Daniel Pauly: The ocean's shifting baseline

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TED


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Traduttore: Daniele Buratti Revisore: Elena Montrasio
00:12
I'm going to speak
0
12000
2000
Vi parlerò
00:14
about a tiny, little idea.
1
14000
3000
di una piccolissima idea.
00:17
And this is about shifting baseline.
2
17000
4000
Si tratta del cambiamento dei nostri standard.
00:21
And because the idea can be explained in one minute,
3
21000
4000
E dato che la mia idea si può spiegare in un minuto,
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I will tell you three stories before
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25000
3000
vi racconterò prima tre storie,
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to fill in the time.
5
28000
2000
tanto per occupare il tempo.
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And the first story
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30000
2000
La prima narra
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is about Charles Darwin, one of my heroes.
7
32000
3000
di Charles Darwin, uno dei miei eroi.
00:35
And he was here, as you well know, in '35.
8
35000
3000
Come sapete, si trovava da queste parti nel '35.
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And you'd think he was chasing finches,
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38000
2000
Magari credete che stesse andando a caccia di fringuelli,
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but he wasn't.
10
40000
2000
ma non era così.
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He was actually collecting fish.
11
42000
2000
Di fatto stava campionando dei pesci.
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And he described one of them
12
44000
2000
Descrisse uno di loro
00:46
as very "common."
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46000
2000
come molto 'comune'.
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This was the sailfin grouper.
14
48000
2000
Era la cernia di fondale,
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A big fishery was run on it
15
50000
2000
la base di un'intera industria ittica
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until the '80s.
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52000
3000
fino agli anni '80.
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Now the fish is on the IUCN Red List.
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55000
3000
Ora è tra le specie a rischio di estinzione dell'IUCN.
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Now this story,
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58000
2000
E adesso quest'altra storia
01:00
we have heard it lots of times
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60000
3000
che abbiamo sentito molte volte
01:03
on Galapagos and other places,
20
63000
2000
sulle Galapagos e posti simili,
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so there is nothing particular about it.
21
65000
3000
dunque non c'è nulla di particolare.
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But the point is, we still come to Galapagos.
22
68000
3000
Ma il fatto è che veniamo ancora alle Galapagos,
01:11
We still think it is pristine.
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71000
3000
ritnenendole ancora incontaminate.
01:14
The brochures still say
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74000
3000
La pubblicità parla
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it is untouched.
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77000
2000
di territorio vergine.
01:19
So what happens here?
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79000
3000
Ma cosa sta succedendo qui?
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The second story, also to illustrate another concept,
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82000
3000
La seconda storia spiega un altro concetto,
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is called shifting waistline.
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85000
2000
quello di slittamento del giro-vita.
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(Laughter)
29
87000
3000
(Risate)
01:30
Because I was there in '71,
30
90000
2000
Mi trovavo lì nel '71,
01:32
studying a lagoon in West Africa.
31
92000
2000
per studiare una laguna in Africa Occidentale.
01:34
I was there because I grew up in Europe
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94000
3000
Ero andato lì perché ero cresciuto in Europa
01:37
and I wanted later to work in Africa.
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97000
2000
e desideravo poter lavorare in Africa.
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And I thought I could blend in.
34
99000
2000
Credevo di potermi integrare con i locali.
01:41
And I got a big sunburn,
35
101000
2000
Mi sono beccato una bella scottatura,
01:43
and I was convinced that I was really not from there.
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103000
3000
e mi sono convinto che dopotutto non ero uno di loro.
01:46
This was my first sunburn.
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106000
2000
E' stata la mia prima scottatura.
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And the lagoon
38
108000
3000
La laguna
01:51
was surrounded by palm trees,
39
111000
2000
era circondata da palme,
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as you can see, and a few mangrove.
40
113000
2000
come vedete, e da qualche mangrovia.
01:55
And it had tilapia
41
115000
2000
E c'erano delle tilapie
01:57
about 20 centimeters,
42
117000
2000
di circa 20 centimetri,
01:59
a species of tilapia called blackchin tilapia.
43
119000
2000
una specie di tilapia detta blackchin.
02:01
And the fisheries for this tilapia
44
121000
2000
E la pesca delle tilapie
02:03
sustained lots of fish and they had a good time
45
123000
3000
dava da vivere a molta gente,
02:06
and they earned more than average
46
126000
2000
e in Ghana era considerato uno dei lavori
02:08
in Ghana.
47
128000
2000
più redditizi.
02:10
When I went there 27 years later,
48
130000
3000
Quando sono tornato 27 anni dopo,
02:13
the fish had shrunk to half of their size.
49
133000
3000
la dimensione dei pesci si era ridotta della metà.
02:16
They were maturing at five centimeters.
50
136000
2000
Le tilapie di 5 centimetri erano già mature.
