Daphne Koller: What we're learning from online education

ダフニー・コラー 「オンライン教育が教えてくれること」

Translator: Morton Bast Reviewer: Thu-Huong Ha

翻訳: Yasushi Aoki 校正: Mieko Akai

Like many of you, I'm one of the lucky people.

皆さんの多くと同じように 私は幸運に恵まれました

I was born to a family where education was pervasive.

高い教育をみんな受けている 家庭に生まれました

I'm a third-generation PhD, a daughter of two academics.

３代続きの博士で 両親はともに学者です

In my childhood, I played around in my father's university lab.

子どもの頃は 大学にある父の 研究室を遊び場にしていました

So it was taken for granted that I attend some of the best universities,

だから いい大学に進むのも 当然のことのように思っていました

which in turn opened the door to a world of opportunity.

そしてそれが私に大きな 可能性を与えてくれました

Unfortunately, most of the people in the world are not so lucky.

あいにくと世界の人の多くは そんな幸運に恵まれてはいません

In some parts of the world, for example, South Africa,

場所によっては たとえば 南アフリカなどでは

education is just not readily accessible.

教育は容易に得られる ものではありません

In South Africa, the educational system was constructed

教育システムは アパルトヘイトの時代に

in the days of apartheid for the white minority.

少数の白人向けに 作られました

And as a consequence, today there is just not enough spots

その結果 優れた 教育を受けることを望み

for the many more people who want and deserve a high quality education.

それに値する人のための 場所が 不足しています

That scarcity led to a crisis in January of this year

この希少性が 今年１月に ヨハネスブルグ大学で起きた

at the University of Johannesburg.

事件に繋がりました

There were a handful of positions left open

大学入試の受付が 一部追加で

from the standard admissions process, and the night before

行われることになったとき

they were supposed to open that for registration,

そのチャンスを掴むため

thousands of people lined up outside the gate in a line a mile long,

列の先頭になりたいと思った 何千という人が

hoping to be first in line to get one of those positions.

登録開始の前夜 門の外に 何キロもの列を作りました

When the gates opened, there was a stampede,

門が開いたとたん 人々が殺到して

and 20 people were injured and one woman died.

20人が怪我をし １人の女性が 亡くなりました

She was a mother who gave her life

息子の人生に 少しでも

trying to get her son a chance at a better life.

良いチャンスを与えたいと 願った母親でした

But even in parts of the world like the United States

教育の場に事欠かない アメリカのような場所でさえ

where education is available, it might not be within reach.

みんなに行き渡っている わけではありません

There has been much discussed in the last few years

この何年か医療費の高騰が

about the rising cost of health care.

よく話題に上りますが

What might not be quite as obvious to people

あまり認識されていないのは

is that during that same period the cost of higher education tuition

同じ時期に高等教育の費用が

has been increasing at almost twice the rate,

その２倍のペースで増え

for a total of 559 percent since 1985.

1985年の5.6倍にも なっていることです

This makes education unaffordable for many people.

このため 教育が今や多くの人の 手が届かないものになっています

Finally, even for those who do manage to get the higher education,

そして どうにか高等教育を 受けることのできた人たちでさえ

the doors of opportunity might not open.

機会が開かれているとは限りません

Only a little over half of recent college graduates

最近のアメリカの 大学卒業生で

in the United States who get a higher education

それだけの教育を実際に 必要とする仕事に

actually are working in jobs that require that education.

就いているのは 半数強にすぎません

This, of course, is not true for the students

トップレベルの大学の

who graduate from the top institutions,

卒業生を別にすると

but for many others, they do not get the value

多くの人が その時間と 労力に見合った恩恵を

for their time and their effort.

受けていないのです

Tom Friedman, in his recent New York Times article,

トーマス・フリードマンが最近の ニューヨークタイムズ紙のコラムで

captured, in the way that no one else could, the spirit behind our effort.

私たちの活動の背後にある本質を 彼ならではの鋭さで捉えています

He said the big breakthroughs are what happen

「突如可能になったことと どうしても必要とされていたものが

when what is suddenly possible meets what is desperately necessary.

出会ったとき 大きなブレークスルー は起きる」と彼は書きました

I've talked about what's desperately necessary.

どうしても必要とされていたもの についてはお話ししましたので

Let's talk about what's suddenly possible.

