Don't fear intelligent machines. Work with them | Garry Kasparov

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Traductor: Sebastian Betti Revisor: Lidia Cámara de la Fuente
00:12
This story begins in 1985,
0
12960
2976
Esta historia empieza en 1985,
00:15
when at age 22,
1
15960
1976
cuando a mis 22 años,
00:17
I became the World Chess Champion
2
17960
2376
gané el Campeonato Mundial de Ajedrez
00:20
after beating Anatoly Karpov.
3
20360
3200
tras vencer a Anatoli Kárpov.
00:24
Earlier that year,
4
24480
1256
A principios de ese año,
00:25
I played what is called simultaneous exhibition
5
25760
3616
jugué lo que se llama partidas simultáneas
00:29
against 32 of the world's best chess-playing machines
6
29400
4296
contra 32 de las mejores máquinas de ajedrez en el mundo
00:33
in Hamburg, Germany.
7
33720
1360
en Hamburgo, Alemania.
Gané todas,
00:36
I won all the games,
8
36160
1200
00:38
and then it was not considered much of a surprise
9
38560
3176
y no se consideró una gran sorpresa
00:41
that I could beat 32 computers at the same time.
10
41760
4040
que pudiera ganarle a 32 computadoras al mismo tiempo.
00:46
To me, that was the golden age.
11
46480
2576
Para mí, esa fue la edad de oro.
(Risas)
00:49
(Laughter)
12
49080
2096
00:51
Machines were weak,
13
51200
1520
Las máquinas eran débiles,
00:53
and my hair was strong.
14
53680
1336
y mi cabello era fuerte.
(Risas)
00:55
(Laughter)
15
55040
2200
00:58
Just 12 years later,
16
58720
2056
Doce años después,
01:00
I was fighting for my life against just one computer
17
60800
4616
luchaba a muerte contra una computadora
01:05
in a match
18
65440
1200
en una partida
01:07
called by the cover of "Newsweek"
19
67360
2056
llamada en la portada de "Newsweek"
01:09
"The Brain's Last Stand."
20
69440
1776
"El último combate del cerebro".
01:11
No pressure.
21
71240
1216
Sin presión.
01:12
(Laughter)
22
72480
1520
(Risas)
De la mitología a la ciencia ficción,
01:15
From mythology to science fiction,
23
75040
2576
01:17
human versus machine
24
77640
2736
el humano contra la máquina
01:20
has been often portrayed as a matter of life and death.
25
80400
2760
se ha retratado a menudo como una cuestión de vida o muerte.
01:23
John Henry,
26
83960
1576
John Henry,
01:25
called the steel-driving man
27
85560
1696
llamado el "martillo de acero"
01:27
in the 19th century African American folk legend,
28
87280
3776
en la leyenda popular de EE.UU. del siglo XIX,
se enfrentó en una carrera
01:31
was pitted in a race
29
91080
1376
01:32
against a steam-powered hammer
30
92480
2736
contra un "martillo de vapor"
01:35
bashing a tunnel through mountain rock.
31
95240
2360
perforando un túnel a través de la roca en la montaña.
01:38
John Henry's legend is a part of a long historical narrative
32
98800
4200
La leyenda de John Henry es parte de una larga narrativa histórica
01:43
pitting humanity versus technology.
33
103680
3080
que enfrenta a la humanidad contra la tecnología.
01:48
And this competitive rhetoric is standard now.
34
108200
2880
Y esa retórica competitiva ahora es algo común.
01:51
We are in a race against the machines,
35
111560
1960
Estamos en una carrera contra las máquinas,
01:54
in a fight or even in a war.
36
114360
2080
en una lucha o incluso en una guerra.
01:57
Jobs are being killed off.
37
117880
1616
Los trabajos se están acabando.
01:59
People are being replaced as if they had vanished from the Earth.
38
119520
3560
Se reemplaza a la gente como si hubieran desaparecido de la Tierra.
02:04
It's enough to think that the movies like "The Terminator" or "The Matrix"
39
124240
3496
Basta pensar que las películas como "Terminador" o "Matrix",
02:07
are nonfiction.
40
127760
1200
ya no son ficción.
02:11
There are very few instances of an arena
41
131640
4320
Hay muy pocas áreas
02:17
where the human body and mind can compete on equal terms
42
137360
4256
en las que el cuerpo humano y la mente puedan competir de igual a igual
02:21
with a computer or a robot.
