Daniel Pauly: The ocean's shifting baseline

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TED


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Übersetzung: Katja Tongucer Lektorat: Alex Boos
00:12
I'm going to speak
0
12000
2000
Ich werde über
00:14
about a tiny, little idea.
1
14000
3000
eine winzige, kleine Idee sprechen.
00:17
And this is about shifting baseline.
2
17000
4000
Es geht um veränderbare Normwerte.
00:21
And because the idea can be explained in one minute,
3
21000
4000
Und weil man diese Idee in einer Minute erklären kann,
00:25
I will tell you three stories before
4
25000
3000
werde ich Ihnen vorher drei Geschichten erzählen,
00:28
to fill in the time.
5
28000
2000
um die Zeit zu nutzen.
00:30
And the first story
6
30000
2000
Die erste Geschichte
00:32
is about Charles Darwin, one of my heroes.
7
32000
3000
handelt von Charles Darwin, einem meiner Helden.
00:35
And he was here, as you well know, in '35.
8
35000
3000
Sie wissen wohl, dass er 1835 hier war.
00:38
And you'd think he was chasing finches,
9
38000
2000
Sie mögen denken, dass er Finken jagte,
00:40
but he wasn't.
10
40000
2000
aber das stimmt nicht.
00:42
He was actually collecting fish.
11
42000
2000
Eigentlich sammelte er Fische.
00:44
And he described one of them
12
44000
2000
Er beschrieb einen davon
00:46
as very "common."
13
46000
2000
als sehr "gewöhnlich".
00:48
This was the sailfin grouper.
14
48000
2000
Es war ein Zackenbarsch.
00:50
A big fishery was run on it
15
50000
2000
Bis in die 80er Jahre hinein,
00:52
until the '80s.
16
52000
3000
wurde er in großem Stil gefischt.
00:55
Now the fish is on the IUCN Red List.
17
55000
3000
Jetzt steht er auf der Roten Liste gefährdeter Arten.
00:58
Now this story,
18
58000
2000
Diese Geschichte
01:00
we have heard it lots of times
19
60000
3000
haben wir viele Male von den Galápagos-Inseln
01:03
on Galapagos and other places,
20
63000
2000
oder von anderen Orten gehört,
01:05
so there is nothing particular about it.
21
65000
3000
sie ist nicht sehr besonders.
01:08
But the point is, we still come to Galapagos.
22
68000
3000
Dennoch kommen wir immer noch auf die Galápagos-Inseln.
01:11
We still think it is pristine.
23
71000
3000
Wir denken immer noch, sie seien ursprünglich.
01:14
The brochures still say
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74000
3000
Die Broschüren beschreiben sie immer noch
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it is untouched.
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77000
2000
als unberührt.
01:19
So what happens here?
26
79000
3000
Was ist hier passiert?
01:22
The second story, also to illustrate another concept,
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82000
3000
Die zweite Geschichte soll ein anderes Konzept,
01:25
is called shifting waistline.
28
85000
2000
die veränderbare Taillenweite, verdeutlichen.
01:27
(Laughter)
29
87000
3000
(Lachen)
01:30
Because I was there in '71,
30
90000
2000
Denn ich habe es erlebt, als ich 1971
01:32
studying a lagoon in West Africa.
31
92000
2000
eine Lagune in West-Afrika studierte.
01:34
I was there because I grew up in Europe
32
94000
3000
Ich ging dorthin, denn ich wuchs in Europa auf
01:37
and I wanted later to work in Africa.
33
97000
2000
und wollte später in Afrika arbeiten.
01:39
And I thought I could blend in.
34
99000
2000
Ich dachte, ich könne mich integrieren.
01:41
And I got a big sunburn,
35
101000
2000
Und ich bekam einen schlimmen Sonnenbrand
01:43
and I was convinced that I was really not from there.
36
103000
3000
und war überzeugt, dass ich wirklich nicht von dort stammte.
01:46
This was my first sunburn.
37
106000
2000
Es war mein erster Sonnenbrand.
01:48
And the lagoon
38
108000
3000
Wie Sie sehen, war die Lagune
01:51
was surrounded by palm trees,
39
111000
2000
von Palmen und
01:53
as you can see, and a few mangrove.
