Ray Kurzweil: A university for the coming singularity

Translator: Ade Indarta Reviewer: handarmin -

Information technology grows in an exponential manner.

Teknologi informasi tumbuh secara eksponensial.

It's not linear. And our intuition is linear.

Tidak linear. Sementara intuisi kita linear.

When we walked through the savanna a thousand years ago

Saat kita berjalan melalui savannah seribu tahun lalu

we made linear predictions where that animal would be,

kita melakukan prediksi linear tentang lokasi binatang.

and that worked fine. It's hardwired in our brains.

Itu berhasil. Itu tertanam dalam otak kita.

But the pace of exponential growth

Tapi laju pertumbuhan eksponansial

is really what describes information technologies.

terjadi pada teknologi informasi.

And it's not just computation.

Ini bukan sekadar masalah perhitungan.

There is a big difference between linear and exponential growth.

Ada perbedaan besar antara pertumbuhan linear dan eksponansial.

If I take 30 steps linearly -- one, two, three, four, five --

Jika Anda berjalan 30 langkah secara linear, satu, dua, tiga, empat, lima,

I get to 30.

Anda dapat 30 langkah.

If I take 30 steps exponentially -- two, four, eight, 16 --

Jika saya berjalan 30 langkah secara eksponansial, dua, empat, delapan, 16.

I get to a billion.

Anda dapat satu miliar langkah.

It makes a huge difference.

Itu perbedaan yang super besar.

And that really describes information technology.

Itulah gambaran teknologi informasi.yang sebenarnya.

When I was a student at MIT,

Ketika saya menjadi mahasiswa di MIT

we all shared one computer that took up a whole building.

kami semua berbagi satu komputer yang menempati seluruh gedung.

The computer in your cellphone today is a million times cheaper,

Komputer di ponsel Anda sekarang satu juta kali lebih murah,

a million times smaller,

satu juta kali lebih kecil,

a thousand times more powerful.

seribu kali lebih kuat.

That's a billion-fold increase in capability per dollar

Itu berarti peningkatan satu miliar kali lipat dalam kemampuan per dolar

that we've actually experienced since I was a student.

yang telah kita alami sejak saya masih mahasiswa.

And we're going to do it again in the next 25 years.

Kita akan terus melakukan itu 25 tahun yang akan datang.

Information technology progresses

Teknologi informasi berkembang

through a series of S-curves

melalui serangkaian kurva-S

where each one is a different paradigm.

di mana tiap-tiapnya mempunyai paradigma yang berbeda.

So people say, "What's going to happen when Moore's Law comes to an end?"

Orang bilang, "Apa yang akan terjadi jika Hukum Moore berakhir?"

Which will happen around 2020.

Yang akan terjadi sekitar tahun 2020.

We'll then go to the next paradigm.

Kita akan pindah ke paradigma selanjutnya.

And Moore's Law was not the first paradigm

Hukum Moor bukanlah paradima yang pertama

to bring exponential growth to computing.

yang menghasilkan pertumbuhan eksponansial dalam komputasi.

The exponential growth of computing started

Pertumbuhan eksponansial dalam komputasi diaawali

decades before Gordon Moore was even born.

satu dekade sebelum Gordon Moore dilahirkan.

And it doesn't just apply to computation.

Dan itu tidak hanya berlaku pada komputasi.

It's really any technology where we can measure

Itu adalah teknologi yang bisa digunakan untuk mengukur

the underlying information properties.

properti informasi yang tersembunyi.

Here we have 49 famous computers. I put them in a logarithmic graph.

Di sini kita punya 49 komputer yang terkenal. Saya menempatkannya dalam grafik logaritma.

The logarithmic scale hides the scale of the increase,

Skala logaritma menyembunyikan skala peningkatannya.

because this represents trillions-fold increase

Karena ini mewakili peningkatan triliunan kali lipat

since the 1890 census.

sejak sensus pada tahun 1890.

In 1950s they were shrinking vacuum tubes,

Pada tahun 1950, mereka menyusutkan tabung vakum,

making them smaller and smaller. They finally hit a wall;

membuatnya semakin kecil dan kecil. Sampai mereka tiba di jalan buntu.

they couldn't shrink the vacuum tube any more and keep the vacuum.

Mereka tidak bisa menyusutkan tabung vakum lagi sambil tetap menjaga vakumnya.

And that was the end of the shrinking of vacuum tubes,

Itulah akhir penyusutan tabung vakum.

but it was not the end of the exponential growth of computing.

Tapi tiu bukan akhir dari pertumbuhan eksponansial komputasi.

We went to the fourth paradigm, transistors,

Kita masuk ke paradigma keempat, transistor,

and finally integrated circuits.

dan terakhir sirkuit terpadu.

