Chris Gerdes: The future race car -- 150mph, and no driver

Chris Gerdes: Das Rennfahrzeug der Zukunft – 240 km/h und kein Fahrer

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2012-07-11 ・ TED


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Chris Gerdes: The future race car -- 150mph, and no driver

Chris Gerdes: Das Rennfahrzeug der Zukunft – 240 km/h und kein Fahrer

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TED


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00:00
Translator: Morton Bast Reviewer: Thu-Huong Ha
0
0
7000
Übersetzung: Lukasz Gren Lektorat: Curt Martin Malm
00:15
So, how many of you have ever
1
15766
1407
Wie viele haben sich jemals
00:17
gotten behind the wheel of a car
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17173
1655
hinter das Steuer eines Autos gesetzt,
00:18
when you really shouldn't have been driving?
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18828
5687
obwohl man am besten nicht hätte fahren sollen.
00:24
Maybe you're out on the road for a long day,
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24515
1905
Vielleicht waren Sie bereits lange mit dem Auto unterwegs
00:26
and you just wanted to get home.
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26420
1490
und wollten einfach nur nach Hause.
00:27
You were tired, but you felt you could drive a few more miles.
6
27910
2647
Sie waren müde, aber meinten, dass Sie noch ein paar Kilometer mehr fahren können.
00:30
Maybe you thought,
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30557
1199
Vielleicht dachten Sie,
00:31
I've had less to drink than everybody else,
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31756
2017
dass Sie weniger getrunken haben als jeder andere und
00:33
I should be the one to go home.
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33773
1736
Sie der sein sollten, der nach Hause geht.
00:35
Or maybe your mind was just entirely elsewhere.
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35509
4591
Oder Ihre Gedanken waren ganz woanders.
00:40
Does this sound familiar to you?
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40100
1454
Kommt Ihnen das bekannt vor?
00:41
Now, in those situations, wouldn't it be great
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41554
2898
Wäre es in solchen Situationen nicht großartig,
00:44
if there was a button on your dashboard
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44452
1593
wenn es einen Knopf auf dem Armaturenbrett geben würde,
00:46
that you could push, and the car would get you home safely?
14
46045
6343
den man drücken könnte und das Auto würde einen sicher nach Hause bringen?
00:52
Now, that's been the promise of the self-driving car,
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52388
2293
Das war das Versprechen vom selbst-fahrenden Auto,
00:54
the autonomous vehicle, and it's been the dream
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54681
2627
dem autonomen Fahrzeug, und es war der Traum,
00:57
since at least 1939, when General Motors showcased
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57308
3249
mindestens seit 1939, als General Motors diese Idee
01:00
this idea at their Futurama booth at the World's Fair.
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60557
3302
auf ihrem "Futurama"-Stand auf der Weltausstellung präsentierte.
01:03
Now, it's been one of those dreams
19
63859
1943
Es war einer dieser Träume,
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that's always seemed about 20 years in the future.
20
65802
4214
der immer in etwa 20 Jahren zu realisieren zu sein schien.
01:10
Now, two weeks ago, that dream took a step forward,
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70016
2683
Nun, vor zwei Wochen, machte dieser Traum einen Schritt nach vorne,
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when the state of Nevada granted Google's self-driving car
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72699
3265
als der Staat Nevada Googles selbst-fahrendem Auto
01:15
the very first license for an autonomous vehicle,
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75964
3600
die erste Genehmigung für ein autonomes Fahrzeug erteilte
01:19
clearly establishing that it's legal for them
24
79564
2245
und klar feststellte, dass es ihnen erlaubt ist,
01:21
to test it on the roads in Nevada.
25
81809
1810
es auf den Straßen von Nevada zu testen.
01:23
Now, California's considering similar legislation,
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83619
3727
Kalifornien erwägt nun ein ähnliches Gesetz
01:27
and this would make sure that the autonomous car
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87346
2408
und dies würde sicherstellen, dass das autonome Auto
01:29
is not one of those things that has to stay in Vegas.
28
89754
2977
nicht eines dieser Dinge ist, das in Vegas bleiben muss.
