Erik Brynjolfsson: The key to growth? Race with the machines

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

Translator: Ihar Kudrautsau Reviewer: Alena Zhaliazniak

Growth is not dead.

Рост не спыніўся.

(Applause)

(Апладысменты)

Let's start the story 120 years ago,

Вернемся на 120 гадоў назад,

when American factories began to electrify their operations,

калі на амерыканскіх заводах пачалась электрыфікацыя,

igniting the Second Industrial Revolution.

запаліўшы полымя Другой прамысловай рэвалюцыі.

The amazing thing is

Цікава,

that productivity did not increase in those factories

што прадуктыўнасць працы не падвысілася на гэтых заводах

for 30 years. Thirty years.

цягам 30 гадоў. Трыццаці гадоў.

That's long enough for a generation of managers to retire.

Гэтага дастаткова, каб змянілася пакаленне мэнэджэраў.

You see, the first wave of managers

Разумееце, першая хваля мэнэджэраў

simply replaced their steam engines with electric motors,

толькі замяніла паравыя рухавікі на электрычныя маторы,

but they didn't redesign the factories to take advantage

але яны не пераабсталявалі заводы,

of electricity's flexibility.

каб cкарыстацца гнуткасцю электрычнасці.

It fell to the next generation to invent new work processes,

Мэнэджэраў змяніла новае пакаленне, якое вынайшла новы працоўны працэс,

and then productivity soared,

і тады прадуктыўнасць на заводах узрасла,

often doubling or even tripling in those factories.

падвоішыўся і нават патроішыўся.

Electricity is an example of a general purpose technology,

Электрычнасць -- гэта прыклад тэхналогіі агульнага прызначэння,

like the steam engine before it.

як паравыя рухавікі да гэтага.

General purpose technologies drive most economic growth,

Тэхналогіі агульнага прызначэння кіруюць эканамічным ростам,

because they unleash cascades of complementary innovations,

таму што яны штурхаюць дадатковыя інавацыі,

like lightbulbs and, yes, factory redesign.

як, напрыклад, лямпачкі, ці пераабсталяванне заводаў.

Is there a general purpose technology of our era?

Якая тэхналогія агульнага прызначэння нашай эры?

Sure. It's the computer.

Вядома ж. Гэта камп'ютар.

But technology alone is not enough.

Але тэхналогія сама па сабе -- нішто.

Technology is not destiny.

Тэхналогія -- не лёс.

We shape our destiny,

Мы робім свой лёс,

and just as the earlier generations of managers

і як мінулае пакаленне мэнэджэраў

needed to redesign their factories,

павінна было пераабсталяваць свае заводы,

we're going to need to reinvent our organizations

нам трэба рэарганізаваць нашыя структуры

and even our whole economic system.

і нават усю эканамічную сістэму.

We're not doing as well at that job as we should be.

І цяпер мы гэта робім не так добра, як маглі б.

As we'll see in a moment,

Як мы ўбачым праз хвіліну,

productivity is actually doing all right,

з прадуктыўнасцю ўсё нармальна,

but it has become decoupled from jobs,

але яна расшчэплена ад росту працаў,

and the income of the typical worker is stagnating.

а рост даходу звычайнага працаўніка нерухомее.

These troubles are sometimes misdiagnosed

Гэтыя праблемы часам блытаюць

as the end of innovation,

з заняпадам інавацый,

but they are actually the growing pains

але гэта ўсяго толькі пераходныя праблемы таго,

of what Andrew McAfee and I call the new machine age.

што Эндру МакАфі і я завем новай машыннай эрай.

Let's look at some data.

Паглядзім на некаторыя дадзеныя.

So here's GDP per person in America.

Гэта валавы ўнутраны прадукт (ВУП) на чалавека ў ЗША.

There's some bumps along the way, but the big story

Ёсць няроўнасці на графіку, але паспрабуйце

is you could practically fit a ruler to it.

прыкласці да яго лінейку .

This is a log scale, so what looks like steady growth

Гэта лагарыфмічная шкала і, як бачыце,

is actually an acceleration in real terms.