40
113000
2000
von ein paar Mangroven umsäumt.
01:55
And it had tilapia
41
115000
2000
Es gab Buntbarsche
01:57
about 20 centimeters,
42
117000
2000
von ca. 20 Zentimetern,
01:59
a species of tilapia called blackchin tilapia.
43
119000
2000
Schwarzkinnmaulbrüter, eine Unterart der Buntbarsche.
02:01
And the fisheries for this tilapia
44
121000
2000
Die Fischgründe dieser Buntbarsche
02:03
sustained lots of fish and they had a good time
45
123000
3000
waren sehr ertragreich und die Fischer lebten gut davon
02:06
and they earned more than average
46
126000
2000
und verdienten in Ghana
02:08
in Ghana.
47
128000
2000
überdurchschnittlich gut.
02:10
When I went there 27 years later,
48
130000
3000
Als ich 27 Jahre später dorthin zurückkehrte,
02:13
the fish had shrunk to half of their size.
49
133000
3000
war der Fisch auf die Hälfte seiner Größe geschrumpft.
02:16
They were maturing at five centimeters.
50
136000
2000
Ausgewachsen maßen sie fünf Zentimeter.
02:18
They had been pushed genetically.
51
138000
2000
Sie waren genetisch erdrückt worden.
02:20
There were still fishes.
52
140000
2000
Es waren immer noch Fische.
02:22
They were still kind of happy.
53
142000
2000
Die Leute waren immer noch glücklich.
02:24
And the fish also were happy to be there.
54
144000
5000
Und der Fisch hatte auch das Glück, noch da zu sein.
02:29
So nothing has changed,
55
149000
2000
Es hat sich also nichts verändert,
02:31
but everything has changed.
56
151000
2000
und doch hat sich alles verändert.
02:33
My third little story
57
153000
2000
Meine dritte kleine Geschichte
02:35
is that I was an accomplice
58
155000
2000
erzählt von meiner Mittäterschaft
02:37
in the introduction of trawling
59
157000
2000
bei der Einführung der Schleppnetzfischerei
02:39
in Southeast Asia.
60
159000
2000
in Südostasien.
02:41
In the '70s -- well, beginning in the '60s --
61
161000
3000
In den 70ern – eher zu Beginn der 60er –
02:44
Europe did lots of development projects.
62
164000
3000
förderte Europa viele Entwicklungsprojekte.
02:47
Fish development
63
167000
2000
Fischförderung bedeutete Ländern,
02:49
meant imposing on countries
64
169000
2000
die schon 100 000 Fische fingen,
02:51
that had already 100,000 fishers
65
171000
3000
den industriellen Fischfang
02:54
to impose on them industrial fishing.
66
174000
3000
aufzudrücken.
02:57
And this boat, quite ugly,
67
177000
2000
Dieses ziemlich hässliche Schiff
02:59
is called the Mutiara 4.
68
179000
2000
heißt Mutiara 4.
03:01
And I went sailing on it,
69
181000
2000
Ich fuhr darauf mit
03:03
and we did surveys
70
183000
3000
und wir machten Erhebungen
03:06
throughout the southern South China sea
71
186000
3000
im ganzen südlichen Südchinesischen Meer
03:09
and especially the Java Sea.
72
189000
2000
und besonders in der Javasee.
03:11
And what we caught,
73
191000
2000
Wir hatten keine Worte für das,
03:13
we didn't have words for it.
74
193000
2000
was wir dort fingen.
03:15
What we caught, I know now,
75
195000
3000
Ich weiß jetzt, dass es
03:18
is the bottom of the sea.
76
198000
2000
der Grund des Meeres war.
03:20
And 90 percent of our catch
77
200000
2000
90 Prozent unseres Fangs
03:22
were sponges,
78
202000
2000
waren Schwämme,
03:24
other animals that are fixed on the bottom.
79
204000
3000
andere Tiere, die mit dem Grund verbunden sind.
03:27
And actually most of the fish,
80
207000
2000
Der größte Teil der Fische,
03:29
they are a little spot on the debris,
81
209000
2000
die kleinen Punkte dort auf den Trümmern,
03:31
the piles of debris, were coral reef fish.
