Ray Kurzweil: A university for the coming singularity

ری کورزوایل: دانشگاهی برای تکینگی در پیش رو

Translator: Shahryar Zareparvar Reviewer: mahmood rokni

Information technology grows in an exponential manner.

فناوری اطلاعات به صورت نمایی رشد می کند.

It's not linear. And our intuition is linear.

خطی نیست. اما درک ما خطی هست.

When we walked through the savanna a thousand years ago

1000 سال پیش که ما از میان ساوانا عبور کردیم

we made linear predictions where that animal would be,

ما پیش بینی های خطی کردیم که یک حیوان کجا می تواند باشد.

and that worked fine. It's hardwired in our brains.

و اون روش نتیجه داد. و در مغزهای ما نهادینه شد.

But the pace of exponential growth

ولی سرعت رشد نمایی

is really what describes information technologies.

واقعا چیزیه که فناوری های اطلاعات رو تبیین می کنه.

And it's not just computation.

و فقط موضوع محاسبات نیست.

There is a big difference between linear and exponential growth.

تفاوت زیادی هست بین رشد خطی و رشد نمایی.

If I take 30 steps linearly -- one, two, three, four, five --

اگر من 30 گام خطی بردارم، یک، دو، سه، چهار، پنج،

I get to 30.

به 30 می رسم.

If I take 30 steps exponentially -- two, four, eight, 16 --

اگر 30 گام به صورت نمایی بردارم، دو، چهار، هشت، شانزده،

I get to a billion.

من به یک میلیارد میرسم.

It makes a huge difference.

تفاوت بزرگی میان این دو هست.

And that really describes information technology.

و این چیزیه که فناوری اطلاعات رو توضیح میده.

When I was a student at MIT,

زمانی که من در MIT دانشجو بودم

we all shared one computer that took up a whole building.

همه ما از یک کامپیوتر استفاده می کردیم که تمام فضای یک ساختمان رو اشغال کرده بود.

The computer in your cellphone today is a million times cheaper,

کامپیوتری که امروز در تلفن همراه شما هست میلیون ها بار ارزان تر،

a million times smaller,

میلیون ها بار کوچکتر،

a thousand times more powerful.

و هزاران بار قوی تر هستش.

That's a billion-fold increase in capability per dollar

این یعنی قدرت به ازای هر دلار میلیارد برابر شده

that we've actually experienced since I was a student.

که ما اون رو از زمان دانشجویی من تا بحال تجربه کردیم.

And we're going to do it again in the next 25 years.

و ما این کار رو ظرف 25 سال آینده باز هم انجام میدهیم.

Information technology progresses

پیشرفت فناوری اطلاعات

through a series of S-curves

به صورت منحنی های S شکل هست

where each one is a different paradigm.

که هر کدام از آنها یک پارادایم می باشد.

So people say, "What's going to happen when Moore's Law comes to an end?"

مردم میگن: "زمانی که قانون مور به انتها برسه چی میشه؟"

Which will happen around 2020.

که البته در حدود سال 2020 اتفاق می افته.

We'll then go to the next paradigm.

اون موقع به پارادایم بعدی میریم.

And Moore's Law was not the first paradigm

و قانون مور هم اولین پارادایم نبوده

to bring exponential growth to computing.

که رشد نمایی رو به حیطه محاسبات آورده باشه.

The exponential growth of computing started

رشد نمایی محاسبات (توان کامپیوترها)

decades before Gordon Moore was even born.

دهه ها قبل از تولد گوردون مور شروع شد.

And it doesn't just apply to computation.

و این فقط هم برای محاسبات صدق نمی کنه.

It's really any technology where we can measure

در واقع برای هر فناوری که بتوانیم

the underlying information properties.

خصیصه های اطلاعاتی نهفته در اون رو بسنجیم، صدق میکنه.

Here we have 49 famous computers. I put them in a logarithmic graph.

اینجا 49 تا کامپیوتر معروف رو داریم. (توان محاسباتی) اینها رو در نمودار لگاریتمی رسم کردم.

