Erik Brynjolfsson: The key to growth? Race with the machines

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

Překladatel: Marek Vanžura Korektor: Tereza Mandakova

Growth is not dead.

Růst není mrtev.

(Applause)

(Potlesk)

Let's start the story 120 years ago,

Začněme náš příběh před 120 lety,

when American factories began to electrify their operations,

kdy americké továrny zahájily elektrifikaci,

igniting the Second Industrial Revolution.

čímž zažehly druhou průmyslovou revoluci.

The amazing thing is

Úžasnou věcí je,

that productivity did not increase in those factories

že v těchto továrnách nevzrostla produktivita

for 30 years. Thirty years.

po dobu následujících 30 let. Třiceti let.

That's long enough for a generation of managers to retire.

Je to dost dlouhá doba na to, aby generace ředitelů odešla do důchodu.

You see, the first wave of managers

Rozumíte, první vlna ředitelů

simply replaced their steam engines with electric motors,

jednoduše nahradila své parní motory elektrickými motory,

but they didn't redesign the factories to take advantage

ale nijak přitom nezměnili továrny, aby zároveň využili

of electricity's flexibility.

výhod z flexibility elektřiny.

It fell to the next generation to invent new work processes,

Záviselo to na další generaci, aby přišla s novými procesy,

and then productivity soared,

čímž se produktivita továren prudce zvedla,

often doubling or even tripling in those factories.

často dvojnásobně, někdy dokonce trojnásobně.

Electricity is an example of a general purpose technology,

Elektřina je příkladem univerzální technologie,

like the steam engine before it.

podobně jako byl předtím parní motor.

General purpose technologies drive most economic growth,

Univerzální technologie řídí nejekonomičtější růst,

because they unleash cascades of complementary innovations,

protože rozpoutávají kaskády doplňkových inovací,

like lightbulbs and, yes, factory redesign.

jako jsou žárovky a – ano – přestavba továrny.

Is there a general purpose technology of our era?

Existuje nějaká univerzální technologie naší doby?

Sure. It's the computer.

Jistě. Počítač.

But technology alone is not enough.

Ale samotná technologie nestačí.

Technology is not destiny.

Technologie není úděl.

We shape our destiny,

My sami určujeme náš úděl

and just as the earlier generations of managers

stejně jako předchozí generace ředitelů,

needed to redesign their factories,

kteří potřebovali přestavět své továrny,

we're going to need to reinvent our organizations

i my budeme potřebovat přeorganizovat své společnosti

and even our whole economic system.

a dokonce i celý náš ekonomický systém.

We're not doing as well at that job as we should be.

Nejsme v této práci tak dobří, jak bychom měli být.

As we'll see in a moment,

Jak uvidíme za chvíli,

productivity is actually doing all right,

s produktivitou je vše v pořádku,

but it has become decoupled from jobs,

ale ta se odděluje od pracovních míst,

and the income of the typical worker is stagnating.

takže příjem běžného pracovníka klesá.

These troubles are sometimes misdiagnosed

Tyto problémy jsou občas špatně určeny

as the end of innovation,

jako konec inovací,

but they are actually the growing pains

ale ve skutečnosti jsou rostoucími bolestmi

of what Andrew McAfee and I call the new machine age.

toho, co Andrew McAfee nazval novým věkem strojů.

Let's look at some data.

Podívejme se na nějaké údaje.

So here's GDP per person in America.

Tady je HDP na osobu v Americe.

There's some bumps along the way, but the big story

Jsou tam určité výkyvy, ale podstatné je,

is you could practically fit a ruler to it.

že roste prakticky jako podle pravítka.

This is a log scale, so what looks like steady growth

Je to logaritmická stupnice, takže to, co vypadá jako souvislý růst,

is actually an acceleration in real terms.

je ve skutečnosti zrychlováním.

And here's productivity.

A zde je produktivita.

You can see a little bit of a slowdown there in the mid-'70s,

Můžete vidět drobné zpomalení v polovině 70. let,

but it matches up pretty well with the Second Industrial Revolution,

ale to odpovídá až docela dobře druhé průmyslové revoluci,

when factories were learning how to electrify their operations.

kdy se továrny teprve učily, jak elektrifikovat své procesy.