рост насамрэч паскараецца.

And here's productivity.

А вось гэта прадуктыўнасць.

You can see a little bit of a slowdown there in the mid-'70s,

Вы бачыце невялікае замаруджванне ў 70-х,

but it matches up pretty well with the Second Industrial Revolution,

але яно дакладна супадае з Другой прамысловай рэвалюцыяй,

when factories were learning how to electrify their operations.

калі кіраўнікі заводаў зразумелі шматграннасць электрычнасці.

After a lag, productivity accelerated again.

Пасля затрымкі прадуктыўнасць узрасла зноў.

So maybe "history doesn't repeat itself,

Дык можа "гісторыя не паўтарае сабе,

but sometimes it rhymes."

але калі-кольвек яна рыфмуецца."

Today, productivity is at an all-time high,

Сёння прадуктыўнасць -- найвышэйшая за ўсю гісторыю,

and despite the Great Recession,

і нягледзячы на Вялікую рэцэсію,

it grew faster in the 2000s than it did in the 1990s,

яна расце хутчэй у 2000-х за 1990-я,

the roaring 1990s, and that was faster than the '70s or '80s.

і ў 1990-х хутчэй за 70-я ці 80-я.

It's growing faster than it did during the Second Industrial Revolution.

Яна расце нават хутчэй чым падчас Другой прамысловай рэвалюцыі.

And that's just the United States.

І гэта толькі ў Злучаных Штатах.

The global news is even better.

Глабальныя навіны нават лепш.

Worldwide incomes have grown at a faster rate

Сусветны даход у апошняе дзесяцігоддзе

in the past decade than ever in history.

расце найхутчэй за калі-кольвек.

If anything, all these numbers actually understate our progress,

Усе гэтыя лічбы насамрэч прымяншаюць наш прагрэс,

because the new machine age

таму што новая машынная эра

is more about knowledge creation

збольшага пра вытворчасць ведаў,

than just physical production.

а не матэрыяльных вырабаў.

It's mind not matter, brain not brawn,

Розум не матэрыя, мозг не мускулы,

ideas not things.

ідэі не рэчы.

That creates a problem for standard metrics,

Гэта стварае праблему для стандартных падлікаў,

because we're getting more and more stuff for free,

таму што мы маем усё больш і больш рэчаў задарма,

like Wikipedia, Google, Skype,

як напрыклад Wikipedia, Google, Skype,

and if they post it on the web, even this TED Talk.

і нават гэты TED Talk.

Now getting stuff for free is a good thing, right?

Дарма -- гэта ж добра, праўда?

Sure, of course it is.

Ну а то ж.

But that's not how economists measure GDP.

Але гэта не могуць падлічыць эканамісты.

Zero price means zero weight in the GDP statistics.

Нулявы кошт азначае нулявую вагу ў ВУП статыстыцы.

According to the numbers, the music industry

Звярнемся да лічбаў. Сёння музычная індустрыя --

is half the size that it was 10 years ago,

палова ад таго, што было 10 гадоў таму,

but I'm listening to more and better music than ever.

але я слухаю больш лепшае музыкі чым раней.

You know, I bet you are too.

І я ўпэўнены, што вы таксама.

In total, my research estimates

Увогуле, згодна маім даследванням,

that the GDP numbers miss over 300 billion dollars per year

ВУП штогод не улічвае каля 300 мільярдаў даляраў

in free goods and services on the Internet.

за дармавыя рэчы і паслугі ў Інтэрнэце.

Now let's look to the future.

Паглядзім ў будучыню.

There are some super smart people

Ёсць шмат вельмі разумных людзей,

who are arguing that we've reached the end of growth,

якія даводзяць, што хутка канец росту,

but to understand the future of growth,

але каб зразумець будучыню роста

we need to make predictions

трэба зрабіць прагноз

about the underlying drivers of growth.

аб галоўных прычынах роста.

I'm optimistic, because the new machine age

Я аптыміст, таму што новая машынная эра --

is digital, exponential and combinatorial.

лічбавая, экспаненцыальная і камбінаторная.