次に もう一方の 話をしましょう

What's suddenly possible was demonstrated by

突如可能になったことを 明らかにしたのは

three big Stanford classes,

スタンフォードの３つの 人気講義でした

each of which had an enrollment of 100,000 people or more.

それぞれを10万人以上が受講したのです これを理解するために

So to understand this, let's look at one of those classes,

その講義の１つで 私の同僚兼 共同創業者である

the Machine Learning class offered by my colleague

アンドリュー・ンが受け持つ

and cofounder Andrew Ng.

授業を取り上げましょう

Andrew teaches one of the bigger Stanford classes.

彼はスタンフォードでも 人気の授業である

It's a Machine Learning class,

「機械学習」を教えています

and it has 400 people enrolled every time it's offered.

この授業は毎年400人が 受講登録していますが

When Andrew taught the Machine Learning class to the general public,

それを一般の人に向けて 教えることにしたら

it had 100,000 people registered.

10万人が登録したのです

So to put that number in perspective,

これがどれほど大きな 数字かというと

for Andrew to reach that same size audience

アンドリューが同じ数の学生を

by teaching a Stanford class,

スタンフォードの教室で 教えようと思ったら

he would have to do that for 250 years.

250年教え続けなければ ならないのです

Of course, he'd get really bored.

きっと飽きてしまうでしょうね

So, having seen the impact of this,

この反響の大きさを 目の当たりにしたとき

Andrew and I decided that we needed to really try and scale this up,

アンドリューと私は これをスケールアップして

to bring the best quality education to as many people as we could.

最高のクオリティの教育を 可能な限り多くの人に 届ける努力をすべきだと思いました

So we formed Coursera,

それでCourseraを設立して

whose goal is to take the best courses

最高の大学の 最高の講師陣による

from the best instructors at the best universities

最高の授業を 世界のすべての人に

and provide it to everyone around the world for free.

無償で提供することを 目標に掲げました

We currently have 43 courses on the platform

現在４つの大学の多岐にわたる

from four universities across a range of disciplines,

43の授業を提供しています

and let me show you a little bit of an overview

どんなものか少し

of what that looks like.

ご覧いただきましょう

(Video) Robert Ghrist: Welcome to Calculus.

解析の授業にようこそ

Ezekiel Emanuel: Fifty million people are uninsured.

保険を持たない人が ５千万人いるのです

Scott Page: Models help us design more effective institutions and policies.

モデルは効果的な組織や 政策を作る助けになります

We get unbelievable segregation.

信じがたい差別を 受けているのです

Scott Klemmer: So Bush imagined that in the future,

ブッシュは 将来人々が額にカメラを

you'd wear a camera right in the center of your head.

付けるようになると想像したのです

Mitchell Duneier: Mills wants the student of sociology to develop the quality of mind ...

ミルズは その社会学の研究者に 心の資質を開発してほしかったのです･･･

RG: Hanging cable takes on the form of a hyperbolic cosine.

垂れ下がったケーブルの形は 双曲線余弦関数になります

Nick Parlante: For each pixel in the image, set the red to zero.

画像の各ピクセルについて 赤を0に設定します

Paul Offit: ... Vaccine allowed us to eliminate polio virus.

ワクチンはポリオウィルスの 撲滅を可能にしました

Dan Jurafsky: Does Lufthansa serve breakfast and San Jose? Well, that sounds funny.

“Does Lufthansa serve breakfast and San Jose?” と言うと変に聞こえますよね

Daphne Koller: So this is which coin you pick, and this is the two tosses.

どちらのコインを選ぶかということで ２回コイン投げをします

Andrew Ng: So in large-scale machine learning, we'd like to come up with computational ...

大規模機械学習によって 得たいのは計算的な･･･

(Applause)

(拍手)

DK: It turns out, maybe not surprisingly,

当然のことだと思いますが

that students like getting the best content

最高の大学の 最高のコンテンツが

from the best universities for free.

ただで手に入ることを 学生は歓迎します

Since we opened the website in February,

２月にこのウェブサイトを 開設して以来

we now have 640,000 students from 190 countries.

190カ国から64万人が 参加しています

We have 1.5 million enrollments,

受講登録数は150万

6 million quizzes in the 15 classes that have launched

15の授業で600万の 小テストの回答があり

so far have been submitted, and 14 million videos have been viewed.

