Ray Kurzweil: A university for the coming singularity

Ray Kruzwei: Önümüzdeki tekillik için bir üniversite

Çeviri: C. Y. Gözden geçirme: Ozzie (Ozlem) Stewart

Information technology grows in an exponential manner.

Bilişim teknolojisi eksponansiyel olarak ilerler.

It's not linear. And our intuition is linear.

Lineer değildir. Fakat bizim sezgimiz ise lineerdir.

When we walked through the savanna a thousand years ago

Binlerce yıl önce bir ovada dolaşırken o hayvanın

we made linear predictions where that animal would be,

nerede olacağı hakkında lineer tahminler yürütüyorduk.

and that worked fine. It's hardwired in our brains.

Ve bu işe yarıyordu. Bu yaradılıştan beynimize işlenmiş.

But the pace of exponential growth

Fakat eksponansiyel büyümenin hızı

is really what describes information technologies.

esasen bilişim teknolojilerini tanımlayan şeydir.

And it's not just computation.

Ve bu sadece bilgi-işlem değil.

There is a big difference between linear and exponential growth.

Lineer ile eksponansiyel büyüme arasında büyük fark vardır.

If I take 30 steps linearly -- one, two, three, four, five --

Eğer ben lineer bir şekilde 30 adım atarsam, bir, iki, üç, dort, beş,

I get to 30.

30'a varırım.

If I take 30 steps exponentially -- two, four, eight, 16 --

30 adımı eksponansiyel şekilde atarsam, iki, dört, sekiz, 16,

I get to a billion.

bir milyar'a varırım.

It makes a huge difference.

Arada muazzam bir fark var.

And that really describes information technology.

Ve işte bu aslında bilişim teknolojisini anlatıyor.

When I was a student at MIT,

Ben MIT 'de öğrenciyken

we all shared one computer that took up a whole building.

hepimiz, bütün binayi kaplayan tek bir bilgisayarı paylaşırdık.

The computer in your cellphone today is a million times cheaper,

Cep telefonunuzdaki bilgisayar bugün milyon kat daha ucuz,

a million times smaller,

milyon kat daha küçük

a thousand times more powerful.

bin kat daha güçlüdür.

That's a billion-fold increase in capability per dollar

Benim öğrenciliğimden bu yana gözlemlediğimiz gerçekten

that we've actually experienced since I was a student.

dolar başına kapasitenin bir milyar kat artışıdır.

And we're going to do it again in the next 25 years.

Ve bunu önümüzdeki 25 yıl içinde tekrar yapacağız.

Information technology progresses

Bilişim teknolojisi

through a series of S-curves

S-eğrileri boyunca ilerler

where each one is a different paradigm.

ve bunların her biri farklı birer paradigmadır (örnektir).

So people say, "What's going to happen when Moore's Law comes to an end?"

Bazı kişiler der ki, "Moore Yasası sona erdiğinde ne olacak?"

Which will happen around 2020.

ki bu 2020 yılı civarında olacak.

We'll then go to the next paradigm.

O zaman da bir sonraki paradigmaya geçeceğiz.

And Moore's Law was not the first paradigm

Ve Moore Yasası, bilgisayarlara eksponansiyel büyümeği

to bring exponential growth to computing.

getiren ilk paradigma değildir.

The exponential growth of computing started

Eksponansiyel büyüme Gordon Moore

decades before Gordon Moore was even born.

daha doğmadan onlarca yıl önce başlamıştı.

And it doesn't just apply to computation.

Ve bu sadece bilgisayarlara mahsus değil.

It's really any technology where we can measure

Esasen bu temelindeki bilginin özelliklerini

the underlying information properties.

ölçebileceğimiz her teknoloji için geçerli.

Here we have 49 famous computers. I put them in a logarithmic graph.

Burada 49 ünlü bilgisayar var. Onları logaritmik bir grafiğe koydum.

The logarithmic scale hides the scale of the increase,

Logaritmik ölçek, artışın derecesini saklıyor.

because this represents trillions-fold increase

Çünkü bu 1890 nüfus sayımından beri

since the 1890 census.

trilyon kat bir artışı temsil ediyor.

In 1950s they were shrinking vacuum tubes,

1950'lerde vakum lambalarını küçültüyorlardı,

making them smaller and smaller. They finally hit a wall;

ufalttıkça ufalttılar. Sonunda bir duvara çarptılar.

they couldn't shrink the vacuum tube any more and keep the vacuum.

Lambaları daha da küçültüp aynı anda vakumu muhafaza edemiyorlardı.

And that was the end of the shrinking of vacuum tubes,

Bu vakum lambalarını küçültmenin sonu oldu.

but it was not the end of the exponential growth of computing.

Ama bu bilgisayarlaraki eksponansiyel gelişimin sonu olmadı.