01:32
(Laughter)
29
92731
2096
(Lachen)
01:34
Now, in my lab at Stanford, we've been working on
30
94827
3784
In meinem Labor in Stanford arbeiteten wir ebenfalls
01:38
autonomous cars too, but with a slightly different spin
31
98611
3487
an autonomen Autos, aber mit einem etwas anderen Ansatz.
01:42
on things. You see, we've been developing robotic race cars,
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102098
4248
Wir haben nämlich Roboter-Rennwagen entwickelt.
01:46
cars that can actually push themselves to the very limits
33
106346
4120
Autos, die sich wirklich selbst an die Grenze der
01:50
of physical performance.
34
110466
2240
technisch möglichen Leistung bringen können.
01:52
Now, why would we want to do such a thing?
35
112706
2613
Warum wollen wir eine solche Sache machen?
01:55
Well, there's two really good reasons for this.
36
115319
2100
Nun ja, es gibt zwei sehr gute Gründe dafür.
01:57
First, we believe that before people turn over control
37
117419
3959
Erstens glauben wir, dass bevor Menschen die Kontrolle
02:01
to an autonomous car, that autonomous car should be
38
121378
2834
an ein autonomes Auto abgeben, dieses autonome Auto zumindest
02:04
at least as good as the very best human drivers.
39
124212
3254
so gut sein sollte, wie die allerbesten menschlichen Fahrer.
02:07
Now, if you're like me, and the other 70 percent of the population
40
127466
3305
Wenn Sie nun wie ich und die restlichen 70% der Bevölkerung sind,
02:10
who know that we are above-average drivers,
41
130771
2193
die wissen, dass wir überdurchschnittliche Fahrer sind,
02:12
you understand that's a very high bar.
42
132964
3175
verstehen Sie diese sehr hohe Hürde.
02:16
There's another reason as well.
43
136139
2392
Es gibt noch einen anderen Grund.
02:18
Just like race car drivers can use all of the friction
44
138531
3576
Genau wie Rennfahrer alle Reibungskräfte
02:22
between the tire and the road,
45
142107
1280
zwischen Reifen und Straße,
02:23
all of the car's capabilities to go as fast as possible,
46
143387
3177
alle Fähigkeiten des Autos nutzen können, um so schnell wie möglich zu fahren,
02:26
we want to use all of those capabilities to avoid
47
146564
3345
wollen wir alle diese Fähigkeiten nutzen, um möglichst
02:29
any accident we can.
48
149909
1588
jeden vermeidbaren Unfall zu verhindern.
02:31
Now, you may push the car to the limits
49
151497
2050
Sie können das Auto an seine Grenzen bringen,
02:33
not because you're driving too fast,
50
153547
1967
nicht nur durch zu schnelles fahren,
02:35
but because you've hit an icy patch of road,
51
155514
2160
sondern auch, weil Sie einen vereisten Teil der Straße erwischt haben
02:37
conditions have changed.
52
157674
1704
und sich die Bedingungen geändert haben.
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In those situations, we want a car
53
159378
2761
In diesen Situationen wollen wir ein Auto,
02:42
that is capable enough to avoid any accident
54
162139
3720
das fähig genug ist jeden Unfall zu vermeiden,
02:45
that can physically be avoided.
55
165859
2678
der technisch verhindert werden kann.
02:48
I must confess, there's kind of a third motivation as well.
56
168537
4267
Ich muss gestehen, dass es noch eine dritte Motivation gibt.
02:52
You see, I have a passion for racing.
57
172804
2256
Sie müssen wissen, dass ich eine Leidenschaft für Rennen habe.
02:55
In the past, I've been a race car owner,
58
175060
2764
In der Vergangenheit hatte ich einen Rennwagen,
02:57
a crew chief and a driving coach,
59
177824
2555
war Teamchef und Fahrleher,
03:00
although maybe not at the level that you're currently expecting.
60
180379
3855
jedoch nicht auf dem Niveau, das Sie jetzt erwarten.