The logarithmic scale hides the scale of the increase,

مقیاس لگاریتمی میزان رشد رو پنهان میکنه.

because this represents trillions-fold increase

چون که این نمودار رشدهای بیلیون برابر

since the 1890 census.

از زمان آمارگیری 1890 رو نشون میده.

In 1950s they were shrinking vacuum tubes,

در دهه 50 لامپ های خلأ رو کوچک می کردن،

making them smaller and smaller. They finally hit a wall;

کوچک تر و کوچک تر. تا وقتی که به مانع خوردن.

they couldn't shrink the vacuum tube any more and keep the vacuum.

اونا دیگه نمی تونستن لامپ خلأ رو کوچکتر کنند چون دیگه نمی تونستند خلأ رو درش نگه دارن.

And that was the end of the shrinking of vacuum tubes,

و این پایان کوچک سازی لامپ های خلأ بود.

but it was not the end of the exponential growth of computing.

ولی این پایان رشد نمایی محاسبات نبود.

We went to the fourth paradigm, transistors,

ما به پارادایم چهارم که ترانزیستور هست رفتیم،

and finally integrated circuits.

و در نهایت به تراشه ها رسیدیم.

When that comes to an end we'll go to the sixth paradigm;

وقتی که اون هم تموم شه ما به ششمین پارادایم میریم،

three-dimensional self-organizing molecular circuits.

و اون مدارهای ملکولی خود سازمان ده سه بعدی هست.

But what's even more amazing, really, than this

اما چیزی که حتی از این مقیاس بزرگ

fantastic scale of progress,

پیشرفت هم جالب تره اینه که

is that -- look at how predictable this is.

ببینید که چقدر این قابل پیش بینی هست.

I mean this went through thick and thin,

منظورم اینه که این روند در شرایط سخت،

through war and peace, through boom times and recessions.

در زمان جنگ و صلح، در زمان رونق و رکود ادامه داشته.

The Great Depression made not a dent in this exponential progression.

رکود بزرگ کوچکترین خللی در این رشد نمایی ایجاد نکرد.

We'll see the same thing in the economic recession we're having now.

ما همین شرایط رو در رکودی که الان در اون هستیم خواهیم داشت.

At least the exponential growth of information technology capability

حداقل رشد نمایی قابلیت فناوری اطلاعات

will continue unabated.

بدون هیچ کاهشی ادامه یافته.

And I just updated these graphs.

و من این نمودارها رو به روز کردم.

Because I had them through 2002 in my book, "The Singularity is Near."

چون که اینها رو از سال 2002 در کتابم "تکینگی نزدیک است" داشتم

So we updated them,

پس به روزشون کردیم

so I could present it here, to 2007.

تا بتونم اینجا ارائه شون کنم، تا سال 2007.

And I was asked, "Well aren't you nervous?

از من پرسیدن: "نگران نیستی؟

Maybe it kind of didn't stay on this exponential progression."

شاید یه جوری بر مبنای این رشد نمایی نمونده باشه."

I was a little nervous

من یه مقدار نگران بودم

because maybe the data wouldn't be right,

چون شاید داده ها صحیح نمی بودن،

but I've done this now for 30 years,

ولی من 30 سال این کار رو میکنم،

and it has stayed on this exponential progression.

و این بر مبنای رشد نمایی مانده است.

Look at this graph here.You could buy one transistor for a dollar in 1968.

این نمودار رو ببینید. در سال 1968 می توانستید با یک دلار، یک ترانزیستور بخرید.

You can buy half a billion today,

الان با این پول می تونید نیم میلیارد ترانزیستور بگیرید.

and they are actually better, because they are faster.

و اینها بهتر هستند چون سریعترند.

But look at how predictable this is.

ولی ببینید که چقدر قابل پیش بینی هست.

And I'd say this knowledge is over-fitting to past data.

و من میگم این دانش در مورد داده های گذشته بیش برازش دارد.

I've been making these forward-looking predictions for about 30 years.