1400万回ビデオが 視聴されています

But it's not just about the numbers,

でも肝心なのは数ではなく

it's also about the people.

人間です

Whether it's Akash, who comes from a small town in India

インドの小さな村に 住むアカシュには

and would never have access in this case

スタンフォードのような クオリティの授業に

to a Stanford-quality course

接する機会もお金も

and would never be able to afford it.

ありませんでした

Or Jenny, who is a single mother of two

２人の子どもを持つ シングルマザーの

and wants to hone her skills

ジェニーは 能力を磨き

so that she can go back and complete her master's degree.

大学に戻って修士号を 取りたいと思っています

Or Ryan, who can't go to school,

ライアンは大学に 行くことができません

because his immune deficient daughter

免疫不全の娘がいて

can't be risked to have germs come into the house,

家に雑菌を持ち込む リスクのため

so he couldn't leave the house.

家を出られないのです

I'm really glad to say --

最近ライアンから 連絡があり

recently, we've been in correspondence with Ryan --

この話がハッピーエンド になったと聞いて

that this story had a happy ending.

とても喜んでいます

Baby Shannon -- you can see her on the left --

赤ちゃんのシャノンは 左の子ですが

is doing much better now,

今ではずっと良くなり

and Ryan got a job by taking some of our courses.

ライアンもCourseraで受けた授業を元に 仕事を得ることができました

So what made these courses so different?

では Courseraの授業の 何が特別なのでしょう？

After all, online course content has been available for a while.

オンライン授業なら 別に以前からありました

What made it different was that this was real course experience.

違っているのは これが本当の 授業体験を与えることです

It started on a given day,

特定の日に始まり

and then the students would watch videos on a weekly basis

学生は 毎週毎週ビデオを見て

and do homework assignments.

宿題をします

And these would be real homework assignments

本当の宿題で

for a real grade, with a real deadline.

本当の成績と 本当の 締め切りがあります

You can see the deadlines and the usage graph.

これは 締め切り日と サイト利用者数ですが

These are the spikes showing

グラフで突き出している部分は

that procrastination is global phenomenon.

先延ばしが世界的な現象である ことを示しています

(Laughter)

(笑)

At the end of the course,

授業の最後に学生は

the students got a certificate.

修了証を受け取ります

They could present that certificate

それを就職活動先に提示して

to a prospective employer and get a better job,

より良い仕事を得ることもでき

and we know many students who did.

既にそうしている人たちがいます

Some students took their certificate

この修了証を入学先の

and presented this to an educational institution at which they were enrolled

学校に出して 単位として 認めてもらっている

for actual college credit.

人もいます

So these students were really getting something meaningful

だから学生たちは かけた時間と

for their investment of time and effort.

労力に対して 実のある 結果を得ているのです

Let's talk a little bit about some of the components

では授業の構成について

that go into these courses.

少し見ていきましょう

The first component is that when you move away

教室の物理的制約を離れ

from the constraints of a physical classroom

コンテンツを最初から

and design content explicitly for an online format,

オンライン向けに デザインするなら

you can break away from, for example,

たとえば１時間単位の講義を

the monolithic one-hour lecture.

バラしてしまうこともできます

You can break up the material, for example,

１つのコンセプトを

into these short, modular units of eight to 12 minutes,

8分から12分で説明する 小さなユニットに

each of which represents a coherent concept.

教材を分割することができます

Students can traverse this material in different ways,

学生は各々の背景知識や 関心に応じて

depending on their background, their skills or their interests.

違う順序で 教材を 見ていくことができます

So, for example, some students might benefit

例えば ある学生には

from a little bit of preparatory material

他の学生が既に知っている 前提知識を与える

that other students might already have.

準備的な教材が役に 立つかもしれません

Other students might be interested in a particular

あるいは自分で学んでいける

enrichment topic that they want to pursue individually.

進んだ内容の教材に興味を持つ 学生もいるかもしれません

So this format allows us to break away

ですから この形式によって

from the one-size-fits-all model of education,

全員に一律同じものを押しつける 従来のモデルを打ち壊し

and allows students to follow a much more personalized curriculum.