03:04
One of the things that we've developed in the lab --
61
184234
2704
Eines der Dinge, die wir im Labor entwickelt haben –
03:06
we've developed several vehicles --
62
186938
1704
wir haben mehrere Fahrzeuge entwickelt –
03:08
is what we believe is the world's first
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188642
2235
ist, wie wir glauben, das erste
03:10
autonomously drifting car.
64
190877
2365
autonome Driftauto der Welt.
03:13
It's another one of those categories
65
193242
2513
Es ist eine weitere dieser Kategorien,
03:15
where maybe there's not a lot of competition.
66
195755
2423
in der es vielleicht nicht so viel Wettbewerb gibt.
03:18
(Laughter)
67
198178
1408
(Lachen)
03:19
But this is P1. It's an entirely student-built electric vehicle,
68
199586
3822
Aber das ist das P1. Es ist ein vollkommen von Studenten gebautes Elektroauto,
03:23
which through using its rear-wheel drive
69
203408
2078
das durch das Benutzen seines Heckantriebs
03:25
and front-wheel steer-by-wire
70
205486
1565
und die Steer-by-wire-Frontlenkung
03:27
can drift around corners.
71
207051
2067
um Kurven driften kann.
03:29
It can get sideways like a rally car driver,
72
209118
2200
Es kann sich quer legen wie ein Rallypilot,
03:31
always able to take the tightest curve,
73
211318
1715
immer in der Lage, die engste Kurve zu nehmen,
03:33
even on slippery, changing surfaces,
74
213033
3304
auch auf rutschigem und wechselndem Untergrund,
03:36
never spinning out.
75
216337
1616
und sich niemals zu drehen.
03:37
We've also worked with Volkswagen Oracle,
76
217953
2368
Wir haben auch mit Volkswagen Oracle
03:40
on Shelley, an autonomous race car that has raced
77
220321
3424
an Shelley gearbeitet, einem autonomen Rennwagen,
03:43
at 150 miles an hour through the Bonneville Salt Flats,
78
223745
3070
der mit 240 km/h durch die Bonneville Salt Flats raste,
03:46
gone around Thunderhill Raceway Park in the sun,
79
226815
4471
den Thunderhill Raceway Park bei Sonne,
03:51
the wind and the rain,
80
231286
2639
Wind und Regen umrundete
03:53
and navigated the 153 turns and 12.4 miles
81
233925
5018
und durch die 153 Kurven und 20 km der
03:58
of the Pikes Peak Hill Climb route
82
238943
1562
Pikes Peak Hill Climb Route in Colorado
04:00
in Colorado with nobody at the wheel.
83
240505
3473
ohne jemanden hinter dem Steuer navigierte.
04:03
(Laughter)
84
243978
1448
(Lachen)
04:05
(Applause)
85
245426
5566
(Applaus)
04:10
I guess it goes without saying that we've had a lot of fun
86
250992
3279
Ich denke, es muss nicht gesagt werden, dass wir eine Menge Spaß
04:14
doing this.
87
254271
1304
dabei hatten.
04:15
But in fact, there's something else that we've developed
88
255575
3657
Aber es gibt in der Tat etwas anderes, das wir
04:19
in the process of developing these autonomous cars.
89
259232
3055
während des Prozesses der Entwicklung dieser autonomen Autos entwickelt haben.
04:22
We have developed a tremendous appreciation
90
262287
3871
Wir haben eine enorme Wertschätzung
04:26
for the capabilities of human race car drivers.
91
266158
3817
für die Fähigkeiten menschlicher Rennfahrer entwickelt.
04:29
As we've looked at the question of how well do these cars perform,
92
269975
4345
Als wir uns der Frage widmeten, wie gut diese Autos abschneiden,
04:34
we wanted to compare them to our human counterparts.
93
274320
3279
wollten wir diese mit ihren menschlichen Gegenstücken vergleichen.
04:37
And we discovered their human counterparts are amazing.
94
277599
5680
Und wir entdeckten, dass die menschlichen Gegenstücke erstaunlich sind.
