Esther Duflo: Social experiments to fight poverty

Esther Duflo: Experimentos sociales para luchar contra la pobreza

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2010-05-04 ・ TED


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Esther Duflo: Experimentos sociales para luchar contra la pobreza

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Traductor: Carolyn Coronado Revisor: Victoria Lopez Lazzari
00:18
So here it is. You can check: I am short, I'm French,
0
18260
2000
Entonces aquí está: Lo pueden comprobar, soy de baja estatura, soy francesa,
00:20
I have a pretty strong French accent,
1
20260
2000
tengo un acento francés muy fuerte,
00:22
so that's going to be clear in a moment.
2
22260
3000
eso va a quedar claro en un momento.
00:26
Maybe a sobering thought
3
26260
2000
Tal vez un pensamiento serio,
00:28
and something you all know about.
4
28260
2000
y algo que todos ustedes conocen.
00:30
And I suspect many of you gave
5
30260
2000
Y sospecho que muchos de ustedes donaron
00:32
something to the people of Haiti this year.
6
32260
3000
algo a las personas de Haití este año
00:35
And there is something else
7
35260
2000
Y hay algo más
00:37
I believe in the back of your mind
8
37260
2000
que creo que, en el fondo de sus mentes
00:39
you also know.
9
39260
2000
ustedes también saben
00:41
That is, every day,
10
41260
2000
es que, todos los dias,
00:43
25,000 children die
11
43260
2000
25,000 niños mueren
00:45
of entirely preventable causes.
12
45260
3000
por causas totalmente prevenibles.
00:48
That's a Haiti earthquake every eight days.
13
48260
3000
Eso es un terremoto en Haití cada ocho días.
00:51
And I suspect many of you probably gave something
14
51260
2000
Y sospecho que muchos de ustedes probablemente donó algo
00:53
towards that problem as well,
15
53260
2000
para ese problema también,
00:55
but somehow it doesn't happen
16
55260
2000
pero de alguna manera esto no sucede
00:57
with the same intensity.
17
57260
2000
con la misma intensidad.
00:59
So why is that?
18
59260
2000
Entonces, ¿por qué pasa eso?
01:02
Well, here is a thought experiment for you.
19
62260
3000
Bueno, aquí tengo un experimento mental para ustedes.
01:05
Imagine you have a few million dollars that you've raised --
20
65260
2000
Imagine que tiene unos cuantos millones de dólares que juntó.
01:07
maybe you're a politician in a developing country
21
67260
3000
Tal vez es un político en un país en desarrollo,
01:10
and you have a budget to spend. You want to spend it on the poor:
22
70260
3000
y tiene un presupuesto para gastar; que desea gastarlo en los pobres.
01:13
How do you go about it?
23
73260
3000
¿Cómo aborda usted esto?
01:16
Do you believe the people who tell you
24
76260
2000
¿Cree a las personas que le dicen
01:18
that all we need to do is to spend money?
25
78260
2000
que todo lo que necesitamos es gastar ese dinero,
01:20
That we know how to eradicate poverty,
26
80260
3000
que sabemos cómo erradicar la pobreza,
01:23
we just need to do more?
27
83260
2000
sólo tenemos que hacer más?
01:25
Or do you believe the people who tell you that
28
85260
2000
¿O cree en las personas que le dicen que
01:27
aid is not going to help, on the contrary it might hurt,
29
87260
3000
la asistencia no va a ayudar, por el contrario, podría dañar,
01:30
it might exacerbate corruption, dependence, etc.?
30
90260
3000
podría agravar la corrupción, la dependencia, etc?
01:34
Or maybe you turn to the past.
31
94260
2000
O tal vez recurra al pasado.
01:36
After all, we have spent billions of dollars on aid.
32
96260
3000
Después de todo, hemos gastado miles de millones de dólares de ayuda
01:39
Maybe you look at the past and see.
33
99260
2000
Tal vez vemos al pasado y vemos
01:41
Has it done any good?
34
101260
2000
si ha hecho algún bien.
01:43
And, sadly, we don't know.
35
103260
2000
Y, tristemente, no lo sabemos
01:45
And worst of all, we will never know.
36
105260
3000
Y lo peor de todo, nunca lo sabremos.
01:49
And the reason is that -- take Africa for example.
37
109260
2000
Y la razón es que - tomemos a África, por ejemplo -
01:51
Africans have already got a lot of aid.
38
111260
2000
Los africanos reciben mucha asistencia.
01:53
These are the blue bars.
39
113260
2000
Esas son las barras azules.
01:55
And the GDP in Africa is not making much progress.
40
115260
3000
Y el PBI de África no está progresando mucho.
01:58
Okay, fine. How do you know what
41
118260
2000
OK, de acuerdo. ¿Cómo saber lo que
02:00
would have happened without the aid?
42
120260
2000
hubiera sucedido sin la ayuda?
02:02
Maybe it would have been much worse,
43
122260
3000
Tal vez hubiera sido mucho peor.
02:05
or maybe it would have been better.
44
125260
2000
O tal vez hubiera sido mejor.
02:07
We have no idea. We don't know what the counterfactual is.
45
127260
3000
No tenemos idea. No sabemos como es el contrafactual.
02:10
There's only one Africa.
46
130260
2000
Sólo hay una África.
02:12
So what do you do?
47
132260
2000
Entonces, ¿qué haría?
02:14
To give the aid, and hope and pray that something comes out of it?
48
134260
3000
¿Dar la ayuda y confiar y rezar para que salga algo de ella?
02:18
Or do you focus on your everyday life
49
138260
3000
¿O nos centramos en nuestra vida cotidiana
02:21
and let the earthquake every eight days
50
141260
2000
y dejamos que el terremoto de cada ocho días
02:23
continue to happen?
