Ray Kurzweil: A university for the coming singularity

Překladatel: Filip Jirout Korektor: Lenka Mydlova

Information technology grows in an exponential manner.

Informační technologie rostou exponenciálně.

It's not linear. And our intuition is linear.

Není to lineárně. Naše intuice je lineární.

When we walked through the savanna a thousand years ago

Když jsme před tisíci lety kráčeli savanou

we made linear predictions where that animal would be,

udělali jsme lineární předpověď, kde bude to zvíře.

and that worked fine. It's hardwired in our brains.

A to nám dobře fungovalo. Je to naprogramováno v našich mozcích.

But the pace of exponential growth

Ale tempo exponenciálního růstu

is really what describes information technologies.

je to, co je skutečně typické pro informační technologie.

And it's not just computation.

A není to jen provádění výpočtů.

There is a big difference between linear and exponential growth.

Mezi lineárním a exponenciálním růstem je velký rozdíl.

If I take 30 steps linearly -- one, two, three, four, five --

Když udělám 30 lineárních kroků, jeden, dva, tři, čtyři, pět,

I get to 30.

dostanu se ke třiceti.

If I take 30 steps exponentially -- two, four, eight, 16 --

Když udělám 30 kroků exponenciálně, dva, čtyři, šestnáct,

I get to a billion.

dostanu se k miliardě.

It makes a huge difference.

To je obrovský rozdíl.

And that really describes information technology.

A to je to, co opravdu popisuje informační technologii.

When I was a student at MIT,

Když jsem byl studentem na MIT

we all shared one computer that took up a whole building.

všichni jsme se dělili o jeden počítač, který zabíral celou budovu.

The computer in your cellphone today is a million times cheaper,

Počítač ve vašem mobilním telefonu je milionkrát levnější,

a million times smaller,

milionkrát menší,

a thousand times more powerful.

a tisíckrát výkonnější.

That's a billion-fold increase in capability per dollar

Výkon za jeden dolar se zvýšil miliardkrát

that we've actually experienced since I was a student.

od doby, kdy jsem byl student.

And we're going to do it again in the next 25 years.

A to se nám podaří znovu během příštích 25 let.

Information technology progresses

Informační technologie se vyvíjí

through a series of S-curves

na řadě S křivek

where each one is a different paradigm.

kde každá znamená jinou formu.

So people say, "What's going to happen when Moore's Law comes to an end?"

Takže lidé se ptají, "Co se stane až se dostaneme na konec Moorova zákona?"

Which will happen around 2020.

Což se stane kolem roku 2020.

We'll then go to the next paradigm.

Pak se přesuneme k další formě.

And Moore's Law was not the first paradigm

Moorův zákon nebyl první formou

to bring exponential growth to computing.

přinášející exponenciální růst do výpočetní techniky.

The exponential growth of computing started

Exponenciální růst výpočetní techniky začal

decades before Gordon Moore was even born.

desítky let předtím, než se Gordon Moore narodil.

And it doesn't just apply to computation.

A netýká se to jen výpočetní techniky.

It's really any technology where we can measure

Týká se to jakékoli technologie, kde můžeme měřit

the underlying information properties.

základní informační vlastnosti.

Here we have 49 famous computers. I put them in a logarithmic graph.

Zde máme 49 slavných počítačů. Dám je na logaritmický graf.

The logarithmic scale hides the scale of the increase,

Logarotmická stupnice zakrývá růstovou stupnici.

because this represents trillions-fold increase

Protože ta představuje billion-násobné výšení

since the 1890 census.

od roku roku 1890.

In 1950s they were shrinking vacuum tubes,

V padesátých letech dvacátého století jsme zkracovali vakuové trubice,

making them smaller and smaller. They finally hit a wall;

dělali jsme je menší a menší až jsme se dostali na limit.

they couldn't shrink the vacuum tube any more and keep the vacuum.

Nemohli více zkrátit trubici a přitom zachovat vakuum.

And that was the end of the shrinking of vacuum tubes,

A to byl konec zkracování vakuuových trubic.

but it was not the end of the exponential growth of computing.

Ale to neznamenalo konec exponenciálního růstu výpočetní techniky.

