Ray Kurzweil: A university for the coming singularity

Fordító: Gabor Szeleczki Lektor: Kardos Balint

Information technology grows in an exponential manner.

Az információtechnológia exponenciális mértékben fejlődik.

It's not linear. And our intuition is linear.

Nem lineárisan. Pedig az intuíciónk lineáris.

When we walked through the savanna a thousand years ago

Amikor még a szavannán sétálgattunk ezer évvel ezelőtt

we made linear predictions where that animal would be,

lineárisan jeleztük előre, hogy hol lesz az az állat,

and that worked fine. It's hardwired in our brains.

és ez jól működött. Be van huzalozva az agyunkba.

But the pace of exponential growth

De az exponenciális növekedés az

is really what describes information technologies.

ami igazán leírja az információtechnológiákat.

And it's not just computation.

És ez nem csak számolgatás.

There is a big difference between linear and exponential growth.

Óriási különbség van lineáris és exponenciális növekedés között.

If I take 30 steps linearly -- one, two, three, four, five --

Ha lineárisan teszek 30 lépést -- egy, kettő, három, négy, öt --

I get to 30.

harmincig jutok.

If I take 30 steps exponentially -- two, four, eight, 16 --

Ha harmincat lépek exponenciálisan -- kettő, négy, nyolc, tizenhat --

I get to a billion.

egymilliárdig jutok.

It makes a huge difference.

Óriási lesz a különbség.

And that really describes information technology.

És ez nagyon jellemző az információtechnológiára.

When I was a student at MIT,

Amikor az MIT-n voltam diák,

we all shared one computer that took up a whole building.

közösen használtunk egy számítógépet, aminek kellett egy egész épület.

The computer in your cellphone today is a million times cheaper,

A számítógép a mobiltelefonukban ma egymilliószor olcsóbb,

a million times smaller,

egymilliószor kisebb,

a thousand times more powerful.

ezerszer erősebb.

That's a billion-fold increase in capability per dollar

A teljesítmény és költség arányában ez egymilliárdszoros növekedés,

that we've actually experienced since I was a student.

amit megéltünk mióta diák voltam.

And we're going to do it again in the next 25 years.

És a következő huszonöt évben ezt ismét el fogjuk érni.

Information technology progresses

Az információtechnológia

through a series of S-curves

S-kanyarok sorozatán keresztül fejlődik,

where each one is a different paradigm.

ahol mindegyik S egy másik paradigma.

So people say, "What's going to happen when Moore's Law comes to an end?"

Azt szokták kérdezni: "Mi történik, ha Moore törvénye már nem lesz érvényes?"

Which will happen around 2020.

Ami olyan 2020 körül fog bekövetkezni.

We'll then go to the next paradigm.

Akkor attérünk a következő paradigmára.

And Moore's Law was not the first paradigm

És Moore törvénye nem az első paradigma volt

to bring exponential growth to computing.

ami exponenciális növekedést hozott a számítási teljesítmény terén.

The exponential growth of computing started

Az exponenciális növekedés a számítási teljesítményben

decades before Gordon Moore was even born.

már évtizedekkel Gordon Moore születése előtt fennállt.

And it doesn't just apply to computation.

És ez nem csak a számításra vonatkozik.

It's really any technology where we can measure

Minden technológiára igaz, ahol mérni tudjuk

the underlying information properties.

az alapvető információs jellemzőket.

Here we have 49 famous computers. I put them in a logarithmic graph.

Itt látható 49 híres számítógép. Elhelyeztem őket egy logaritmikus ábrán.

The logarithmic scale hides the scale of the increase,

A logaritmikus skála elrejti a növekedés skáláját,

because this represents trillions-fold increase

mert ez egy ezermilliárdos növekedést reprezentál

since the 1890 census.

az 1890-es népszámlálás óta.

In 1950s they were shrinking vacuum tubes,

Az 50-es években zsugorították a vákuumcsöveket,

making them smaller and smaller. They finally hit a wall;

egyre kisebbé és kisebbé téve őket. Végül egy falba ütköztek;

they couldn't shrink the vacuum tube any more and keep the vacuum.

nem tudták tovább zsugorítani a vákuumcsövet és fenntartani a vákuumot.

And that was the end of the shrinking of vacuum tubes,

Ez volt a vákuumcsövek zsugorításának vége,

but it was not the end of the exponential growth of computing.

de nem volt a számítási kapacitás exponenciális növekedésének vége.

