Daphne Koller: What we're learning from online education

Translator: Morton Bast Reviewer: Thu-Huong Ha

Fordító: Agota Berkes Lektor: Orsolya Szemere

Like many of you, I'm one of the lucky people.

Akárcsak sokan közületek, én is egy vagyok a szerencsések közül.

I was born to a family where education was pervasive.

Egy olyan családba születtem, amit áthatott az oktatás.

I'm a third-generation PhD, a daughter of two academics.

Harmadik generációs doktorandusz vagyok, két akadémikus lánya.

In my childhood, I played around in my father's university lab.

Gyerekkoromban édesapám egyetemi laboratóriumában játszottam.

So it was taken for granted that I attend some of the best universities,

Így biztosra vettük, hogy a legjobb egyetemek egyikére fogok járni,

which in turn opened the door to a world of opportunity.

ami aztán a lehetőségek tárházát nyitja meg.

Unfortunately, most of the people in the world are not so lucky.

Sajnos a legtöbb ember a világon nem ilyen szerencsés.

In some parts of the world, for example, South Africa,

A világ egyes tájain, például Dél-Afrikában,

education is just not readily accessible.

az oktatás nem könnyen elérhető.

In South Africa, the educational system was constructed

Dél-Afrikában az oktatási rendszert a fehér kisebbség

in the days of apartheid for the white minority.

apartheidrendszerének napjaiban alakították ki.

And as a consequence, today there is just not enough spots

Következésképpen, ma nincs elég hely rengeteg ember számára,

for the many more people who want and deserve a high quality education.

akik tanulni akarnak és megérdemlik a magas színvonalú oktatást.

That scarcity led to a crisis in January of this year

Ez a hiány krízishez vezetett idén januárban

at the University of Johannesburg.

a Johannesburgi Egyetemen.

There were a handful of positions left open

Csupán maréknyi hely maradt betöltetlen

from the standard admissions process, and the night before

a hagyományos felvételi eljárásban,

they were supposed to open that for registration,

ám a helyek nyilvános kihirdetését megelőző éjszaka

thousands of people lined up outside the gate in a line a mile long,

emberek ezrei sorakoztak föl mérföld hosszan,

hoping to be first in line to get one of those positions.

azt remélve, hogy a sorban elsőként hozzájuthatnak a még elérhető helyekhez.

When the gates opened, there was a stampede,

Amikor a kapukat kinyitották, pánik tört ki

and 20 people were injured and one woman died.

és 20 ember megsérült, valamint egy nő életét vesztette.

She was a mother who gave her life

A nő egy anya volt, aki az életét vesztette,

trying to get her son a chance at a better life.

mert esélyt próbált biztosítani a fiának a jobb jövőre.

But even in parts of the world like the United States

De a világ még azon részein is, mint az Egyesült Államok,

where education is available, it might not be within reach.

ahol az oktatás elérhető, nem biztos, hogy hozzáférhető is.

There has been much discussed in the last few years

Az elmúlt években sokat emlegettük

about the rising cost of health care.

az egészségügyi ellátás emelkedő költségét.

What might not be quite as obvious to people

Ami nem annyira nyilvánvaló az emberek számára,

is that during that same period the cost of higher education tuition

az az, hogy ugyanannyi idő alatt a felsőoktatás költsége

has been increasing at almost twice the rate,

majdnem kétszer annyival emelkedett,

for a total of 559 percent since 1985.

1985 óta összesen 559%-kal.

This makes education unaffordable for many people.

Ez számos ember számára megfizethetetlenné teszi az oktatást.

Finally, even for those who do manage to get the higher education,

Végül, még azoknak sem mindig nyílik meg a lehetőségek tárháza,

the doors of opportunity might not open.

akiknek sikerül bejutni a felsőoktatásba.

Only a little over half of recent college graduates

Az Egyesült Államok felsőoktatásában egyetemi

in the United States who get a higher education

diplomát szerzettek alig több, mint fele

actually are working in jobs that require that education.

rendelkezik olyan állással, ahol alkalmazhatja megszerzett tudását.

This, of course, is not true for the students

Ez természetesen nem igaz azokra,

who graduate from the top institutions,

akik a vezető egyetemeken végeznek,

but for many others, they do not get the value

de sokaknak nem térül meg a befektetett

for their time and their effort.

idő és erőfeszítés.

Tom Friedman, in his recent New York Times article,

Tom Friedman, egy a New York Times-ban nemrégiben megjelent cikkében

captured, in the way that no one else could, the spirit behind our effort.

úgy ragadta meg az erőfeszítésünk szellemiségét, ahogy még senki sem.

He said the big breakthroughs are what happen

Azt írta, hogy a nagy áttörések akkor történnek,

when what is suddenly possible meets what is desperately necessary.

amikor a váratlanul felbukkanó lehetőség találkozik az égetően szükségessel.

I've talked about what's desperately necessary.

Eddig arról beszéltem, hogy mi az, ami égetően szükséges.

Let's talk about what's suddenly possible.

Most nézzük, mi az, ami váratlanul lehetővé vált.

What's suddenly possible was demonstrated by

Ami váratlanul lehetővé vált, azt jól szemlélteti

three big Stanford classes,

három nagy Stanford-i kurzus,

each of which had an enrollment of 100,000 people or more.

melyek közül mindegyikre legalább 100.000 tanuló iratkozott be.

