Don't fear intelligent machines. Work with them | Garry Kasparov

Fordító: Péter Pallós Lektor: Zsuzsanna Lőrincz

This story begins in 1985,

A történet 1985-ben kezdődik,

when at age 22,

22 éves koromban,

I became the World Chess Champion

amikor sakkvilágbajnok lettem

after beating Anatoly Karpov.

Anatolij Karpov legyőzésével.

Earlier that year,

Abban az évben korábban

I played what is called simultaneous exhibition

szimultán mérkőzést játszottam

against 32 of the world's best chess-playing machines

a világ 32 legjobb sakkozógépe ellen

in Hamburg, Germany.

a németországi Hamburgban.

Minden játszmát megnyertem,

I won all the games,

and then it was not considered much of a surprise

és nem számított meglepőnek,

that I could beat 32 computers at the same time.

hogy egyidejűleg meg tudtam verni 32 számítógépet.

To me, that was the golden age.

Az volt az én aranykorom.

(Nevetés)

(Laughter)

Machines were weak,

A gépek gyengék voltak,

and my hair was strong.

a hajam pedig dús.

(Nevetés)

(Laughter)

Just 12 years later,

De 12 évvel később

I was fighting for my life against just one computer

élet-halál küzdelmet vívtam egyetlen számítógép ellen

in a match

olyan mérkőzésen,

called by the cover of "Newsweek"

amelyet a Newsweek címoldala

"The Brain's Last Stand."

"Az agy utolsó védvonalá"-nak hívott.

No pressure.

Spongyát rá!

(Laughter)

(Nevetés)

A mitológiától kezdve a sci-fiig

From mythology to science fiction,

human versus machine

az ember gép elleni küzdelmét

has been often portrayed as a matter of life and death.

gyakran élet-halál harcként ábrázolják.

John Henry,

John Henry,

called the steel-driving man

az acélkalapácsos ember,

in the 19th century African American folk legend,

a 19. századi afroamerikai népi legenda hőse,

gőzkalapács ellen

was pitted in a race

against a steam-powered hammer

folytatott küzdelmet,

bashing a tunnel through mountain rock.

amikor alagutat tört a sziklás hegyen át.

John Henry's legend is a part of a long historical narrative

John Henry legendája része annak a régi gondolkodási sémának,

pitting humanity versus technology.

amely az embert és a technológiát szembeállítja egymással.

And this competitive rhetoric is standard now.

A versenyzés retorikája manapság is uralkodó.

We are in a race against the machines,

Versenyben vagyunk a gépekkel,

in a fight or even in a war.

küzdelemben, sőt háborúban.

Jobs are being killed off.

Munkahelyek szűnnek meg.

People are being replaced as if they had vanished from the Earth.

Gépek lépnek emberek helyébe, mintha soha nem léteztek volna a Földön.

It's enough to think that the movies like "The Terminator" or "The Matrix"

Elég arra gondolni, hogy a Terminátor vagy a Mátrix c. film

are nonfiction.

valósággá váltak.

There are very few instances of an arena

Kevés terület maradt,

where the human body and mind can compete on equal terms

ahol az emberi test és ész egyenlő feltételekkel versenyezhet

with a computer or a robot.

számítógépekkel vagy robotokkal.

Actually, I wish there were a few more.

Szeretném, ha sokkal több lenne.

Instead,

Ehelyett

it was my blessing and my curse

egyszerre voltam megáldva és megátkozva,

to literally become the proverbial man

hogy szó szerint példaalakja lettem

in the man versus machine competition

az ember és a gép versenyének,

that everybody is still talking about.

akire állandóan hivatkoznak.

A John Henry óta lezajlott leghíresebb ember–gép versenyben

In the most famous human-machine competition since John Henry,

két mérkőzést játszottam

I played two matches

against the IBM supercomputer, Deep Blue.

az IBM Deep Blue nevű csúcsszámítógépe ellen.

Senki sem emlékszik rá, hogy az elsőt megnyertem...

Nobody remembers that I won the first match --

(Laughter)

(Nevetés)

(Applause)

(Taps)

In Philadelphia, before losing the rematch the following year in New York.

...Philadelphiában, mielőtt elvesztettem a visszavágót egy év múlva New Yorkban.

But I guess that's fair.

De ez rendjén való.

There is no day in history, special calendar entry

Nem tartják számon a naptárban azokat,

for all the people who failed to climb Mt. Everest

akiknek nem sikerült megmászniuk a Mount Everestet,

before Sir Edmund Hillary and Tenzing Norgay

mielőtt Sir Edmund Hillary és Tenzing Norgay

made it to the top.

föl nem jutott a csúcsára.

And in 1997, I was still the world champion

1997-ben még sakkvilágbajnok voltam,

when chess computers finally came of age.

mikor a sakkszámítógépek végül beértek.

