Paul Bloom: Can prejudice ever be a good thing?

Paul Bloom: ¿Puede el prejuicio ser bueno?

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Paul Bloom: ¿Puede el prejuicio ser bueno?

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Traductor: Sebastian Betti Revisor: Ciro Gomez
00:12
When we think about prejudice and bias,
0
12844
2378
Al hablar de prejuicios y sesgos,
00:15
we tend to think about stupid and evil people
1
15222
2144
solemos pensar en personas tontas y malvadas,
00:17
doing stupid and evil things.
2
17366
2454
que hacen tonterías y maldades.
00:19
And this idea is nicely summarized
3
19820
2070
Resumió muy bien esta idea
00:21
by the British critic William Hazlitt,
4
21890
2468
el crítico británico William Hazlitt,
00:24
who wrote, "Prejudice is the child of ignorance."
5
24358
2935
al escribir: "El prejuicio es hijo de la ignorancia".
00:27
I want to try to convince you here
6
27293
2112
Trataré de convencerlos aquí
00:29
that this is mistaken.
7
29405
1635
de que esto es un error.
00:31
I want to try to convince you
8
31040
1732
Quiero convencerlos
00:32
that prejudice and bias
9
32772
1723
de que el prejuicio y el sesgo
00:34
are natural, they're often rational,
10
34495
3288
son naturales, a menudo racionales,
00:37
and they're often even moral,
11
37783
1831
y con frecuencia incluso algo moral,
00:39
and I think that once we understand this,
12
39614
2252
y pienso que una vez que lo entendemos,
00:41
we're in a better position to make sense of them
13
41866
2509
estamos mejor preparados para darles sentido
00:44
when they go wrong,
14
44375
1057
si se salen de cauce,
00:45
when they have horrible consequences,
15
45432
1768
si tienen consecuencias horribles,
00:47
and we're in a better position to know what to do
16
47200
2325
estamos mejor preparados para saber qué hacer
00:49
when this happens.
17
49525
1682
cuando esto suceda.
00:51
So, start with stereotypes. You look at me,
18
51207
3027
Empecemos con los estereotipos. Me miran,
00:54
you know my name, you know certain facts about me,
19
54234
2246
saben mi nombre, conocen algo de mí,
00:56
and you could make certain judgments.
20
56480
1829
y podrían emitir ciertos juicios.
00:58
You could make guesses about my ethnicity,
21
58309
2853
Podrían conjeturar sobre mi origen étnico,
01:01
my political affiliation, my religious beliefs.
22
61162
3281
mi afiliación política, mis creencias religiosas.
01:04
And the thing is, these judgments tend to be accurate.
23
64443
2099
Lo cierto es que estos juicios suelen ser exactos.
01:06
We're very good at this sort of thing.
24
66542
2182
Somos muy buenos para esas cosas.
01:08
And we're very good at this sort of thing
25
68724
1483
Y somos muy buenos para esas cosas
01:10
because our ability to stereotype people
26
70207
2733
porque la capacidad para estereotipar personas
01:12
is not some sort of arbitrary quirk of the mind,
27
72940
3255
no es una peculiaridad de la mente
01:16
but rather it's a specific instance
28
76195
2316
sino un caso específico
01:18
of a more general process,
29
78511
1655
de un proceso más general,
01:20
which is that we have experience
30
80166
1619
y es que tenemos experiencia
01:21
with things and people in the world
31
81785
1541
de cosas y personas del mundo real
01:23
that fall into categories,
32
83326
1249
que caen en categorías
01:24
and we can use our experience to make generalizations
33
84575
2456
y podemos usar esa experiencia para hacer generalizaciones
01:27
about novel instances of these categories.
34
87031
2359
sobre nuevos casos de estas categorías.
01:29
So everybody here has a lot of experience
35
89390
2367
Todos aquí tenemos mucha experiencia
01:31
with chairs and apples and dogs,
36
91757
2253
con sillas, manzanas y perros.
01:34
and based on this, you could see
37
94010
1636
Con base en esto uno podría ver
01:35
unfamiliar examples and you could guess,
38
95646
2352
ejemplos poco familiares y conjeturar:
01:37
you could sit on the chair,
39
97998
1316
uno podría sentarse en la silla,
01:39
you could eat the apple, the dog will bark.
40
99314
2565
podría comer la manzana, el perro ladrará.
01:41
Now we might be wrong.
41
101879
1764
Podríamos equivocarnos.
01:43
The chair could collapse if you sit on it,
42
103643
1800
La silla podría romperse si uno se sentara,
01:45
the apple might be poison, the dog might not bark,
43
105443
2222
la manzana podría estar envenenada, el perro podría no ladrar.
01:47
and in fact, this is my dog Tessie, who doesn't bark.
44
107665
2870
De hecho, este es mi perro Tessie, y no ladra.
01:50
But for the most part, we're good at this.
45
110535
2759
Pero en su mayor parte, somos buenos para esto.
01:53
For the most part, we make good guesses
46
113294
1916
En general, hacemos buenas conjeturas
01:55
both in the social domain and the non-social domain,
47
115210
1814
tanto en esferas sociales como no sociales,
01:57
and if we weren't able to do so,
48
117024
1949
y, de no ser así,
01:58
if we weren't able to make guesses about new instances that we encounter,
49
118973
3216
de no poder hacer conjeturas sobre nuevos casos que encontramos,
02:02
we wouldn't survive.
50
122189
1451
no habríamos sobrevivido.
02:03
And in fact, Hazlitt later on in his wonderful essay
51
123640
2869
De hecho, Hazlitt más adelante en su maravilloso ensayo
02:06
concedes this.
