Ray Kurzweil: A university for the coming singularity

Translator: Lam Nguyen Reviewer: Hồng Khánh Lê

Công nghệ thông tin phát triển theo cấp số lũy thừa.

Information technology grows in an exponential manner.

It's not linear. And our intuition is linear.

Nó không tuyến tính. Trực giác của chúng ta mới tuyến tính.

Hàng ngàn năm trước, khi ta băng qua vùng đồng cỏ

When we walked through the savanna a thousand years ago

ta đã phán đoán theo tuyến tính để tìm nơi ẩn nấp của động vật

we made linear predictions where that animal would be,

and that worked fine. It's hardwired in our brains.

và ta đã đoán đúng. Điều đó hằn sâu trong đầu chúng ta.

But the pace of exponential growth

Trên thực tế, tăng trưởng theo hàm lũy thừa

is really what describes information technologies.

mới miêu tả chính xác tốc độ phát triển của công nghệ thông tin.

And it's not just computation.

Đó không chỉ là sự ước tính.

Tăng trưởng tuyến tính và lũy thừa khác nhau rõ rệt.

There is a big difference between linear and exponential growth.

If I take 30 steps linearly -- one, two, three, four, five --

Nếu tôi đi 30 bước theo hàm tuyến tính, một, hai, ba, bốn, năm...

Tôi đến được 30.

I get to 30.

Nếu tôi đi 30 bước theo hàm mũ, hai, bốn, tám, mười sáu...

If I take 30 steps exponentially -- two, four, eight, 16 --

Tôi đến được một tỷ.

I get to a billion.

Đây là sự khác biệt rất lớn,

It makes a huge difference.

điều đó phản ánh đúng sự phát triển công nghệ.

And that really describes information technology.

Khi tôi còn là sinh viên MIT,

When I was a student at MIT,

mọi người dùng chung một máy tính to bằng tòa nhà.

we all shared one computer that took up a whole building.

The computer in your cellphone today is a million times cheaper,

Máy tính trong điện thoại bạn hiện nay rẻ hơn hàng triệu lần,

a million times smaller,

nhỏ hơn hàng triệu lần,

và mạnh hơn hàng nghìn lần.

a thousand times more powerful.

Khả năng của máy tính tăng cả tỉ lần trên một đơn vị tiền tệ,

That's a billion-fold increase in capability per dollar

đó là những gì chúng tôi trải qua khi tôi là một sinh viên.

that we've actually experienced since I was a student.

And we're going to do it again in the next 25 years.

Điều đó sẽ tiếp diễn trong 25 năm tiếp theo.

Information technology progresses

Công nghệ thông tin phát triển,

qua một chuỗi các đường cong chữ S,

through a series of S-curves

where each one is a different paradigm.

với mỗi đường cong là một mô hình khác nhau.

So people say, "What's going to happen when Moore's Law comes to an end?"

Ta tự hỏi: "Điều gì sẽ xảy ra khi định luật Moore không còn đúng nữa?"

Which will happen around 2020.

Điều đó sẽ diễn ra vào năm 2020.

We'll then go to the next paradigm.

Chúng ta sẽ tiếp tục với mô hình tiếp theo.

And Moore's Law was not the first paradigm

Định luật Moore không phải mô hình đầu tiên

to bring exponential growth to computing.

tính toán sự phát triển theo hàm mũ đó.

Sự tăng trưởng đó đã bắt đầu

The exponential growth of computing started

hàng thập kỉ trước khi Gordon Moore sinh ra.

decades before Gordon Moore was even born.

And it doesn't just apply to computation.

Và điều này không chỉ diễn ra với máy tính,

It's really any technology where we can measure

nó còn diễn ra với mọi loại công nghệ ta biết

the underlying information properties.

từ trước đến nay.

Ta đang có 49 chiếc máy tính nổi tiếng. Tôi sẽ xếp chúng vào thang đo logarit.

Here we have 49 famous computers. I put them in a logarithmic graph.

