Ray Kurzweil: A university for the coming singularity

87,356 views ・ 2009-06-02

TED


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Traduttore: Massimo Garzotto Revisore: Els De Keyser
00:13
Information technology grows in an exponential manner.
0
13160
3000
Il tasso di crescita delle tecnologie informatiche è esponenziale.
00:16
It's not linear. And our intuition is linear.
1
16160
4000
Non è lineare. La nostra intuizione invece è lineare.
00:20
When we walked through the savanna a thousand years ago
2
20160
2000
Quando, migliaia di anni fa, i nostri antenati vagavano per la foresta,
00:22
we made linear predictions where that animal would be,
3
22160
2000
la loro intuizione, su dove potesse trovarsi l'animale feroce, era di tipo lineare.
00:24
and that worked fine. It's hardwired in our brains.
4
24160
3000
Tale sistema funzionava. E' cablato nei nostri cervelli.
00:27
But the pace of exponential growth
5
27160
3000
Ma è il tasso di crescita esponenziale che
00:30
is really what describes information technologies.
6
30160
3000
meglio descrive le tecnologie informatiche.
00:33
And it's not just computation.
7
33160
3000
E non si tratta di sola potenza di calcolo.
00:36
There is a big difference between linear and exponential growth.
8
36160
2000
C'è una grandissima differenza tra una crescita lineare ed esponenziale.
00:38
If I take 30 steps linearly -- one, two, three, four, five --
9
38160
4000
Se faccio 30 incrementi lineari: 1, 2, 3, 4, 5,
00:42
I get to 30.
10
42160
2000
arrivo a 30.
00:44
If I take 30 steps exponentially -- two, four, eight, 16 --
11
44160
3000
Se faccio 30 incrementi esponenziali: due quattro, otto, 16,
00:47
I get to a billion.
12
47160
2000
arrivo a un miliardo.
00:49
It makes a huge difference.
13
49160
2000
E' una differenza enorme.
00:51
And that really describes information technology.
14
51160
2000
Ciò descrive la tecnologia informatica.
00:53
When I was a student at MIT,
15
53160
2000
Quando studiavo al MIT
00:55
we all shared one computer that took up a whole building.
16
55160
2000
condividevo, assieme ai miei compagni, un computer grande come un intero edificio.
00:57
The computer in your cellphone today is a million times cheaper,
17
57160
3000
Il computer all'interno del vostro cellulare è un milione di volte più economico,
01:00
a million times smaller,
18
60160
2000
un milione di volte più piccolo,
01:02
a thousand times more powerful.
19
62160
2000
e un migliaio di volte più potente.
01:04
That's a billion-fold increase in capability per dollar
20
64160
3000
Significa un incremento di un miliardo di volte in termini di capacità per dollaro,
01:07
that we've actually experienced since I was a student.
21
67160
2000
che abbiamo sperimentato da quando ero studente.
01:09
And we're going to do it again in the next 25 years.
22
69160
3000
E succederà lo stesso nei prossimi 25 anni.
01:12
Information technology progresses
23
72160
2000
L'innovazione tecnologica si sviluppa
01:14
through a series of S-curves
24
74160
2000
attraverso una serie di curve a forma di "S"
01:16
where each one is a different paradigm.
25
76160
2000
dove ognuna rappresenta un diverso paradigma.
01:18
So people say, "What's going to happen when Moore's Law comes to an end?"
26
78160
3000
La gente si chiede: "Cosa succederà quando la Legge di Moore giungerà al termine?"
01:21
Which will happen around 2020.
27
81160
2000
Ciò avverrà intorno al 2020.
01:23
We'll then go to the next paradigm.
28
83160
2000
A quel punto passeremo al paradigma successivo.
01:25
And Moore's Law was not the first paradigm
29
85160
2000
La Legge di Moore non è stato il primo paradigma
01:27
to bring exponential growth to computing.
30
87160
2000
relativo alla crescita esponenziale nell’informatica.
01:29
The exponential growth of computing started
31
89160
2000
La crescita esponenziale nella scienza dei computer è iniziata
01:31
decades before Gordon Moore was even born.
32
91160
2000
decenni prima della nascita di Gordon Moore.
01:33
And it doesn't just apply to computation.
33
93160
4000
E non è applicabile solo all’informatica.
01:37
It's really any technology where we can measure
34
97160
2000
Ma a qualunque tecnologia per la quale possiamo misurare
01:39
the underlying information properties.
35
99160
3000
le proprietà sottostanti dell’informazione.
