Kevin Kelly: The next 5,000 days of the web

Translator: Per Aarvik Reviewer: Olav Andreas Marschall

The Internet, the Web as we know it,

Internett, webben slik vi kjenner den,

the kind of Web -- the things we're all talking about --

denne formen for web – tingene - det vi alle snakker om –

is already less than 5,000 days old.

har rukket å bli knappe 5000 dager gammel.

So all of the things that we've seen come about,

Alt det vi har vært vitne til som har dukket opp,

starting, say, with satellite images of the whole Earth,

for å begynne med statellittbilder av hele verden, for eksempel

which we couldn't even imagine happening before,

som vi ikke engang kunne ha forestilt oss kunne skje

all these things rolling into our lives,

alt dette som velter inn over oss,

just this abundance of things that are right before us,

denne overflod av innhold som befinner seg rett foran oss,

sitting in front of our laptop, or our desktop.

der vi sitter ved den bærbare eller stasjonære maskinen vår.

This kind of cornucopia of stuff

Dette overflødighetshornet av materiale

just coming and never ending is amazing, and we're not amazed.

som flommer over oss og aldri tar slutt, er overveldende – og vi er ikke overveldet.

It's really amazing that all this stuff is here.

Det er utrolig fascinerende at alt dette fins.

(Laughter)

(Latter)

It's in 5,000 days, all this stuff has come.

I løpet av 5000 dager har alt dette dukket opp.

And I know that 10 years ago,

Og jeg er sikker på at for ti år siden,

if I had told you that this was all coming,

om jeg hadde fortalt at alt dette ville komme,

you would have said that that's impossible.

ville du sagt at det er umulig.

There's simply no economic model that that would be possible.

Det finnes simpelthen ingen økonomisk modell som gjør det mulig.

And if I told you it was all coming for free,

Og hvis jeg fortalte deg at alt ville være gratis,

you would say, this is simply -- you're dreaming.

ville du sagt, det er rett og slett – du drømmer.

You're a Californian utopian. You're a wild-eyed optimist.

Du er en kalifornisk utopist. Du er en hemningsløs optimist.

And yet it's here.

Likevel er det her.

The other thing that we know about it was that 10 years ago,

Det andre vi vet om dette er at for ti år siden,

as I looked at what even Wired was talking about,

da jeg kikket på hva endog magasinet "Wired" drøftet,

we thought it was going to be TV, but better.

trodde vi det kom til å bli et slags TV, bare bedre.

That was the model. That was what everybody was suggesting

Det var forbildet; det var hva alle antydet

was going to be coming.

skulle komme.

And it turns out that that's not what it was.

Så viser det seg at det var ikke dét det var.

First of all, it was impossible, and it's not what it was.

Først og fremst, det var umulig, og det var ikke dét det var.

And so one of the things that I think we're learning --

En av de tingene jeg tror vi lærer av dette -

if you think about, like, Wikipedia,

tenk for eksempel på Wikipedia,

it's something that was simply impossible.

det er noe som rett og slett var umulig.

It's impossible in theory, but possible in practice.

Det er umulig i teorien men mulig i praksis.

And if you take all these things that are impossible,

Og hvis du tar for deg alle disse umulighetene,

I think one of the things that we're learning from this era,

tror jeg at en av lærdommene fra denne epoken,

from this last decade, is that we have to get good at believing in the impossible,

fra det siste tiåret, er at vi må bli flinkere til å tro på det umulige,

because we're unprepared for it.

fordi vi er uforberedt for det.

So, I'm curious about what's going to happen in the next 5,000 days.

Derfor er jeg nysgjerrig på hva som kommer til å skje de neste 5000 dagene.

But if that's happened in the last 5,000 days,

For hvis dette har skjedd de siste 5000 dagene,

what's going to happen in the next 5,000 days?

hva vil skje de neste 5000 dagene?

So, I have a kind of a simple story,

Jeg har en slags enkel historie,

and it suggests that what we want to think about is this thing that we're making,

og den foreslår at det vi bør tenke over om denne tingen som vi utvikler,

this thing that has happened in 5,000 days --

dette som har skjedd de siste 5000 dagene.

that's all these computers, all these handhelds,

Det er alle disse datamaskinene, alle disse håndholdte apparatene,

all these cell phones, all these laptops, all these servers --

alle mobiltelefonene, alle de bærbare, alle serverne –

basically what we're getting out of all these connections

det vi i grunnen får ut av alle disse sammenkoblingene,

is we're getting one machine.

er at vi får én maskin.