I was Mt. Everest,

Én voltam a Mount Everest,

and Deep Blue reached the summit.

és a Deep Blue elérte a csúcsot.

I should say of course, not that Deep Blue did it,

Persze, nem a Deep Blue tette,

but its human creators --

hanem a létrehozói

Anantharaman, Campbell, Hoane, Hsu.

Anantharaman, Campbell, Hoane, Hsu.

Hats off to them.

Le a kalappal előttük!

As always, machine's triumph was a human triumph,

Mint mindig, a gép győzelme az ember győzelme,

something we tend to forget when humans are surpassed by our own creations.

ezt hajlunk elfeledni, amikor teremtményei túltesznek létrehozójukon.

Deep Blue was victorious,

A Deep Blue győzedelmeskedett,

but was it intelligent?

de intelligens volt-e?

No, no it wasn't,

Nem volt, legalábbis abban az értelemben,

at least not in the way Alan Turing and other founders of computer science

ahogy Alan Turing s az informatika tudományának megalapítói

had hoped.

remélték.

It turned out that chess could be crunched by brute force,

Kiderült, hogy a sakkjátékban a nyers erő is dönthet,

ha a hardver elég gyors

once hardware got fast enough

and algorithms got smart enough.

és az algoritmus elég okos.

Although by the definition of the output,

Bár az eredmény szempontjából

grandmaster-level chess,

– hogy ti. nagymesteri fokon játsszék –

Deep Blue was intelligent.

a Deep Blue okos volt.

But even at the incredible speed,

De a hihetetlen sebességű

200 million positions per second,

– 200 millió állás másodpercenként –

Deep Blue's method

Deep Blue módszer nem sokat tett hozzá,

provided little of the dreamed-of insight into the mysteries of human intelligence.

hogy belelássunk az emberi intelligencia rejtelmébe.

Soon,

Nemsokára

machines will be taxi drivers

gépek lesznek a taxisok,

and doctors and professors,

orvosok, egyetemi tanárok,

but will they be "intelligent?"

de vajon intelligensek lesznek-e?

I would rather leave these definitions

Ezeket a meghatározásokat inkább meghagyom

to the philosophers and to the dictionary.

filozófusoknak és szótáraknak.

What really matters is how we humans

Igazából az számít, hogy mi, emberek,

feel about living and working with these machines.

hogyan érezzük magunkat e gépek között élve és velük dolgozva.

Amikor 1996 februárjában először találkoztam a Deep Blue-val,

When I first met Deep Blue in 1996 in February,

I had been the world champion for more than 10 years,

már több mint 10 éve világbajnok voltam,

és 182 világbajnoki játszmán voltam túl,

and I had played 182 world championship games

meg más kiváló sakkozók ellen vívott több száz játszmán.

and hundreds of games against other top players in other competitions.

I knew what to expect from my opponents

Tudtam, mire számítsak ellenfeleimtől,

and what to expect from myself.

és tudtam, mit várhatok magamtól.

I was used to measure their moves

Megszoktam, hogy mérlegeljem a lépéseiket,

and to gauge their emotional state

és fölbecsüljem érzelmi állapotukat

by watching their body language and looking into their eyes.

testbeszédük alapján és a szemükbe nézve.

And then I sat across the chessboard from Deep Blue.

Amikor a Deep Blue sakktáblájához ültem,

I immediately sensed something new,

rögtön valami újdonságot éreztem,

something unsettling.

valami nyugtalanítót.

You might experience a similar feeling

Amilyent akkor éreznek,

the first time you ride in a driverless car

mikor először ülnek vezető nélküli kocsiba,

or the first time your new computer manager issues an order at work.

vagy amikor az új IT-főnöktől először kapnak utasítást.

But when I sat at that first game,

De az első játszmánál még

nem lehettem benne biztos,

I couldn't be sure

what is this thing capable of.

mire képes ez a micsoda.

Technology can advance in leaps, and IBM had invested heavily.

A technológia ugrásszerűen fejlődik, és az IBM sokat fektetett bele.

I lost that game.

Azt a játszmát elvesztettem.

And I couldn't help wondering,

Csak tűnődtem:

lehet, hogy legyőzhetetlen?

might it be invincible?

Was my beloved game of chess over?

Talán befellegzett imádott sakkomnak?

These were human doubts, human fears,

Ezek emberi kétségek, emberi félelmek voltak.

and the only thing I knew for sure

Egyben biztos voltam:

was that my opponent Deep Blue had no such worries at all.

Deep Blue nevű ellenfelemnek nincsenek ilyen kétségei.

(Laughter)

(Nevetés)

I fought back

A megsemmisítő csapás után

after this devastating blow

visszavágtam,

és megnyertem az első mérkőzést,

to win the first match,

but the writing was on the wall.

de a baljós előjelek már jelentkeztek.