02:18
They had been pushed genetically.
51
138000
2000
La genetica era stata modificata.
02:20
There were still fishes.
52
140000
2000
C'era ancora del pesce.
02:22
They were still kind of happy.
53
142000
2000
Le cose andavano ancora benino,
02:24
And the fish also were happy to be there.
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144000
5000
e anche il pesce si trovava bene.
02:29
So nothing has changed,
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149000
2000
Non era cambiato niente,
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but everything has changed.
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151000
2000
eppure era cambiato tutto.
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My third little story
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153000
2000
La mia terza storia
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is that I was an accomplice
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155000
2000
parla della mia complicità
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in the introduction of trawling
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157000
2000
nell'introdurre la pesca a strascico
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in Southeast Asia.
60
159000
2000
nell'Asia Sudorientale.
02:41
In the '70s -- well, beginning in the '60s --
61
161000
3000
Negli anni '70 - in verità già dagli anni '60 -
02:44
Europe did lots of development projects.
62
164000
3000
l'Europa avviò molti progetti per lo sviluppo.
02:47
Fish development
63
167000
2000
Sviluppare la pesca
02:49
meant imposing on countries
64
169000
2000
significava imporre ai paesi
02:51
that had already 100,000 fishers
65
171000
3000
che avevano già 100.000 pesci
02:54
to impose on them industrial fishing.
66
174000
3000
la pratica della pesca industriale.
02:57
And this boat, quite ugly,
67
177000
2000
Questa barca, piuttosto bruttina,
02:59
is called the Mutiara 4.
68
179000
2000
è la Mutiara 4.
03:01
And I went sailing on it,
69
181000
2000
Ci ho navigato,
03:03
and we did surveys
70
183000
3000
e abbiamo fatto verifiche
03:06
throughout the southern South China sea
71
186000
3000
in tutto il Mar Cinese Meridionale
03:09
and especially the Java Sea.
72
189000
2000
e specialmente nel Mare di Giava.
03:11
And what we caught,
73
191000
2000
E quello che catturavamo,
03:13
we didn't have words for it.
74
193000
2000
beh, non ci sono parole.
03:15
What we caught, I know now,
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195000
3000
Quello che raccoglievamo, ora lo so,
03:18
is the bottom of the sea.
76
198000
2000
era il fondale del mare.
03:20
And 90 percent of our catch
77
200000
2000
Il 90% del pescato
03:22
were sponges,
78
202000
2000
erano spugne
03:24
other animals that are fixed on the bottom.
79
204000
3000
e altri animali ancorati al fondale.
03:27
And actually most of the fish,
80
207000
2000
E in effetti la maggior parte dei pesci
03:29
they are a little spot on the debris,
81
209000
2000
sono quelle piccole sagome tra i detriti,
03:31
the piles of debris, were coral reef fish.
82
211000
3000
e le pile di detriti erano una volta pesci di barriera.
03:34
Essentially the bottom of the sea came onto the deck
83
214000
2000
In pratica avevamo raccolto il fondo del mare,
03:36
and then was thrown down.
84
216000
2000
che poi rigettavamo in acqua.
03:38
And these pictures are extraordinary
85
218000
3000
Queste foto sono straordinarie,
03:41
because this transition is very rapid.
86
221000
3000
perché la transizione è molto rapida.
03:44
Within a year, you do a survey
87
224000
3000
Entro un anno dai rilevamenti
03:47
and then commercial fishing begins.
88
227000
2000
inizia la pesca commerciale.
03:49
The bottom is transformed
89
229000
2000
Il fondale si trasforma
03:51
from, in this case, a hard bottom or soft coral
90
231000
3000
da fondale duro o di corallo, come in questo caso,
03:54
into a muddy mess.
91
234000
3000
in sudicia fanghiglia.
03:57
This is a dead turtle.
92
237000
2000
Questa è una tartaruga morta.
03:59
They were not eaten, they were thrown away because they were dead.
93
239000
3000
Non le mangiavano, le gettavano via perché erano morte.
04:02
And one time we caught a live one.
94
242000
2000
Una volta ne prendemmo una viva.
04:04
It was not drowned yet.
95
244000
2000
Ancora non era annegata.
04:06
And then they wanted to kill it because it was good to eat.
96
246000
3000
La volevano uccidere perché era buona da mangiare.
04:09
This mountain of debris
97
249000
3000
Questa montagna di detriti
04:12
is actually collected by fishers
98
252000
3000
è quello che trovano i pescatori
04:15
every time they go
99
255000
2000
ogni volta che gettano le reti
04:17
into an area that's never been fished.
100
257000
2000
in un'area dove non si era mai pescato prima.
04:19
But it's not documented.
101
259000
2000
Ma non esiste documentazione.