51
143260
2000
siga ocurriendo?
02:25
The thing is, if we don't know
52
145260
2000
La cosa es, que si no sabemos
02:27
whether we are doing any good,
53
147260
2000
si estamos haciendo algún bien,
02:29
we are not any better
54
149260
2000
no somos mejores
02:31
than the Medieval doctors and their leeches.
55
151260
3000
que los médicos medievales y sus sanguijuelas.
02:34
Sometimes the patient gets better, sometimes the patient dies.
56
154260
3000
A veces el paciente mejora, a veces el paciente muere.
02:37
Is it the leeches? Is it something else?
57
157260
3000
¿Son las sanguijuelas? ¿Es algo diferente?
02:40
We don't know.
58
160260
2000
No lo sabemos
02:42
So here are some other questions.
59
162260
2000
Entonces aquí tenemos algunas otras preguntas.
02:44
They're smaller questions,
60
164260
2000
Son preguntas más pequeñas
02:46
but they are not that small.
61
166260
2000
pero no son tan pequeñas.
02:48
Immunization, that's the cheapest way
62
168260
3000
La vacunación, que es la forma más barata
02:51
to save a child's life.
63
171260
2000
de salvar la vida de un niño.
02:53
And the world has spent a lot of money on it:
64
173260
2000
Y el mundo ha gastado mucho dinero en ella.
02:55
The GAVI and the Gates Foundations
65
175260
2000
GAVI y Fundación Gates
02:57
are each pledging a lot of money towards it,
66
177260
2000
están, ambas, comprometiendo mucho dinero para lograrlo.
02:59
and developing countries themselves have been doing a lot of effort.
67
179260
3000
Y los países en desarrollo, por si mismos, han estado haciendo un gran esfuerzo.
03:02
And yet, every year
68
182260
2000
Y, sin embargo, cada año,
03:04
at least 25 million children
69
184260
2000
por lo menos 25 millones de niños
03:06
do not get the immunization they should get.
70
186260
3000
no reciben las vacunas que deberían recibir.
03:09
So this is what you call a "last mile problem."
71
189260
3000
Así que a esto es lo que le llaman un "problema de última milla".
03:12
The technology is there,
72
192260
2000
La tecnología esta disponible
03:14
the infrastructure is there,
73
194260
2000
La infraestructura está disponible.
03:16
and yet it doesn't happen.
74
196260
2000
Y, sin embargo, no sucede.
03:18
So you have your million.
75
198260
2000
Así que usted tiene su millón.
03:20
How do you use your million
76
200260
2000
¿Cómo utiliza su millón
03:22
to solve this last mile problem?
77
202260
2000
para resolver este problema de última milla?
03:24
And here's another question:
78
204260
2000
Y aquí hay otra pregunta:
03:26
Malaria. Malaria kills almost
79
206260
3000
Malaria. La Malaria mata a casi
03:29
900,000 people every year,
80
209260
3000
900.000 personas cada año,
03:32
most of them in Sub-Saharan Africa,
81
212260
2000
la mayoría de ellos en África subsahariana,
03:34
most of them under five.
82
214260
2000
la mayoría de ellos menores de cinco años.
03:36
In fact, that is the leading cause of under-five mortality.
83
216260
3000
De hecho, esta es la principal causa de mortalidad en menores de cinco años.
03:39
We already know how to kill malaria,
84
219260
3000
Nosotros ya sabemos como eliminar la Malaria
03:42
but some people come to you and say,
85
222260
2000
pero algunas personas se acercan a usted y le dicen
03:44
"You have your millions. How about bed nets?"
86
224260
3000
"Usted tiene sus millones. ¿Que tal comprar mosquiteros para las camas?"
03:47
Bed nets are very cheap.
87
227260
2000
Los mosquiteros para las camas son muy baratos.
03:49
For 10 dollars, you can manufacture and ship
88
229260
3000
Por 10 dólares, usted puede fabricar y enviar
03:52
an insecticide treated bed net
89
232260
2000
un mosquitero tratado con insecticida,
03:54
and you can teach someone to use them.
90
234260
2000
y puede enseñarle a alguien como utilizarlo.
03:56
And, not only do they protect the people who sleep under them,
91
236260
3000
Y, no solo protegen a las personas que duermen debajo de estos,
03:59
but they have these great contagion benefits.
92
239260
2000
también tienen este gran beneficio contagioso.
04:01
If half of a community sleeps under a net,
93
241260
3000
Si la mitad de una comunidad duerme debajo de un mosquitero
04:04
the other half also benefits
94
244260
2000
la otra mitad también se beneficiará
04:06
because the contagion of the disease spread.
95
246260
3000
por el nivel de contagio de la propagación de la enfermedad.
04:09
And yet, only a quarter of kids at risk sleep under a net.
96
249260
3000
Y sin embargo, solo un cuarto de los niños en riesgo duermen debajo de un mosquitero.
04:12
Societies should be willing to go out
97
252260
2000
Las sociedades deben estar dispuestas a proceder
04:14
and subsidize the net, give them for free,
98
254260
2000
y subsidiar los mosquiteros, darlos gratuitamente,
04:16
or, for that matter, pay people to use them
99
256260
2000
o, en ese caso, pagar a las personas por utilizarlos
04:18
because of those contagion benefits.
100
258260
2000
por esos beneficios de contagio.
04:20
"Not so fast," say other people.
101
260260
2000
"No tan rápido", dicen otras personas.
04:22
"If you give the nets for free,
102
262260
2000
"Si das los mosquiteros gratis,
04:24
people are not going to value them.
103
264260
2000
las personas no las valorarán .
