Erik Brynjolfsson: The key to growth? Race with the machines

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

Перекладач: Mykhailo Khtema Утверджено: Hanna Leliv

Growth is not dead.

Зростання ще не вмерло.

(Applause)

(Оплески)

Let's start the story 120 years ago,

Почнемо з історії 120-річної давнини,

when American factories began to electrify their operations,

коли американські заводи почали постачати свої виробництва електроенергією,

igniting the Second Industrial Revolution.

що призвело до Другої промислової революції.

The amazing thing is

Дивовижно,

that productivity did not increase in those factories

що продуктивність цих заводів не збільшувалась

for 30 years. Thirty years.

протягом 30 років. Тридцяти років!

That's long enough for a generation of managers to retire.

Цього часу достатньо, щоб змінилося ціле покоління керівників.

You see, the first wave of managers

Бачте, перша хвиля керівників

simply replaced their steam engines with electric motors,

просто міняла парові двигуни на електромотори -

but they didn't redesign the factories to take advantage

але вони модернізували підприємства не для того, щоб з розумом використовувати

of electricity's flexibility.

гнучкість електрики.

It fell to the next generation to invent new work processes,

На плечі вже наступного покоління перепало винайдення нових технологічних процесів.

and then productivity soared,

Саме тоді продуктивність цих підприємств

often doubling or even tripling in those factories.

стала різко зростати, часто у два чи, навіть, у три рази.

Electricity is an example of a general purpose technology,

Електрика - це приклад технології загального призначення,

like the steam engine before it.

якою до цього був паровий двигун.

General purpose technologies drive most economic growth,

Технології загального призначення стимулюють економічне зростання,

because they unleash cascades of complementary innovations,

оскільки вони вивільняють цілий ланцюг супутніх інновацій,

like lightbulbs and, yes, factory redesign.

таких, як лампи розжарювання і, так, модернізацію підприємств.

Is there a general purpose technology of our era?

Чи існує технологія загального призначення для нашої ери?

Sure. It's the computer.

Звичайно. Це комп'ютер.

But technology alone is not enough.

Але одних технологій не достатньо.

Technology is not destiny.

Технології - це не доля, яку дано зверху.

We shape our destiny,

Ми самі творці своєї долі,

and just as the earlier generations of managers

і так само, як і раннім покоління управлінців,

needed to redesign their factories,

яким необхідно було модернізувати виробництва,

we're going to need to reinvent our organizations

нам потрібно оновити наші організації

and even our whole economic system.

і навіть цілу економічну систему.

We're not doing as well at that job as we should be.

Ми не виконуємо цю роботу так, як мали би.

As we'll see in a moment,

Як ми зараз побачимо,

productivity is actually doing all right,

з самою продуктивністю все в порядку,

but it has become decoupled from jobs,

але вона відокремилась від робочих місць,

and the income of the typical worker is stagnating.

і заробітки пересічного працівника перестали зростати.

These troubles are sometimes misdiagnosed

Ці проблеми деколи неправильно сприймають

as the end of innovation,

за кінець інновацій,

but they are actually the growing pains

хоча насправді це паростки того,

of what Andrew McAfee and I call the new machine age.

що ми з Ендрю Макафі називаємо новою ерою машин.

Let's look at some data.

Погляньмо на деякі дані.

So here's GDP per person in America.

Ось ВВП на душу населення у США.

There's some bumps along the way, but the big story

У різних місцях тенденції різні, але в загальному

is you could practically fit a ruler to it.

тренд можна прокреслити по лінійці.

This is a log scale, so what looks like steady growth

Цей графік подано в логарифмічній шкалі, так що те, що виглядає як лінійне зростання,

is actually an acceleration in real terms.

у реальних величинах є зростанням з прискоренням.

And here's productivity.

А ось продуктивність.

You can see a little bit of a slowdown there in the mid-'70s,

У середині 70-х можна було спостерігати певне уповільнення,

but it matches up pretty well with the Second Industrial Revolution,

але в цілому графік добре співпадає з Другою промисловою революцією,

when factories were learning how to electrify their operations.

коли підприємства освоювали еликтрифікацію виробництв.

After a lag, productivity accelerated again.

Після затримки ріст продуктивності знову прискорився.

So maybe "history doesn't repeat itself,

Так що, можливо, "історія не повторює себе,

but sometimes it rhymes."

але іноді вона йде по спіралі".

Today, productivity is at an all-time high,

Зараз продуктивність перебуває на історичному максимумі,

and despite the Great Recession,

і, незважаючи на Великий Спад,

it grew faster in the 2000s than it did in the 1990s,

вона зростала у 2000-х швидше, ніж у 90-х,

the roaring 1990s, and that was faster than the '70s or '80s.