個人個人に合ったカリキュラムを 組めるようになるのです

Of course, we all know as educators

私たちは教育者ですから

that students don't learn by sitting and passively watching videos.

黙ってビデオを見ているだけでは 学べないことを知っています

Perhaps one of the biggest components of this effort

私たちのアプローチにおける 最大の要素は

is that we need to have students

学習内容を本当に 理解するための

who practice with the material

練習問題を課している

in order to really understand it.

ことかもしれません

There's been a range of studies that demonstrate the importance of this.

練習問題の重要性は 多くの 研究によって示されています

This one that appeared in Science last year, for example,

たとえばこれは 去年の

demonstrates that even simple retrieval practice,

サイエンス誌に 載った研究ですが

where students are just supposed to repeat

習ったことを 単に繰り返すだけの

what they already learned

単純な復習問題が

gives considerably improved results

他の学習方法よりも

on various achievement tests down the line

試験結果を大きく向上させる

than many other educational interventions.

ということが分かりました

We've tried to build in retrieval practice into the platform,

復習問題や その他の練習問題を

as well as other forms of practice in many ways.

いろいろ組み込んでいます

For example, even our videos are not just videos.

ビデオも単なるビデオではありません

Every few minutes, the video pauses

数分ごとに止まって

and the students get asked a question.

学生に質問を投げかける ようになっています

(Video) SP: ... These four things. Prospect theory, hyperbolic discounting,

この４つ プロスペクト理論 双曲割引

status quo bias, base rate bias. They're all well documented.

現状のバイアス 基準率の無視です

So they're all well documented deviations from rational behavior.

いずれもよく知られた 合理的行動からの逸脱です

DK: So here the video pauses,

ここでビデオが止まって

and the student types in the answer into the box

学生は回答欄に答えを書いて 送信します

and submits. Obviously they weren't paying attention.

(不正解 もう一度) どうも注意して聞いてなかったようです

(Laughter)

(笑)

So they get to try again,

もう一度やって

and this time they got it right.

今度は正解しました

There's an optional explanation if they want.

必要なら補足説明を 見ることもできます

And now the video moves on to the next part of the lecture.

それから講義が 先へと進みます

This is a kind of simple question

これは私が教室で 聞くような

that I as an instructor might ask in class,

簡単な質問ですが

but when I ask that kind of a question in class,

教室での場合 80%の学生は

80 percent of the students

まだ私の言ったことを

are still scribbling the last thing I said,

書き取っている最中で

15 percent are zoned out on Facebook,

15%はFacebookに没頭しており

and then there's the smarty pants in the front row

最前列にいる賢い学生が

who blurts out the answer

他の人たちに

before anyone else has had a chance to think about it,

考える間も与えず 答えてしまいます

and I as the instructor am terribly gratified

教師としては せめて誰か答えの

that somebody actually knew the answer.

分かる人がいれば それでよしとします

And so the lecture moves on before, really,

だから ほとんどの学生が 質問されたことに

most of the students have even noticed that a question had been asked.

気付きもしないうちに 授業は先に進んでしまいます

Here, every single student

でもCourseraでは すべての学生が

has to engage with the material.

質問に取り組む ことになります

And of course these simple retrieval questions

もちろんこの 単純な復習問題が

are not the end of the story.

すべてではありません

One needs to build in much more meaningful practice questions,

もっと突っ込んだ 練習問題も必要で

and one also needs to provide the students with feedback

学生にフィードバックを

on those questions.

与える必要もあります

Now, how do you grade the work of 100,000 students

でも10万人の宿題を 教育助手を１万人も使わずに

if you do not have 10,000 TAs?

どうやって採点したら いいのでしょう？

The answer is, you need to use technology

答えはテクノロジーを使う

to do it for you.

ということです

Now, fortunately, technology has come a long way,

幸いテクノロジーの 進歩によって

and we can now grade a range of interesting types of homework.

様々なタイプの宿題の採点が できるようになっています

In addition to multiple choice

ご覧いただいたような

and the kinds of short answer questions that you saw in the video,

選択肢式の問題や 答えの短い質問のほか

we can also grade math, mathematical expressions

数式や微分の問題も

as well as mathematical derivations.