43
141639
1841
con una computadora o un robot.
02:24
Actually, I wish there were a few more.
44
144280
1858
En realidad, me gustaría que hubiera unas cuantas más.
02:27
Instead,
45
147760
1200
En cambio,
02:29
it was my blessing and my curse
46
149840
4656
fue tanto mi bendición como mi maldición
02:34
to literally become the proverbial man
47
154520
2696
literalmente convertirme en el hombre proverbial,
02:37
in the man versus machine competition
48
157240
3096
en la lucha del hombre contra la máquina,
02:40
that everybody is still talking about.
49
160360
1880
de la que todavía hoy se sigue hablando.
En el combate hombre-máquina más famoso desde la época de John Henry,
02:45
In the most famous human-machine competition since John Henry,
50
165120
5016
jugué dos partidas
02:50
I played two matches
51
170160
2576
02:52
against the IBM supercomputer, Deep Blue.
52
172760
3440
contra Deep Blue, la supercomputadora de IBM.
Nadie recuerda que yo gané la primer partida...
02:59
Nobody remembers that I won the first match --
53
179040
2176
03:01
(Laughter)
54
181240
2336
(Risas)
03:03
(Applause)
55
183600
3400
(Aplausos)
03:07
In Philadelphia, before losing the rematch the following year in New York.
56
187920
4976
en Filadelfia, antes de perder la revancha al año siguiente, en Nueva York.
03:12
But I guess that's fair.
57
192920
1760
Pero supongo que eso es justo.
03:16
There is no day in history, special calendar entry
58
196320
5096
No hay día en la historia, un día especial en el calendario,
03:21
for all the people who failed to climb Mt. Everest
59
201440
3496
para cada persona que no llegó a la cima del Everest
03:24
before Sir Edmund Hillary and Tenzing Norgay
60
204960
2736
antes de que llegaran
Sir Edmund Hillary y Tenzing Norgay.
03:27
made it to the top.
61
207720
1200
03:29
And in 1997, I was still the world champion
62
209960
3760
Y en 1997, yo todavía era el campeón del mundo
03:36
when chess computers finally came of age.
63
216520
4200
cuando las computadoras de ajedrez llegaron finalmente a la mayoría de edad.
03:41
I was Mt. Everest,
64
221520
1976
Yo era el Everest,
03:43
and Deep Blue reached the summit.
65
223520
1600
y Deep Blue llegó a la cima.
03:46
I should say of course, not that Deep Blue did it,
66
226600
4056
Debo decir, por supuesto, que no lo hizo Deep Blue,
03:50
but its human creators --
67
230680
2136
sino sus creadores humanos...
03:52
Anantharaman, Campbell, Hoane, Hsu.
68
232840
3336
Anantharaman, Campbell, Hoane, Hsu.
03:56
Hats off to them.
69
236200
1200
Me quito el sombrero ante ellos.
03:58
As always, machine's triumph was a human triumph,
70
238840
4416
Como siempre, el triunfo de la máquina fue un triunfo humano,
04:03
something we tend to forget when humans are surpassed by our own creations.
71
243280
4760
algo que solemos olvidar si las máquinas superan a los humanos.
04:10
Deep Blue was victorious,
72
250360
1440
Deep Blue tuvo la victoria,
04:13
but was it intelligent?
73
253400
1200
pero ¿era inteligente?
04:15
No, no it wasn't,
74
255360
1760
No, no lo era,
04:18
at least not in the way Alan Turing and other founders of computer science
75
258200
5056
al menos no como esperaban Alan Turing y otros fundadores
04:23
had hoped.
76
263280
1200
de la informática.
04:25
It turned out that chess could be crunched by brute force,
77
265240
4776
Resultó que al ajedrez se le podía ganar por fuerza bruta,
con un hardware suficientemente rápido
04:30
once hardware got fast enough
78
270040
4256
04:34
and algorithms got smart enough.
79
274320
2960
y algoritmos suficientemente inteligentes.
04:38
Although by the definition of the output,
80
278760
3696
Aunque al ver el resultado que produjo,
04:42
grandmaster-level chess,
81
282480
3216
un ajedrez de nivel de gran maestro,
04:45
Deep Blue was intelligent.
82
285720
1280
Deep Blue era inteligente.