We went to the fourth paradigm, transistors,

Dostali jsme se ke čtvrté formě, tranzistorům,

and finally integrated circuits.

a nakonec k integrovaným obvodům.

When that comes to an end we'll go to the sixth paradigm;

Až se dosáhne konce, přejdeme k šesté formě,

three-dimensional self-organizing molecular circuits.

trojrozměrným samo-řízeným molekulárním obvodům.

But what's even more amazing, really, than this

Ale co ještě úžasnější, než tento

fantastic scale of progress,

fantastický rozvoj,

is that -- look at how predictable this is.

je jak předvídatelné to je.

I mean this went through thick and thin,

Co tím míním je, že se to děje za všech okolností

through war and peace, through boom times and recessions.

během války či míru, během růstu či recese.

The Great Depression made not a dent in this exponential progression.

Ani Velká hospodářské krize nijak nepoznamenala tento exponenciální vývoj.

We'll see the same thing in the economic recession we're having now.

Uvidíme to samé během současné ekonomické recese.

At least the exponential growth of information technology capability

Alespoň exponenciální růst schopností informačních technologií

will continue unabated.

bude pokračovat bez zpomalení.

And I just updated these graphs.

Právě jsem aktualizoval tyto grafy.

Because I had them through 2002 in my book, "The Singularity is Near."

Protože jsem je měl od roku 2002 ve své knize "Singularita se blíží."

So we updated them,

Tak jsme je aktualizovali

so I could present it here, to 2007.

abych je mohl prezentovat tady, do roku 2007.

And I was asked, "Well aren't you nervous?

Byl jsem dotázán, "Nejste nervózní?

Maybe it kind of didn't stay on this exponential progression."

Možná se to jaksi vychýlilo z exponenciálního růstu."

I was a little nervous

Byl jsem trochu nervózní

because maybe the data wouldn't be right,

protože data by nemusela být správná,

but I've done this now for 30 years,

ale já toto dělám už třicet let,

and it has stayed on this exponential progression.

a průběh zůstal exponenciální.

Look at this graph here.You could buy one transistor for a dollar in 1968.

Podívejte se na tento graf. V roce 1968 jste mohli koupit tranzistor za jeden dolar.

You can buy half a billion today,

Dnes si jich můžete koupit půl milardy.

and they are actually better, because they are faster.

A jsou ve skutečnosti lepší, protože jsou rychlejší.

But look at how predictable this is.

Ale podívejte, jak předvídatelné to je.

And I'd say this knowledge is over-fitting to past data.

A řekl bych, že toto poznání je více než platné také pro minulá data.

I've been making these forward-looking predictions for about 30 years.

Tyto výhledové předpovědi dělám už asi 30 let.

And the cost of a transistor cycle,

Náklady na tranzistorový cyklus,

which is a measure of the price performance of electronics,

což je měřítko cenové výkonnosti v elektronice,

comes down about every year.

se snižuje každý rok.

That's a 50 percent deflation rate.

To je míra deflace 50%.

And it's also true of other examples,

A toto platí také pro další příklady

like DNA data or brain data.

jako jsou informace o DNA nebo mozku.

But we more than make up for that.

Ale vytváříme mnohem víc.

We actually ship more than twice as much

Ve skutečnosti tvoříme více než dvakrát tolik

of every form of information technology.

v každé formě informačních technologií.

We've had 18 percent growth in constant dollars

Máme 18 procentní růst v konstantních dolarech

in every form of information technology for the last half-century,

v každé informační technologii za poslední půlstoletí.

despite the fact that you can get twice as much of it each year.

Bez ohledu na fakt, že můžeme dostat dvakrát více každý rok.

This is a completely different example.

Toto je úplně jiný příklad.

This is not Moore's Law.

Toto není Moorův zákon.

The amount of DNA data

Množství dat o DNA

we've sequenced has doubled every year.

které jsme setřídili se zdvojnásobuje každý rok.

The cost has come down by half every year.

Náklady se snižují o polovinu každý rok.

And this has been a smooth progression

To je rovnoměrný vývoj

since the beginning of the genome project.

od začátku genomového projektu.

And halfway through the project, skeptics said,

V polovině projektu skeptici říkali

"Well, this is not working out. You're halfway through the genome project

"Toto nefunguje. Jste v polovině projektu

and you've finished one percent of the project."

a dokončili jste jen jedno procento projektu."

