Kevin Kelly: The next 5,000 days of the web

Fordító: Reka Lorinczy Lektor: Csaba Lóki

The Internet, the Web as we know it,

Az internet, a Web, ahogy ma ismerjük

the kind of Web -- the things we're all talking about --

- a dolgok, amikről mindenki beszél -

is already less than 5,000 days old.

még alig 5000 napos [2007-ben].

So all of the things that we've seen come about,

Tehát minden, amit láthatunk, például

starting, say, with satellite images of the whole Earth,

a Földről készült műholdfelvételek,

which we couldn't even imagine happening before,

melyekről korábban nem is álmodtunk,

all these things rolling into our lives,

az életünkbe beözönlő mindenféle dolgok,

just this abundance of things that are right before us,

a dolgoknak ez a bősége, ami elénk tárul

a laptop vagy a számítógép előtt ülve.

sitting in front of our laptop, or our desktop.

This kind of cornucopia of stuff

Ez a bőségszaru, ami véget nem érően ontja

just coming and never ending is amazing, and we're not amazed.

ezeket a dolgokat - megdöbbentő, és mi nem is csodálkozunk.

It's really amazing that all this stuff is here.

Tényleg elképesztő, hogy mennyi minden van itt.

(nevetés)

(Laughter)

It's in 5,000 days, all this stuff has come.

Ez mind 5000 nap alatt jött létre.

And I know that 10 years ago,

Tudom, ha 10 éve szóltam volna,

if I had told you that this was all coming,

hogy ez mind kialakul,

you would have said that that's impossible.

lehetetlennek tartották volna.

There's simply no economic model that that would be possible.

Egyszerűen nincs gazdasági modell, ami ezt lehetővé teszi.

Ha még azt is hozzátettem volna, hogy ingyenesen,

And if I told you it was all coming for free,

you would say, this is simply -- you're dreaming.

akkor azt mondták volna, hogy álmodom!

You're a Californian utopian. You're a wild-eyed optimist.

Egy kaliforniai utópista vagy. Egy elvakult optimista.

And yet it's here.

És mégis itt van.

The other thing that we know about it was that 10 years ago,

Másrészről, 10 éve,

as I looked at what even Wired was talking about,

ahogy akkoriban a még a Wired is megírta,

we thought it was going to be TV, but better.

azt hittük: "olyan lesz, mint a TV, csak jobb".

That was the model. That was what everybody was suggesting

Ez volt a modell. Mindenki azt sugallta,

was going to be coming.

hogy ez fog történni.

And it turns out that that's not what it was.

Kiderült, hogy nem olyan lett.

First of all, it was impossible, and it's not what it was.

Először is eredetileg lehetetlen volt, és most nem az.

And so one of the things that I think we're learning --

Tehát az egyik dolog, amit ebből leszűrhetünk --

if you think about, like, Wikipedia,

hogyha pl. a Wikipédiára gondolunk,

it's something that was simply impossible.

az egyszerűen lehetetlen volt.

It's impossible in theory, but possible in practice.

Elméletileg lehetetlen, gyakorlatilag viszont lehetséges.

And if you take all these things that are impossible,

Ha vesszük ezt az összes lehetetlen dolgot,

I think one of the things that we're learning from this era,

akkor az egyik dolog, amit megtanulhatunk ebből a korból,

from this last decade, is that we have to get good at believing in the impossible,

az elmúlt évtizedből, hogy jó lesz hozzászoknunk a lehetetlenhez,

because we're unprepared for it.

mert most nem vagyunk felkészülve rá.

So, I'm curious about what's going to happen in the next 5,000 days.

Nos, kíváncsi vagyok, mit hoz a következő 5000 nap.

But if that's happened in the last 5,000 days,

Ha ez volt az elmúlt 5000 napban,

what's going to happen in the next 5,000 days?

mi fog hozni a következő 5000?

So, I have a kind of a simple story,

Van egy egyszerű történetem, amely szerint

and it suggests that what we want to think about is this thing that we're making,

képzeljük el, hogy amit építünk,

this thing that has happened in 5,000 days --

ez az 5000 napos dolog --

that's all these computers, all these handhelds,

az összes számítógép, az összes mobil eszköz,

all these cell phones, all these laptops, all these servers --

az összes mobiltelefon, laptop, a szerverek --

basically what we're getting out of all these connections

azaz minden, ami ezek kapcsolatából

is we're getting one machine.

kialakult, az egyetlen gépezet.