So to understand this, let's look at one of those classes,

Ahhoz hogy jobban megértsük mi történt, nézzük meg közelebbről az egyiket:

the Machine Learning class offered by my colleague

a Gépi Tanulás kurzust, melyet kollégám

and cofounder Andrew Ng.

és alapítótársam Andrew Ng tart.

Andrew teaches one of the bigger Stanford classes.

Andrew tartja az egyik legnagyobb Stanford-i kurzust.

It's a Machine Learning class,

Ez egy Gépi Tanulás kurzus,

and it has 400 people enrolled every time it's offered.

és eddig minden alkalommal 400 diák iratkozott be rá, amikor meghirdették.

When Andrew taught the Machine Learning class to the general public,

Amikor Andrew a nagyközönségnek tartotta a Gépi Tanulás kurzust,

it had 100,000 people registered.

százezren iratkoztak be.

So to put that number in perspective,

Ahhoz, hogy jobban megértsük mit jelent ez a szám,

for Andrew to reach that same size audience

elmondom, hogy Andrewnak ahhoz, hogy ezt a részvételi mértéket

by teaching a Stanford class,

egy Stanford-i kurzus tartásával elérje,

he would have to do that for 250 years.

250 évig kellene tanítania.

Of course, he'd get really bored.

Természetesen halálra unná magát.

So, having seen the impact of this,

Így, ezt a hatást látva, Andrew és én úgy döntöttünk,

Andrew and I decided that we needed to really try and scale this up,

hogy komolyan meg kell próbálnunk ezt kiterjeszteni,

to bring the best quality education to as many people as we could.

hogy annyi embernek juttassuk el a legjobb minőségű oktatást, amennyinek csak lehet.

So we formed Coursera,

Ezért megalapítottuk Coursera-t,

whose goal is to take the best courses

aminek az a célja, hogy a legjobb kurzusokat

from the best instructors at the best universities

a legjobb tanárokkal a legjobb egyetemekről

and provide it to everyone around the world for free.

eljutassa bárkinek a világon ingyen.

We currently have 43 courses on the platform

Jelenleg 43 kurzus elérhető a platformon

from four universities across a range of disciplines,

négy egyetemről egy sor tudományág területéről.

and let me show you a little bit of an overview

Hadd mutassam meg röviden,

of what that looks like.

hogy hogyan is néz ki.

(Video) Robert Ghrist: Welcome to Calculus.

(video) Robert Ghrist: Üdvözölöm az Analízis órán.

Ezekiel Emanuel: Fifty million people are uninsured.

Ezekiel Emanuel: Ötven millió ember nincs biztosítva.

Scott Page: Models help us design more effective institutions and policies.

Scott Page: Modellek abban segítenek minket, hogy hatékonyabb intézményeket és politikát tervezzünk.

We get unbelievable segregation.

Hihetetlen szegregáció az eredmény.

Scott Klemmer: So Bush imagined that in the future,

Scott Klemmer: Bush úgy képzelte, hogy a jövőben

you'd wear a camera right in the center of your head.

egy kamerát viselnél a fejed kellős közepében.

Mitchell Duneier: Mills wants the student of sociology to develop the quality of mind ...

Mitchell Duneier: Mills azt akarja, hogy a szociológia hallgató minőségi gondolkodást fejlesszen ki...

RG: Hanging cable takes on the form of a hyperbolic cosine.

RG: A függő kábel a hiperbólikus koszinusz formáját veszi fel.

Nick Parlante: For each pixel in the image, set the red to zero.

Nick Parlante: A kép minden pixeljén állítsd a pirosat nullára.

Paul Offit: ... Vaccine allowed us to eliminate polio virus.

Paul Offit: ... A védőoltás lehetővé tette, hogy kiírtsuk poliovírust.

Dan Jurafsky: Does Lufthansa serve breakfast and San Jose? Well, that sounds funny.

Dan Jurafsky: Lufthansa reggelit és San Jose-t szolgál fel? Na ez viccesen hangzik.

Daphne Koller: So this is which coin you pick, and this is the two tosses.

Daphne Koller: Tehát ez az az érem, amit választasz, és ez a két dobás.

Andrew Ng: So in large-scale machine learning, we'd like to come up with computational ...

Andrew Ng: Tehát a széleskörű gépi tanulás esetén valami olyannal szeretnénk előállni, ami számítógépes...

(Applause)

(taps)

DK: It turns out, maybe not surprisingly,

DK: Kiderült, talán nem meglepően,

that students like getting the best content

hogy a hallgatók szeretik a legjobb tartalmat

from the best universities for free.

a legjobb egyetemekről ingyen megkapni.

Since we opened the website in February,

Amióta februárban megnyitottuk a weboldalt,

we now have 640,000 students from 190 countries.

640.000 diákunk lett 190 országból.

We have 1.5 million enrollments,

1,5 millió beiratkozást regisztráltunk,

6 million quizzes in the 15 classes that have launched

a meghirdetett 15 kurzuson 6 millió tesztet töltöttek ki és nyújtottak be eddig,

so far have been submitted, and 14 million videos have been viewed.

és 14 millió videót játszottak le.

But it's not just about the numbers,

De mindez nem csak a számokról szól,

it's also about the people.

hanem az emberekről is.