But that was really right on schedule.

Ale bylo to ve skutečnosti přesně podle plánu.

Because if you double one percent seven more times,

Protože když zdvojnásobíte jedno procento 7x

which is exactly what happened,

což je přesně to co se stalo,

you get 100 percent. And the project was finished on time.

dostanete 100%. Projekt byl dokončen podle plánu.

Communication technologies:

Komunikační technologie:

50 different ways to measure this,

50 různých způsobů jak to měřit.

the number of bits being moved around, the size of the Internet.

Počet přenášených bitů, velikost internetu.

But this has progressed at an exponential pace.

Ale vyvinulo se to exponenciálně.

This is deeply democratizing.

To je hluboce demokratocké.

I wrote, over 20 years ago in "The Age of Intelligent Machines,"

Před dvaceti lety jsem napsal v knize "Věk inteligentních strojů,"

when the Soviet Union was going strong, that it would be swept away

když sílil Sovětský Svaz, že bude smeten

by this growth of decentralized communication.

rozvojem decentralizované komunikace.

And we will have plenty of computation as we go through the 21st century

Během 21. století budeme mít spoustu výpočtů

to do things like simulate regions of the human brain.

jako je simulace oblastí lidského mozku.

But where will we get the software?

Ale co bude se softwarem?

Some critics say, "Oh, well software is stuck in the mud."

Někteří kritici říkají "Vývoj softwaru se vyvíjí hlemýždím tempem"

But we are learning more and more about the human brain.

Ale my se dozvídáme více a více o lidském mozku.

Spatial resolution of brain scanning is doubling every year.

Prostorové rozlišení mozkových scannerů se zdvojnásobuje každý rok.

The amount of data we're getting about the brain is doubling every year.

Množství dat, které dostáváme o lidském mozku se zdvojnásobuje každý rok.

And we're showing that we can actually turn this data

A ukazujeme, že jsme schopní tyto informace zpracovat

into working models and simulations of brain regions.

do fukčních modelů a simulací oblastí mozku.

There is about 20 regions of the brain that have been modeled,

V mozku je asi 20 oblasí, které jsme modelovali,

simulated and tested:

simulovali a testovali:

the auditory cortex, regions of the visual cortex;

vnější mozková kůra, oblasti zrakové kůry,

cerebellum, where we do our skill formation;

malý mozek, kde formujeme své dovednosti,

slices of the cerebral cortex, where we do our rational thinking.

části mozkové kůry, kde probíhá racionální myšlení.

And all of this has fueled

A toto všechno velmi pomohlo

an increase, very smooth and predictable, of productivity.

hladkému a předvídatelnému růstu produktivity.

We've gone from 30 dollars to 130 dollars

Dostali jsme se ze 30 dolarů na 130 dolarů

in constant dollars in the value of an average hour of human labor,

v konstatních dolarech hodnoty průměrné hodiny lidské práce,

fueled by this information technology.

hnáni touto informační technologií.

And we're all concerned about energy and the environment.

Všichni máme obavy týkající se energií a životního prostředí.

Well this is a logarithmic graph.

Toto je logaritmický graf.

This represents a smooth doubling,

Reprezentuje rovnoměrné zdvojnásobení,

every two years, of the amount of solar energy we're creating,

každé dva roky, množství solární energie, které vyrábíme.

particularly as we're now applying nanotechnology,

Zvláště teď, když aplikujeme nanotechnologie,

a form of information technology, to solar panels.

formu informační technologie, do oblasti solárních panelů.

And we're only eight doublings away

A jsme vzdáleni pouze 8 zdvojnásobení

from it meeting 100 percent of our energy needs.

od naplnění 100% našich energetických potřeb.

And there is 10 thousand times more sunlight than we need.

A k dispozici je desetitisíckrát více slunečního svitu, než potřebujeme.

We ultimately will merge with this technology. It's already very close to us.

Nakonec tuto technolologii zapojíme. Je to už velmi blízko.

When I was a student it was across campus, now it's in our pockets.

Když jsme byl student, bylo to přes celou školu. Teď se to vejde do kapsy.

What used to take up a building now fits in our pockets.

To co zabralo celou budovu se nám teď vejde do kapes.