04:49
But even at the incredible speed,
83
289320
2400
Pero incluso con esa velocidad increíble,
04:52
200 million positions per second,
84
292560
3200
200 millones de posiciones por segundo,
04:57
Deep Blue's method
85
297360
1200
el método de Deep Blue
04:59
provided little of the dreamed-of insight into the mysteries of human intelligence.
86
299360
6600
no permitió penetrar el misterio de la inteligencia humana como soñamos.
05:08
Soon,
87
308960
1816
Pronto,
05:10
machines will be taxi drivers
88
310800
2576
las máquinas serán taxistas,
05:13
and doctors and professors,
89
313400
2416
médicos y profesores,
05:15
but will they be "intelligent?"
90
315840
2600
pero ¿serán "inteligentes"?
05:19
I would rather leave these definitions
91
319840
2496
Dejaría estas definiciones
05:22
to the philosophers and to the dictionary.
92
322360
3560
a los filósofos y al diccionario.
05:27
What really matters is how we humans
93
327440
3880
Lo que realmente importa es cómo, como humanos,
05:32
feel about living and working with these machines.
94
332320
3600
nos sentimos al vivir y trabajar con estas máquinas.
Cuando conocí a Deep Blue en febrero de 1996,
05:38
When I first met Deep Blue in 1996 in February,
95
338160
5256
05:43
I had been the world champion for more than 10 years,
96
343440
2600
ya había sido campeón mundial durante más de 10 años,
y había jugado 182 partidas de campeonatos del mundo
05:48
and I had played 182 world championship games
97
348080
4016
y cientos de partidas contra otros jugadores de alto nivel en otros torneos.
05:52
and hundreds of games against other top players in other competitions.
98
352120
5096
05:57
I knew what to expect from my opponents
99
357240
5056
Sabía qué esperar de mis oponentes
06:02
and what to expect from myself.
100
362320
1680
y qué esperar de mí mismo.
06:04
I was used to measure their moves
101
364680
5176
Estaba acostumbrado a medir sus movimientos
06:09
and to gauge their emotional state
102
369880
3616
y su estado emocional,
06:13
by watching their body language and looking into their eyes.
103
373520
3840
a ver su lenguaje corporal y a mirarlos a los ojos.
06:17
And then I sat across the chessboard from Deep Blue.
104
377880
4000
Y luego me senté frente al tablero de ajedrez de Deep Blue.
06:24
I immediately sensed something new,
105
384960
2856
De inmediato sentí algo nuevo,
06:27
something unsettling.
106
387840
1320
algo inquietante.
06:31
You might experience a similar feeling
107
391440
2800
Puede que sientan algo similar
06:35
the first time you ride in a driverless car
108
395320
2536
la primera vez que suban a un auto sin conductor,
06:37
or the first time your new computer manager issues an order at work.
109
397880
4840
o la primera vez que un gerente de TI emita una orden en el trabajo.
06:45
But when I sat at that first game,
110
405800
3120
Pero en esa primera partida,
no podía estar seguro
06:50
I couldn't be sure
111
410080
2136
06:52
what is this thing capable of.
112
412240
3680
de qué era capaz esta cosa.
06:56
Technology can advance in leaps, and IBM had invested heavily.
113
416920
3160
La tecnología avanza de a saltos, e IBM había invertido mucho.
07:00
I lost that game.
114
420680
1200
Perdí esa partida.
07:04
And I couldn't help wondering,
115
424320
1776
Y no pude evitar preguntarme,
¿será invencible?
07:06
might it be invincible?
116
426120
1560
07:08
Was my beloved game of chess over?
117
428600
2360
¿Mi amado ajedrez llegó a su fin?
07:12
These were human doubts, human fears,
118
432800
4136
Estas eran dudas humanas, temores humanos,
07:16
and the only thing I knew for sure
119
436960
1680
y lo único que sabía con certeza
07:19
was that my opponent Deep Blue had no such worries at all.
120
439400
2896
era que mi oponente Deep Blue no tenía esas preocupaciones.
07:22
(Laughter)
121
442320
1760
(Risas)
07:25
I fought back
122
445920
1400
Batallé
07:28
after this devastating blow
123
448400
1680
tras ese golpe devastador
para ganar la primera partida,
07:31
to win the first match,
124
451000
1200
07:32
but the writing was on the wall.
125
452960
1640
pero la suerte estaba echada.