Whether it's Akash, who comes from a small town in India

Legyen szó Akash-ról, aki kis indiai faluból származik,

and would never have access in this case

és soha nem lenne lehetősége, hogy hozzáférjen

to a Stanford-quality course

-ebben az esetben- egy Stanford minőségű kurzushoz,

and would never be able to afford it.

soha nem is engedhetné meg magának.

Or Jenny, who is a single mother of two

Vagy Jenny, aki egy egyedülálló anya két gyermekkel

and wants to hone her skills

és a képességeit szeretné fejleszteni

so that she can go back and complete her master's degree.

hogy visszamehessen befejezni a mesterkurzusát.

Or Ryan, who can't go to school,

Vagy Ryan, aki nem járhat iskolába,

because his immune deficient daughter

mert van egy immunhiányos lánya,

can't be risked to have germs come into the house,

és nem kockáztathatja meg, hogy baktériumok kerüljenek a házba,

so he couldn't leave the house.

így nem mehet el otthonról.

I'm really glad to say --

Őszinte örömmel jelenthetem be, --

recently, we've been in correspondence with Ryan --

a minap Ryan-nel folytatott levelezésünk alapján,--

that this story had a happy ending.

ez a történet happyend-del végződött.

Baby Shannon -- you can see her on the left --

Shannon baba, akit bal oldalon láthattok,

is doing much better now,

sokkal jobban van,

and Ryan got a job by taking some of our courses.

és Ryan talált munkát a nálunk szerzett végzettségének köszönhetően.

So what made these courses so different?

Nos, mitől lettek ezek a kurzusok olyan mások?

After all, online course content has been available for a while.

Végülis online tanfolyamok elérhetőek már egy ideje.

What made it different was that this was real course experience.

A különbséget az teszi, hogy ezek igazi egyetemi kurzus élményét nyújtják.

It started on a given day,

Egy adott napon kezdődnek,

and then the students would watch videos on a weekly basis

a hallgatók heti rendszerességgel nézik a videókat,

and do homework assignments.

és beadandó dolgozatokat készítenek.

And these would be real homework assignments

És ezek igazi házi dolgozatok

for a real grade, with a real deadline.

valódi jegyekért, igazi határidőkkel.

You can see the deadlines and the usage graph.

Ezen az ábrán láthatóak a határidők és a használat mértéke.

These are the spikes showing

Ezek a csúcsok pedig azt mutatják,

that procrastination is global phenomenon.

hogy a halogatás globális jelenség.

(Laughter)

(nevetés)

At the end of the course,

A kurzus végén,

the students got a certificate.

a hallgatók oklevelet kapnak.

They could present that certificate

Ezt az oklevelet megmutathatják

to a prospective employer and get a better job,

egy leendő munkáltatónak, hogy jobb munkát kapjanak,

and we know many students who did.

és mi számtalan diákot ismerünk, akikkel ez megtörtént.

Some students took their certificate

Néhány hallgató bemutatta az oklevelét

and presented this to an educational institution at which they were enrolled

az oktatási intézménynél, ahová járt,

for actual college credit.

hogy valódi krediteket kapjanak.

So these students were really getting something meaningful

Tehát ezek a diákok valami értékeset kaptak

for their investment of time and effort.

a befektetett idejükért és erőfeszítésükért.

Let's talk a little bit about some of the components

Most beszéljünk kicsit a kurzust lehetővé tevő

that go into these courses.

néhány összetevőről.

The first component is that when you move away

Az első összetevő az, hogy amikor

from the constraints of a physical classroom

a fizikai előadóterem kötöttségeit hátrahagyjuk

and design content explicitly for an online format,

és a tananyagot kizárólag online

you can break away from, for example,

formátumba öntjük, szakíthatunk például

the monolithic one-hour lecture.

a merev, egy órás előadás-szerkezettel.

You can break up the material, for example,

Feloszthatjuk a tananyagot, például

into these short, modular units of eight to 12 minutes,

8-12 perces rövid modulokra,

each of which represents a coherent concept.

melyekből mindegyik egy összefüggő gondolatmenetet mutat be.

Students can traverse this material in different ways,

A hallgatók különböző módon haladhatnak végig ezen az anyagon,

depending on their background, their skills or their interests.

a hátterüktől, képességeiktől és érdeklődésüktől függően.

So, for example, some students might benefit

Így például néhány hallgató hasznát veheti

from a little bit of preparatory material

egy kis felkészítő anyagnak,

that other students might already have.

amit más hallgatók már tudhatnak.

Other students might be interested in a particular

Megint más hallgatókat érdekelhet egy speciális,

enrichment topic that they want to pursue individually.

részletekbe menő kiegészítő, amiben ők személyesen érdekeltek.

So this format allows us to break away

Tehát ez a forma lehetővé teszi, hogy elszakadjunk

from the one-size-fits-all model of education,

az egy kaptafára készült oktatási modelltől,

and allows students to follow a much more personalized curriculum.

és lehetővé tegyük a hallgatók számára, hogy egy sokkal személyreszabottabb tantervet kövessenek.