04:26
They're not going to use them,
104
266260
2000
Ellos no van a usarlos,
04:28
or at least they're not going to use them as bed nets,
105
268260
2000
o, al menos, ellos no los usarán como mosquiteros,
04:30
maybe as fishing nets."
106
270260
2000
tal vez como redes de pesca."
04:32
So, what do you do?
107
272260
2000
Entonces, ¿qué harías?
04:34
Do you give the nets for free to maximize coverage,
108
274260
2000
¿Dar los mosquiteros gratuitamente, para maximizar cobertura?
04:36
or do you make people pay
109
276260
2000
¿O se aseguraría que las personas los paguen
04:38
in order to make sure that they really value them?
110
278260
2000
con la finalidad de que ellos realmente los valoren?
04:40
How do you know?
111
280260
2000
¿Cómo lo sabes?
04:42
And a third question: Education.
112
282260
2000
Y una tercera pregunta: Educación
04:44
Maybe that's the solution, maybe we should send kids to school.
113
284260
2000
Tal vez esa es la solución. Tal vez nosotros deberíamos enviar los menores a la escuela.
04:46
But how do you do that?
114
286260
2000
Pero, ¿cómo logras eso?
04:48
Do you hire teachers? Do you build more schools?
115
288260
2000
¿Contratarías maestros? ¿Construirías más escuelas?
04:50
Do you provide school lunch?
116
290260
2000
¿Ofrecerías almuerzos en la escuela?
04:52
How do you know?
117
292260
2000
¿Cómo lo sabes?
04:54
So here is the thing.
118
294260
2000
Entonces, aquí está el asunto
04:56
I cannot answer the big question,
119
296260
2000
Yo no puedo responder la gran pregunta,
04:58
whether aid did any good or not.
120
298260
2000
si la ayuda externa hizo algún bien o no,
05:00
But these three questions, I can answer them.
121
300260
3000
pero estas tres preguntas, yo las puedo contestar.
05:04
It's not the Middle Ages anymore,
122
304260
2000
Ya no estamos más en la época medieval .
05:06
it's the 21st century.
123
306260
2000
Este es el siglo 21.
05:08
And in the 20th century,
124
308260
2000
Y en el siglo 20,
05:10
randomized, controlled trials
125
310260
2000
las pruebas aleatorias, controladas
05:12
have revolutionized medicine
126
312260
2000
han revolucionado la medicina
05:14
by allowing us to distinguish
127
314260
2000
al permitirnos distinguir
05:16
between drugs that work
128
316260
2000
entre los medicamentos que funcionan
05:18
and drugs that don't work.
129
318260
2000
y los medicamentos que no funcionan
05:20
And you can do the same
130
320260
2000
Y puedes hacer lo mismo
05:22
randomized, controlled trial for social policy.
131
322260
3000
pruebas aleatorias, controladas para políticas sociales.
05:25
You can put social innovation to the same
132
325260
2000
Tu puedes colocar la innovación social al mismo nivel
05:27
rigorous, scientific tests
133
327260
2000
de rigurosidad, de las pruebas científicas
05:29
that we use for drugs.
134
329260
2000
que usamos para los medicamentos.
05:31
And in this way, you can take the guesswork
135
331260
3000
Y de esta manera, las conjeturas pueden
05:34
out of policy-making
136
334260
2000
eliminarse de la creación de políticas
05:36
by knowing what works,
137
336260
2000
sabiendo qué funciona,
05:38
what doesn't work and why.
138
338260
2000
qué no funciona, y por qué.
05:40
And I'll give you some examples with those three questions.
139
340260
3000
Y voy a darles algunos ejemplos con esas tres preguntas.
05:44
So I start with immunization.
140
344260
2000
Empiezo con la vacunación.
05:46
Here's Udaipur District, Rajasthan. Beautiful.
141
346260
3000
Aquí esta el distrito de Udaipur, Rajasthan, hermoso
05:49
Well, when I started working there,
142
349260
2000
Bueno, cuando comencé a trabajar allá,
05:51
about one percent of children
143
351260
2000
aproximadamente el uno porciento de los niños y niñas
05:53
were fully immunized.
144
353260
2000
estaban completamente vacunados.
05:55
That's bad, but there are places like that.
145
355260
3000
Eso es malo, pero hay lugares como ese.
05:58
Now, it's not because the vaccines are not there --
146
358260
2000
Ahora, no es porque las vacunas no estuvieran allí.
06:00
they are there and they are free --
147
360260
2000
Están allí y son gratuitas.
06:02
and it's not because parents do not care about their kids.
148
362260
3000
Y esto no se debe a que los padres no se preocupen por sus hijos.
06:05
The same child that is not immunized against measles,
149
365260
3000
Los mismos niños que no están vacunados contra el sarampión,
06:08
if they do get measles, parents will spend
150
368260
2000
si se enferman de sarampión, sus padres gastarán
06:10
thousands of rupees to help them.
151
370260
2000
miles de rupias para ayudarlos.
06:12
So you get these empty village subcenters
152
372260
2000
Entonces se tienen estos sub-centros vacíos en las aldeas
06:14
and crowded hospitals.
153
374260
2000
y los hospitales llenos.
06:16
So what is the problem?
154
376260
2000
Entonces, ¿cuál es el problema?
06:18
Well, part of the problem, surely, is people do not fully understand.
155
378260
3000
Bueno, parte del problema, seguramente, es que las personas no entienden por completo.
06:21
After all, in this country as well,
156
381260
2000
Después de todo, en este país también,
06:23
all sorts of myths and misconceptions
157
383260
2000
existen todo tipo de mitos e ideas erradas
06:25
go around immunization.
158
385260
3000
alrededor de la vacunación.
06:28
So if that's the case, that's difficult,
159
388260
2000
Entonces, si ese es el caso, esto es difícil
06:30
because persuasion is really difficult.