If there is only one machine, and our little handhelds and devices

Ha csak egy gépezet van, és a mi kis készülékeink

are actually just little windows into those machines,

valójában csak ablakok erre a gépezetre,

but that we're basically constructing a single, global machine.

akkor mi egyetlen, globális gépezetet építünk.

And so I began to think about that.

Elkezdtem hát ezen gondolkodni.

And it turned out that this machine happens to be

És kiderült, hogy történetesen

the most reliable machine that we've ever made.

ez a legmegbízhatóbb gépezet, amit valaha építettünk.

It has not crashed; it's running uninterrupted.

Még soha nem romlott el; állandóan működik.

And there's almost no other machine that we've ever made

Nincs még egy, általunk épített gép,

that runs the number of hours, the number of days.

ami ennyi órát, napot működött volna.

5,000 days without interruption -- that's just unbelievable.

5000 napot megszakítás nélkül -- ez hihetetlen.

And of course, the Internet is longer than just 5,000 days;

Az internet persze idősebb 5000 napnál;

the Web is only 5,000 days.

a Web az, ami mindössze 5000 napos.

So, I was trying to basically make measurements.

Megpróbáltam méréseket végezni.

What are the dimensions of this machine?

Mik ennek a gépezetnek a méretei?

And I started off by calculating how many billions of clicks there are

Kezdtem számolni, hogy hány millió kattintás történik

all around the globe on all the computers.

világszerte, az összes számítógépen.

And there is a 100 billion clicks per day.

Kijött, hogy naponta 100 milliárd!

And there's 55 trillion links between all the Web pages of the world.

És a világ összes weblapja között van 55 trillió kapcsolat!

And so I began thinking more about other kinds of dimensions,

Aztán elkezdtem egyéb méreteken gondolkozni,

and I made a quick list. Was it Chris Jordan, the photographer,

készítettem is egy gyors listát erről. Talán Chris Jordan, a fényképész

talking about numbers being so large that they're meaningless?

beszélt azokról a számokról, amik akkorák, hogy már értelmetlenek?

Well, here's a list of them. They're hard to tell,

Íme egy lista róluk. Nehéz kimondani,

but there's one billion PC chips on the Internet,

de 1 milliárd PC chip van az interneten,

ha minden kapcsolódó számítógépet figyelembe veszünk.

if you count all the chips in all the computers on the Internet.

There's two million emails per second.

2 millió új e-mail másodpercenként.

So it's a very big number.

Tehát ez egy jó nagy szám.

It's just a huge machine,

Ez egy hatalmas gépezet,

and it uses five percent of the global electricity on the planet.

amely a Föld áramfogyasztásának 5%-át használja.

Lássuk a műszaki adatokat!

So here's the specifications,

just as if you were to make up a spec sheet for it:

ahogy egy technikai leírásban szerepelnének:

170 quadrillion transistors, 55 trillion links,

170 kvadrillió tranzisztor, 55 trillió link,

emails running at two megahertz itself,

e-mail-forgalom: két megahertz,

31 kilohertz text messaging,

szöveges üzenetek forgalma: 31 kilohertz,

246 exabyte storage. That's a big disk.

tárhely: 246 exabyte. Ez egy hatalmas lemez.

That's a lot of storage, memory. Nine exabyte RAM.

Rengeteg tárhelyről, rengeteg memória. 9 exabyte RAM!

And the total traffic on this

A bonyolított forgalom

7 terabyte másodpercenként.

is running at seven terabytes per second.

Brewster azt mondta, hogy a Kongresszusi Könyvtár 20 terabyte.

Brewster was saying the Library of Congress is about twenty terabytes.

So every second, half of the Library of Congress

Tehát másodpercenként a fél Kongresszusi Könyvtár

is swooshing around in this machine. It's a big machine.

átsuhan ezen a gépezeten. Ez egy hatalmas gépezet.

So I did something else. I figured out 100 billion clicks per day,

Végül mást tettem. Rájöttem, hogy a napi 100 millió kattintás,

55 trillion links is almost the same

az 55 trillió kapcsolat az kb. ugyanannyi,

as the number of synapses in your brain.

mint a szinapszisok száma az agyunkban.

A quadrillion transistors is almost the same

Egy kvadrillió tranzisztor majdnem annyi,

as the number of neurons in your brain.

mint a neuronok száma az agyunkban.

So to a first approximation, we have these things --

Tehát első megközelítésben itt tartunk --

twenty petahertz synapse firings.

20 petahertz idegimpulzus.

Of course, the memory is really huge.

Természetesen, a memória valóban hatalmas.

But to a first approximation, the size of this machine is the size --

Az első megközelítésben, ennek a gépezetnek a mérete

és bonyolultsága az agyunkéhoz fogható.

and its complexity, kind of -- to your brain.