採点できます

We can grade models, whether it's

様々なモデルも 採点できます

financial models in a business class

経営の授業での 金融モデルや

or physical models in a science or engineering class

科学や工学の授業での 物理モデル

and we can grade some pretty sophisticated programming assignments.

それに結構込み入った プログラミング課題も採点できます

Let me show you one that's actually pretty simple

単純ですが視覚的な例を

but fairly visual.

ご覧いただきましょう

This is from Stanford's Computer Science 101 class,

これはスタンフォード大の 「コンピュータ科学入門」の

and the students are supposed to color-correct

課題ですが 学生は 赤いぼんやりした画像の

that blurry red image.

色を変えます

They're typing their program into the browser,

ブラウザ上でプログラムを書いて

and you can see they didn't get it quite right, Lady Liberty is still seasick.

正しくないと 自由の女神が 船酔いしたような画像になります

And so, the student tries again, and now they got it right, and they're told that,

もう一度トライして ちゃんと書けたら それと分かり

and they can move on to the next assignment.

次の課題へと進みます

This ability to interact actively with the material

能動的に課題に取り組み 答えが正しいか

and be told when you're right or wrong

間違っているか 分かるというのは

is really essential to student learning.

学習のために 欠かせないことです

Now, of course we cannot yet grade

もちろん全ての授業の

the range of work that one needs for all courses.

全ての課題の採点が できるわけではありません

Specifically, what's lacking is the kind of critical thinking work

特に人文 社会科学 経営学などの

that is so essential in such disciplines

批判的思考力を見るような

as the humanities, the social sciences, business and others.

課題の採点には適しません

So we tried to convince, for example,

そこで選択式の出題方法も

some of our humanities faculty

そんなに悪くはないと

that multiple choice was not such a bad strategy.

人文の先生たちを 説得してみましたが

That didn't go over really well.

あまりうまくは いきませんでした

So we had to come up with a different solution.

それで別な解決法を 見つける必要がありました

And the solution we ended up using is peer grading.

その解決法は 学生が 互いを採点するというものです

It turns out that previous studies show,

このサドラー&グッドのような

like this one by Saddler and Good,

過去の研究結果から 相互採点は

that peer grading is a surprisingly effective strategy

再現可能な採点 結果が得られる

for providing reproducible grades.

驚くほど効果的な方法 だと分かりました

It was tried only in small classes,

小規模でしか

but there it showed, for example,

試されていませんが ここに出ているように

that these student-assigned grades on the y-axis

y 軸の学生による採点は

are actually very well correlated

x 軸の教師による採点と

with the teacher-assigned grade on the x-axis.

非常に高い相関を 示しています

What's even more surprising is that self-grades,

さらに驚くのは 自己採点結果で

where the students grade their own work critically --

学生に自分で採点させると—

so long as you incentivize them properly

自分に満点をつけたり しないよう適切に

so they can't give themselves a perfect score --

動機付けする 必要がありますが—

are actually even better correlated with the teacher grades.

教師の採点と より高い 相関を示すのです

And so this is an effective strategy

ですから これは大規模な 採点に使える

that can be used for grading at scale,

効果的な戦略であり

and is also a useful learning strategy for the students,

学生にとっても有用な 学習方法です

because they actually learn from the experience.

採点の体験から学ぶ ことができるからです

So we now have the largest peer-grading pipeline ever devised,

私たちは今や 史上最大の 相互採点システムを持っており

where tens of thousands of students

何万人という学生が

are grading each other's work,

互いの課題を採点し

and quite successfully, I have to say.

極めて良い結果が 得られています

But this is not just about students

学生たちはもっぱら自室で

sitting alone in their living room working through problems.

１人問題に取り組む わけではありません

Around each one of our courses,

それぞれの授業に 受講生の

a community of students had formed,

コミュニティができあがり

a global community of people

世界中の学生が

around a shared intellectual endeavor.

互いの成果を共有しています

What you see here is a self-generated map

ご覧いただいているのは

from students in our Princeton Sociology 101 course,

プリンストン大の 「社会学入門」の学生の

where they have put themselves on a world map,

所在を示した地図で Courseraがいかに広く

and you can really see the global reach of this kind of effort.

世界で利用されているか 分かります

Students collaborated in these courses in a variety of different ways.