у бурхливих 90-х; а тоді вона зростала швидше, аніж у 70-х чи 80-х.

It's growing faster than it did during the Second Industrial Revolution.

Вона росте швидше, аніж у часи Другої промислової революції.

And that's just the United States.

І це тільки у США.

The global news is even better.

Новини решти світу - ще кращі.

Worldwide incomes have grown at a faster rate

Доходи по всьому світові зростали швидше

in the past decade than ever in history.

за останнє десятиліття, ніж коли-небудь в історії.

If anything, all these numbers actually understate our progress,

Напевно, ці дані навіть недооцінюють наш прогрес,

because the new machine age

оскільки суть нової ери машин

is more about knowledge creation

радше у створенні знань,

than just physical production.

аніж у простому фізичному виробництві;

It's mind not matter, brain not brawn,

у розумі, а не в матерії, у мозку, а не в м'язах,

ideas not things.

в ідеях, а не в речах.

That creates a problem for standard metrics,

І це є проблемою для стандартних систем показників:

because we're getting more and more stuff for free,

з'являється щораз більше безкоштовних продуктів,

like Wikipedia, Google, Skype,

як-от Вікіпедія, Гугл, Скайп,

and if they post it on the web, even this TED Talk.

і, навіть, цей виступ, якщо його викладуть в мережу.

Now getting stuff for free is a good thing, right?

Безкоштовні речі - це класно, правда?

Sure, of course it is.

Звичайно, так!

But that's not how economists measure GDP.

Але це не вписується у концепцію вимірювання ВВП.

Zero price means zero weight in the GDP statistics.

Нульова ціна означає відсутність ваги в статистиці ВВП.

According to the numbers, the music industry

Дані показують, що обіг музичної індустрії

is half the size that it was 10 years ago,

скоротився вдвічі за останні десять років.

but I'm listening to more and better music than ever.

Але я слухаю все більше і більше музики найкращої якості.

You know, I bet you are too.

Готовий побитися об заклад, що і Ви - також!

In total, my research estimates

Моє дослідження показує,

that the GDP numbers miss over 300 billion dollars per year

всього в цифрах ВВП не враховується близько 300 мільярдів доларів

in free goods and services on the Internet.

безкоштовних товарів і послуг Інтернету щорічно.

Now let's look to the future.

Зазирнімо в майбутнє.

There are some super smart people

Деякі дуже розумні люди

who are arguing that we've reached the end of growth,

проголошують, що зростанню прийшов кінець,

but to understand the future of growth,

але щоб зрозуміти майбутнє зростання,

we need to make predictions

потрібні прогнози відносно

about the underlying drivers of growth.

факторів, що лежать в його основі.

I'm optimistic, because the new machine age

Я налаштований оптимістично, тому що новій ері машин притаманні

is digital, exponential and combinatorial.

цифровий формат, експоненційні тренди і комбінаторність.

When goods are digital, they can be replicated

Цифрові товари можна тиражувати

with perfect quality at nearly zero cost,

з ідеальною якістю і практично нульовими витратами,

and they can be delivered almost instantaneously.

а доставити їх можна практично миттєво.

Welcome to the economics of abundance.

Ласкаво просимо в економіку достатку!

But there's a subtler benefit to the digitization of the world.

Але є ще одна невловима перевага у переході світу на цифрові технології.

Measurement is the lifeblood of science and progress.

Вимірювання - це джерело життєвої сили і прогресу.

In the age of big data,

В епоху великих масивів даних

we can measure the world in ways we never could before.

ми можемо змінювати світ небаченими досі методами.

Secondly, the new machine age is exponential.

По-друге, нова ера машин експоненціальна.

Computers get better faster than anything else ever.

Комп'ютери вдосконалюються швидше, аніж будь-коли будь-що.

A child's Playstation today is more powerful

Приставка Playstation сьогодні потужніша,

than a military supercomputer from 1996.

аніж військовий суперкомп'ютер 1996 року.

But our brains are wired for a linear world.

Але наш мозок звик до лінійного світу.

As a result, exponential trends take us by surprise.

Як наслідок, експоненційні тренди захоплюють нас зненацька.

I used to teach my students that there are some things,

Я раніше вчив своїх студентів, що є заняття,

you know, computers just aren't good at,

у яких від комп'ютерів користі мало,

like driving a car through traffic.

наприклад, водіння автомобіля в корках.

(Laughter)

(Сміх)

That's right, here's Andy and me grinning like madmen

Справді. Ось ми з Енді посміхаємося від вуха до вуха,

because we just rode down Route 101

тому що ми щойно проїхали по автотрасі 101

in, yes, a driverless car.

на безпілотному автомобілі.