After a lag, productivity accelerated again.

Po prodlevě zase začala produktivita zrychlovat.

So maybe "history doesn't repeat itself,

Takže možná „historie neopakuje sebe sama,

but sometimes it rhymes."

ale občas se rýmuje."

Today, productivity is at an all-time high,

Dnes je produktivita na svém historickém vrcholu,

and despite the Great Recession,

a navzdory velké recesi

it grew faster in the 2000s than it did in the 1990s,

rostla na začátku tisíciletí rychleji než v 90. letech,

the roaring 1990s, and that was faster than the '70s or '80s.

těch bouřlivých 90. letech, které byly rychlejší než 70. a 80. léta.

It's growing faster than it did during the Second Industrial Revolution.

Roste rychleji než během druhé průmyslové revoluce.

And that's just the United States.

A to hovoříme jen o Spojených státech.

The global news is even better.

Z globálního hlediska je to ještě lepší.

Worldwide incomes have grown at a faster rate

Světové příjmy stoupaly rychlejším tempem

in the past decade than ever in history.

během posledních deseti let, než kdykoli v dějinách předtím.

If anything, all these numbers actually understate our progress,

Pokud vůbec něco, tak všechna tato čísla ve skutečnosti podhodnocují náš pokrok,

because the new machine age

protože nový věk strojů

is more about knowledge creation

se týká více vytváření znalostí

than just physical production.

než pouhé fyzické produkce.

It's mind not matter, brain not brawn,

Je to mysl, nikoli hmota, mozek, nikoli sval,

ideas not things.

myšlenky, nikoli věci.

That creates a problem for standard metrics,

To ale vytváří problém pro standardní měření,

because we're getting more and more stuff for free,

protože získáváme stále více a více věcí zadarmo,

like Wikipedia, Google, Skype,

příkladem jsou Wikipedia, Google, Skype,

and if they post it on the web, even this TED Talk.

a pokud ji zveřejní na webu, tak i tato TED přednáška.

Now getting stuff for free is a good thing, right?

Dostávat věci zadarmo je skvělé, ne?

Sure, of course it is.

Jistě, bezpochyby ano.

But that's not how economists measure GDP.

To ovšem není způsob, jakým ekonomové měří HDP.

Zero price means zero weight in the GDP statistics.

Nulová cena znamená nulovou roli ve statistikách HDP.

According to the numbers, the music industry

A s poukazem na čísla, hudební průmysl

is half the size that it was 10 years ago,

je poloviční než byl před deseti lety,

but I'm listening to more and better music than ever.

ale poslouchám více hudby a lepší hudbu než předtím.

You know, I bet you are too.

Vsadím se, že vy taky.

In total, my research estimates

Celkově můj výzkum odhaduje,

that the GDP numbers miss over 300 billion dollars per year

že v hodnotách HDP chybí přes 300 miliard dolarů za rok,

in free goods and services on the Internet.

které pochází z věcí a služeb na internetu.

Now let's look to the future.

Podívejme se nyní do budoucnosti.

There are some super smart people

Je několik mimořádně chytrých lidí,

who are arguing that we've reached the end of growth,

kteří tvrdí, že jsme dosáhli vrcholu růstu,

but to understand the future of growth,

ale abychom pochopili budoucnost růstu,

we need to make predictions

potřebujeme udělat nějaké předpovědi

about the underlying drivers of growth.

o tom, co jsou základní hybné síly růstu.

I'm optimistic, because the new machine age

Jsem optimistický, protože nový věk strojů

is digital, exponential and combinatorial.

je digitální, exponenciální a kombinatorický.

When goods are digital, they can be replicated

Když je zboží digitální, může být replikováno

with perfect quality at nearly zero cost,

v mimořádné kvalitě s téměř nulovými náklady,

and they can be delivered almost instantaneously.

a může být dopraveno prakticky okamžitě.

Welcome to the economics of abundance.

