How computers translate human language - Ioannis Papachimonas

Prevoditelj: Dunja Lilek-Toplak Recezent: Sanda L

How is it that so many intergalactic species in movies and TV

Zašto brojne intergalaktičke vrste u filmovima i na TV-u

just happen to speak perfect English?

sasvim slučajno savršeno govore engleski?

The short answer is that no one wants to watch a starship crew

Ukratko, jer nitko ne želi gledati posadu svemirske letjelice

spend years compiling an alien dictionary.

kako godinama sastavlja izvanzemaljski rječnik.

But to keep things consistent,

Zbog dosljednosti,

the creators of Star Trek and other science-fiction worlds

tvorci Zvjezdanih staza i drugih znanstveno-fantastičnih svjetova

have introduced the concept of a universal translator,

uveli su ideju univerzalnog prevoditelja,

a portable device that can instantly translate between any languages.

prijenosnog uređaja koji brzo prevodi bilo koji jezik.

So is a universal translator possible in real life?

Može li univerzalni prevoditelj postojati u stvarnom svijetu?

We already have many programs that claim to do just that,

Već postoje brojni programi koji to navodno mogu.

taking a word, sentence, or entire book in one language

Riječ, rečenicu, ili čak cijelu knjigu na nekom jeziku

and translating it into almost any other,

prevode na bilo koji drugi jezik,

bio to suvremeni engleski jezik ili drevni sanskrt.

whether it's modern English or Ancient Sanskrit.

And if translation were just a matter of looking up words in a dictionary,

Kada bi se prevođenje svodilo na traženje riječi u rječniku,

these programs would run circles around humans.

ti bi programi odmah nadmašili ljude.

The reality, however, is a bit more complicated.

Zapravo, stvar nije tako jednostavna.

A rule-based translation program uses a lexical database,

Sustav za prevođenje temeljen na pravilima prevodi pomoću leksičke baze podataka.

which includes all the words you'd find in a dictionary

U njoj se nalaze sve riječi koje se mogu naći i u rječniku

and all grammatical forms they can take,

i svi njihovi mogući gramatički oblici

and set of rules to recognize the basic linguistic elements in the input language.

te skup pravila kojima se prepoznaju jezični elementi izvornog jezika.

For a seemingly simple sentence like, "The children eat the muffins,"

Za naizgled jednostavnu rečenicu, kao "Djeca jedu kolače",

the program first parses its syntax, or grammatical structure,

program prvo raščlanjuje sintaksu, to jest gramatičke strukture,

by identifying the children as the subject,

prepoznajući djecu kao subjekt,

and the rest of the sentence as the predicate

a ostatak rečenice kao predikat

consisting of a verb "eat,"

koji se sastoji od glagola ,"jedu",

and a direct object "the muffins."

i izravnog objekta "kolače".

It then needs to recognize English morphology,

Zatim prepoznaje morfološku strukturu,

or how the language can be broken down into its smallest meaningful units,

to jest, kako se jezik razlaže na najmanje značenjske jedinice.

such as the word muffin

Tako prepoznaje riječ "kolač"

and the suffix "s," used to indicate plural.

i sufiks "e" koji označava množinu.

Finally, it needs to understand the semantics,

Na kraju, mora razumjeti semantiku,

what the different parts of the sentence actually mean.

koje je značenje rečeničnih djelova.

To translate this sentence properly,

Za pravilan prijevod ove rečenice,

the program would refer to a different set of vocabulary and rules

program u obzir uzima brojne skupove rječničkih unosa i pravila

for each element of the target language.

za svaki element u ciljnom jeziku.

Ovdje stvar postaje komplicirana.

But this is where it gets tricky.

Sintaksa nekih jezika omogućuje slobodan raspored riječi,

The syntax of some languages allows words to be arranged in any order,

while in others, doing so could make the muffin eat the child.

za druge bi primjena tog pravila uzrokovala da kolač jede dijete.

Morphology can also pose a problem.

I morfologija može biti problem.

Slovene distinguishes between two children and three or more

Slovenski razlikuje dvoje djece od troje ili više

using a dual suffix absent in many other languages,

jer ima sufiks koji označava dvojinu, za razliku od brojnih drugih jezika.

while Russian's lack of definite articles might leave you wondering

Ruski nema određene članove te više nije jasno

whether the children are eating some particular muffins,

jedu li djeca neke određene kolače

or just eat muffins in general.

ili bilo koje kolače.

Finally, even when the semantics are technically correct,

Na kraju, kada je i semantika otprilike točna,

the program might miss their finer points,

program ponekad ne uhvati finese,

such as whether the children "mangiano" the muffins,

kao "mangiano" (jedu) li djeca kolače

or "divorano" them.

ili ih pak "divorano" (proždiru).

Another method is statistical machine translation,

Postoje i sustavi za statističko strojno prevođenje

which analyzes a database of books, articles, and documents

koji analiziraju baze knjiga, članaka i dokumenata

that have already been translated by humans.

koje su ljudi već preveli.

By finding matches between source and translated text

Pronalaze podudarnosti izvornog i ciljnog teksta

that are unlikely to occur by chance,

koje najvjerojatnije nisu slučajne

the program can identify corresponding phrases and patterns,

te određuju odgovarajuće fraze i uzorke

and use them for future translations.

koje koriste za buduće prijevode.

However, the quality of this type of translation

Unatoč tome, kvaliteta te vrste prijevoda

depends on the size of the initial database

ovisi o veličini početne baze podataka

and the availability of samples for certain languages

i dostupnosti uzoraka za određene jezike

or styles of writing.

ili stilove pisanja.

The difficulty that computers have with the exceptions, irregularities

Računala imaju poteškoće s iznimkama i nepravilnostima

and shades of meaning that seem to come instinctively to humans

te nijansama značenja koje ljudi instinktivno razumiju.

has led some researchers to believe that our understanding of language

Zbog toga neki istraživači vjeruju da je naše razumijevanje jezika

is a unique product of our biological brain structure.

jedinstven proizvod biološke strukture našeg mozga.

In fact, one of the most famous fictional universal translators,

Zapravo, jedna od najpoznatijih fiktivnih univerzalnih prevoditelja,

the Babel fish from "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy",

babilonska ribica iz "Vodiča kroz galaksiju za autostopere",

is not a machine at all but a small creature

nije stroj, već malo stvorenje

that translates the brain waves and nerve signals of sentient species

koje prevodi moždane valove i signale živaca vrsta sa sviješću

through a form of telepathy.

jednom vrstom telepatije.

For now, learning a language the old fashioned way

Za sada, učenje jezika na staromodan način

will still give you better results than any currently available computer program.

i dalje pruža bolje rezultate od trenutno dostupnih računalnih sustava.

But this is no easy task,

To nije jednostavno,

and the sheer number of languages in the world,

a i sam broj jezika na svijetu,

as well as the increasing interaction between the people who speak them,

kao i sve češća interakcija među govornicima tih jezika,

will only continue to spur greater advances in automatic translation.

samo povećava napredak automatiziranog prevođenja.

Perhaps by the time we encounter intergalactic life forms,

Možda ćemo s izvanzemaljskim vrstama koje susretnemo

we'll be able to communicate with them through a tiny gizmo,

moći komunicirati pomoću spravice,

or we might have to start compiling that dictionary, after all.

a možda ćemo ipak morati sastavljati rječnike.