We went to the fourth paradigm, transistors,

A negyedik paradigmához érkeztünk, tranzisztorokhoz,

and finally integrated circuits.

és végül az integrált áramkörökhöz.

When that comes to an end we'll go to the sixth paradigm;

Amikor ennek vége lesz eljutunk a hatodik paradigmához,

three-dimensional self-organizing molecular circuits.

a háromdimenziós, önszerveződő molekuláris áramkörökhöz.

But what's even more amazing, really, than this

De ami még lenyűgözőbb, tényleg, ez a

fantastic scale of progress,

fantasztikus skálája a fejlődésnek,

is that -- look at how predictable this is.

ami -- nézzék, milyen kiszámítható.

I mean this went through thick and thin,

Úgy értem, ez minden körülmények között fennállt,

through war and peace, through boom times and recessions.

háburúban és békében, virágzó gazdaságban és recesszióban.

The Great Depression made not a dent in this exponential progression.

A nagy világgazdasági válság sem okozott törést ebben az exponenciális fejlődésben.

We'll see the same thing in the economic recession we're having now.

Ugyanezt fogjuk látni a mostani gazdasági recesszióban is.

At least the exponential growth of information technology capability

Legalábbis az exponenciális növekedés az információtechnológia lehetőségeiben

will continue unabated.

továbbra sem fog csökkenni.

And I just updated these graphs.

Nemrég frissítettem ezeket az ábrákat.

Because I had them through 2002 in my book, "The Singularity is Near."

Mivel 2002-ig volt meg nekem a "Közel a szingularitás" című könyvemben.

So we updated them,

Tehát frissítettük,

so I could present it here, to 2007.

így meg tudom mutatni itt 2007-ig.

And I was asked, "Well aren't you nervous?

Megkérdezték tőlem: "Nem ideges?

Maybe it kind of didn't stay on this exponential progression."

Talán lekerültünk az exponenciális növekedés görbéjéről."

I was a little nervous

Kicsit ideges voltam

because maybe the data wouldn't be right,

mert talán nem voltak jók az adatok,

but I've done this now for 30 years,

de ezt csinálom már harminc éve,

and it has stayed on this exponential progression.

és eddig az exponenciális görbén maradtak.

Look at this graph here.You could buy one transistor for a dollar in 1968.

Nézzék ezt az ábrát. Egy dollárért egy tranzisztort vehettek 1968-ban.

You can buy half a billion today,

Ma félmilliárdot lehet,

and they are actually better, because they are faster.

és tulajdonképpen jobbak is, mivel gyorsabbak.

But look at how predictable this is.

De nézzék milyen kiszámítható is ez.

And I'd say this knowledge is over-fitting to past data.

És én azt mondanám, hogy ez túlilleszkedik a régi adatokra.

I've been making these forward-looking predictions for about 30 years.

Már harminc éve készítem ezeket az előrejelzéseket,

And the cost of a transistor cycle,

és egy tranzisztor-ciklus költsége,

which is a measure of the price performance of electronics,

ami a mértéke az elektronika ár-teljesítményének,

comes down about every year.

minden évben csökken.

That's a 50 percent deflation rate.

Ez egy 50%-os csökkenési ráta.

And it's also true of other examples,

És ez igaz más példákra is,

like DNA data or brain data.

mint a DNS-információra vagy agy-információra.

But we more than make up for that.

De ennél többet is teljesítünk.

We actually ship more than twice as much

Tulajdonképpen több, mint kétszeresére vagyunk képesek

of every form of information technology.

az információtechnológia minden formájában.

We've had 18 percent growth in constant dollars

18%-os növekedést produkáltunk konstans dollárban számolva

in every form of information technology for the last half-century,

az információtechnológia minden formájában az utolsó fél évszázadban,

despite the fact that you can get twice as much of it each year.

annak ellenére, hogy minden évben megduplázódik.

This is a completely different example.

Ez egy teljesen más példa.

This is not Moore's Law.

Ez nem Moore törvénye.

The amount of DNA data

A DNS-adataink mennyiségét

we've sequenced has doubled every year.

minden évben megdupláztuk.

The cost has come down by half every year.

A költsége minden évben felére csökkent.

And this has been a smooth progression

És ez egy egyenletes fejlődés volt

since the beginning of the genome project.

már a genom projekt kezdetétől.

And halfway through the project, skeptics said,

A projekt felénél a szkeptikusok azt mondták:

"Well, this is not working out. You're halfway through the genome project

"Nos, ez nem fog működni. A genom projekt felénél vagytok,

and you've finished one percent of the project."

de csak az 1%-át végeztétek el."

