Erik Brynjolfsson: The key to growth? Race with the machines

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

Vertaald door: Petra van der Burg Nagekeken door: Christel Foncke

Growth is not dead.

Het einde van de groei is niet bereikt.

(Applause)

(Applaus)

Let's start the story 120 years ago,

Laten we 120 jaar geleden beginnen,

when American factories began to electrify their operations,

toen Amerikaanse fabrieken overgingen op elektriciteit

igniting the Second Industrial Revolution.

en hiermee de Tweede Industriële Revolutie ontketenden.

The amazing thing is

Het bijzondere is

that productivity did not increase in those factories

dat de productiviteit van deze fabrieken

for 30 years. Thirty years.

dertig jaar lang niet toenam. Dertig jaar.

That's long enough for a generation of managers to retire.

Dat is lang genoeg voor een generatie managers om met pensioen te gaan.

You see, the first wave of managers

Deze eerste groep managers

simply replaced their steam engines with electric motors,

verving simpelweg hun stoommachines door elektrische motoren

but they didn't redesign the factories to take advantage

maar pasten hun fabrieken niet aan

of electricity's flexibility.

om de flexibiliteit van elektriciteit te benutten.

It fell to the next generation to invent new work processes,

Het was aan de volgende generatie om nieuwe werkprocessen te ontwikkelen

and then productivity soared,

en toen steeg de productiviteit in deze fabrieken

often doubling or even tripling in those factories.

vaak met een factor twee of zelfs drie.

Electricity is an example of a general purpose technology,

Elektriciteit is een voorbeeld van een algemeen toepasbare technologie,

like the steam engine before it.

zoals daarvoor de stoommachine.

General purpose technologies drive most economic growth,

Algemeen toepasbare technologieën zijn de grootste drijvende kracht achter economische groei,

because they unleash cascades of complementary innovations,

omdat ze een opeenstapeling van aanvullende innovaties veroorzaken

like lightbulbs and, yes, factory redesign.

zoals gloeilampen en ja, herontwerp van fabrieken.

Is there a general purpose technology of our era?

Kent de huidige tijd zijn algemeen toepasbare technologie?

Sure. It's the computer.

Natuurlijk. Dat is de computer.

But technology alone is not enough.

Maar met alleen technologie ben je er niet.

Technology is not destiny.

De technologie is niet het lot.

We shape our destiny,

Wij scheppen ons lot

and just as the earlier generations of managers

en net zoals de vorige generaties van managers

needed to redesign their factories,

hun fabrieken moesten herontwerpen,

we're going to need to reinvent our organizations

moeten wij onze organisaties

and even our whole economic system.

en zelfs onze hele economie opnieuw uitvinden.

We're not doing as well at that job as we should be.

Dat doen we niet zo goed als zou moeten.

As we'll see in a moment,

Zoals we zo zullen merken,

productivity is actually doing all right,

is de productiviteit eigenlijk oké,

but it has become decoupled from jobs,

maar is die losgekoppeld van banen

and the income of the typical worker is stagnating.

en is het inkomen van de gemiddelde werknemer gestagneerd.

These troubles are sometimes misdiagnosed

Soms wordt ten onrechte gedacht dat deze problemen

as the end of innovation,

het einde betekenen van innovatie,

but they are actually the growing pains

maar het zijn eigenlijk de groeipijnen

of what Andrew McAfee and I call the new machine age.

van het 'tijdperk van de nieuwe machine', zoals Andrew McAfee en ik deze noemen.

Let's look at some data.

Laten we wat gegevens bekijken.

So here's GDP per person in America.

Hier zie je het BNP van Amerika per persoon.

There's some bumps along the way, but the big story

Er zitten wat hobbels in, maar het mooie is

is you could practically fit a ruler to it.

dat je er haast een liniaal naast kunt leggen.

This is a log scale, so what looks like steady growth

Dit is een logaritmische schaal, dus wat een gelijkmatige groei lijkt

is actually an acceleration in real terms.

is in feite een versnelling van de groei.