160
390260
3000
porque la persuasión es realmente difícil.
06:33
But maybe there is another problem as well.
161
393260
2000
Pero, tal vez, hay otro problema también.
06:35
It's going from intention to action.
162
395260
3000
Es ir de la intención a la acción.
06:38
Imagine you are a mother
163
398260
2000
Imagina que eres una madre
06:40
in Udaipur District, Rajasthan.
164
400260
2000
en el distrito de Udaipur, en Rajasthan.
06:42
You have to walk a few kilometers to get your kids immunized.
165
402260
3000
Tienes que caminar unos cuantos kilómetros para vacunar a tus niños y niñas
06:45
And maybe when you get there, what you find is this:
166
405260
2000
Y, tal vez, una vez que llegues allá, te encuentras con esto.
06:47
The subcenter is closed. Ao you have to come back,
167
407260
2000
El sub-centro está cerrado, entonces tienes que regresar.
06:49
and you are so busy and you have so many other things to do,
168
409260
3000
Y estas tan ocupada, y tienes tantas otras cosas por hacer,
06:52
you will always tend to postpone and postpone,
169
412260
2000
que siempre tenderás a posponerlo y posponerlo,
06:54
and eventually it gets too late.
170
414260
2000
y eventualmente se hace demasiado tarde.
06:56
Well, if that's the problem, then that's much easier.
171
416260
3000
Bueno, si ese es el problema, entonces es mucho más sencillo
06:59
Because A, we can make it easy,
172
419260
3000
porque, A, podemos hacerlo sencillo,
07:02
and B, we can maybe
173
422260
2000
y B, podemos, tal vez,
07:04
give people a reason to act today,
174
424260
2000
darle a las personas un motivo para actuar hoy,
07:06
rather than wait till tomorrow.
175
426260
2000
mejor que esperar a mañana.
07:08
So these are simple ideas, but we didn't know.
176
428260
2000
Entonces, estas son ideas simples, pero que no conocíamos.
07:10
So let's try them.
177
430260
2000
Entonces intentémoslas.
07:12
So what we did is we did a randomized, controlled trial
178
432260
3000
Entonces lo que hicimos fue, una prueba aleatoria, controlada
07:15
in 134 villages in Udaipur Districts.
179
435260
2000
en 134 aldeas en el distrito de Udaipur
07:17
So the blue dots
180
437260
2000
Entonces los puntos azules
07:19
are selected randomly.
181
439260
2000
fueron seleccionados aleatoriamente.
07:21
We made it easy -- I'll tell you how in a moment.
182
441260
3000
Lo hicimos fácil. Les diré como en un momento.
07:24
In the red dots, we made it easy
183
444260
2000
En los puntos rojos, lo hicimos fácil
07:26
and gave people a reason to act now.
184
446260
2000
y dimos un motivo para que las personas actuaran ahora.
07:28
The white dots are comparisons, nothing changed.
185
448260
3000
Los puntos blancos son grupos control, nada cambió.
07:31
So we make it easy by organizing
186
451260
2000
Entonces, lo hicimos fácil organizando
07:33
this monthly camp where people can
187
453260
2000
estos campamentos mensuales donde las personas pueden
07:35
get their kids immunized.
188
455260
2000
vacunar a sus niños y niñas.
07:37
And then you make it easy
189
457260
2000
Y entonces lo haces más sencillo
07:39
and give a reason to act now
190
459260
2000
y das un motivo para actuar ahora
07:41
by adding a kilo of lentils for each immunization.
191
461260
3000
al añadir un kilo de lentejas por cada vacunación.
07:44
Now, a kilo of lentils is tiny.
192
464260
3000
Ahora, un kilo de lentejas es poco.
07:47
It's never going to convince anybody
193
467260
2000
Esto nunca va a convencer a nadie
07:49
to do something that they don't want to do.
194
469260
2000
de hacer algo que ellos no quieren hacer.
07:51
On the other hand, if your problem is you tend to postpone,
195
471260
3000
Y por otro lado, si el problema es que tiendes a posponerlo,
07:54
then it might give you a reason to act today
196
474260
2000
entonces, tal vez, esto te de una razón para actuar hoy
07:56
rather than later.
197
476260
2000
antes de que sea tarde.
07:58
So what do we find?
198
478260
2000
Entonces, ¿qué encontramos?
08:00
Well, beforehand, everything is the same.
199
480260
2000
Bueno, de antemano, todo sigue siendo igual.
08:02
That's the beauty of randomization.
200
482260
2000
Eso es lo hermoso de lo aleatorio.
08:04
Afterwards,
201
484260
2000
Después de todo,
08:06
the camp -- just having the camp --
202
486260
2000
el campamento, solo teniendo el campamento,
08:08
increases immunization from six percent to 17 percent.
203
488260
2000
incrementa la vacunación de un 6% a un 17%.
08:10
That's full immunization.
204
490260
2000
Eso es vacunación completa.
08:12
That's not bad, that's a good improvement.
205
492260
2000
Eso no está mal. Eso es una buena mejora.
08:14
Add the lentils and you reach to 38 percent.
206
494260
3000
Agrega las lentejas y se alcanza un 38%.
08:17
So here you've got your answer.
207
497260
2000
Entonces, aquí esta tu respuesta.
08:19
Make it easy and give a kilo of lentils,
208
499260
2000
Hacerlo más fácil y regalar un kilo de lentejas,
08:21
you multiply immunization rate by six.
209
501260
3000
logra multiplicar la tasa de vacunación por seis.
08:24
Now, you might say, "Well, but it's not sustainable.
210
504260
2000
Ahora, tal vez dirás, "Bueno, pero eso no es sostenible.