04:43
Now, we can take a map of a race track,
95
283279
4023
Wir können nun die Karte einer Rennstrecke,
04:47
we can take a mathematical model of a car,
96
287302
2370
das mathematische Modell eines Autos nehmen
04:49
and with some iteration, we can actually find
97
289672
2903
und nach einigen Durchläufen können wir tatsächlich
04:52
the fastest way around that track.
98
292575
1625
den schnellsten Weg durch diese Strecke finden.
04:54
We line that up with data that we record
99
294200
2533
Wir vergleichen dies mit Daten, die wir
04:56
from a professional driver,
100
296733
1433
bei einem professionellen Fahrer aufzeichnen
04:58
and the resemblance is absolutely remarkable.
101
298166
4107
und die Übereinstimmung ist absolut bemerkenswert.
05:02
Yes, there are subtle differences here,
102
302273
3212
Ja. Es gibt hier kleine Unterschiede,
05:05
but the human race car driver is able to go out
103
305485
3127
aber der menschliche Fahrer kann da hinaus
05:08
and drive an amazingly fast line,
104
308612
2335
und eine erstaunlich schnelle Linie fahren,
05:10
without the benefit of an algorithm that compares
105
310947
2330
ohne den Vorteil eines Algorithmus, der die
05:13
the trade-off between going as fast as possible
106
313277
2608
Abstimmung zwischen möglichst schnell durch
05:15
in this corner, and shaving a little bit of time
107
315885
2037
Kurve kommen und ein wenig Zeit
05:17
off of the straight over here.
108
317922
1902
auf der Geraden da drüben sparen, vergleicht.
05:19
Not only that, they're able to do it lap
109
319824
3457
Nicht nur können sie dies Runde
05:23
after lap after lap.
110
323281
2375
für Runde.
05:25
They're able to go out and consistently do this,
111
325656
2912
Sie sind in der Lage, das konsistent zu machen,
05:28
pushing the car to the limits every single time.
112
328568
4128
jedes mal das Auto an seine Grenzen zu bringen.
05:32
It's extraordinary to watch.
113
332696
3169
Es ist erstaunlich dabei zuzusehen.
05:35
You put them in a new car,
114
335865
2066
Man setzt sie in ein neues Auto
05:37
and after a few laps, they've found the fastest line in that car,
115
337931
3902
und nach ein paar Runden finden sie die Ideallinie mit diesem Auto
05:41
and they're off to the races.
116
341833
3877
und sind bereit fürs Rennen.
05:45
It really makes you think,
117
345710
1146
Das gibt einem wirklich zu denken,
05:46
we'd love to know what's going on inside their brain.
118
346856
4871
wir wüssten gerne, was in ihrem Gehirn passiert.
05:51
So as researchers, that's what we decided to find out.
119
351727
4541
Weil wir Forscher sind, haben wir beschlossen, das rauszufinden.
05:56
We decided to instrument not only the car,
120
356268
1812
Wir entschieden, nicht nur das Auto zu überwachen,
05:58
but also the race car driver,
121
358080
2495
sondern auch den Rennfahrer,
06:00
to try to get a glimpse into what was going on
122
360575
2769
um einen Blick darauf zu erhaschen,
06:03
in their head as they were doing this.
123
363344
2186
was beim Fahren in deren Kopf vorgeht.
06:05
Now, this is Dr. Lene Harbott applying electrodes
124
365530
3950
Das ist Dr. Lene Harbott während sie Elektroden
06:09
to the head of John Morton.
125
369480
1232
am Kopf von John Morton anbringt.
06:10
John Morton is a former Can-Am and IMSA driver,
126
370712
2989
John Morton ist ein ehemaliger Can-Am und IMSA-Fahrer,
06:13
who's also a class champion at Le Mans.
127
373701
1800
auch ein Champion einer Klasse in Le Mans.
06:15
Fantastic driver, and very willing to put up with graduate students
128
375501
3496
Ein fantastischer Fahrer und willens, sich Studenten des Aufbaustudiums
06:18
and this sort of research.
129
378997
1855
und dieser Art von Forschung zur Verfügung zu stellen.