If there is only one machine, and our little handhelds and devices

Og hvis det bare fins én maskin – og alle våre små håndholdte apparater og dingser

are actually just little windows into those machines,

er faktisk små kikkehull inn i de apparatene,

but that we're basically constructing a single, global machine.

konstruerer vi egentlig én eneste, global maskin.

And so I began to think about that.

Så jeg satte meg fore å tenke over det.

And it turned out that this machine happens to be

Og det viste seg at denne maskinen faktisk er

the most reliable machine that we've ever made.

den mest pålitelige maskinen vi noensinne har laget.

It has not crashed; it's running uninterrupted.

Den har aldri krasjet, den kjører uavbrutt.

And there's almost no other machine that we've ever made

Og det finnes knapt noen annen maskin vi noensinne har laget

that runs the number of hours, the number of days.

som virker i så mange timer, så mange dager.

5,000 days without interruption -- that's just unbelievable.

5000 dager uten stans – det er rett og slett utrolig.

And of course, the Internet is longer than just 5,000 days;

Men selvfølgelig – Internett er mer enn 5000 dager gammelt –

the Web is only 5,000 days.

webben har bare vært her i 5000 dager.

So, I was trying to basically make measurements.

Jeg forsøkte så å gjøre noen målinger.

What are the dimensions of this machine?

Hvilke størrelser har denne maskinen?

And I started off by calculating how many billions of clicks there are

Jeg begynte med å regne ut hvor mange milliarder klikk som gjøres

all around the globe on all the computers.

over hele kloden og alle dens datamaskiner.

And there is a 100 billion clicks per day.

Og det gjøres 100 milliarder klikk pr dag.

And there's 55 trillion links between all the Web pages of the world.

Og det fins 55 billioner lenker mellom alle websidene i verden.

And so I began thinking more about other kinds of dimensions,

Og så dreide tankene mot andre typer dimensjoner,

and I made a quick list. Was it Chris Jordan, the photographer,

og jeg laget en rask liste – forresten var det Chris Jordan, fotografen,

talking about numbers being so large that they're meaningless?

som snakket om tall som var så store at de ble meningsløse?

Well, here's a list of them. They're hard to tell,

Vel, her er en liste over dem. De er vanskelige å fastslå,

but there's one billion PC chips on the Internet,

men der fins en milliard databrikker på Internett.

if you count all the chips in all the computers on the Internet.

hvis du kunne telle alle brikkene i alle datamaskinene på nettet.

There's two million emails per second.

Det sendes to millioner eposter i sekundet.

So it's a very big number.

Og dét er jo et veldig stort tall.

It's just a huge machine,

Det er bare en diger maskin,

and it uses five percent of the global electricity on the planet.

og den står for 5 prosent av det globale strømforbruket.

So here's the specifications,

Her er altså spesifikasjonene,

just as if you were to make up a spec sheet for it:

som om du skulle lage et datablad for den:

170 quadrillion transistors, 55 trillion links,

170 kvadrillioner transistorer, 55 billion lenker,

emails running at two megahertz itself,

bare epost med en frekvens på to megahertz,

31 kilohertz text messaging,

31 kilohertz tekstmeldinger,

246 exabyte storage. That's a big disk.

246 hexabyte lagerplass. Det er en diger harddisk.

That's a lot of storage, memory. Nine exabyte RAM.

Det er mye lagerplass, mye minne – ni hexabyte RAM

And the total traffic on this

Og den samlede trafikken

is running at seven terabytes per second.

flyter med sju terabyte i sekundet.

Brewster was saying the Library of Congress is about twenty terabytes.

Brewster nevnte at Kongressbiblioteket er omlag tyve terabyte stort.

So every second, half of the Library of Congress

Så hvert sekund svisjer halve Kongressbiblioteket

is swooshing around in this machine. It's a big machine.

rundt i denne maskinen. Det er en diger maskin.

So I did something else. I figured out 100 billion clicks per day,

Så gjorde jeg noe annet. Jeg fant ut at 100 milliarder klikk pr dag,

55 trillion links is almost the same

55 billioner lenker, er nesten det samme

as the number of synapses in your brain.

som antall synapser i hjernen din.

A quadrillion transistors is almost the same

En kvadrillion transistorer er nesten det samme

as the number of neurons in your brain.

som antall nevroner i hjernen din.

So to a first approximation, we have these things --

Som et første anslag, vi har disse greiene -

twenty petahertz synapse firings.

tyve petahertz synapse-avfyringer.

Of course, the memory is really huge.

Selvfølgelig er hukommelsen vår virkelig enorm.