Of course, we all know as educators

Természetesen, mi oktatók mind tudjuk,

that students don't learn by sitting and passively watching videos.

hogy a hallgatók nem tanulnak, ha passzívan, csupán videókat néznek

Perhaps one of the biggest components of this effort

Ennek a törekvésnek talán a legnagyobb összetevője,

is that we need to have students

hogy olyan diákok kellenek ehhez,

who practice with the material

akik gyakorolják is az anyagot,

in order to really understand it.

annak érdekében, hogy valóban megértsék azt.

There's been a range of studies that demonstrate the importance of this.

Számos tanulmány bizonyította ennek fontosságát.

This one that appeared in Science last year, for example,

Ez például a Science magazinban jelent meg tavaly,

demonstrates that even simple retrieval practice,

és azt mutatja be, hogy még az egyszerű felidézést segítő gyakorló feladatok,

where students are just supposed to repeat

amikor a hallgatóknak csak ismételniük kell,

what they already learned

amit már megtanultak,

gives considerably improved results

jelentősen jobb eredményt hoznak

on various achievement tests down the line

különféle teszteken az idő során,

than many other educational interventions.

mint sok más oktatási eszköz.

We've tried to build in retrieval practice into the platform,

Így megpróbáltunk ilyen és más gyakorló feladatokat

as well as other forms of practice in many ways.

többféleképpen beépíteni a platformba.

For example, even our videos are not just videos.

Például a videóink, nem csupán videók.

Every few minutes, the video pauses

Pár percenként megáll a videó,

and the students get asked a question.

és kérdéseket tesz fel a hallgatóknak.

(Video) SP: ... These four things. Prospect theory, hyperbolic discounting,

(videó) SP: ... Ez a négy dolog. Kilátáselmélet, hiperbólikus diszkontálás,

status quo bias, base rate bias. They're all well documented.

status quo torzítás, és az alapgyakoriság figyelmen kívül hagyása. Mind jól dokumentált.

So they're all well documented deviations from rational behavior.

Tehát ezek mind széleskörűen dokumentált eltérések a racionális viselkedéstől.

DK: So here the video pauses,

DK: Tehát itt a videó megáll,

and the student types in the answer into the box

és a diák begépeli a választ a mezőbe

and submits. Obviously they weren't paying attention.

és elküldi azt. Szemlátomást nem figyeltek.

(Laughter)

(nevetés)

So they get to try again,

Így újra meg kell, hogy próbálják,

and this time they got it right.

és most már eltalálják.

There's an optional explanation if they want.

A tetszőlegesen elérhető magyarázatot is elolvashatják, ha akarják.

And now the video moves on to the next part of the lecture.

És most a videó folytatódik az előadás következő részével.

This is a kind of simple question

Ez egy egyszerű kérdés,

that I as an instructor might ask in class,

amit én, mint oktató, feltehetek az órán,

but when I ask that kind of a question in class,

de amikor én kérdezek egy ilyen kérdést az órán,

80 percent of the students

a hallgatók 80%-a

are still scribbling the last thing I said,

még azt jegyzeteli, amit utoljára mondtam,

15 percent are zoned out on Facebook,

15% a facebook-ra mered,

and then there's the smarty pants in the front row

és itt van az okoska az első sorban,

who blurts out the answer

aki kiböki a választ

before anyone else has had a chance to think about it,

mielőtt másnak esélye lett volna akár csak elgondolkodni rajta,

and I as the instructor am terribly gratified

és én, mint az oktató, repesek az örömtől,

that somebody actually knew the answer.

hogy valaki egyáltalán tudta a választ.

And so the lecture moves on before, really,

És így az előadás folytatódik, mielőtt a legtöbb hallgató

most of the students have even noticed that a question had been asked.

ténylegesen észre vette volna, hogy egy kérdés egyáltalán fel lett téve.

Here, every single student

Itt minden egyes hallgatónak

has to engage with the material.

bele kell mélyednie az anyagba.

And of course these simple retrieval questions

És természetesen ezek az egyszerű ismétlő kérdések

are not the end of the story.

nem jelentik a történet végét.

One needs to build in much more meaningful practice questions,

Sokkal jelentőségteljesebb gyakorlókérdéseket is be kell építeni,

and one also needs to provide the students with feedback

és a visszajelzést is kell adni a hallgatóknak

on those questions.

a válaszokra.

Now, how do you grade the work of 100,000 students

Nos, hogy osztályozzuk 100.000 hallgató munkáját,

if you do not have 10,000 TAs?

ha nincs 10.000 tanársegédünk?

The answer is, you need to use technology

A válasz az, hogy a technológiát kell segítségül hívni,

to do it for you.

hogy megtegye ezt nekünk.

Now, fortunately, technology has come a long way,

Szerencsére, a technológia hosszú utat tett már meg,

and we can now grade a range of interesting types of homework.

és így már egy sor érdekes típusú házi feladatot értékelhetünk.

In addition to multiple choice

A feleletválasztós és

and the kinds of short answer questions that you saw in the video,

a rövid válaszos kérdéseken túl, amiket a videón láttak,

we can also grade math, mathematical expressions

osztályozhatunk matekot, és matematikai kifejezéseket,

as well as mathematical derivations.

illetve matematikai levezetéseket.

We can grade models, whether it's

Értékelhetünk modelleket, legyen az

financial models in a business class

pénzügyi modell egy üzleti kurzuson

or physical models in a science or engineering class

vagy fizikai modell egy reál, vagy mérnöki kurzuson

and we can grade some pretty sophisticated programming assignments.