06:20
She's putting electrodes on his head
130
380852
2672
Sie befestigt Elektroden auf seinem Kopf,
06:23
so that we can monitor the electrical activity
131
383524
2112
damit wir die elektrische Aktivität
06:25
in John's brain as he races around the track.
132
385636
2832
in Johns Gehirn überwachen können, während er seine Runden fährt.
06:28
Now, clearly we're not going to put a couple of electrodes on his head
133
388468
3195
Es ist klar, dass wir nicht einfach ein paar Elektroden auf seinem Kopf anbringen
06:31
and understand exactly what all of his thoughts are on the track.
134
391663
3270
und genau verstehen, was alle seine Gedanken auf der Strecke sind.
06:34
However, neuroscientists have identified certain patterns
135
394933
3407
Jedoch haben Neurowissenschaftler bestimmte Muster identifiziert,
06:38
that let us tease out some very important aspects of this.
136
398340
3761
die es uns erlauben, sehr wichtige Aspekte daraus rauszukitzeln.
06:42
For instance, the resting brain
137
402101
1847
Zum Beispiel neigt das ruhende Gehirn dazu,
06:43
tends to generate a lot of alpha waves.
138
403948
2155
eine Menge von Alpha-Wellen zu generieren.
06:46
In contrast, theta waves are associated with
139
406103
3752
Im Gegensatz dazu werden Theta-Wellen mit
06:49
a lot of cognitive activity, like visual processing,
140
409855
3184
großer kognitiver Arbeit, wie zum Beispiel Verarbeitung visueller Reize assoziiert,
06:53
things where the driver is thinking quite a bit.
141
413039
3048
Dinge, über die der Fahrer recht viel nachdenkt.
06:56
Now, we can measure this,
142
416087
1663
Wir können dies nun messen
06:57
and we can look at the relative power
143
417750
1985
und können uns das Stärkeverhältnis
06:59
between the theta waves and the alpha waves.
144
419735
2200
zwischen Theta- und Alpha-Wellen anschauen.
07:01
This gives us a measure of mental workload,
145
421935
2442
Dies gibt uns eine Messung der mentalen Arbeitsbelastung,
07:04
how much the driver is actually challenged cognitively
146
424377
3567
wie stark der Fahrer tatsächlich kognitiv herausgefordert wird
07:07
at any point along the track.
147
427944
1786
an jedem Punkt der Strecke.
07:09
Now, we wanted to see if we could actually record this
148
429730
2942
Wir wollten nun sehen, ob wir dies tatsächlich auf
07:12
on the track, so we headed down south to Laguna Seca.
149
432672
3038
der Strecke aufzeichnen können. Deshalb fuhren wir nach Süden – nach Laguna Seca.
07:15
Laguna Seca is a legendary raceway
150
435710
2016
Laguna Seca ist eine berühmte Rennstrecke,
07:17
about halfway between Salinas and Monterey.
151
437726
2301
etwa in der Mitte zwischen Salinas und Monterey.
07:20
It has a curve there called the Corkscrew.
152
440027
2087
Sie hat eine Kurve, die Korkenzieher genannt wird.
07:22
Now, the Corkscrew is a chicane, followed by a quick
153
442114
2717
Der Korkenzieher ist eine Schikane, gefolgt von einer schnellen
07:24
right-handed turn as the road drops three stories.
154
444831
2746
Rechtskurve, während die Strecke drei Stockwerke abfällt.
07:27
Now, the strategy for driving this as explained to me was,
155
447577
3766
Die Strategie, wie man sie durchfährt, wurde mir so erklärt:
07:31
you aim for the bush in the distance,
156
451343
2022
Man zielt auf den Busch in der Ferne
07:33
and as the road falls away, you realize it was actually the top of a tree.
157
453365
3025
und wenn die Strecke abfällt erkennt man, dass das eigentlich die Spitze eines Baums war.
07:36
All right, so thanks to the Revs Program at Stanford,
158
456390
3304
In Ordnung, also dank des Revs-Programms in Stanford
07:39
we were able to take John there
159
459694
1473
waren wir in der Lage John dort hin zu bringen
07:41
and put him behind the wheel
160
461167
964
und ihn hinter das Steuer eines
07:42
of a 1960 Porsche Abarth Carrera.
