Daniel Pauly: The ocean's shifting baseline

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TED


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Traductor: Sebastian Betti Revisor: Eduardo Sierra
00:12
I'm going to speak
0
12000
2000
Voy a hablar
00:14
about a tiny, little idea.
1
14000
3000
de una idea muy pequeña:
00:17
And this is about shifting baseline.
2
17000
4000
el corrimiento del punto de partida.
00:21
And because the idea can be explained in one minute,
3
21000
4000
Y como la idea puede explicarse en un minuto,
00:25
I will tell you three stories before
4
25000
3000
antes les daré tres ejemplos
00:28
to fill in the time.
5
28000
2000
para hacer tiempo.
00:30
And the first story
6
30000
2000
La primera historia
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is about Charles Darwin, one of my heroes.
7
32000
3000
es sobre Charles Darwin, uno de mis héroes.
00:35
And he was here, as you well know, in '35.
8
35000
3000
Él estuvo aquí, como saben, en 1835.
00:38
And you'd think he was chasing finches,
9
38000
2000
Quizá crean que perseguía pinzones,
00:40
but he wasn't.
10
40000
2000
pero no fue así.
00:42
He was actually collecting fish.
11
42000
2000
En realidad recogía peces.
00:44
And he described one of them
12
44000
2000
Y describió a uno de ellos
00:46
as very "common."
13
46000
2000
como muy "común".
00:48
This was the sailfin grouper.
14
48000
2000
Era el mero.
00:50
A big fishery was run on it
15
50000
2000
Se lo pescó mucho hasta
00:52
until the '80s.
16
52000
3000
la década de 1880.
00:55
Now the fish is on the IUCN Red List.
17
55000
3000
Ahora el pez está en la Lista Roja de la UICN.
00:58
Now this story,
18
58000
2000
Pero hemos oído
01:00
we have heard it lots of times
19
60000
3000
esta historia muchas veces,
01:03
on Galapagos and other places,
20
63000
2000
sobre Galápagos y otros lugares,
01:05
so there is nothing particular about it.
21
65000
3000
así que eso no tiene nada de especial.
01:08
But the point is, we still come to Galapagos.
22
68000
3000
Pero el caso es que aún venimos a las Galápagos.
01:11
We still think it is pristine.
23
71000
3000
Aún pensamos que son prístinas.
01:14
The brochures still say
24
74000
3000
Los folletos todavía dicen
01:17
it is untouched.
25
77000
2000
que siguen intactas.
01:19
So what happens here?
26
79000
3000
¿Entonces qué pasa aquí?
01:22
The second story, also to illustrate another concept,
27
82000
3000
La segunda historia, también ilustra otro concepto:
01:25
is called shifting waistline.
28
85000
2000
el desplazamiento de la cintura.
01:27
(Laughter)
29
87000
3000
(Risas)
01:30
Because I was there in '71,
30
90000
2000
Porque estuve allí en 1971
01:32
studying a lagoon in West Africa.
31
92000
2000
estudiando una laguna en África Occidental.
01:34
I was there because I grew up in Europe
32
94000
3000
Estaba allí porque crecí en Europa
01:37
and I wanted later to work in Africa.
33
97000
2000
y luego quería trabajar en África.
01:39
And I thought I could blend in.
34
99000
2000
Pensé que podría integrarme.
01:41
And I got a big sunburn,
35
101000
2000
Me quemé mucho con el sol
01:43
and I was convinced that I was really not from there.
36
103000
3000
y estaba convencido de que yo no era de allí.
01:46
This was my first sunburn.
37
106000
2000
Esta es mi primera exposición al sol.
01:48
And the lagoon
38
108000
3000
La laguna
01:51
was surrounded by palm trees,
39
111000
2000
estaba rodeada de palmeras,
01:53
as you can see, and a few mangrove.
40
113000
2000
y, como pueden ver, de unos manglares.
01:55
And it had tilapia
41
115000
2000
Había tilapias
01:57
about 20 centimeters,
42
117000
2000
de unos 20 centímetros,
01:59
a species of tilapia called blackchin tilapia.
43
119000
2000
la tilapia de barba negra.
02:01
And the fisheries for this tilapia
44
121000
2000
Y la pesca de esta tilapia
02:03
sustained lots of fish and they had a good time
45
123000
3000
era muy abundante y pasaba por un buen momento,
02:06
and they earned more than average
46
126000
2000
así que se ganaba más de la media
02:08
in Ghana.
47
128000
2000
en Ghana.
02:10
When I went there 27 years later,
48
130000
3000
Cuando fui allí 27 años después
02:13
the fish had shrunk to half of their size.