52
126509
1485
concede esto.
02:07
He writes, "Without the aid of prejudice and custom,
53
127994
2542
Escribe: "Sin la ayuda de los prejuicios y las costumbres,
02:10
I should not be able to find my way my across the room;
54
130536
2340
ni siquiera podría abrirme camino por la sala;
02:12
nor know how to conduct myself in any circumstances,
55
132876
2452
ni saber cómo manejarme en cualquier circunstancia,
02:15
nor what to feel in any relation of life."
56
135328
4203
ni qué sentir en cualquier relación de la vida".
02:19
Or take bias.
57
139531
1509
Hablemos del sesgo.
02:21
Now sometimes, we break the world up into
58
141040
1708
A veces dividimos el mundo
02:22
us versus them, into in-group versus out-group,
59
142748
3001
en nosotros versus ellos, nuestro grupo versus el resto,
02:25
and sometimes when we do this,
60
145749
1161
y a veces al hacerlo,
02:26
we know we're doing something wrong,
61
146910
1557
sabemos que estamos haciendo algo errado,
02:28
and we're kind of ashamed of it.
62
148467
1673
y nos avergüenza un poco.
02:30
But other times we're proud of it.
63
150140
1483
Pero otras veces estamos orgullosos de eso.
02:31
We openly acknowledge it.
64
151623
1813
Lo reconocemos abiertamente.
02:33
And my favorite example of this
65
153436
1282
Mi ejemplo favorito de esto
02:34
is a question that came from the audience
66
154718
2402
es una pregunta que vino del público
02:37
in a Republican debate prior to the last election.
67
157120
2717
en el debate republicano anterior a la última elección.
02:39
(Video) Anderson Cooper: Gets to your question,
68
159837
2292
(Vídeo) Anderson Cooper: Vamos a su pregunta,
02:42
the question in the hall, on foreign aid? Yes, ma'am.
69
162129
4181
la pregunta en la sala sobre ayuda exterior. Sí, señora.
02:46
Woman: The American people are suffering
70
166310
2236
Mujer: Los estadounidenses estamos sufriendo
02:48
in our country right now.
71
168546
2637
en nuestro propio país.
02:51
Why do we continue to send foreign aid
72
171183
3348
¿Por qué seguimos enviando ayuda al exterior,
02:54
to other countries
73
174531
1316
a otros países,
02:55
when we need all the help we can get for ourselves?
74
175847
4103
cuando necesitamos toda la ayuda que podamos tener para nosotros?
02:59
AC: Governor Perry, what about that?
75
179950
1695
AC: Gobernador Perry, ¿qué dice?
03:01
(Applause)
76
181645
1367
(Aplausos)
03:03
Rick Perry: Absolutely, I think it's—
77
183012
2338
Rick Perry: Totalmente, pienso que...
03:05
Paul Bloom: Each of the people onstage
78
185350
1660
Paul Bloom: Todos en el escenario
03:07
agreed with the premise of her question,
79
187010
1971
están de acuerdo con la premisa de su pregunta,
03:08
which is as Americans, we should care more
80
188981
2119
que es, como estadounidenses, deberíamos ocuparnos más
03:11
about Americans than about other people.
81
191100
2126
de los estadounidenses que de otras personas.
03:13
And in fact, in general, people are often swayed
82
193226
2865
De hecho, en general, las personas se rigen a menudo
03:16
by feelings of solidarity, loyalty, pride, patriotism,
83
196091
3508
por sentimientos de solidaridad, lealtad, orgullo, patriotismo,
03:19
towards their country or towards their ethnic group.
84
199599
2716
hacia su país o hacia su grupo étnico.
03:22
Regardless of your politics, many people feel proud to be American,
85
202315
3085
Más allá de la posición política, muchos están orgullosos de ser estadounidense
03:25
and they favor Americans over other countries.
86
205400
2062
y favorecen a los estadounidenses sobre otras nacionalidades.
03:27
Residents of other countries feel the same about their nation,
87
207462
2850
Los residentes de otros países sienten lo mismo sobre su nación,
03:30
and we feel the same about our ethnicities.
88
210312
2486
y sentimos lo mismo sobre nuestras etnias.
03:32
Now some of you may reject this.
89
212798
1684
Algunos puede que rechacen esto.
03:34
Some of you may be so cosmopolitan
90
214482
1721
Alguno de Uds. puede que sea tan cosmopolita
03:36
that you think that ethnicity and nationality
91
216213
2334
que piense que la etnia y la nacionalidad
03:38
should hold no moral sway.
92
218547
2153
no debería tener influencia moral.
03:40
But even you sophisticates accept
93
220700
2762
Pero aún sofisticándolo aceptemos
03:43
that there should be some pull
94
223462
1834
que debería haber cierta tendencia
03:45
towards the in-group in the domain of friends and family,
95
225296
2701
hacia el grupo de pertenencia, de familiares y amigos,
03:47
of people you're close to,
96
227997
1421
de los seres íntimos,
03:49
and so even you make a distinction
97
229418
1561
y así uno hace la distinción
03:50
between us versus them.
98
230979
1975
entre nosotros y ellos.
03:52
Now, this distinction is natural enough
99
232954
2603
Esta distinción es bastante natural
03:55
and often moral enough, but it can go awry,
100
235557
2924
y a menudo algo moral, pero puede salir mal,
03:58
and this was part of the research
101
238481
1729
y esto fue parte de la investigación
04:00
of the great social psychologist Henri Tajfel.
102
240210
2759
del gran psicólogo social Henri Tajfel.