But to a first approximation, the size of this machine is the size --

Men som et første anslag, er størrelsen på denne maskinen lik størrelsen –

and its complexity, kind of -- to your brain.

og kompleksiteten, omtrent som - hjernen din.

Because in fact, that's how your brain works -- in kind of the same way that the Web works.

Fordi det faktisk er slik hjernen din arbeider – på en lignende måte som webben.

However, your brain isn't doubling every two years.

Men, hjernen din dobler seg ikke annet hvert år.

So if we say this machine right now that we've made

Så hvis vi sier at denne maskinen vi nå har laget, akkurat nå

is about one HB, one human brain,

er omlag en MH, én menneskelig hjerne,

if we look at the rate that this is increasing,

og ser på hvor fort den vokser

30 years from now, there'll be six billion HBs.

vil den om tredve år, være seks milliarder MH´er.

So by the year 2040, the total processing of this machine

Så i år 2040 vil den samlede prosesseringen i denne maskinen

will exceed a total processing power of humanity,

overgå menneskehetens samlede prosesseringevne,

in raw bits and stuff. And this is, I think, where

målt i rådata og slikt. Og dette er, tror jeg, hvor

Ray Kurzweil and others get this little chart saying that we're going to cross.

Ray Kurzweil og andre har dette lille diagrammet som viser at vi vil krysse en linje.

So, what about that? Well, here's a couple of things.

Så hva med det? Vel, her er et par momenter.

I have three kind of general things

Jeg har tre - på en måte generelle ytringer

I would like to say, three consequences of this.

jeg vil formidle, tre konsekvenser av dette.

First, that basically what this machine is doing is embodying.

Først, at det denne maskinen egentlig holder på med, er kroppsliggjøring –

We're giving it a body. And that's what we're going to do

vi gir den en kropp. Det er hva vi kommer til å gjøre

in the next 5,000 days -- we're going to give this machine a body.

i de neste 5000 dagene – vi skal gi denne maskinen en kropp.

And the second thing is, we're going to restructure its architecture.

Og det andre er at vi skal restrukturere dens arkitektur.

And thirdly, we're going to become completely codependent upon it.

For det tredje kommer vi til å bli gjensidig avhengig av den.

So let me go through those three things.

Så la meg gå gjennom disse tre punktene.

First of all, we have all these things in our hands.

Først og fremst har vi alle disse dingsene i hendene våre.

We think they're all separate devices,

Vi tror de alle og én er frittstående apparater,

but in fact, every screen in the world

men faktum er at hver eneste skjerm i verden

is looking into the one machine.

gløtter inn i den ene maskinen.

These are all basically portals into that one machine.

De er alle først og fremst åpninger inn til den ene maskinen.

The second thing is that -- some people call this the cloud,

Det andre er at – noen kaller det for skyen,

and you're kind of touching the cloud with this.

du liksom rører ved skyen med tingen.

And so in some ways, all you really need is a cloudbook.

På en måte er alt du virkelig trenger - en sky-leser.

And the cloudbook doesn't have any storage.

Og sky-leseren har ingen lagerplass.

It's wireless. It's always connected.

Den er trådløs. Den er alltid tilkoblet.

There's many things about it. It becomes very simple,

Det er mange sider ved dette. Den blir veldig enkel,

and basically what you're doing is you're just touching the machine,

og det du egentlig gjør er at du bare rører ved den ene maskinen,

you're touching the cloud and you're going to compute that way.

du rører ved skyen og du vil behandle data på den måten.

So the machine is computing.

Slik at det er maskinen som jobber.

And in some ways, it's sort of back

Og på noen måter er vi tilbake til

to the kind of old idea of centralized computing.

den foreldete tanken om en sentral datamaskin.

But everything, all the cameras, and the microphones,

Men alt, alle kameraene, og mikrofonene,

and the sensors in cars

og sensorene i bilene,

and everything is connected to this machine.

alt sammen er koblet til den ene maskinen.

And everything will go through the Web.

Og alt vil passere gjennom webben.

And we're seeing that already with, say, phones.

Det ser vi allerede, si - med telefoni.

Right now, phones don't go through the Web,

Akkurat nå går ikke alle samtaler over webben,

but they are beginning to, and they will.

men de begynner å gjøre det, og de vil gjøre det.

And if you imagine what, say, just as an example, what Google Labs has

Og hvis du forestiller deg, bare som et eksempel, hva Google Labs har

in terms of experiments with Google Docs, Google Spreadsheets, blah, blah, blah --

på gang i form av eksperimenter med Google dokumenter, Google regneark, bla, bla bla –

all these things are going to become Web based.

kommer alle disse tingene til å bli web-basert.

