Chris Gerdes: The future race car -- 150mph, and no driver

Translator: Morton Bast Reviewer: Thu-Huong Ha

Çeviri: Evren Erdin Gözden geçirme: Ramazan Şen

Şimdiye kadar kaçınız

kullanmamanız gerekirken

So, how many of you have ever

bir arabanın direksiyonunun başına geçtiniz?

gotten behind the wheel of a car

when you really shouldn't have been driving?

Belki de tüm gün boyunca yoldaydınız ve

tek istediğiniz eve gitmekti.

Maybe you're out on the road for a long day,

Yorgundunuz ama biraz daha gidebilecek gibi hissettiniz,

and you just wanted to get home.

You were tired, but you felt you could drive a few more miles.

Belki de,

herkesten az içtiğiniz için

Maybe you thought,

eve gitmeniz gerektiğini düşündünüz.

I've had less to drink than everybody else,

Ya da aklınız tamamen başka bir yerdeydi.

I should be the one to go home.

Or maybe your mind was just entirely elsewhere.

Bu size tanıdık geliyor mu?

Böyle durumlarda, gösterge panosunda

Does this sound familiar to you?

Now, in those situations, wouldn't it be great

tek bir basışınızla, sizi evinize

güvenli bir şekilde götürebilecek bir düğme olsaydı harika olmaz mıydı?

if there was a button on your dashboard

that you could push, and the car would get you home safely?

Otonom araçların bizlere vaad ettiği şey buydu.

En azından 1939'da General Motors'un Dünya Fuarı'ndaki

Now, that's been the promise of the self-driving car,

the autonomous vehicle, and it's been the dream

Futurama standında sunduğu bu fikirden beri

since at least 1939, when General Motors showcased

herkesin hayali buydu.

this idea at their Futurama booth at the World's Fair.

Hep önümüzdeki 20 yılda

Now, it's been one of those dreams

gerçekleşecek hayallerden bir tanesi gibi.

that's always seemed about 20 years in the future.

İki hafta önce, bu rüya

Nevada eyaletinin Google'un otonom arabasına

Now, two weeks ago, that dream took a step forward,

test yapması için lisans verip

when the state of Nevada granted Google's self-driving car

bunun mevzuata uygun olduğunu

the very first license for an autonomous vehicle,

kabul etmesi ile bir adım daha ileri gitti.

clearly establishing that it's legal for them

Şu an, Kalifoniya da benzer bir düzenleme düşünüyor

to test it on the roads in Nevada.

Now, California's considering similar legislation,

ve bu da otonom arabanın sadece Vegas'ta kalmayacak

and this would make sure that the autonomous car

şeylerden biri olacağını kesinleştiriyor.

is not one of those things that has to stay in Vegas.

(Gülüşmeler)

(Laughter)

Stanford'daki laboratuvarımda otonom arabalar üzerine çalışıyoruz

Now, in my lab at Stanford, we've been working on

ancak biraz farklı bir açıdan yaklaşarak.

autonomous cars too, but with a slightly different spin

Şimdi, kendilerini fiziksel performansın

on things. You see, we've been developing robotic race cars,

limitlerine kadar zorlayabilen

robotik yarış arabaları üzerine çalışmaktayız.

cars that can actually push themselves to the very limits

Peki, neden böyle bir şeyi yapmak isteyelim?

of physical performance.

Aslında, bunun için iki iyi nedenimiz var.

Now, why would we want to do such a thing?

Birincisi, insanların kontrolü otonom arabalara

Well, there's two really good reasons for this.

First, we believe that before people turn over control

bırakmalarından önce otonom araçların

en az, en iyi sürücü insanlar kadar iyi olmaları gerektiğine inanıyoruz.

to an autonomous car, that autonomous car should be

at least as good as the very best human drivers.

Eğer siz de benim gibi ortalama üstü bir sürücü olduğunu düşünen

Now, if you're like me, and the other 70 percent of the population

diğer %70'in içindeyseniz,

bunun yüksek bir çıta olduğunu anlarsınız.

who know that we are above-average drivers,

you understand that's a very high bar.

Başka bir neden daha var.

