Ray Kurzweil: A university for the coming singularity

Рэй Курцвэйл: Университет для грядущей сингулярности

Переводчик: Namik Kasumov Редактор: Maxim Pshater

Information technology grows in an exponential manner.

Информационные технологии растут с экспоненциальной скоростью.

It's not linear. And our intuition is linear.

Это – нелинейный процесс. Но наша интуиция линейна.

When we walked through the savanna a thousand years ago

Когда тысячу лет назад мы передвигались по саванне,

we made linear predictions where that animal would be,

мы делали линейные расчёты о следующей точке положения зверя.

and that worked fine. It's hardwired in our brains.

И это прекрасно работало. Эти расчёты впаяны в наш мозг.

But the pace of exponential growth

Но для информационных технологий

is really what describes information technologies.

характерна скорость экспоненциального развития.

And it's not just computation.

И дело не просто в вычислениях.

There is a big difference between linear and exponential growth.

Между линейным и экспоненциальным ростом имеется огромная разница.

If I take 30 steps linearly -- one, two, three, four, five --

Если рост линейный, то 30 шагов: раз, два, три, четыре, пять…

I get to 30.

приведут к 30.

If I take 30 steps exponentially -- two, four, eight, 16 --

Если рост экспоненциальный, то 30 шагов: два, четыре, восемь, 16…

I get to a billion.

приведут к миллиарду.

It makes a huge difference.

Это – колоссальная разница.

And that really describes information technology.

И она характерна для информационных технологий.

When I was a student at MIT,

Когда я был студентом в МТИ,

we all shared one computer that took up a whole building.

на нас на всех имелся один, занимавший всё здание, компьютер.

The computer in your cellphone today is a million times cheaper,

Сегодняшнее компьютерное оснащение вашего мобильного телефона в миллион раз дешевле,

a million times smaller,

размер его в миллион раз меньше,

a thousand times more powerful.

а мощность в тысячи раз выше.

That's a billion-fold increase in capability per dollar

Это – увеличение производительности на 1 доллар затрат в миллиард раз

that we've actually experienced since I was a student.

по сравнению с моими студенческими временами.

And we're going to do it again in the next 25 years.

И та же картина повторится в следующие 25 лет.

Information technology progresses

Информационные технологии продвигаются

through a series of S-curves

посредством серии S-образных кривых,

where each one is a different paradigm.

каждая из которых отражает новую парадигму.

So people say, "What's going to happen when Moore's Law comes to an end?"

Иногда спрашивают: «А что будет, когда закончится действие закона Мура?»

Which will happen around 2020.

Это случится где-то в 2020 году.

We'll then go to the next paradigm.

Тогда мы перейдём к следующей парадигме.

And Moore's Law was not the first paradigm

Но ведь закон Мура не был первой парадигмой

to bring exponential growth to computing.

об экспоненциальном росте для вычислительных мощностей.

The exponential growth of computing started

Экспоненциальный рост вычислительных мощностей начался

decades before Gordon Moore was even born.

за десятки лет до рождения Гордона Мура.

And it doesn't just apply to computation.

И он относится не только к вычислениям.

It's really any technology where we can measure

Так с любой технологией, где можно измерить

the underlying information properties.

её основные информационные качества.

Here we have 49 famous computers. I put them in a logarithmic graph.

На логарифмическом графике отмечены, как вехи, 49 известных компьютеров.

The logarithmic scale hides the scale of the increase,

Логарифмическая шкала скрывает масштаб роста.

because this represents trillions-fold increase

Дело в том, что рост здесь – в триллионы раз

since the 1890 census.

начиная с переписи 1890-го года.

In 1950s they were shrinking vacuum tubes,

В 1950-х годах вакуумные лампы сокращались в размерах,

making them smaller and smaller. They finally hit a wall;

становились всё меньше и меньше, пока не дошли до предела возможного.

they couldn't shrink the vacuum tube any more and keep the vacuum.

Дальше сокращать размер при сохранении вакуума стало невозможно.

And that was the end of the shrinking of vacuum tubes,

Это был конец всё уменьшающихся в размере ламп.

but it was not the end of the exponential growth of computing.

Но не конец экспоненциального роста вычислительных мощностей.

