How computers translate human language - Ioannis Papachimonas

المترجم: fatima ma المدقّق: Ghalia Turki

How is it that so many intergalactic species in movies and TV

كيف يحدث للكثير من أنواع المخلوقات الفضائية

just happen to speak perfect English?

أن تتحدث بطلاقة باللغة الانكليزية في الأفلام والتلفاز؟

The short answer is that no one wants to watch a starship crew

الجواب باختصار أنه لا أحد يريد مشاهدة طاقم عمل فيلم المركبة الفضائية

spend years compiling an alien dictionary.

يقضون سنوات بالترجمة من معجم المخلوقات الفضائية.

But to keep things consistent,

لكن لإبقاء الأمور متناسقة

the creators of Star Trek and other science-fiction worlds

فإن صانعي فيلم مركبة الفضاء وعوالم الخيال العلمي الأخرى

have introduced the concept of a universal translator,

قدمت مفهوم مترجم شامل

a portable device that can instantly translate between any languages.

جهاز محمول بإمكانه الترجمة الفورية بين أي لغتين

So is a universal translator possible in real life?

إذاً هل المترجم الشامل ممكن في الحياة الواقعية؟

We already have many programs that claim to do just that,

بالفعل لدينا عدة برامج تدَّعي أنها تقوم بذلك فعلا

taking a word, sentence, or entire book in one language

تأخذ كلمة، جملة، أو كتاب كامل بلغة واحدة

and translating it into almost any other,

وتترجمه تقريباً إلى أي لغة أخرى

whether it's modern English or Ancient Sanskrit.

سواء كان باللغة الانكليزية الحديثة أو السنسكريتية القديمة

And if translation were just a matter of looking up words in a dictionary,

وإذا كانت الترجمة فقط مسألة بحث عن كلمات في القاموس

these programs would run circles around humans.

فربما تتفوق هذه البرامج على البشر

The reality, however, is a bit more complicated.

الواقع بأية حال أكثر تعقيداً بقليل

A rule-based translation program uses a lexical database,

القاعدة التي يستند إليها برنامج الترجمة هي استخدام قاعدة بيانات معجمية

which includes all the words you'd find in a dictionary

والتي تتضمن كل الكلمات التي قد تجدها في المعجم

and all grammatical forms they can take,

وجميع الأشكال القاعدية الممكن أخذها

and set of rules to recognize the basic linguistic elements in the input language.

ومجموعة من القواعد لتمييز العناصر اللغوية الأساسية للغة المُدخلة

For a seemingly simple sentence like, "The children eat the muffins,"

فلجملة تبدو بسيطة مثل "الأطفال يأكلون حلوى المافن"

the program first parses its syntax, or grammatical structure,

يحلل البرنامج أولاً بناء الجملة أو البنية النحوية

by identifying the children as the subject,

من خلال تحديد الأطفال كالفاعل

and the rest of the sentence as the predicate

والباقي من الجملة المفعول به

consisting of a verb "eat,"

تتألف من الفعل "أكل"

and a direct object "the muffins."

والمفعول به المباشر "حلوى المافن"

It then needs to recognize English morphology,

بعدها يحتاج للتعرف على مورفولوجيا الانكليزية

or how the language can be broken down into its smallest meaningful units,

أو كيف يمكن تفصيل اللغة لأصغر وحدات ذات معنى

such as the word muffin

مثل كلمة "مافن"

and the suffix "s," used to indicate plural.

واللاحقة "s" التي تستخدم لتدل على الجمع

Finally, it needs to understand the semantics,

أخيراً يحتاج لفهم الدلالات اللفظية

what the different parts of the sentence actually mean.

ماذا تعني فعلاً الأجزاء المختلفة من الجملة

To translate this sentence properly,

لترجمة هذه الجملة بالشكل الصحيح

the program would refer to a different set of vocabulary and rules

سيعود البرنامج إلى مجموعة مختلفة من المفردات اللفظية والقواعد

for each element of the target language.

لكل عنصر من اللغة المستهدفة

But this is where it gets tricky.

لكن هنا تبدأ الصعوبة

The syntax of some languages allows words to be arranged in any order,

بناء الجملة لبعض اللغات تسمح بأي ترتيب للكلمات

while in others, doing so could make the muffin eat the child.

