Erik Brynjolfsson: The key to growth? Race with the machines

Эрик Бринолфссон: Ключ к росту? Гонка вместе с машинами

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

Переводчик: Elena Talalasova Редактор: Olga Dmitrochenkova

Growth is not dead.

Рост не мёртв.

(Applause)

(Аплодисменты)

Let's start the story 120 years ago,

Начнём с истории 120-летней давности,

when American factories began to electrify their operations,

когда американские заводы стали снабжать свои производства электричеством,

igniting the Second Industrial Revolution.

что привело ко Второй промышленной революции.

The amazing thing is

Удивительно то,

that productivity did not increase in those factories

что производительность этих заводов не увеличивалась

for 30 years. Thirty years.

в течение 30 лет. Тридцати лет.

That's long enough for a generation of managers to retire.

Этого времени достаточно, чтобы сменилось целое поколение управленцев.

You see, the first wave of managers

Видите ли, первая волна управленцев

simply replaced their steam engines with electric motors,

просто заменяла паровые двигатели на электромоторы —

but they didn't redesign the factories to take advantage

но они модернизировали предприятия не для того, чтобы с умом пользоваться

of electricity's flexibility.

гибкостью электричества.

It fell to the next generation to invent new work processes,

На плечи уже следующего поколения перепало изобретение новых технологических процессов.

and then productivity soared,

Именно тогда производительность предприятий

often doubling or even tripling in those factories.

стала резко увеличиваться, часто в два или три раза.

Electricity is an example of a general purpose technology,

Электричество — это пример технологии общего назначения,

like the steam engine before it.

какой до этого был паровой двигатель.

General purpose technologies drive most economic growth,

Технологии общего назначения стимулируют экономический рост,

because they unleash cascades of complementary innovations,

так как они высвобождают потоки сопутствующих инноваций,

like lightbulbs and, yes, factory redesign.

таких, как лампы накаливания и, да, модернизация предприятий.

Is there a general purpose technology of our era?

Есть ли технология общего назначения для нашего времени?

Sure. It's the computer.

Разумеется. Это компьютер.

But technology alone is not enough.

Но одних технологий недостаточно.

Technology is not destiny.

Технологии — это не судьба.

We shape our destiny,

Мы сами творцы своей судьбы,

and just as the earlier generations of managers

и так же, как и ранние поколения управленцев,

needed to redesign their factories,

которым нужно было модернизировать производства,

we're going to need to reinvent our organizations

нам понадобится обновить наши организации

and even our whole economic system.

и даже целую экономическую систему.

We're not doing as well at that job as we should be.

Мы не справляемся с этим так, как надо было бы.

As we'll see in a moment,

Как мы сейчас увидим,

productivity is actually doing all right,

с само́й производительностью всё в порядке,

but it has become decoupled from jobs,

но она отделилась от рабочих мест,

and the income of the typical worker is stagnating.

и доходы типичного работника стагнируют.

These troubles are sometimes misdiagnosed

Эти проблемы иногда неверно принимают

as the end of innovation,

за конец инноваций,

but they are actually the growing pains

хотя на самом деле это издержки роста того,

of what Andrew McAfee and I call the new machine age.

что мы с Эндрю Макафи называем новой машинной эрой.

Let's look at some data.

Посмотрим на кое-какие данные.

So here's GDP per person in America.

Вот ВВП на душу населения в США.

There's some bumps along the way, but the big story

В разных местах наблюдаются неровности, но в общем и целом

is you could practically fit a ruler to it.

тренд можно прочертить по линейке.

This is a log scale, so what looks like steady growth

Этот график в логарифмах, так что то, что выглядит как стационарный рост,

is actually an acceleration in real terms.

в реальных величинах является ростом ускоряющимся.

And here's productivity.

А вот производительность.

You can see a little bit of a slowdown there in the mid-'70s,

В середине 70-х можно было наблюдать некоторое замедление,

but it matches up pretty well with the Second Industrial Revolution,

но в общем график хорошо соотносится со Второй промышленной революцией,

when factories were learning how to electrify their operations.

когда предприятия учились электрификации производств.

After a lag, productivity accelerated again.

После задержки рост производительности снова ускорился.

So maybe "history doesn't repeat itself,

Так что, возможно, «история не повторяется,

but sometimes it rhymes."

но иногда она рифмуется».

Today, productivity is at an all-time high,

Сейчас производительность находится на историческом максимуме,

and despite the Great Recession,

и, несмотря на Великий Спад,

it grew faster in the 2000s than it did in the 1990s,

она росла в 2000-х быстрее, чем в 90-х,

the roaring 1990s, and that was faster than the '70s or '80s.