Because in fact, that's how your brain works -- in kind of the same way that the Web works.

Mert így működik az agy is -- kb. ugyanúgy, ahogy a Web.

However, your brain isn't doubling every two years.

Az agyunk azonban nem duplázódik meg kétévente.

So if we say this machine right now that we've made

Tehát ha kijelentjük, hogy ez a gép, amit alkottunk

is about one HB, one human brain,

megfelel kb. egy emberi agynak (EA)

if we look at the rate that this is increasing,

és ez a növekedési sebesség folytatódik,

30 years from now, there'll be six billion HBs.

akkor 30 év múlva 6 milliárd EA lesz.

So by the year 2040, the total processing of this machine

2040 körül a gépezet által végzett műveletek száma

will exceed a total processing power of humanity,

meghaladja az egész emberiség műveleti kapacitását,

in raw bits and stuff. And this is, I think, where

nyers bitekben kifejezve. Azt hiszem, erről mondja

Ray Kurzweil and others get this little chart saying that we're going to cross.

Ray Kurzweil és mások grafikonja, hogy meg is haladjuk.

So, what about that? Well, here's a couple of things.

Mit jelent ez? Lássunk pár dolgot.

I have three kind of general things

Van három általános dolog, amiről beszélnék,

I would like to say, three consequences of this.

e dolog három következményéről.

First, that basically what this machine is doing is embodying.

Először: ez a gép kezd testet ölteni.

We're giving it a body. And that's what we're going to do

Mi fogunk neki testet adni. Ezt fogjuk tenni

in the next 5,000 days -- we're going to give this machine a body.

a következő 5000 napban: testet adunk e gépezetnek.

And the second thing is, we're going to restructure its architecture.

Másodszor: újraépítjük a belső szerkezetét.

And thirdly, we're going to become completely codependent upon it.

Harmadszor: teljesen és kölcsönösen függővé válunk tőle.

Vegyük sorra ezt a három dolgot!

So let me go through those three things.

First of all, we have all these things in our hands.

Először is, itt vannak ezek az eszközeink.

We think they're all separate devices,

Azt gondoljuk, hogy független készülékek,

but in fact, every screen in the world

de valójában a világon minden képernyő

is looking into the one machine.

ebbe a gépezetbe tekint bele.

These are all basically portals into that one machine.

Ezek a bejáratok ebbe az egyetlen gépezetbe.

The second thing is that -- some people call this the cloud,

A második dolog, hogy - ezt egyesek "felhőnek" nevezik,

and you're kind of touching the cloud with this.

és ezzel mintegy elérjük ezt a"felhőt".

And so in some ways, all you really need is a cloudbook.

Ezért aztán csak egy "cloudbook"-ra [mint a notebook] van szükségünk.

And the cloudbook doesn't have any storage.

A cloudbook-nak nincs memóriája.

It's wireless. It's always connected.

Vezeték nélküli, és mindig kapcsolatban van.

There's many things about it. It becomes very simple,

Sokat lehet mesélni róla. Nagyon egyszerű,

and basically what you're doing is you're just touching the machine,

elég csak megérinteni,

you're touching the cloud and you're going to compute that way.

máris elérjük a felhőt, és hozzájutunk a tartalmához.

So the machine is computing.

Tehát a gépezet működik.

And in some ways, it's sort of back

Ez bizonyos szempontból visszatérés a régi,

to the kind of old idea of centralized computing.

centralizált számítástechnikához.

But everything, all the cameras, and the microphones,

Azonban minden, az összes fényképezőgép és mikrofon,

and the sensors in cars

az összes érzékelő az autókban,

and everything is connected to this machine.

minden ehhez a gépezethez kapcsolódik.

And everything will go through the Web.

És minden a Weben megy keresztül.

And we're seeing that already with, say, phones.

Ezt látjuk már ma is, pl. a telefonoknál.

Right now, phones don't go through the Web,

Pillanatnyilag a telefonok nem mennek át a Weben,

but they are beginning to, and they will.

de a tendencia már elkezdődött, és folytatódni fog.

And if you imagine what, say, just as an example, what Google Labs has

Példaként gondoljunk csak a kísérletre, amit a Google Labs folytat

in terms of experiments with Google Docs, Google Spreadsheets, blah, blah, blah --

a Google Docs, Spreadsheet, stb, terén -

all these things are going to become Web based.

ezek már mind a Weben alapulnak.

They're going through the machine.

Mind átmennek a gépezeten.

And I am suggesting that every bit will be owned by the Web.