When that comes to an end we'll go to the sixth paradigm;

Ketika itu juga mencapai ujung, kita akan menemui paradigma yang keenam,

three-dimensional self-organizing molecular circuits.

sirkuit molekular tiga dimensi yang bisa mengatur dirinya sendiri.

But what's even more amazing, really, than this

Tapi yang lebih luar biasa lagi,

fantastic scale of progress,

lebih dari kemajuan yang fantastis ini,

is that -- look at how predictable this is.

lihat betapa mudahnya hal ini diperkirakan.

I mean this went through thick and thin,

Maksud saya semua ini melewati banyak hal,

through war and peace, through boom times and recessions.

melewati perang dan damai, ekonomi maju dan resesi.

The Great Depression made not a dent in this exponential progression.

Depresi Besar tidak ada artinya dalam perkembangan eksponansial ini.

We'll see the same thing in the economic recession we're having now.

Kita akan melihat hal yang sama dalam resesi ekonomi yang kita lalui sekarang.

At least the exponential growth of information technology capability

Paling tidak, pertumbuhan eksponensial dalam kemampuan teknologi informasi

will continue unabated.

akan terus tak terhadang.

And I just updated these graphs.

Saya baru saja memperbarui grafik ini.

Because I had them through 2002 in my book, "The Singularity is Near."

Karena saya hanya punya sampai 2002 dalam buku saya, "The Singularity is Near."

So we updated them,

Jadi kami perbaruinya

so I could present it here, to 2007.

agar bisa saya sajikan di sini, sampai tahun 2007.

And I was asked, "Well aren't you nervous?

Saya ditanya, "Apakah Anda tidak khawatir?

Maybe it kind of didn't stay on this exponential progression."

Mungkin ini justru tidak akan menunjukkan perkembangan eksponansial lagi."

I was a little nervous

Saya sedikit khawatir

because maybe the data wouldn't be right,

karena mungkin datanya menjadi salah,

but I've done this now for 30 years,

tapi saya sudah melakukan ini selama 30 tahun,

and it has stayed on this exponential progression.

dan selalu perkembangannya adalah eksponansial.

Look at this graph here.You could buy one transistor for a dollar in 1968.

Lihat grafik ini di sini. Anda bisa membeli satu transistor seharga satu dolar tahun 1968.

You can buy half a billion today,

Sekarang ini, Anda bisa dapat setengah miliar.

and they are actually better, because they are faster.

Dan transistornya lebih baik, lebih cepat.

But look at how predictable this is.

Lihat betapa mudahnya hal ini diperkirakan.

And I'd say this knowledge is over-fitting to past data.

Pengetahuan ini sebenarnya kurang cocok dengan data masa lalu.

I've been making these forward-looking predictions for about 30 years.

Saya membuat prediksi masa depan hingga 30 tahun yang akan datang.

And the cost of a transistor cycle,

Biaya siklus transistor,

which is a measure of the price performance of electronics,

yang merupakan ukuran kinerja harga alat-alat elektronik,

comes down about every year.

turun setiap tahunnya.

That's a 50 percent deflation rate.

Itu tingkat deflasi 50 persen.

And it's also true of other examples,

Ini juga sama untuk contoh lainnya

like DNA data or brain data.

seperti data DNA atau data otak.

But we more than make up for that.

Tapi kita lebih dari sekadar memenuhi angka itu.

We actually ship more than twice as much

Kita bahkan mengirim dua kali lebih banyak

of every form of information technology.

untuk setiap bentuk teknologi informasi.

We've had 18 percent growth in constant dollars

Kita pernah mengalami pertumbuhan 18 persen dalam dolar konstan

in every form of information technology for the last half-century,

di setiap bentuk teknologi informasi selama setengah abad yang lalu.

despite the fact that you can get twice as much of it each year.

Terlepas dari kenyataan kita mendapatkan dua kali lebih banyak setiap tahun.

This is a completely different example.

Ini benar-benar contoh yang berbeda.

This is not Moore's Law.

Ini bukan Hukum Mooer.

The amount of DNA data

Jumlah data DNA

we've sequenced has doubled every year.

yang berhasil kita rangkai meningkat dua kali lipat setiap tahun.

The cost has come down by half every year.

Biayanya turun sampai separuh setiap tahun.

And this has been a smooth progression

Dan ini berjalan lancar

since the beginning of the genome project.

sejak awal proyek genome.

And halfway through the project, skeptics said,

Ketika separuh perjalanan, para skeptis berkata,

"Well, this is not working out. You're halfway through the genome project

"Ini tidak akan berhasil. Kita sudah separuh proyek genome

and you've finished one percent of the project."

dan Anda hanya menyelesaikan satu persen proyek ini."

