Erik Brynjolfsson: The key to growth? Race with the machines

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

Fordító: Maria Ruzsane Cseresnyes Lektor: Laszlo Kereszturi

Growth is not dead.

Nincs vége a növekedésnek.

(Applause)

(Taps)

Let's start the story 120 years ago,

Kezdjük a történetet 120 évvel ezelőttről,

when American factories began to electrify their operations,

amikor elkezdődött az ameraikai gyárak villamosítása,

igniting the Second Industrial Revolution.

ami elindította ezzel a második ipari forradalmat.

The amazing thing is

Az a meglepő dolog történt,

that productivity did not increase in those factories

hogy a termelékenység harminc éven keresztül

for 30 years. Thirty years.

nem nőtt azokban a gyárakban. Harminc év.

That's long enough for a generation of managers to retire.

Ez épp elég idő arra, hogy a vezetők egy generációja nyugdíjba menjen.

You see, the first wave of managers

A vezetők első hulláma

simply replaced their steam engines with electric motors,

egyszerűen lecserélte a gőzgépeket elektromos motorokra,

but they didn't redesign the factories to take advantage

de nem szervezte újra a gyárat, hogy kihasználja

of electricity's flexibility.

az elektromosságban rejlő lehetőségeket.

It fell to the next generation to invent new work processes,

A következő generációra maradt az új munkafolyamatok kifejlesztése,

and then productivity soared,

és amikor ez valahol megtörtént, akkor ott a termelékenység

often doubling or even tripling in those factories.

megemelkedett, gyakran megduplázódott, sőt akár háromszorosára is nőtt.

Electricity is an example of a general purpose technology,

Az elektromosság egy példa az általános célú technológiára,

like the steam engine before it.

akárcsak a gőzgép volt korábban.

General purpose technologies drive most economic growth,

Az általános célú technológiák a mozgatói a legtöbb gazdasági növekedésnek,

because they unleash cascades of complementary innovations,

mert további újítások egész sorát indítják be,

like lightbulbs and, yes, factory redesign.

mint a villanyégők, vagy igen, a gyárak újraszervezése.

Is there a general purpose technology of our era?

Van a mi korunknak valami általános célú technológiája?

Sure. It's the computer.

Persze. A számítógép.

But technology alone is not enough.

De a technológia nem elég önmagában.

Technology is not destiny.

A technológia csak eszköz.

We shape our destiny,

Hogy mit érünk el vele, az rajtunk múlik,

and just as the earlier generations of managers

ahogyan a korábbi generáció vezetőinek is

needed to redesign their factories,

újra kellett gondolniuk gyáraikat,

we're going to need to reinvent our organizations

nekünk is újra ki kell majd alakítanunk a magunk szervezeteit,

and even our whole economic system.

sőt az egész gazdasági rendszerünket.

We're not doing as well at that job as we should be.

Csinálhatnánk ezt jobban is.

As we'll see in a moment,

Mindjárt látni fogjuk,

productivity is actually doing all right,

hogy a termelékenységgel valójában minden rendben van,

but it has become decoupled from jobs,

de elszakadt a foglalkoztatástól,

and the income of the typical worker is stagnating.

és a tipikus munkás jövedelme stagnál.

These troubles are sometimes misdiagnosed

Ezeket a bajokat néha tévesen

as the end of innovation,

az innováció végeként értelmezik,

but they are actually the growing pains

pedig ezek valójában csak gyermekbetegségei annak, amit

of what Andrew McAfee and I call the new machine age.

Andrew McAfee-val együtt én az új gépkorszaknak nevezek.

Let's look at some data.

Nézzünk néhány adatot.

So here's GDP per person in America.

Itt van Amerika egy főre eső GDP-je.

There's some bumps along the way, but the big story

Van itt néhány zökkenő, de a lényeg,

is you could practically fit a ruler to it.

hogy az egész jól illeszkedik egy egyenesre.

This is a log scale, so what looks like steady growth

Ez logaritmikus skála, tehát ami egyenletes növekedésnek tűnik,

is actually an acceleration in real terms.

az a valóságban gyorsulás.