49
133000
3000
la cantidad de peces había disminuido a la mitad.
02:16
They were maturing at five centimeters.
50
136000
2000
Maduraban a los 5 centímetros.
02:18
They had been pushed genetically.
51
138000
2000
Experimentaron una presión genética.
02:20
There were still fishes.
52
140000
2000
Aún había peces.
02:22
They were still kind of happy.
53
142000
2000
En cierto modo, aún eran felices.
02:24
And the fish also were happy to be there.
54
144000
5000
Y los peces todavía estaban felices de estar allí.
02:29
So nothing has changed,
55
149000
2000
O sea, nada a cambiado,
02:31
but everything has changed.
56
151000
2000
pero todo ha cambiado.
02:33
My third little story
57
153000
2000
Mi tercera historia
02:35
is that I was an accomplice
58
155000
2000
es que fui cómplice
02:37
in the introduction of trawling
59
157000
2000
en la introducción de la pesca de arrastre
02:39
in Southeast Asia.
60
159000
2000
en el sudeste asiático.
02:41
In the '70s -- well, beginning in the '60s --
61
161000
3000
En la década de 1970 -bueno, empezó en la de 1960-
02:44
Europe did lots of development projects.
62
164000
3000
Europa realizó muchos proyectos de desarrollo.
02:47
Fish development
63
167000
2000
El desarrollo pesquero
02:49
meant imposing on countries
64
169000
2000
supuso imponer a los países
02:51
that had already 100,000 fishers
65
171000
3000
que ya tenían 100 000 pescadores,
02:54
to impose on them industrial fishing.
66
174000
3000
imponerles la pesca industrial.
02:57
And this boat, quite ugly,
67
177000
2000
Y este bote, bastante feo,
02:59
is called the Mutiara 4.
68
179000
2000
se llamó El Mutiara 4.
03:01
And I went sailing on it,
69
181000
2000
Yo salí a pescar en él,
03:03
and we did surveys
70
183000
3000
y realizamos estudios
03:06
throughout the southern South China sea
71
186000
3000
en el sur del Mar de China Meridional
03:09
and especially the Java Sea.
72
189000
2000
y, sobre todo, en el Mar de Java.
03:11
And what we caught,
73
191000
2000
Lo que allí capturamos
03:13
we didn't have words for it.
74
193000
2000
fue algo inenarrable.
03:15
What we caught, I know now,
75
195000
3000
Capturamos, ahora lo sé,
03:18
is the bottom of the sea.
76
198000
2000
el fondo del mar.
03:20
And 90 percent of our catch
77
200000
2000
El 90% de lo que capturamos
03:22
were sponges,
78
202000
2000
eran esponjas,
03:24
other animals that are fixed on the bottom.
79
204000
3000
otros animales que están en el fondo.
03:27
And actually most of the fish,
80
207000
2000
Y la mayoría de los peces
03:29
they are a little spot on the debris,
81
209000
2000
son manchas diminutas sobre unos restos,
03:31
the piles of debris, were coral reef fish.
82
211000
3000
restos que son peces de arrecife de coral.
03:34
Essentially the bottom of the sea came onto the deck
83
214000
2000
En resumen, el fondo del mar llegó a la cubierta
03:36
and then was thrown down.
84
216000
2000
y luego fue arrojado.
03:38
And these pictures are extraordinary
85
218000
3000
Estas imágenes son extraordinarias
03:41
because this transition is very rapid.
86
221000
3000
porque la transición es muy rápida.
03:44
Within a year, you do a survey
87
224000
3000
En un año, uno hace un estudio
03:47
and then commercial fishing begins.
88
227000
2000
y luego empieza la pesca comercial.
03:49
The bottom is transformed
89
229000
2000
El fondo pasa de ser
03:51
from, in this case, a hard bottom or soft coral
90
231000
3000
un fondo sólido de coral blando, en este caso,
03:54
into a muddy mess.
91
234000
3000
a ser un lodazal.
03:57
This is a dead turtle.
92
237000
2000
Esta es una tortuga muerta.
03:59
They were not eaten, they were thrown away because they were dead.
93
239000
3000
No las comieron. Las descartaron porque estaban muertas.
04:02
And one time we caught a live one.
94
242000
2000
Una vez capturamos una viva.
04:04
It was not drowned yet.
95
244000
2000
Todavía no estaba ahogada.
04:06
And then they wanted to kill it because it was good to eat.
96
246000
3000
Entonces querían matarla porque era un buen alimento.
04:09
This mountain of debris
97
249000
3000
Esta montaña de restos
04:12
is actually collected by fishers
98
252000
3000
es lo que recogen los pescadores
04:15
every time they go
99
255000
2000
cada vez que van
04:17
into an area that's never been fished.