And here's productivity.

Dit is de productiviteit.

You can see a little bit of a slowdown there in the mid-'70s,

Je ziet een kleine vertraging in het midden van de jaren zeventig,

but it matches up pretty well with the Second Industrial Revolution,

toch volgt het redelijk dezelfde lijn als die van de Tweede Industriële Revolutie,

when factories were learning how to electrify their operations.

toen fabrieken omschakelden naar elektriciteit.

After a lag, productivity accelerated again.

Na een vertraging ging de productiviteit weer versneld omhoog.

So maybe "history doesn't repeat itself,

Dus misschien 'herhaalt de geschiedenis zich niet,

but sometimes it rhymes."

maar rijmt die soms'.

Today, productivity is at an all-time high,

Op dit moment is de productiviteit het hoogste ooit,

and despite the Great Recession,

en ondanks de Grote Recessie,

it grew faster in the 2000s than it did in the 1990s,

is ze harder gegroeid in de jaren 2000 dan in de jaren negentig,

the roaring 1990s, and that was faster than the '70s or '80s.

de woelige jaren negentig, waarin de groei sneller was dan in de jaren 70 en 80.

It's growing faster than it did during the Second Industrial Revolution.

De productiviteit groeit sneller dan tijdens de Tweede Industriële Revolutie.

And that's just the United States.

En dat is alleen nog maar in de VS.

The global news is even better.

Het mondiale nieuws is nog beter.

Worldwide incomes have grown at a faster rate

De inkomens zijn wereldwijd in het laatste decennium

in the past decade than ever in history.

sneller gestegen dan ooit.

If anything, all these numbers actually understate our progress,

Eigenlijk doen deze cijfers onze vooruitgang tekort,

because the new machine age

omdat het nieuwe machinetijdperk

is more about knowledge creation

niet slechts gaat over fysieke productie,

than just physical production.

maar nog meer over het scheppen van kennis.

It's mind not matter, brain not brawn,

Het is de geest en niet de materie, de hersenen en niet de spierkracht,

ideas not things.

de ideeën en niet de dingen.

That creates a problem for standard metrics,

Standaardmetingen gaan hier op stuk,

because we're getting more and more stuff for free,

want we krijgen steeds meer dingen gratis,

like Wikipedia, Google, Skype,

zoals Wikipedia, Google, Skype,

and if they post it on the web, even this TED Talk.

en als ze haar op internet zetten zelfs deze TED-lezing.

Now getting stuff for free is a good thing, right?

Het is toch mooi om iets gratis te krijgen, niet?

Sure, of course it is.

Natuurlijk, zeker.

But that's not how economists measure GDP.

Alleen zo meten de economen het BNP niet.

Zero price means zero weight in the GDP statistics.

Geen prijs betekent geen invloed op de BNP statistieken.

According to the numbers, the music industry

Als je kijkt naar de cijfers

is half the size that it was 10 years ago,

dan is de muziekindustrie gehalveerd ten opzichte van tien jaar geleden,

but I'm listening to more and better music than ever.

maar ik beluister meer en betere muziek dan ooit.

You know, I bet you are too.

En jij vast ook.

In total, my research estimates

In mijn onderzoek schat ik

that the GDP numbers miss over 300 billion dollars per year

dat er jaarlijks 300 miljard dollar aan gratis goederen en diensten via internet

in free goods and services on the Internet.

niet opgenomen worden in het cijfer van het BNP.

Now let's look to the future.

Laten we eens naar de toekomst kijken.

There are some super smart people

Sommige hele slimme mensen stellen

who are arguing that we've reached the end of growth,

dat we het einde van de groei hebben bereikt,

but to understand the future of growth,

maar om de toekomst van de groei te begrijpen,

we need to make predictions

moeten we voorspellingen doen

about the underlying drivers of growth.

over de onderliggende oorzaken van de groei.