Thirdly, the new machine age is combinatorial.

По-третє, нова ера машин комбінаторна.

The stagnationist view is that ideas get used up,

Прихильники теорії стагнації вважають, що ідеї виснажуються

like low-hanging fruit,

як фрукти, що низько висять на дереві.

but the reality is that each innovation

Але насправді, кожна інновація

creates building blocks for even more innovations.

закладає фундамент новим інноваціям.

Here's an example. In just a matter of a few weeks,

Ось приклад. Усього за кілька тижнів

an undergraduate student of mine

один із моїх студентів-бакалаврів

built an app that ultimately reached 1.3 million users.

розробив прикладну програмку для 1,3 мільйона користувачів.

He was able to do that so easily

Йому це так просто вдалось,

because he built it on top of Facebook,

тому що прикладна програмка написана для Фейсбук,

and Facebook was built on top of the web,

а Фейсбук було колись створено на базі всесвітньої мережі,

and that was built on top of the Internet,

яка була створена на базі Інтернету,

and so on and so forth.

і так далі.

Now individually, digital, exponential and combinatorial

Кожен окремо: цифровий формат, експоненційне зростання чи комбінаторність

would each be game-changers.

уже змінили би правила гри.

Put them together, and we're seeing a wave

Але з'єднані воєдино, вони дають нам змогу побачити

of astonishing breakthroughs,

цілу хвилю приголомшливих відкриттів,

like robots that do factory work or run as fast as a cheetah

як-от роботи, що виконують роботу на конвеєрі, чи бігають швидше від гепарда,

or leap tall buildings in a single bound.

чи перестрибують одним стрибком високі будівлі.

You know, robots are even revolutionizing

Роботи докорінним чином змінюють навіть

cat transportation.

процес пересування котів.

(Laughter)

(Сміх)

But perhaps the most important invention,

Але, можливо, найважливіший винахід,

the most important invention is machine learning.

найважливіший винахід - навчання за допомогою машин.

Consider one project: IBM's Watson.

Розглянемо проект IBM - суперкомп'ютер Watson.

These little dots here,

Ці маленькі крапки на графіку -

those are all the champions on the quiz show "Jeopardy."

чемпіони телевікторини Jeopardy. (відсоток точності їх відповідей)

At first, Watson wasn't very good,

Спочатку у Watson мало що виходило,

but it improved at a rate faster than any human could,

але він вдосконалювався у стократ швидше, аніж будь-яка людина,

and shortly after Dave Ferrucci showed this chart

і невдовзі після того, як Дейв Ферручі показав цей графік

to my class at MIT,

на моїй парі в МТІ (Массачусетський технологічний інститут),

Watson beat the world "Jeopardy" champion.

Watson побив рекорд чемпіона з гри в Jeopardy.

At age seven, Watson is still kind of in its childhood.

Сім років для Watson - це все ще вік дитини.

Recently, its teachers let it surf the Internet unsupervised.

Нещодавно його вчителі дозволили йому понишпорити без нагляду по просторах Інтернету.

The next day, it started answering questions with profanities.

Наступного дня він почав відповідати на запитання нецензурною лайкою.

Damn. (Laughter)

Дідько... (Сміх)

But you know, Watson is growing up fast.

Проте Watson росте дуже швидко.

It's being tested for jobs in call centers, and it's getting them.

Він намагається влаштуватися на роботу в кол-центрах, і його беруть.

It's applying for legal, banking and medical jobs,

Він шукає роботу в юриспруденції, банківській справі і галузі медицини

and getting some of them.

і теж отримує певні місця.

Isn't it ironic that at the very moment

Чи не є іронією те, що коли

we are building intelligent machines,

ми створюємо машини зі штучним інтелектом -

perhaps the most important invention in human history,

ймовірно, найголовніший винахід людства -

some people are arguing that innovation is stagnating?

дехто проголошує, що інноваціям настав кінець?

Like the first two industrial revolutions,

Як і у двох перших промислових революціях

the full implications of the new machine age

всі наслідки нової ери машин

are going to take at least a century to fully play out,

повністю розкриються щонайменше через століття,

but they are staggering.

але вони вже нас приголомшують.

So does that mean we have nothing to worry about?

Чи значить це, що нам немає про що хвилюватися?

No. Technology is not destiny.

Ні. Технології - це не доля.

Productivity is at an all time high,

Продуктивність перебуває на історичному максимумі,

but fewer people now have jobs.

але у меншої кількості людей є робота.

We have created more wealth in the past decade than ever,

За останні десять років ми акумулювали більше багатств, аніж будь-коли до цього.

but for a majority of Americans, their income has fallen.

Однак доходи більшості американців впали.