Hamarosan minden egyes bit a Web része lesz.

Right now, it's not. If you do spreadsheets and things at work,

Ma még nem ez a helyzet. A munkánk során készülő

a Word document, they aren't on the Web,

dokumentumok és táblázatok még nincsenek a Weben,

de oda fognak kerülni. Mind részei lesznek a gépezetnek,

but they are going to be. They're going to be part of this machine.

They're going to speak the Web language.

és beszélni fogják a Web nyelvét.

They're going to talk to the machine.

Mind kommunikálnak majd a gépezettel.

The Web, in some sense, is kind of like a black hole

A Web - bizonyos szempontból - egy fekete lyuk,

that's sucking up everything into it.

amely mindent elnyel.

And so every thing will be part of the Web.

Ezért minden része lesz a Webnek.

So every item, every artifact that we make, will have embedded in it

Minden tárgy, dolog, amit készítünk,

some little sliver of Web-ness and connection,

egy kicsit "webes" és kapcsolatra kész lesz.

and it will be part of this machine,

és része lesz a gépezetnek.

so that our environment -- kind of in that ubiquitous computing sense --

így a világunk - a mindent átható számítástechnika révén -

our environment becomes the Web. Everything is connected.

a világunk a Web lesz. Minden összekapcsolódik.

Now, with RFIDs and other things -- whatever technology it is,

Hogy RFID-vel vagy másképp, bármilyen megoldással,

it doesn't really matter. The point is that everything

az mellékes. Lényeg, hogy valamilyen módon

will have embedded in it some sensor connecting it to the machine,

minden kapcsolódni fog a gépezethez,

and so we have, basically, an Internet of things.

így tulajdonképpen egy "dolgok internetje" jön létre.

So you begin to think of a shoe as a chip with heels,

Kezdhetünk úgy gondolni egy cipőre, mint egy sarokkal ellátott chip-re,

and a car as a chip with wheels,

vagy egy autóra, mint egy kerekes chip-re.

because basically most of the cost of manufacturing cars

Mert az autó előállítási költségeinek nagy része

is the embedded intelligence and electronics in it, and not the materials.

a beépített elektronika és intelligencia, nem pedig az anyag.

A lot of people think about the new economy

Sokan úgy gondolnak az új gazdaságra,

as something that was going to be a disembodied,

mint valami immateriális,

alternative, virtual existence,

alternatív, virtuális dologra,

and that we would have the old economy of atoms.

amely mellett a régi, atomokból álló gazdaságunk is megmarad.

But in fact, what the new economy really is

Valójában az új gazdaság ennek a kettőnek kombinációja,

is the marriage of those two, where we embed the information,

ahol az információ és a dolgok digitális jellege

and the digital nature of things into the material world.

beágyazódik az anyagi világba.

That's what we're looking forward to. That is where we're going --

Körülbelül erre számíthatunk. Ez az, ahová tartunk -

this union, this convergence of the atomic and the digital.

egyfajta unióba, az atomi és a digitális világ konvergenciája fele.

Szerintem ennek egyik következménye,

And so one of the consequences of that, I believe,

is that where we have this sort of spectrum of media right now --

hogy a különböző médiumok - TV, film, videó - helyét átveszi

TV, film, video -- that basically becomes one media platform.

egy egységes platform.

And while there's many differences in some senses,

Míg most bizonyos tekintetben sok a különbség köztük,

they will share more and more in common with each other.

mind közelebb kerülnek egymáshoz.

So that the laws of media, such as the fact that copies have no value,

A médiatörvények szerint a másolatnak nincs értéke.

the value's in the uncopiable things,

Az érték a másolhatatlanságban,

the immediacy, the authentication, the personalization.

a közvetlenségben, a hitelességben, megszemélyesítésben rejlik.

The media wants to be liquid.

A média cseppfolyóssá akar válni.

The reason why things are free is so that you can manipulate them,

A dolgok azért szabadok, hogy módosíthatók legyenek,

not so that they are "free" as in "beer," but "free" as in "freedom."

nem a szó "ingyenes" értelmében, hanem a "szabadság"eredeti értelmében.

És a hálózati hatás uralkodik:

And the network effects rule,

meaning that the more you have, the more you get.

minél több mindennel rendelkezel, annál többet kapsz.

The first fax machine -- the person who bought the first fax machine

Az első faxberendezés esete -- aki megvette az első faxgépet,

was an idiot, because there was nobody to fax to.

dilis volt, mert nem volt kinek faxoljon.