I'm optimistic, because the new machine age

Ik ben optimistisch, omdat het nieuwe machinetijdperk

is digital, exponential and combinatorial.

digitaal, exponentieel en combinatorisch is.

When goods are digital, they can be replicated

Als goederen digitaal zijn, kunnen ze worden gerepliceerd,

with perfect quality at nearly zero cost,

perfect van kwaliteit tegen bijna geen kosten

and they can be delivered almost instantaneously.

en ze kunnen vrijwel onmiddellijk worden geleverd.

Welcome to the economics of abundance.

Welkom in de economie van overvloed.

But there's a subtler benefit to the digitization of the world.

Er is echter een subtieler voordeel van de digitalisering van de wereld.

Measurement is the lifeblood of science and progress.

Meten is de levensader van de wetenschap en de vooruitgang.

In the age of big data,

In het tijdperk van 'big data'

we can measure the world in ways we never could before.

kunnen we de wereld meten op andere manieren dan vroeger.

Secondly, the new machine age is exponential.

Ten tweede is het nieuwe machinetijdperk exponentieel.

Computers get better faster than anything else ever.

Computers verbeteren sneller dan ooit iets anders.

A child's Playstation today is more powerful

De Playstation van een kind nu is krachtiger

than a military supercomputer from 1996.

dan een militaire supercomputer uit 1996.

But our brains are wired for a linear world.

Maar onze hersenen zijn uitgerust voor een lineaire wereld.

As a result, exponential trends take us by surprise.

Exponentiële verwachtingen verrassen ons daarom.

I used to teach my students that there are some things,

Ik leerde mijn studenten altijd

you know, computers just aren't good at,

dat computers in sommige dingen gewoon niet goed waren,

like driving a car through traffic.

zoals autorijden door het verkeer.

(Laughter)

(Gelach)

That's right, here's Andy and me grinning like madmen

Klopt, hier grijnzen Andy en ik als een stel idioten,

because we just rode down Route 101

omdat we net Route 101 hadden afgereden

in, yes, a driverless car.

in, ja, een onbemande auto.

Thirdly, the new machine age is combinatorial.

Ten derde is het nieuwe machinetijdperk combinatorisch.

The stagnationist view is that ideas get used up,

Uitgaande van stilstand zijn ideeën eindig,

like low-hanging fruit,

zoals laaghangend fruit,

but the reality is that each innovation

maar in werkelijkheid creëert elke innovatie bouwstenen

creates building blocks for even more innovations.

voor zelfs nog meer innovaties.

Here's an example. In just a matter of a few weeks,

Hier komt een voorbeeld. In slechts enkele weken

an undergraduate student of mine

bouwde een student van me

built an app that ultimately reached 1.3 million users.

een applicatie die uiteindelijk 1,3 miljoen gebruikers kreeg.

He was able to do that so easily

Dat ging zo makkelijk,

because he built it on top of Facebook,

omdat hij het bouwde op Facebook,

and Facebook was built on top of the web,

en Facebook was gebouwd op het web

and that was built on top of the Internet,

en dat was gebouwd op het internet,

and so on and so forth.

enzovoort enzovoort.

Now individually, digital, exponential and combinatorial

Elk afzonderlijk zouden ze digitaal, exponentieel en combinatorisch het verschil maken.

would each be game-changers.

Elk afzonderlijk zouden ze digitaal, exponentieel en combinatorisch het verschil maken.

Put them together, and we're seeing a wave

Gecombineerd brengen ze

of astonishing breakthroughs,

een golf van verbazingwekkende doorbraken teweeg,

like robots that do factory work or run as fast as a cheetah

zoals robots die in fabrieken werken, of zo hard als een cheetah lopen,

or leap tall buildings in a single bound.

of in één keer van een hoog gebouw naar beneden springen.

You know, robots are even revolutionizing

Robots brengen zelfs een revolutie teweeg in het vervoer van katten.

cat transportation.

Robots brengen zelfs een revolutie teweeg in het vervoer van katten.