Tıpkı yarış sürücülerinin olabildiğince hızlı gitmek için

There's another reason as well.

Just like race car drivers can use all of the friction

lastik ve yol arasındaki sürtünmeyi,

arabanın tüm kapasitesini kullanmaları gibi,

between the tire and the road,

all of the car's capabilities to go as fast as possible,

bu yetenekleri kazaların engellenmesi

we want to use all of those capabilities to avoid

için kullanmak istiyoruz.

Şimdi, arabanızı sadece

any accident we can.

hızlı gitmek için değil, koşullar değiştiğinde

Now, you may push the car to the limits

yolun buzlu bir kısmına denk geldiğinizde limitlerine

not because you're driving too fast,

kadar zorlayabilirsiniz.

but because you've hit an icy patch of road,

Böyle tur durumlarda,

conditions have changed.

fiziksel olarak önlenebilecek

In those situations, we want a car

her kazayı önleyebilecek bir araba istiyoruz.

that is capable enough to avoid any accident

that can physically be avoided.

İtiraf etmeleyim ki, üçüncü bir motivasyon daha var.

I must confess, there's kind of a third motivation as well.

Gördüğünüz gibi, yarışmaya karşı bir tutkum var.

Eskiden, bir yarış arabası sahibi,

You see, I have a passion for racing.

ekip şefi ve sürücü koçuydum.

In the past, I've been a race car owner,

Aslında her ne kadar beklediğiniz seviyede olmasa da.

a crew chief and a driving coach,

although maybe not at the level that you're currently expecting.

Laboratuvarda geliştirdiğimiz şeylerden biri de

- aslında bir kaç araç geliştirdik -

One of the things that we've developed in the lab --

bize göre dünyanın otonom drift yapan

we've developed several vehicles --

is what we believe is the world's first

ilk arabasıydı.

autonomously drifting car.

Muhtemelen çok fazla rekabetin olmadığı

It's another one of those categories

kategorilerden bir tanesi.

(Gülüşmeler)

where maybe there's not a lot of competition.

Bu P1. Tamamen öğrenciler tarafından yapılmış

(Laughter)

But this is P1. It's an entirely student-built electric vehicle,

elektrikli, arkadan itişli,

ve ön tekerlerden kontrollü

which through using its rear-wheel drive

köşeleri kayarak dönebilen bir araç.

and front-wheel steer-by-wire

Ralli sürücüsü gibi yana kayış yapabilir,

can drift around corners.

kaygan ya da değişken zeminde bile

It can get sideways like a rally car driver,

asla yoldan çıkmadan

always able to take the tightest curve,

her zaman en keskin virajları alabilir.

even on slippery, changing surfaces,

Ayrıca, Volkswagen Oracle'la Shelly üzerinde çalıştık.

never spinning out.

We've also worked with Volkswagen Oracle,

Bonneville Salt Flats'de saatte 240 km hızla yarışan

on Shelley, an autonomous race car that has raced

otonom yarış aracı Shelly,

at 150 miles an hour through the Bonneville Salt Flats,

Thunderhill Raceway Park etrafını,

gone around Thunderhill Raceway Park in the sun,

güneş, rüzgar ve yağmur altında dolandı

the wind and the rain,

ve Colorado'daki Pikes Peak Hill Climb yolunda

and navigated the 153 turns and 12.4 miles

direksiyonda kimse yokken 153 tur atarak

of the Pikes Peak Hill Climb route

20 kilometresinde yol yaptı.

in Colorado with nobody at the wheel.

(Gülüşmeler)

(Alkışlar)

(Laughter)

(Applause)

Sanırım bu yaparken çok eğlendiğimizi

I guess it goes without saying that we've had a lot of fun

söylememe gerek yok.

Ama aslında, otonom araba geliştirme sürecinde

doing this.

But in fact, there's something else that we've developed

geliştirdiğimiz başka bir şey var.

in the process of developing these autonomous cars.

Gerçek araba yarışçılarının

We have developed a tremendous appreciation

yeteneklerine muazzam bir takdir geliştirdik.

for the capabilities of human race car drivers.