And here's productivity.

És itt a termelékenység.

You can see a little bit of a slowdown there in the mid-'70s,

Lehet látni egy kis visszaesést a 70-es évek közepén,

but it matches up pretty well with the Second Industrial Revolution,

de ez emlékeztet arra, ami a második ipari forradalomkor történt,

when factories were learning how to electrify their operations.

amikor a gyárak épp csak tanulták még, hogy hogyan villamosítsák műveleteiket.

After a lag, productivity accelerated again.

Egy kis késéssel a termelékenység újra növekedni kezdett.

So maybe "history doesn't repeat itself,

Lehetséges hát, hogy "a történelem nem ismétli önmagát,

but sometimes it rhymes."

de rímel."

Today, productivity is at an all-time high,

Mára a termelékenység soha nem látott magasságot ért el,

and despite the Great Recession,

és a nagy recesszió dacára

it grew faster in the 2000s than it did in the 1990s,

gyorsabban nőtt a 2000-es években, mint az 1990-esekben,

the roaring 1990s, and that was faster than the '70s or '80s.

amikor "dübörgött" a gazdaság, és ez gyorsabb volt, mint a '70-es és a '80-as évek növekedése.

It's growing faster than it did during the Second Industrial Revolution.

Gyorsabb volt a növekedés, mint a második ipari forradalom idején.

And that's just the United States.

És ez csak az Egyesült Államok.

The global news is even better.

A globális adatok még ennél is jobbak.

Worldwide incomes have grown at a faster rate

A jövedelmek növekedése a világban

in the past decade than ever in history.

gyorsabb az elmúlt tíz évben, mint bármikor korábban a történelemben.

If anything, all these numbers actually understate our progress,

Ezek a számok a valóságosnál még kisebbnek is mutatják fejlődésünket,

because the new machine age

mert az új gépkorszak

is more about knowledge creation

inkább az ismeretek létrehozásáról szól,

than just physical production.

mint magukról a valóságos termékekről.

It's mind not matter, brain not brawn,

Amiről szó van gondolkodásmód, nem az anyag; az ész, nem az erő;

ideas not things.

az ötletek, nem a tárgyak.

That creates a problem for standard metrics,

Ezért problémás a szokásos értelemben vett mérés,

because we're getting more and more stuff for free,

mivel egy csomó dologhoz ingyen jutunk hozzá,

like Wikipedia, Google, Skype,

mint pl. a Wikipédia, a Google vagy a Skype,

and if they post it on the web, even this TED Talk.

vagy akár ez a TED-előadás is, ha felkerül a hálóra.

Now getting stuff for free is a good thing, right?

Namármost, ingyen megkapni valamit, az jó, ugye?

Sure, of course it is.

Persze, mindenképp.

But that's not how economists measure GDP.

De a közgazdászok nem így számolják a GDP-t.

Zero price means zero weight in the GDP statistics.

A nulla ár nulla súllyal számít a GDP-be.

According to the numbers, the music industry

A számok alapján a zeneipar

is half the size that it was 10 years ago,

a 10 évvel korábbinak a felére zsugorodott,

but I'm listening to more and better music than ever.

de én több és jobb zenét hallgatok, mint bármikor is korábban.

You know, I bet you are too.

Lefogadnám, hogy Önök is.

In total, my research estimates

Összességében, a becslésem szerint

that the GDP numbers miss over 300 billion dollars per year

a GDP -ből 300 milliárd dollár hiányzik évente

in free goods and services on the Internet.

az internet ingyenes termékei és szolgáltatásai miatt.

Now let's look to the future.

Nézzük hát a jövőt!

There are some super smart people

Van néhány szuper okos ember,

who are arguing that we've reached the end of growth,

akik azt erősítgetik, hogy elértük a növekedés végét,

but to understand the future of growth,

de ahhoz, hogy egyáltalán, megértsük a növekedés perspektíváját,

we need to make predictions

jóslatokba kell bocsátkozzunk

about the underlying drivers of growth.

a növekedés mozgatóira vonatkozólag.