They're going through the machine.

De vil kanaliseres gjennom maskinen.

And I am suggesting that every bit will be owned by the Web.

Jeg vil antyde at hver BIT vil komme til å eies av webben.

Right now, it's not. If you do spreadsheets and things at work,

Akkurat nå er de ikke det – hvis du arbeider med regneark og slikt på jobben,

a Word document, they aren't on the Web,

et Word dokument, så er ikke de på web,

but they are going to be. They're going to be part of this machine.

men de kommer til å bli. De kommer til å bli en del av denne maskinen.

They're going to speak the Web language.

De kommer til å snakke web-språket.

They're going to talk to the machine.

De kommer til å snakke med maskinen.

The Web, in some sense, is kind of like a black hole

Webben er i noen henseender, omtrent som et sort hull,

that's sucking up everything into it.

som suger alt til seg.

And so every thing will be part of the Web.

Og så blir alle ting en del av webben.

So every item, every artifact that we make, will have embedded in it

Slik at alle gjenstander, hver ting vi lager, vil ha innebygd i seg

some little sliver of Web-ness and connection,

en liten flik av web-aktighet og tilkobling,

and it will be part of this machine,

og vil være en del av denne maskinen,

so that our environment -- kind of in that ubiquitous computing sense --

slik at våre omgivelser – på en allestedsnærværende-databehandlings måte –

our environment becomes the Web. Everything is connected.

vår omgivelse blir webben. Alt er koblet sammen.

Now, with RFIDs and other things -- whatever technology it is,

Nå, med RFID´er og andre ting – hvilken teknologi det enn er,

it doesn't really matter. The point is that everything

det er ikke viktig, poenget er at alt

will have embedded in it some sensor connecting it to the machine,

kommer til å ha en eller annen form for innebygd tilknytning til maskinen.

and so we have, basically, an Internet of things.

Dermed får vi i grunnen – et internett av ting.

So you begin to think of a shoe as a chip with heels,

Da kan du tenke på en sko som en databrikke med hæler,

and a car as a chip with wheels,

og på en bil som en brikke med hjul.

because basically most of the cost of manufacturing cars

Fordi den største kostnaden med å produsere biler

is the embedded intelligence and electronics in it, and not the materials.

utgjøres av den innebygde intelligensen og elektronikken, og ikke materialene.

A lot of people think about the new economy

Mange folk forestiller seg den nye økonomien

as something that was going to be a disembodied,

som noe som skulle bli avmaterialisert,

alternative, virtual existence,

alternativ virtuell eksistens,

and that we would have the old economy of atoms.

og at vi ville beholde vår gamle økonomi bestående av atomer.

But in fact, what the new economy really is

Men faktisk, det den nye økonomien virkelig er,

is the marriage of those two, where we embed the information,

er et ekteskap mellom de to, der vi baker inn informasjonen,

and the digital nature of things into the material world.

og tingenes digitale natur inn i den materielle verden.

That's what we're looking forward to. That is where we're going --

Det er hva vi har å se frem til. Det er hvor vi er på vei -

this union, this convergence of the atomic and the digital.

denne unionen, dette sammenfall av det fysiske og det digitale.

And so one of the consequences of that, I believe,

Og dermed, en av konsekvensene av det, tror jeg,

is that where we have this sort of spectrum of media right now --

er at der vi nå har et slags spekter av medier -

TV, film, video -- that basically becomes one media platform.

TV, film, video – det blir i grunnen én medieplattform.

And while there's many differences in some senses,

Og mens der i en viss forstand fins mange forskjeller,

they will share more and more in common with each other.

vil de få mer og mer felles med hverandre.

So that the laws of media, such as the fact that copies have no value,

Slik at medias lover, som for eksempel: Faktumet at kopien er verdiløs.

the value's in the uncopiable things,

Verdien er i de ikke kopierbare tingene.

the immediacy, the authentication, the personalization.

Umiddelbarheten, autentisiteten, personaliseringen -

The media wants to be liquid.

media ønsker å være flytende;

The reason why things are free is so that you can manipulate them,

og er grunnen til at ting er fritt tilgjengelig slik at du kan endre dem,

not so that they are "free" as in "beer," but "free" as in "freedom."

ikke at de er ”fri” som i ”gratis”, men "fri" som i "frihet".

And the network effects rule,

Og nettet påvirker reglene –

meaning that the more you have, the more you get.

i betydningen at jo mer du har, jo mer vil du få.