But that was really right on schedule.

De teljesen menetrend szerint haladtunk.

Because if you double one percent seven more times,

Mivel ha hétszer duplázzuk az egy százalékot,

which is exactly what happened,

és pontosan ez történt,

you get 100 percent. And the project was finished on time.

100%-ot kapunk. És a projekt időben befejeződött.

Communication technologies:

Kommunikációs technológiák:

50 different ways to measure this,

50 különböző módon lehet mérni ezeket,

the number of bits being moved around, the size of the Internet.

az átvitt bitek számával, az Internet nagyságával.

But this has progressed at an exponential pace.

De ez exponenciális mértékben fejlődött.

This is deeply democratizing.

Ez nagyon demokratizáló hatású.

I wrote, over 20 years ago in "The Age of Intelligent Machines,"

20 évvel ezelőtt azt írtam a "Az intelligens gépek kora"-ban,

when the Soviet Union was going strong, that it would be swept away

mikor a Szovjetúnió erős volt, hogy el lesz söpörve

by this growth of decentralized communication.

a decentralizált kommunikáció ilyen növekedésével.

And we will have plenty of computation as we go through the 21st century

És elég számítási kapacitásunk lesz a XXI. században

to do things like simulate regions of the human brain.

olyan feladatokhoz, mint agyterületek szimulálása.

But where will we get the software?

De honnan lesz szoftverünk?

Some critics say, "Oh, well software is stuck in the mud."

Egyek kritikusok azt mondják: "Ó, a szoftverek megakadtak."

But we are learning more and more about the human brain.

De egyre többet és többet tanulunk az emberi agyról.

Spatial resolution of brain scanning is doubling every year.

Az agyi képalkotó eljárások térbeli felbontása évente duplázódik.

The amount of data we're getting about the brain is doubling every year.

Az agyról szerzett információnk minden évben megduplázódik.

And we're showing that we can actually turn this data

És megmutatjuk, hogy át tudjuk alakítani ezt az információt

into working models and simulations of brain regions.

működő modellekké és agyterületek szimulációjává.

There is about 20 regions of the brain that have been modeled,

Nagyjából húsz olyan agyterület van, amit modelleztünk,

simulated and tested:

szimuláltunk és teszteltünk:

the auditory cortex, regions of the visual cortex;

a hallóközpontot, a látóközpont egyes részeit,

cerebellum, where we do our skill formation;

a kisagyat, ahol az tehetségünk rejtőzik,

slices of the cerebral cortex, where we do our rational thinking.

az agykéreg szeleteit, ahol pedig a racionális gondolkodásunk van.

And all of this has fueled

És mindezt egy

an increase, very smooth and predictable, of productivity.

növekvő, nagyon sima és kiszámítható eredményesség tette lehetővé.

We've gone from 30 dollars to 130 dollars

30 dollárról 130 dollárra nőtt

in constant dollars in the value of an average hour of human labor,

konstans dollárban számolva egy átlagos labor egy órás használatának értéke,

fueled by this information technology.

amit ez az információtechnológia tett lehetővé.

And we're all concerned about energy and the environment.

És mindannyian törődünk az energiával és a környezetünkkel.

Well this is a logarithmic graph.

Ez egy logaritmikus ábra.

This represents a smooth doubling,

Ez egy finom duplázást mutat,

every two years, of the amount of solar energy we're creating,

minden két évben, az általunk termelt napenergia mennyiségében,

particularly as we're now applying nanotechnology,

kiváltképpen most amikor nanotechnológiát alkalmazunk,

a form of information technology, to solar panels.

az információtechnológia egy formáját, napelemekre.

And we're only eight doublings away

És csak nyolc duplázásra vagyunk attól,

from it meeting 100 percent of our energy needs.

hogy ez elérje az energiaszükségletünk 100%-át.

And there is 10 thousand times more sunlight than we need.

És 10000-szer annyi napenergia van, mint amennyire szükségünk lenne.

We ultimately will merge with this technology. It's already very close to us.

Véglegesen össze fogunk fonódni ezzel a technológiával. Már most közel vagyunk hozzá.

When I was a student it was across campus, now it's in our pockets.

Amikor diák voltam az egész kampuszt elfoglalta, most elfér a zsebünkben.

What used to take up a building now fits in our pockets.

Amihez korábban egy épület kellett ma már elfér a zsebünkben.

What now fits in our pockets would fit in a blood cell in 25 years.