The logarithmic scale hides the scale of the increase,

Thang logarit đã ẩn đi quy mô của sự tăng trưởng,

bởi đồ thị trên thể hiện sự phát triển cỡ vài nghìn tỷ lần

because this represents trillions-fold increase

since the 1890 census.

kể từ năm 1890.

Những năm 1950, họ thu nhỏ ống chân không của máy tính,

In 1950s they were shrinking vacuum tubes,

making them smaller and smaller. They finally hit a wall;

làm chúng ngày càng nhỏ hơn. Điều đó đã đến giới hạn,

they couldn't shrink the vacuum tube any more and keep the vacuum.

họ không thể thu nhỏ hơn được nữa mà vẫn giữ được chân không.

And that was the end of the shrinking of vacuum tubes,

Và việc thu nhỏ bóng chân không đã kết thúc,

but it was not the end of the exponential growth of computing.

nhưng sự phát triển của tốc độ tính toán thì chưa kết thúc.

We went to the fourth paradigm, transistors,

Chúng ta đã tiến tới mô hình thứ tư, bán dẫn,

and finally integrated circuits.

và cuối cùng là mạch tích hợp.

When that comes to an end we'll go to the sixth paradigm;

Khi nó kết thúc, ta sẽ tiến tới mô hình thứ sáu,

three-dimensional self-organizing molecular circuits.

mạch phân tử ba chiều tự thiết lập.

Nhưng điều thực sự đáng ngạc nhiên hơn cả

But what's even more amazing, really, than this

fantastic scale of progress,

quy mô sự tăng trưởng đáng kinh ngạc này

is that -- look at how predictable this is.

chính là việc, điều đó có thể được dự báo trước.

I mean this went through thick and thin,

Đó là việc đi từ dày đến mỏng,

qua chiến tranh và hòa bình, qua thời kì bùng nổ và suy thoái.

through war and peace, through boom times and recessions.

The Great Depression made not a dent in this exponential progression.

Cuộc Đại khủng hoảng không hề ảnh hưởng đến sự phát triển theo cấp số mũ này.

We'll see the same thing in the economic recession we're having now.

Chúng ta sẽ thấy điều tương tự trong suy thoái kinh tế hiện nay.

Khả năng phát triển theo cấp số mũ của công nghệ thông tin

At least the exponential growth of information technology capability

will continue unabated.

sẽ còn tiếp diễn.

And I just updated these graphs.

Tôi vừa cập nhật lại các biểu đồ này,

Because I had them through 2002 in my book, "The Singularity is Near."

Chúng được trình bày năm 2002 ở cuốn "The Singularity is Near" của tôi.

So we updated them,

Vậy nên tôi cập nhật lại chúng,

so I could present it here, to 2007.

để tôi có thể trình bày lại tại đây, năm 2007.

Người ta hỏi tôi: "Cậu có lo lắng không?

And I was asked, "Well aren't you nervous?

Rằng có thể mọi thứ sẽ không phát triển theo cấp số mũ nữa."

Maybe it kind of didn't stay on this exponential progression."

I was a little nervous

Tôi đã lo lắng một chút,

vì có thể số liệu không hoàn toàn đúng,

because maybe the data wouldn't be right,

but I've done this now for 30 years,

nhưng tôi đã làm công việc này trong 30 năm,

and it has stayed on this exponential progression.

và mọi thứ vẫn phát triển theo hàm mũ.

Hãy nhìn vào biểu đồ này. Năm 1968, bạn mua một bóng bán dẫn với một đôla,

Look at this graph here.You could buy one transistor for a dollar in 1968.

You can buy half a billion today,

ngày nay bạn sẽ mua được nửa tỉ cái,

and they are actually better, because they are faster.

với chất lượng tốt hơn, vì chúng nhanh hơn.

But look at how predictable this is.

Những điều trên thật dễ đoán trước.

And I'd say this knowledge is over-fitting to past data.

Những số liệu đó trùng khớp với dữ liệu trong quá khứ.