07:36
I eventually lost to the machine
126
456400
2136
Al final perdí contra la máquina
07:38
but I didn't suffer the fate of John Henry
127
458560
3056
pero no corrí la suerte de John Henry
07:41
who won but died with his hammer in his hand.
128
461640
3040
que ganó, pero murió con el martillo en la mano.
07:44
[John Henry Died with a Hammer in His Hand Palmer C. Hayden]
129
464718
2842
07:47
[The Museum of African American Art, Los Angeles]
130
467580
2300
07:49
It turned out that the world of chess
131
469910
2346
Resultó que el mundo del ajedrez
07:52
still wanted to have a human chess champion.
132
472280
3240
todavía quería tener un campeón humano.
07:56
And even today,
133
476920
1680
E incluso hoy,
cuando una aplicación gratuita de ajedrez en el último móvil
08:00
when a free chess app on the latest mobile phone
134
480080
3456
08:03
is stronger than Deep Blue,
135
483560
2016
es más potente que Deep Blue,
08:05
people are still playing chess,
136
485600
1480
las personas siguen jugando ajedrez,
08:08
even more than ever before.
137
488680
2240
incluso más que antes.
08:11
Doomsayers predicted that nobody would touch the game
138
491800
3216
Los alarmistas predijeron que todos abandonarían el juego,
que podría ser conquistado por las máquinas,
08:15
that could be conquered by the machine,
139
495040
2256
08:17
and they were wrong, proven wrong,
140
497320
2216
y estaban equivocados, se puede ver claramente,
08:19
but doomsaying has always been a popular pastime
141
499560
3456
pero el alarmismo siempre ha sido un pasatiempo popular
en materia de tecnología.
08:23
when it comes to technology.
142
503040
1360
08:26
What I learned from my own experience
143
506360
2736
De mi experiencia personal aprendí
que debemos enfrentar los temores
08:29
is that we must face our fears
144
509120
4656
08:33
if we want to get the most out of our technology,
145
513800
3720
si queremos aprovechar al máximo nuestra tecnología,
08:38
and we must conquer those fears
146
518360
2376
y debemos superar esos temores
08:40
if we want to get the best out of our humanity.
147
520760
5240
si queremos obtener lo mejor que pueda dar nuestra humanidad.
Mientras asimilaba la derrota,
08:48
While licking my wounds,
148
528120
1775
08:49
I got a lot of inspiration
149
529919
1961
me inspiré mucho
en las batallas contra Deep Blue.
08:53
from my battles against Deep Blue.
150
533080
2695
08:55
As the old Russian saying goes, if you can't beat them, join them.
151
535799
3121
Como dice el viejo refrán ruso, si no puedes vencerlos, únete a ellos.
09:00
Then I thought,
152
540880
1376
Entonces pensé,
09:02
what if I could play with a computer --
153
542280
2336
y si pudiera jugar con una computadora,
09:04
together with a computer at my side, combining our strengths,
154
544640
3160
con una computadora a mi lado, y combinar nuestras fortalezas,
la intuición humana más el cálculo de la máquina,
09:09
human intuition plus machine's calculation,
155
549160
3776
09:12
human strategy, machine tactics,
156
552960
2696
la estrategia humana, la táctica de la máquina,
09:15
human experience, machine's memory.
157
555680
2416
la experiencia humana, la memoria de la máquina.
¿Sería esa la partida más perfecta de la historia?
09:18
Could it be the perfect game ever played?
158
558120
2200
Mi idea se hizo realidad
09:22
My idea came to life
159
562000
1680
09:24
in 1998 under the name of Advanced Chess
160
564920
3376
en 1998, bajo el nombre de "ajedrez avanzado",
09:28
when I played this human-plus-machine competition against another elite player.
161
568320
5680
cuando jugué esta partida humano y máquina contra otro jugador de élite.
09:35
But in this first experiment,
162
575280
1896
Pero en este primer experimento,
09:37
we both failed to combine human and machine skills effectively.
163
577200
6360
ambos fracasamos en la combinación efectiva de elementos humano y máquina.
09:46
Advanced Chess found its home on the internet,
164
586920
2240
El ajedrez avanzado encontró su hogar en Internet.
Y en 2005, un estilo llamado torneo de ajedrez libre
09:50
and in 2005, a so-called freestyle chess tournament
165
590160
4856
produjo una revelación.
09:55
produced a revelation.