When goods are digital, they can be replicated

Па-першае, лічбавыя тавары могуць быць скапіяваны

with perfect quality at nearly zero cost,

з выдатнай якасцю забясплатна,

and they can be delivered almost instantaneously.

і яны могуць быць дастаўлены амаль што імгненна.

Welcome to the economics of abundance.

Вось вам эканоміка дастатку.

But there's a subtler benefit to the digitization of the world.

Ёсць карысць ад алічбаванасці свету.

Measurement is the lifeblood of science and progress.

Вымярэнні -- гэта кроў навукі і прагрэсу.

In the age of big data,

У эру Велічэзных даных,

we can measure the world in ways we never could before.

мы можам памерыць свет неіснуючымі раней спосабамі.

Secondly, the new machine age is exponential.

Па-другое, новая машынная эра экспаненцыяльная.

Computers get better faster than anything else ever.

Камп'ютары паляпшаюцца хутчэй за што іншае.

A child's Playstation today is more powerful

Дзіцячы Playstation сёння больш магутны

than a military supercomputer from 1996.

за вайсковы суперкамп'ютар у 1996-м.

But our brains are wired for a linear world.

Але ж нашыя мазгі падрыхтаваны да лінейнага свету,

As a result, exponential trends take us by surprise.

таму экспаненцыяльныя тэндэнцыі нечаканы для нас.

I used to teach my students that there are some things,

Я вучыў сваіх студэнтаў, што ёсць рэчы,

you know, computers just aren't good at,

ведаеце, у якіх камп'ютары не вельмі моцныя,

like driving a car through traffic.

накшталт кіравання аўтамабілем у моцным руху.

(Laughter)

(Смех)

That's right, here's Andy and me grinning like madmen

Слушна, тут Эндзі і мы смяемся нібы вар'яты,

because we just rode down Route 101

таму што кагадзе ехалі па хуткаснай 101-ай

in, yes, a driverless car.

у менавіта беспілотным аўтамабіле.

Thirdly, the new machine age is combinatorial.

Па-трэцяе, новая машынная эра камбінаторная.

The stagnationist view is that ideas get used up,

Застойны погляд -- гэта што ідэі пасабраныя

like low-hanging fruit,

нібы садавіны, што нізка вісяць,

but the reality is that each innovation

але рэальнасць -- калі кожная вынаходка

creates building blocks for even more innovations.

стварае прыступку для наступных вынаходак.

Here's an example. In just a matter of a few weeks,

А вось і прыклад. Усяго за пару тыдняў,

an undergraduate student of mine

мой студэнт

built an app that ultimately reached 1.3 million users.

зрабіў прыкладанне, якім цяпер карыстаецца 1.3 мільёна чалавек.

He was able to do that so easily

Ён зрабіў гэта так лёгка,

because he built it on top of Facebook,

таму што прыкладанне зроблена паверх Facebook,

and Facebook was built on top of the web,

а Facebook зроблены паверх сусветнага сеціва,

and that was built on top of the Internet,

а сеціва паверх Інтэрнэту,

and so on and so forth.

і гэтак далей.

Now individually, digital, exponential and combinatorial

Індывідуальнасць, лічбавасць, экспаненцыяльнасць і камбінаторнасць

would each be game-changers.

нават паасобку могуць цалкам змяніць жыццё.

Put them together, and we're seeing a wave

Аб'яднаныя, яны ператвараюцца ў хвалю

of astonishing breakthroughs,

дзіўных прарываў,

like robots that do factory work or run as fast as a cheetah

кшталту робатаў, якія робяць на заводах ці бегаюць хутчэй за гепарда,

or leap tall buildings in a single bound.

альбо за раз пераскокваюць высокія будынкі.

You know, robots are even revolutionizing

Ведаеце, робаты нават робяць прарыў

cat transportation.

у транспартоўцы катоў.

(Laughter)

(Смех)

But perhaps the most important invention,

Але мажліва найбольш значнай вынаходкай

the most important invention is machine learning.

з'яўляецца машыннае навучэнне.

Consider one project: IBM's Watson.