(Laughter)

(Gelach)

But perhaps the most important invention,

Misschien wel de meest belangrijke uitvinding,

the most important invention is machine learning.

is het leren door machines.

Consider one project: IBM's Watson.

Beschouw één project: Watson van IBM.

These little dots here,

Deze kleine stippen

those are all the champions on the quiz show "Jeopardy."

zijn alle winnaars van het quizprogramma 'Jeopardy'.

At first, Watson wasn't very good,

In het begin was Watson niet zo goed,

but it improved at a rate faster than any human could,

maar het verbeterde sneller dan een mens dit zou kunnen

and shortly after Dave Ferrucci showed this chart

en vlak nadat Dave Ferrucci deze grafiek

to my class at MIT,

aan mijn klas op het MIT liet zien,

Watson beat the world "Jeopardy" champion.

versloeg Watson de wereldkampioen 'Jeopardy'.

At age seven, Watson is still kind of in its childhood.

Op zevenjarige leeftijd zit Watson nog in zijn kindertijd.

Recently, its teachers let it surf the Internet unsupervised.

Pas geleden lieten zijn docenten het zonder toezicht op internet surfen.

The next day, it started answering questions with profanities.

De volgende dag begon het vragen met scheldwoorden te beantwoorden.

Damn. (Laughter)

Verdomme. (Gelach)

But you know, Watson is growing up fast.

Maar weet je, Watson groeit snel.

It's being tested for jobs in call centers, and it's getting them.

Hij solliciteerde voor banen in call centers en kreeg ze.

It's applying for legal, banking and medical jobs,

Hij solliciteert voor juridische, bancaire en medische banen,

and getting some of them.

en krijgt sommige.

Isn't it ironic that at the very moment

Is het niet ironisch dat precies op het moment

we are building intelligent machines,

dat we intelligente machines aan het bouwen zijn,

perhaps the most important invention in human history,

misschien wel de meest belangrijke uitvinding in de geschiedenis van de mensheid,

some people are arguing that innovation is stagnating?

sommige mensen stellen dat de innovatie stagneert?

Like the first two industrial revolutions,

Net als in de eerste twee industriële revoluties,

the full implications of the new machine age

zullen de volledige implicaties van het nieuwe machinetijdperk

are going to take at least a century to fully play out,

minstens een eeuw kosten voor ze volledig duidelijk zijn,

but they are staggering.

maar ze zijn duizelingwekkend.

So does that mean we have nothing to worry about?

Betekent dit dat we ons nergens zorgen over hoeven maken?

No. Technology is not destiny.

Nee. De technologie is niet het lot.

Productivity is at an all time high,

De productiviteit is op haar hoogst,

but fewer people now have jobs.

maar minder mensen hebben een baan.

We have created more wealth in the past decade than ever,

We hebben in het afgelopen decennium meer welvaart dan ooit gecreëerd,

but for a majority of Americans, their income has fallen.

maar het inkomen van de meerderheid van de Amerikanen is gedaald.

This is the great decoupling

Dit is de grote ontkoppeling

of productivity from employment,

van de productiviteit -- van de werkgelegenheid,

of wealth from work.

van rijkdom -- van werk.

You know, it's not surprising that millions of people

Het is niet verrassend

have become disillusioned by the great decoupling,

dat miljoenen mensen gedesillusioneerd zijn over de grote ontkoppeling

but like too many others,

maar zoals zoveel anderen

they misunderstand its basic causes.

begrijpen ze de ware oorzaken niet.

Technology is racing ahead,

Technologie snelt vooruit,

but it's leaving more and more people behind.

maar het laat steeds meer mensen achter.

Today, we can take a routine job,

Vandaag de dag zetten we een routineklus om

codify it in a set of machine-readable instructions,

in instructies, in code die een machine kan lezen

and then replicate it a million times.

en repliceren ze dan een miljoen keer.