The first fax machine -- the person who bought the first fax machine

Den første faksen – den personen som kjøpte den første faksen

was an idiot, because there was nobody to fax to.

var en tulling, fordi det ikke fantes noen å fakse til.

But here she became an evangelist, recruiting others

Men så ble hun en evangelist, og rekrutterte andre

to get the fax machines because it made their purchase more valuable.

til å kjøpe faksmaskiner fordi det økte verdien av deres egen anskaffelse.

Those are the effects that we're going to see.

Slike virkninger kommer vi til å oppleve.

Attention is the currency.

Oppmerksomhet er valutaen.

So those laws are going to kind of spread throughout all media.

Så disse lovene vil komme til å gjennomsyre alle medier.

And the other thing about this embodiment

Det andre med denne kroppsliggjøringen

is that there's kind of what I call the McLuhan reversal.

er hva jeg kaller den omvendte McLuhan.

McLuhan was saying, "Machines are the extensions of the human senses."

McLuhan sa; "Maskiner er menneskenes forlengede sanser".

And I'm saying, "Humans are now going to be

Og jeg sier; "Menneskene vil nå komme til å bli

the extended senses of the machine," in a certain sense.

maskinens forlengede sanser," på en bestemt måte.

So we have a trillion eyes, and ears, and touches,

For vi har en billion øyne, og ører og berøringer,

through all our digital photographs and cameras.

gjennom alle våre digitale fotografier og kameraer.

And we see that in things like Flickr,

Det ser vi i slike ting som Flickr,

or Photosynth, this program from Microsoft

eller Photosynth, dette programmet fra Microsoft

that will allow you to assemble a view of a touristy place

som lar deg sette sammen et bilde av et reisemål

from the thousands of tourist snapshots of it.

på bakgrunn av de tusener av turistbilder fra stedet.

In a certain sense, the machine is seeing through the pixels of individual cameras.

Maskinen ser på en måte, gjennom pikslene i individuelle kameraer

Now, the second thing that I want to talk about was this idea of restructuring,

Det andre jeg ville snakke om var tanken om restrukturering –

that what the Web is doing is restructuring.

at det webben gjør er å restrukturere.

And I have to warn you, that what we'll talk about is --

Jeg må advare dere om at det vi skal snakke om er –

I'm going to give my explanation of a term you're hearing, which is a "semantic Web."

Jeg skal gi min forklaring på en term du hører, som er ”den sematiske webben”.

So first of all, the first stage that we've seen

Først og fremst, det første stadiet vi har sett

of the Internet was that it was going to link computers.

av Internett, var at det kom til å koble sammen datamaskiner.

And that's what we called the Net; that was the Internet of nets.

Og det vi kalte Nettet - det var Internettet av nettverk.

And we saw that, where you have all the computers of the world.

Og vi opplevde det - hvor du har alle datamaskinene i verden -

And if you remember, it was a kind of green screen with cursors,

og hvis du husker, det var en grønnaktig skjerm med markører,

and there was really not much to do, and if you wanted to connect it,

og der var egentlig ikke så mye du kunne gjøre, og hvis du ville koble den til,

you connected it from one computer to another computer.

måtte du koble deg fra en datamaskin til en annen datamaskin.

And what you had to do was -- if you wanted to participate in this,

Og det du måtte gjøre, hvis du ville være med på dette,

you had to share packets of information.

var å dele pakker med informasjon.

So you were forwarding on. You didn't have control.

Så drev du og videresendte. Du hadde ingen kontroll.

It wasn't like a telephone system where you had control of a line:

Det var ikke slik som med telefonen hvor du hadde kontroll over en linje -

you had to share packets.

du måtte dele informasjonspakker.

The second stage that we're in now is the idea of linking pages.

Det andre stadiet som vi er på nå, handler om ideen om å lenke sider.

So in the old one, if I wanted to go on to an airline Web page,

I den gamle løsningen, hvis jeg ville oppsøke nettsiden til et flyselskap,

I went from my computer, to an FTP site, to another airline computer.

koblet jeg min datamaskin til et FTP sted, til en eller annen datamaskin hos flyseskapet.

Now we have pages -- the unit has been resolved into pages,

Nå har vi sidene - enheten har blitt delt opp til sider,

so one page links to another page.

slik at en side lenker til en annen side.

And if I want to go in to book a flight,

Og hvis jeg vil bestille en flybillett,

I go into the airline's flight page, the website of the airline,

går jeg til flyselskapets side, webstedet til flyselskapet,

and I'm linking to that page.

og jeg knytter meg til den siden.

And what we're sharing were links, so you had to be kind of open with links.

Og det vi delte var lenker, så du burde være åpen om dine forbindelser.