04:02
Tajfel was born in Poland in 1919.
103
242969
2605
Tajfel nació en Polonia en 1919.
04:05
He left to go to university in France,
104
245574
2139
Partió de allí para hacer la universidad en Francia,
04:07
because as a Jew, he couldn't go to university in Poland,
105
247713
2555
porque como judío no podía ir a la universidad en Polonia,
04:10
and then he enlisted in the French military
106
250268
2510
y luego se alistó en el Ejército francés
04:12
in World War II.
107
252778
1283
en la Segunda Guerra Mundial.
04:14
He was captured and ended up
108
254061
1769
Fue capturado y terminó
04:15
in a prisoner of war camp,
109
255830
1531
en un campo de prisioneros de guerra,
04:17
and it was a terrifying time for him,
110
257361
2267
y fue un momento aterrador para él,
04:19
because if it was discovered that he was a Jew,
111
259628
1688
porque si se descubría que era judío,
04:21
he could have been moved to a concentration camp,
112
261316
2092
podría haber sido trasladado a un campo de concentración,
04:23
where he most likely would not have survived.
113
263408
1992
donde muy probablemente no habría sobrevivido.
04:25
And in fact, when the war ended and he was released,
114
265400
2587
Y, de hecho, cuando la guerra terminó y quedó en libertad,
04:27
most of his friends and family were dead.
115
267987
2505
la mayoría de sus amigos y familiares estaban muertos.
04:30
He got involved in different pursuits.
116
270492
1837
Participó en diferentes actividades.
04:32
He helped out the war orphans.
117
272329
1531
Ayudó a los huérfanos de guerra.
04:33
But he had a long-lasting interest
118
273860
1731
Pero tenía un interés de larga data
04:35
in the science of prejudice,
119
275591
1545
en la ciencia del prejuicio.
04:37
and so when a prestigious British scholarship
120
277136
2660
Entonces cuando surgió una beca prestigiosa británica
04:39
on stereotypes opened up, he applied for it,
121
279796
1845
sobre estereotipos, se postuló,
04:41
and he won it,
122
281641
1357
y ganó,
04:42
and then he began this amazing career.
123
282998
2190
y empezó esta carrera increíble.
04:45
And what started his career is an insight
124
285188
2749
Empezó su carrera con la idea
04:47
that the way most people were thinking
125
287937
1840
de que lo que pensaba la mayoría
04:49
about the Holocaust was wrong.
126
289777
2116
sobre el Holocausto era erróneo.
04:51
Many people, most people at the time,
127
291893
2406
Mucha gente, la mayoría en esa época,
04:54
viewed the Holocaust as sort of representing
128
294299
1901
veía al Holocausto como la representación
04:56
some tragic flaw on the part of the Germans,
129
296200
3004
de un defecto trágico alemán,
04:59
some genetic taint, some authoritarian personality.
130
299204
3834
de alguna mancha genética, de una personalidad autoritaria.
05:03
And Tajfel rejected this.
131
303038
2058
Y Tajfel rechazaba esto.
05:05
Tajfel said what we see in the Holocaust
132
305096
2543
Tajfel decía que el Holocausto
05:07
is just an exaggeration
133
307639
2311
es solo una exageración
05:09
of normal psychological processes
134
309950
1778
de los procesos psicológicos normales
05:11
that exist in every one of us.
135
311728
1761
que existen en todos nosotros.
05:13
And to explore this, he did a series of classic studies
136
313489
2685
Y para explorar la idea hizo una serie de estudios clásicos
05:16
with British adolescents.
137
316174
1744
con adolescentes británicos.
05:17
And in one of his studies, what he did was he asked
138
317918
1549
Y en uno de sus estudios le hizo
05:19
the British adolescents all sorts of questions,
139
319467
2552
a los adolescentes británicos todo tipo de preguntas,
05:22
and then based on their answers, he said,
140
322019
1884
y con base en sus respuestas dijo:
05:23
"I've looked at your answers, and based on the answers,
141
323903
2357
"Mirando tus respuestas, con base en ellas,
05:26
I have determined that you are either" —
142
326260
2097
determiné que te encanta",
05:28
he told half of them —
143
328357
1006
les dijo,
05:29
"a Kandinsky lover, you love the work of Kandinsky,
144
329363
2957
"Kandinsky, te encanta la obra de Kandinsky,
05:32
or a Klee lover, you love the work of Klee."
145
332320
2978
o te encanta la obra de Klee".
05:35
It was entirely bogus.
146
335298
1816
Era totalmente falso.
05:37
Their answers had nothing to do with Kandinsky or Klee.
147
337114
2290
Sus respuestas no tenían nada que ver con Kandinsly ni Klee.
05:39
They probably hadn't heard of the artists.
148
339404
2728
Probablemente no conocían a esos artistas.
05:42
He just arbitrarily divided them up.
149
342132
2740
Simplemente los dividió en forma arbitraria.
05:44
But what he found was, these categories mattered,
150
344872
3271
Pero encontró que estas categorías importaban,
05:48
so when he later gave the subjects money,
151
348143
2511
por eso luego al darles dinero a los sujetos,
05:50
they would prefer to give the money
152
350654
1676
ellos preferían dar el dinero
05:52
to members of their own group
153
352330
1800
a los miembros de su propio grupo
05:54
than members of the other group.
154
354130
1833
que a los miembros de otro grupo.
05:55
Worse, they were actually most interested
155
355963
2327
Peor aún, les interesaba más
05:58
in establishing a difference
156
358290
2006
establecer una diferencia
06:00
between their group and other groups,
157
360296
2566
entre su grupo y otros grupos,
06:02
so they would give up money for their own group
158
362862
1908
y les darían más dinero a su propio grupo
06:04
if by doing so they could give the other group even less.