04:21
We transform the world,
102
261000
2000
Noi trasformiamo il mondo,
04:23
but we don't remember it.
103
263000
2000
ma poi non ce ne ricordiamo.
04:25
We adjust our baseline
104
265000
3000
Adattiamo la linea di riferimento
04:28
to the new level,
105
268000
2000
ai nuovi standard.
04:30
and we don't recall what was there.
106
270000
4000
e non ricordiamo che cosa ci fosse prima.
04:34
If you generalize this,
107
274000
2000
Se generalizziamo
04:36
something like this happens.
108
276000
2000
avremo qualcosa del genere.
04:38
You have on the y axis some good thing:
109
278000
3000
Sull'asse delle y ci sono le cose buone:
04:41
biodiversity, numbers of orca,
110
281000
3000
biodiversità, popolazione delle orche,
04:44
the greenness of your country, the water supply.
111
284000
3000
il verde del vostro paese, le riserve d'acqua dolce.
04:47
And over time it changes --
112
287000
2000
E con il tempo le cose cambiano.
04:49
it changes
113
289000
2000
Cambiano
04:51
because people do things, or naturally.
114
291000
2000
perché la gente fa le cose in modo naturale.
04:53
Every generation
115
293000
2000
Ogni generazione
04:55
will use the images
116
295000
2000
si rifà alle immagini
04:57
that they got at the beginning of their conscious lives
117
297000
3000
che costituiscono i primi ricordi della propria vita,
05:00
as a standard
118
300000
2000
che vengono considerate lo standard
05:02
and will extrapolate forward.
119
302000
2000
da cui si faranno altre estrapolazioni.
05:04
And the difference then,
120
304000
2000
E la differenza che ne risulterà
05:06
they perceive as a loss.
121
306000
2000
sarà concepita come perdita.
05:08
But they don't perceive what happened before as a loss.
122
308000
3000
Ma non sanno cosa hanno perso rispetto a prima di allora.
05:11
You can have a succession of changes.
123
311000
2000
Ci può essere una successione di cambiamenti.
05:13
At the end you want to sustain
124
313000
3000
Dopo tutto non si proteggono
05:16
miserable leftovers.
125
316000
3000
che dei miseri rimasugli.
05:19
And that, to a large extent, is what we want to do now.
126
319000
3000
E' quello che, in larga misura, sta accadendo ora.
05:22
We want to sustain things that are gone
127
322000
3000
Vogliamo proteggere cose che non ci sono più
05:25
or things that are not the way they were.
128
325000
4000
o che non sono più come erano.
05:29
Now one should think
129
329000
2000
Ora si può pensare
05:31
this problem affected people
130
331000
2000
che questo problema fosse tipico
05:33
certainly when in predatory societies,
131
333000
4000
delle società che vivevano di predazione,
05:37
they killed animals
132
337000
2000
che uccidevano animali
05:39
and they didn't know they had done so
133
339000
2000
e non sapevano che era stato fatto
05:41
after a few generations.
134
341000
2000
per generazioni e generazioni.
05:43
Because, obviously,
135
343000
3000
Perché, ovviamente,
05:46
an animal that is very abundant,
136
346000
5000
un animale che si trova in abbondanza,
05:51
before it gets extinct,
137
351000
3000
prima di estinguersi
05:54
it becomes rare.
138
354000
3000
diventa raro.
05:57
So you don't lose abundant animals.
139
357000
3000
Per cui non si estinguono gli animali abbondanti.
06:00
You always lose rare animals.
140
360000
2000
Si estinguono sempre quelli rari.
06:02
And therefore they're not perceived
141
362000
2000
E così la perdita non viene percepita
06:04
as a big loss.
142
364000
2000
come grave.
06:06
Over time,
143
366000
2000
Come nel passato,
06:08
we concentrate on large animals,
144
368000
2000
ci concentriamo sempre sui grandi animali,
06:10
and in a sea that means the big fish.
145
370000
2000
e per il mare significa grandi pesci.
06:12
They become rarer because we fish them.
146
372000
3000
Che diventano rari perché li peschiamo.
06:15
Over time we have a few fish left
147
375000
2000
Dopo un po' di tempo ne rimangono pochi
06:17
and we think this is the baseline.
148
377000
3000
e noi pensiamo che sia questo lo standard di riferimento.
06:20
And the question is,
149
380000
2000
La domanda è:
06:22
why do people accept this?
150
382000
5000
perché le persone l'accettano?
06:27
Well because they don't know that it was different.
151
387000
3000
Beh, perché non sanno che prima era diverso.
06:30
And in fact, lots of people, scientists,
152
390000
3000
E infatti molta gente, gli scienziati,
06:33
will contest that it was really different.
153
393000
2000
vi diranno che prima era davvero diverso.