But here she became an evangelist, recruiting others

De egy evangélista is volt, mert arra ösztönzött másokat.

to get the fax machines because it made their purchase more valuable.

hogy vegyenek faxot, mert attól az ő gépe értékesebbé vált.

Ezekkel a hatásokkal fogunk szembesülni.

Those are the effects that we're going to see.

Attention is the currency.

Az új fizetőeszköz a figyelem.

So those laws are going to kind of spread throughout all media.

Ezek a törvények el fognak terjedni az egész médiában.

And the other thing about this embodiment

A másik dolog erről a megtestesítésről,

is that there's kind of what I call the McLuhan reversal.

az,amit csak McLuhan-fordulatnak hívok.

McLuhan szerint: "A gépek az emberi érzékelés kiterjesztései."

McLuhan was saying, "Machines are the extensions of the human senses."

And I'm saying, "Humans are now going to be

Én azt mondom: "Az emberek lesznek

the extended senses of the machine," in a certain sense.

a gépek érzékeinek kiterjesztései", bizonyos értelemben.

So we have a trillion eyes, and ears, and touches,

Trilliónyi szemünk, fülünk és tapintásunk van,

digitális fotóink és kameráink révén.

through all our digital photographs and cameras.

And we see that in things like Flickr,

Látjuk, hogy a Flickr-rel,

or Photosynth, this program from Microsoft

a Photosynth-tel, ezzel a Microsoft-programmal

that will allow you to assemble a view of a touristy place

turisták fotóinak ezreiből összeállíthatjuk

from the thousands of tourist snapshots of it.

egy turisztikai látványosság teljes nézetét.

In a certain sense, the machine is seeing through the pixels of individual cameras.

Bizonyos értelemben a gép az egyes kamerák pixeljein át lát

Now, the second thing that I want to talk about was this idea of restructuring,

A második dolog, amiről szólni szeretnék, a szerkezeti átalakulás.

Az, hogy a Web szerkezete átalakulóban van.

that what the Web is doing is restructuring.

And I have to warn you, that what we'll talk about is --

felhívnám a figyelmet, hogy amiről beszélni fogok,

I'm going to give my explanation of a term you're hearing, which is a "semantic Web."

megmagyarázom az önök által már hallott "szemantikus web" fogalmat.

So first of all, the first stage that we've seen

Nos, az internet első szakaszának célja

of the Internet was that it was going to link computers.

a számítógépek összekapcsolása volt.

And that's what we called the Net; that was the Internet of nets.

Ezt neveztük Hálónak; ez volt a hálók internetje.

And we saw that, where you have all the computers of the world.

Láttuk, hol vannak számítógépek világszerte.

And if you remember, it was a kind of green screen with cursors,

Ha emlékeznek, volt egy zöld képernyőnk egy kurzorral,

and there was really not much to do, and if you wanted to connect it,

amivel nem nagyon lehetett mit kezdeni.

you connected it from one computer to another computer.

A kapcsolódáshoz közvetlenül kellett két gépet összekötni.

And what you had to do was -- if you wanted to participate in this,

Ha valamit akartunk kezdeni vele,

you had to share packets of information.

akkor információ-csomagokat kellett megosztani másokkal.

Így kezdtünk információt küldni, minden kontroll nélkül.

So you were forwarding on. You didn't have control.

It wasn't like a telephone system where you had control of a line:

Eltérően egy telefonvonaltól, ahol a kapcsolatot mi felügyeljük:

you had to share packets.

a csomagokat meg kellett osztanunk másokkal.

The second stage that we're in now is the idea of linking pages.

A második szakasz, ahol most tartunk, az oldalak összekapcsolásáról szól.

So in the old one, if I wanted to go on to an airline Web page,

Annak idején egy légitársaság honlapját úgy néztük meg,

I went from my computer, to an FTP site, to another airline computer.

hogy a saját gépünkről egy FTP-helyre, a légitársaság egy másik gépére mentünk.

Now we have pages -- the unit has been resolved into pages,

Most oldalak vannak -- az oldal lett az egység,

so one page links to another page.

így egy oldal kapcsolódik a másikhoz.

And if I want to go in to book a flight,

Ha helyet szeretnék foglalni egy járatra,

I go into the airline's flight page, the website of the airline,

rámegyek a légitársaság honlapjára,

and I'm linking to that page.

és kapcsolódom hozzá.

And what we're sharing were links, so you had to be kind of open with links.

Most linkeket osztottunk meg, tehát nyitottnak kellett lennünk a megosztásra.