159
364770
5248
si con eso pudieran darle al otro grupo aún menos.
06:10
This bias seems to show up very early.
160
370018
2218
Este sesgo parece surgir muy pronto.
06:12
So my colleague and wife, Karen Wynn, at Yale
161
372236
2300
Mi colega y esposa, Karen Wynn, en Yale
06:14
has done a series of studies with babies
162
374536
1611
hizo una serie de estudios con bebés.
06:16
where she exposes babies to puppets,
163
376147
2832
Les dio títeres a los bebés,
06:18
and the puppets have certain food preferences.
164
378979
2265
y los títeres tenían ciertas preferencias alimenticias.
06:21
So one of the puppets might like green beans.
165
381244
2182
A uno de los títeres les gustaban las judías verdes.
06:23
The other puppet might like graham crackers.
166
383426
2575
Al otro títere le gustaban las galletas.
06:26
They test the babies own food preferences,
167
386001
2369
Estudiaban las preferencias alimenticias de los bebés,
06:28
and babies typically prefer the graham crackers.
168
388370
2690
y los bebés por lo general preferían las galletas.
06:31
But the question is, does this matter to babies
169
391060
2612
La pregunta es: ¿Influía en los bebés
06:33
in how they treat the puppets? And it matters a lot.
170
393672
3116
la forma de tratar a los títeres? Influía mucho.
06:36
They tend to prefer the puppet
171
396788
1519
Preferían al títere
06:38
who has the same food tastes that they have,
172
398307
3479
que tenía los mismos gustos que ellos,
06:41
and worse, they actually prefer puppets
173
401786
2556
y, peor aún, preferían a los títeres
06:44
who punish the puppet with the different food taste.
174
404342
2985
que castigaban a los que tenían distintas preferencias alimenticias.
06:47
(Laughter)
175
407327
2277
(Risas)
06:49
We see this sort of in-group, out-group psychology all the time.
176
409604
3632
Vemos esta psicología de pertenencia a grupos todo el tiempo.
06:53
We see it in political clashes
177
413236
1664
Lo vemos en los enfrentamientos políticos
06:54
within groups with different ideologies.
178
414900
2414
en grupos con distintas ideologías.
06:57
We see it in its extreme in cases of war,
179
417314
3626
Lo vemos al extremo en casos de guerra,
07:00
where the out-group isn't merely given less,
180
420940
3217
donde a quienes no pertenecen al grupo no solo se les da menos
07:04
but dehumanized,
181
424157
1588
sino que se los deshumaniza,
07:05
as in the Nazi perspective of Jews
182
425745
2240
como en la mirada nazi de los judíos
07:07
as vermin or lice,
183
427985
2085
como alimañas o piojos,
07:10
or the American perspective of Japanese as rats.
184
430070
4236
o la mirada de EE.UU. a los japoneses como ratas.
07:14
Stereotypes can also go awry.
185
434306
2214
Los estereotipos también pueden salir mal.
07:16
So often they're rational and useful,
186
436520
2261
A menudo son racionales y útiles,
07:18
but sometimes they're irrational,
187
438781
1574
pero a veces son irracionales,
07:20
they give the wrong answers,
188
440355
1226
dan la respuesta errónea,
07:21
and other times
189
441581
1217
y otras veces
07:22
they lead to plainly immoral consequences.
190
442798
2175
llevan llanamente a consecuencias inmorales.
07:24
And the case that's been most studied
191
444973
2808
Y el caso más estudiado
07:27
is the case of race.
192
447781
1667
es el de la raza.
07:29
There was a fascinating study
193
449448
1407
Hubo un estudio fascinante
07:30
prior to the 2008 election
194
450855
2074
antes de las elecciones de 2008
07:32
where social psychologists looked at the extent
195
452929
3026
en el que unos psicólogos sociales analizaron el grado
07:35
to which the candidates were associated with America,
196
455955
3442
de asociación de los candidatos con EE.UU.
07:39
as in an unconscious association with the American flag.
197
459397
3605
y la asociación inconsciente con la bandera de EE.UU.
07:43
And in one of their studies they compared
198
463002
1356
En uno de sus estudios compararon
07:44
Obama and McCain, and they found McCain
199
464358
2014
a Obama y McCain, y hallaron que se piensa
07:46
is thought of as more American than Obama,
200
466372
3394
que McCain es más estadounidense que Obama,
07:49
and to some extent, people aren't that surprised by hearing that.
201
469766
2573
y en cierto punto no es una sorpresa.
07:52
McCain is a celebrated war hero,
202
472339
1918
McCain es un conocido héroe de guerra,
07:54
and many people would explicitly say
203
474257
1659
y mucha gente diría explícitamente
07:55
he has more of an American story than Obama.
204
475916
2700
que tiene una historia más afín a EE.UU. que Obama.
07:58
But they also compared Obama
205
478616
1937
Pero también compararon a Obama
08:00
to British Prime Minister Tony Blair,
206
480553
2516
con el PM británico Tony Blair,
08:03
and they found that Blair was also thought of
207
483069
2261
y hallaron que se piensa que Blair también
08:05
as more American than Obama,
208
485330
2507
es más estadounidense que Obama,
08:07
even though subjects explicitly understood
209
487837
2073
aunque queda claro que entendían
08:09
that he's not American at all.
210
489910
2990
que Blair no es estadunidense.