I've been making these forward-looking predictions for about 30 years.

Tôi đã thực hiện những dự báo này liên tục trong 30 năm,

Chi phí của mỗi chu kỳ thay bóng bán dẫn,

And the cost of a transistor cycle,

được hiểu như một cách đánh giá hiệu năng của thiết bị,

which is a measure of the price performance of electronics,

comes down about every year.

giảm dần theo từng năm,

That's a 50 percent deflation rate.

theo tỷ lệ 50 phần trăm.

And it's also true of other examples,

Điều đó cũng đúng ở các lĩnh vực khác,

like DNA data or brain data.

như dữ liệu ADN hoặc dữ liệu não bộ.

But we more than make up for that.

Nhưng ta còn làm được hơn thế.

Chúng ta trao đổi dữ liệu nhiều gấp đôi,

We actually ship more than twice as much

trong mỗi loại hình công nghệ thông tin.

of every form of information technology.

Chúng ta tăng trưởng 18 phần trăm theo đồng đôla

We've had 18 percent growth in constant dollars

ở tất cả các loại hình công nghệ thông tin trong nửa thế kỉ qua,

in every form of information technology for the last half-century,

despite the fact that you can get twice as much of it each year.

bất chấp thực tế là bạn có thể nhận được gấp đôi mỗi năm.

Sau đây là một ví dụ hoàn toàn khác.

This is a completely different example.

This is not Moore's Law.

Đây không phải định luật Moore.

The amount of DNA data

Lượng dữ liệu về ADN

mà chúng ta giải mã tăng gấp đôi mỗi năm.

we've sequenced has doubled every year.

Giá thành giảm đi một nửa mỗi năm.

The cost has come down by half every year.

Quá trình này diễn ra tốt đẹp,

And this has been a smooth progression

ngay từ lúc dự án gien bắt đầu.

since the beginning of the genome project.

Khi dự án đi được nửa đường, một số người nghi ngờ rằng,

And halfway through the project, skeptics said,

"Well, this is not working out. You're halfway through the genome project

"Dự án này không ổn. Nửa thời gian đã trôi qua,

and you've finished one percent of the project."

nhưng tiến độ chỉ được một phần trăm."

But that was really right on schedule.

Nhưng mọi thứ vẫn theo kế hoạch!

Because if you double one percent seven more times,

Nếu bạn nhân đôi 1% thêm bảy lần nữa,

which is exactly what happened,

đó đúng là điều đang diễn ra,

you get 100 percent. And the project was finished on time.

các bạn sẽ đạt được 100%. Dự án hoàn thành đúng thời hạn.

Communication technologies:

Ở công nghệ truyền thông:

có 50 cách khác nhau để đo đếm

50 different ways to measure this,

lượng bit trao đổi, hoặc kích thước của internet.

the number of bits being moved around, the size of the Internet.

Và chúng phát triển theo tốc độ hàm mũ.

But this has progressed at an exponential pace.

This is deeply democratizing.

Điều này làm mọi thứ dân chủ hơn.

Hơn 20 năm trước, tôi viết trong "The Age of Intelligent Machines,"

I wrote, over 20 years ago in "The Age of Intelligent Machines,"

when the Soviet Union was going strong, that it would be swept away

khi Liên bang Xô viết đang hùng mạnh, họ cũng có thể tan rã

by this growth of decentralized communication.

vì sự phát triển của phương thức liên lạc phân quyền.

And we will have plenty of computation as we go through the 21st century

Bước vào thế kỉ XXI, ta sẽ có nhiều phương pháp tính toán khác nhau,

to do things like simulate regions of the human brain.

để làm các việc như tái tạo các vùng trong não bộ.

Nhưng phải lấy những phần mềm ấy từ đâu?

But where will we get the software?

Một số người nghi ngờ: "Chẳng có phần mềm nào tốt đến thế đâu."

Some critics say, "Oh, well software is stuck in the mud."

