How computers translate human language - Ioannis Papachimonas

תרגום: Ido Dekkers עריכה: Sigal Tifferet

How is it that so many intergalactic species in movies and TV

איך זה שכל כך הרבה מינים אינטרגלקטיים בסרטים ובטלויזיה

just happen to speak perfect English?

מדברים במקרה אנגלית מושלמת?

The short answer is that no one wants to watch a starship crew

התשובה הקצרה היא שאף אחד לא רוצה לצפות בצוות ספינת חלל

spend years compiling an alien dictionary.

מבלה שנים בהרכבת מילון חייזרים.

But to keep things consistent,

אבל כדי לשמור על עקביות,

the creators of Star Trek and other science-fiction worlds

היוצרים של סטאר טרק ועולמות בדיוניים אחרים

have introduced the concept of a universal translator,

הציגו את הרעיון של מתרגם אוניברסלי,

a portable device that can instantly translate between any languages.

מכשיר נייד שיכול לתרגם מיידית כל שפה.

So is a universal translator possible in real life?

אז האם מתרגם אוניברסלי אפשרי בחיים האמיתיים?

We already have many programs that claim to do just that,

יש לנו כבר הרבה תוכנות שטוענות בדיוק לזה,

taking a word, sentence, or entire book in one language

לקחת מילה, משפט, או ספר שלם בשפה אחת

and translating it into almost any other,

ולתרגם אותו לכמעט כל אחת אחרת,

whether it's modern English or Ancient Sanskrit.

בין אם זה אנגלית מודרנית או סנסקריט עתיקה.

And if translation were just a matter of looking up words in a dictionary,

ואם תרגום היה פשוט עניין של לחפש מילים במילון,

these programs would run circles around humans.

התוכנות האלו היה יכולות בקלות לנצח אנשים.

The reality, however, is a bit more complicated.

המציאות, עם זאת, היא מעט יותר מורכבת.

A rule-based translation program uses a lexical database,

תרגום מבוסס חוקים משתמש במאגר מידע לשוני,

which includes all the words you'd find in a dictionary

שכולל את כל המילים שתמצאו במילון

and all grammatical forms they can take,

וכל המבנים הדקדוקיים שהן יכולות ללבוש,

and set of rules to recognize the basic linguistic elements in the input language.

וסט חוקים כדי להכיר את האלמנטים הלשוניים הבסיסיים בשפת הקלט.

For a seemingly simple sentence like, "The children eat the muffins,"

למשפט שנראה פשוט כמו, "הילדים אוכלים את המאפינס,"

the program first parses its syntax, or grammatical structure,

התוכנה ראשית תנסח את התחביר, או מבנה דקדוקי,

by identifying the children as the subject,

על ידי זיהוי הילדים כנושא,

and the rest of the sentence as the predicate

ושאר המשפט כנשוא

consisting of a verb "eat,"

שמכיל את הפועל "לאכול,"

and a direct object "the muffins."

ועצם ישיר "המאפינס."

It then needs to recognize English morphology,

אז היא צריכה לזהות מורפולוגיה אנגלית,

or how the language can be broken down into its smallest meaningful units,

או איך השפה יכולה להתחלק ליחידות הכי קטנות בעלות המשמעות,

such as the word muffin

כמו המילה מאפין

and the suffix "s," used to indicate plural.

והתוספת "ס" שמשמשת להראות רבים.

Finally, it needs to understand the semantics,

לבסוף, היא צריכה להבין את הסמנטיקה,

what the different parts of the sentence actually mean.

מה למעשה המשמעות של החלקים השונים של המשפט.

To translate this sentence properly,

כדי לתרגם את המשפט הזה נכון,

the program would refer to a different set of vocabulary and rules

התוכנה צריכה להתייחס לסטים שונים של אוצר מילים וחוקים

for each element of the target language.

לכל אלמנט של שפת המטרה.

But this is where it gets tricky.

אבל שם זה נעשה מסובך.

The syntax of some languages allows words to be arranged in any order,

התחביר של כמה שפות מאפשר למילים להיות מאורגנות בכל סדר,

while in others, doing so could make the muffin eat the child.

בעוד באחרות, זה יכול לגרום למאפין לאכול את הילד.

