Janet Iwasa: How animations can help scientists test a hypothesis

Janet Iwasa: ¿Cómo pueden las animaciones ayudar a los científicos a probar una hipótesis?

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Janet Iwasa: ¿Cómo pueden las animaciones ayudar a los científicos a probar una hipótesis?

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Traductor: Sebastian Betti Revisor: Ciro Gomez
00:12
Take a look at this drawing.
0
12710
1869
Miren este dibujo.
00:14
Can you tell what it is?
1
14579
1604
¿Saben qué es?
00:16
I'm a molecular biologist by training,
2
16183
2747
Soy bioquímica molecular de formación,
00:18
and I've seen a lot of these kinds of drawings.
3
18930
2603
y he visto muchos de estos dibujos.
00:21
They're usually referred to as a model figure,
4
21533
3092
Por lo general se los conoce como figuras modelo;
00:24
a drawing that shows how we think
5
24625
1734
un dibujo que muestra cómo pensamos
00:26
a cellular or molecular process occurs.
6
26359
2664
que ocurre un proceso molecular o celular.
00:29
This particular drawing is of a process
7
29023
2499
Este dibujo particular es de un proceso
00:31
called clathrin-mediated endocytosis.
8
31522
4323
llamado endocitosis mediada por clatrina.
00:35
It's a process by which a molecule can get
9
35845
2610
Ahí una molécula puede pasar
00:38
from the outside of the cell to the inside
10
38455
2238
del exterior de una célula, al interior.
00:40
by getting captured in a bubble or a vesicle
11
40693
2537
La molécula es capturada en una burbuja o una vesícula,
00:43
that then gets internalized by the cell.
12
43230
2820
que luego es internalizada por la célula.
00:46
There's a problem with this drawing, though,
13
46050
1835
No obstante, este dibujo tiene un problema
00:47
and it's mainly in what it doesn't show.
14
47885
2632
y es principalmente lo que no muestra.
00:50
From lots of experiments,
15
50517
1465
A partir de muchos experimentos
00:51
from lots of different scientists,
16
51982
1835
de muchos científicos diferentes,
00:53
we know a lot about what these molecules look like,
17
53817
2996
sabemos bastante sobre el aspecto de estas moléculas
00:56
how they move around in the cell,
18
56813
1682
y cómo se mueven por la célula.
00:58
and that this is all taking place
19
58495
1825
Todo esto ocurre
01:00
in an incredibly dynamic environment.
20
60320
2990
en un entorno increíblemente dinámico.
01:03
So in collaboration with a clathrin expert Tomas Kirchhausen,
21
63310
3473
Por eso, en colaboración con Tomas Kirchhausen, un experto en clatrina,
01:06
we decided to create a new kind of model figure
22
66783
2319
decidimos crear un nuevo tipo de figura modelo
01:09
that showed all of that.
23
69102
2024
que mostrara todo eso.
01:11
So we start outside of the cell.
24
71126
1736
Empezamos fuera de la célula.
01:12
Now we're looking inside.
25
72862
1648
Ahora estamos mirando adentro.
01:14
Clathrin are these three-legged molecules
26
74510
2080
La clatrina son esas moléculas de 3 patas
01:16
that can self-assemble into soccer-ball-like shapes.
27
76590
3288
que pueden autoensamblarse en forma de pelotas de fútbol.
01:19
Through connections with a membrane,
28
79878
1697
Por conexiones con una membrana,
01:21
clathrin is able to deform the membrane
29
81575
2167
la clatrina puede deformar la membrana
01:23
and form this sort of a cup
30
83742
1413
y crear esta especie de taza
01:25
that forms this sort of a bubble, or a vesicle,
31
85155
2307
que forma esta especie de burbuja, o vesícula,
01:27
that's now capturing some of the proteins
32
87462
1784
que ahora captura unas proteínas
01:29
that were outside of the cell.
33
89246
1654
inicialmente fuera de la célula.
01:30
Proteins are coming in now that basically pinch off this vesicle,
34
90900
3498
Las proteínas ingresan ahora que básicamente pellizcan esta vesícula,
01:34
making it separate from the rest of the membrane,
35
94398
2584
separándola del resto de la membrana.