We went to the fourth paradigm, transistors,

Dördüncü paradigmaya geçtik, transistörler,

and finally integrated circuits.

ve son olarak entegre devreler.

When that comes to an end we'll go to the sixth paradigm;

Bunun sonuna gelindiğinde, altıncı paradigmaya geçeceğiz,

three-dimensional self-organizing molecular circuits.

üç boyutlu kendi kendini düzenleyen moleküler devreler.

But what's even more amazing, really, than this

Ama, gerçekten, gelişimin bu inanılmaz boyutundan

fantastic scale of progress,

daha şaşırtıcı olan ise

is that -- look at how predictable this is.

bunun ne kadar ön görülebilir olduğudur.

I mean this went through thick and thin,

Yani bu zor ve kolay zamanlardan geçti,

through war and peace, through boom times and recessions.

savaş ve barış'tan, gelişme ve gerileme dönemlerinden.

The Great Depression made not a dent in this exponential progression.

Büyük Ekonomi Bunalımı bu eksponansiyel gelişime ufak bir çentik bile atamamış.

We'll see the same thing in the economic recession we're having now.

Aynı şeyi şu anda yaşadığımız ekonomik gerilemede göreceğiz.

At least the exponential growth of information technology capability

En azından bilişim teknolojisinin eksponansiyel artış kabiliyeti

will continue unabated.

azalmadan devam edecektir.

And I just updated these graphs.

Bu grafikleri daha yeni güncelledim.

Because I had them through 2002 in my book, "The Singularity is Near."

Çünkü "Tekillik Yakın" kitabımda 2002'ye kadar varlar.

So we updated them,

Bu yüzden onları güncelledik

so I could present it here, to 2007.

ki burada 2007'ye kadar sunabileyim.

And I was asked, "Well aren't you nervous?

Bana soruldu, "Peki endişeli değil misin?

Maybe it kind of didn't stay on this exponential progression."

Belki eksponansiyel artış çizgisinde devam etmemiştir".

I was a little nervous

Biraz kaygılıydım,

because maybe the data wouldn't be right,

çünkü belki de bilgiler doğru olmayabilirdi,

but I've done this now for 30 years,

fakat ben bunu 30 yıldır yapıyorum,

and it has stayed on this exponential progression.

ve bilgiler hep eksponansiyel ilerleme çizgisi üzerinde kaldılar.

Look at this graph here.You could buy one transistor for a dollar in 1968.

Şu grafiğe bakın. 1968 'de bir dolar'a bir adet transistör alabiliyordunuz.

You can buy half a billion today,

Bugun yarım milyar tane alabiliyorsunuz.

and they are actually better, because they are faster.

Ve bunlar aslında daha iyiler, çünkü daha hızlılar.

But look at how predictable this is.

Bunun ne kadar öngörülebilir olduğuna bakın.

And I'd say this knowledge is over-fitting to past data.

Diyebilirim ki, bu bilgiler önceki bilgilerle tamtamına uyuşuyor.

I've been making these forward-looking predictions for about 30 years.

Bu ilerye yönelik tahminleri 30 küsür yıldır yapıyorum.

And the cost of a transistor cycle,

Bir transistörün fiyatı

which is a measure of the price performance of electronics,

elektroniğin fiyat performansının ölçüsüdür,

comes down about every year.

ve her sene düşer.

That's a 50 percent deflation rate.

Bu yüzde 50 lik deflasyondur.

And it's also true of other examples,

Ve bu diğer örneklerde de geçerli

like DNA data or brain data.

DNA bilgisi veya beyin bilgisi mesela.

But we more than make up for that.

Fakat bunu fazlasıyla telafi ediyoruz.

We actually ship more than twice as much

Esasında her türlü bilişim teknolojisinin

of every form of information technology.

iki katından daha fazlasını sevk ediyoruz.

We've had 18 percent growth in constant dollars

Son yarım asrın içersinde bilişim teknolojisinin her çeşidinde

in every form of information technology for the last half-century,

sabit dolar bazında yüzde 18 lik büyüme kaydettik.

despite the fact that you can get twice as much of it each year.

Her yıl iki katı kadar edinebildiğiniz gerçeğine rağmen.

This is a completely different example.

Bu tamamen farklı bir örnek.

This is not Moore's Law.

Bu Moore'un yasası değil.

The amount of DNA data

Analiz ettiğimiz DNA miktarı

we've sequenced has doubled every year.

her yıl iki katına çıkıyordu.

The cost has come down by half every year.

Masrafı her yıl yarıya düşüyordu.

And this has been a smooth progression

Ve bu pürüzsüz bir ilerleme

since the beginning of the genome project.

genom projesinin başlangıcından beri.