08:26
We cannot keep giving lentils to people."
211
506260
2000
No podemos seguir regalando lentejas a la gente."
08:28
Well, it turns out it's wrong economics,
212
508260
2000
Bueno, resulta que la economía es errónea
08:30
because it is cheaper
213
510260
2000
porque es más barato
08:32
to give lentils than not to give them.
214
512260
2000
regalar las lentejas que no regalarlas.
08:34
Since you have to pay for the nurse anyway,
215
514260
2000
Dado que hay que pagar por la enfermera de todos modos,
08:36
the cost per immunization
216
516260
2000
el costo por vacuna
08:38
ends up being cheaper if you give incentives than if you don't.
217
518260
3000
termina siendo más barato si se regala el incentivo que si no se regala.
08:42
How about bed nets?
218
522260
2000
¿Qué pasa con los mosquiteros?
08:44
Should you give them for free, or should you ask people to pay for them?
219
524260
3000
¿Deberías darlos gratuitamente o deberías pedirle a las personas que trabajen por ellos?
08:47
So the answer hinges
220
527260
2000
Entonces, la respuesta depende
08:49
on the answer to three simple questions.
221
529260
2000
de la respuesta a tres simples preguntas.
08:51
One is: If people must pay for a bed net,
222
531260
3000
La primera es: Si las personas deben pagar por un mosquitero,
08:54
are they going to purchase them?
223
534260
2000
¿Lo comprarían?
08:56
The second one is:
224
536260
2000
La segunda es:
08:58
If I give bed nets for free,
225
538260
2000
Si doy gratuitamente los mosquiteros,
09:00
are people going to use them?
226
540260
2000
¿Los usarán?
09:02
And the third one is:
227
542260
2000
Y la tercera es:
09:04
Do free bed nets discourage future purchase?
228
544260
2000
¿Los mosquiteros gratuitos desaniman futuras compras?
09:06
The third one is important
229
546260
2000
La tercera es importante
09:08
because if we think people get used to handouts,
230
548260
3000
porque, si pensamos que la gente se acostumbra a los regalos
09:11
it might destroy markets to distribute free bed nets.
231
551260
3000
esto tal vez destruya el mercado para distribuir mosquiteros gratuitos.
09:14
Now this is a debate that has generated
232
554260
2000
Ahora este es un debate que ha generado
09:16
a lot of emotion and angry rhetoric.
233
556260
3000
mucha emoción y enojada retorica.
09:19
It's more ideological than practical,
234
559260
2000
Esto es más ideológico que práctico
09:21
but it turns out it's an easy question.
235
561260
2000
pero responde a una simple pregunta.
09:23
We can know the answer to this question.
236
563260
2000
Nosotros podemos saber la respuesta a esta pregunta.
09:25
We can just run an experiment.
237
565260
2000
Nosotros podemos simplemente realizar un experimento.
09:27
And many experiments have been run, and they all have the same results,
238
567260
2000
Y muchos experimento, y todos ellos tendrán el mismo resultado,
09:29
so I'm just going to talk to you about one.
239
569260
3000
entonces, yo solo voy a hablarles sobre uno.
09:32
And this one that was in Kenya,
240
572260
2000
Y este, que fue en Kenia
09:34
they went around and distributed to people
241
574260
2000
ellos se pasearon y distribuyeron a las personas
09:36
vouchers, discount vouchers.
242
576260
2000
cupones, cupones de descuento.
09:38
So people with their voucher
243
578260
2000
Entonces las personas con sus cupones
09:40
could get the bed net in the local pharmacy.
244
580260
2000
podían obtener un mosquitero en la farmacia local.
09:42
And some people get 100 percent discount,
245
582260
3000
Y algunas personas obtuvieron 100% de descuento,
09:45
and some people get 20 percent discounts,
246
585260
2000
y algunas personas un 20% de descuento,
09:47
and some people get 50 percent discount, etc.
247
587260
3000
y algunas personas un 50% de descuento, etc.
09:50
And now we can see what happens.
248
590260
2000
Y ahora podemos ver que pasa.
09:52
So, how about the purchasing?
249
592260
2000
Entonce, ¿qué tal las compras?
09:54
Well, what you can see is that
250
594260
2000
Bueno, lo que pueden ver es que
09:56
when people have to pay for their bed nets,
251
596260
2000
cuando las personas pagan por sus mosquiteros,
09:58
the coverage rate really falls down a lot.
252
598260
3000
la tasa de cobertura realmente se cae mucho.
10:01
So even with partial subsidy,
253
601260
2000
Entonces, incluso con un subsidio parcial --
10:03
three dollars is still not the full cost of a bed net,
254
603260
3000
tres dólares todavía no es el costo total del mosquitero.
10:06
and now you only have 20 percent of the people with the bed nets,
255
606260
2000
Y ahora solo tienes al 20% de las personas con los mosquiteros,
10:08
you lose the health immunity, that's not great.
256
608260
3000
se pierde el motivo inicial, eso no está bien.
10:11
Second thing is, how about the use?
257
611260
2000
La segunda cosa es, ¿qué tal la juventud?
10:13
Well, the good news is, people, if they have the bed nets,
258
613260
2000
Bueno, la buena noticia es la gente que tiene los mosquiteros,
10:15
will use the bed nets regardless of how they got it.
259
615260
3000
los usarán, sin importar como los consiguieron.
10:18
If they get it for free, they use it.
260
618260
2000
Si lo obtuvieron gratis, ellos lo usarán.
10:20
If they have to pay for it, they use it.
261
620260
2000
Si ellos tuvieron que pagar por el, lo usarán.
10:22
How about the long term?
262
622260
2000
¿Qué tal a largo plazo?