в бурных 90-х; а тогда она росла быстрее, чем в 70-х или 80-х.

It's growing faster than it did during the Second Industrial Revolution.

Она растёт быстрее, чем во времена Второй промышленной революции.

And that's just the United States.

И это только в США.

The global news is even better.

Новости остального мира ещё лучше.

Worldwide incomes have grown at a faster rate

Доходы по всему миру росли быстрее

in the past decade than ever in history.

за последнее десятилетие, чем когда-либо в истории.

If anything, all these numbers actually understate our progress,

Пожалуй, эти данные даже преуменьшают прогресс,

because the new machine age

так как суть новой машинной эры

is more about knowledge creation

скорее в создании знаний,

than just physical production.

нежели в простом физическом производстве;

It's mind not matter, brain not brawn,

в разуме, а не в материи; в мозге, а не в мускулах;

ideas not things.

в идеях, а не в вещах.

That creates a problem for standard metrics,

Это является проблемой для стандартных систем показателей:

because we're getting more and more stuff for free,

появляется всё больше бесплатных продуктов,

like Wikipedia, Google, Skype,

таких как Википедия, Гугл, Скайп,

and if they post it on the web, even this TED Talk.

и даже это выступление, если его выложат в сеть.

Now getting stuff for free is a good thing, right?

Бесплатные вещи — это здорово, правда?

Sure, of course it is.

Разумеется, да.

But that's not how economists measure GDP.

Но это не вписывается в концепцию измерения ВВП.

Zero price means zero weight in the GDP statistics.

Нулевая цена означает отсутствие веса в статистике ВВП.

According to the numbers, the music industry

Данные показывают, что оборот музыкальной индустрии

is half the size that it was 10 years ago,

сократился в два раза за последние десять лет.

but I'm listening to more and better music than ever.

Но я слушаю всё больше и больше музыки лучшего качества.

You know, I bet you are too.

Держу пари, и вы тоже.

In total, my research estimates

Моё исследование показывает,

that the GDP numbers miss over 300 billion dollars per year

что всего в цифрах ВВП не учитывается около 300 миллиардов долларов

in free goods and services on the Internet.

бесплатных товаров и услуг Интернета ежегодно.

Now let's look to the future.

Заглянем в будущее.

There are some super smart people

Некоторые очень умные люди

who are arguing that we've reached the end of growth,

заявляют, что росту пришёл конец,

but to understand the future of growth,

но, чтобы понять будущее роста,

we need to make predictions

нужны прогнозы относительно

about the underlying drivers of growth.

факторов, лежащих в его основе.

I'm optimistic, because the new machine age

Я оптимистичен, потому что новой машинной эре присущи

is digital, exponential and combinatorial.

цифровой формат, экспоненциальные тренды и комбинаторность.

When goods are digital, they can be replicated

Цифровые товары могут быть тиражированы

with perfect quality at nearly zero cost,

в идеальном качестве с практически нулевыми издержками

and they can be delivered almost instantaneously.

и могут быть доставлены практически мгновенно.

Welcome to the economics of abundance.

Добро пожаловать в экономику изобилия.

But there's a subtler benefit to the digitization of the world.

Но есть ещё одно неуловимое преимущество цифрового мира.

Measurement is the lifeblood of science and progress.

Измерения — источник жизненной силы науки и прогресса.

In the age of big data,

В эпоху больших массивов данных

we can measure the world in ways we never could before.

мы можем измерять мир невиданными ранее способами.

Secondly, the new machine age is exponential.

Во-вторых, новая Машинная эра экспоненциальна.

Computers get better faster than anything else ever.

Компьютеры улучшаются быстрее, чем когда-либо что-либо ещё.

A child's Playstation today is more powerful

Приставка Playstation сегодня мощнее,

than a military supercomputer from 1996.

чем военный суперкомпьютер 1996 года.

But our brains are wired for a linear world.

Но наш мозг привык к линейному миру.

As a result, exponential trends take us by surprise.

В результате экспоненциальные тренды застают нас врасплох.

I used to teach my students that there are some things,

Я раньше учил своих студентов, что есть занятия,

you know, computers just aren't good at,

в которых от компьютеров мало толку,

like driving a car through traffic.

например, вождение машины в пробке.

(Laughter)

(Смех)

That's right, here's Andy and me grinning like madmen

Верно. Вот Энди и я с улыбками до ушей,

because we just rode down Route 101

потому что мы только что проехали по Шоссе 101

in, yes, a driverless car.

на беспилотном автомобиле.