You couldn't deny -- if someone wanted to link to you,

Du kunne ikke nekte hvis noen ønsket å lenke til deg,

you couldn't stop them. You had to participate in this idea

Du kunne ikke hindre dem. Du måtte delta i denne tanken

of opening up your pages to be linked by anybody.

om å åpne opp sidene dine til å bli lenket til fra hvem som helst.

So that's what we were doing.

Det var det vi gjorde.

We're now entering to the third stage, which is what I'm talking about,

Nå går vi inn i det tredje stadiet, som er det jeg snakker om,

and that is where we link the data.

og det er hvor vi lenker selve informasjonen.

So, I don't know what the name of this thing is.

Jeg vet ikke hva denne tingen heter.

I'm calling it the one machine. But we're linking data.

Jeg kaller den for "Maskinen". Men det vi kobler sammen, er data.

So we're going from machine to machine,

Vi beveger oss fra maskin-til-maskin,

from page to page, and now data to data.

fra side-til-side, og nå fra data-til-data.

So the difference is, is that rather than linking from page to page,

Forskjellen er, at heller enn å lenke fra side til side,

we're actually going to link from one idea on a page

vil vi faktisk lenke fra en idé på en nettside

to another idea, rather than to the other page.

til en annen idé på en annen nettside.

So every idea is basically being supported --

Slik at hver tanke egentlig underbygges -

or every item, or every noun -- is being supported by the entire Web.

eller hver gjenstand eller hvert substantiv - støttes opp av hele webben.

It's being resolved at the level of items, or ideas, or words, if you want.

Den er blitt oppløst til et nivå av gjenstander, eller tanker, eller ord, om du vil.

So besides physically coming out again into this idea

I tillegg til å fysisk komme ut igjen - til denne ideen

that it's not just virtual, it's actually going out to things.

om at verden ikke bare er virtuell, lenken går faktisk ut til gjenstander.

So something will resolve down to the information

Noe vil brytes ned til informasjon

about a particular person, so every person will have a unique ID.

om en enkeltperson, slik at hver person vil få en unik ID.

Every person, every item will have a something

Hvert menneske, hver gjenstand, vil få et eller annet

that will be very specific, and will link

som vil være særskilt for det, og vil lenke

to a specific representation of that idea or item.

til en særskilt representasjon av den tanken eller tingen.

So now, in this new one, when I link to it,

Så når jeg i denne nye, når jeg lenker til den,

I would link to my particular flight, my particular seat.

vil jeg lenke til min bestemte flyavgang, til mitt bestemte sete.

And so, giving an example of this thing,

Og for å gi et eksempel på dette -

I live in Pacifica, rather than -- right now Pacifica

jeg bor i Pacifica, heller enn - akkurat nå er Pacifica

is just sort of a name on the Web somewhere.

et slags navn på webben et eller annet sted.

The Web doesn't know that that is actually a town,

Webben vet ikke at det faktisk er en by,

and that it's a specific town that I live in,

og at det er akkurat den byen jeg bor i,

but that's what we're going to be talking about.

men det er det vi kommer til å snakke om.

It's going to link directly to --

Den kommer til å lenke direkte til -

it will know, the Web will be able to read itself

webben kommer til å kunne lese seg selv

and know that that actually is a place,

og vite at det faktisk er et sted,

and that whenever it sees that word, "Pacifica,"

og hver gang den ser ordet "Pacifica",

it knows that it actually has a place,

vet den at det har en tilhørighet,

latitude, longitude, a certain population.

breddegrad, lengdegrad, et bestemt innbyggertall.

So here are some of the technical terms, all three-letter things,

Her er noen av de tekniske begrepene, alle med tre bokstaver,

that you'll see a lot more of.

som du vil møte stadig oftere.

All these things are about enabling this idea of linking to the data.

Alle disse handler om å virkeliggjøre tanken om å lenke til dataene.

So I'll give you one kind of an example.

Jeg skal legge fram et slags eksempel.

There's like a billion social sites on the Web.

Det fins omlag en milliard sosiale nettsteder på webben.

Each time you go into there, you have to tell it again who you are

Hver gang du går inn i et slikt, må du på nytt fortelle hvem du er

and all your friends are.

og hvem som er vennene dine.

Why should you be doing that? You should just do that once,

Hvorfor skulle du gjøre det? Det skulle du gjort én gang,

and it should know who all your friends are.

og den skulle vite hvem alle vennene dine er.

So that's what you want, is all your friends are identified,

Så du ønsker, at alle vennene dine er identifisert,

and you should just carry these relationships around.

og at du tar med deg disse forbindelsene rundt omkring.