01:42
Here we have 49 famous computers. I put them in a logarithmic graph.
36
102160
4000
Ecco qui 49 computer storici. Li ho messi in un grafico a scala logaritmica.
01:46
The logarithmic scale hides the scale of the increase,
37
106160
4000
La scala logaritmica nasconde le variazioni assolute della crescita.
01:50
because this represents trillions-fold increase
38
110160
2000
Infatti questo grafico rappresenta una crescita di trilioni di volte
01:52
since the 1890 census.
39
112160
3000
dal primo censimento nel 1890.
01:55
In 1950s they were shrinking vacuum tubes,
40
115160
2000
Nel 1950 abbiamo iniziato a rimpicciolire le valvole,
01:57
making them smaller and smaller. They finally hit a wall;
41
117160
3000
rendendole sempre più piccole. Fino al limite.
02:00
they couldn't shrink the vacuum tube any more and keep the vacuum.
42
120160
2000
Oltre un certo livello non si era più in grado di rimpicciolirle e di mantenere il vuoto all’intero.
02:02
And that was the end of the shrinking of vacuum tubes,
43
122160
3000
Questo segnò la fine dell’utilizzo delle valvole.
02:05
but it was not the end of the exponential growth of computing.
44
125160
3000
Ma non segnò la fine della crescita della potenza di calcolo.
02:08
We went to the fourth paradigm, transistors,
45
128160
2000
Si passò al quarto paradigma: ai transistor,
02:10
and finally integrated circuits.
46
130160
2000
e, infine, ai circuiti integrati.
02:12
When that comes to an end we'll go to the sixth paradigm;
47
132160
2000
Quando anche i circuiti integrati arriveranno al limite, passeremo al sesto paradigma:
02:14
three-dimensional self-organizing molecular circuits.
48
134160
4000
i circuiti molecolari tridimensionali auto-regolanti.
02:18
But what's even more amazing, really, than this
49
138160
3000
Ma la cosa ancora più affascinante di questo
02:21
fantastic scale of progress,
50
141160
2000
strepitoso tasso di crescita,
02:23
is that -- look at how predictable this is.
51
143160
2000
è di come ciò sia prevedibile.
02:25
I mean this went through thick and thin,
52
145160
2000
Quello che voglio dire è che qui si è passati tra alti e bassi,
02:27
through war and peace, through boom times and recessions.
53
147160
3000
tra periodi di guerra e di pace e attraverso fasi di boom e di recessioni.
02:30
The Great Depression made not a dent in this exponential progression.
54
150160
4000
La Grande Depressione non causò alcun minimo rallentamento a questa progressione esponenziale.
02:34
We'll see the same thing in the economic recession we're having now.
55
154160
4000
E lo stesso accadrà durante la recessione economica in cui ci stiamo trovando adesso.
02:38
At least the exponential growth of information technology capability
56
158160
3000
In conclusione, la crescita esponenziale dei sistemi informativi
02:41
will continue unabated.
57
161160
3000
continuerà senza sosta.
02:44
And I just updated these graphs.
58
164160
2000
Ho appena aggiornato questi grafici.
02:46
Because I had them through 2002 in my book, "The Singularity is Near."
59
166160
3000
Li avevo inseriti nel 2002 nel mio libro, "La Singolarità è vicina."
02:49
So we updated them,
60
169160
2000
Poi li ho aggiornati
02:51
so I could present it here, to 2007.
61
171160
3000
con dati al 2007 per poterli presentare qui.
02:54
And I was asked, "Well aren't you nervous?
62
174160
2000
Mi è stato chiesto: "Ma, non sei preoccupato?
02:56
Maybe it kind of didn't stay on this exponential progression."
63
176160
4000
Forse questa progressione esponenziale non continuerà."
03:00
I was a little nervous
64
180160
2000
In effetti, ero un po' nervoso
03:02
because maybe the data wouldn't be right,
65
182160
2000
per paura che i dati non fossero corretti,
03:04
but I've done this now for 30 years,
66
184160
2000
ma è da trent’anni che faccio quest’analisi,
03:06
and it has stayed on this exponential progression.
67
186160
3000
e la progressione esponenziale è rimasta tale.
03:09
Look at this graph here.You could buy one transistor for a dollar in 1968.
68
189160
3000
Guardate questo grafico. Nel 1968 si poteva comprare un transistor per un dollaro.
03:12
You can buy half a billion today,
69
192160
2000
Oggi, è possibile acquistare mezzo miliardo di pezzi.
03:14
and they are actually better, because they are faster.