We went to the fourth paradigm, transistors,

Мы перешли на четвертую парадигму – транзисторы.

and finally integrated circuits.

И, наконец, на большие интегральные схемы.

When that comes to an end we'll go to the sixth paradigm;

Когда и это придёт к своему концу, мы перейдём на шестую парадигму –

three-dimensional self-organizing molecular circuits.

на трёхмерные самоорганизующиеся молекулярные схемы.

But what's even more amazing, really, than this

Но ещё более интересная сторона

fantastic scale of progress,

этого фантастического масштаба роста –

is that -- look at how predictable this is.

это его предсказуемость.

I mean this went through thick and thin,

Явление оказалось устойчивым к хорошим и плохим временам,

through war and peace, through boom times and recessions.

к войне и миру, к периодам экономического расцвета и спада.

The Great Depression made not a dent in this exponential progression.

Великая депрессия никак не смогла повлиять на этот экспоненциальный рост.

We'll see the same thing in the economic recession we're having now.

И то же будет, уверяю вас, с нынешним экономическим кризисом.

At least the exponential growth of information technology capability

По крайней мере, возможности информационных технологий будут расти,

will continue unabated.

не ослабевая, с экспоненциальной скоростью.

And I just updated these graphs.

На этих графиках представлена недавно обновлённая информация.

Because I had them through 2002 in my book, "The Singularity is Near."

Ведь графики ещё с 2002 года, с моей книги «Сингулярность уже близка».

So we updated them,

Чтобы представить их здесь,

so I could present it here, to 2007.

мы обновили диаграммы по данным 2007 года.

And I was asked, "Well aren't you nervous?

Меня спрашивали: «А вы не боитесь, что

Maybe it kind of didn't stay on this exponential progression."

рост сойдёт с экспоненциальной кривой?»

I was a little nervous

Честно говоря, я слегка волновался.

because maybe the data wouldn't be right,

Ведь могло оказаться, что данные не те.

but I've done this now for 30 years,

Но я уже 30 лет этим занимаюсь.

and it has stayed on this exponential progression.

И всё время сохранялся экспоненциальный рост.

Look at this graph here.You could buy one transistor for a dollar in 1968.

Посмотрите на этот график. В 1968 году за 1 доллар покупался 1 транзистор.

You can buy half a billion today,

Сегодня можно купить пол-миллиарда.

and they are actually better, because they are faster.

При этом они лучше, потому что быстрее.

But look at how predictable this is.

Давайте взглянем, насколько это предсказуемо.

And I'd say this knowledge is over-fitting to past data.

Я бы сказал, что эти знания с избытком можно вывести из прошлых данных.

I've been making these forward-looking predictions for about 30 years.

Я занимался такими прогнозами в течение примерно 30 лет.

And the cost of a transistor cycle,

И стоимость транзисторного цикла,

which is a measure of the price performance of electronics,

что есть мера производительности единицы стоимости электроники,

comes down about every year.

падает каждый год.

That's a 50 percent deflation rate.

Это – 50%-ная скорость дефляции.

And it's also true of other examples,

И она в равной мере относится и к другим примерам,

like DNA data or brain data.

например, к данным о ДНК или о мозге.

But we more than make up for that.

Но дефляция более, чем возмещается.

We actually ship more than twice as much

Фактически, информационная техника, в любой её форме,

of every form of information technology.

производится в более, чем двукратном объёме.

We've had 18 percent growth in constant dollars

За последние полвека наблюдается 18%-ный рост производства

in every form of information technology for the last half-century,

любой формы информационной технологии, в постоянных долларах.

despite the fact that you can get twice as much of it each year.

И это несмотря на то, что каждый год её можно купить вдвое больше.

This is a completely different example.

А вот совершенно другой пример.

This is not Moore's Law.

Это – не закон Мура.

The amount of DNA data

Объём секвенированных участков ДНК

we've sequenced has doubled every year.

каждый год удваивается

The cost has come down by half every year.

Затраты при этом каждый год сокращаются вдвое.

And this has been a smooth progression

И это сохраняло вид гладкой прогрессии

since the beginning of the genome project.

с начала работы над геномным проектом.