100
257000
2000
a una zona en la que nunca han pescado.
04:19
But it's not documented.
101
259000
2000
Pero no queda documentado.
04:21
We transform the world,
102
261000
2000
Transformamos el mundo
04:23
but we don't remember it.
103
263000
2000
pero no lo recordamos.
04:25
We adjust our baseline
104
265000
3000
Ajustamos el punto de partida,
04:28
to the new level,
105
268000
2000
al nuevo nivel,
04:30
and we don't recall what was there.
106
270000
4000
sin recordar lo que estaba allí.
04:34
If you generalize this,
107
274000
2000
Si generalizamos esto
04:36
something like this happens.
108
276000
2000
ocurre algo así.
04:38
You have on the y axis some good thing:
109
278000
3000
En el eje Y tenemos cosas buenas:
04:41
biodiversity, numbers of orca,
110
281000
3000
biodiversidad, cantidad de orcas,
04:44
the greenness of your country, the water supply.
111
284000
3000
el verdor del país, el suministro de agua.
04:47
And over time it changes --
112
287000
2000
Y eso cambia con el tiempo.
04:49
it changes
113
289000
2000
Cambia
04:51
because people do things, or naturally.
114
291000
2000
porque la gente hace las cosas con naturalidad.
04:53
Every generation
115
293000
2000
Cada generación
04:55
will use the images
116
295000
2000
usará las imágenes
04:57
that they got at the beginning of their conscious lives
117
297000
3000
recibidas al comienzo de su vida consciente
05:00
as a standard
118
300000
2000
como lo normal
05:02
and will extrapolate forward.
119
302000
2000
y lo extrapolará hacia adelante.
05:04
And the difference then,
120
304000
2000
La diferencia es que
05:06
they perceive as a loss.
121
306000
2000
perciben la pérdida
05:08
But they don't perceive what happened before as a loss.
122
308000
3000
pero no perciben la pérdida que ocurrió antes.
05:11
You can have a succession of changes.
123
311000
2000
Uno puede analizar la sucesión de cambios.
05:13
At the end you want to sustain
124
313000
3000
Y al final mantener
05:16
miserable leftovers.
125
316000
3000
unos miserables restos.
05:19
And that, to a large extent, is what we want to do now.
126
319000
3000
Y eso, en gran medida, es lo queremos hacer ahora.
05:22
We want to sustain things that are gone
127
322000
3000
Queremos mantener cosas que ya no están,
05:25
or things that are not the way they were.
128
325000
4000
o que no son lo que fueron.
05:29
Now one should think
129
329000
2000
Pero uno debería pensar
05:31
this problem affected people
130
331000
2000
que este problema afecta a las personas
05:33
certainly when in predatory societies,
131
333000
4000
cuando las sociedades depredadoras
05:37
they killed animals
132
337000
2000
matan animales
05:39
and they didn't know they had done so
133
339000
2000
sin saber lo que han hecho
05:41
after a few generations.
134
341000
2000
hasta unas generaciones después.
05:43
Because, obviously,
135
343000
3000
Porque, obviamente,
05:46
an animal that is very abundant,
136
346000
5000
un animal que es muy abundante,
05:51
before it gets extinct,
137
351000
3000
antes de extinguirse,
05:54
it becomes rare.
138
354000
3000
es poco frecuente.
05:57
So you don't lose abundant animals.
139
357000
3000
Uno no pierde animales abundantes.
06:00
You always lose rare animals.
140
360000
2000
Uno pierde animales poco frecuentes.
06:02
And therefore they're not perceived
141
362000
2000
Aún si esto no se percibe
06:04
as a big loss.
142
364000
2000
como una gran pérdida.
06:06
Over time,
143
366000
2000
Con el tiempo,
06:08
we concentrate on large animals,
144
368000
2000
nos concentramos en los animales grandes,
06:10
and in a sea that means the big fish.
145
370000
2000
y en un mar sinónimo de grandes peces.
06:12
They become rarer because we fish them.
146
372000
3000
Se vuelven poco frecuentes porque los pescamos.
06:15
Over time we have a few fish left
147
375000
2000
Con el tiempo quedan pocos peces
06:17
and we think this is the baseline.
148
377000
3000
pero pensamos que ese es el punto de partida.
06:20
And the question is,
149
380000
2000
Y la pregunta es:
06:22
why do people accept this?
150
382000
5000
¿por qué aceptamos esto?
06:27
Well because they don't know that it was different.
151
387000
3000
Bueno, porque no sabemos que era diferente.
06:30
And in fact, lots of people, scientists,
152
390000
3000
De hecho, mucha gente, científicos,
06:33
will contest that it was really different.