166
595040
1360
09:59
A team of grandmasters and top machines participated,
167
599240
3536
Participaron un equipo de maestros y máquinas de alto nivel,
10:02
but the winners were not grandmasters,
168
602800
2736
pero los ganadores no fueron ni grandes maestros,
10:05
not a supercomputer.
169
605560
1360
ni supercomputadoras.
10:07
The winners were a pair of amateur American chess players
170
607680
4336
Ganó un dúo de aficionados estadounidenses
al mando de tres PC comunes en simultáneo.
10:12
operating three ordinary PCs at the same time.
171
612040
3160
10:17
Their skill of coaching their machines
172
617560
3016
El talento para acompañar a sus máquinas
10:20
effectively counteracted the superior chess knowledge
173
620600
5776
contrarrestó con eficacia el conocimiento superior de ajedrez
de sus oponentes que eran grandes maestros
10:26
of their grandmaster opponents
174
626400
1576
10:28
and much greater computational power of others.
175
628000
4160
y tenían mayor poder computacional.
10:33
And I reached this formulation.
176
633600
1960
Y llegué a esta formulación.
10:36
A weak human player plus a machine
177
636560
3376
Un jugador humano débil más una máquina
10:39
plus a better process is superior
178
639960
3256
más un mejor proceso, es superior
10:43
to a very powerful machine alone,
179
643240
2416
a una máquina muy potente sola,
10:45
but more remarkably, is superior to a strong human player
180
645680
3896
pero aún más notable, es superior a un jugador humano fuerte
10:49
plus machine
181
649600
1960
más una máquina
y un proceso inferior.
10:53
and an inferior process.
182
653120
2400
10:58
This convinced me that we would need
183
658360
2120
Esto me convenció de que necesitaríamos
mejores interfaces para entrenar a nuestras máquinas
11:02
better interfaces to help us coach our machines
184
662000
3680
11:06
towards more useful intelligence.
185
666520
1720
hacia una inteligencia más útil.
11:10
Human plus machine isn't the future,
186
670320
3296
El humano más la máquina no es el futuro,
11:13
it's the present.
187
673640
1216
es el presente.
11:14
Everybody that's used online translation
188
674880
4136
Todos hemos usado herramientas de traducción en línea
para entender la idea de un artículo de la prensa extranjera,
11:19
to get the gist of a news article from a foreign newspaper,
189
679040
4296
11:23
knowing its far from perfect.
190
683360
1640
a pesar de sus imperfecciones.
11:25
Then we use our human experience
191
685680
2096
Después usamos la experiencia humana
11:27
to make sense out of that,
192
687800
2096
para darle sentido a eso,
11:29
and then the machine learns from our corrections.
193
689920
2776
y luego la máquina aprende de nuestras correcciones.
11:32
This model is spreading and investing in medical diagnosis, security analysis.
194
692720
4960
Este modelo se desarrolla en diagnóstico médico y análisis de seguridad.
11:38
The machine crunches data,
195
698440
2120
La máquina analiza los datos,
11:41
calculates probabilities,
196
701320
1736
calcula las probabilidades,
hace 80 % o 90 % del camino,
11:43
gets 80 percent of the way, 90 percent,
197
703080
3656
11:46
making it easier for analysis
198
706760
4376
lo que facilita el análisis
y la toma de decisión humana.
11:51
and decision-making of the human party.
199
711160
2600
11:54
But you are not going to send your kids
200
714280
4840
Pero uno no enviaría a sus hijos
a la escuela en un auto sin conductor que tuviera un 90 % de exactitud,
12:00
to school in a self-driving car with 90 percent accuracy,
201
720000
3560
12:04
even with 99 percent.
202
724600
1600
ni uno con un 99 %.
12:07
So we need a leap forward
203
727560
2856
Por eso necesitamos un gran avance
12:10
to add a few more crucial decimal places.
204
730440
6160
para ganar algunos decimales cruciales.
Veinte años después de mi partida con Deep Blue,
12:19
Twenty years after my match with Deep Blue,
205
739160
4040
12:24
second match,
206
744200
1616
la segunda partida,
12:25
this sensational "The Brain's Last Stand" headline
207
745840
6296
la del titular sensacionalista, "El último combate del cerebro",
se ha vuelto algo común
12:32
has become commonplace
208
752160
1576
12:33
as intelligent machines
209
753760
2536
conforme las máquinas inteligentes
12:36
move
210
756320
1200
incursionan
12:38
in every sector, seemingly every day.