és osztályozhatunk rendkívül kifinomult programozási feladatokat.

Let me show you one that's actually pretty simple

Hadd mutassak meg egyet, ami éppenséggel pofonegyszerű,

but fairly visual.

ám meglehetősen látványos.

This is from Stanford's Computer Science 101 class,

Ez egy kezdő óra a Stanford-i Számítástechnika kurzuson,

and the students are supposed to color-correct

és a hallgatónak ki kell javítania annak a homályos,

that blurry red image.

vörös képnek a színét.

They're typing their program into the browser,

Begépelik a programkódot a böngészőjükbe;

and you can see they didn't get it quite right, Lady Liberty is still seasick.

láthatják, nem igazán sikerült, mert a Szabadság-szobor még mindig tengeribeteg.

And so, the student tries again, and now they got it right, and they're told that,

Így aztán a hallgató újra megpróbálja, és most sikerült,

and they can move on to the next assignment.

és így következhet egy újabb feladat.

This ability to interact actively with the material

A lehetőség, hogy interaktívan dolgozzunk az anyaggal,

and be told when you're right or wrong

és megtudjuk, hogy helyes-e a válaszunk vagy sem,

is really essential to student learning.

rendkívül meghatározó a tanulás szempontjából.

Now, of course we cannot yet grade

Nos, nyilvánvalóan még nem tudjuk osztályozni

the range of work that one needs for all courses.

az összes feladattípust, amit minden kurzus megkövetelne.

Specifically, what's lacking is the kind of critical thinking work

Különösképpen hiányzik az érvelésen alapuló munkák osztályozása,

that is so essential in such disciplines

ami annyira alapvető az olyan tudományágakban,

as the humanities, the social sciences, business and others.

mint a humán tárgyak, társadalomtudományok, gazdasági és más területek.

So we tried to convince, for example,

Így megpróbáltunk meggyőzni néhányat

some of our humanities faculty

például a humán tudományi karjaink közül,

that multiple choice was not such a bad strategy.

hogy a feleletválasztós kérdés nem is olyan rossz stratégia.

That didn't go over really well.

Hát ez nem ment valami fényesen.

So we had to come up with a different solution.

Valami mással kellett előállnunk.

And the solution we ended up using is peer grading.

A megoldás, ami mellett döntöttünk, az egymás osztályozása volt.

It turns out that previous studies show,

Kiderült, hogy korábbi tanulmányok kimutatták,

like this one by Saddler and Good,

mint ez is, Saddler-től és Good-tól,

that peer grading is a surprisingly effective strategy

hogy az egymás osztályozása egy meglepően hatékony stratégia

for providing reproducible grades.

nagy mennyiségű osztályozás esetén.

It was tried only in small classes,

Csak kis osztályokban próbálták ki,

but there it showed, for example,

de az eredmény kimutatta, hogy például

that these student-assigned grades on the y-axis

ezek a hallgatók által adott osztályzatok -az y tengelyen-

are actually very well correlated

valójában elég jól megközelítették

with the teacher-assigned grade on the x-axis.

a tanár által adott osztályzatot -ld. az x tengelyen.

What's even more surprising is that self-grades,

Ami még meglepőbb, hogy önmaguk osztályozása esetén

where the students grade their own work critically --

amikor a hallgatók kritikusan értékelték a saját munkájukat, --

so long as you incentivize them properly

amíg megfelelően ösztönözzük őket,

so they can't give themselves a perfect score --

hogy maguknak ne adjanak tökéletes pontokat --

are actually even better correlated with the teacher grades.

ezek még ténylegesen jobban is közelítenek a tanári értékeléshez.

And so this is an effective strategy

És így ez egy hatékony stratégia,

that can be used for grading at scale,

amit nagy mennyiség esetén is használhatunk,

and is also a useful learning strategy for the students,

és egy hatékony tanulási stratégia a diákoknak,

because they actually learn from the experience.

mert valóban tanulnak a tapasztalásból.

So we now have the largest peer-grading pipeline ever devised,

Tehát mi most rendelkezünk a legnagyobb egymást osztályozó közösséggel,

where tens of thousands of students

amit valaha létrehoztak, ahol hallgatók tízezrei

are grading each other's work,

osztályozzák egymás munkáját,

and quite successfully, I have to say.

és meg kell mondjam, egész sikeresen.

But this is not just about students

De ez nem csak azokról a hallgatókról szól,

sitting alone in their living room working through problems.

akik a szobájukban egyedül ülve oldják meg a feladatokat.

Around each one of our courses,

Minden egyes kurzus körül

a community of students had formed,

kialakult egy hallgatói közössége,

a global community of people

egy globális emberi közössége,

around a shared intellectual endeavor.

egy közös intellektuális érdeklődési kör mentén.

What you see here is a self-generated map

Amit itt látnak, az egy automatikus térkép

from students in our Princeton Sociology 101 course,

a Princeton-i Szociológia bevezető kurzusának hallgatóiról,

where they have put themselves on a world map,

mely megmutatja, hogy, hova helyezték magukat a világtérképen,

and you can really see the global reach of this kind of effort.

s így valóban láthatják egy ilyen erőfeszítés globális kiterjedését.

Students collaborated in these courses in a variety of different ways.

A hallgatók különféle módokon működtek együtt ezeken a kurzusokon.