82
211000
3000
den Trümmerhaufen, waren Korallenriff-Fische.
03:34
Essentially the bottom of the sea came onto the deck
83
214000
2000
Im Wesentlichen kam der Grund des Meeres auf Deck
03:36
and then was thrown down.
84
216000
2000
und wurde dann zurückgeworfen.
03:38
And these pictures are extraordinary
85
218000
3000
Diese Bilder sind außergewöhnlich,
03:41
because this transition is very rapid.
86
221000
3000
denn der Übergang geht sehr schnell.
03:44
Within a year, you do a survey
87
224000
3000
Innerhalb eines Jahres führt man eine Erhebung durch
03:47
and then commercial fishing begins.
88
227000
2000
und beginnt dann mit dem gewerblichen Fischfang.
03:49
The bottom is transformed
89
229000
2000
Der Grund wird verändert.
03:51
from, in this case, a hard bottom or soft coral
90
231000
3000
Aus – in diesem Fall – einem harten Grund oder weichen Korallen
03:54
into a muddy mess.
91
234000
3000
wird matschiger Mist.
03:57
This is a dead turtle.
92
237000
2000
Das ist eine tote Schildkröte.
03:59
They were not eaten, they were thrown away because they were dead.
93
239000
3000
Sie wurden nicht gegessen, man warf sie weg, weil sie tot waren.
04:02
And one time we caught a live one.
94
242000
2000
Einmal fingen wir eine lebend.
04:04
It was not drowned yet.
95
244000
2000
Sie war noch nicht ertrunken.
04:06
And then they wanted to kill it because it was good to eat.
96
246000
3000
Dann wollten sie sie töten, denn man konnte sie gut essen.
04:09
This mountain of debris
97
249000
3000
Tatsächlich wird dieser Berg von Trümmern
04:12
is actually collected by fishers
98
252000
3000
jedes Mal von Fischern angesammelt,
04:15
every time they go
99
255000
2000
wenn sie in Bereiche fahren,
04:17
into an area that's never been fished.
100
257000
2000
in denen noch nie gefischt wurde.
04:19
But it's not documented.
101
259000
2000
Es wird aber nicht dokumentiert.
04:21
We transform the world,
102
261000
2000
Wir verändern die Welt,
04:23
but we don't remember it.
103
263000
2000
aber wir erinnern uns nicht daran.
04:25
We adjust our baseline
104
265000
3000
Wir passen unsere Normwerte
04:28
to the new level,
105
268000
2000
dem neuen Level an
04:30
and we don't recall what was there.
106
270000
4000
und rufen uns nicht in Erinnerung, was dort war.
04:34
If you generalize this,
107
274000
2000
Wenn man es verallgemeinert,
04:36
something like this happens.
108
276000
2000
passiert Folgendes.
04:38
You have on the y axis some good thing:
109
278000
3000
Auf der y-Achse sind ein paar gute Dinge:
04:41
biodiversity, numbers of orca,
110
281000
3000
Biodiversität, Anzahl der Orca,
04:44
the greenness of your country, the water supply.
111
284000
3000
das Grün Ihres Landes, den Wasservorrat.
04:47
And over time it changes --
112
287000
2000
Mit der Zeit verändert es sich.
04:49
it changes
113
289000
2000
Es verändert sich,
04:51
because people do things, or naturally.
114
291000
2000
denn für die Menschen sind ihre Taten ganz natürlich.
04:53
Every generation
115
293000
2000
Jede Generation
04:55
will use the images
116
295000
2000
betrachtet die Bilder,
04:57
that they got at the beginning of their conscious lives
117
297000
3000
die sie zu Beginn ihres bewussten Lebens aufnehmen,
05:00
as a standard
118
300000
2000
als Standard
05:02
and will extrapolate forward.
119
302000
2000
und wird alles davon ableiten.
05:04
And the difference then,
120
304000
2000
Der Unterschied wird dann
05:06
they perceive as a loss.
121
306000
2000
als Verlust wahrgenommen.
05:08
But they don't perceive what happened before as a loss.