But that was really right on schedule.

Tapi sebenarnya itu sesuai jadwal.

Because if you double one percent seven more times,

Karena kalau Anda lipat gandakan satu persen tujuh kali,

which is exactly what happened,

ini yang akan terjadi,

you get 100 percent. And the project was finished on time.

kita dapat 100 persen. Dan proyek ini selesai tepat waktu.

Communication technologies:

Teknologi komunikasi:

50 different ways to measure this,

ada 50 cara berbeda untuk mengukur ini.

the number of bits being moved around, the size of the Internet.

Jumlah bita yang dipindahkan, ukuran Internet

But this has progressed at an exponential pace.

Tapi ini berkembang dalam laju eksponansial.

This is deeply democratizing.

Ini sangat mendorong demokrasi.

I wrote, over 20 years ago in "The Age of Intelligent Machines,"

Lebih dari 20 tahun yang lalu saya menulis dalam "The Age of Intelligent Machines,"

when the Soviet Union was going strong, that it would be swept away

saat Uni Soviet punya posisi kuat, bahwa mereka akan terkubur

by this growth of decentralized communication.

oleh pertumbuhan komunikasi yang terdesentralisasi.

And we will have plenty of computation as we go through the 21st century

Kita akan melakukan banyak komputasi sepanjang abad ke-21 ini

to do things like simulate regions of the human brain.

melakukan hal-hal seperti mensimulasi wilayah otak manusia.

But where will we get the software?

Tapi dari mana kita akan mendapatkan perangkat lunaknya?

Some critics say, "Oh, well software is stuck in the mud."

Beberapa kritikus berkata, "perangkat lunaknya tenggelam dalam lumpur."

But we are learning more and more about the human brain.

Tapi kita semakin banyak belajar tentang otak manusia.

Spatial resolution of brain scanning is doubling every year.

Resolusi pemindaian otak spasial meningkat dua kali lipat setiap tahun.

The amount of data we're getting about the brain is doubling every year.

Jumlah data yang kita dapat tentang otak meningkat dua kali lipat setiap tahun.

And we're showing that we can actually turn this data

Kita menunjukkan bahwa kita berhasil mengubah data ini

into working models and simulations of brain regions.

menjadi model dan simulasi wilayah otak yang berfungsi.

There is about 20 regions of the brain that have been modeled,

Ada sekitar 20 wilayah otak yang sudah dimodel,

simulated and tested:

disimulasikan dan diuji:

the auditory cortex, regions of the visual cortex;

korteks auditori, wilayah korteks visual,

cerebellum, where we do our skill formation;

cerebelum, tempat kita membentuk ketrampilan kita,

slices of the cerebral cortex, where we do our rational thinking.

potongan-potongan korteks cerebral, tempat kita melakukan pemikiran rasional.

And all of this has fueled

Semua ini telah mendorong

an increase, very smooth and predictable, of productivity.

peningkatan, sangat halus dan bisa diperhitungkan, produktivitas.

We've gone from 30 dollars to 130 dollars

Kita telah bergerak dari 30 dolar ke 130 dolar

in constant dollars in the value of an average hour of human labor,

dalam dolar konstan dalam nilai buruh manusia per jam rata-rata,

fueled by this information technology.

dengan dorongan teknologi informasi ini.

And we're all concerned about energy and the environment.

Kita semua memikirkan energi dan lingkungan.

Well this is a logarithmic graph.

Ini adalah grafik logaritma.

This represents a smooth doubling,

Ini menunjukkan lipat dua yang mulus.

every two years, of the amount of solar energy we're creating,

setiap dua tahu, jumlah energi matahari yang kita ciptakan.

particularly as we're now applying nanotechnology,

Terutama setelah kita menerapkan nanoteknologi,

a form of information technology, to solar panels.

salah satu bentuk teknologi informasi, ke panel surya.

And we're only eight doublings away

Dan kita hanya kurang delapan lipat lagi

from it meeting 100 percent of our energy needs.

dari memenuhi 100 persen kebutuhan energi kita.

And there is 10 thousand times more sunlight than we need.

Ada lebih dari 10 ribu kali lipat sinar matahari dari yang kita butuhkan.

We ultimately will merge with this technology. It's already very close to us.

Akhirnya nanti kita akan menggabungkan teknologi ini. Itu sudah dekat.

When I was a student it was across campus, now it's in our pockets.

Ketika saya mahasiswa, itu ada di kampus. Sekarang itu ada di kantong kita.

What used to take up a building now fits in our pockets.

Apa yang dulu memerlukan ruang satu gedung, sekarang cukup masuk di kantong kita.

What now fits in our pockets would fit in a blood cell in 25 years.