Nhưng ta ngày càng biết nhiều hơn về não người.

But we are learning more and more about the human brain.

Spatial resolution of brain scanning is doubling every year.

Độ phân giải của ảnh quét não tăng gấp đôi mỗi năm.

The amount of data we're getting about the brain is doubling every year.

Lượng dữ liệu về não bộ tăng gấp đôi mỗi năm.

Chúng ta đủ khả năng xử lý lượng dữ liệu này

And we're showing that we can actually turn this data

thành các mô hình mô phỏng các vùng não người.

into working models and simulations of brain regions.

Có 20 vùng trong não người

There is about 20 regions of the brain that have been modeled,

đã được mô hình hóa, giả lập và thử nghiệm:

simulated and tested:

vùng thính giác; vùng thị giác;

the auditory cortex, regions of the visual cortex;

tiểu não, nơi mà các kĩ năng của chúng ta được xử lý;

cerebellum, where we do our skill formation;

slices of the cerebral cortex, where we do our rational thinking.

các lát của vỏ não, vùng lý trí của chúng ta.

And all of this has fueled

Và tất cả điều này đã thúc đẩy

an increase, very smooth and predictable, of productivity.

cho việc tăng trưởng đều đặn năng suất lao động.

We've gone from 30 dollars to 130 dollars

Có sự cải thiện rõ rệt từ 30 tới 130 đôla

in constant dollars in the value of an average hour of human labor,

cho năng suất lao động bình quân đầu người,

tất cả nhờ vào công nghệ thông tin.

fueled by this information technology.

And we're all concerned about energy and the environment.

Tất cả chúng ta đều lo lắng về năng lượng và môi trường.

Well this is a logarithmic graph.

Vâng, đây là một biểu đồ logarit.

This represents a smooth doubling,

Cứ sau mỗi hai năm,

every two years, of the amount of solar energy we're creating,

lượng năng lượng mặt trời ta tạo ra đều tăng gấp đôi.

đặc biệt khi ta ứng dụng công nghệ nano,

particularly as we're now applying nanotechnology,

a form of information technology, to solar panels.

một ứng dụng của công nghệ thông tin, vào các pin mặt trời.

And we're only eight doublings away

Và ta chỉ cần tám lần nhân đôi nữa

để đạt con số 100% lượng năng lượng cần thiết.

from it meeting 100 percent of our energy needs.

And there is 10 thousand times more sunlight than we need.

Và ánh sáng mặt trời ngoài kia nhiều hơn gấp vạn lần lượng chúng ta cần.

We ultimately will merge with this technology. It's already very close to us.

Cuối cùng, chúng ta sẽ hợp nhất những công nghệ này. Điều đó đang ở rất gần ta.

Khi tôi còn là sinh viên, thứ này chiếm cả một khu. Giờ nó ở trong túi tôi.

When I was a student it was across campus, now it's in our pockets.

What used to take up a building now fits in our pockets.

Thứ to bằng tòa nhà bây giờ vừa trong túi các bạn.

Thứ bây giờ trong túi các bạn có thể nằm trong tế bào máu 25 năm tới.

What now fits in our pockets would fit in a blood cell in 25 years.

And we will begin to actually deeply influence

Chúng ta thực sự bắt đầu tác động sâu hơn

our health and our intelligence,

đến sức khỏe và trí thông minh của mình,

as we get closer and closer to this technology.

khi chúng ta tiến gần hơn tới công nghệ này.

Theo những gì chúng tôi tuyên bố, tại hội thảo TED này đây,

Based on that we are announcing, here at TED,

in true TED tradition, Singularity University.

theo truyền thống TED, đó là đại học Singularity.

It's a new university

Đây là một trường đại học mới,

sáng lập bởi Peter Diamandis,

that's founded by Peter Diamandis, who is here in the audience,

người đang ngồi hàng ghế khán giả ở đây.

and myself.

Được hỗ trợ bởi NASA, Google,

It's backed by NASA and Google,

and other leaders in the high-tech and science community.

và những người đứng đầu trong cộng đồng Khoa học và Công nghệ cao.