You couldn't deny -- if someone wanted to link to you,

Nem lehetett visszautasítani, ha valaki kapcsolódni akart hozzánk,

you couldn't stop them. You had to participate in this idea

nem lehetett megakadályozni. Azonosulni kellett a gondolattal,

of opening up your pages to be linked by anybody.

hogy kinyissuk az oldalainkat mindenkinek, aki kapcsolódni akar.

So that's what we were doing.

És most éppen ezt tesszük.

We're now entering to the third stage, which is what I'm talking about,

Most lépünk az általam említett harmadik szakaszba.

and that is where we link the data.

Ebben az adatokat kapcsoljuk össze.

So, I don't know what the name of this thing is.

Még azt sem tudom, hogy hívják ezt a valamit.

I'm calling it the one machine. But we're linking data.

Csak"egy gépezet"-nek nevezem. De ebben adatokat kapcsolunk össze.

So we're going from machine to machine,

Megyünk gépről gépre,

from page to page, and now data to data.

oldalról oldalra, most pedig adatról adatra.

So the difference is, is that rather than linking from page to page,

A különbség az, hogy nem oldalakat kapcsolunk össze,

we're actually going to link from one idea on a page

hanem egy oldalon lévő gondolatot

to another idea, rather than to the other page.

egy másik gondolattal, nem pedig oldallal.

So every idea is basically being supported --

Így minden gondolatot --

or every item, or every noun -- is being supported by the entire Web.

minden elemet, minden főnevet -- az egész Web támogat.

It's being resolved at the level of items, or ideas, or words, if you want.

Az egységek az elemek, fogalmak, vagy akár a szavak is lehetnek.

So besides physically coming out again into this idea

És itt ismét megjelenik az anyagi valóság,

that it's not just virtual, it's actually going out to things.

hiszen ez nem tisztán virtuális, ez valódi dolgokról szól.

So something will resolve down to the information

Valami egy konkrét személyről fog információt tartalmazni,

about a particular person, so every person will have a unique ID.

tehát mindenkinek lesz egyedi azonosítója.

Every person, every item will have a something

Minden személynek, minden dolognak

that will be very specific, and will link

lesz valamije, ami csak rá jellemző, és ami összeköti

to a specific representation of that idea or item.

a gondolat vagy a dolog egy konkrét megjelenésével.

So now, in this new one, when I link to it,

Tehát most, ebben az új szakaszban

I would link to my particular flight, my particular seat.

az én konkrét repülőjáratomhoz és ülőhelyemhez fogok kapcsolódni.

And so, giving an example of this thing,

Hadd mondjak egy példát erre.

I live in Pacifica, rather than -- right now Pacifica

Én Pacifikában élek - legyen Pacifika

is just sort of a name on the Web somewhere.

egy tetszőleges hely neve a Weben.

The Web doesn't know that that is actually a town,

A Web nem tudja, hogy ez valójában egy város,

and that it's a specific town that I live in,

egy bizonyos város, ahol én lakom,

but that's what we're going to be talking about.

de most éppen erről lesz szó.

It's going to link directly to --

A kapcsolat közvetlenül oda vezet --

it will know, the Web will be able to read itself

tudni fogja, a Web maga képes lesz ezt kiolvasni,

and know that that actually is a place,

és tudja, hogy az valójában egy hely,

and that whenever it sees that word, "Pacifica,"

és amikor a "Pacifika" szót "látja",

it knows that it actually has a place,

tudja, hogy tartozik hozzá egy hely,

latitude, longitude, a certain population.

egy hosszúság, szélesség, egy bizonyos népesség.

So here are some of the technical terms, all three-letter things,

Van pár technikai kifejezés, hárombetűs rövidítések,

that you'll see a lot more of.

melyekkel majd gyakran fogunk találkozni.

All these things are about enabling this idea of linking to the data.

Ezek mind az adathoz kapcsolódás megvalósulását szolgálják.

So I'll give you one kind of an example.

Íme egy példa.

There's like a billion social sites on the Web.

Van úgy kb. egymilliárd közösségi oldal a Weben.

Each time you go into there, you have to tell it again who you are

Első belépéskor mindegyiknél újra meg kell mondanunk,

and all your friends are.

kik vagyunk, és kik a barátaink.

Why should you be doing that? You should just do that once,

Miért tennénk ezt? Ha egyszer megadtuk,

and it should know who all your friends are.

tudnia kellene később, hogy kik barátaink.

So that's what you want, is all your friends are identified,

Azt szeretnénk, hogy hogy egyszer az összes barátunkat beazonosítjuk,

and you should just carry these relationships around.

majd utána ezeket a kapcsolatotokat visszük magunkkal.

All this data about you should just be conveyed,

Az összes rólunk szóló adatnak át kéne kerülnie.

and you should do it once and that's all that should happen.

