How computers translate human language - Ioannis Papachimonas

Як комп'ютери перекладають людську мову - Іоанніс Папахімонас

Перекладач: Irina Kozhanova Утверджено: Khrystyna Romashko

How is it that so many intergalactic species in movies and TV

Як так сталося, що більшість прибульців у кіно та на телебаченні

just happen to speak perfect English?

чудово розмовляють англійською?

The short answer is that no one wants to watch a starship crew

Кажучи відверто, ніхто не захоче дивитися,

як екіпаж космічного корабля роками складає словник інопланетної мови.

spend years compiling an alien dictionary.

But to keep things consistent,

Але, щоб усе було логічно,

the creators of Star Trek and other science-fiction worlds

творці серіалу "Зоряний шлях" та багатьох інших вигаданих світів

have introduced the concept of a universal translator,

запропонували концепцію універсального перекладача:

a portable device that can instantly translate between any languages.

портативного пристрою, котрий може миттєво здійснювати переклад.

Та чи насправді можливе існування універсального перекладача?

So is a universal translator possible in real life?

We already have many programs that claim to do just that,

У нас вже є багато програм, котрі ніби можуть це робити:

taking a word, sentence, or entire book in one language

перекладати слово, речення чи цілу книгу з однієї мови

and translating it into almost any other,

майже на будь яку іншу, незважаючи на те,

whether it's modern English or Ancient Sanskrit.

чи це сучасна англійська мова, чи давній санскрит.

And if translation were just a matter of looking up words in a dictionary,

Якби переклад полягав лише у пошуку відповідного слова у словнику,

these programs would run circles around humans.

то ці програми вже давно перевершили б перекладачів - людей.

The reality, however, is a bit more complicated.

Насправді ж, все дещо складніше.

A rule-based translation program uses a lexical database,

Перекладацька програма, базована на правилах, використовує лексичну базу даних,

which includes all the words you'd find in a dictionary

до якої включено усі слова, котрі можна знайти у словнику

and all grammatical forms they can take,

і усі варіанти граматичних форм, котрих вони можуть набувати,

and set of rules to recognize the basic linguistic elements in the input language.

а також ряд правил, аби розпізнати основні лінгвістичні елементи вихідної мови.

For a seemingly simple sentence like, "The children eat the muffins,"

Для, здавалося б, простого речення як "Діти їдять кекси"

the program first parses its syntax, or grammatical structure,

программа спершу аналізує його синтаксичну або граматичну структуру,

by identifying the children as the subject,

визначаючи, що "діти" - це підмет,

and the rest of the sentence as the predicate

а решта речення - предикат,

consisting of a verb "eat,"

що складається з дієслова "їдять",

and a direct object "the muffins."

та прямого додатка "кекси".

It then needs to recognize English morphology,

Далі необхідно врахувати морфологію англійської мови,

or how the language can be broken down into its smallest meaningful units,

тобто те, як мова поділяється на найменші значимі одиниці,

such as the word muffin

такі як корінь "кекс"

and the suffix "s," used to indicate plural.

та закінчення "-и", котре вказує на множину.

Finally, it needs to understand the semantics,

І нарешті, програмі потрібно зрозуміти семантику:

what the different parts of the sentence actually mean.

що саме означають різні частини речення.

To translate this sentence properly,

Аби правильно перекласти це речення,

the program would refer to a different set of vocabulary and rules

програма має проаналізувати ряд лексики та правил

for each element of the target language.

для кожного елемента мови перекладу.

But this is where it gets tricky.

Але ось де собаку зарито.

The syntax of some languages allows words to be arranged in any order,

Синтаксична структура деяких мов не вимагає чіткого порядку слів у реченні,

while in others, doing so could make the muffin eat the child.

у той час як у інших, його порушення може призвести до того, що кекс з'їсть дитину.

Morphology can also pose a problem.

Морфологія також може становити проблему.

Slovene distinguishes between two children and three or more

Зокрема у словенській мові різниця між 2, 3 чи більше дітьми

виражається додаванням подвійного суфіксу, що відсутнє у більшості інших мов,

using a dual suffix absent in many other languages,

а в російській відсутність артиклів змусить замислитися,

while Russian's lack of definite articles might leave you wondering

whether the children are eating some particular muffins,

чи діти їдять якісь конкретні кекси,

or just eat muffins in general.

чи взагалі їх їдять.

Finally, even when the semantics are technically correct,

Насамкінець, навіть якщо семантика вірна,

the program might miss their finer points,

програма може не зрозуміти декотрих особливостей

such as whether the children "mangiano" the muffins,

як, наприклад, використати слово "mangiano" чи "divorano",

or "divorano" them.

аби позначити дію дітей.

Another method is statistical machine translation,

Інший метод - це статистичний машинний переклад,

which analyzes a database of books, articles, and documents

при якому аналізується база даних з книжок, статей та документів

that have already been translated by humans.

вже перекладених людиною.

Знаходячи співвідношення між текстом оригіналу та перекладу,

By finding matches between source and translated text

that are unlikely to occur by chance,

котрі рідко виникають випадково,

the program can identify corresponding phrases and patterns,

програма може виокремити відповідні фрази та моделі,

and use them for future translations.

котрі будуть використані для подальшого перекладу.

Тим не менш, якість такого перекладу

However, the quality of this type of translation

depends on the size of the initial database

залежить від вихідної бази даних

and the availability of samples for certain languages

та наявності зразків для конкретної мови

чи стилю мовлення.

or styles of writing.

Складнощі для комп'ютера складають виключення, порушення норм

The difficulty that computers have with the exceptions, irregularities

та відтінки значень, котрі для людини зрозумілі на інстинктивному рівні.

and shades of meaning that seem to come instinctively to humans

has led some researchers to believe that our understanding of language

Саме це змусило деяких вчених припустити, що розуміння мови -

це унікальне явище, зумовлене біологічною будовою нашого мозку.

is a unique product of our biological brain structure.

Насправді, один із найвідоміших вигаданих універсальних перекладачів,

In fact, one of the most famous fictional universal translators,

the Babel fish from "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy",

Вавілонська риба із роману "Путівник Галактикою",

is not a machine at all but a small creature

зовсім не машина, а невеличка істота,

that translates the brain waves and nerve signals of sentient species

котра перекладає мозкові хвилі та нервові сигнали розумних істот

through a form of telepathy.

за допомогою телепатії.

На сьогодні, звичне нам просте вивчення мови

For now, learning a language the old fashioned way

will still give you better results than any currently available computer program.

буде більш ефективним, аніж будь-яка доступна зараз програма.

Але це не просте завдання.

But this is no easy task,

and the sheer number of languages in the world,

А безліч мов у світі

as well as the increasing interaction between the people who speak them,

та зростання кількості контактів між людьми, що ними спілкуються,

will only continue to spur greater advances in automatic translation.

лише сприятимуть розвитку машинного перекладу.

Можливо, до того часу, коли ми нарешті встановимо контакт із прибульцями

Perhaps by the time we encounter intergalactic life forms,

we'll be able to communicate with them through a tiny gizmo,

ми матимемо змогу спілкуватися із ними за допомогою маленьких приладів,

or we might have to start compiling that dictionary, after all.

або нам все ж доведеться складати словник.