08:12
But they were responding, of course,
211
492900
1424
Respondían, como está claro,
08:14
to the color of his skin.
212
494324
3051
por el color de la piel.
08:17
These stereotypes and biases
213
497375
2051
Estos estereotipos y sesgos
08:19
have real-world consequences,
214
499426
1450
tienen consecuencias en el mundo real,
08:20
both subtle and very important.
215
500876
2872
son sutiles y muy importantes.
08:23
In one recent study, researchers
216
503748
2662
En un estudio reciente, unos investigadores
08:26
put ads on eBay for the sale of baseball cards.
217
506410
3269
colocaron anuncios en eBay para vender tarjetas de baloncesto.
08:29
Some of them were held by white hands,
218
509679
2734
Algunas eran sostenidas por manos blancas
08:32
others by black hands.
219
512413
1218
y otras por manos negras.
08:33
They were the same baseball cards.
220
513631
1579
Eran las mismas tarjetas de baloncesto.
08:35
The ones held by black hands
221
515210
1244
Las sostenidas por manos negras
08:36
got substantially smaller bids
222
516454
2067
tuvieron muchas menos ofertas
08:38
than the ones held by white hands.
223
518521
2484
que las sostenidas por manos blancas.
08:41
In research done at Stanford,
224
521005
2362
En una investigación de Stanford,
08:43
psychologists explored the case of people
225
523367
4230
unos psicólogos exploraron un caso de personas
08:47
sentenced for the murder of a white person.
226
527597
3569
condenadas por el asesinato de una persona blanca.
08:51
It turns out, holding everything else constant,
227
531166
2804
Resulta que, manteniendo todo lo demás constante,
08:53
you are considerably more likely to be executed
228
533970
2370
es mucho más probable ser ejecutado
08:56
if you look like the man on the right
229
536340
1777
si uno se parece al hombre de la derecha
08:58
than the man on the left,
230
538117
1973
que al hombre de la izquierda,
09:00
and this is in large part because
231
540090
2029
y esto se debe en gran parte
09:02
the man on the right looks more prototypically black,
232
542119
2534
a que el hombre de la derecha se parece más al arquetipo negro
09:04
more prototypically African-American,
233
544653
2630
que al arquetipo afro-estadounidense,
09:07
and this apparently influences people's decisions
234
547283
2049
y esto supuestamente influye en las decisiones de las personas
09:09
over what to do about him.
235
549332
1771
sobre qué hacer con él.
09:11
So now that we know about this,
236
551103
1547
Y ahora que sabemos esto,
09:12
how do we combat it?
237
552650
1657
¿cómo combatirlo?
09:14
And there are different avenues.
238
554307
1622
Hay dos vías diferentes.
09:15
One avenue is to appeal
239
555929
1434
Una es recurrir
09:17
to people's emotional responses,
240
557363
2046
a la respuesta emocional de las personas,
09:19
to appeal to people's empathy,
241
559409
2133
apelar a la empatía de las personas,
09:21
and we often do that through stories.
242
561542
1873
y con frecuencia lo hacemos con historias.
09:23
So if you are a liberal parent
243
563415
2565
Si uno es un padre progresista
09:25
and you want to encourage your children
244
565980
1872
y quiere animar a sus hijos
09:27
to believe in the merits of nontraditional families,
245
567852
2374
a creer en los méritos de las familias no tradicionales, les da
09:30
you might give them a book like this. ["Heather Has Two Mommies"]
246
570226
2273
el libro ["Heather tiene dos mamás"].
09:32
If you are conservative and have a different attitude,
247
572499
1726
Si uno es conservador y tiene otra actitud,
09:34
you might give them a book like this.
248
574225
1931
les da el libro
["¡Socorro, mamá! ¡Hay progresistas bajo mi cama!"] (Risas)
09:36
(Laughter) ["Help! Mom! There Are Liberals under My Bed!"]
249
576156
1749
09:37
But in general, stories can turn
250
577905
3336
En general, las historias pueden convertir
09:41
anonymous strangers into people who matter,
251
581241
2232
a extraños anónimos en personas que importan,
09:43
and the idea that we care about people
252
583473
2685
y la idea de ocuparnos de las personas
09:46
when we focus on them as individuals
253
586158
1702
cuando nos centramos en ellos como individuos
09:47
is an idea which has shown up across history.
254
587860
2279
es una idea repetida a lo largo de la historia.
09:50
So Stalin apocryphally said,
255
590139
2583
Stalin dijo en forma apócrifa:
09:52
"A single death is a tragedy,
256
592722
1617
"Una sola muerte es una tragedia,
09:54
a million deaths is a statistic,"
257
594339
2040
un millón de muertes es una estadística".
09:56
and Mother Teresa said,
258
596379
1451
Y la Madre Teresa dijo:
09:57
"If I look at the mass, I will never act.
259
597830
1541
"Si miro a la masa, nunca voy a actuar.
09:59
If I look at the one, I will."
260
599371
2325
Si miro a la persona, lo haré".
10:01
Psychologists have explored this.
261
601696
2070
Los psicólogos han explorado esto.
10:03
For instance, in one study,
262
603766
1301
Por ejemplo, en un estudio,
10:05
people were given a list of facts about a crisis,
263
605067
2783
a unas personas se les dio una lista de hechos sobre una crisis,
10:07
and it was seen how much they would donate
264
607850
4256
y se analizaba cuánto donaban
10:12
to solve this crisis,
265
612106
1584
para resolver la crisis,
10:13
and another group was given no facts at all
266
613690
1837
y a otro grupo no se le dieron hechos
10:15
but they were told of an individual
267
615527
2098
sino que se les habló de una persona
10:17
and given a name and given a face,
268
617625
2440
se les dio un nombre y un rostro,
10:20
and it turns out that they gave far more.