Csak egyszer kéne megadni.

And you should have all the networks

És meg kellene legyen ezen adatelemek közti

of all the relationships between those pieces of data.

összes kapcsolat hálózata.

That's what we're moving into -- where it sort of knows these things down to that level.

Ebbe az irányba tartunk -- ahol ilyen mélységig ismeri a dolgokat.

A semantic Web, Web 3.0, giant global graph --

Egy szemantikus web, a Web 3.0, egy óriás globális hálózat --

we're kind of trying out what we want to call this thing.

még csak keressük a nevet ennek a dolognak.

But what's it's doing is sharing data.

Ami biztos, hogy adatokat oszt meg.

So you have to be open to having your data shared, which is a much bigger step

Nyitottak kell lennünk az adataink megosztására,

ami sokkal nagyobb lépés, mint weblapot vagy számítógépet megosztani.

than just sharing your Web page, or your computer.

And all these things that are going to be on this

És az összes dolog, ami itt megjelenik,

are not just pages, they are things.

azok nem csak oldalak lesznek, hanem dolgok.

Everything we've described, every artifact or place,

Minden, amit leírtunk, minden tárgy vagy hely

will be a specific representation,

egy konkrét megjelenés lesz.

will have a specific character that can be linked to directly.

konkrét jellemzőkkel, melyekhez kapcsolódni lehet.

So we have this database of things.

Előáll tehát a dolgok adatbázisa.

And so there's actually a fourth thing that we have not get to,

Valójában van egy negyedik dolog is, amihez még nem értünk el,

amit nem fogunk látni a következő 10 évben vagy 5000 napban,

that we won't see in the next 10 years, or 5,000 days,

but I think that's where we're going to. And as the Internet of things --

de szerintem e felé haladunk. És ahogy a dolgok internete --

where I'm linking directly to the particular things of my seat on the plane --

amelyben közvetlenül kapcsolódom egy konkrét üléshez a repülőjáratomon --

that that physical thing becomes part of the Web.

ez a fizikai dolog része lesz a webnek.

And so we are in the middle of this thing

Szóval mi vagyunk ennek a dolognak a közepében,

that's completely linked, down to every object

amelyben minden darab, legyen bármilyen apró,

in the little sliver of a connection that it has.

mindennel összeköttetésben van.

So, the last thing I want to talk about is this idea

Végül az utolsó, amiről még szeretnék beszélni,

that we're going to be codependent.

a kölcsönös függőség gondolata.

It's always going to be there, and the closer it is, the better.

Mindig is létezni fog, és minél közelebb van, annál jobb.

If you allow Google to, it will tell you your search history.

Ha engedélyezzük, a Google megmutatja a keresési előzményeinket.

And I found out by looking at it

Amikor nézegettem, észrevettem,

that I search most at 11 o'clock in the morning.

hogy főleg délelőtt 11 körül szoktam keresni.

So I am open, and being transparent to that.

Én tehát nyitott és transzparens vagyok erre.

And I think total personalization in this new world will require total transparency.

A teljes megszemélyesítés ebben a világban

mindenkitől teljes átláthatóságot kíván. Ez lesz a dolog ára.

That is going to be the price.

If you want to have total personalization,

Ha teljes megszemélyesítést akarunk,

you have to be totally transparent.

teljesen transzparensnek kell lennünk.

Google. I can't remember my phone number, I'll just ask Google.

Google. Ha elfelejtem a telefonszámom, megkérdezem a Google-t.

We're so dependent on this that I have now gotten to the point

Annyira függő vagyok,

where I don't even try to remember things --

hogy már nem is igyekszem megjegyezni dolgokat --

I'll just Google it. It's easier to do that.

csak "ráguglizok". Így könnyebb.

And we kind of object at first, saying, "Oh, that's awful."

Eleinte tiltakozunk, mondván: "De hát ez rettenetes!"

But if we think about the dependency that we have on this other technology,

De gondoljunk csak egy másik - írás-olvasásnak nevezett --

called the alphabet, and writing,

technológiától való függőségünkre gondolunk --

we're totally dependent on it, and it's transformed culture.

amitől totálisan függünk, és ami megváltoztatta a kultúránkat.

We cannot imagine ourselves without the alphabet and writing.

El sem tudjuk képzelni az életet írás és olvasás nélkül.

And so in the same way, we're going to not imagine ourselves

Ugyanígy nem tudjuk majd elképzelni,

without this other machine being there.

milyen lenne ez a másik gépezet nélkül.