Bu araçların ne kadar iyi performans gösterdiğini sorgulamak istediğimizde

As we've looked at the question of how well do these cars perform,

onları karşı emsalleri olan insanlarla karşılaştırmak istedik.

we wanted to compare them to our human counterparts.

Sonuç olarak insan emsallerinin inanılmaz olduğunu keşfettik.

And we discovered their human counterparts are amazing.

Şimdi, bir yarış pistinin haritasını

Now, we can take a map of a race track,

ve bir arabanın matematiksel modelini alalım,

bir kaç iterasyon ile aslında o pistteki

we can take a mathematical model of a car,

en hızlı güzergahı belirleyebiliriz.

and with some iteration, we can actually find

Bu veriyi profesyonel bir sürücüden elde ettiğimiz

the fastest way around that track.

veri ile karşılaştırdığımızda

We line that up with data that we record

benzerlik kesinlikle inanılmaz.

from a professional driver,

and the resemblance is absolutely remarkable.

Evet, burada bazı ince farklar var,

Yes, there are subtle differences here,

ama insan yarış sürücüsü

bir viraja son hızla girme ve düzlükte

but the human race car driver is able to go out

hızı düşürme arasında kıyaslama

and drive an amazingly fast line,

yapabilen bir algoritmadan faydalanmaksızın

without the benefit of an algorithm that compares

inanılmaz derecede hızlı bir güzergahta

the trade-off between going as fast as possible

seyredebilme yeteneğine sahip.

in this corner, and shaving a little bit of time

off of the straight over here.

Sadece bu değil,

bunu turdan tura tekrar tekrar yapabiliyorlar.

Not only that, they're able to do it lap

Bunu her seferinde arabayı limitlerine kadar zorlayarak,

after lap after lap.

They're able to go out and consistently do this,

tutarlı şekilde yapabiliyorlar.

pushing the car to the limits every single time.

Bunu izlemek tamamen sıradışı.

It's extraordinary to watch.

Onları yeni bir arabaya koyuyorsunuz,

You put them in a new car,

sadece bir kaç tur sonra en hızlı güzergahı buluyorlar

and after a few laps, they've found the fastest line in that car,

ve yarışa hazır oluyorlar.

and they're off to the races.

Bu kesinlikle sizi

beyinlerinde neler geçtiğini meraka sevk ediyor.

It really makes you think,

we'd love to know what's going on inside their brain.

Araştırmacılar olarak, bulmaya karar verdiğimiz şey buydu.

So as researchers, that's what we decided to find out.

Sadece arabayı cihazlarla takip yerine,

yarış sürücülerini beyninlerinde de

We decided to instrument not only the car,

bu işi yaparken neler geçtiğini anlamak için

but also the race car driver,

to try to get a glimpse into what was going on

takip etmeye karar verdik.

Bu Dr. Lene Harbort, John Morton'un başına elektrodlar

in their head as they were doing this.

Now, this is Dr. Lene Harbott applying electrodes

bağlarken görünüyor.

John Morton eski bir Can-Am ve IMSA sürücüsü,

to the head of John Morton.

John Morton is a former Can-Am and IMSA driver,

ayrıca Le Mans'da sınıfında şampiyonluğu var.

Harika bir sürücü ve master öğrencilerine ve bu tür araştırmalara

who's also a class champion at Le Mans.

Fantastic driver, and very willing to put up with graduate students

and this sort of research.

Dr. Harbort burada, yarış boyunca John'un beynindeki

She's putting electrodes on his head

elektriksel aktiviteyi takip edebilmemiz için

so that we can monitor the electrical activity

elektrotlar yerleştirmekte.

in John's brain as he races around the track.

Şimdi, kesinklikle sadece bir kaç elektrot koyarak

Now, clearly we're not going to put a couple of electrodes on his head

kafasında geçen tüm düşünceleri anlayacak değiliz.

and understand exactly what all of his thoughts are on the track.

Ancak, nörobilimciler, buradan

However, neuroscientists have identified certain patterns

önemli çıkarımlarda bulunabileceğimiz bazı şablonlar belirlediler.

that let us tease out some very important aspects of this.