269
620065
3219
y resultó que donaron mucho más en el último caso.
10:23
None of this I think is a secret
270
623284
1861
Pienso que nada de esto es un secreto
10:25
to the people who are engaged in charity work.
271
625145
2111
para quienes se dedican a la caridad.
10:27
People don't tend to deluge people
272
627256
2648
No se suele abrumar a la gente
10:29
with facts and statistics.
273
629904
1323
con datos y estadísticas.
10:31
Rather, you show them faces,
274
631227
1022
En cambio, se le muestran rostros,
10:32
you show them people.
275
632249
1736
se le muestran personas.
10:33
It's possible that by extending our sympathies
276
633985
3227
Es posible que al extender nuestras simpatías
10:37
to an individual, they can spread
277
637212
1971
a una persona, pueda difundirse
10:39
to the group that the individual belongs to.
278
639183
2878
al grupo al que pertenece la persona.
10:42
This is Harriet Beecher Stowe.
279
642061
2466
Esta es Harriet Beecher Stowe.
10:44
The story, perhaps apocryphal,
280
644527
2443
La historia, quizá apócrifa,
10:46
is that President Lincoln invited her
281
646970
2074
dice que el presidente Lincoln la invitó
10:49
to the White House in the middle of the Civil War
282
649044
1998
a la Casa Blanca en medio de la Guerra Civil
10:51
and said to her,
283
651042
1584
y le dijo:
10:52
"So you're the little lady who started this great war."
284
652626
2664
"Así que tú eres la damita que empezó esta gran guerra".
10:55
And he was talking about "Uncle Tom's Cabin."
285
655290
1885
Y se refería a "La cabaña del tío Tom".
10:57
"Uncle Tom's Cabin" is not a great book of philosophy
286
657175
2531
"La cabaña del tío Tom" no es un gran libro de filosofía
10:59
or of theology or perhaps not even literature,
287
659706
3144
ni de teología, quizá ni siquiera de literatura,
11:02
but it does a great job
288
662850
2515
pero hace un gran trabajo
11:05
of getting people to put themselves in the shoes
289
665365
2498
en hacer que la gente se ponga en los zapatos
11:07
of people they wouldn't otherwise be in the shoes of,
290
667863
2333
de personas que de otro modo no sería posible,
11:10
put themselves in the shoes of slaves.
291
670196
2402
que se pongan en el lugar de los esclavos.
11:12
And that could well have been a catalyst
292
672598
1781
Y eso bien podría haber sido un catalizador
11:14
for great social change.
293
674379
1604
de gran cambio social.
11:15
More recently, looking at America
294
675983
2362
Más recientemente, mirando a EE.UU.
11:18
in the last several decades,
295
678345
3069
en las últimas décadas,
11:21
there's some reason to believe that shows like "The Cosby Show"
296
681414
3149
hay alguna razón para creer que programas como "El show de Cosby"
11:24
radically changed American attitudes towards African-Americans,
297
684563
2688
cambiaron drásticamente las actitudes de EE.UU. hacia los afro-estadounidenses
11:27
while shows like "Will and Grace" and "Modern Family"
298
687251
2983
mientras que "Will y Grace" y "Familia moderna"
11:30
changed American attitudes
299
690234
1363
cambiaron la actitud estadounidense
11:31
towards gay men and women.
300
691597
1300
hacia hombres y mujeres homosexuales.
11:32
I don't think it's an exaggeration to say
301
692897
2455
Pienso que no es una exageración decir
11:35
that the major catalyst in America for moral change
302
695352
2661
que el principal catalizador del cambio moral en EE.UU.
11:38
has been a situation comedy.
303
698013
2893
ha sido una comedia de situación.
11:40
But it's not all emotions,
304
700906
1416
Pero no es todo emociones,
11:42
and I want to end by appealing
305
702322
1276
y quiero terminar apelando
11:43
to the power of reason.
306
703598
2235
al poder de la razón.
11:45
At some point in his wonderful book
307
705833
2156
En un momento de su maravilloso libro
11:47
"The Better Angels of Our Nature,"
308
707989
1223
"Los mejores ángeles de nuestra naturaleza"
11:49
Steven Pinker says,
309
709212
2016
Steven Pinker dice:
11:51
the Old Testament says love thy neighbor,
310
711228
2582
el Antiguo Testamento dice "ama a tu prójimo",
11:53
and the New Testament says love thy enemy,
311
713810
2722
y el Nuevo Testamento dice "ama a tu enemigo",
11:56
but I don't love either one of them, not really,
312
716532
2686
pero yo no amo a ninguno de los dos, realmente no,
11:59
but I don't want to kill them.
313
719218
1667
pero no quiero matarlos.
12:00
I know I have obligations to them,
314
720885
1866
Sé que tengo obligaciones para con ellos,
12:02
but my moral feelings to them, my moral beliefs
315
722751
3470
pero mis sentimientos morales hacia ellos, mis creencias morales
12:06
about how I should behave towards them,
316
726221
1713
sobre cómo debería comportarme con ellos,
12:07
aren't grounded in love.
317
727934
2047
no tienen fundamento en el amor.