153
393000
2000
cuestionarán que era muy diferente.
06:35
And they will contest this
154
395000
2000
Y lo harán
06:37
because the evidence
155
397000
2000
porque la evidencia
06:39
presented in an earlier mode
156
399000
5000
presentada en un modo anterior
06:44
is not in the way
157
404000
3000
no es de la forma
06:47
they would like the evidence presented.
158
407000
2000
que ellos esperarían que tenga la evidencia.
06:49
For example,
159
409000
2000
Por ejemplo,
06:51
the anecdote that some present,
160
411000
2000
la anécdota que algunos presentan,
06:53
as Captain so-and-so
161
413000
2000
como que capitán tal y tal
06:55
observed lots of fish in this area
162
415000
3000
observó muchos peces en esta zona
06:58
cannot be used
163
418000
2000
no puede usarse
07:00
or is usually not utilized by fishery scientists,
164
420000
3000
o, por lo general no la usan los científicos de la pesca,
07:03
because it's not "scientific."
165
423000
2000
porque no es "científica".
07:05
So you have a situation
166
425000
2000
Así, tenemos una situación
07:07
where people don't know the past,
167
427000
3000
en la que la gente no conoce el pasado,
07:10
even though we live in literate societies,
168
430000
3000
aunque vivamos en sociedades instruidas,
07:13
because they don't trust
169
433000
2000
porque no confían
07:15
the sources of the past.
170
435000
3000
en las fuentes del pasado.
07:18
And hence, the enormous role
171
438000
3000
De allí el papel enorme
07:21
that a marine protected area can play.
172
441000
2000
que puede cumplir una zona marina protegida.
07:23
Because with marine protected areas,
173
443000
3000
Porque con las zonas marinas protegidas,
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we actually recreate the past.
174
446000
4000
realmente recreamos el pasado.
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We recreate the past that people cannot conceive
175
450000
3000
Recreamos el pasado que la gente no puede concebir
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because the baseline has shifted
176
453000
2000
porque el punto de partida se ha corrido
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and is extremely low.
177
455000
2000
y es sumamente bajo.
07:37
That is for people
178
457000
2000
Eso es para las personas
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who can see a marine protected area
179
459000
5000
que pueden ver una zona marina protegida
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and who can benefit
180
464000
2000
y pueden beneficiarse
07:46
from the insight that it provides,
181
466000
3000
de la visión que proporciona,
07:49
which enables them to reset their baseline.
182
469000
4000
lo cual les permite borrar su punto de partida.
07:53
How about the people who can't do that
183
473000
2000
¿Y qué pasa con las personas que no pueden hacerlo
07:55
because they have no access --
184
475000
2000
porque no tienen acceso,
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the people in the Midwest for example?
185
477000
3000
como la gente del Medio Oeste, por ejemplo?
08:00
There I think
186
480000
2000
Creo que allí
08:02
that the arts and film
187
482000
2000
las artes y el cine
08:04
can perhaps fill the gap,
188
484000
2000
quizá pueden llenar el vacío.
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and simulation.
189
486000
2000
La simulación.
08:08
This is a simulation of Chesapeake Bay.
190
488000
3000
Esta es una simulación de la Bahía de Chesapeake.
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There were gray whales in Chesapeake Bay a long time ago --
191
491000
2000
Hace mucho tiempo había ballenas grises en la bahía de Chesapeake;
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500 years ago.
192
493000
2000
hace 500 años.
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And you will have noticed that the hues and tones
193
495000
3000
Y habrán notado que los matices y las tonalidades
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are like "Avatar."
194
498000
2000
son como de "Avatar".
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(Laughter)
195
500000
2000
(Risas)
08:22
And if you think about "Avatar,"
196
502000
2000
Y si piensan en "Avatar",
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if you think of why people were so touched by it --
197
504000
3000
si piensan por qué la gente se conmovió con la película
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never mind the Pocahontas story --
198
507000
4000
-sin hablar de la historia de Pocahontas-
08:31
why so touched by the imagery?
199
511000
4000
¿por qué conmoverse con las imágenes?
08:35
Because it evokes something
200
515000
3000
Porque evoca algo
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that in a sense has been lost.
201
518000
2000
que, en cierto sentido, se ha perdido.
08:40
And so my recommendation,
202
520000
2000
Por eso mi recomendación,
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it's the only one I will provide,
203
522000
2000
la única que daré,
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is for Cameron to do "Avatar II" underwater.
204
524000
5000
es a Cameron, hacer "Avatar II" bajo el agua.
08:49
Thank you very much.
205
529000
2000
Muchas gracias.
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(Applause)
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531000
2000
(Aplausos)
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