And halfway through the project, skeptics said,

Когда проект прошёл полпути, скептики говорили:

"Well, this is not working out. You're halfway through the genome project

«Ничего не получится. Прошла половина геномного проекта,

and you've finished one percent of the project."

а завершён лишь 1 процент запроектированного.»

But that was really right on schedule.

Но на самом деле всё шло точно по графику.

Because if you double one percent seven more times,

Потому что, если удвоить 1 % семь раз,

which is exactly what happened,

а именно это и произошло,

you get 100 percent. And the project was finished on time.

то получится 100%. И проект был завершен вовремя.

Communication technologies:

Теперь насчёт технологии коммуникаций.

50 different ways to measure this,

Имеется 50 способов его измерения:

the number of bits being moved around, the size of the Internet.

число битов обмениваемой информации; объём интернета.

But this has progressed at an exponential pace.

Но всё равно рост – экспоненциальный.

This is deeply democratizing.

Это глубоко демократизирует.

I wrote, over 20 years ago in "The Age of Intelligent Machines,"

Я писал более 20 лет назад в своей книге «Эпоха мыслящих машин»,

when the Soviet Union was going strong, that it would be swept away

в тот период, когда СССР держался крепко,

by this growth of decentralized communication.

что его сметёт рост децентрализованных коммуникаций.

And we will have plenty of computation as we go through the 21st century

По мере развития, вычислительных мощностей в 21-м веке будет достаточно

to do things like simulate regions of the human brain.

для выхода на такие проекты, как симуляция регионов человеческого мозга.

But where will we get the software?

Но откуда появится программное обеспечение?

Some critics say, "Oh, well software is stuck in the mud."

Некоторые критики говорят: «Программное обеспечение безнадёжно отстало».

But we are learning more and more about the human brain.

Но мы узнаём всё больше и больше про работу человеческого мозга.

Spatial resolution of brain scanning is doubling every year.

Разрешающая способность пространственного сканирования мозга удваивается ежегодно.

The amount of data we're getting about the brain is doubling every year.

Каждый год удваивается и объём данных о работе мозга.

And we're showing that we can actually turn this data

Как мы показываем, можно фактически превратить эти данные

into working models and simulations of brain regions.

в рабочие модели и симуляцию регионов мозга.

There is about 20 regions of the brain that have been modeled,

Уже имеется примерно 20 регионов мозга, которые

simulated and tested:

смоделированы, симулированы и тестированы:

the auditory cortex, regions of the visual cortex;

слуховая кора, регионы зрительной коры,

cerebellum, where we do our skill formation;

мозжечок, где происходит формирование навыков,

slices of the cerebral cortex, where we do our rational thinking.

отдельные доли коры больших полушарий, где происходит рациональное мышление.

And all of this has fueled

И всё это является двигателем

an increase, very smooth and predictable, of productivity.

очень гладкого и предсказуемого прироста продуктивности.

We've gone from 30 dollars to 130 dollars

Благодаря информационным технологиям,

in constant dollars in the value of an average hour of human labor,

ценность, производимая за час человеческого труда, поднялась

fueled by this information technology.

в среднем с 30 до 130 постоянных долларов.

And we're all concerned about energy and the environment.

Нас всех беспокоит положение с энергетикой и окружающей средой.

Well this is a logarithmic graph.

Это – логарифмический график.

This represents a smooth doubling,

Он отражает гладкое удвоение за каждые два года

every two years, of the amount of solar energy we're creating,

объёма производимой человеком солнечной энергии.

particularly as we're now applying nanotechnology,

В особенности сейчас, нанотехнология, одна из форм информационной технологии,

a form of information technology, to solar panels.

применяется в солнечных панелях.

And we're only eight doublings away

Еще через восемь шагов удвоения

from it meeting 100 percent of our energy needs.

она будет удовлетворять 100% наших потребностей.

And there is 10 thousand times more sunlight than we need.

А солнечного света имеется в 10 тысяч раз больше, чем нам надо.

We ultimately will merge with this technology. It's already very close to us.

В конечном итоге мы сольёмся с технологией. Она уже приближается к нам.

When I was a student it was across campus, now it's in our pockets.

В мои студенческие годы она была в дальнем конце кампуса.

What used to take up a building now fits in our pockets.