Vítejte v ekonomice hojnosti.

But there's a subtler benefit to the digitization of the world.

Ale je tu i rafinovanější výhoda digitalizace světa.

Measurement is the lifeblood of science and progress.

Měření jsou životní silou vědy a pokroku.

In the age of big data,

Ve věku velkých dat

we can measure the world in ways we never could before.

můžeme poměřovat svět hledisky, jakými jsme nikdy dříve nemohli.

Secondly, the new machine age is exponential.

Za druhé, nový věk strojů je exponenciální.

Computers get better faster than anything else ever.

Počítače jsou lepší a rychlejší než bylo cokoli dříve.

A child's Playstation today is more powerful

Dětský Playstation je dnes výkonnější

than a military supercomputer from 1996.

než byl vojenský superpočítač v roce 1996.

But our brains are wired for a linear world.

Ale naše mozky jsou uzpůsobeny pro lineární svět.

As a result, exponential trends take us by surprise.

V důsledku toho nás exponenciální trendy překvapují.

I used to teach my students that there are some things,

Přednášel jsem svým studentům o tom, že existují věci,

you know, computers just aren't good at,

ve kterých počítače nejsou až tak dobré,

like driving a car through traffic.

například v řízení auta.

(Laughter)

(Smích)

That's right, here's Andy and me grinning like madmen

Opravdu. Tady se Andy a já zubíme jako blázni,

because we just rode down Route 101

protože jsme právě jeli po silnici 101 –

in, yes, a driverless car.

ano – v autě bez řidiče.

Thirdly, the new machine age is combinatorial.

Za třetí, nový věk strojů je kombinatorický.

The stagnationist view is that ideas get used up,

Stagnacionistický pohled říká, že myšlenky se chovají

like low-hanging fruit,

jako nízko visicí ovoce,

but the reality is that each innovation

ale ve skutečnosti tomu je tak, že každá inovace

creates building blocks for even more innovations.

vytváří základy pro mnohem víc dalších inovací.

Here's an example. In just a matter of a few weeks,

Uvedu vám příklad. Je to pouze pár týdnů,

an undergraduate student of mine

co jeden z mých vysokoškolských studentů

built an app that ultimately reached 1.3 million users.

vytvořil aplikaci, kterou nyní používá 1,3 milionu uživatelů.

He was able to do that so easily

Dokázal toho dosáhnout tak snadno proto,

because he built it on top of Facebook,

že ji vystavěl na Facebooku,

and Facebook was built on top of the web,

přičemž Facebook je vystavěn na vrcholku webu,

and that was built on top of the Internet,

a ten je zase vystavěn na vršku internetu,

and so on and so forth.

a tak dále.

Now individually, digital, exponential and combinatorial

Digitalizace, exponencialita a kombinatorika mohou být

would each be game-changers.

i jednotlivě převratnými elementy.

Put them together, and we're seeing a wave

Složte je ale dohromady a uvidíme smršť

of astonishing breakthroughs,

neuvěřitelných průlomů,

like robots that do factory work or run as fast as a cheetah

jako jsou roboty, které vykonávají práci v továrnách nebo běhají rychle jako gepard

or leap tall buildings in a single bound.

nebo jedním skokem vyskočí na vysokou budovu.

You know, robots are even revolutionizing

Jak asi víte, roboty dokonce revolučně zasáhly

cat transportation.

i do přepravy koček.

(Laughter)

(Smích)

But perhaps the most important invention,

Ale patrně nejdůležitějším vynálezem,

the most important invention is machine learning.

nejdůležitějším vynálezem je strojové učení.

Consider one project: IBM's Watson.

Uvažte jeden projekt: počítač Watson od IBM.

These little dots here,

Tyhle malé tečky

those are all the champions on the quiz show "Jeopardy."

jsou všichni vítězové v soutěžní hře „Jeopardy".

At first, Watson wasn't very good,

Zpočátku nebyl Watson příliš dobrý,

but it improved at a rate faster than any human could,

ale zlepšoval se rychleji než jakýkoli člověk,

and shortly after Dave Ferrucci showed this chart

a krátce po tom, co Dave Ferrucci ukázal tento graf

to my class at MIT,

v mém kurzu na MIT,

Watson beat the world "Jeopardy" champion.