Yang sekarang dalam kantong mungkin akan cukup dalam sel darah kita 25 tahun yang akan datang.

And we will begin to actually deeply influence

Kita akan mulai benar-benar mempengaruhi

our health and our intelligence,

kesehatan dan kecerdasan kita,

as we get closer and closer to this technology.

semakin dekat kita dengan teknologi ini.

Based on that we are announcing, here at TED,

Berdasarkan semua itu, kami umumkan di sini di TED,

in true TED tradition, Singularity University.

dalam semangat TED sejati, Univeristas Singularitas.

It's a new university

Ini adalah universitas baru

that's founded by Peter Diamandis, who is here in the audience,

yang dibentuk oleh Peter Diamandis, yang ada di antara hadirin,

and myself.

dan saya sendiri.

It's backed by NASA and Google,

Universitas ini didukung oleh NASA dan Google,

and other leaders in the high-tech and science community.

dan para pemimpin lainnya dalam bidang teknologi tinggi dan komunitas ilmu pengetahuan.

And our goal was to assemble the leaders,

Tujuan kami adalah untuk mengumpulkan para pemimpin,

both teachers and students,

baik guru maupun murid,

in these exponentially growing information technologies,

dalam teknologi informasi yang tumbuh secara eksponansial ini,

and their application.

dan aplikasinya.

But Larry Page made an impassioned speech

Larry Page memberikan pidato yang menggugah

at our organizing meeting,

dalam rapat pengurus kami,

saying we should devote this study

ia mengatakan bahwa kami harus mendedikasikan penelitian ini

to actually addressing some of the major challenges facing humanity.

untuk benar-benar menangani beberapa masalah besar yang dihadapi umat manusia saat ini.

And if we did that, then Google would back this.

Dan jika kami melakukan itu, Google akan mendukung prakarsa ini.

And so that's what we've done.

Jadi itulah yang kami lakukan.

The last third of the nine-week intensive summer session

Sepertiga terakhir dari sesi musim panas sembilan minggu yang intensif

will be devoted to a group project to address

akan didedikasikan untuk proyek grup yang menangani

some major challenge of humanity.

beberapa masalah besar yang dihadapi umat manusia.

Like for example, applying the Internet,

Misalnya, menerapkan Internet,

which is now ubiquitous, in the rural areas of China or in Africa,

yang sekarang ada di mana-mana, ke daerah pedesaan di China atau Afrika,

to bringing health information

membawa masuk informasi kesehatan

to developing areas of the world.

mengembangkan daerah-dearah di dunia.

And these projects will continue past these sessions,

Proyek-proyek ini akan berlanjut setelah sesi-sesi ini,

using collaborative interactive communication.

menggunakan komunikasi interaktif kolaboratif.

All the intellectual property that is created and taught

Semua kekayaan intelektual yang ditemukan dan diajarkan

will be online and available,

akan tersedia secara online,

and developed online in a collaborative fashion.

dan dikembangkan dengan berkolaborasi.

Here is our founding meeting.

Ini rapat pembentukan kami.

But this is being announced today.

Tapi ini baru diumumkan hari ini.

It will be permanently headquartered in Silicon Valley,

Kantor pusat permanennya ada di Silicon Valley,

at the NASA Ames research center.

di pusat penelitian Ames NASA.

There are different programs for graduate students,

Ada beberapa program untuk mahasiswa pascasarjana,

for executives at different companies.

untuk eksekutif dari perusahaan yang berbeda.

The first six tracks here -- artificial intelligence,

Tapi enam jalur yang ada awalnya, kecerdasan buatan,

advanced computing technologies, biotechnology, nanotechnology --

teknologi komputasi canggih, bioteknologi, nanoteknologi

are the different core areas of information technology.

adalah bidang inti teknologi informasi yang berbeda.

Then we are going to apply them to the other areas,

Kemudian kami akan menerapkannya ke bidang-bidang yang lain,

like energy, ecology,

seperti energi, ekologi,

policy law and ethics, entrepreneurship,

undang-undang kebijakan, etnis, dan kewirausahaan,

so that people can bring these new technologies to the world.

agar orang-orang bisa membawa teknologi baru ini ke dunia.

So we're very appreciative of the support we've gotten

Jadi kami sangat menghargai dukungan yang kami dapatkan

from both the intellectual leaders, the high-tech leaders,

baik dari para pemimpin intelektual, pemimpin teknologi tinggi,

particularly Google and NASA.

terutama Google dan NASA.

This is an exciting new venture.

Ini adalah jalan baru yang menunggu kita.

And we invite you to participate. Thank you very much.

Kami mengundang Anda untuk berpartisipasi. Terima kasih banyak.

(Applause)

(Tepuk tangan)