01:36
and now clathrin is basically done with its job,
36
96982
2392
Ya la clatrina prácticamente hizo su trabajo,
01:39
and so proteins are coming in now —
37
99374
1238
y ahora ingresan las proteínas
01:40
we've covered them yellow and orange —
38
100612
1946
—las cubrimos de amarillo y naranja—
01:42
that are responsible for taking apart this clathrin cage.
39
102558
2542
responsables de quitar esta jaula de clatrina.
01:45
And so all of these proteins can get basically recycled
40
105100
3282
Estas proteínas pueden reciclarse
01:48
and used all over again.
41
108382
1536
y usarse otra vez.
01:49
These processes are too small to be seen directly,
42
109918
3409
Estos procesos son muy pequeños como para verse directamente,
01:53
even with the best microscopes,
43
113327
1832
incluso con los mejores microscopios.
01:55
so animations like this provide a really powerful way
44
115159
2631
Animaciones como estas son una forma poderosa
01:57
of visualizing a hypothesis.
45
117790
3018
de visualizar una hipótesis.
02:00
Here's another illustration,
46
120808
1846
Esta es otra ilustración;
02:02
and this is a drawing of how a researcher might think
47
122654
2736
un dibujo de cómo podría pensarse
02:05
that the HIV virus gets into and out of cells.
48
125390
3505
que el virus VIH entra y sale de las células.
02:08
And again, this is a vast oversimplification
49
128895
2519
De nuevo, una simplificación excesiva
02:11
and doesn't begin to show
50
131414
1744
que muestra una parte ínfima
02:13
what we actually know about these processes.
51
133158
2482
de lo que sabemos sobre estos procesos.
02:15
You might be surprised to know
52
135640
2215
Quizá les sorprenda saber
02:17
that these simple drawings are the only way
53
137855
2767
que estos simples dibujos son la única forma
02:20
that most biologists visualize their molecular hypotheses.
54
140622
3832
como la mayoría de los biólogos visualizan sus hipótesis moleculares.
02:24
Why?
55
144454
1028
¿Por qué?
02:25
Because creating movies of processes
56
145482
1990
Porque crear videos de procesos que muestren
02:27
as we think they actually occur is really hard.
57
147472
3014
lo que pensamos que ocurre, es muy difícil.
02:30
I spent months in Hollywood learning 3D animation software,
58
150486
3633
Pasé meses en Hollywood aprendiendo a usar software de animación 3D,
02:34
and I spend months on each animation,
59
154119
2281
y estuve meses con cada animación.
02:36
and that's just time that most researchers can't afford.
60
156400
3350
Muchos investigadores no disponen de ese tiempo.
02:39
The payoffs can be huge, though.
61
159750
2200
Sin embargo, los beneficios pueden ser enormes.
02:41
Molecular animations are unparalleled
62
161950
2384
Las animaciones moleculares son incomparables
02:44
in their ability to convey a great deal of information
63
164334
3441
por su capacidad para transmitir gran cantidad de información
02:47
to broad audiences with extreme accuracy.
64
167775
3592
a amplias audiencias con una precisión extrema.
02:51
And I'm working on a new project now
65
171367
1503
Y ahora trabajo en un nuevo proyecto
02:52
called "The Science of HIV"
66
172870
1438
titulado "La ciencia del VIH"
02:54
where I'll be animating the entire life cycle
67
174308
2362
en el que estaré animando todo el ciclo de vida
02:56
of the HIV virus as accurately as possible
68
176670
3104
del virus VIH con la mayor precisión posible
02:59
and all in molecular detail.
69
179774
1961
y todo en detalle molecular.
03:01
The animation will feature data
70
181735
2151
La animación contará con datos
03:03
from thousands of researchers collected over decades,
71
183886
2976
recolectados durante décadas, de miles de investigadores;
03:06
data on what this virus looks like,
72
186862
3080
datos del aspecto del virus,
03:09
how it's able to infect cells in our body,
73
189942
3088
de cómo puede infectar a las células del cuerpo,
03:13
and how therapeutics are helping to combat infection.
74
193030
3972
y de cómo los agentes terapéuticos ayudan a combatir la infección.