First of all, there was a question and answer forum,

Először is volt egy kérdés-felelet fórum,

where students would pose questions,

ahol a hallgatók feltehetnek kérdéseket,

and other students would answer those questions.

és más hallgatók megválaszolhatják azokat.

And the really amazing thing is,

És az igazán bámulatos dolog az az,

because there were so many students,

hogy mivel olyan sok hallgató volt,

it means that even if a student posed a question

ez azt jelentette, hogy ha egy hallgató

at 3 o'clock in the morning,

hajnali 3 órakor tett fel egy kérdést,

somewhere around the world,

valahol a világon akadt valaki,

there would be somebody who was awake

aki ébren volt,

and working on the same problem.

és ugyanazon a problémán dolgozott.

And so, in many of our courses,

És így, számos kurzuson

the median response time for a question

a válaszolási idő közép értéke

on the question and answer forum was 22 minutes.

22 perc volt a kérdés-felelet fórumon.

Which is not a level of service I have ever offered to my Stanford students.

IIyen szintű szolgáltatást én soha nem is ajánlhatnék fel egy Stanford-i hallgatómnak.

(Laughter)

(nevetés)

And you can see from the student testimonials

Látható a hallgatók visszajelzéseiből,

that students actually find

hogy tényleg úgy vélik,

that because of this large online community,

hogy a hatalmas online közösség miatt,

they got to interact with each other in many ways

sok szempontból mélyebben kapcsolódhattak egymással,

that were deeper than they did in the context of the physical classroom.

mint egy fizikailag létező tanteremben tették volna.

Students also self-assembled,

A diákok maguktól összejártak,

without any kind of intervention from us,

tőlünk érkező bármilyen beavatkozás nélkül,

into small study groups.

kis tanuló csoportokba.

Some of these were physical study groups

Néhány ezek közül a valóságban találkozó csoport volt

along geographical constraints

földrajzi korlátok szerint,

and met on a weekly basis to work through problem sets.

és hetente találkoztak, hogy kidolgozzanak feladatokat.

This is the San Francisco study group,

Ez a San Francisco-i tanuló csoport,

but there were ones all over the world.

de a világ minden táján alakultak ilyen csoportok.

Others were virtual study groups,

Mások virtuális tanuló csoportok voltak,

sometimes along language lines or along cultural lines,

néha nyelvi vagy kulturális jellemzők mentén

and on the bottom left there,

és a bal alsó sarokban,

you see our multicultural universal study group

láthatják a multikulturális, univerzális tanuló csoportot,

where people explicitly wanted to connect

ahol az emberek kifejezetten más kultúrákkal

with people from other cultures.

akartak kapcsolatba lépni.

There are some tremendous opportunities

Óriási lehetőségek rejlenek itt,

to be had from this kind of framework.

hogy egy ilyen keretek között dolgozhatunk.

The first is that it has the potential of giving us

Az első, hogy lehetőségünk nyílik

a completely unprecedented look

egy teljesen példa nélküli betekintést nyerni

into understanding human learning.

az emberi tanulás megértésébe.

Because the data that we can collect here is unique.

Mivel a gyűjthető adatok egyedülállóak.

You can collect every click, every homework submission,

Adatot gyűjthetsz minden egyes klikkelésről, házi feladat beküldésről

every forum post from tens of thousands of students.

hallgatók tízezreinek minden fórumhozzászólásáról.

So you can turn the study of human learning

Így az emberi tanulás kutatását

from the hypothesis-driven mode

a hipotézis-vezéreltről

to the data-driven mode, a transformation that,

adatvezéreltre állíthatjuk át, ami egy olyan átalakulás,

for example, has revolutionized biology.

ami például forradalmasította a biológiát.

You can use these data to understand fundamental questions

Ezeket az adatokat használhatjuk arra, hogy alapvető kérdéseket értsünk meg,

like, what are good learning strategies

mint: mik a jó tanulási stratégiák,

that are effective versus ones that are not?

melyek hatékonyak és melyek nem.

And in the context of particular courses,

És az egyes kurzusok esetében,

you can ask questions

feltehetünk kérdéseket,

like, what are some of the misconceptions that are more common

mint: melyek az általánosan téves feltevések,

and how do we help students fix them?

és hogyan segíthetünk a hallgatóknak kijavítani azokat?

So here's an example of that,

Álljon itt egy példa erre,

also from Andrew's Machine Learning class.

szintén Andrew Gépi Tanulás órájáról.

This is a distribution of wrong answers

Ez a rossz válaszok eloszlását mutatja

to one of Andrew's assignments.

Andrew egyik beadandója esetében.

The answers happen to be pairs of numbers,

A válaszok itt történetesen számpárok,

so you can draw them on this two-dimensional plot.

így ezeket ezen a kétdimenziós ábrán vázolhatjuk.

Each of the little crosses that you see is a different wrong answer.

Minden kis kereszt különböző rossz válaszokat jelöl.

The big cross at the top left

A nagy kereszt a bal felső sarokban

is where 2,000 students

azt jelzi, amikor 2.000 hallgató

gave the exact same wrong answer.

ugyanazt a rossz választ adta.

Now, if two students in a class of 100

Nos, ha két hallgató egy 100 fős osztályban

give the same wrong answer,

ugyanazt a rossz választ adja,

you would never notice.

soha nem vennénk észre.