من برای 30 سال هست که پیش بینی های آینده نگرانه می کنم.

And the cost of a transistor cycle,

و هزینه یک سیکل ترانزیستور

which is a measure of the price performance of electronics,

که شاخصی برای هزینه ی عملکرد وسایل الکترونیکی هست،

comes down about every year.

هر سال پایین تر میاد.

That's a 50 percent deflation rate.

این به معنی نرخ نزول 50 درصدی.

And it's also true of other examples,

و همچنین این برای موارد دیگر هم صادقه

like DNA data or brain data.

مثل داده های DNA یا داده های مغز.

But we more than make up for that.

ولی ما جای اون رو پر می کنیم.

We actually ship more than twice as much

در واقع میزان کالاهی مبتنی بر فناوری اطلاعاتی در هر نوع

of every form of information technology.

که به فروش می رسد، دو برابر شده است.

We've had 18 percent growth in constant dollars

در نیم قرن گذشته بازار همه انواع فناوری اطلاعات

in every form of information technology for the last half-century,

به نرخ سال پایه، رشدی 18 درصدی داشته.

despite the fact that you can get twice as much of it each year.

علیرغم این واقعیت که هر سال (با همان پول) میشه دو برابر سال قبل گرفت.

This is a completely different example.

این مثال کاملا متفاوتی هست.

This is not Moore's Law.

این قانون مور نیست.

The amount of DNA data

میزان داده های ناشی از

we've sequenced has doubled every year.

رمزگشایی خطی DNA هر سال دو برابر شده.

The cost has come down by half every year.

هزینه آن هر سال نصف شده.

And this has been a smooth progression

و این یک پیشرفت هموار بوده

since the beginning of the genome project.

از زمان آغاز پروژه ژنوم.

And halfway through the project, skeptics said,

و در میانه این پروژه، بدبین ها گفتند

"Well, this is not working out. You're halfway through the genome project

"این به نتیجه نمیرسه. شما در میانه پروژه ژنوم هستید

and you've finished one percent of the project."

و تنها یک درصد پروژه رو به اتمام رسوندید."

But that was really right on schedule.

ولی اون کاملا طبق برنامه بود.

Because if you double one percent seven more times,

چون اگه یک درصد رو هفت بار دو کنید،

which is exactly what happened,

که دقیقا همون چیزیه که اتفاق افتاد،

you get 100 percent. And the project was finished on time.

به 100 درصد میرسید. و پروژه سر وقت به اتمام رسید.

Communication technologies:

تکنولوژی های ارتباطی:

50 different ways to measure this,

50 راه مختلف برای اندازه گیری این هست.

the number of bits being moved around, the size of the Internet.

مثل تعداد بیت هایی که فرستاده می شوند، یا اندازه اینترنت.

But this has progressed at an exponential pace.

اما این با نرخ نمایی رشد کرده.

This is deeply democratizing.

و بسیار دموکراتیزه کننده هستند.

I wrote, over 20 years ago in "The Age of Intelligent Machines,"

من بیش از 20 سال قبل در کتاب "عصر ماشین های معنوی" نوشتم

when the Soviet Union was going strong, that it would be swept away

زمانی که اتحادیه جماهیر شوروی در حال قدرت گرفتن بود، گفتم که

by this growth of decentralized communication.

با رشد وسایل ارتباطی غیرمتمرکز متلاشی میشه.

And we will have plenty of computation as we go through the 21st century

و ما در طول قرن 21 کلی محاسبات داریم

to do things like simulate regions of the human brain.

از جمله شبیه سازی نواحی مغز انسان.

But where will we get the software?

اما نرم افزارش رو از کجا میاریم؟

Some critics say, "Oh, well software is stuck in the mud."

بعضی از منتقدها میگن: "نرم افزار که به گل نشسته."

But we are learning more and more about the human brain.

اما ما در مورد مغز انسان داریم بیشتر و بیشتر یاد می گیریم.

Spatial resolution of brain scanning is doubling every year.