And halfway through the project, skeptics said,

Projenin yarısına gelindiğinde, şüpheciler dedi ki

"Well, this is not working out. You're halfway through the genome project

"Bu yürümüyor. Genom projesinin yarısına geldiniz

and you've finished one percent of the project."

ve projenin yüzde birini bitirdiniz."

But that was really right on schedule.

Ama bu aslında plana uygundu.

Because if you double one percent seven more times,

Çünkü yüzde biri 7 defa daha ikiye katlarsanız,

which is exactly what happened,

ki olan şey aynen budur,

you get 100 percent. And the project was finished on time.

%100 elde edersiniz. Ve proje planlanan zamanda bitti.

Communication technologies:

Haberleşme teknolojisi:

50 different ways to measure this,

bunu ölçmenin 50 farklı yolu var.

the number of bits being moved around, the size of the Internet.

Etrafta hareket eden bit sayısı, internetin boyutu.

But this has progressed at an exponential pace.

Ama bu eksponansiyel bir hızla ilerledi.

This is deeply democratizing.

Bu son derece demokratlaştırıcı.

I wrote, over 20 years ago in "The Age of Intelligent Machines,"

20'yi aşkın yıl önce,"Akıllı Makinelerin Çağı" kitabımda,

when the Soviet Union was going strong, that it would be swept away

henüz Sovyetler Birliği kuvvetliyken, onların dağınık haberleşmenin

by this growth of decentralized communication.

büyümesi yüzünden ortadan kalkacağını yazmıştım.

And we will have plenty of computation as we go through the 21st century

21. yüzyılda ilerlerken, insan beyninin belli bölgelerini

to do things like simulate regions of the human brain.

simule etmek gibi birçok işi yapmak için yeterli hesap gücümüz olacak.

But where will we get the software?

Ama yazılımı nerden alacağız?

Some critics say, "Oh, well software is stuck in the mud."

Bazı eleştiriler diyor ki, "Ah, yazılım çamura saplanıp kaldı."

But we are learning more and more about the human brain.

Fakat insan beyni hakkında gittikçe daha çok şey öğreniyoruz.

Spatial resolution of brain scanning is doubling every year.

Beyin taramalarının bölgesel çözünürlüğü her yıl ikiye katlanıyor.

The amount of data we're getting about the brain is doubling every year.

Beyin hakkında elde ettiğimiz bilginin miktarı her yıl ikiye katlanıyor.

And we're showing that we can actually turn this data

Ve bu bilgileri beyin bölgelerinin çalışır modellerine

into working models and simulations of brain regions.

ve simulasyonlarına dönüştürebildiğimizi gosteriyoruz.

There is about 20 regions of the brain that have been modeled,

Beynin modellenmiş 20'ye yakın bölgesi var,

simulated and tested:

simule ve test edilmiş:

the auditory cortex, regions of the visual cortex;

işitsel korkteks, görsel korteksin bölgeleri,

cerebellum, where we do our skill formation;

yeteneklerimizi şekillendidiğimiz serebellum,

slices of the cerebral cortex, where we do our rational thinking.

rasyonel düşünme işlemini gerçekleştirdiğimiz serebral korteksten dilimler.

And all of this has fueled

Ve bütün bunlar, üretkenliğin

an increase, very smooth and predictable, of productivity.

düzgün ve öngörülebilir şekilde artışını körükledi.

We've gone from 30 dollars to 130 dollars

Insan gücünün saatinin ortalama değeri

in constant dollars in the value of an average hour of human labor,

sabit dolar bazında 30'dan 130 dolara çıktı,

fueled by this information technology.

bu bilişim teknolojisi tarafından körüklenerek.

And we're all concerned about energy and the environment.

Ve hepimiz enerji ve çevre konusunda endişeliyiz.

Well this is a logarithmic graph.

Pekâlâ, bu logaritmik bir grafik.

This represents a smooth doubling,

Ürettimiz güneş enerjisi mıktarının

every two years, of the amount of solar energy we're creating,

her iki yılda bir düzenli bir şekilde ikiye katlandığını gösteriyor.

particularly as we're now applying nanotechnology,

Özellikle şimdi güneş panellerine nanoteknolojiyi,

a form of information technology, to solar panels.

bir çeşit bilişim teknolojisini, uyguluyorken.

And we're only eight doublings away

Ve enerji ihtiyacımızın %100'ünü karşılaması için

from it meeting 100 percent of our energy needs.

sadece 8 kere daha ikiye katlanması gerek.

And there is 10 thousand times more sunlight than we need.

Ve ihtiyacımız olanın onbin katı daha fazla güneş ışığı var.

We ultimately will merge with this technology. It's already very close to us.

En sonunda bu teknoloji ile birleşeceğiz. Bize şimdiden çok yakın.

When I was a student it was across campus, now it's in our pockets.

Ben öğrenci iken bir kampüs genişliğindeydi. Şimdi ceplerimize sığıyor.