بينما في لغات أخرى، فعل هذا ممكن أن يجعل المافن يأكل الطفل

Morphology can also pose a problem.

مورفولوجيا أيضاً بإمكانها طرح مشكلة

Slovene distinguishes between two children and three or more

السولفينية تُميز بين طفلين أو ثلاثة أو أكثر

using a dual suffix absent in many other languages,

باستخدام لاحقة الغائب الثنائية في عدة لغات أخرى

while Russian's lack of definite articles might leave you wondering

بينما تفتقر الروسية للمقالات المؤكدة والتي ربما تتركك في تساؤل

whether the children are eating some particular muffins,

في ما إذا كان الأطفال يأكلون نوع مخصص من المافن

or just eat muffins in general.

أم هم فقط يأكلون المافن بشكل عام

Finally, even when the semantics are technically correct,

أخيراً حتى عندما تكون الدلالات اللفظية صحيحة عملياً

the program might miss their finer points,

فإن البرنامج قد يُفوت معانيها الدقيقة

such as whether the children "mangiano" the muffins,

مثل إذا كان الأطفال يأكلونها بهدوء

or "divorano" them.

أو يلتهمونها بشراهة

Another method is statistical machine translation,

الطريقة الأخرى هي الترجمة الآلية الإحصائية

which analyzes a database of books, articles, and documents

والتي تحلل قاعدة بيانات الكتب المقالات، والوثائق

that have already been translated by humans.

والتي قد تُرجمت فعلاً من قبل البشر

By finding matches between source and translated text

بإيجاد الترابط بين المصدر والنص المترجم

that are unlikely to occur by chance,

والذي من غير المرجح أن يحدث عن طريق الصدفة

the program can identify corresponding phrases and patterns,

يمكن للبرنامج تحديد العبارات والنماذج المطابقة

and use them for future translations.

واستخدامها للترجمة المستقبلية

However, the quality of this type of translation

بأية حال، جودة هذا النوع من الترجمة

depends on the size of the initial database

يعتمد على حجم قاعدة البيانات الرئيسي

and the availability of samples for certain languages

ومدى توفر أمثلة للغات محددة

or styles of writing.

أو أساليب للكتابة

The difficulty that computers have with the exceptions, irregularities

الصعوبة تواجهها الحواسيب مع الاستثناءات والتجاوزات

and shades of meaning that seem to come instinctively to humans

والمعاني العميقة التي يبدو أنها تُفهم فطرياً من قبل البشر

has led some researchers to believe that our understanding of language

والذي قاد بعض الباحثين للاعتقاد أن فهمنا للغات

is a unique product of our biological brain structure.

هو نتاج فريد عن البنية البيولوجيا لأدمغتنا

In fact, one of the most famous fictional universal translators,

في الحقيقة أحد أكثر مترجمي الخيال العلمي شهرة

the Babel fish from "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy",

السمكة بابل من "دليل المسافر إلى المجرة"

is not a machine at all but a small creature

ليست آلة مطلقاً ولكنها مخلوق صغير

that translates the brain waves and nerve signals of sentient species

يترجم أمواج الدماغ وإشارات الأعصاب لكائناتٍ حية

through a form of telepathy.

من خلال شكل من أشكال التخاطر

For now, learning a language the old fashioned way

إلى الأن تعلم اللغة بالطريقة التقليدية

will still give you better results than any currently available computer program.

لا يزال يعطيك نتائج أفضل من أي برنامج حاسوبي متاح حالياً

But this is no easy task,

لكن هذه ليست مهمة سهلة

and the sheer number of languages in the world,

والعدد الكلي للغات في العالم

as well as the increasing interaction between the people who speak them,

بالإضافة إلى تزايد تفاعل الناس المتحدثين بهذه اللغة

will only continue to spur greater advances in automatic translation.

سيساعد في استمرار التحفيز لتقدم أكبر في المترجم الآلي

Perhaps by the time we encounter intergalactic life forms,

ربما مع الوقت تلتقي أشكال الحياة في المجرات

we'll be able to communicate with them through a tiny gizmo,

عندها سنكون قادرين على التواصل معهم من خلال آلة صغيرة

or we might have to start compiling that dictionary, after all.

أو قد يكون علينا البدء بتجميع هذا القاموس في النهاية.