学生たちは様々な方法で 互いに協力し合っています

First of all, there was a question and answer forum,

第一に Q&Aフォーラムがあって

where students would pose questions,

学生が何か質問を投げると

and other students would answer those questions.

他の学生が答えます

And the really amazing thing is,

これが素晴らしいのは

because there were so many students,

学生の数が非常に多いため

it means that even if a student posed a question

質問が投げられたのが

at 3 o'clock in the morning,

明け方の３時だろうと

somewhere around the world,

世界のどこかには

there would be somebody who was awake

起きていて同じ問題に 取り組んでいる

and working on the same problem.

学生がいるということです

And so, in many of our courses,

そのため Courseraの

the median response time for a question

Q&Aフォーラムにおける

on the question and answer forum was 22 minutes.

質問への回答時間の中央値は たったの22分です

Which is not a level of service I have ever offered to my Stanford students.

そのようなレベルのサービスは スタンフォードではとても提供できません

(Laughter)

(笑)

And you can see from the student testimonials

学生の声から分かるように

that students actually find

このオンラインコミュニティの

that because of this large online community,

規模のおかけで

they got to interact with each other in many ways

学生の交流は 実際の 教室におけるよりも

that were deeper than they did in the context of the physical classroom.

広く深いものになっています

Students also self-assembled,

学生たちはまた

without any kind of intervention from us,

教師の側からの 働きかけなしに

into small study groups.

小さな学習グループを 自主的に作っています

Some of these were physical study groups

あるものは地域限定の 学習グループで

along geographical constraints

毎週集まって

and met on a weekly basis to work through problem sets.

課題に取り組んでいます

This is the San Francisco study group,

これはサンフランシスコの グループですが

but there were ones all over the world.

同じようなものが 世界中にあります

Others were virtual study groups,

一方バーチャルな 学習グループもあって

sometimes along language lines or along cultural lines,

言語や文化によって まとまっているものもあれば

and on the bottom left there,

左下のもののような

you see our multicultural universal study group

他の文化圏の人との 交流を望む

where people explicitly wanted to connect

ユニバーサルな 多文化の

with people from other cultures.

学習グループもあります

There are some tremendous opportunities

このようなフレームワークから 得られる可能性には

to be had from this kind of framework.

膨大なものがあります

The first is that it has the potential of giving us

第一に人間の学習について

a completely unprecedented look

かつてない洞察を得られる

into understanding human learning.

可能性です

Because the data that we can collect here is unique.

ここで集められるデータは 独特のものです

You can collect every click, every homework submission,

何万という学生による あらゆるクリック

every forum post from tens of thousands of students.

あらゆる宿題の提出 あらゆるフォーラム 投稿データを集められます

So you can turn the study of human learning

人間の学習の研究を

from the hypothesis-driven mode

仮説駆動でなく

to the data-driven mode, a transformation that,

データ駆動で行うことができます

for example, has revolutionized biology.

これは生物学に革命を もたらしたのと同じ変化です

You can use these data to understand fundamental questions

これらのデータを使って 根本的な疑問に答えることができます

like, what are good learning strategies

効果的な優れた学習戦略と

that are effective versus ones that are not?

そうでないものは何か？

And in the context of particular courses,

個々の授業内容についても

you can ask questions

学生がよくする勘違いに

like, what are some of the misconceptions that are more common

どんなものがあり どうすれば避けられるか

and how do we help students fix them?

考えることができます

So here's an example of that,

これはアンドリューの

also from Andrew's Machine Learning class.

機械学習の授業の例ですが

This is a distribution of wrong answers

ある課題に対する

to one of Andrew's assignments.

間違った答えの 分布を示しています

The answers happen to be pairs of numbers,

答えが２つの数字の 組み合わせだったので

so you can draw them on this two-dimensional plot.

二次元平面に プロットできました

Each of the little crosses that you see is a different wrong answer.

小さな×印のそれぞれが 間違った答えを表しています

The big cross at the top left

左上の大きな×印では

is where 2,000 students

２千人の学生が

gave the exact same wrong answer.

同じ間違った答えをしています

Now, if two students in a class of 100

100人の教室で２人の学生が

give the same wrong answer,

同じ間違いをしても

you would never notice.

気付かないでしょうが

But when 2,000 students give the same wrong answer,

２千人が同じ間違いをすれば

it's kind of hard to miss.