All this data about you should just be conveyed,

Alle disse opplysningene om deg skulle bare blitt overført,

and you should do it once and that's all that should happen.

og du skulle oppgi dem en gang, det er slik det skulle vært.

And you should have all the networks

Og du skulle beholdt alle trådene

of all the relationships between those pieces of data.

i alle forbindelsene mellom disse bitene av informasjon.

That's what we're moving into -- where it sort of knows these things down to that level.

Det er hva vi beveger oss inn i - hvor den på en måte vet slike ting ned til det nivået.

A semantic Web, Web 3.0, giant global graph --

En semantisk web, Web 3.0, et gigantisk globalt diagram -

we're kind of trying out what we want to call this thing.

vi prøver liksom å finne ut hva vi skal kalle denne tingen.

But what's it's doing is sharing data.

Men det den kommer til å gjøre er å dele data.

So you have to be open to having your data shared, which is a much bigger step

Dermed må du være åpen for å dele informasjonen om deg, noe som er et mye større skritt

than just sharing your Web page, or your computer.

enn bare å dele nettsiden din, eller datamaskinen din.

And all these things that are going to be on this

Og alt dette som kommer til å finnes på denne

are not just pages, they are things.

er ikke bare sider, det er gjenstander.

Everything we've described, every artifact or place,

Alt vi har beskrevet, hver gjenstand eller sted

will be a specific representation,

vil få en bestemt representasjon,

will have a specific character that can be linked to directly.

kommer til å få en særskilt egenskap som kan bli lenket til direkte.

So we have this database of things.

Da har vi en database med ting.

And so there's actually a fourth thing that we have not get to,

Så er det faktisk en fjerde sak som vi ikke har kommet til,

that we won't see in the next 10 years, or 5,000 days,

som vi ikke vil oppleve i de neste ti årene, eller 5000 dagene,

but I think that's where we're going to. And as the Internet of things --

men jeg tror at det er dit vi skal. Og det er internettet av ting -

where I'm linking directly to the particular things of my seat on the plane --

hvor jeg lenker direkte til gjenstandene på setet mitt i flyet -

that that physical thing becomes part of the Web.

at den fysiske gjenstanden blir en del av webben.

And so we are in the middle of this thing

Da befinner vi oss midt i denne tingen

that's completely linked, down to every object

som er totalt sammenkoblet, ned til hver gjenstand

in the little sliver of a connection that it has.

gjennom den lille fliken av tilknytning som den har.

So, the last thing I want to talk about is this idea

Den siste saken jeg vil snakke om er tanken om

that we're going to be codependent.

at vi kommer til å bli gjensidig avhengig.

It's always going to be there, and the closer it is, the better.

Den kommer alltid til å være der, og jo nærmere, dess bedre.

If you allow Google to, it will tell you your search history.

Hvis du lar Google få lov, kan den fortelle deg søkehistorien din.

And I found out by looking at it

Ved å kikke på den fant jeg ut at

that I search most at 11 o'clock in the morning.

jeg søker oftest omkring klokken 11 om formiddagen.

So I am open, and being transparent to that.

Jeg er åpen og er utleverende angående det.

And I think total personalization in this new world will require total transparency.

Og jeg tror at total personalisering i denne webben vil kreve total gjennomsiktighet.

That is going to be the price.

Det er prisen vi må betale.

If you want to have total personalization,

Hvis du vil ha fullstendig personalisering,

you have to be totally transparent.

må du være fullstendig utleverende.

Google. I can't remember my phone number, I'll just ask Google.

Google. Jeg kan ikke engang huske mitt eget telefonnummer, jeg bare spør Google.

We're so dependent on this that I have now gotten to the point

Vi er så avhengige at jeg nå har kommet til det punktet

where I don't even try to remember things --

der jeg ikke engang prøver å huske ting -

I'll just Google it. It's easier to do that.

jeg bare googler det. Det er enklere slik.

And we kind of object at first, saying, "Oh, that's awful."

Men vi stritter liksom først imot og sier, "Å, det er forferdelig."

But if we think about the dependency that we have on this other technology,

Men hvis vi tenker over den avhengigheten vi har av denne andre teknologien,

called the alphabet, and writing,

som heter alfabetet, og skriftspråk -

we're totally dependent on it, and it's transformed culture.

er vi totalt avhengig av den, og den har forandret vår kultur.

We cannot imagine ourselves without the alphabet and writing.

Vi kan ikke forestille oss selv uten alfabetet og skriftspråket.