Thirdly, the new machine age is combinatorial.

В-третьих, новая машинная эра комбинаторна.

The stagnationist view is that ideas get used up,

Сторонники теории стагнации считают, что идеи истощаются

like low-hanging fruit,

подобно низко висящим фруктам.

but the reality is that each innovation

Но в действительности каждая инновация

creates building blocks for even more innovations.

закладывает фундамент новых инноваций.

Here's an example. In just a matter of a few weeks,

Вот пример. Всего за несколько недель

an undergraduate student of mine

один из моих студентов-бакалавров

built an app that ultimately reached 1.3 million users.

разработал приложение для 1,3 миллиона пользователей.

He was able to do that so easily

Ему это так просто удалось,

because he built it on top of Facebook,

потому что приложение написано для Фейсбук,

and Facebook was built on top of the web,

а Фейсбук был когда-то создан на основе всемирной паутины,

and that was built on top of the Internet,

которая была создана на основе Интернета,

and so on and so forth.

и так далее.

Now individually, digital, exponential and combinatorial

По отдельности цифровой формат, экспоненциальный рост и комбинаторность

would each be game-changers.

уже изменили бы правила игры.

Put them together, and we're seeing a wave

Соединённые воедино, они позволяют нам наблюдать

of astonishing breakthroughs,

волну ошеломляющих открытий,

like robots that do factory work or run as fast as a cheetah

таких как роботы, выполняющие конвейерную работу, или бегущие быстрее гепарда,

or leap tall buildings in a single bound.

или перескакивающие высокие здания в один прыжок.

You know, robots are even revolutionizing

Роботы в корне меняют даже

cat transportation.

процесс передвижения котов.

(Laughter)

(Смех)

But perhaps the most important invention,

Но, возможно, самое важное изобретение,

the most important invention is machine learning.

самое важное изобретение — машинное обучение.

Consider one project: IBM's Watson.

Возьмём проект IBM — суперкомпьютер Watson.

These little dots here,

Эти маленькие точки на графике —

those are all the champions on the quiz show "Jeopardy."

чемпионы телевикторины Jeopardy. [процент точности их ответов]

At first, Watson wasn't very good,

Сначала Watson мало что удавалось,

but it improved at a rate faster than any human could,

но он совершенствовался в разы быстрее, чем любой человек,

and shortly after Dave Ferrucci showed this chart

и вскоре после того, как Дейв Ферруччи показал этот график

to my class at MIT,

на моей паре в MIT,

Watson beat the world "Jeopardy" champion.

Watson побил рекорд чемпиона по игре в Jeopardy.

At age seven, Watson is still kind of in its childhood.

Семилетний возраст для Watson — возраст ребёнка.

Recently, its teachers let it surf the Internet unsupervised.

Недавно его учителя позволили ему безнадзорно побродить по просторам Интернета.

The next day, it started answering questions with profanities.

На следующий день он стал отвечать на вопросы нецензурной бранью.

Damn. (Laughter)

Чёрт возьми. (Смех)

But you know, Watson is growing up fast.

Но Watson растёт очень быстро.

It's being tested for jobs in call centers, and it's getting them.

Он пытается устроиться на работу в колл-центрах, и его берут.

It's applying for legal, banking and medical jobs,

Он ищет работу в юриспруденции, банковской и медицинской сфере

and getting some of them.

и тоже получает некоторые места.

Isn't it ironic that at the very moment

Не иронично ли то, что в тот самый момент,

we are building intelligent machines,

когда мы конструируем машины с искусственным интеллектом —

perhaps the most important invention in human history,

возможно, самое главное изобретение человечества —

some people are arguing that innovation is stagnating?

некоторые заявляют, что инновации стагнируют?

Like the first two industrial revolutions,

Как и в двух первых промышленных революциях

the full implications of the new machine age

все последствия новой машинной эры

are going to take at least a century to fully play out,

в полной мере раскроются только спустя по крайней мере век,

but they are staggering.

но они уже потрясают.

So does that mean we have nothing to worry about?

Означает ли это, что нам не о чем волноваться?

No. Technology is not destiny.

Нет. Технологии не судьба.

Productivity is at an all time high,

Производительность находится на историческом максимуме,

but fewer people now have jobs.

но у меньшего количества людей есть работа.

We have created more wealth in the past decade than ever,

За последние десять лет мы аккумулировали больше богатства, чем когда бы то ни было,

but for a majority of Americans, their income has fallen.

но доходы большинства американцев упали.

This is the great decoupling

Это великое отделение

of productivity from employment,

производительности от занятости,

of wealth from work.