見落としようがありません

So Andrew and his students went in,

それでアンドリューと学生たちは

looked at some of those assignments,

このような課題を調べて

understood the root cause of the misconception,

勘違いの原因を突き止めました

and then they produced a targeted error message

そして学生が それと 同じ間違いをしたときに

that would be provided to every student

エラーメッセージを

whose answer fell into that bucket,

出すようにしました

which means that students who made that same mistake

だから学生は この勘違いに対して

would now get personalized feedback

専用のフィードバックを受け

telling them how to fix their misconception much more effectively.

より効果的に 勘違いを解消できます

So this personalization is something that one can then build

このようなパーソナライゼーションは

by having the virtue of large numbers.

規模によって可能になったものです

Personalization is perhaps

パーソナライゼーションは

one of the biggest opportunities here as well,

ここで一番大きな 可能性かもしれません

because it provides us with the potential

30年来の問題を

of solving a 30-year-old problem.

解決できるかも しれないのですから

Educational researcher Benjamin Bloom, in 1984,

教育の研究者ベンジャミン・ ブルームは 1984年に

posed what's called the 2 sigma problem,

２シグマ問題という 問題を提起しました

which he observed by studying three populations.

３種類のグループの観察から 見出されたものです

The first is the population that studied in a lecture-based classroom.

第一のグループは教室での 講義で学習します

The second is a population of students that studied

第二のグループも

using a standard lecture-based classroom,

通常の授業で学習しますが

but with a mastery-based approach,

習得度アプローチを使い

so the students couldn't move on to the next topic

前の課題を習得しなければ

before demonstrating mastery of the previous one.

次の課題には進めません

And finally, there was a population of students

三番目はチューターからの

that were taught in a one-on-one instruction using a tutor.

個別指導で教わるグループです

The mastery-based population was a full standard deviation,

習得度ベースのグループは

or sigma, in achievement scores better

通常の講義ベースのグループよりも

than the standard lecture-based class,

得点が標準偏差(σ)の分だけ 良くなり

and the individual tutoring gives you 2 sigma

個別指導のグループでは

improvement in performance.

成績が２σ良くなっています

To understand what that means,

どういうことかというと

let's look at the lecture-based classroom,

講義ベースの場合の点数の

and let's pick the median performance as a threshold.

中央値を閾値としたとき 講義ベースのグループでは

So in a lecture-based class,

中央値を閾値としたとき 講義ベースのグループでは

half the students are above that level and half are below.

半数がそれより上 半数がそれより下になりますが

In the individual tutoring instruction,

個別指導のグループでは

98 percent of the students are going to be above that threshold.

98%がこの閾値よりも 上になります

Imagine if we could teach so that 98 percent of our students

98%の学生が平均以上 になる教育というのを

would be above average.

考えてみてください

Hence, the 2 sigma problem.

これが２σ問題です

Because we cannot afford, as a society,

社会として学生全員に

to provide every student with an individual human tutor.

人間のチューターを割り当てる ことは 不可能ですが

But maybe we can afford to provide each student

学生全員にコンピュータや スマートフォンを

with a computer or a smartphone.

提供することなら できるでしょう

So the question is, how can we use technology

問題はテクノロジーによって

to push from the left side of the graph, from the blue curve,

左の青い曲線を 右の緑の曲線に

to the right side with the green curve?

どこまで近づけられるか ということです

Mastery is easy to achieve using a computer,

習得度ベースの学習は コンピュータで 容易に実現できます

because a computer doesn't get tired

コンピュータは

of showing you the same video five times.

同じビデオを５回 繰り返すのを厭いません

And it doesn't even get tired of grading the same work multiple times,

同じ問題を 繰り返し 採点するのも厭いません

we've seen that in many of the examples that I've shown you.

それはご覧いただいた例の通りです

And even personalization

パーソナライゼーションもまた

is something that we're starting to see the beginnings of,

可能になり始めています

whether it's via the personalized trajectory through the curriculum

ご覧いただいたような パーソナライズされたカリキュラムや

or some of the personalized feedback that we've shown you.

パーソナライズされたフィードバックを 提供することができます

So the goal here is to try and push,

ここでのゴールは

and see how far we can get towards the green curve.