211
758560
2200
en todos los sectores, aparentemente a diario.
Pero a diferencia del pasado,
12:42
But unlike in the past,
212
762160
3096
12:45
when machines replaced
213
765280
1640
cuando las máquinas reemplazaban
12:48
farm animals, manual labor,
214
768480
2376
a los animales de granja, al trabajo manual,
12:50
now they are coming after people with college degrees
215
770880
2496
ahora vienen a reemplazar a personas con diplomas,
12:53
and political influence.
216
773400
1280
o personas con influencia política.
Como alguien que luchó contra la máquina y perdió,
12:56
And as someone who fought machines and lost,
217
776120
2096
12:58
I am here to tell you this is excellent, excellent news.
218
778240
2640
vine a decirles que es una noticia excelente.
Un día, todas las profesiones
13:03
Eventually, every profession
219
783000
2216
13:05
will have to feel these pressures
220
785240
2096
deberán enfrentar esta presión,
13:07
or else it will mean humanity has ceased to make progress.
221
787360
5600
de lo contrario, la humanidad habrá dejado de progresar.
13:14
We don't
222
794760
1200
No seremos nosotros
13:17
get to choose
223
797440
1720
quienes elijan,
13:20
when and where technological progress stops.
224
800480
2720
cuándo y dónde se detendrá el progreso tecnológico.
No podemos
13:25
We cannot
225
805160
1360
13:27
slow down.
226
807960
1496
desacelerar.
13:29
In fact,
227
809480
1816
De hecho,
13:31
we have to speed up.
228
811320
1920
tenemos que acelerar.
13:36
Our technology excels at removing
229
816600
2640
Nuestra tecnología se destaca por quitar
13:41
difficulties and uncertainties from our lives,
230
821200
3360
dificultades e incertidumbres de nuestras vidas,
así que tenemos que ir en busca
13:47
and so we must seek out
231
827000
2816
13:49
ever more difficult,
232
829840
1856
de mayores desafíos,
13:51
ever more uncertain challenges.
233
831720
4080
aún más inciertos.
14:00
Machines have
234
840200
1200
Las máquinas
14:03
calculations.
235
843880
1816
hacen cálculos.
14:05
We have understanding.
236
845720
1576
Nosotros comprendemos las cosas.
14:07
Machines have instructions.
237
847320
2040
Las máquinas reciben instrucciones.
14:10
We have purpose.
238
850840
1856
Nosotros tenemos propósito.
14:12
Machines have
239
852720
2280
Las máquinas tienen
objetividad.
14:17
objectivity.
240
857080
1216
14:18
We have passion.
241
858320
1200
Nosotros tenemos pasión.
14:20
We should not worry about what our machines can do today.
242
860600
5976
No deberíamos temer a lo que pueden hacer las máquinas hoy.
14:26
Instead, we should worry about what they still cannot do today,
243
866600
4576
En cambio, deberíamos preocuparnos por lo que todavía no pueden hacer,
14:31
because we will need the help of the new, intelligent machines
244
871200
5496
porque vamos a necesitar la ayuda de nuevas máquinas inteligentes
14:36
to turn our grandest dreams into reality.
245
876720
4080
para hacer realidad nuestros más grandes sueños.
Y si fracasamos,
14:42
And if we fail,
246
882000
1320
14:44
if we fail, it's not because our machines are too intelligent,
247
884240
4656
si fallamos, no será porque nuestras máquinas sean muy inteligentes,
14:48
or not intelligent enough.
248
888920
1400
o no lo suficientemente inteligentes.
14:51
If we fail, it's because we grew complacent
249
891200
3080
Si no lo logramos, será porque nos dejamos llevar
14:55
and limited our ambitions.
250
895680
1560
y limitamos nuestras ambiciones.
14:58
Our humanity is not defined by any skill,
251
898520
3040
Ninguna habilidad define nuestra humanidad,
15:03
like swinging a hammer or even playing chess.
252
903280
2680
ni martillar, ni siquiera jugar al ajedrez.
15:06
There's one thing only a human can do.
253
906560
3016
La humanidad solo puede hacer una cosa.
15:09
That's dream.
254
909600
1200
Soñar.
Soñemos en grande.
15:12
So let us dream big.
255
912120
2536
15:14
Thank you.
256
914680
1216
Gracias.
15:15
(Applause)
257
915920
3887
(Aplausos)
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