Разгледзім адзін праэкт: Watson кампаніі IBM.

These little dots here,

Маленькія пункты тут --

those are all the champions on the quiz show "Jeopardy."

гэта ўсё чэмпіёны віктарыны "Рызыка".

At first, Watson wasn't very good,

Спачатку Watson гуляў не вельмі добра,

but it improved at a rate faster than any human could,

але ён паляпшаў свой рэйтынг хутчэй за любога чалавека,

and shortly after Dave Ferrucci showed this chart

і хутка пасля таго, як Дэйв Фяруччы паказаў гэту дыяграму

to my class at MIT,

у маім класе ў Масачусецкім Тэхналагічным,

Watson beat the world "Jeopardy" champion.

Watson перамог сусветнага чэмпіёна "Рызыкі".

At age seven, Watson is still kind of in its childhood.

У свае семь гадоў Watson яшчэ знаходзіцца ў дзяцінстве.

Recently, its teachers let it surf the Internet unsupervised.

Нядаўна яго настаўнікі дазволілі яму сёрфіць у інтэрнэце без дагляду.

The next day, it started answering questions with profanities.

На наступны дзень ён здолеў адказваць на пытанні лаянкай.

Damn. (Laughter)

Чорт. (Смех)

But you know, Watson is growing up fast.

Але ведаеце, Watson хутка расце.

It's being tested for jobs in call centers, and it's getting them.

Яго праверылі на працы ў кол-цэнтры, і ён управіўся.

It's applying for legal, banking and medical jobs,

Яго ўжывалі на розных банкаўскіх і медыцынскіх працах,

and getting some of them.

і часам ў яго ўсё атрымоўвалася.

Isn't it ironic that at the very moment

Ці не іранічна, што ў момант

we are building intelligent machines,

калі мы распрацоўваем інтэлектуальныя машыны

perhaps the most important invention in human history,

(магчыма найбольш значная вынаходка чалавецтва ў гісторыі),

some people are arguing that innovation is stagnating?

хтосьці кажа, што вынаходніцтва ў застоі.

Like the first two industrial revolutions,

Як і ў першыя дзьве індустрыяльныя рэвалюцыі,

the full implications of the new machine age

усе наступствы новай машыннай эры

are going to take at least a century to fully play out,

толькі праз стагоддзе дасягнуць усёй магутнасці,

but they are staggering.

але яны ўжо ашаламляюць.

So does that mean we have nothing to worry about?

Ці азначае гэта, што нам няма чаго турбавацца?

No. Technology is not destiny.

Не. Тэхналогія -- гэта не лёс.

Productivity is at an all time high,

Прадуктыўнасць на высаце,

but fewer people now have jobs.

але ўсё менш людзей маюць працу.

We have created more wealth in the past decade than ever,

За апошняе дзесяцігоддзе мы стварылі больш прадуктаў, чым колісь,

but for a majority of Americans, their income has fallen.

але ў большасці амерыканцаў даход знізіўся.

This is the great decoupling

Гэта звычайная сувязь

of productivity from employment,

паміж павышэннем прадуктыўнасці

of wealth from work.

і заробку.

You know, it's not surprising that millions of people

Ведаеце, гэта не дзіўна, што мільёны людзей

have become disillusioned by the great decoupling,

робяцца расчараванымі такой сувяззю,

but like too many others,

але як і большасць чалавецтва,

they misunderstand its basic causes.

яны не разумеюць асноўных гэтаму прычын.

Technology is racing ahead,

Тэхналогія імчыцца наперад,

but it's leaving more and more people behind.

пакідаючы ўсё больш і больш людзей за сабой.

Today, we can take a routine job,

Сёння мы можам узяць руцінную працу,

codify it in a set of machine-readable instructions,

закадаваць яе у машынныя інструкцыі,

and then replicate it a million times.

і памножыць мільён разоў.

You know, I recently overheard a conversation

Ведаеце, я нядаўна падслухаў гутарку,

that epitomizes these new economics.

якая увасабляе гэтую новую эканоміку.

This guy says, "Nah, I don't use H&R Block anymore.