06:35
And they will contest this
154
395000
2000
E lo diranno
06:37
because the evidence
155
397000
2000
perché l'evidenza dei fatti
06:39
presented in an earlier mode
156
399000
5000
presentata in precedenza
06:44
is not in the way
157
404000
3000
non è il modo in cui
06:47
they would like the evidence presented.
158
407000
2000
vorrebbero che si presentassero i fatti attuali.
06:49
For example,
159
409000
2000
Ad esempio
06:51
the anecdote that some present,
160
411000
2000
l'aneddoto che alcuni dei presenti,
06:53
as Captain so-and-so
161
413000
2000
come il Comandante Tal dei Tali,
06:55
observed lots of fish in this area
162
415000
3000
aveva notato grandi quantità di pesce in queste aree
06:58
cannot be used
163
418000
2000
non può essere utilizzato,
07:00
or is usually not utilized by fishery scientists,
164
420000
3000
per lo meno dagli scienziati che si occupano di pesca,
07:03
because it's not "scientific."
165
423000
2000
perché non è 'scientifico'.
07:05
So you have a situation
166
425000
2000
Quindi si crea una condizione
07:07
where people don't know the past,
167
427000
3000
la gente non conosce il passato,
07:10
even though we live in literate societies,
168
430000
3000
anche se viviamo in società avanzate,
07:13
because they don't trust
169
433000
2000
perché non si fida
07:15
the sources of the past.
170
435000
3000
delle fonti del passato.
07:18
And hence, the enormous role
171
438000
3000
Di qui l'importantissimo ruolo
07:21
that a marine protected area can play.
172
441000
2000
delle aree marine protette.
07:23
Because with marine protected areas,
173
443000
3000
Perché in queste aree si riesce
07:26
we actually recreate the past.
174
446000
4000
davvero a ripristinare il passato.
07:30
We recreate the past that people cannot conceive
175
450000
3000
Un passato che la gente nemmeno riesce a immaginare,
07:33
because the baseline has shifted
176
453000
2000
perché la linea di riferimento si è spostata
07:35
and is extremely low.
177
455000
2000
enormemente verso il basso.
07:37
That is for people
178
457000
2000
Questo vale per la gente
07:39
who can see a marine protected area
179
459000
5000
che riesce a visitare queste aree marine
07:44
and who can benefit
180
464000
2000
e che trae beneficio
07:46
from the insight that it provides,
181
466000
3000
dal constatarne le condizioni,
07:49
which enables them to reset their baseline.
182
469000
4000
che permettono loro di azzerare la linea di riferimento.
07:53
How about the people who can't do that
183
473000
2000
E le persone che per qualche ragione
07:55
because they have no access --
184
475000
2000
non hanno accesso a queste aree -
07:57
the people in the Midwest for example?
185
477000
3000
magari perché vivono nel Midwest?
08:00
There I think
186
480000
2000
Per loro, credo
08:02
that the arts and film
187
482000
2000
che l'arte e i film
08:04
can perhaps fill the gap,
188
484000
2000
possano forse colmare il divario,
08:06
and simulation.
189
486000
2000
come anche la simulazione.
08:08
This is a simulation of Chesapeake Bay.
190
488000
3000
Questa è una simulazione di Chesapeake Bay.
08:11
There were gray whales in Chesapeake Bay a long time ago --
191
491000
2000
C'erano molte balene grigie a Chesapeake Bay, molto tempo fa --
08:13
500 years ago.
192
493000
2000
500 anni fa.
08:15
And you will have noticed that the hues and tones
193
495000
3000
E avrete notato che le sfumature e i toni
08:18
are like "Avatar."
194
498000
2000
sono quelli di 'Avatar'.
08:20
(Laughter)
195
500000
2000
(Risate)
08:22
And if you think about "Avatar,"
196
502000
2000
E se pensate ad 'Avatar',
08:24
if you think of why people were so touched by it --
197
504000
3000
al perché gli spettatori si sono sentiti così coinvolti dal film -
08:27
never mind the Pocahontas story --
198
507000
4000
lasciamo perdere la storia di Pocahontas --
08:31
why so touched by the imagery?
199
511000
4000
perché ci siamo sentiti così emozionati?
08:35
Because it evokes something
200
515000
3000
Perché si è evocato qualcosa
08:38
that in a sense has been lost.
201
518000
2000
che in un certo senso si è perduto.
08:40
And so my recommendation,
202
520000
2000
E allora la mia raccomandazione,
08:42
it's the only one I will provide,
203
522000
2000
ed è l'unica che farò,
08:44
is for Cameron to do "Avatar II" underwater.
204
524000
5000
è che Cameron giri un 'Avatar II' subacqueo.
08:49
Thank you very much.
205
529000
2000
Molte grazie.
08:51
(Applause)
206
531000
2000
(Applausi)
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