То, что занимало здание, теперь помещается в кармане.

What now fits in our pockets would fit in a blood cell in 25 years.

То, что сейчас помещается в кармане, через 25 лет будет в кровяных тельцах.

And we will begin to actually deeply influence

Фактически, глубокое воздействие на наше здоровье

our health and our intelligence,

и наш умственный потенциал

as we get closer and closer to this technology.

начнется по мере приближения всё ближе к этой технологии.

Based on that we are announcing, here at TED,

Исходя из изложенного, и в полном соответствии с традицией TED,

in true TED tradition, Singularity University.

мы объявляем на TED об открытии Университета Сингулярности.

It's a new university

Это – новый университет, его основали

that's founded by Peter Diamandis, who is here in the audience,

Питер Дайамандис –

and myself.

он здесь, в аудитории – и я.

It's backed by NASA and Google,

Поддержку оказывают NASA и Google,

and other leaders in the high-tech and science community.

и другие лидеры научно-технического сообщества.

And our goal was to assemble the leaders,

Наша цель была собрать лидеров,

both teachers and students,

как среди преподавателей, так и среди студентов,

in these exponentially growing information technologies,

этой экспоненциально растущей информационной технологии

and their application.

и её приложений.

But Larry Page made an impassioned speech

Но на нашем организационно собрании

at our organizing meeting,

Ларри Пейдж сделал пламенную речь

saying we should devote this study

о том, что нам надо обратиться к изучению

to actually addressing some of the major challenges facing humanity.

путей решения главных проблем, стоящих перед человечеством.

And if we did that, then Google would back this.

Если мы готовы это сделать, то Google готов нас поддержать.

And so that's what we've done.

Именно так мы и поступили.

The last third of the nine-week intensive summer session

Последняя треть интенсивной 9-недельной летней сессии

will be devoted to a group project to address

будет посвящена групповому проекту

some major challenge of humanity.

по поиску путей решения некоторых глобальных проблем.

Like for example, applying the Internet,

Как, например, применить интернет,

which is now ubiquitous, in the rural areas of China or in Africa,

который сейчас повсюду, в сельских местностях Китая и в Африке,

to bringing health information

к донесению информации о здравоохранении

to developing areas of the world.

в развивающиеся части земного шара.

And these projects will continue past these sessions,

Проекты будут продолжаться и после окончания этих сессий

using collaborative interactive communication.

с помощью многостороннего интерактивного обмена.

All the intellectual property that is created and taught

Интеллектуальная собственность, которая будет создаваться и преподаваться

will be online and available,

по ходу работы, будет доступна в сети

and developed online in a collaborative fashion.

и развиваться в интерактивном режиме онлайн.

Here is our founding meeting.

Вот наше учредительское собрание.

But this is being announced today.

Об этом сообщается сегодня.

It will be permanently headquartered in Silicon Valley,

Наша штаб-квартира будет в Силиконовой долине,

at the NASA Ames research center.

при Исследовательском Центре NASA Ames.

There are different programs for graduate students,

Есть различные программы для аспирантов,

for executives at different companies.

для руководителей разных компаний.

The first six tracks here -- artificial intelligence,

Здесь первые 6 тем – искусственный интеллект,

advanced computing technologies, biotechnology, nanotechnology --

передовая вычислительная техника, биотехнология, нанотехнология,

are the different core areas of information technology.

– составляют сердцевину информационных технологий.

Then we are going to apply them to the other areas,

Затем мы приложим эти знания к другим областям,

like energy, ecology,

таким, как энергетика, экология,

policy law and ethics, entrepreneurship,

политическое законодательство и этика, предпринимательство,

so that people can bring these new technologies to the world.

с тем, чтобы эта новая технология вошла в жизнь людей.

So we're very appreciative of the support we've gotten

Мы очень ценим оказанную нам поддержку

from both the intellectual leaders, the high-tech leaders,

со стороны лидеров научно-технического сообщества,

particularly Google and NASA.

в особенности, Google и NASA.

This is an exciting new venture.

Это – очень волнующее новое начинание.

And we invite you to participate. Thank you very much.

И мы хотим пригласить вас к участию в нём. Благодарю вас.

(Applause)

(Аплодисменты)