وسعت رزولوشن اسکن مغزی هر سال دو برابر میشه.

The amount of data we're getting about the brain is doubling every year.

میزان داده هایی که هر سال راجع به مغز بدست میاوریم هر سال دو برابر میشه.

And we're showing that we can actually turn this data

و داره نشون داده میشه که حقیقتا میشه این داده ها رو

into working models and simulations of brain regions.

به مدل ها و شبیه سازی های کارآمدی از نواحی مغز تبدیل کرد.

There is about 20 regions of the brain that have been modeled,

حدود 20 ناحیه از مغز هستند که مدل شده اند،

simulated and tested:

مدل و تست شده اند:

the auditory cortex, regions of the visual cortex;

قشر شنوایی مغز، بخش هایی از قشر بینایی،

cerebellum, where we do our skill formation;

مخچه، که توانایی های ما در اونجا شکل میگیره،

slices of the cerebral cortex, where we do our rational thinking.

قسمت هایی از مخ، که تفکر منطقی مربوط به این ناحیه است.

And all of this has fueled

و تمام اینها به رشد هموار و قابل پیش بینی

an increase, very smooth and predictable, of productivity.

در نتایج منتهی شده.

We've gone from 30 dollars to 130 dollars

ما در ارزش متوسط یک ساعت نیروی انسانی

in constant dollars in the value of an average hour of human labor,

از 30 دلار به 130 دلار به نسبت سال پایه رسیدیم

fueled by this information technology.

به لطف فناوری اطلاعات.

And we're all concerned about energy and the environment.

و همه ما نگران انرژی و محیط زیست هستیم.

Well this is a logarithmic graph.

خب این یه نمودار لگاریتمی است.

This represents a smooth doubling,

این نمودار، دو برابر شدن به صورت همواری رو نشون میده

every two years, of the amount of solar energy we're creating,

در میزان انرژی خورشیدی که ما پدید آوردیم.

particularly as we're now applying nanotechnology,

مشخصا الان که از نانوفناوری، که یک نوع

a form of information technology, to solar panels.

فناوری اطلاعات هست، در پنل های خورشیدی استفاده می کنیم.

And we're only eight doublings away

و ما تنها 8 تا دو برابر شدن در این میزان

from it meeting 100 percent of our energy needs.

تا پوشش دادن کل نیاز ما به انرژی فاصله داریم.

And there is 10 thousand times more sunlight than we need.

و میزان نور خورشید 10 هزار بار بیشتر از نیاز ماست.

We ultimately will merge with this technology. It's already very close to us.

نهایتا ما با این فناوری تلفیق میشیم. تا همین الان خیلی به ما نزدیک شده.

When I was a student it was across campus, now it's in our pockets.

زمانی که من دانش آموز بودم (کامپیوتر) آن طرف محوطه دانشگاه بود. الان در جیب های ما جا میشه.

What used to take up a building now fits in our pockets.

چیزی که به اندازه یک ساختمان جا می گرفت الان در جیب های ما جا میشه.

What now fits in our pockets would fit in a blood cell in 25 years.

چیزی که الان در جیب های ما جا میشه، ظرف 25 سال آینده در سلولهای خون ما جا میگیره.

And we will begin to actually deeply influence

و ما همین طور که به این فناوری نزدیک تر و نزدیک تر بشیم

our health and our intelligence,

عملا شروع می کنیم به تأثیر گذاشتن

as we get closer and closer to this technology.

بر روی وضعیت جسمانی و هوش خودمان.

Based on that we are announcing, here at TED,

چیزی که ما در اینجا براساس سنت اصیل TED

in true TED tradition, Singularity University.

معرفی می کنیم، دانشگاه تکینگی هستش.

It's a new university

این یه دانشگاه جدیده

that's founded by Peter Diamandis, who is here in the audience,

که توسط پیتر دایمندیس، که در میان حضار هست،

and myself.

و خود من تأسیس شده.

It's backed by NASA and Google,

این دانشگاه توسط

and other leaders in the high-tech and science community.