122
308000
3000
Aber sie nehmen die vorangegangenen Verluste nicht wahr.
05:11
You can have a succession of changes.
123
311000
2000
Es kann ein Reihenfolge von Veränderungen geben.
05:13
At the end you want to sustain
124
313000
3000
Und am Ende wollen Sie nur
05:16
miserable leftovers.
125
316000
3000
die erbärmlichen Überreste erhalten.
05:19
And that, to a large extent, is what we want to do now.
126
319000
3000
Genau das ist jetzt weitestgehend unser Ziel.
05:22
We want to sustain things that are gone
127
322000
3000
Wir möchten Dinge erhalten, die verschwunden sind
05:25
or things that are not the way they were.
128
325000
4000
oder Dinge, die nicht mehr so sind, wie sie waren.
05:29
Now one should think
129
329000
2000
Man könnte jetzt denken,
05:31
this problem affected people
130
331000
2000
dass das Problem Menschen betraf,
05:33
certainly when in predatory societies,
131
333000
4000
die sicherlich, als sie in räuberischen Gesellschaften lebten,
05:37
they killed animals
132
337000
2000
Tiere töteten
05:39
and they didn't know they had done so
133
339000
2000
und denen erst nach ein paar Generationen bewusst wurde,
05:41
after a few generations.
134
341000
2000
was sie getan hatten.
05:43
Because, obviously,
135
343000
3000
Denn offensichtlich
05:46
an animal that is very abundant,
136
346000
5000
wird ein Tier, das es sehr häufig gab,
05:51
before it gets extinct,
137
351000
3000
erst einmal selten,
05:54
it becomes rare.
138
354000
3000
bevor es ausstirbt.
05:57
So you don't lose abundant animals.
139
357000
3000
Man verliert also keine häufig vorkommenden Tiere.
06:00
You always lose rare animals.
140
360000
2000
Man verliert immer seltene Tiere.
06:02
And therefore they're not perceived
141
362000
2000
Und deshalb wird es nicht
06:04
as a big loss.
142
364000
2000
als großer Verlust wahrgenommen.
06:06
Over time,
143
366000
2000
Mit der Zeit
06:08
we concentrate on large animals,
144
368000
2000
konzentrieren wir uns auf die großen Tiere
06:10
and in a sea that means the big fish.
145
370000
2000
und im Meer sind das die großen Fische.
06:12
They become rarer because we fish them.
146
372000
3000
Sie werden seltener, weil wir sie fangen.
06:15
Over time we have a few fish left
147
375000
2000
Mit der Zeit bleibt wenig Fisch übrig
06:17
and we think this is the baseline.
148
377000
3000
und wir denken, das ist der Normwert.
06:20
And the question is,
149
380000
2000
Die Frage ist,
06:22
why do people accept this?
150
382000
5000
warum die Menschen das akzeptieren.
06:27
Well because they don't know that it was different.
151
387000
3000
Nun, weil sie nicht wissen, dass es einmal anders war.
06:30
And in fact, lots of people, scientists,
152
390000
3000
Natürlich werden viele Leute, Wissenschaftler, bestätigen,
06:33
will contest that it was really different.
153
393000
2000
dass es wirklich anders war.
06:35
And they will contest this
154
395000
2000
Sie werden es bestätigen,
06:37
because the evidence
155
397000
2000
denn die Beweise,
06:39
presented in an earlier mode
156
399000
5000
wie sie in einer früheren Form vorlagen,
06:44
is not in the way
157
404000
3000
sind nicht so,
06:47
they would like the evidence presented.
158
407000
2000
wie sie die Beweise gerne darlegen würden.
06:49
For example,
159
409000
2000
Es gibt zum Beispiel
06:51
the anecdote that some present,
160
411000
2000
die Anekdote, dass der Bericht
06:53
as Captain so-and-so
161
413000
2000
eines Kapitäns Soundso,
06:55
observed lots of fish in this area
162
415000
3000
der in dieser Gegend große Fischvorkommen beobachtete,
06:58
cannot be used
163
418000
2000
nicht genutzt werden kann,
07:00
or is usually not utilized by fishery scientists,
164
420000
3000
oder von Fischereiwissenschaftlern normalerweise nicht gewertet wird,
07:03
because it's not "scientific."