I'm optimistic, because the new machine age

Én optimista vagyok, mert az új gépkorszak

is digital, exponential and combinatorial.

digitális, exponenciális és kombinatív.

When goods are digital, they can be replicated

Ha a javak digitálisak, akkor tökéletes minőségben

with perfect quality at nearly zero cost,

reprodukálhatók, szinte nulla költséggel,

and they can be delivered almost instantaneously.

és szinte azonnal elérhetővé is tehetők.

Welcome to the economics of abundance.

Megérkeztünk a bőség kosarához.

But there's a subtler benefit to the digitization of the world.

De van ennél rejtettebb előnye is annak, hogy a világ digitális.

Measurement is the lifeblood of science and progress.

A mérés szerepe alapvető a tudományban és a fejlődésben.

In the age of big data,

A mai adatáradatban

we can measure the world in ways we never could before.

annyiféleképp mérhetjük a világot, mint még soha.

Secondly, the new machine age is exponential.

Másodszor, az új gépkorszak exponenciális.

Computers get better faster than anything else ever.

A számítógépek eddig soha nem látott sebességgel lesznek egyre jobbakká.

A child's Playstation today is more powerful

Egy mai játékgép sokkal erősebb,

than a military supercomputer from 1996.

mint egy katonai szuperszámítógép volt 1996-ban.

But our brains are wired for a linear world.

Az agyunk viszont a lineáris világra van felkészülve.

As a result, exponential trends take us by surprise.

Így hát az exponenciális növekedés mindannyiunkat meglepetésként éri.

I used to teach my students that there are some things,

Szoktam mondani a diákjaimnak, hogy van néhány dolog,

you know, computers just aren't good at,

amiben nem jó a számítógép,

like driving a car through traffic.

mint kocsit vezetni a forgalomban.

(Laughter)

(Nevetés)

That's right, here's Andy and me grinning like madmen

Ez így van, ez itt Andy és én, vigyorgunk. mint a vadalma,

because we just rode down Route 101

mert épp most haladunk át a 101-es úton,

in, yes, a driverless car.

egy vezető nélküli kocsiban.

Thirdly, the new machine age is combinatorial.

Harmadszor, az új gépkorszak kombinatív.

The stagnationist view is that ideas get used up,

A stagnálás-hívők szerint az ötleteket leszakajtják,

like low-hanging fruit,

mint a könnyen elérhető gyümölcsöt,

but the reality is that each innovation

de a valóság az, hogy minden egyes újítás

creates building blocks for even more innovations.

újabb építőkockákat képez a további újításokhoz.

Here's an example. In just a matter of a few weeks,

Itt egy példa. Pár hete történt,

an undergraduate student of mine

hogy az egyik hallgatóm

built an app that ultimately reached 1.3 million users.

készített egy alkalmazást, ami mára elérte a 1,3 millió felhasználót.

He was able to do that so easily

Ezt azért tudta ilyen egyszerűen megtenni,

because he built it on top of Facebook,

mert a Facebookra fejlesztette rá.

and Facebook was built on top of the web,

a Facebook pedig a webre épül,

and that was built on top of the Internet,

ami ráépül az internetre,

and so on and so forth.

és így tovább.

Now individually, digital, exponential and combinatorial

Az, hogy digitális, exponenciális, vagy kombinatív, akár

would each be game-changers.

önmagukban is eldöntenék egy verseny kimenetelét.

Put them together, and we're seeing a wave

Ezek együtt egészen meglepő áttöréseket

of astonishing breakthroughs,

produkálnak, robotokat, amik gyári munkát végeznek,

like robots that do factory work or run as fast as a cheetah

vagy olyan gyorsan futnak, mint egy gepárd,

or leap tall buildings in a single bound.

vagy átugranak egy magas épületet egyetlen szökelléssel.

You know, robots are even revolutionizing

Úgy ám, a robotok épp most forradalmasítják

cat transportation.

a macskaszállítást.

(Laughter)

(Nevetés)

But perhaps the most important invention,

De talán a legfontosabb fejlesztés,

the most important invention is machine learning.

a legfontosabb fejlesztés a gépi tanulás.