Mục tiêu của chúng tôi là tập hợp những người lãnh đạo,

And our goal was to assemble the leaders,

cả giáo viên và sinh viên,

both teachers and students,

vào sự phát triển như vũ bão này của công nghệ thông tin

in these exponentially growing information technologies,

and their application.

và các ứng dụng của chúng.

Larry Page đã có bài phát biểu sôi nổi

But Larry Page made an impassioned speech

at our organizing meeting,

tại buổi khánh thành trường Đại học,

saying we should devote this study

nói rằng chúng tôi sẽ tập trung vào nghiên cứu

nhằm giải quyết những thách thức lớn mà nhân loại đang đối mặt.

to actually addressing some of the major challenges facing humanity.

Nếu chúng tôi làm điều đó, Google sẽ ủng hộ.

And if we did that, then Google would back this.

And so that's what we've done.

Và đó là những gì chúng tôi đã làm.

Ba tuần cuối trong chín tuần của khóa tăng cường mùa hè

The last third of the nine-week intensive summer session

được dành cho 1 dự án để giải quyết

will be devoted to a group project to address

các thách thức lớn của nhân loại.

some major challenge of humanity.

Like for example, applying the Internet,

Ví dụ như việc ứng dụng Internet,

which is now ubiquitous, in the rural areas of China or in Africa,

thứ rất phổ biến hiện nay, thậm chí ngay ở nông thôn Trung Quốc hay Châu Phi,

to bringing health information

nhằm mang thông tin y tế

to developing areas of the world.

đến những vùng đang phát triển trên thế giới.

And these projects will continue past these sessions,

Những dự án đó sẽ được truyền bá sau khóa học

using collaborative interactive communication.

thông qua việc trao đổi và hợp tác.

Tất cả các kiến thức trí tuệ đã qua nghiên cứu và giảng dạy

All the intellectual property that is created and taught

sẽ được đưa lên Internet,

will be online and available,

và được phát triển nhờ vào hình thức hợp tác.

and developed online in a collaborative fashion.

Đây là buổi lễ khánh thành trường.

Here is our founding meeting.

Nhưng hôm nay, chúng tôi tuyên bố,

But this is being announced today.

trụ sở chính sẽ được đặt ở Thung lũng Silicon,

It will be permanently headquartered in Silicon Valley,

tại trung tâm nghiên cứu Ames của NASA.

at the NASA Ames research center.

Có các khoa khác nhau,

There are different programs for graduate students,

dành cho sinh viên đã tốt nghiệp, hoặc quản trị viên của các tập đoàn.

for executives at different companies.

The first six tracks here -- artificial intelligence,

Sáu khoá học đầu tiên gồm trí tuệ nhân tạo,

advanced computing technologies, biotechnology, nanotechnology --

công nghệ điện toán, công nghệ sinh học, công nghệ nano...

are the different core areas of information technology.

là những lĩnh vực cơ bản của công nghệ thông tin.

Sau đó chúng ta sẽ áp dụng vào các lĩnh vực khác,

Then we are going to apply them to the other areas,

like energy, ecology,

như năng lượng, sinh thái học,

chính sách pháp luật và đạo đức, khởi nghiệp,

policy law and ethics, entrepreneurship,

so that people can bring these new technologies to the world.

để học viên có thể phổ biến những công nghệ mới này ra thế giới.

So we're very appreciative of the support we've gotten

Chúng tôi rất trân trọng mọi sự giúp đỡ,

từ các nhà khoa học hay những người làm công nghệ,

from both the intellectual leaders, the high-tech leaders,

particularly Google and NASA.

đặc biệt là từ Google và NASA.

This is an exciting new venture.

Đây sẽ là một thử thách mới mẻ.

Và chúng tôi mời các bạn tham gia. Cảm ơn!

And we invite you to participate. Thank you very much.

(Vỗ tay)

(Applause)