165
423000
2000
weil er nicht "wissenschaftlich" ist.
07:05
So you have a situation
166
425000
2000
Wir haben also die Situation,
07:07
where people don't know the past,
167
427000
3000
dass die Menschen die Vergangenheit nicht kennen,
07:10
even though we live in literate societies,
168
430000
3000
obwohl wir in gebildeten Gesellschaften leben,
07:13
because they don't trust
169
433000
2000
weil sie den Quellen
07:15
the sources of the past.
170
435000
3000
der Vergangenheit nicht trauen.
07:18
And hence, the enormous role
171
438000
3000
Das zeigt die enorm große Rolle,
07:21
that a marine protected area can play.
172
441000
2000
die ein Meeresschutzgebiet spielen kann.
07:23
Because with marine protected areas,
173
443000
3000
Denn durch Meeresschutzgebiete
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we actually recreate the past.
174
446000
4000
stellen wir im Grunde die Vergangenheit wieder her.
07:30
We recreate the past that people cannot conceive
175
450000
3000
Wir stellen die Vergangenheit wieder her, die die Menschen nicht begreifen können,
07:33
because the baseline has shifted
176
453000
2000
weil sich die Normwerte verändert haben
07:35
and is extremely low.
177
455000
2000
und sehr niedrig sind.
07:37
That is for people
178
457000
2000
Damit können die Menschen,
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who can see a marine protected area
179
459000
5000
die ein Meeresschutzgebiet sehen
07:44
and who can benefit
180
464000
2000
und die von dem Einblick profitieren,
07:46
from the insight that it provides,
181
466000
3000
den es ermöglicht,
07:49
which enables them to reset their baseline.
182
469000
4000
ihre Normwerte zurücksetzen.
07:53
How about the people who can't do that
183
473000
2000
Was ist mit den Menschen, denen das nicht möglich ist,
07:55
because they have no access --
184
475000
2000
weil sie keinen Zugang haben –
07:57
the people in the Midwest for example?
185
477000
3000
den Menschen im Mittleren Westen zum Beispiel?
08:00
There I think
186
480000
2000
Hier können, denke ich,
08:02
that the arts and film
187
482000
2000
die Kunst und der Film
08:04
can perhaps fill the gap,
188
484000
2000
vielleicht die Lücke füllen,
08:06
and simulation.
189
486000
2000
sowie Simulationen.
08:08
This is a simulation of Chesapeake Bay.
190
488000
3000
Dies ist die Simulation der Chesapeake Bay.
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There were gray whales in Chesapeake Bay a long time ago --
191
491000
2000
Vor langer Zeit gab es dort Grauwale –
08:13
500 years ago.
192
493000
2000
vor 500 Jahren.
08:15
And you will have noticed that the hues and tones
193
495000
3000
Und die Farbtöne und -schattierungen erinnern Sie vielleicht
08:18
are like "Avatar."
194
498000
2000
an "Avatar".
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(Laughter)
195
500000
2000
(Lachen)
08:22
And if you think about "Avatar,"
196
502000
2000
Wenn Sie an "Avatar" denken,
08:24
if you think of why people were so touched by it --
197
504000
3000
wenn Sie daran denken, warum die Menschen davon so berührt wurden –
08:27
never mind the Pocahontas story --
198
507000
4000
abgesehen von der Pocahontas-Geschichte,
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why so touched by the imagery?
199
511000
4000
warum waren sie so berührt von der Bilderwelt?
08:35
Because it evokes something
200
515000
3000
Weil es etwas wachruft,
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that in a sense has been lost.
201
518000
2000
das in gewisser Weise verloren gegangen ist.
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And so my recommendation,
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520000
2000
Meine Empfehlung also,
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it's the only one I will provide,
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522000
2000
die einzige, die ich geben werde,
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is for Cameron to do "Avatar II" underwater.
204
524000
5000
richtet sich an Cameron, damit er "Avatar II" unter Wasser dreht.
08:49
Thank you very much.
205
529000
2000
Vielen Dank.
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(Applause)
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531000
2000
(Applaus)
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