Consider one project: IBM's Watson.

Vegyünk egy projektet: az Watson-t az IBM-től.

These little dots here,

Ezek az apró pontok itt

those are all the champions on the quiz show "Jeopardy."

a "Jeopardy" kvíz nyertesei.

At first, Watson wasn't very good,

Watson eleinte nem szerepelt nagyon jól,

but it improved at a rate faster than any human could,

de sokkal gyorsabban fejlődött, mint ahogy bárki ember fejlődhetett,

and shortly after Dave Ferrucci showed this chart

és nem sokkal az után, ahogy Dave Ferrucci megmutatta

to my class at MIT,

ezt a diagramot a tanítványaimnak a MIT-en,

Watson beat the world "Jeopardy" champion.

Watson megverte a "Jeopardy" világbajnokát.

At age seven, Watson is still kind of in its childhood.

Hétévesen Watson még a gyerekkoránál tart.

Recently, its teachers let it surf the Internet unsupervised.

Mostanában a tanárai megengedték neki, hogy felügyelet nélkül bolyongjon az interneten.

The next day, it started answering questions with profanities.

A következő nap azzal kezdte, hogy a kérdésekre káromkodva válaszolt.

Damn. (Laughter)

A francba. (Nevetés)

But you know, Watson is growing up fast.

De tudják, Watson gyorsan felnő.

It's being tested for jobs in call centers, and it's getting them.

Kipróbálták call-center állásra, és megkapta.

It's applying for legal, banking and medical jobs,

Pályázott jogi, banki és egészségügyi állásokra,

and getting some of them.

és némelyiket megkapta.

Isn't it ironic that at the very moment

Hát nem ironikus, hogy épp akkor,

we are building intelligent machines,

amikor intelligens gépeket építünk,

perhaps the most important invention in human history,

ami talán a legfontosabb újítás a történelemben,

some people are arguing that innovation is stagnating?

néhány ember amellett érvel, hogy a fejlesztés stagnál?

Like the first two industrial revolutions,

Ahogyan az első két ipari forradalom esetében is,

the full implications of the new machine age

legalább egy évszázadig el fog tartani, amíg

are going to take at least a century to fully play out,

az új gépkorszak összes következménye beérik,

but they are staggering.

de ezek megdöbbentőek.

So does that mean we have nothing to worry about?

Ez azt jelenti vajon, hogy nincs mitől félnünk?

No. Technology is not destiny.

Nem. Nem a technikán múlik a sorsunk.

Productivity is at an all time high,

A termelékenység minden eddiginél magasabb

but fewer people now have jobs.

de kevesebb embernek van munkája.

We have created more wealth in the past decade than ever,

Nagyobb vagyont hoztunk létre az elmúlt tíz évben, mint bármikor korábban,

but for a majority of Americans, their income has fallen.

az amerikaiak többségének a jövedelme mégis csökkent.

This is the great decoupling

Elszakadt egymástól

of productivity from employment,

a termelékenység és a foglalkoztatás,

of wealth from work.

a gazdagság és a munka.

You know, it's not surprising that millions of people

Nem meglepő, hogy emberek milliói

have become disillusioned by the great decoupling,

válnak csalódottá a nagy szakadás miatt,

but like too many others,

de mint sokan mások,

they misunderstand its basic causes.

ők is félreértik az alapvető okot.

Technology is racing ahead,

A technika élen jár,

but it's leaving more and more people behind.

de egyre több és több embert hagy leszakadni.

Today, we can take a routine job,

Manapság vehetünk egy rutinfeladatot,

codify it in a set of machine-readable instructions,

lekódoljuk utasításokká, amiket a számítógép megért,

and then replicate it a million times.

és millió másolatot készítünk belőle.

You know, I recently overheard a conversation

Mostanában hallottam egy épp idevágó példát

that epitomizes these new economics.

egy véletlenül elkapott beszélgetésben.

This guy says, "Nah, I don't use H&R Block anymore.

Azt mondja ez a fickó: "Na, nem könyveltetek többet H&R Blockkal.