70
194160
2000
E, ovviamente, sono migliori, perché sono più veloci.
03:16
But look at how predictable this is.
71
196160
2000
Ma guardate anche come tutto questo è prevedibile.
03:18
And I'd say this knowledge is over-fitting to past data.
72
198160
3000
E direi che quest’informazione è più aderente con i dati del passato.
03:21
I've been making these forward-looking predictions for about 30 years.
73
201160
4000
Ho fatto queste previsioni lungimiranti per circa 30 anni.
03:25
And the cost of a transistor cycle,
74
205160
2000
ll costo di un singolo ciclo del transistor,
03:27
which is a measure of the price performance of electronics,
75
207160
2000
che è un indice della performance dei prezzi nell'elettronica,
03:29
comes down about every year.
76
209160
2000
scende circa ogni anno.
03:31
That's a 50 percent deflation rate.
77
211160
2000
Significa un tasso di deflazione del 50 per cento.
03:33
And it's also true of other examples,
78
213160
2000
Lo stesso dicasi per altri esempi
03:35
like DNA data or brain data.
79
215160
2000
come i dati sul DNA o sul cervello.
03:37
But we more than make up for that.
80
217160
2000
Ma riusciamo a fare anche di più.
03:39
We actually ship more than twice as much
81
219160
2000
In realtà riusciamo a trasferire più del doppio
03:41
of every form of information technology.
82
221160
2000
di ogni altra forma di tecnologia dell'informazione.
03:43
We've had 18 percent growth in constant dollars
83
223160
3000
Nell’ultimo mezzo secolo si è registrata una crescita del 18 per cento
03:46
in every form of information technology for the last half-century,
84
226160
3000
a valore costante del dollaro, in ogni forma di innovazione tecnologica.
03:49
despite the fact that you can get twice as much of it each year.
85
229160
4000
Nonostante il fatto che sia possibile ottenere una crescita doppia ogni anno.
03:53
This is a completely different example.
86
233160
2000
Questo è un esempio completamente diverso.
03:55
This is not Moore's Law.
87
235160
2000
Qui non si tratta della legge di Moore.
03:57
The amount of DNA data
88
237160
2000
Il numero di dati che è stato mappato sul DNA
03:59
we've sequenced has doubled every year.
89
239160
2000
è raddoppiato ogni anno,
04:01
The cost has come down by half every year.
90
241160
3000
e il costo si è ridotto della metà.
04:04
And this has been a smooth progression
91
244160
2000
Questo è stato uno sviluppo graduale
04:06
since the beginning of the genome project.
92
246160
2000
dall'inizio del progetto genoma.
04:08
And halfway through the project, skeptics said,
93
248160
2000
A metà del progetto, gli scettici dicevano:
04:10
"Well, this is not working out. You're halfway through the genome project
94
250160
3000
"Questo progetto sarà un fallimento. Siete a metà strada del progetto genoma
04:13
and you've finished one percent of the project."
95
253160
2000
ma avete completato l'un per cento dell’analisi."
04:15
But that was really right on schedule.
96
255160
2000
In realtà il progetto stava rispettando i tempi.
04:17
Because if you double one percent seven more times,
97
257160
2000
Infatti se si raddoppia l’un per cento per altre sette volte,
04:19
which is exactly what happened,
98
259160
2000
che è ciò che è successo,
04:21
you get 100 percent. And the project was finished on time.
99
261160
3000
si arriva al 100%. Il progetto fu infatti completato in tempo.
04:24
Communication technologies:
100
264160
2000
Le tecnologie di comunicazione:
04:26
50 different ways to measure this,
101
266160
2000
50 diversi modi per misurarle.
04:28
the number of bits being moved around, the size of the Internet.
102
268160
3000
Il numero di bit trasferiti, ovvero la dimensione di Internet.
04:31
But this has progressed at an exponential pace.
103
271160
2000
Tale valore è progredito ad un ritmo esponenziale.
04:33
This is deeply democratizing.
104
273160
2000
Questa è profonda democrazia.
04:35
I wrote, over 20 years ago in "The Age of Intelligent Machines,"
105
275160
3000
Più di 20 anni fa nel mio libro "L'era delle macchine intelligenti"
04:38
when the Soviet Union was going strong, that it would be swept away
106
278160
3000
scrivevo che l'Unione Sovietica, proprio mentre stava diventando potente, sarebbe stata annientata
04:41
by this growth of decentralized communication.
107
281160
4000
da questa crescita della comunicazione decentrata.