緑の曲線に向かって どこまで 押し進められるかということです

So, if this is so great, are universities now obsolete?

これがそんなに素晴らしいものなら 大学は陳腐化するのでしょうか？

Well, Mark Twain certainly thought so.

マーク・トウェインは 確かにそう考えていました

He said that, "College is a place where a professor's lecture notes

彼はこう言っています 「大学というのは

go straight to the students' lecture notes,

教授の講義ノートが 学生の講義ノートへと 両者の頭脳を介さずに変換される場所である」

without passing through the brains of either."

教授の講義ノートが 学生の講義ノートへと 両者の頭脳を介さずに変換される場所である」

(Laughter)

(笑)

I beg to differ with Mark Twain, though.

私はマーク・トウェインに 異を唱えたいと思います

I think what he was complaining about is not

彼が難じているのは 大学というよりは

universities but rather the lecture-based format

多くの大学が多大な 時間を費やしている

that so many universities spend so much time on.

講義ベースの形式です

So let's go back even further, to Plutarch,

さらに遡ってプルタルコスは こう言っています

who said that, "The mind is not a vessel that needs filling,

「心というのは 満たすべき 容れ物ではなく

but wood that needs igniting."

焚き付けるべき 木のようなものである」

And maybe we should spend less time at universities

大学は学生の頭に講義内容を

filling our students' minds with content

詰め込もうとするのではなく

by lecturing at them, and more time igniting their creativity,

実際の対話を通じて 彼らのクリエイティビティや

their imagination and their problem-solving skills

想像力や問題解決能力を 焚き付けることに

by actually talking with them.

もっと時間を費やすべきでしょう

So how do we do that?

どうしたら そうできるのでしょう？

We do that by doing active learning in the classroom.

教室での能動的学習です

So there's been many studies, including this one,

ここに挙げたものをはじめ 沢山の研究があるのですが

that show that if you use active learning,

能動的学習を使い

interacting with your students in the classroom,

教室で学生との交流を持つと

performance improves on every single metric --

あらゆる指標で 結果が改善されます

on attendance, on engagement and on learning

出席率 参加の度合い

as measured by a standardized test.

標準テストで評価した学習度

You can see, for example, that the achievement score

ご覧のように この実験で

almost doubles in this particular experiment.

達成度のスコアは ほとんど倍になっています

So maybe this is how we should spend our time at universities.

これが大学で時間をかけるべき ことなのかもしれません

So to summarize, if we could offer a top quality education

まとめになりますが 最高の教育を

to everyone around the world for free,

世界中の人に無償で 提供できたなら

what would that do? Three things.

何が起きるでしょう？ ３つあります

First it would establish education as a fundamental human right,

第一に教育が 基本的人権 として確立されるでしょう

where anyone around the world

動機と能力を持った

with the ability and the motivation

世界中の誰もが

could get the skills that they need

自分や家族やコミュニティに

to make a better life for themselves,

より良い生活をもたらすために

their families and their communities.

必要なスキルを手にできる権利です

Second, it would enable lifelong learning.

第二に 生涯学習が 可能になるでしょう

It's a shame that for so many people,

多くの人が 高校や大学を 卒業したときに

learning stops when we finish high school or when we finish college.

学びやめてしまうのは 残念なことです

By having this amazing content be available,

素晴らしい学習コンテンツが

we would be able to learn something new

提供されることで 望むときにはいつでも

every time we wanted,

新しいことを学び

whether it's just to expand our minds

視野を広げたり

or it's to change our lives.

生活を変えることができます

And finally, this would enable a wave of innovation,

そして最後に 新たなイノベーションの 波を生み出すでしょう

because amazing talent can be found anywhere.

ものすごい才能を持った人が どこにいるか分かりません

Maybe the next Albert Einstein or the next Steve Jobs

明日のアインシュタインや 明日のスティーブ・ジョブズは

is living somewhere in a remote village in Africa.

アフリカの僻地の村に いるかもしれません

And if we could offer that person an education,

その人たちに教育を 提供できたなら

they would be able to come up with the next big idea

彼らは次の大いなる アイデアを生み出し

and make the world a better place for all of us.

すべての人のため 世界をより良い場所に 変えてくれることでしょう

Thank you very much.

どうもありがとうございました

(Applause)

(拍手)