Örneğin, dinlenmekte olan bir beyin

bir çok alpha dalgası yayma eğilimindedir.

For instance, the resting brain

tends to generate a lot of alpha waves.

Diğer taraftan, teta dalgaları

görsel işlemleme, sürücünün düşünme durumu gibi

In contrast, theta waves are associated with

a lot of cognitive activity, like visual processing,

birçok bilişsel aktivite ile ilişkilidir.

things where the driver is thinking quite a bit.

Şimdi, bunu ölçebiliyoruz

ve teta ve alfa dalgaları arasındaki göreceli

Now, we can measure this,

and we can look at the relative power

güç farkına bakabiliyoruz.

Bu bize, parkur boyunca hangi anlarda zihinsel

between the theta waves and the alpha waves.

This gives us a measure of mental workload,

olarak ne kadar zorlandığı göstererek

how much the driver is actually challenged cognitively

sürücünün zihinsel iş yükü hakkında bir ölçüt veriyor.

at any point along the track.

Şimdi, bunu gerçekten parkurda gözlemlemek istedik ve

Now, we wanted to see if we could actually record this

bunun için güneye Laguna Seca'ya gittik.

on the track, so we headed down south to Laguna Seca.

Laguna Seca, Salinas ve Monterey

arasındaki efsanevi bir yarış pisti.

Laguna Seca is a legendary raceway

Tirbuşon adında bir viraja sahip.

about halfway between Salinas and Monterey.

Tirbuşon, yol üç kat alçalırken

It has a curve there called the Corkscrew.

hızlı bir sağa dönüşü ile sürmekte olan yapay bir sert viraj.

Now, the Corkscrew is a chicane, followed by a quick

right-handed turn as the road drops three stories.

Şimdi, buradaki sürüş stratejisi bana şu şekilde açıklanmıştı:

Now, the strategy for driving this as explained to me was,

Uzaktaki çalılıkları hedefliyorsunuz, ve yol aşağıya doğru indiğinde

you aim for the bush in the distance,

bunun aslında bir ağacın üst ucu olduğunu fark ediyorsunuz.

and as the road falls away, you realize it was actually the top of a tree.

Tamam, Standford'daki Revs programı sayesinde,

All right, so thanks to the Revs Program at Stanford,

John'u oraya götürüp,

1960 model Porsche Abarth Carrera'nın

we were able to take John there

direksiyonun başına geçirebildik.

and put him behind the wheel

Hayat sıkıcı arabalar için çok kısa.

of a 1960 Porsche Abarth Carrera.

Life is way too short for boring cars.

İşte, burada John'u pistte görebiliyorsunuz,

tepeye tırmanıyor - birileri bunu sevdi -

So, here you see John on the track,

ve burada zihinsel iş yükünü görebiliyorsunuz.

he's going up the hill -- Oh! Somebody liked that --

- kırmızı bar ile ölçülüyor -

and you can see, actually, his mental workload

yaklaştıkça eylemlerini görebiliyorsunuz.

-- measuring here in the red bar --

you can see his actions as he approaches.

Şimdi izleyin, şimdi vitesi küçülmeli.

Şimdi sola dönmeli.

Now watch, he has to downshift.

Ağaca bakıyor ve aşağı iniyor.

And then he has to turn left.

Look for the tree, and down.

Beklenildiği üzere, bunun zorlayıcı bir iş olduğunu görüyorsunuz.

Bu zorlukta bir iş için

Not surprisingly, you can see this is a pretty challenging task.

tahmin edebileceğiniz gibi

You can see his mental workload spike as he goes through this,

zihinsel yükünün bu sırada ani çıkış yaptığını görebiliyorsunuz.

as you would expect with something that requires

Ama aslında ilgi çekici olan

this level of complexity.

pistte zihinsel yükünün artmadığı alanlar.

But what's really interesting is to look at areas of the track

where his mental workload doesn't increase.

Şimdi sizi pistin diğer

tarafına götüreceğim.

Üçüncü dönüş. John bu köşeye doğru gidecek

I'm going to take you around now

to the other side of the track.

ve arabanın arkası kaymaya başlayacak.