You know, I recently overheard a conversation

Ik hoorde laatst een gesprek

that epitomizes these new economics.

dat deze nieuwe economie kernachtig duidelijk maakt.

This guy says, "Nah, I don't use H&R Block anymore.

Deze man zegt: 'Neh, ik gebruik H&R Block niet meer.

TurboTax does everything that my tax preparer did,

TurboTax doet hetzelfde als mijn belastingadviseur,

but it's faster, cheaper and more accurate."

maar het is sneller, goedkoper en nauwkeuriger.'

How can a skilled worker

Hoe kan een vakman concurreren

compete with a $39 piece of software?

met een computerprogramma van 39 dollar?

She can't.

Dat kan hij niet.

Today, millions of Americans do have faster,

Vandaag hebben miljoenen Amerikanen een snellere,

cheaper, more accurate tax preparation,

goedkopere, nauwkeuriger belastingaangifte,

and the founders of Intuit

en de oprichters van Intuit

have done very well for themselves.

doen goede zaken.

But 17 percent of tax preparers no longer have jobs.

Maar 17% van de belastingadviseurs verloor zijn baan.

That is a microcosm of what's happening,

Dat is een microkosmos van wat er

not just in software and services, but in media and music,

niet alleen in software en diensten gebeurt, maar ook in de media en in de muziek,

in finance and manufacturing, in retailing and trade --

in de financiële en productiebranche, in de detailhandel en de handel --

in short, in every industry.

kortom, in elke industrie.

People are racing against the machine,

Mensen zijn in een race tegen de machine

and many of them are losing that race.

en velen van hen verliezen die race.

What can we do to create shared prosperity?

Wat kunnen we doen om tot een gedeelde welvaart te komen?

The answer is not to try to slow down technology.

Het antwoord is niet het vertragen van de technologie.

Instead of racing against the machine,

In plaats tegen de machine te racen,

we need to learn to race with the machine.

moeten we leren te racen mét de machine.

That is our grand challenge.

Dat is onze grote uitdaging.

The new machine age

Het nieuwe machinetijdperk

can be dated to a day 15 years ago

is 15 jaar geleden begonnen

when Garry Kasparov, the world chess champion,

toen de wereldkampioen schaken Gary Kasparov

played Deep Blue, a supercomputer.

tegen Deep Blue, een supercomputer, speelde.

The machine won that day,

De machine won die dag,

and today, a chess program running on a cell phone

en vandaag kan een schaakprogramma op een mobiele telefoon

can beat a human grandmaster.

een menselijke grootmeester verslaan.

It got so bad that, when he was asked

Het ging zo ver

what strategy he would use against a computer,

dat toen Jan Donner, de Nederlandse grootmeester,

Jan Donner, the Dutch grandmaster, replied,

werd gevraagd welke strategie hij tegen een computer zou gebruiken, hij antwoordde:

"I'd bring a hammer."

'Ik zou een hamer meebrengen.'

(Laughter)

(Gelach)

But today a computer is no longer the world chess champion.

Tegenwoordig is een computer niet meer de wereldkampioen schaken.

Neither is a human,

En een mens ook niet,

because Kasparov organized a freestyle tournament

omdat Kasparov een freestyle wedstrijd organiseerde

where teams of humans and computers

waar teams van mensen en computers

could work together,

samen konden werken.

and the winning team had no grandmaster,

Het winnende team had geen grootmeester

and it had no supercomputer.

en ook geen supercomputer.

What they had was better teamwork,

Zij hadden beter teamwerk

and they showed that a team of humans and computers,

en lieten zien dat een team van mensen en computers

working together, could beat any computer

dat samenwerkt, elke computer kan verslaan,

or any human working alone.

of elk alleen werkende mens.

Racing with the machine

Racen met de machine

beats racing against the machine.

verslaat racen tegen de machine.

Technology is not destiny.

De technologie is niet het lot.

We shape our destiny.

Wij maken ons lot.

Thank you.

Dank u.

(Applause)

(Applaus)