12:09
What they're grounded in is the understanding of human rights,
318
729981
1939
Tienen un anclaje en la comprensión de los Derechos Humanos,
12:11
a belief that their life is as valuable to them
319
731920
2223
en la creencia de que sus vidas son tan valiosos para ellos
12:14
as my life is to me,
320
734143
2356
como la mía para mí,
12:16
and to support this, he tells a story
321
736499
1932
y para respaldar esto, cuenta una historia
12:18
by the great philosopher Adam Smith,
322
738431
1848
del gran filósofo Adam Smith,
12:20
and I want to tell this story too,
323
740279
1686
y quiero contar esa historia también,
12:21
though I'm going to modify it a little bit
324
741965
1296
aunque la adecuaré un poco
12:23
for modern times.
325
743261
1678
a los tiempos modernos.
12:24
So Adam Smith starts by asking you to imagine
326
744939
1901
Adam Smith empieza pidiendo que imaginemos
12:26
the death of thousands of people,
327
746840
1901
la muerte de miles de personas,
12:28
and imagine that the thousands of people
328
748741
2040
y que imaginemos que las miles de personas
12:30
are in a country you are not familiar with.
329
750781
2239
están en un país que no nos resulta familiar.
12:33
It could be China or India or a country in Africa.
330
753020
3554
Podría ser China, o India, o un país de África.
12:36
And Smith says, how would you respond?
331
756574
2484
Y Smith pregunta: ¿cómo responderíamos?
12:39
And you would say, well that's too bad,
332
759058
2307
Uno diría, bueno está muy mal,
12:41
and you'd go on to the rest of your life.
333
761365
1876
y seguiría con la vida habitual.
12:43
If you were to open up The New York Times online or something,
334
763241
2219
Si uno leyera The New York Times en línea o algo así,
12:45
and discover this, and in fact this happens to us all the time,
335
765460
2960
y descubriera esto, de hecho nos pasa todo el tiempo,
12:48
we go about our lives.
336
768420
1521
seguiríamos con nuestras vidas.
12:49
But imagine instead, Smith says,
337
769941
2194
Pero imaginemos en cambio, dice Smith,
12:52
you were to learn that tomorrow
338
772135
1254
que supiéramos que mañana
12:53
you were to have your little finger chopped off.
339
773389
2539
nos amputarían el dedo meñique.
12:55
Smith says, that would matter a lot.
340
775928
2169
Smith dice que eso nos afectaría mucho.
12:58
You would not sleep that night
341
778097
1411
No podríamos dormir esa noche
12:59
wondering about that.
342
779508
1353
pensando en eso.
13:00
So this raises the question:
343
780861
2019
Esto plantea la pregunta:
13:02
Would you sacrifice thousands of lives
344
782880
2466
¿Sacrificaríamos miles de vidas
13:05
to save your little finger?
345
785346
1969
para salvar nuestro meñique?
13:07
Now answer this in the privacy of your own head,
346
787315
2318
Respondan esto en su fuero íntimo,
13:09
but Smith says, absolutely not,
347
789633
2919
pero Smith dice, absolutamente no,
13:12
what a horrid thought.
348
792552
1692
qué pensamiento tan horrible.
13:14
And so this raises the question,
349
794244
2031
Y esto plantea la pregunta,
13:16
and so, as Smith puts it,
350
796275
1374
y, como dice Smith,
13:17
"When our passive feelings are almost always
351
797649
2218
"Si nuestros sentimientos pasivos son casi siempre
13:19
so sordid and so selfish,
352
799867
1448
tan sórdidos y egoístas,
13:21
how comes it that our active principles
353
801315
1465
¿cómo es que nuestros principios activos
13:22
should often be so generous and so noble?"
354
802780
2533
a menudo deberían ser tan generosos y nobles?"
13:25
And Smith's answer is, "It is reason,
355
805313
2050
Y la respuesta de Smith es: "Existe la razón,
13:27
principle, conscience.
356
807363
1775
los principios, la conciencia
13:29
[This] calls to us,
357
809138
1541
"que nos dice
13:30
with a voice capable of astonishing the most presumptuous of our passions,
358
810679
3425
con una voz capaz de asombrar a la más presuntuosa de nuestras pasiones,
13:34
that we are but one of the multitude,
359
814104
1677
que no somos más que uno en la multitud,
13:35
in no respect better than any other in it."
360
815781
2441
en nada mejores que cualquier persona de la misma".
13:38
And this last part is what is often described
361
818222
2125
Y esta última parte es lo que a menudo se describe
13:40
as the principle of impartiality.
362
820347
3208
como el principio de imparcialidad.
13:43
And this principle of impartiality manifests itself
363
823555
2629
Y este principio de imparcialidad se manifiesta
13:46
in all of the world's religions,
364
826184
1747
en todas las religiones del mundo,
13:47
in all of the different versions of the golden rule,
365
827951
2258
en todas las diferentes versiones de la regla dorada,
13:50
and in all of the world's moral philosophies,
366
830209
2454
y en todas las filosofías morales del mundo,
13:52
which differ in many ways
367
832663
1307
que difieren en muchos sentidos
13:53
but share the presupposition that we should judge morality
368
833970
2994
pero comparten la suposición previa de que debemos juzgar la moralidad
13:56
from sort of an impartial point of view.
369
836964
2985
desde un punto de vista imparcial.
13:59
The best articulation of this view
370
839949
1822
La mejor articulación de esta mirada
14:01
is actually, for me, it's not from a theologian or from a philosopher,
371
841771
3085
para mí no viene de un teólogo ni de un filósofo,
14:04
but from Humphrey Bogart
372
844856
1357
sino de Humphrey Bogart
14:06
at the end of "Casablanca."
373
846213
1547
al final de "Casablanca".