Turn three. And John's going to go into that corner

Bunu direksiyon ile düzeltmesi gerekecek.

and the rear end of the car is going to begin to slide out.

John'u burada bunu yaparken izleyin.

He's going to have to correct for that with steering.

Zihinsel işyükünü ve direksiyonu izleyin.

So watch as John does this here.

Araba kaymaya başlıyor, düzeltmek için dramatik bir manevra

Watch the mental workload, and watch the steering.

The car begins to slide out, dramatic maneuver to correct it,

ve görüldüğü gibi zihinsel iş yükünde bir değişiklik yok.

and no change whatsoever in the mental workload.

Zorlayıcı bir iş değil.

Not a challenging task.

Aslında tamamen reflekse dayalı.

In fact, entirely reflexive.

Şimdi, bu konudaki verilerimiz hâlâ ön bulgular aşamasında,

Now, our data processing on this is still preliminary,

ama yarış sürücülerinin

bu fenomenal yetenekleri

but it really seems that these phenomenal feats

iç güdüsel olduğu görülüyor.

that the race car drivers are performing

Basitçe yapmayı öğrendikleri şeyler var.

are instinctive.

They are things that they have simply learned to do.

Bu şaşırtıcı işleri yapmaları için

çok az zihinsel iş yükü kullanmaları gerekiyor.

It requires very little mental workload

for them to perform these amazing feats.

Yaptıkları şeyler fantastik.

And their actions are fantastic.

Bu durumda arabayı kontrol etmek için

This is exactly what you want to do on the steering wheel

direksiyonda kesinlikle yapmak isteyeceğiz şey budur.

to catch the car in this situation.

Şimdi, bu bizlere otonom araçlarımız için inanılmaz bir iç görü

Now, this has given us tremendous insight

ve ilham verdi.

and inspiration for our own autonomous vehicles.

Şu soruyu sormaya başladık:

Onları biraz daha az algoritmik ve

We've started to ask the question:

biraz daha fazla sezgisel yapabilir miyiz?

Can we make them a little less algorithmic

En iyi yarış sürücülerinde gördüğümüz

and a little more intuitive?

bu refleksif tepkileri alıp

Can we take this reflexive action

arabalarımıza ya da ilerde

that we see from the very best race car drivers,

arabamıza yüklenebilecek bir

introduce it to our cars,

sisteme ekleyebilir miyiz?

and maybe even into a system that could

Bu, en iyi insanlar kadar

get onto your car in the future?

iyi araba kullanabilen

otonom arabalar için büyük bir adım olurdu.

That would take us a long step

along the road to autonomous vehicles

Ama, bu bizleri biraz daha derin düşünmeye de sevk etti.

that drive as well as the best humans.

But it's made us think a little bit more deeply as well.

Arabamızdan basitçe bir şoför olmasından fazla

Do we want something more from our car

bir şey istiyor muyuz?

Arabamızın, muhtemelen bir partner, bir koç

than to simply be a chauffeur?

Do we want our car to perhaps be a partner, a coach,

durumu anlayacak ve potansiyelimize ulaşmamızı sağlayacak biri

someone that can use their understanding of the situation

olmasını mı istiyoruz?

to help us reach our potential?

Aslında teknoloji sadece insanların yerine geçmek yerine

bizlerin sahip olduğumuz refleks ve ön sezi kapasitesine

Can, in fact, the technology not simply replace humans,

but allow us to reach the level of reflex and intuition

ulaşmamızı sağlayabilir mi?

that we're all capable of?

Bu teknolojik geleceğe doğru ilerlerken,

bir anlığına durup düşünmenizi istiyorum.

So, as we move forward into this technological future,

I want you to just pause and think of that for a moment.

İnsan ve makine arasındaki ideal denge nedir?

What is the ideal balance of human and machine?

Bunu düşünürken,

hep beraber insan vücudunun

And as we think about that,

ve insan zihninin kesinlikle inanılmaz yeteneklerinden

let's take inspiration

from the absolutely amazing capabilities

ilham alalım.

of the human body and the human mind.

Teşekkürler.

(Alkışlar)

Thank you.

(Applause)