And what is happening with this is

És ami itt történik, az egyfajta MI [mesterséges intelligencia].

some kind of AI, but it's not the AI in conscious AI,

De ez nem a tudatos MI.

as being an expert, Larry Page told me

A téma szakértője, Larry Page azt mondta,

that that's what they're trying to do,

and that's what they're trying to do.

hogy épen ezt akarjuk elérni,

és éppen ezt akarjuk elérni.

But when six billion humans are Googling,

De mikor 6 milliárd ember guglizik,

who's searching who? It goes both ways.

akkor ki keres kit? A dolog kétirányú.

So we are the Web, that's what this thing is.

A Web mi vagyunk, erről van szó.

We are going to be the machine.

Mi leszünk az a gépezet.

So the next 5,000 days, it's not going to be the Web and only better.

A következő 5000 nap tehát nem "olyan lesz, mint a web, csak jobb".

Mint ahogy eddig sem olyan volt, mint a TV, csak jobb.

Just like it wasn't TV and only better.

The next 5,000 days, it's not just going to be the Web

A következő 5000 nap nem olyan lesz, mint a web,

but only better -- it's going to be something different.

csak jobb -- az valami egészen más lesz.

And I think it's going to be smarter.

És azt hiszem, okosabb is lesz.

It'll have an intelligence in there, that's not, again, conscious.

Lesz egy intelligencia benne, ami azonban - ismétlem - nem tudatos.

But it'll anticipate what we're doing, in a good sense.

De előre fogja látni, amit teszünk, jó értelemben.

Secondly, it's become much more personalized.

Másodsorban, sokkal személyesebb is lesz.

It will know us, and that's good.

Ismerni fog bennünket, ami jó dolog.

And again, the price of that will be transparency.

Ismétlem: ennek ára az átláthatóság.

And thirdly, it's going to become more ubiquitous

Harmadsorban, sokkal jobban jelen lesz.

in terms of filling your entire environment, and we will be in the middle of it.

mindent betölt, és mi leszünk a középpontjában.

And all these devices will be portals into that.

Az eszközeink pedig bejáratok lesznek hozzá.

So the single idea that I wanted to leave with you

A gondolat tehát, amit szeretnék átadni önöknek,

is that we have to begin to think about this as not just "the Web, only better,"

hogy ne úgy gondoljunk rá, "mint a Web, csak jobb",

but a new kind of stage in this development.

hanem mint egy új fejlődési szakasz.

It looks more global. If you take this whole thing,

Ez egy sokkal globálisabb dolog. Összességében nézve

it is a very big machine, very reliable machine,

ez egy hatalmas, igen megbízható gép,

more reliable than its parts.

sokkal megbízhatóbb, mint a részei.

But we can also think about it as kind of a large organism.

De tekinthetjük egy hatalmas élő szervezetnek is.

So we might respond to it more as if this was a whole system,

Sokkal inkább tekintsük egy egész rendszernek

more as if this wasn't a large organism

egy nagy élő szervezetnek,

that we are going to be interacting with. It's a "One."

amivel kölcsönhatásban vagyunk. Ez a "Gépezet".

And I don't know what else to call it, than the One.

Nem tudom mi másnak nevezhetnénk, mint a Gépezet-nek.

We'll have a better word for it.

Lesz majd rá jobb szavunk.

But there's a unity of some sort that's starting to emerge.

De van egyfajta egység, ami elkezdett kialakulni.

And again, I don't want to talk about consciousness,

Ismétlem: nem akarok a tudatosságról beszélni.

Úgy akarok róla beszélni, mintha egy apró baktérium,

I want to talk about it just as if it was a little bacteria,

or a volvox, which is what that organism is.

vagy egysejtű volna.

So, to do, action, take-away. So, here's what I would say:

Végül házi feladat, tennivaló, végszó: Azt mondom,

there's only one machine, and the Web is its OS.

hogy csak egyetlen gépezet van, melynek operációs rendszere a Web.

All screens look into the One. No bits will live outside the Web.

Minden monitor ebbe a Gépezetbe néz. Egyetlen bit sem fog a Weben kívül élni.

To share is to gain. Let the One read it.

Aki tartalmat oszt meg, az nyer. Hagyjuk,, hogy a Gépezet elolvassa.

It's going to be machine-readable.

Géppel olvasható lesz.

You want to make something that the machine can read.

Akarunk készíteni valamit, amit a gép tud olvasni.

And the One is us. We are in the One.

A Gépezet azonos velünk. Mi azonosak vagyunk a Gépezettel.

I appreciate your time.

Köszönöm a rám szánt időt!

(Applause)

(Taps)