δεν είναι πολύ περίπλοκο.

It's not very complicated code.

Δεν είναι πολύ περίπλοκος κώδικας.

And what's more interesting is the fact that

Ακόμα πιο ενδιαφέρον

το ότι, το μεγαλύτερο μέρος του κώδικα στην μηχανή

the vast majority of the code in that engine

is not really English-specific.

δεν ισχύει μόνο για τα Αγγλικά.

And that gives this interesting idea.

Αυτό δίνει αυτήν την ενδιαφέρουσα ιδέα.

It might be very easy for us to actually

Θα ήταν πολύ εύκολο για μας

create these engines in many, many different languages,

να δημιουργήσουμε αυτές τις μηχανές σε πολλές, πολλές διαφορετικές γλώσσες,

in Hindi, in French, in German, in Swahili.

στα Χίντι, στα Γαλλικά, στα Γερμανικά, στα Σουαχίλι.

And that gives another interesting idea.

Και αυτό μας δίνει μια άλλη ενδιαφέρουσα ιδέα.

For example, supposing I was a writer,

Για παράδειγμα, εάν υποθέσουμε

ότι εγώ γράφω για μια εφημερίδα ή για ένα περιοδικό.

say, for a newspaper or for a magazine.

I could create content in one language, FreeSpeech,

Θα μπορούσα να δημιουργήσω περιεχόμενο σε μια γλώσσα,

στον Ελεύθερο Λόγο,

and the person who's consuming that content,

και όσοι καταναλώνουν το περιεχόμενο,

the person who's reading that particular information

όσοι διαβάζουν τη συγκεκριμένη πληροφορία

could choose any engine,

θα μπορούν να επιλέξουν οποιαδήποτε μηχανή,

and they could read it in their own mother tongue,

και να το διαβάσουν στη μητρική τους γλώσσα,

in their native language.

στην εθνική τους γλώσσα.

I mean, this is an incredibly attractive idea,

Θέλω να πω, αυτή είναι μια απίστευτα ελκυστική ιδέα ειδικά για την Ινδία.

especially for India.

We have so many different languages.

Έχουμε τόσες πολλές γλώσσες.

There's a song about India, and there's a description

Υπάρχει ένα τραγούδι για την Ινδία, που περιγράφει την χώρα, λέει,

of the country as, it says,

(in Sanskrit).

(μιλάει σε άλλη γλώσσα)

That means "ever-smiling speaker

Αυτό σημαίνει «Πάντα χαμογελαστέ ομιλητή των όμορφων γλωσσών».

of beautiful languages."

Language is beautiful.

Η γλώσσα είναι όμορφη.

I think it's the most beautiful of human creations.

Πιστεύω ότι είναι το ομορφότερο δημιούργημα των ανθρώπων.

I think it's the loveliest thing that our brains have invented.

Πιστεύω ότι είναι το πιο ωραίο πράγμα που έχει εφεύρει ο εγκέφαλός μας.

It entertains, it educates, it enlightens,

Διασκεδάζει, εκπαιδεύει, διαφωτίζει,

but what I like the most about language

αλλά αυτό που μου αρέσει πιο πολύ στη γλώσσα, είναι ότι ενδυναμώνει.

is that it empowers.

I want to leave you with this.

Θέλω να σας αφήσω με αυτό.

This is a photograph of my collaborators,

Στην φωτογραφία φαίνονται δυο παλιές μου συνεργάτιδες,

my earliest collaborators

when I started working on language

όταν άρχισα να δουλεύω πάνω στη γλώσσα, τον αυτισμό και πολλά άλλα.

and autism and various other things.

The girl's name is Pavna,

Το κορίτσι λέγεται Πάβνα, και αυτή είναι η μητέρα της, η Καλπάνα.

and that's her mother, Kalpana.

And Pavna's an entrepreneur,

Η Πάβνα είναι επιχειρηματίας, αλλά η ιστορία της

but her story is much more remarkable than mine,

είναι πολύ πιο αξιόλογη από τη δική μου,

because Pavna is about 23.

γιατί η Πάβνα είναι γύρω στα 23.

She has quadriplegic cerebral palsy,

Έχει τετραπληγική εγκεφαλική παράλυση,

so ever since she was born,

έτσι, από τότε που γεννήθηκε,

she could neither move nor talk.

δεν μπορούσε ούτε να κινηθεί ούτε να μιλήσει.

And everything that she's accomplished so far,

Ό,τι έχει καταφέρει μέχρι σήμερα,

finishing school, going to college,

να τελειώσει το σχολείο, να πάει στο κολλέγιο,

starting a company,

να ιδρύσει μια εταιρία,

collaborating with me to develop Avaz,

να συνεργαστεί μαζί μου στο σχεδιασμό του Avaz,

all of these things she's done

όλα αυτά τα πράγματα τα έκανε μόνο με τις κινήσεις των ματιών της.

with nothing more than moving her eyes.

Daniel Webster said this:

Ο Ντάνιελ Γουέμπστερ είπε, «Άν μου έπαιρναν όλα μου τα αγαθά

He said, "If all of my possessions were taken

from me with one exception,

και μου άφηναν μόνο ένα,

I would choose to keep the power of communication,

θα διάλεγα να κρατήσω τη δύναμη της επικοινωνίας,

for with it, I would regain all the rest."

γιατί μ' αυτήν, θα μπορούσα να αποκτήσω ξανά όλα τα υπόλοιπα».

And that's why, of all of these incredible applications of FreeSpeech,

Και γι' αυτό, από όλες τις απίστευτες εφαρμογές του Ελεύθερου Λόγου,

the one that's closest to my heart

αυτή που είναι στην καρδιά μου

still remains the ability for this

είναι το ότι μας βοηθά να δίνουμε στα παιδιά με ειδικές ανάγκες

to empower children with disabilities

to be able to communicate,

τη δυνατότητα να μπορούν να επικοινωνούν.

the power of communication,

Να έχουν τη δύναμη της επικοινωνίας, ώστε να πάρουν πίσω όλα τα υπόλοιπα.

to get back all the rest.

Thank you.

Σας ευχαριστώ.

(Applause)

(Χειροκρότημα)

Thank you. (Applause)

Σας ευχαριστώ. (Χειροκρότημα)

Thank you. Thank you. Thank you. (Applause)

Ευχαριστώ. Ευχαριστώ. Ευχαριστώ. (Χειροκρότημα)

Thank you. Thank you. Thank you. (Applause)

Ευχαριστώ. Ευχαριστώ. Ευχαριστώ. (Χειροκρότημα)