Ami ma elfér a zsebünkben az el fog férni egy vérsejtben 25 éven belül.

And we will begin to actually deeply influence

És egyre inkább kezdünk egyre mélyebb hatással lenni

our health and our intelligence,

az egészségünkre és az intelligenciánkra,

as we get closer and closer to this technology.

ahogy közelebb és közelebb kerülünk ehhez a technológiához.

Based on that we are announcing, here at TED,

Mindezekután bejelentjük, itt a TED-en,

in true TED tradition, Singularity University.

a TED hagyományaihoz híven, a Szingularitás Egyetemét.

It's a new university

Ez egy új egyetem,

that's founded by Peter Diamandis, who is here in the audience,

aminek az alapítói Peter Diamandis, aki itt van a közönség soraiban,

and myself.

és én.

It's backed by NASA and Google,

Támogatja a NASA és a Google,

and other leaders in the high-tech and science community.

valamint a high-tech és a tudományos világ más vezető közösségei.

And our goal was to assemble the leaders,

És a célunk az volt, hogy összegyűjtsük a vezetőket,

both teachers and students,

tanárokat és diákokat egyaránt,

in these exponentially growing information technologies,

ezekből az exponenciálisan növekedő információtechnológiákból,

and their application.

és az alkalmazásaikból.

But Larry Page made an impassioned speech

De Larry Page tartott egy szenvedélyes beszédet,

at our organizing meeting,

a szervezői megbeszélésen,

saying we should devote this study

ahol azt mondta, hogy ezt a tudást szenteljük

to actually addressing some of the major challenges facing humanity.

azoknak a nagy kihívásoknak, amikkel az emberiség szembesül.

And if we did that, then Google would back this.

Ha így tettünk volna, a Goggle is támogatott volna.

And so that's what we've done.

Így ezt tettük.

The last third of the nine-week intensive summer session

Az utolsó harmada a kilenchetes intenzív nyári periódusnak

will be devoted to a group project to address

olyan projekteknek lett szentelve,

some major challenge of humanity.

amelyek az emberiség néhány nagy kihívásával foglalkoznak.

Like for example, applying the Internet,

Tehát például, az Internetet használva,

which is now ubiquitous, in the rural areas of China or in Africa,

ami már mindenhol elterjedt, Kína és Afrika falusi területein is,

to bringing health information

küldjünk egészségügyi információkat

to developing areas of the world.

a világ fejlődő területeire.

And these projects will continue past these sessions,

És a projektek folytatódni fognak a periódus befejezte után,

using collaborative interactive communication.

együttműködő, interaktív kommunikációval.

All the intellectual property that is created and taught

Minden létrehozott vagy tanított szellemi tulajdon

will be online and available,

elérhető lesz online,

and developed online in a collaborative fashion.

és együttműködve, online lesz fejlesztve.

Here is our founding meeting.

Ez az alakuló ülésünk.

But this is being announced today.

De ez ma lett bejelentve.

It will be permanently headquartered in Silicon Valley,

A Szilícium-völgyben lesz a végleges központja,

at the NASA Ames research center.

a NASA Ames kutatóközpontjában.

There are different programs for graduate students,

Különböző programjaink lesznek a diákok,

for executives at different companies.

a különböző cégek vezetői számára.

The first six tracks here -- artificial intelligence,

Az első hat témakör -- mesterséges intelligencia,

advanced computing technologies, biotechnology, nanotechnology --

haladó számítástechnika, biotechnológia, nanotechnológia --

are the different core areas of information technology.

különböző központi területei az információtechnológiának.

Then we are going to apply them to the other areas,

Ezután más területekre kezdjük alkalmazni őket,

like energy, ecology,

mint energia, ökológia,

policy law and ethics, entrepreneurship,

jog és erkölcs, fejlesztő-vállalkozások,

so that people can bring these new technologies to the world.

így az emberek elhozhatják ezeket az új technológiákat a világnak.

So we're very appreciative of the support we've gotten

Tehát nagyon hálásak vagyunk a segítségért amit kaptunk,

from both the intellectual leaders, the high-tech leaders,

mind az intellektuális vezetőktől, mind a high-tech vezetőktől,

particularly Google and NASA.

különösen a Google-nak és a NASA-nak.

This is an exciting new venture.

Ez egy nagyszerű új kihívás.

And we invite you to participate. Thank you very much.

És meghívjuk Önöket, hogy vegyenek részt ebben. Köszönöm.

(Applause)

(Taps)