10:24
In the long term,
263
624260
2000
A largo plazo,
10:26
people who got the free bed nets,
264
626260
2000
las personas que obtuvieron gratis el mosquitero,
10:28
one year later, were offered the option
265
628260
2000
un año después, ofrecimos la opción
10:30
to purchase a bed net at two dollars.
266
630260
3000
de comprar un mosquitero por dos dólares
10:33
And people who got the free one
267
633260
2000
Y las personas que obtuvieron uno gratis
10:35
were actually more likely to purchase the second one
268
635260
3000
estuvieron, realmente, más inclinados a comprar el segundo
10:38
than people who didn't get a free one.
269
638260
2000
que las personas que no obtuvieron uno gratis.
10:40
So people do not get used to handouts; they get used to nets.
270
640260
3000
Entonces, las personas no se acostumbran a los regalos; ellos se acostumbran a los mosquiteros.
10:43
Maybe we need to give them a little bit more credit.
271
643260
3000
Tal vez, necesitamos darles un poco de crédito.
10:48
So, that's for bed nets. So you will think, "That's great.
272
648260
2000
Entonces, eso es por los mosquiteros. Entonces pensarán, "Eso es genial.
10:50
You know how to immunize kids, you know how to give bed nets."
273
650260
3000
Tu sabes como vacunar, sabes como regalar mosquiteros."
10:53
But what politicians need is a range of options.
274
653260
3000
Pero lo que necesitan los políticos es un rango de opciones.
10:56
They need to know: Out of all the things I could do,
275
656260
3000
Ellos necesitan saber: "¿De todas las cosas que yo podría hacer,
10:59
what is the best way to achieve my goals?
276
659260
3000
cuál es la mejor forma de alcanzar mis objetivos?"
11:02
So suppose your goal is to get kids into school.
277
662260
3000
Entonces, supongamos que tu meta es los que niños asistan a la escuela.
11:05
There are so many things you could do. You could pay for uniforms,
278
665260
3000
Hay tantas cosas que puedes hacer. Podrías pagar por uniformes,
11:08
you could eliminate fees, you could build latrines,
279
668260
2000
podrías eliminar las cuotas, construir letrinas
11:10
you could give girls sanitary pads, etc., etc.
280
670260
3000
podrías regalar a las niñas toallas sanitarias, etc., etc.
11:13
So what's the best?
281
673260
2000
Entonces, ¿qué es lo mejor?
11:15
Well, at some level, we think
282
675260
2000
Bueno, en algún nivel, nosotros pensamos
11:17
all of these things should work.
283
677260
2000
todas estas cosas deberían funcionar.
11:19
So, is that sufficient? If we think they should work intuitively,
284
679260
2000
Entonces, es esto suficiente, es decir, si pensamos que deberían funcionar,
11:21
should we go for them?
285
681260
2000
¿deberíamos optar por ellos?
11:23
Well, in business, that's certainly not the way we would go about it.
286
683260
3000
Bueno, en los negocios, ciertamente no es la forma en que trabajaríamos al respecto.
11:27
Consider for example
287
687260
2000
Consideremos por ejemplo
11:29
transporting goods.
288
689260
2000
transportar bienes.
11:31
Before the canals were invented
289
691260
2000
Antes de que fueran inventados los canales
11:33
in Britain before the Industrial Revolution,
290
693260
3000
en Gran Bretaña, antes de la Revolución Industrial,
11:36
goods used to go on horse carts.
291
696260
2000
los bienes eran transportados en carretas tiradas por caballos.
11:38
And then canals were built,
292
698260
2000
Y luego los canales fueron construidos
11:40
and with the same horseman and the same horse,
293
700260
3000
y con el mismo jinete y el mismo caballo
11:43
you could carry ten times as much cargo.
294
703260
3000
podías transportar diez veces más carga.
11:46
So should they have continued
295
706260
2000
Entonces, ¿debieron haber continuado
11:48
to carry the goods on the horse carts, on the ground,
296
708260
3000
cargando los bienes en las carretas, sobre el suelo,
11:51
that they would eventually get there?
297
711260
2000
que eventualmente llegarían al lugar?
11:53
Well, if that had been the case,
298
713260
2000
Bueno, si ese hubiera sido el caso,
11:55
there would have been no Industrial Revolution.
299
715260
2000
no hubiera existido la Revolución Industrial.
11:57
So why shouldn't we do the same with social policy?
300
717260
3000
Entonces, ¿por qué no deberíamos hacer lo mismo con las políticas sociales?
12:00
In technology, we spend so much time
301
720260
2000
En tecnología, dedicamos mucho tiempo
12:02
experimenting, fine-tuning,
302
722260
2000
experimentando, ajustando
12:04
getting the absolute cheapest way to do something,
303
724260
2000
logrando la forma absolutamente mas económica de hacer algo,
12:06
so why aren't we doing that with social policy?
304
726260
3000
entonces, ¿por qué no estamos haciendo eso con las políticas sociales?
12:09
Well, with experiments, what you can do
305
729260
2000
Bueno, con experimentos, lo qué puedes hacer
12:11
is answer a simple question.
306
731260
2000
es responder a esa simple pregunta
12:13
Suppose you have 100 dollars to spend
307
733260
2000
Supón que tienes 100 dólares para gastar
12:15
on various interventions.
308
735260
2000
en varias intervenciones.
12:17
How many extra years of education
309
737260
2000
¿Cuántos años adicionales de educación
12:19
do you get for your hundred dollars?
310
739260
2000
puedes obtener por tus cien dólares?
12:21
Now I'm going to show you
311
741260
2000
Ahora, yo voy a mostrarles a ustedes
12:23
what we get with various education interventions.
312
743260
3000
que podemos obtener con varias intervenciones educativas.