Хлопец сказаў: "Не, я больш не карыстаюся падатковымі экспертамі.

TurboTax does everything that my tax preparer did,

TurboTax робіць усё, што тыя рабілі,

but it's faster, cheaper and more accurate."

але робіць хутчэй, танней і больш дакладна."

How can a skilled worker

Як можа кваліфікаваны спецыяліст

compete with a $39 piece of software?

спаборнічаць з праграмай за 39 даляраў?

She can't.

Не можа.

Today, millions of Americans do have faster,

Сёння мільёны амерыканцаў рыхтуюць падатковую дакументацыю

cheaper, more accurate tax preparation,

хутчэй, танней і больш дакладна,

and the founders of Intuit

і заснавальнікі Intuit

have done very well for themselves.

хораша падзарабілі.

But 17 percent of tax preparers no longer have jobs.

Але 17 адсоткаў падактовых дакументалістаў больш не маюць працы.

That is a microcosm of what's happening,

Вось прыклад таго, што адбываецца

not just in software and services, but in media and music,

не толькі ў праграмным забяспячэнні і паслугах, але ў СМІ і музыцы,

in finance and manufacturing, in retailing and trade --

у фінансах і вытворчасці, у аптовым і рознічным гандлі --

in short, in every industry.

карацей, у кожнай галіне індустрыі.

People are racing against the machine,

Людзі імчацца навыперадкі з машынамі,

and many of them are losing that race.

і шмат хто з іх прайграе гэтую гонку.

What can we do to create shared prosperity?

Што мы можам зрабіць, каб стварыць усеагульны росквіт?

The answer is not to try to slow down technology.

Адказ не ў спробе замарудзіць прагрэс:

Instead of racing against the machine,

замест імчання навыперадкі з машынамі,

we need to learn to race with the machine.

нам трэба навучыцца імчацца разам з машынамі.

That is our grand challenge.

Гэта наша вялікая галаваломка.

The new machine age

Новая машынная эра

can be dated to a day 15 years ago

распачалася 15 гадоў таму ў дзень,

when Garry Kasparov, the world chess champion,

калі Гары Каспараў, сусветны чэмпіён па шахматам,

played Deep Blue, a supercomputer.

гуляў з суперкамп'ютарам Deep Blue.

The machine won that day,

Машына выйграла,

and today, a chess program running on a cell phone

і сёння, шахматная праграмма на мабільным тэлефоне

can beat a human grandmaster.

можа выйграць грандмайстра.

It got so bad that, when he was asked

Усё стала настолькі кепска, што калі

what strategy he would use against a computer,

ў дацкага грандмайстра Яна Доннера запыталіся,

Jan Donner, the Dutch grandmaster, replied,

якую стратэгію ён бы выкарыстоўваў супраць камп'ютара, той адказаў:

"I'd bring a hammer."

"Я бы ўзяў малаток."

(Laughter)

(Смех)

But today a computer is no longer the world chess champion.

Але сёння камп'ютар -- больш не сусветны чэмпіён па шахматам,

Neither is a human,

як дарэчы і чалавек,

because Kasparov organized a freestyle tournament

таму што Каспараў арганізаваў свабодны турнір,

where teams of humans and computers

у якім каманды людзей і камп'ютараў

could work together,

маглі гуляць разам,

and the winning team had no grandmaster,

і каманда пераможцаў не мела грандмайстра

and it had no supercomputer.

і не мела суперкамп'ютара.

What they had was better teamwork,

Што яны мелі дык гэта лепшую камандную працу,

and they showed that a team of humans and computers,

і яны паказалі, што каманда, складзеная з чалавека

working together, could beat any computer

і камп'ютара, перамагае любы камп'ютар

or any human working alone.

альбо чалавека паасобку.

Racing with the machine

Імчанне разам з машынамі

beats racing against the machine.

перамагае імчанне навыперадкі з машынамі.

Technology is not destiny.

Тэхналогія -- гэта не лёс.

We shape our destiny.

Мы робім свой лёс.

Thank you.

Дзякуй.

(Applause)

(Апладысменты)