04:45
And we will have plenty of computation as we go through the 21st century
108
285160
3000
Nel corso del 21° secolo avremo ampie disponibilità di potenza di calcolo
04:48
to do things like simulate regions of the human brain.
109
288160
4000
per poter, ad esempio, simulare alcune regioni del cervello umano.
04:52
But where will we get the software?
110
292160
2000
Ma dove troveremo il software?
04:54
Some critics say, "Oh, well software is stuck in the mud."
111
294160
3000
Alcuni critici dicono: "Oh, il software è bloccato."
04:57
But we are learning more and more about the human brain.
112
297160
2000
Ma stiamo imparando sempre più cose sul cervello umano.
04:59
Spatial resolution of brain scanning is doubling every year.
113
299160
3000
La risoluzione spaziale tridimensionale della scansione cerebrale raddoppia ogni anno.
05:02
The amount of data we're getting about the brain is doubling every year.
114
302160
3000
La quantità di dati che stiamo ottenendo sul cervello raddoppia ogni anno.
05:05
And we're showing that we can actually turn this data
115
305160
3000
Stiamo dimostrando che si può effettivamente trasformare quest’insieme di dati
05:08
into working models and simulations of brain regions.
116
308160
3000
sulle regioni del cervello in modelli e simulazioni funzionanti.
05:11
There is about 20 regions of the brain that have been modeled,
117
311160
2000
Su circa 20 aree del cervello sono stati riprodotti modelli,
05:13
simulated and tested:
118
313160
2000
simulazioni e test:
05:15
the auditory cortex, regions of the visual cortex;
119
315160
3000
nella corteccia uditiva, nelle regioni della corteccia visiva,
05:18
cerebellum, where we do our skill formation;
120
318160
2000
nel cervelletto, dove sviluppiamo la nostra abilità
05:20
slices of the cerebral cortex, where we do our rational thinking.
121
320160
4000
e negli strati di corteccia cerebrale, dove generiamo il nostro pensiero razionale.
05:24
And all of this has fueled
122
324160
2000
Tutto questo ha alimentato
05:26
an increase, very smooth and predictable, of productivity.
123
326160
3000
una crescita, molto regolare e prevedibile della produttività.
05:29
We've gone from 30 dollars to 130 dollars
124
329160
2000
A parità di valore del dollaro, siamo passati da 30 a 130 dollari
05:31
in constant dollars in the value of an average hour of human labor,
125
331160
4000
in termini di valore medio di un'ora di lavoro umano,
05:35
fueled by this information technology.
126
335160
3000
grazie a questo sistema informativo.
05:38
And we're all concerned about energy and the environment.
127
338160
3000
Oggi si fa un gran parlare dell'energia e dell'ambiente.
05:41
Well this is a logarithmic graph.
128
341160
2000
Bene, questo è un grafico logaritmico.
05:43
This represents a smooth doubling,
129
343160
2000
Rappresenta un raddoppio,
05:45
every two years, of the amount of solar energy we're creating,
130
345160
4000
ogni due anni, della quantità di energia solare che stiamo generando.
05:49
particularly as we're now applying nanotechnology,
131
349160
2000
Soprattutto quando applichiamo la nanotecnologia,
05:51
a form of information technology, to solar panels.
132
351160
3000
una forma di innovazione tecnologica, ai pannelli solari.
05:54
And we're only eight doublings away
133
354160
2000
Siamo lontani solo otto raddoppi
05:56
from it meeting 100 percent of our energy needs.
134
356160
2000
per raggiungere il 100 per cento del nostro fabbisogno energetico.
05:58
And there is 10 thousand times more sunlight than we need.
135
358160
4000
Sulla terra arriva 10.000 volte più luce solare di quanta ne abbiamo bisogno.
06:02
We ultimately will merge with this technology. It's already very close to us.
136
362160
5000
Alla fine ci immedesimeremo con questa tecnologia. E’ già molto prossima a noi.
06:07
When I was a student it was across campus, now it's in our pockets.
137
367160
3000
Quando ero studente, occupava un intero campus.
06:10
What used to take up a building now fits in our pockets.
138
370160
3000
Quello che prima occupava un intero edificio, oggi entra nelle nostre tasche.
06:13
What now fits in our pockets would fit in a blood cell in 25 years.
139
373160
3000
Ciò che si mette nelle nostre tasche entrerà in una cellula di sangue tra 25 anni.
06:16
And we will begin to actually deeply influence
140
376160
4000
Cominceremo ad influenzare profondamente
06:20
our health and our intelligence,
141
380160
2000
la nostra salute e la nostra intelligenza,
06:22
as we get closer and closer to this technology.