14:07
So, spoiler alert, he's telling his lover
374
847760
3776
Les arruinaré el final, le dice a su amada
14:11
that they have to separate
375
851536
1140
que tienen que separarse
14:12
for the more general good,
376
852676
1593
por un bien más general,
14:14
and he says to her, and I won't do the accent,
377
854269
1864
y le dice, no podré hablar con su acento,
14:16
but he says to her, "It doesn't take much to see
378
856133
1782
pero le dice: "No se requiere mucho para entender
14:17
that the problems of three little people
379
857915
1359
que los problemas de tres pequeñas personas
14:19
don't amount to a hill of beans in this crazy world."
380
859274
3111
no equivalen a una colina de frijoles en este mundo loco".
14:22
Our reason could cause us to override our passions.
381
862385
3280
Nuestra razón podría anular nuestras pasiones.
14:25
Our reason could motivate us
382
865665
1716
Nuestra razón podría motivarnos
14:27
to extend our empathy,
383
867381
1221
a extender nuestra empatía,
14:28
could motivate us to write a book like "Uncle Tom's Cabin,"
384
868602
2327
podría motivarnos a escribir un libro titulado "La cabaña del tío Tom",
14:30
or read a book like "Uncle Tom's Cabin,"
385
870929
1723
o a leer un libro como "La cabaña del tío Tom",
14:32
and our reason can motivate us to create
386
872652
2694
y nuestra razón puede motivarnos a crear
14:35
customs and taboos and laws
387
875346
1962
costumbres, tabúes y leyes
14:37
that will constrain us
388
877308
1810
que nos impidan
14:39
from acting upon our impulses
389
879118
1676
actuar siguiendo nuestros impulsos
14:40
when, as rational beings, we feel
390
880794
1589
cuando, como seres racionales, sentimos
14:42
we should be constrained.
391
882383
1395
que deberíamos limitarnos.
14:43
This is what a constitution is.
392
883778
2013
Esto es lo que es una constitución.
14:45
A constitution is something which was set up in the past
393
885791
2921
Una constitución es algo establecido en el pasado
14:48
that applies now in the present,
394
888712
1307
que se aplica en el presente,
14:50
and what it says is,
395
890019
985
y que nos dice
14:51
no matter how much we might to reelect
396
891004
2227
que sin importar cuánto queramos reelegir
14:53
a popular president for a third term,
397
893231
2603
a un presidente popular a un tercer término,
14:55
no matter how much white Americans might choose
398
895834
2095
sin importar cuánto los estadounidenses blancos sientan
14:57
to feel that they want to reinstate the institution of slavery, we can't.
399
897929
4068
que quieren reinstaurar la institución de la esclavitud, no pueden hacerlo.
15:01
We have bound ourselves.
400
901997
1676
Nos hemos autolimitado.
15:03
And we bind ourselves in other ways as well.
401
903673
2417
Y nos autolimitamos en otras formas también.
15:06
We know that when it comes to choosing somebody
402
906090
2758
Sabemos que si se trata de elegir a alguien
15:08
for a job, for an award,
403
908848
2951
para un empleo, para un premio,
15:11
we are strongly biased by their race,
404
911799
2958
tenemos el fuerte sesgo de la raza,
15:14
we are biased by their gender,
405
914757
2296
tenemos el sesgo del género,
15:17
we are biased by how attractive they are,
406
917053
2215
tenemos el sesgo del atractivo,
15:19
and sometimes we might say, "Well fine, that's the way it should be."
407
919268
2651
y a veces podríamos decir: "Bueno, debería ser de esta forma".
15:21
But other times we say, "This is wrong."
408
921919
2307
Pero otras veces decimos: "Esto está mal".
15:24
And so to combat this,
409
924226
1889
Y para combatirlo
15:26
we don't just try harder,
410
926115
2251
no solo ponemos empeño,
15:28
but rather what we do is we set up situations
411
928366
3001
sino que en cambio establecemos situaciones
15:31
where these other sources of information can't bias us,
412
931367
3039
en las que estas otras fuentes de información no puedan sesgarnos.
15:34
which is why many orchestras
413
934406
1315
Por eso muchas orquestas
15:35
audition musicians behind screens,
414
935721
2645
hacen audiciones de músicos detrás de pantallas,
15:38
so the only information they have
415
938366
1244
para que la única información que tengan
15:39
is the information they believe should matter.
416
939610
2693
sea la información que creen que debería importar.
15:42
I think prejudice and bias
417
942303
2323
Pienso que el prejuicio y el sesgo
15:44
illustrate a fundamental duality of human nature.
418
944626
3094
ilustran una dualidad esencial de la naturaleza humana.
15:47
We have gut feelings, instincts, emotions,
419
947720
3776
Tenemos intuiciones, instintos, emociones,
15:51
and they affect our judgments and our actions
420
951496
2161
que afectan nuestros juicios y acciones
15:53
for good and for evil,
421
953657
2331
para bien y para mal,
15:55
but we are also capable of rational deliberation
422
955988
3622
pero también podemos razonar
15:59
and intelligent planning,
423
959610
1435
y planificar con inteligencia,
16:01
and we can use these to, in some cases,
424
961045
2817
y usar esto para, en algunos casos,
16:03
accelerate and nourish our emotions,
425
963862
1943
acelerar y nutrir nuestras emociones,
16:05
and in other cases staunch them.
426
965805
2768
y en otros casos para aplacarlas.
16:08
And it's in this way
427
968573
1234
Y de esta forma
16:09
that reason helps us create a better world.
428
969807
2767
la razón nos ayuda a crear un mundo mejor.
16:12
Thank you.
429
972574
2344
Gracias.
16:14
(Applause)
430
974918
3705
(Aplausos)
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