12:27
So the first ones are if you want the usual suspects,
313
747260
2000
Entonces, la primera es si quieres los mismos sospechosos de siempre,
12:29
hire teachers, school meals,
314
749260
2000
contratar docentes, comidas escolares,
12:31
school uniforms, scholarships.
315
751260
2000
uniformes escolares, becas.
12:33
And that's not bad. For your hundred dollars,
316
753260
2000
Y eso no está mal. Por tus cien dólares.
12:35
you get between one and three extra years of education.
317
755260
3000
puedes obtener entre uno y tres años adicionales de educación.
12:39
Things that don't work so well is bribing parents,
318
759260
2000
Una cosa que no funciona muy bien es sobornar a los padres,
12:41
just because so many kids are already going to school
319
761260
3000
solo porque tantos niños ya están en la escuela
12:44
that you end up spending a lot of money.
320
764260
2000
que terminas gastando mucho dinero.
12:46
And here are the most surprising results.
321
766260
3000
Y aquí está el más sorpresivo de los resultados.
12:49
Tell people the benefits of education,
322
769260
3000
Decirle a las personas los beneficios de la educación
12:52
that's very cheap to do.
323
772260
2000
Eso es muy barato de hacer.
12:54
So for every hundred dollars you spend doing that,
324
774260
3000
Entonces, por cada cien dólares que gastes haciendo eso,
12:57
you get 40 extra years of education.
325
777260
3000
tu obtienes 40 años adicionales de educación.
13:00
And, in places where there are worms,
326
780260
2000
Y, en lugares donde hay parásitos,
13:02
intestinal worms,
327
782260
2000
parásitos intestinales,
13:04
cure the kids of their worms.
328
784260
2000
curar a los niños de sus parásitos.
13:06
And for every hundred dollars,
329
786260
2000
Y por cada cien dólares
13:08
you get almost 30 extra years of education.
330
788260
3000
obtienes casi 30 años adicionales de educación.
13:11
So this is not your intuition,
331
791260
2000
Entonces, esto no es tu intuición.
13:13
this is not what people would have gone for,
332
793260
2000
Esto no es algo por lo que alguien optaría,
13:15
and yet, these are the programs that work.
333
795260
3000
y, sin embargo, estos son los programas que funcionan.
13:18
We need that kind of information, we need more of it,
334
798260
2000
Nosotros necesitamos este tipo de información. Necesitamos más de esta.
13:20
and then we need to guide policy.
335
800260
2000
Y luego necesitamos guiar las políticas.
13:24
So now, I started from the big problem, and I couldn't answer it.
336
804260
3000
Entonces ahora, yo inicié desde el gran problema, y no pude responderlo
13:27
And I cut it into smaller questions,
337
807260
3000
Y lo corté en preguntas más pequeñas
13:30
and I have the answer to these smaller questions.
338
810260
2000
y yo tengo la respuesta a esas preguntas más pequeñas.
13:32
And they are good, scientific, robust answers.
339
812260
3000
Y son respuestas buenas, científicas y robustas.
13:36
So let's go back to Haiti for a moment.
340
816260
2000
Entonces, regresemos nuevamente a Haití por un momento
13:39
In Haiti, about 200,000 people died --
341
819260
3000
En Haití, alrededor de 200,000 personas murieron
13:43
actually, a bit more by the latest estimate.
342
823260
2000
Realmente, un poco más, de acuerdo al último estimado.
13:45
And the response of the world was great:
343
825260
2000
Y la respuesta del mundo fue fantástica.
13:47
Two billion dollars got pledged just last month,
344
827260
3000
Dos billones de dólares fueron prometidos solo el mes pasado.
13:51
so that's about 10,000 dollars per death.
345
831260
2000
Entonces, eso es aproximadamente 10,000 dólares por muerte.
13:53
That doesn't sound like that much when you think about it.
346
833260
3000
Eso no suena a mucho cuando piensas sobre esto.
13:56
But if we were willing to spend 10,000 dollars
347
836260
3000
Pero si nosotros estamos dispuestos en gastar 10,000 dólares
13:59
for every child under five who dies,
348
839260
3000
por cada niño menor de cinco años que muere,
14:02
that would be 90 billion per year
349
842260
3000
eso sería 90 mil millones por año
14:05
just for that problem.
350
845260
2000
solo por ese problema.
14:07
And yet it doesn't happen.
351
847260
2000
Y, sin embargo, no sucede.
14:09
So, why is that?
352
849260
2000
Entonces, ¿por qué pasa eso?
14:11
Well, I think what part of the problem is that,
353
851260
2000
Bueno, yo pienso que parte del problema es ese,
14:13
in Haiti, although the problem is huge,
354
853260
2000
en Haití, sin embargo el problema es inmenso,
14:15
somehow we understand it, it's localized.
355
855260
2000
de alguna forma nosotros lo entendimos, está localizado.
14:17
You give your money to Doctors Without Borders,
356
857260
2000
Tu le das tu dinero a Médicos Sin Fronteras,
14:19
you give your money to Partners In Health,
357
859260
2000
le das tu dinero a Partners in Health
14:21
and they'll send in the doctors, and they'll send in the lumber,
358
861260
3000
y ellos enviarán médicos, y ellos enviarán la madera,
14:24
and they'll helicopter things out and in.
359
864260
3000
y ellos enviarán y recogerán las cosas necesarias en helicópteros.
14:27
And the problem of poverty is not like that.
360
867260
2000
Y el problema con la pobreza no es así.
14:29
So, first, it's mostly invisible;
361
869260
2000
Entonces, primero, es mayormente invisible.
14:31
second, it's huge;
362
871260
2000
Segundo, es inmenso.
14:33
and third, we don't know whether we are doing the right thing.