ناسا و گوگل که در جامعه فناوری برتر و علمی هستند، حمایت میشند.

And our goal was to assemble the leaders,

و هدف ما این بود که رهبران،

both teachers and students,

و هم معلمان و هم دانش آموزان،

in these exponentially growing information technologies,

رو در ارتباط با این فناوری های اطلاعات که نمایی رشد می کنند

and their application.

و کاربرد اونها، گردهم بیاریم.

But Larry Page made an impassioned speech

اما لری پیج در جلسه تأسیس

at our organizing meeting,

سخنرانی پرشوری داشت،

saying we should devote this study

و گفت ما باید این تحصیلات رو متوجه

to actually addressing some of the major challenges facing humanity.

حل مشکلات اساسی بکنیم که رو در روی بشریت قرار دارن.

And if we did that, then Google would back this.

و در اینصورت هست که گوگل هم از ما حمایت میکنه.

And so that's what we've done.

و ما هم همین کار رو کردیم.

The last third of the nine-week intensive summer session

سه هفته ی آخر برنامه ی نه هفته ای تابستان ما

will be devoted to a group project to address

به یک گروه پروژه ای برای حل

some major challenge of humanity.

برخی چالش های اساسی بشریت اختصاص داره.

Like for example, applying the Internet,

مثل، چگونگی استفاده از اینترنت،

which is now ubiquitous, in the rural areas of China or in Africa,

که الان همه جا هست، حتی در مناطق دورافتاده چین یا آفریقا،

to bringing health information

برای در اختیار قرار دادن اطلاعات پزشکی

to developing areas of the world.

به نواحی در حال توسعه در جهان.

And these projects will continue past these sessions,

و این پروژه ها در این جلسات پی گیری میشن،

using collaborative interactive communication.

به استفاده از وسایل ارتباطی اشتراکی و تبادلی.

All the intellectual property that is created and taught

تمام مالکیت فکری که خلق بشه و آموزش داده بشه

will be online and available,

در اینترنت و در دسترس خواهد بود،

and developed online in a collaborative fashion.

و در فضای اینترنت به صورت تشریک مساعی پرورش می یابد.

Here is our founding meeting.

این جلسه افتتاحیه مون هست.

But this is being announced today.

اما این رسما امروز اعلام میشه.

It will be permanently headquartered in Silicon Valley,

دفتر مرکزی اون به صورت دائمی در Sillicon Valley خواهد بود،

at the NASA Ames research center.

در مرکز تحقیقات NASA Ames.

There are different programs for graduate students,

برنامه های متفاوتی برای دانشجویان ارشد هست،

for executives at different companies.

همچنین برای مدیران اجرایی شرکت های مختلف.

The first six tracks here -- artificial intelligence,

6 خط اول اینجا، هوش مصنوعی،

advanced computing technologies, biotechnology, nanotechnology --

فناوری پیشرفته محاسبات، زیست فناوری، نانو فناوری،

are the different core areas of information technology.

هسته های مختلف فناوری اطلاعات هستند.

Then we are going to apply them to the other areas,

بعد اونها را در موضوعات دیگه به کار میگیریم،

like energy, ecology,

مثل انرژی، بوم شناسی،

policy law and ethics, entrepreneurship,

حقوق و سیاست و اخلاقیات و کارآفرینی،

so that people can bring these new technologies to the world.

که این افراد بتونند این فناوری های جدید رو به دنیا برسونند.

So we're very appreciative of the support we've gotten

بنابراین من خیلی متشکرم از حمایت هایی که داشتیم،

from both the intellectual leaders, the high-tech leaders,

هم از رهبران فکری، رهبران دنیای فناوری،

particularly Google and NASA.

به طور مشخص گوگل و ناسا.

This is an exciting new venture.

این یک کسب و کار جالب و جدید هست.

And we invite you to participate. Thank you very much.

و از همه شما دعوت می کنیم که مشارکت کنید. بسیار ممنونم.

(Applause)

(تشویق)