But when 2,000 students give the same wrong answer,

De ha 2.000 hallgató ugyanazt a rossz választ adja,

it's kind of hard to miss.

azt nehéz eltéveszteni.

So Andrew and his students went in,

Így Andrew és a hallgatói

looked at some of those assignments,

megnéztek néhányat a feladat megoldásokból,

understood the root cause of the misconception,

és megértették a félreértés kiváltó okát,

and then they produced a targeted error message

majd készítettek egy célzott hiba üzenetet,

that would be provided to every student

amit minden egyes diáknak eljuttattak,

whose answer fell into that bucket,

akinek a válasza abba a részbe esett,

which means that students who made that same mistake

s ez azt jelenti, hogy az egyforma hibát elkövető hallgatók,

would now get personalized feedback

most személyre szabott visszajelzést kaptak arról,

telling them how to fix their misconception much more effectively.

hogyan javíthatják ki a téves feltevésüket sokkal hatékonyabban.

So this personalization is something that one can then build

Tehát ez a személyre szabás olyasvalami,

by having the virtue of large numbers.

amit a nagy számoknak köszönhetően hozhatunk létre.

Personalization is perhaps

A személyre szabás talán

one of the biggest opportunities here as well,

az egyik legnagyobb lehetőség itt,

because it provides us with the potential

mert lehetővé teszi számunkra,

of solving a 30-year-old problem.

hogy egy 30 éves problémát oldjunk meg.

Educational researcher Benjamin Bloom, in 1984,

Oktatási kutató, Benjamin Bloom 1984-ben

posed what's called the 2 sigma problem,

vetette fel a 2 szigma problémát,

which he observed by studying three populations.

amit három populáció tanulmányozása által figyelt meg.

The first is the population that studied in a lecture-based classroom.

Az első esetben a hallgatók előadás alapú tantermi oktatásban vettek részt.

The second is a population of students that studied

A másodikban a hallgatók szintén hagyományos előadás alapú

using a standard lecture-based classroom,

tantermi oktatást használtak,

but with a mastery-based approach,

de egy elsajátítás alapú megközelítést alkalmaztak,

so the students couldn't move on to the next topic

így a diák nem léphetett a következő témára,

before demonstrating mastery of the previous one.

amíg nem demonstrálta az előző anyag elsajátítását.

And finally, there was a population of students

És végül, volt egy hallgatói populáció,

that were taught in a one-on-one instruction using a tutor.

ahol a tanár egyenként foglalkozott a diákokkal.

The mastery-based population was a full standard deviation,

Az elsajátítás-alapú populáció teljes körű normál eloszlást mutatott

or sigma, in achievement scores better

vagy szigmát, jobb eredményeket elérve,

than the standard lecture-based class,

mint a hagyományos tanóra alapú órán,

and the individual tutoring gives you 2 sigma

az egyéni oktatás pedig két szigmányi

improvement in performance.

teljesítmény növekedést eredményez.

To understand what that means,

Ahhoz, hogy megértsük mindez mit jelent,

let's look at the lecture-based classroom,

nézzük meg közelebbről a tantermi alapú oktatást,

and let's pick the median performance as a threshold.

és vegyük a teljesítmény középértékét küszöbértéknek.

So in a lecture-based class,

Egy tantermi alapú oktatás során

half the students are above that level and half are below.

a hallgatók fele a szint felett van, a másik fele alatta.

In the individual tutoring instruction,

Az egyéni oktatás esetén,

98 percent of the students are going to be above that threshold.

a hallgatók 98%-a a küszöbérték felett van.

Imagine if we could teach so that 98 percent of our students

Képzeljük el, hogy úgy tudunk tanítani, hogy a hallgatók 98%-a

would be above average.

átlagon felül teljesít!

Hence, the 2 sigma problem.

Ebből következik a 2 szigma probléma.

Because we cannot afford, as a society,

Mivel társadalomként nem engedhetjük meg,

to provide every student with an individual human tutor.

hogy minden hallgató számára egyéni emberi oktatót biztosítsunk.

But maybe we can afford to provide each student

Ám lehet, hogy minden hallgató számára biztosíthatunk

with a computer or a smartphone.

egy számítógépet, vagy okostelefont.

So the question is, how can we use technology

Így a kérdés az, hogy hogyan használhatjuk a technológiát

to push from the left side of the graph, from the blue curve,

hogy az ábra bal oldaláról a kék görbétől jobbra

to the right side with the green curve?

mozduljunk el, a zöld görbe felé.

Mastery is easy to achieve using a computer,

Az elsajátítást könnyű elérni számítógép segítségével,

because a computer doesn't get tired

mivel a gép nem fárad el,

of showing you the same video five times.

ha ötször kell is ugyanazt a videót lejátszania.

And it doesn't even get tired of grading the same work multiple times,

És attól sem fárad el, ha ugyanazt osztályozza sokszor,

we've seen that in many of the examples that I've shown you.

ezt láthattuk számos példában, amit mutattam.

And even personalization

És még a személyre szabás is egy olyan dolog,

is something that we're starting to see the beginnings of,

aminek kezdjük látni a beindulását,

whether it's via the personalized trajectory through the curriculum

legyen az személyre szabott röppálya a tananyagon át,

or some of the personalized feedback that we've shown you.

vagy személyre szabott visszajelzés, amit korábban mutattunk.