363
873260
3000
Y tercero, nosotros no sabemos si estamos haciendo las cosas correctas.
14:36
There's no silver bullet.
364
876260
2000
No hay balas de plata.
14:38
You cannot helicopter people out of poverty.
365
878260
2000
No puedes sacar de la pobreza a las personas en helicóptero.
14:40
And that's very frustrating.
366
880260
2000
Y eso es muy frustrante
14:42
But look what we just did today.
367
882260
3000
Pero, miren que hemos hecho hoy.
14:45
I gave you three simple answers to three questions:
368
885260
3000
Yo les he dado tres simples respuestas a tres preguntas.
14:48
Give lentils to immunize people,
369
888260
2000
Dar lentejas para vacunar personas,
14:50
provide free bed nets, deworm children.
370
890260
2000
proveer mosquiteros gratis, desparasitar niños.
14:52
With immunization or bed nets,
371
892260
2000
Con las vacunas y los mosquiteros,
14:54
you can save a life for 300 dollars per life saved.
372
894260
3000
puedes salvar una vida por 300 dólares por vida salvada.
14:57
With deworming, you can get
373
897260
2000
Con la desparasitación, tu puedes obtener
14:59
an extra year of education for three dollars.
374
899260
2000
un año adicional de educación por tres dólares.
15:02
So we cannot eradicate poverty just yet,
375
902260
3000
Entonces, nosotros no podemos erradicar la pobreza aún,
15:05
but we can get started.
376
905260
2000
pero podemos comenzar.
15:07
And maybe we can get started small
377
907260
2000
Y tal vez nosotros comencemos pequeños
15:09
with things that we know are effective.
378
909260
3000
con cosas que nosotros sabemos son efectivas.
15:12
Here's an example of how this can be powerful.
379
912260
2000
Aquí un ejemplo de como esto puede ser poderoso.
15:14
Deworming.
380
914260
2000
Desparasitar.
15:16
Worms have a little bit of a problem grabbing the headlines.
381
916260
2000
Los parásitos tienen un pequeño problema logrando los titulares.
15:18
They are not beautiful and don't kill anybody.
382
918260
3000
No son tan bellos y no matan a nadie.
15:21
And yet, when the young global leader in Davos
383
921260
2000
Y, sin embargo, cuando el joven líder global en Davos
15:23
showed the numbers I gave you,
384
923260
2000
mostró los números que les dí a ustedes,
15:25
they started Deworm the World.
385
925260
2000
ellos comenzaron con "Deworm the World" (Desparasitar el Mundo).
15:27
And thanks to Deworm the World,
386
927260
2000
Y gracias a "Deworm the World",
15:29
and the effort of many country governments and foundations,
387
929260
2000
y el esfuerzo del gobierno de muchos países y fundaciones,
15:31
20 million school-aged children got dewormed in 2009.
388
931260
3000
20 millones de niños y niñas en edad escolar fueron desparasitados en el 2009.
15:34
So this evidence is powerful.
389
934260
2000
Entonces, esta evidencia es poderosa.
15:36
It can prompt action.
390
936260
2000
Esto puede llevar a una acción
15:38
So we should get started now.
391
938260
2000
Entonces, nosotros deberíamos comenzar ahora.
15:40
It's not going to be easy.
392
940260
2000
Ahora, esto no va a ser fácil.
15:42
It's a very slow process.
393
942260
2000
Es un proceso muy lento.
15:44
You have to keep experimenting, and sometimes ideology
394
944260
2000
Tienen que mantenerse experimentando, y algunas veces la ideología
15:46
has to be trumped by practicality.
395
946260
2000
puede ser vencida por la practicalidad.
15:48
And sometimes what works somewhere doesn't work elsewhere.
396
948260
3000
Y algunas veces lo que funciona en algún lugar no funciona en otro lugar.
15:51
So it's a slow process,
397
951260
2000
Entonces, este es un proceso lento,
15:53
but there is no other way.
398
953260
2000
pero no hay otra forma.
15:55
These economics I'm proposing,
399
955260
2000
Esta economía que yo estoy proponiendo
15:57
it's like 20th century medicine.
400
957260
2000
es como la medicina del siglo 20.
15:59
It's a slow, deliberative process
401
959260
2000
Es un proceso lento, deliverativo
16:01
of discovery.
402
961260
2000
de descubrimientos
16:03
There is no miracle cure,
403
963260
2000
No hay una cura milagrosa,
16:05
but modern medicine is saving
404
965260
2000
pero la medicina moderna está salvando
16:07
millions of lives every year,
405
967260
2000
millones de vida cada año,
16:09
and we can do the same thing.
406
969260
2000
y nosotros podemos hacer lo mismo.
16:13
And now, maybe, we can go back to the bigger question
407
973260
3000
Y ahora, tal vez, nosotros podemos volver a la gran pregunta
16:16
that I started with at the beginning.
408
976260
3000
con la que inicié al principio.
16:19
I cannot tell you
409
979260
2000
Yo no puedo decirles
16:21
whether the aid we have spent in the past has made a difference,
410
981260
3000
si la ayuda que nosotros hemos gastado en el pasado hizo una diferencia,
16:24
but can we come back here in 30 years
411
984260
3000
pero nosotros podemos regresar aquí en 30 años
16:27
and say, "What we have done,
412
987260
3000
y decir, "Lo que hemos hecho,
16:30
it really prompted a change for the better."
413
990260
3000
realmente provocó un cambio para mejor. "
16:33
I believe we can and I hope we will.
414
993260
2000
Yo creo que nosotros podemos, y espero que lo logremos
16:35
Thank you.
415
995260
2000
Gracias
16:37
(Applause)
416
997260
2000
(Aplausos)
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