Morphology can also pose a problem.

מורפולוגיה יכולה גם להוות בעיה.

Slovene distinguishes between two children and three or more

סלובנית מבדילה בין שני ילדים ושלושה ילדים או יותר

using a dual suffix absent in many other languages,

בשימוש בתוספת כפולה שלא קיימת בהרבה שפות אחרות,

while Russian's lack of definite articles might leave you wondering

בעוד היעדר תוויות יידוע ברוסית ישאיר אתכם תוהים

whether the children are eating some particular muffins,

אם הילדים אוכלים מאפין מסויים,

or just eat muffins in general.

או פשוט אוכלים מאפינס באופן כללי.

Finally, even when the semantics are technically correct,

לבסוף, אפילו כשהסמנטיקה נכונה טכנית,

the program might miss their finer points,

התוכנית יכולה לפספס נקודות עדינות יותר,

such as whether the children "mangiano" the muffins,

כמו אם הילדים "מנג'יאנו" את המאפינס,

or "divorano" them.

או "דיבורני" אותם.

Another method is statistical machine translation,

שיטה נוספת היא תרגום מכונה סטטיסטי,

which analyzes a database of books, articles, and documents

שמנתח מאגר מידע של ספרים, מאמרים, ומסמכים

that have already been translated by humans.

שכבר תורגמו על ידי אנשים.

By finding matches between source and translated text

על ידי מציאת התאמות בין מקורות וטקסט מתורגם

that are unlikely to occur by chance,

שלא הגיוני שיתרחשו במקרה,

the program can identify corresponding phrases and patterns,

התוכנית יכולה לזהות מושגים ותבניות מותאמים,

and use them for future translations.

ולהשתמש בהם לתרגומים עתידיים.

However, the quality of this type of translation

עם זאת, האיכות של סוג זה של תרגום

depends on the size of the initial database

תלוי בגודל מאגר המידע הראשוני

and the availability of samples for certain languages

והזמינות של דוגמאות לשפות מסויימות

or styles of writing.

או סגנונות שונים של כתיבה.

The difficulty that computers have with the exceptions, irregularities

הקושי שיש למחשבים עם יוצאי הדופן, חוסר הסדר

and shades of meaning that seem to come instinctively to humans

והגוונים של משמעויות שנתפסים אינסטינקטיבית עבור אנשים

has led some researchers to believe that our understanding of language

הובילו כמה חוקרים להאמין שההבנה שלנו של שפה

is a unique product of our biological brain structure.

היא תוצא יחודי של מבנה המוח הביולוגי.

In fact, one of the most famous fictional universal translators,

למעשה, אחד המתרגמים האוניברסליים המומצאים הכי מפורסמים,

the Babel fish from "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy",

דג בבל מ"מדריך הטרמפיסט לגלקסיה",

is not a machine at all but a small creature

הוא לא מכונה בכלל אלא יצור קטן

that translates the brain waves and nerve signals of sentient species

שמתרגם את גלי המוח וסימנים עצביים של יצורים תבוניים

through a form of telepathy.

דרך צורה של טלפטיה.

For now, learning a language the old fashioned way

בינתיים, למידת שפה בדרך המסורתית

will still give you better results than any currently available computer program.

עדיין תיתן לנו תוצאה טובה יותר מכל תוכנת תרגום שזמינה כעת.

But this is no easy task,

אבל זו לא מטלה פשוטה,

and the sheer number of languages in the world,

והמספר העצום של שפות בעולם,

as well as the increasing interaction between the people who speak them,

כמו גם האינטראקציה הגדלה בין האנשים שמדברים אותן,

will only continue to spur greater advances in automatic translation.

רק תמשיך לעורר התקדמות גדולה יותר בתרגום אוטומטי.

Perhaps by the time we encounter intergalactic life forms,

אולי בזמן שניתקל בצורות חיים אינטרגלקטיות,

we'll be able to communicate with them through a tiny gizmo,

נהיה מסוגלים לתקשר איתם דרך מכשיר זעיר,

or we might have to start compiling that dictionary, after all.

או שאולי נצטרך להתחיל להרכיב את המילון ההוא אחרי הכל.