This is the great decoupling

Це велике відчуження

of productivity from employment,

продуктивності від зайнятості,

of wealth from work.

багатства від роботи.

You know, it's not surprising that millions of people

Не дивно, що мільйони людей

have become disillusioned by the great decoupling,

розчаровані у цьому великому відчуженні.

but like too many others,

Утім, як і багато інших,

they misunderstand its basic causes.

вони неправильно розуміють його основні причини.

Technology is racing ahead,

Технології мчать уперед

but it's leaving more and more people behind.

і залишають дедалі більше людей позаду.

Today, we can take a routine job,

Зараз ми можемо закодувати рутинну роботу

codify it in a set of machine-readable instructions,

у послідовність інструкцій, зрозумілих для машин,

and then replicate it a million times.

і розтиражувати її мільйони разів.

You know, I recently overheard a conversation

Нещодавно я підслухав розмову,

that epitomizes these new economics.

яка підсумовує новий економічний лад.

This guy says, "Nah, I don't use H&R Block anymore.

Один хлопець сказав: "Ні, я більше не користуюсь послугами H&R Block (для підготовки декларацій)

TurboTax does everything that my tax preparer did,

(програма) Turbo Tax робить все, що робила та компанія,

but it's faster, cheaper and more accurate."

але вона швидша, дешевша і точніша".

How can a skilled worker

Як кваліфікований працівник

compete with a $39 piece of software?

може конкурувати з програмою вартістю 39 доларів?!

She can't.

Ніяк!

Today, millions of Americans do have faster,

Сьогодні для мільйонів американців процес підготовки декларацій

cheaper, more accurate tax preparation,

став швидшим, дешевшим і точнішим,

and the founders of Intuit

а засновники Intuit

have done very well for themselves.

живуть у розкоші.

But 17 percent of tax preparers no longer have jobs.

Але 17% людей, які займалися податковими деклараціями, втратили роботу.

That is a microcosm of what's happening,

Це приклад процесів, що відбуваються

not just in software and services, but in media and music,

не тільки у програмному забезпеченні і сфері послуг, але й у медіа та музичній індустрії,

in finance and manufacturing, in retailing and trade --

фінансах і виробництві, роздрібних продажах і торгівлі,

in short, in every industry.

одне слово - в усіх галузях.

People are racing against the machine,

Люди конкурують з машинами,

and many of them are losing that race.

і часто програють.

What can we do to create shared prosperity?

Що можна зробити для загального добробуту?

The answer is not to try to slow down technology.

Відповідь - не уповільнювати розвиток технологій.

Instead of racing against the machine,

Замість того, щоб бігти наввипередки з машинами,

we need to learn to race with the machine.

треба навчитися бігти разом з ними.

That is our grand challenge.

Це наш головний виклик.

The new machine age

Відлік нової ери машин

can be dated to a day 15 years ago

можна почати з дати 15-річної давності,

when Garry Kasparov, the world chess champion,

коли Гаррі Каспаров, чемпіон світу з шахів,

played Deep Blue, a supercomputer.

зіграв проти суперкомп'ютера Deep Blue.

The machine won that day,

Тоді машина виграла,

and today, a chess program running on a cell phone

а сьогодні простенька мобільна прикладна програмка для гри в шахи

can beat a human grandmaster.

може перемогти гросмейстера.

It got so bad that, when he was asked

Усе стало настільки погано, що коли Яна Доннера,

what strategy he would use against a computer,

нідерландського гросмейстера, спитали, яку стратегію

Jan Donner, the Dutch grandmaster, replied,

він застосував би проти комп'ютера, він відповів:

"I'd bring a hammer."

"Я взяв би з собою молоток".

(Laughter)

(Сміх)

But today a computer is no longer the world chess champion.

Сьогодні чемпіон з шахів вже ані комп'ютер,

Neither is a human,

ані людина.

because Kasparov organized a freestyle tournament

Каспаров організував турнір з фрістайл-шахів,

where teams of humans and computers

де команди людей і комп'ютерів

could work together,

могли працювати разом.

and the winning team had no grandmaster,

У команди-переможниці не було ані гросмейстера,

and it had no supercomputer.

ані суперкомп'ютера.

What they had was better teamwork,

У них була найкраща командна гра,

and they showed that a team of humans and computers,

і вони довели, що команда людей і комп'ютерів,

working together, could beat any computer

яка працює разом, може перемогти будь-який комп'ютер

or any human working alone.

чи людину, що працює наодинці.

Racing with the machine

Перегони разом з машинами

beats racing against the machine.

краще, аніж перегони наввипередки з машинами.

Technology is not destiny.

Технологія - не доля.

We shape our destiny.

Ми самі творці своєї долі!

Thank you.

Дякую вам.

(Applause)

(Оплески)