What now fits in our pockets would fit in a blood cell in 25 years.

To ce se nám dnes vejde do kapes se za 25 let vejde do krevní buňky.

And we will begin to actually deeply influence

A začneme skutečně hluboce ovlivňovat

our health and our intelligence,

naše zdraví a inteligenci,

as we get closer and closer to this technology.

jak se budeme s touto technologií sbližovat.

Based on that we are announcing, here at TED,

Na základě toho zahajujeme, tady v TED,

in true TED tradition, Singularity University.

podle opravdové TED tradice, Univerzitu Singularity.

It's a new university

Je to nová univerzita

that's founded by Peter Diamandis, who is here in the audience,

založená Peterem Diamandisem, který je zde mezi přítomnými,

and myself.

a mnou.

It's backed by NASA and Google,

Je podporována NASA a Googlem,

and other leaders in the high-tech and science community.

a dalšími čelními představiteli z komunity vědců a hi-tech.

And our goal was to assemble the leaders,

Naším cílem bylo dát dohromady vůdce,

both teachers and students,

studenty i učitele,

in these exponentially growing information technologies,

z oblastí exponenciálně rostoucích informačních technologií

and their application.

a jejich aplikací.

But Larry Page made an impassioned speech

Ale Larry Page měl vášnivý proslov

at our organizing meeting,

na naší zahajovací schůzi,

saying we should devote this study

kde řekl, že bychom měli tato studia zasvětit

to actually addressing some of the major challenges facing humanity.

výzvám které čekají lidstvo.

And if we did that, then Google would back this.

A když to uděláme, Google nás podpoří.

And so that's what we've done.

A tak jsme to udělali.

The last third of the nine-week intensive summer session

Poslední třetina z devítitýdenního intensivního letního semestru

will be devoted to a group project to address

bude zasvěcena skupinovému projektu, který se zaměří

some major challenge of humanity.

na některé hlavní výzvy čekající lidstvo.

Like for example, applying the Internet,

Jako je například zavádění internetu,

which is now ubiquitous, in the rural areas of China or in Africa,

který je dnes všudypřítomný, ve venkovských oblastech Číny nebo Afriky,

to bringing health information

k umožnění přístupu ke zdravotním informacím

to developing areas of the world.

rozvíjejícím se oblastem světa.

And these projects will continue past these sessions,

Tyto projekty budou po skončení semestrů pokračovat,

using collaborative interactive communication.

s pomocí společné interaktivní komunikace.

All the intellectual property that is created and taught

Vše vyučované i vytvotvořené duševní vlastnictví

will be online and available,

bude online k dispozici,

and developed online in a collaborative fashion.

a také online vytvářeno za pomocí spolupráce.

Here is our founding meeting.

Zde je naše zakládací schůze.

But this is being announced today.

Ale oznamujeme to dnes.

It will be permanently headquartered in Silicon Valley,

Budeme mít stélé ústředí v Silicon Valley,

at the NASA Ames research center.

ve výzkumném centru NASA v Ames.

There are different programs for graduate students,

Pro postgraduální studium jsou různé programy,

for executives at different companies.

pro řídící pracovníky různých firem.

The first six tracks here -- artificial intelligence,

Prvních 6 směrů, umělá intelegence,

advanced computing technologies, biotechnology, nanotechnology --

rozvynuté výpočetní technologie, biotechnologie, nanotechnologie

are the different core areas of information technology.

jsou klíčové oblasti informačních technologií.

Then we are going to apply them to the other areas,

Pak je budeme aplikovat v dalších oblastech,

like energy, ecology,

jako je energetika, ekologie,

policy law and ethics, entrepreneurship,

právo a etika, podnikání,

so that people can bring these new technologies to the world.

aby byly tyto technologie uplatnitelné ve světě.

So we're very appreciative of the support we've gotten

Jsme velmi vděční za podporu, kterou dostáváne

from both the intellectual leaders, the high-tech leaders,

od vůdčích myslitelů a osobností z oblasti hi-tech,

particularly Google and NASA.

především od Google a NASA.

This is an exciting new venture.

Je to vrušující a odvážný podnik.

And we invite you to participate. Thank you very much.

A zveme vás k účasti na něm. Děkuji mnohokrát.

(Applause)

(Potlesk)