I eventually lost to the machine

Végül is vesztettem a géppel szemben,

but I didn't suffer the fate of John Henry

de legalább nem jutottam John Henry sorsára,

who won but died with his hammer in his hand.

aki bár győzött, kalapácsával a kezében halt meg.

[John Henry Died with a Hammer in His Hand Palmer C. Hayden]

[The Museum of African American Art, Los Angeles]

It turned out that the world of chess

Kiderült, hogy a sakk világának

still wanted to have a human chess champion.

még szüksége van emberi sakkbajnokra.

And even today,

Még manapság is, mikor a mobilokon

az ingyen sakkprogramok

when a free chess app on the latest mobile phone

is stronger than Deep Blue,

erősebbek a Deep Blue-nál,

people are still playing chess,

az emberek mégis sakkoznak,

even more than ever before.

többet, mint bármikor.

Doomsayers predicted that nobody would touch the game

A vészmadarak azt jósolták, hogy senki nem fog sakkozni,

ha gép is legyőzheti.

that could be conquered by the machine,

and they were wrong, proven wrong,

Bebizonyosodott a tévedésük,

but doomsaying has always been a popular pastime

de a vészmadaraknak mindig kedvenc időtöltésük

a károgás a technológiáról.

when it comes to technology.

What I learned from my own experience

Saját tapasztalatomból tudom,

hogy szembe kell néznünk a félelmünkkel,

is that we must face our fears

if we want to get the most out of our technology,

ha a legtöbbet akarjuk kihozni a technológiából,

and we must conquer those fears

és le kell győznünk félelmünket,

if we want to get the best out of our humanity.

hogy a legjobbat hozzuk ki emberi mivoltunkból.

Sebeim nyalogatása közben

While licking my wounds,

I got a lot of inspiration

a Deep Blue elleni küzdelemből

merítettem ihletet.

from my battles against Deep Blue.

As the old Russian saying goes, if you can't beat them, join them.

A régi orosz mondás szerint: ha nem tudod megverni, csatlakozz hozzá.

Then I thought,

Akkor arra gondoltam:

what if I could play with a computer --

mi lenne, ha összefognék a géppel,

together with a computer at my side, combining our strengths,

a számítógép és én együttműködnénk, egyesítenénk erősségeinket:

az emberi ösztönt a gépi számolással,

human intuition plus machine's calculation,

human strategy, machine tactics,

az emberi stratégiát a gépi taktikával,

human experience, machine's memory.

az emberi tapasztalatot a gép memóriájával?

Tán ez lenne az eddigi legtökéletesebb játszma.

Could it be the perfect game ever played?

1998-ban Haladó Sakk néven

My idea came to life

in 1998 under the name of Advanced Chess

megvalósítottam az elgondolásomat.

when I played this human-plus-machine competition against another elite player.

A géppel az oldalamon játszottam egy másik kiváló sakkozó ellen.

But in this first experiment,

Az első kísérletben egyikünknek sem sikerült

we both failed to combine human and machine skills effectively.

hatékonyan egyesítenie az ember és a gép erősségét.

Advanced Chess found its home on the internet,

A Haladó Sakk fölkerült az internetre,

és 2005-ben az ún. kötetlen sakkbajnokság

and in 2005, a so-called freestyle chess tournament

meglepetésszámba ment.

produced a revelation.

A team of grandmasters and top machines participated,

Nagymesterek csapata s a legjobb sakkgépek vettek benne részt,

but the winners were not grandmasters,

de nem a nagymesterek nyertek,

not a supercomputer.

és nem a csúcsszámítógép.

The winners were a pair of amateur American chess players

Egy amerikai amatőr sakkpáros nyert,

amely egyidejűleg három közönséges személyi számítógépet kezelt.

operating three ordinary PCs at the same time.

Their skill of coaching their machines

Gépeik kezelése révén

effectively counteracted the superior chess knowledge

hatékonyan fölülmúlták

of their grandmaster opponents

nagymester ellenfeleik sokkal nagyobb sakktudását

and much greater computational power of others.

és a többiek sokkal nagyobb számítási teljesítményét.

And I reached this formulation.

Kialakítottam e képletet:

A weak human player plus a machine

gyenge játékos plusz gép

plus a better process is superior

plusz jobb kombináció fölülmúlja

to a very powerful machine alone,

az önálló nagy teljesítményű gépet,

but more remarkably, is superior to a strong human player

de még figyelemreméltóbb, hogy fölülmúlja

plus machine

az erős játékos plusz gép összeállítást,

ha csapnivaló a kombináció.

and an inferior process.

This convinced me that we would need

Ez arról győzött meg, hogy fejlettebb felületek kellenek

gépeink összehangolására

better interfaces to help us coach our machines

towards more useful intelligence.

a jobb intelligencia érdekében.