What used to take up a building now fits in our pockets.

Bir binayı dolduran şeyler, şimdi ceplerimize sığıyor.

What now fits in our pockets would fit in a blood cell in 25 years.

Şimdi ceplerimize sığan, 25 yıl sonra bir kan hücresine sıgacak.

And we will begin to actually deeply influence

Ve bu teknolojiye yaklaştıkça

our health and our intelligence,

sağlığımızı ve zekamızı

as we get closer and closer to this technology.

derinden etkilemeye başlayacagız.

Based on that we are announcing, here at TED,

Buna dayanarak burada, TED'de,

in true TED tradition, Singularity University.

gerçek TED geleneğinde, Tekillik Üniversitesini duyuruyoruz.

It's a new university

Bu, burada seyircilerin arasında bulunan

that's founded by Peter Diamandis, who is here in the audience,

Peter Diamandis ve benim tarafımdan kurulan

and myself.

bir Üniversite.

It's backed by NASA and Google,

NASA, Google ve

and other leaders in the high-tech and science community.

yüksek teknoloji ve bilim camiasının başka liderleri tarafından destekleniyor,

And our goal was to assemble the leaders,

Amacımız bütün liderleri biraraya toplamaktı,

both teachers and students,

öğretmenleri ve öğrencileri,

in these exponentially growing information technologies,

eksponansiyel olarak büyüyen bu bilişim teknolojisinin

and their application.

ve uygulamalarının içersinde.

But Larry Page made an impassioned speech

Fakat Larry Page kurum toplantımızda

at our organizing meeting,

ateşli bir konuşma yaptı,

saying we should devote this study

dedi ki, bu çalışmayı, insanlığın yüzyüze olduğu

to actually addressing some of the major challenges facing humanity.

başlıca problemleri ele almaya tahsis edelim.

And if we did that, then Google would back this.

Bunu yaptığımız takdirde Google bizi destekleyecekti.

And so that's what we've done.

Ve yaptığımız şey bu oldu.

The last third of the nine-week intensive summer session

9 haftalık yoğun yaz sezonunun son üçte birlik bölümü

will be devoted to a group project to address

insanlığın belli başlı problemlerine

some major challenge of humanity.

adanmış olacak.

Like for example, applying the Internet,

Örneğin, artık her yerde olan internetin

which is now ubiquitous, in the rural areas of China or in Africa,

Çin ve Afrika'nın kırsal kesimlerine ulaştırmak,

to bringing health information

sağlık bilgisini dünyanın

to developing areas of the world.

gelişmekte olan bölgelerine ulaştırmak.

And these projects will continue past these sessions,

Bu projeler, ortak etkileşimli haberleşme kullanılarak,

using collaborative interactive communication.

bu sezonların ötesinde devam edecek.

All the intellectual property that is created and taught

Üretilmekte ve öğretilmekte olan fikri mülkiyetlerin tümü

will be online and available,

online olarak kullanıma açık olacak,

and developed online in a collaborative fashion.

ve online olarak ortaklaşa geliştirilecek.

Here is our founding meeting.

Burada kuruluş toplantımız görülüyor.

But this is being announced today.

Fakat duyurusu bugün yapılıyor.

It will be permanently headquartered in Silicon Valley,

Merkezi kalıcı olarak Silicon Valley'de,

at the NASA Ames research center.

NASA Ames merkezinde olacak.

There are different programs for graduate students,

Üniversite mezunu olan öğrenciler için,

for executives at different companies.

çeşitli firmalarda yönetici olarak çeşitli programlar var.

The first six tracks here -- artificial intelligence,

İlk altı bölüm burada, yapay zeka,

advanced computing technologies, biotechnology, nanotechnology --

ileri bilgi-işlem teknolojileri, biyoteknoloji, nanoteknoloji

are the different core areas of information technology.

bilişim teknolojisinin değişik ana sahaları.

Then we are going to apply them to the other areas,

Sonra bunları başka sahalara uygulayacağız.

like energy, ecology,

Enerji, ekoloji,

policy law and ethics, entrepreneurship,

siyasi hukuk ve ahlak, girişimcilik gibi,

so that people can bring these new technologies to the world.

öyleki insanlar bu yeni teknolojileri dünyaya kazandırabilsinler.

So we're very appreciative of the support we've gotten

Bize düşünür ve yüksek teknoloji liderleri tarafından verilen

from both the intellectual leaders, the high-tech leaders,

desteğe minnettarız,

particularly Google and NASA.

özellikle Google ve NASA'ya.

This is an exciting new venture.

Bu çok heyecan verici bir girişim.

And we invite you to participate. Thank you very much.

Sizi iştirak etmeye teşvik ediyoruz. Çok teşekkürler.

(Applause)

Alkış.