So the goal here is to try and push,

Tehát a cél itt az, hogy megpróbáljuk véghezvinni,

and see how far we can get towards the green curve.

és kideríteni milyen messze tudunk a zöld görbe irányába haladni.

So, if this is so great, are universities now obsolete?

Ha ez annyira nagyszerű, akkor egyetemek elavulttá válnak?

Well, Mark Twain certainly thought so.

Nos, Mark Twain mindenképpen úgy gondolta!

He said that, "College is a place where a professor's lecture notes

Azt mondta, "Az egyetem olyan hely, ahol a professzorok előadásjegyzetei

go straight to the students' lecture notes,

közvetlenül a diákok előadásjegyzeteivé válnak,

without passing through the brains of either."

anélkül, hogy bármelyikük agyán átfutna."

(Laughter)

(nevetés)

I beg to differ with Mark Twain, though.

Én azért bátorkodom ellentmondani Mark Twain-nek.

I think what he was complaining about is not

Úgy gondolom, hogy az ő panasza nem az egyetemekről,

universities but rather the lecture-based format

hanem a tantermi előadás alapú oktatásról szól,

that so many universities spend so much time on.

amire olyan sok egyetem olyan sok időt szán.

So let's go back even further, to Plutarch,

Úgyhogy menjünk még visszább az időben ehhez, Plutarkhoszig,

who said that, "The mind is not a vessel that needs filling,

aki azt mondta: "Az elme nem egy edény, amit meg kell tölteni,

but wood that needs igniting."

hanem fa, amit lángra kell gyújtani."

And maybe we should spend less time at universities

És talán kevesebb időt kéne töltenünk az egyetemeken azzal,

filling our students' minds with content

hogy a hallgatóink fejét tartalommal töltsük meg,

by lecturing at them, and more time igniting their creativity,

eladások tartásával, és több időt kéne tölteni a kreativitásuk,

their imagination and their problem-solving skills

képzelőerejük és problémamegoldó képességeik lángra lobbantásával,

by actually talking with them.

mégpedig úgy, hogy ténylegesen beszélünk velünk.

So how do we do that?

Nos, hogy tehetjük ezt meg?

We do that by doing active learning in the classroom.

Úgy, hogy aktív tanulást használunk a tantermekben.

So there's been many studies, including this one,

Nos, számtalan tanulmányt folytattak, ezt is beleértve,

that show that if you use active learning,

ami azt találta, hogy aktív tanulást használva,

interacting with your students in the classroom,

a hallgatókkal a tanteremben kapcsolatba lépve,

performance improves on every single metric --

a teljesítmény növekszik minden egyes mutatón

on attendance, on engagement and on learning

-- jelenléten, részvételen és tanuláson,

as measured by a standardized test.

amint azt egy standardizált teszt is kimutatta.

You can see, for example, that the achievement score

Láthatják, hogy például, a teljesítmény pontszám

almost doubles in this particular experiment.

majdnem megduplázódott ebben a bizonyos kísérletben.

So maybe this is how we should spend our time at universities.

Lehet, hogy inkább így kéne töltenünk az időnket az egyetemeken.

So to summarize, if we could offer a top quality education

Összefoglalva, ha magas színvonalú oktatást tudnánk ajánlani

to everyone around the world for free,

ingyen mindenkinek a Föld kerekén,

what would that do? Three things.

mi történne? Három dolog.

First it would establish education as a fundamental human right,

Először, elérnénk, hogy oktatás alapvető emberi joggá válna,

where anyone around the world

bárki a világon,

with the ability and the motivation

a képességek és a motiváció birtokában

could get the skills that they need

megszerezhetné azokat a készségeket,

to make a better life for themselves,

amik jobb életet biztosítanak neki,

their families and their communities.

a családjának és a közösségének.

Second, it would enable lifelong learning.

Másodszorra, lehetővé tenné az élethosszig tartó tanulást.

It's a shame that for so many people,

Kár, hogy oly sok ember számára

learning stops when we finish high school or when we finish college.

véget ér a tanulás, amikor befejezi a középiskolát vagy egyetemet.

By having this amazing content be available,

Azzal, hogy ez az elképesztő tananyag elérhető válik,

we would be able to learn something new

képesek lennénk valami újat tanulni minden alkalommal,

every time we wanted,

amikor csak akarjuk,

whether it's just to expand our minds

legyen szó gondolkodásmódunk gazdagításáról,

or it's to change our lives.

vagy életünk megváltoztatásáról.

And finally, this would enable a wave of innovation,

És végül, lehetővé tenné az innováció egy hullámát,

because amazing talent can be found anywhere.

mert bámulatos tehetségre bárhol lelhetünk.

Maybe the next Albert Einstein or the next Steve Jobs

Talán a következő Albert Einstein vagy Steve Jobs

is living somewhere in a remote village in Africa.

Afrika egy eldugott falujában él.

And if we could offer that person an education,

Ha annak az embernek oktatást ajánlhatnánk,

they would be able to come up with the next big idea

előállhatna a következő nagy ötlettel,

and make the world a better place for all of us.

és jobbá tehetné a világot mindannyiunk számára.

Thank you very much.

Nagyon szépen köszönöm.

(Applause)

(Taps)