03:17
Over the years, I found that animations
75
197002
2329
Con los años, encontré que las animaciones
03:19
aren't just useful for communicating an idea,
76
199331
2819
no son solo útiles para comunicar una idea,
03:22
but they're also really useful
77
202150
1496
sino que también sirven
03:23
for exploring a hypothesis.
78
203646
2312
para explorar una hipótesis.
03:25
Biologists for the most part are still using a paper and pencil
79
205958
3194
Los biólogos, en su mayor parte, siguen usando papel y lápiz
03:29
to visualize the processes they study,
80
209152
2222
para visualizar los procesos que estudian.
03:31
and with the data we have now, that's just not good enough anymore.
81
211374
3480
Con los datos que tenemos hoy, eso ya no es suficientemente bueno.
03:34
The process of creating an animation
82
214854
2416
Crear una animación
03:37
can act as a catalyst that allows researchers
83
217270
2657
puede ser un catalizador que le permita a los investigadores
03:39
to crystalize and refine their own ideas.
84
219927
2951
cristalizar y refinar sus propias ideas.
03:42
One researcher I worked with
85
222878
1784
Trabajé con otra investigadora que
03:44
who works on the molecular mechanisms
86
224662
1776
estudia mecanismos moleculares
03:46
of neurodegenerative diseases
87
226438
1784
de enfermedades neurodegenerativas.
03:48
came up with experiments that were related
88
228222
1978
Ella propuso experimentos relacionados
03:50
directly to the animation that she and I worked on together,
89
230200
2983
directamente con la animación en la que trabajamos juntas.
03:53
and in this way, animation can feed back into the research process.
90
233183
4121
De esa forma la animación puede retroalimentar la investigación.
03:57
I believe that animation can change biology.
91
237304
2853
Creo que la animación puede cambiar la biología.
04:00
It can change the way that we communicate with one another,
92
240157
2568
Puede cambiar la forma de comunicarnos,
04:02
how we explore our data
93
242725
1623
la forma de explorar nuestros datos
04:04
and how we teach our students.
94
244348
1327
y la forma de enseñar.
04:05
But for that change to happen,
95
245675
1454
Pero para que ocurra esto,
04:07
we need more researchers creating animations,
96
247129
3157
necesitamos que más investigadores creen animaciones.
04:10
and toward that end, I brought together a team
97
250286
2255
Para eso reuní a un equipo
04:12
of biologists, animators and programmers
98
252541
3137
de biólogos, animadores y programadores
04:15
to create a new, free, open-source software —
99
255678
3047
para crear un software nuevo, gratuito y de código abierto
04:18
we call it Molecular Flipbook —
100
258725
1904
al que llamamos "Molecular Flipbook",
04:20
that's created just for biologists
101
260629
1896
creado por biólogos
04:22
just to create molecular animations.
102
262525
3545
para hacer animaciones moleculares.
04:26
From our testing, we've found that it only takes 15 minutes
103
266070
3712
En nuestras pruebas encontramos que en solo 15 minutos
04:29
for a biologist who has never touched animation software before
104
269782
3268
un biólogo, que no había usado nunca software de animación,
04:33
to create her first molecular animation
105
273050
2736
crea su primera animación molecular
04:35
of her own hypothesis.
106
275786
1522
de su propia hipótesis.
04:37
We're also building an online database
107
277308
2150
Estamos creando una base de datos en línea
04:39
where anyone can view, download and contribute
108
279458
2775
en la que todos puedan ver, descargar y contribuir
04:42
their own animations.
109
282233
1616
con sus propias animaciones.
04:43
We're really excited to announce
110
283849
1971
Estamos muy emocionados de anunciar que
04:45
that the beta version of the molecular animation
111
285820
2462
la versión beta del software de animación molecular
04:48
software toolkit will be available for download today.
112
288282
4208
estará disponible para descargar hoy.
04:52
We are really excited to see what biologists will create with it
113
292490
2743
Será inteesante ver lo que los biólogos van a crear
04:55
and what new insights they're able to gain
114
295233
2056
y las nuevas ideas que podrán descubrir
04:57
from finally being able to animate
115
297289
1481
al poder animar finalmente
04:58
their own model figures.
116
298770
1703
sus propias figuras modelo.
05:00
Thank you.
117
300473
2240
Gracias.
05:02
(Applause)
118
302713
3158
(Aplausos)
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