And so in the same way, we're going to not imagine ourselves

Så på samme måte vil vi ikke kunne forestille oss selv

without this other machine being there.

uten at denne andre maskinen er der.

And what is happening with this is

Det som skjer med dette er som

some kind of AI, but it's not the AI in conscious AI,

en slags kunstig intelligens (AI), men ikke intelligens som en bevisst intelligens

as being an expert, Larry Page told me

som Larry Page - en ekspert - fortalte meg

that that's what they're trying to do,

at det er hva de prøver å få til,

and that's what they're trying to do.

og det er hva de prøver å lage.

But when six billion humans are Googling,

Men når seks milliarder mennesker googler,

who's searching who? It goes both ways.

hvem søker hvem? Det slår begge veier.

So we are the Web, that's what this thing is.

Vi er webben, det er hva denne tingen er.

We are going to be the machine.

Vi kommer til å bli maskinen.

So the next 5,000 days, it's not going to be the Web and only better.

Og i de neste 5000 dagene - det kommer ikke til å bli web, bare bedre.

Just like it wasn't TV and only better.

På samme måte som det ikke ble TV, bare bedre.

The next 5,000 days, it's not just going to be the Web

De neste 5000 dagene - det kommer ikke til å være webben,

but only better -- it's going to be something different.

men bare bedre; det kommer til å bli noe annet.

And I think it's going to be smarter.

Og jeg tror det kommer til å bli smartere.

It'll have an intelligence in there, that's not, again, conscious.

Det vil ha en intelligens inni der, men ikke, nok en gang, bevisst.

But it'll anticipate what we're doing, in a good sense.

Men den vil forutse hva vi vil gjøre, på en god måte.

Secondly, it's become much more personalized.

For det andre blir den mye mer personlig.

It will know us, and that's good.

Den vil kjenne oss, og det er bra.

And again, the price of that will be transparency.

Igjen, prisen vil være full åpenhet.

And thirdly, it's going to become more ubiquitous

For det tredjen vil den være mer allestedsnærværende

in terms of filling your entire environment, and we will be in the middle of it.

i betydningen av å fylle dine omgivelser, og vi kommer til å være midt i den.

And all these devices will be portals into that.

Og alle apparatene vil være åpninger inn i den.

So the single idea that I wanted to leave with you

Den ene tanken jeg ønsket å legge igjen hos dere

is that we have to begin to think about this as not just "the Web, only better,"

er at vi må begynne å tenke på dette som ikke bare "web, bare bedre",

but a new kind of stage in this development.

men et nytt slags stadium i denne utviklingen.

It looks more global. If you take this whole thing,

Den ser mer global ut - hvis du tenker på hele tingen,

it is a very big machine, very reliable machine,

er det en kjempediger maskin, veldig pålitelig maskin,

more reliable than its parts.

mer pålitelig enn dens deler.

But we can also think about it as kind of a large organism.

Men vi kan også tenke på den som en slags stor organisme.

So we might respond to it more as if this was a whole system,

Slik at vi responderer til den som om den var et helt system,

more as if this wasn't a large organism

heller enn som den var en stor organisme

that we are going to be interacting with. It's a "One."

som vi skulle samhandle med. Det er en "Ene".

And I don't know what else to call it, than the One.

Og jeg vet ikke hva annet jeg skulle kalle den enn den "Ene".

We'll have a better word for it.

Vi kommer til å finne et bedre ord for den.

But there's a unity of some sort that's starting to emerge.

Men det er en slags enhet som begynner å komme for en dag.

And again, I don't want to talk about consciousness,

Nok en gang, jeg vil ikke omtale bevissthet.

I want to talk about it just as if it was a little bacteria,

Jeg vil snakke om den som om den var en liten bakterie,

or a volvox, which is what that organism is.

eller en volvox alge, som er hva den organismen er.

So, to do, action, take-away. So, here's what I would say:

Så, gjøremål, til handling, ta med hjem. Her er det jeg vil si:

there's only one machine, and the Web is its OS.

Det finnes bare en maskin, og webben er dens operativsystem.

All screens look into the One. No bits will live outside the Web.

Alle skjermer ser inn i den Ene. Ingen databits vil leve utenfor webben.

To share is to gain. Let the One read it.

Å dele er å få. La den Ene lese det.

It's going to be machine-readable.

Alt vil bli lesbart for maskiner;

You want to make something that the machine can read.

du vil ønske å lage det maskinen kan lese.

And the One is us. We are in the One.

Og den Ene er oss - vi er i den Ene.

I appreciate your time.

Takk for oppmerksomheten.

(Applause)

(Applaus)