TurboTax does everything that my tax preparer did,

A TurboTax mindent tud, amit a könyvelőm csinált,

but it's faster, cheaper and more accurate."

csak gyorsabb, olcsóbb és pontosabb."

How can a skilled worker

Hogyan is tudna egy szakmunkás

compete with a $39 piece of software?

versenyezni egy 39 dolláros szoftverrel?

She can't.

Nem tud.

Today, millions of Americans do have faster,

Ma ameriakiak millióinak gyorsabban

cheaper, more accurate tax preparation,

olcsóbban és pontosabban készül az adóbevallása.

and the founders of Intuit

Az Intuit szoftvercég alapítói

have done very well for themselves.

nagyon jól jártak azzal, amit csináltak.

But 17 percent of tax preparers no longer have jobs.

De a könyvelők 17%-ának nincs többé munkája.

That is a microcosm of what's happening,

Ez kicsiben az, ami történik,

not just in software and services, but in media and music,

nem csupán a szoftverfejlesztésben és a szolgáltatásban, de a médiában és a zenében,

in finance and manufacturing, in retailing and trade --

a pénzügyekben és a gyártásban, a kis- és nagykereskedelemben --

in short, in every industry.

röviden, az egész gazdaságban.

People are racing against the machine,

Az emberek versenyeznek a gépekkel,

and many of them are losing that race.

és sokan közülük alulmaradnak.

What can we do to create shared prosperity?

Mit tehetünk, hogy a jólétből mindenki részesüljön?

The answer is not to try to slow down technology.

A válasz nem az, hogy próbáljuk lassítani a technikát.

Instead of racing against the machine,

Ahelyett, hogy a gépek ellen versenyeznénk,

we need to learn to race with the machine.

meg kell tanuljunk együtt versenyezni velük.

That is our grand challenge.

Ez a mi nagy próbatételünk.

The new machine age

Az új gépkorszak

can be dated to a day 15 years ago

egy 15 évvel ezelőtti naptól számítható,

when Garry Kasparov, the world chess champion,

amikor Gary Kasparov, a sakkvilágbajnok

played Deep Blue, a supercomputer.

a Deep Blue szuperszámítógép ellen játszott.

The machine won that day,

Aznap történt, hogy a gép nyert.

and today, a chess program running on a cell phone

Ma egy mobilon futó sakkprogram

can beat a human grandmaster.

meg tud verni egy nagymestert.

It got so bad that, when he was asked

A helyzet annyira rossz lett, amikor Jan Donner holland nagymester

what strategy he would use against a computer,

arra a kérdésre, hogy milyen stratégiát

Jan Donner, the Dutch grandmaster, replied,

játszana a számítógép ellen, azt válaszolta:

"I'd bring a hammer."

"Hoznék egy kalapácsot."

(Laughter)

(Nevetés)

But today a computer is no longer the world chess champion.

De manapság egy számítógép már nem sakkvilágbajnok.

Neither is a human,

Az ember sem,

because Kasparov organized a freestyle tournament

mert Kasparov megszervezett egy szabadstílusú versenyt,

where teams of humans and computers

ahol emberekből és számítógépekből álló csapatok

could work together,

együtt dolgozhattak,

and the winning team had no grandmaster,

és a győztes csapatnak nem volt sem nagymestere,

and it had no supercomputer.

sem szuperszámítógépe.

What they had was better teamwork,

Ami nekik volt, az a jobb csapatmunka,

and they showed that a team of humans and computers,

és megmutatták, hogy egy emberekből és számítógépekből álló csapat,

working together, could beat any computer

ha együtt dolgoznak, meg tud verni bármilyen számítógépet

or any human working alone.

vagy embert, aki egyedül dolgozik.

Racing with the machine

Jobb a géppel versenyezni,

beats racing against the machine.

mint a gép ellen.

Technology is not destiny.

Nem a technika határozza meg a dolgok alakulását.

We shape our destiny.

Mi magunk alakítjuk a sorsunkat.

Thank you.

Köszönöm.

(Applause)

(Taps)