161
462131
2439
1960er Porsche Abarth Carrera zu setzen.
07:44
Life is way too short for boring cars.
162
464570
3698
Das Leben ist viel zu kurz für langweilige Autos.
07:48
So, here you see John on the track,
163
468268
1759
Hier sieht man John auf der Strecke,
07:50
he's going up the hill -- Oh! Somebody liked that --
164
470027
2184
er fährt bergauf – Oh! Jemandem hat das gefallen –
07:52
and you can see, actually, his mental workload
165
472211
2465
und man sieht hier seine mentale Arbeitsbelastung
07:54
-- measuring here in the red bar --
166
474676
2153
– hier mit dem roten Balken gemessen –
07:56
you can see his actions as he approaches.
167
476829
2343
man sieht seine Aktionen, wenn er näher kommt.
07:59
Now watch, he has to downshift.
168
479172
3230
Nun schauen Sie, er muss runterschalten.
08:02
And then he has to turn left.
169
482402
761
Und dann links abbiegen.
08:03
Look for the tree, and down.
170
483163
3993
Auf den Baum schauen und runter.
08:07
Not surprisingly, you can see this is a pretty challenging task.
171
487156
2838
Nicht überraschend ist das, wie man sieht, eine ziemlich herausfordernde Aufgabe.
08:09
You can see his mental workload spike as he goes through this,
172
489994
2976
Man sieht die Spitze seiner mentalen Arbeitsbelastungen, während er sie durchfährt,
08:12
as you would expect with something that requires
173
492970
2064
so wie man das von etwas erwarten würde,
08:15
this level of complexity.
174
495034
2809
das diesen Grad von Komplexität erfordert.
08:17
But what's really interesting is to look at areas of the track
175
497843
3416
Aber wirklich interessant ist es, sich die Teile der Strecke anzuschauen,
08:21
where his mental workload doesn't increase.
176
501259
2846
in denen seine mentale Arbeitsbelastung nicht steigt.
08:24
I'm going to take you around now
177
504105
1495
Ich nehme Sie nun mit
08:25
to the other side of the track.
178
505600
1089
auf die andere Seite der Strecke.
08:26
Turn three. And John's going to go into that corner
179
506689
2336
Die dritte Kurve. John wird in diese Kurve gehen
08:29
and the rear end of the car is going to begin to slide out.
180
509025
2551
und das Heck des Wagens wird beginnen auszubrechen.
08:31
He's going to have to correct for that with steering.
181
511576
2017
Er wird dies mit Lenken korrigieren müssen.
08:33
So watch as John does this here.
182
513593
2231
Schauen Sie, wie John das hier macht.
08:35
Watch the mental workload, and watch the steering.
183
515824
2322
Sehen Sie die mentale Belastung und wie er lenkt.
08:38
The car begins to slide out, dramatic maneuver to correct it,
184
518146
3672
Das Auto beginnt auszubrechen – ein dramatisches Manöver zur Korrektur
08:41
and no change whatsoever in the mental workload.
185
521818
3523
und keinerlei Veränderung in der mentalen Belastung.
08:45
Not a challenging task.
186
525341
2832
Keine herausfordernde Aufgabe.
08:48
In fact, entirely reflexive.
187
528173
3200
Tatsächlich komplett aus dem Reflex.
08:51
Now, our data processing on this is still preliminary,
188
531373
3643
Unsere Auswertung der Daten dazu ist noch nicht vollständig,
08:55
but it really seems that these phenomenal feats
189
535016
2672
aber es scheint so, dass diese fantastischen Leistungen,
08:57
that the race car drivers are performing
190
537688
1610
die die Rennfahrer leisten
08:59
are instinctive.
191
539298
1910
instinktiv sind.
09:01
They are things that they have simply learned to do.
192
541208
3390
Es sind Dinge, die sie einfach zu tun gelernt haben.