богатства от работы.

You know, it's not surprising that millions of people

Неудивительно, что миллионы людей

have become disillusioned by the great decoupling,

разочарованы в этом великом отделении.

but like too many others,

Но, как и многие другие,

they misunderstand its basic causes.

они неправильно понимают его основные причины.

Technology is racing ahead,

Технологии мчатся впереди

but it's leaving more and more people behind.

и оставляют всё больше людей позади.

Today, we can take a routine job,

Сейчас мы можем закодировать механически выполняемую работу

codify it in a set of machine-readable instructions,

в последовательность инструкций, понятных машинам,

and then replicate it a million times.

и размножить её миллионы раз.

You know, I recently overheard a conversation

Недавно я подслушал разговор,

that epitomizes these new economics.

который резюмирует новое экономическое устройство.

This guy says, "Nah, I don't use H&R Block anymore.

Один парень сказал: «Нет, я больше не пользуюсь услугами H&R Block [для подготовки деклараций] —

TurboTax does everything that my tax preparer did,

[программа] TurboTax делает всё, что делала та компания,

but it's faster, cheaper and more accurate."

но она быстрее, дешевле и точнее».

How can a skilled worker

Как квалифицированный работник

compete with a $39 piece of software?

может конкурировать с программой стоимостью 39 долларов?

She can't.

Никак.

Today, millions of Americans do have faster,

Сегодня для миллионов американцев процесс подготовки деклараций

cheaper, more accurate tax preparation,

стал быстрее, дешевле, точнее,

and the founders of Intuit

а основатели Intuit

have done very well for themselves.

живут припеваючи.

But 17 percent of tax preparers no longer have jobs.

Но 17% людей, занимавшихся налоговыми декларациями, потеряли работу.

That is a microcosm of what's happening,

Это иллюстрация процессов, происходящих

not just in software and services, but in media and music,

не только в программном обеспечении и сфере услуг, но и в медиа- и музыкальной индустрии,

in finance and manufacturing, in retailing and trade --

финансах и производстве, розничной продаже и торговле —

in short, in every industry.

вкратце, во всех отраслях.

People are racing against the machine,

Люди конкурируют с машинами,

and many of them are losing that race.

и многие из них проигрывают.

What can we do to create shared prosperity?

Что можно сделать для всеобщего процветания?

The answer is not to try to slow down technology.

Ответ не в замедлении роста технологий.

Instead of racing against the machine,

Вместо того, чтобы бежать наперегонки с машинами,

we need to learn to race with the machine.

нужно научиться бежать вместе с ними.

That is our grand challenge.

Это наш главный вызов.

The new machine age

Отсчёт новой машинной эры

can be dated to a day 15 years ago

можно вести с даты 15-летней давности,

when Garry Kasparov, the world chess champion,

когда Гари Каспаров, чемпион мира по шахматам,

played Deep Blue, a supercomputer.

сыграл против суперкомпьютера Deep Blue.

The machine won that day,

Тогда машина выиграла,

and today, a chess program running on a cell phone

а сегодня простое мобильное приложение для игры в шахматы

can beat a human grandmaster.

может победить гроссмейстера.

It got so bad that, when he was asked

Всё стало настолько плохо, что, когда Яна Доннера,

what strategy he would use against a computer,

нидерландского гроссмейстра, спросили, какую стратегию

Jan Donner, the Dutch grandmaster, replied,

он применил бы против компьютера, он ответил:

"I'd bring a hammer."

«Я бы принёс с собой молоток».

(Laughter)

(Смех)

But today a computer is no longer the world chess champion.

Сегодня чемпионом мира по шахматам уже не является ни компьютер,

Neither is a human,

ни человек.

because Kasparov organized a freestyle tournament

Каспаров организовал турнир по фристайл-шахматам,

where teams of humans and computers

где команды людей и компьютеров

could work together,

могли работать вместе.

and the winning team had no grandmaster,

У победившей команды не было ни гроссмейстера,

and it had no supercomputer.

ни суперкомпьютера.

What they had was better teamwork,

У них была лучшая командная работа,

and they showed that a team of humans and computers,

и они показали, что команда людей и компьютеров,

working together, could beat any computer

работая вместе, может победить любой компьютер

or any human working alone.

или человека, работающих поодиночке.

Racing with the machine

Гонка вместе с машинами

beats racing against the machine.

лучше, чем гонка наперегонки с машинами.

Technology is not destiny.

Технология не судьба.

We shape our destiny.

Мы сами творцы своей судьбы.

Thank you.

Спасибо вам.

(Applause)

(Аплодисменты)