Human plus machine isn't the future,

Az ember + gép nem a jövő,

it's the present.

hanem a jelen.

Everybody that's used online translation

Aki már használt internetes fordítást

idegen nyelvű újsághír lényegének megértéséhez,

to get the gist of a news article from a foreign newspaper,

knowing its far from perfect.

tudja, hogy a fordítás gyatra.

Then we use our human experience

De ha hozzáadjuk az emberi tapasztalatot,

to make sense out of that,

hogy értelmessé tegyük,

and then the machine learns from our corrections.

a gép tanul a kiigazításainkból.

This model is spreading and investing in medical diagnosis, security analysis.

E modell egyre jobban terjed az orvosi diagnosztikában, a biztonsági elemzésben.

The machine crunches data,

A gép feldolgozza az adatokat,

calculates probabilities,

valószínűségeket számol,

eléri a 80%-os, majd 90%-os pontosságot,

gets 80 percent of the way, 90 percent,

making it easier for analysis

az emberi oldalnak elemzésre

és döntés-előkészítésre alkalmassá teszi őket.

and decision-making of the human party.

But you are not going to send your kids

De senki sem küldi gyerekét iskolába

90%-os pontosságú vezető nélküli kocsival,

to school in a self-driving car with 90 percent accuracy,

even with 99 percent.

de még 99%-ossal sem.

So we need a leap forward

Nagyot kell még ugranunk előre,

to add a few more crucial decimal places.

hogy pár tizedes értékkel javuljunk.

A Deep Blue-val vívott második mérkőzésem után

Twenty years after my match with Deep Blue,

second match,

20 évvel

this sensational "The Brain's Last Stand" headline

a szenzációhajhász szalagcím: "Az agy utolsó védvonala"

közhellyé vált,

has become commonplace

as intelligent machines

ahogy az intelligens gépek

move

behatolnak

in every sector, seemingly every day.

minden ágazatba, úgyszólván nap mint nap.

De a múlttól eltérően,

But unlike in the past,

when machines replaced

amikor a gépek az igavonó állatot

farm animals, manual labor,

és a kétkezi munkát helyettesítették,

now they are coming after people with college degrees

most a diplomásokat

and political influence.

és a politikusokat fenyegetik.

Mint aki gép ellen küzdött és vesztett,

And as someone who fought machines and lost,

I am here to tell you this is excellent, excellent news.

azt mondom önöknek, hogy ez kiváló hír.

Végtére is, minden szakmának

Eventually, every profession

will have to feel these pressures

el kell viselnie ezt a nyomást,

or else it will mean humanity has ceased to make progress.

különben az emberiség fejlődése megrekedne.

We don't

Nem mi

get to choose

választjuk meg,

when and where technological progress stops.

mikor és hol áll meg a fejlődés.

Nincs lehetőségünk

We cannot

slow down.

lelassítani.

In fact,

Valójában,

we have to speed up.

ideje fölgyorsulnunk.

Our technology excels at removing

Technológiánk pompásan boldogul

difficulties and uncertainties from our lives,

életünk nehézségeinek s kockázatainak leküzdésével,

ezért még bonyolultabb,

and so we must seek out

ever more difficult,

még kockázatosabb feladatokat

ever more uncertain challenges.

kell találnunk magunknak.

Machines have

A gépek

calculations.

tudnak számolni.

We have understanding.

Nekünk megvan az értelmi képességünk.

Machines have instructions.

A gépek utasításokat kapnak.

We have purpose.

Nekünk célunk van.

Machines have

A gépek

objektívak.

objectivity.

We have passion.

Mi szenvedélyesek vagyunk.

We should not worry about what our machines can do today.

Ne izguljunk amiatt, amire gépeink ma képesek.

Instead, we should worry about what they still cannot do today,

Inkább azon izguljunk, amire ma még nem képesek,

because we will need the help of the new, intelligent machines

mert szükségünk lesz új, intelligens gépek segítségére

to turn our grandest dreams into reality.

legmerészebb álmaink valóra váltásához.

Ha kudarcot vallunk,

And if we fail,

if we fail, it's not because our machines are too intelligent,

ha mégis kudarcot vallunk, nem azért lesz, mert gépeink túl intelligensek,

or not intelligent enough.

vagy nem elég intelligensek.

If we fail, it's because we grew complacent

Ha kudarcot vallunk, annak oka, hogy önteltté váltunk,

and limited our ambitions.

és fékeztük becsvágyunkat.

Our humanity is not defined by any skill,

Emberi mivoltunkat nem készségeink határozzák meg,

like swinging a hammer or even playing chess.

mint pl. a pörölycsapás vagy a sakkozás.

There's one thing only a human can do.

Egy dologra csak ember képes.

That's dream.

Ez az álmodozás.

Álmodjunk nagyot!

So let us dream big.

Thank you.

Köszönöm.

(Applause)

(Taps)