09:04
It requires very little mental workload
193
544598
2282
Es bedarf nur sehr wenig mentaler Anstrengung für sie,
09:06
for them to perform these amazing feats.
194
546880
2824
um diese erstaunlichen Leistungen zu erbringen.
09:09
And their actions are fantastic.
195
549704
3135
Und ihre Aktionen sind fantastisch.
09:12
This is exactly what you want to do on the steering wheel
196
552839
2611
Das genau sollte man hinter dem Steuer machen,
09:15
to catch the car in this situation.
197
555450
3337
um das Auto in dieser Situation unter Kontrolle zu halten.
09:18
Now, this has given us tremendous insight
198
558787
3445
Das hat uns enorme Einsichten und
09:22
and inspiration for our own autonomous vehicles.
199
562232
3122
Inspiration für unsere eigenen, autonomen Fahrzeuge gegeben.
09:25
We've started to ask the question:
200
565354
1928
Wir haben begonnen die Frage zu stellen:
09:27
Can we make them a little less algorithmic
201
567282
2253
Können wir sie weniger algorithmisch
09:29
and a little more intuitive?
202
569535
2449
und ein wenig intuitiver machen?
09:31
Can we take this reflexive action
203
571984
2281
Können wir diese reflexartige Aktion,
09:34
that we see from the very best race car drivers,
204
574265
2287
die wir bei den allerbesten Rennfahrern sehen,
09:36
introduce it to our cars,
205
576552
1649
in unsere Autos einfließen lassen
09:38
and maybe even into a system that could
206
578201
1984
und vielleicht sogar in ein System,
09:40
get onto your car in the future?
207
580185
1968
das in ihr Auto in der Zukunft verbaut ist?
09:42
That would take us a long step
208
582153
1611
Das würde uns einen Riesenschritt näher
09:43
along the road to autonomous vehicles
209
583764
2509
an autonome Fahrzeuge bringen,
09:46
that drive as well as the best humans.
210
586273
1912
die so gut fahren wie die besten Menschen.
09:48
But it's made us think a little bit more deeply as well.
211
588185
3440
Aber das ließ uns auch ein wenig tiefer nachdenken.
09:51
Do we want something more from our car
212
591625
2968
Wollen wir etwas mehr von unserem Auto
09:54
than to simply be a chauffeur?
213
594593
1840
als nur einen Chauffeur zu haben?
09:56
Do we want our car to perhaps be a partner, a coach,
214
596433
4235
Wollen wir, dass unser Auto unser Partner, unser Trainer,
10:00
someone that can use their understanding of the situation
215
600668
3087
jemand ist, der sein Wissen über die Situation nutzt,
10:03
to help us reach our potential?
216
603755
4256
um unser Potential zu erreichen?
10:08
Can, in fact, the technology not simply replace humans,
217
608011
2273
Kann diese Technologie nicht nur einfach den Menschen ersetzen,
10:10
but allow us to reach the level of reflex and intuition
218
610284
4575
sondern uns erlauben, die Leistung an Reflexen und Intuition zu erreichen,
10:14
that we're all capable of?
219
614859
3425
zu der wir in der Lage sind?
10:18
So, as we move forward into this technological future,
220
618284
1923
Wie wir nun nach vorne in diese technologische Zukunft schreiten,
10:20
I want you to just pause and think of that for a moment.
221
620207
2821
möchte ich, dass Sie kurz anhalten und einen Moment nachdenken.
10:23
What is the ideal balance of human and machine?
222
623028
3775
Was ist die ideale Balance zwischen Mensch und Maschine?
10:26
And as we think about that,
223
626803
1709
Während wir darüber nachdenken,
10:28
let's take inspiration
224
628512
1731
lassen wir uns doch inspirieren
10:30
from the absolutely amazing capabilities
225
630243
3329
von den absolut fantastischen Fähigkeiten
10:33
of the human body and the human mind.
226
633572
2816
des menschlichen Körpers und Geistes.
10:36
Thank you.
227
636388
1736
Vielen Dank.
10:38
(Applause)
228
638124
4604
(Applaus)
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