How computers translate human language - Ioannis Papachimonas

Prevodilac: Tijana Mihajlović Lektor: Ivana Krivokuća

How is it that so many intergalactic species in movies and TV

Како то да толико интергалактичких врста у филмовима и на телевизији

just happen to speak perfect English?

савршено говори енглески језик?

The short answer is that no one wants to watch a starship crew

Одговор укратко је да нико не жели да гледа посаду свемирског брода

spend years compiling an alien dictionary.

како проводи године у састављању ванземаљског речника.

But to keep things consistent,

Ипак, да би ствари остале складне,

the creators of Star Trek and other science-fiction worlds

творци „Звезданих стаза“ и других научнофантастичних светова

have introduced the concept of a universal translator,

представили су концепт универзалног преводиоца,

a portable device that can instantly translate between any languages.

преносног уређаја који истог тренутка може да преводи било који језик.

So is a universal translator possible in real life?

Па, да ли је универзални преводилац могућ у стварном животу?

We already have many programs that claim to do just that,

Већ имамо многе програме који тврде да раде управо то -

да узимају реч, реченицу или целу књигу на једном језику

taking a word, sentence, or entire book in one language

and translating it into almost any other,

и преводе је на скоро сваки други језик,

било да је у питању модерни енглески или древни санскрит.

whether it's modern English or Ancient Sanskrit.

And if translation were just a matter of looking up words in a dictionary,

Када би се преводи сводили на пуко тражење речи у речнику,

these programs would run circles around humans.

ови програми би далеко надмашили људе.

The reality, however, is a bit more complicated.

Стварност је, међутим, малчице компликованија.

Преводилачки програм заснован на правилима користи лексичку базу података

A rule-based translation program uses a lexical database,

which includes all the words you'd find in a dictionary

која укључује све речи које се могу наћи у речнику

and all grammatical forms they can take,

и све граматичке облике које могу попримити,

and set of rules to recognize the basic linguistic elements in the input language.

као и скуп правила за препознавање

основних лингвистичких елемената из улазног језика.

For a seemingly simple sentence like, "The children eat the muffins,"

За наизглед једноставну реченицу као што је „Деца једу мафине“,

the program first parses its syntax, or grammatical structure,

програм прво рашчлањује њену синтаксу или граматичку структуру

тако што препознаје реч „деца“ као субјекат,

by identifying the children as the subject,

and the rest of the sentence as the predicate

а остатак реченице као предикат,

consisting of a verb "eat,"

који се састоји од глагола „јести“

and a direct object "the muffins."

и директног објекта, „мафине“.

It then needs to recognize English morphology,

Затим треба да препозна енглеску морфологију

or how the language can be broken down into its smallest meaningful units,

или како се језик може разложити на мање значењске јединице,

such as the word muffin

као што је реч „мафин“

and the suffix "s," used to indicate plural.

и енглески суфикс „с“, који се користи за означавање множине.

Finally, it needs to understand the semantics,

На крају, потребно је да разуме семантику,

what the different parts of the sentence actually mean.

то јест, шта различити делови реченице заиста значе.

Да би превео ову реченицу ваљано,

To translate this sentence properly,

програм ће се ослонити на различите скупове речника и правила

the program would refer to a different set of vocabulary and rules

for each element of the target language.

за сваки елемент циљног језика.

Међутим, овде ствари постају компликоване.

But this is where it gets tricky.

Синтакса неких језика дозвољава

The syntax of some languages allows words to be arranged in any order,

да речи буду распоређене на било који начин,

while in others, doing so could make the muffin eat the child.

док би код других, на тај начин, мафин јео дете.

Morphology can also pose a problem.

Морфологија, такође, може представљати проблем.

Slovene distinguishes between two children and three or more

Словеначки језик прави разлику између двоје и троје деце,

користећи двојни суфикс који не постоји у многим другим језицима,

using a dual suffix absent in many other languages,

док вас непостојање одређених чланова у руском може оставити са питањем

while Russian's lack of definite articles might leave you wondering

whether the children are eating some particular muffins,

да ли деца једу неке посебне мафине

or just eat muffins in general.

или једу мафине уопште.

Finally, even when the semantics are technically correct,

Коначно, чак и када је семантика технички тачна,

the program might miss their finer points,

програм може испустити финесе,

such as whether the children "mangiano" the muffins,

као што су да ли деца једу мафине

or "divorano" them.

или их прождиру (на италијанском).

Another method is statistical machine translation,

Још један метод је статистички машински превод,

which analyzes a database of books, articles, and documents

који анализира базу података књига, чланака и докумената

that have already been translated by humans.

које су људи већ превели.

By finding matches between source and translated text

Проналажењем подударности између извора и преведеног текста

that are unlikely to occur by chance,

које се ретко случајно јављају,

the program can identify corresponding phrases and patterns,

програм може да препозна одговарајуће фразе и обрасце

and use them for future translations.

и да их користи за будуће преводе.

However, the quality of this type of translation

Међутим, квалитет оваквог превођења

depends on the size of the initial database

зависи од опширности почетне базе података,

and the availability of samples for certain languages

као и доступности узорака за одређене језике

or styles of writing.

или стилова писања.

The difficulty that computers have with the exceptions, irregularities

Потешкоће које компјутери имају везане за изузетке, неправилности

and shades of meaning that seem to come instinctively to humans

и нијансе у значењу за које се чини да су људима урођене

has led some researchers to believe that our understanding of language

навеле су неке истраживаче да поверују да је наше разумевање језика

is a unique product of our biological brain structure.

јединствени производ наше биолошке мождане структуре.

Заправо, један од најпознатијих фиктивних универзалних преводилаца,

In fact, one of the most famous fictional universal translators,

the Babel fish from "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy",

вавилонска рибица из „Аутостоперског водича кроз галаксију“

is not a machine at all but a small creature

није уопште машина, већ мало створење које преводи

that translates the brain waves and nerve signals of sentient species

мождане таласе и нервне сигнале врста које осећају надржаје

through a form of telepathy.

кроз облик телепатије.

За сада, учење језика на старомодан начин

For now, learning a language the old fashioned way

will still give you better results than any currently available computer program.

даће вам боље резултате него било који тренутно доступан програм.

Међутим, ово није лак задатак,

But this is no easy task,

and the sheer number of languages in the world,

а бројност светских језика,

as well as the increasing interaction between the people who speak them,

као и повећана интеракција између људи који их користе

will only continue to spur greater advances in automatic translation.

само ће наставити да подстичу развој аутоматског превођења.

Perhaps by the time we encounter intergalactic life forms,

Можда ћемо, када се будемо срели са интергалактичким животним облицима,

we'll be able to communicate with them through a tiny gizmo,

моћи да комуницирамо са њима кроз малену направу,

or we might have to start compiling that dictionary, after all.

или ћемо можда ипак морати да започнемо састављање оног речника.