142
382160
4000
mentre ci avvicineremo sempre più a questa tecnologia.
06:26
Based on that we are announcing, here at TED,
143
386160
3000
In merito a ciò, sto per annunciare, qui al TED,
06:29
in true TED tradition, Singularity University.
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nella tradizione TED, L'Università della Singolarità.
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It's a new university
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Si tratta di una nuova università
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that's founded by Peter Diamandis, who is here in the audience,
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fondata da Peter Diamandis, che è qui con noi tra il pubblico,
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and myself.
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e dal sottoscritto.
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It's backed by NASA and Google,
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L’istituto è sostenuto dalla NASA, da Google,
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and other leaders in the high-tech and science community.
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e da altri leader high-tech e della comunità scientifica.
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And our goal was to assemble the leaders,
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Il nostro obiettivo è quello di far confluire i dirigenti,
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both teachers and students,
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sia insegnanti che studenti,
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in these exponentially growing information technologies,
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verso queste innovazioni tecnologiche a crescita esponenziale,
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and their application.
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e nelle loro applicazioni.
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But Larry Page made an impassioned speech
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Larry Page, in un appassionato discorso
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at our organizing meeting,
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tenuto durante un incontro presso la nostra università.
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saying we should devote this study
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ha dichiarato che avremmo dovuto dedicare il nostro tempo
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to actually addressing some of the major challenges facing humanity.
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allo studio delle grandi sfide dell'umanità.
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And if we did that, then Google would back this.
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Se lo avessimo fatto Google ci avrebbe sostenuto.
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And so that's what we've done.
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E così è ciò che abbiamo fatto.
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The last third of the nine-week intensive summer session
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L'ultimo terzo delle nove settimane intensive, della sessione estiva,
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will be devoted to a group project to address
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sarà dedicato a un progetto di gruppo per affrontare
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some major challenge of humanity.
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alcune delle principali sfide dell'umanità.
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Like for example, applying the Internet,
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Come ad esempio, utilizzare Internet,
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which is now ubiquitous, in the rural areas of China or in Africa,
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che è ormai presente ovunque, nelle zone rurali della Cina o dell’Africa,
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to bringing health information
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per fornire informazioni sanitarie
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to developing areas of the world.
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ai paesi in via di sviluppo.
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And these projects will continue past these sessions,
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Questi progetti continueranno, anche dopo questa sessione,
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using collaborative interactive communication.
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utilizzando la comunicazione collaborativa interattiva.
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All the intellectual property that is created and taught
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Tutti i diritti di proprietà intellettuale che saranno creati e insegnati
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will be online and available,
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saranno online, disponibili
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and developed online in a collaborative fashion.
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e sviluppabili in modalità collaborativa.
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Here is our founding meeting.
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Ecco l’incontro tra i fondatori.
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But this is being announced today.
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Oggi posso annunciare che
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It will be permanently headquartered in Silicon Valley,
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la sede definitiva sarà nella Silicon Valley,
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at the NASA Ames research center.
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presso il centro di ricerca Ames della NASA.
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There are different programs for graduate students,
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Ci saranno diversi programmi per studenti laureati
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for executives at different companies.
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e per dirigenti di società.
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The first six tracks here -- artificial intelligence,
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I primi sei filoni: intelligenza artificiale,
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advanced computing technologies, biotechnology, nanotechnology --
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tecnologie avanzate di informatica, biotecnologie e nanotecnologie
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are the different core areas of information technology.
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sono i diversi ambiti chiave dell’innovazione tecnologica.
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Then we are going to apply them to the other areas,
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Inoltre li applicheremo ad altri settori,
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like energy, ecology,
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come l'energia, l'ecologia,
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policy law and ethics, entrepreneurship,
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il diritto e l’etica in politica e l'imprenditoria,
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so that people can bring these new technologies to the world.
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cosicché i partecipanti potranno trasferire queste nuove tecnologie nel mondo.
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So we're very appreciative of the support we've gotten
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Quindi, siamo molto grati per il sostegno che abbiamo ricevuto
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from both the intellectual leaders, the high-tech leaders,
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sia dai leader intellettuali, che da quelli high-tech,
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particularly Google and NASA.
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in particolare da Google e da NASA.
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This is an exciting new venture.
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Questa è una nuova ed eccitante avventura.
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And we invite you to participate. Thank you very much.
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E vi invito tutti a partecipare. Grazie mille.
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(Applause)
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(Applausi)
A proposito di questo sito web

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