Watson porazil nejlepšího soutěžícího v „Jeopardy".

At age seven, Watson is still kind of in its childhood.

V sedmi letech je Watson stále ještě v období dětství.

Recently, its teachers let it surf the Internet unsupervised.

Před nedávnem mu jeho učitelé povolili brouzdat internetem bez vedení.

The next day, it started answering questions with profanities.

Druhý den začal odpovídat na lechtivé otázky.

Damn. (Laughter)

Zatraceně. (Smích)

But you know, Watson is growing up fast.

Jak vidíte, Watson roste velice rychle.

It's being tested for jobs in call centers, and it's getting them.

Ucházel se o pozice v call centrech a uspěl.

It's applying for legal, banking and medical jobs,

Uchází se o bankovní a lékařské pozice

and getting some of them.

a některá z nich získává.

Isn't it ironic that at the very moment

Není ironií, že pokaždé,

we are building intelligent machines,

když vytvoříme inteligentní stroje,

perhaps the most important invention in human history,

pravděpodobně nejdůležitější vynález v lidské historii,

some people are arguing that innovation is stagnating?

najdou se lidé, kteří začnou tvrdit, že inovace stagnují?

Like the first two industrial revolutions,

Podobně jako v prvních dvou průmyslových revolucích,

the full implications of the new machine age

plné důsledky nového věku strojů

are going to take at least a century to fully play out,

se plně projeví až po uplynutí století.

but they are staggering.

Každopádně jsou ale závratné.

So does that mean we have nothing to worry about?

Znamená to tedy, že se nemáme čeho bát?

No. Technology is not destiny.

Ne. Technologie není úděl.

Productivity is at an all time high,

Produktivita je na svém historickém vrcholu,

but fewer people now have jobs.

ale zaměstnaných je méně lidí.

We have created more wealth in the past decade than ever,

Za posledních deset let jsme vytvořili větší bohatství než kdy dříve,

but for a majority of Americans, their income has fallen.

ale příjmy většiny Američanů klesly.

This is the great decoupling

Je to závažné odtržení

of productivity from employment,

produktivy od zaměstnanosti,

of wealth from work.

bohatství od práce.

You know, it's not surprising that millions of people

Jak víte, není překvapující, že miliony lidí

have become disillusioned by the great decoupling,

ztratili iluze vlivem tohoto velkého odtržení,

but like too many others,

ale podobně jako mnoho jiných,

they misunderstand its basic causes.

špatně porozuměli základním příčinám.

Technology is racing ahead,

Technologie se řítí kupředu,

but it's leaving more and more people behind.

ale zanechává za sebou stále více a více lidí.

Today, we can take a routine job,

Dnes můžeme provádět rutinní práci tím,

codify it in a set of machine-readable instructions,

že ji zakódujeme do souboru intrukcí, které stroj přečte,

and then replicate it a million times.

a pak je milionkrát zopakuje.

You know, I recently overheard a conversation

Nedávno jsem zaslechl rozhovor,

that epitomizes these new economics.

který ztělesňuje tyto nové ekonomiky.

This guy says, "Nah, I don't use H&R Block anymore.

Ten chlapík říkal: „Kdepak, už k ničemu nepoužívám H&R Block.

TurboTax does everything that my tax preparer did,

TurboTax dělá všchno, co dělal můj správce daní,

but it's faster, cheaper and more accurate."

a to rychleji, levněji a přesněji."

How can a skilled worker

Jak může zkušený pracovník

compete with a $39 piece of software?

soupeřit s programem za 39 dolarů?

She can't.

Nemůže.

Today, millions of Americans do have faster,

Takže dnes miliony Američanů mají rychlejší,

cheaper, more accurate tax preparation,

levnější a přesnější správu daní,

and the founders of Intuit

a zakladatelé společnosti Intuit

have done very well for themselves.

si velmi slušně vydělali.

But 17 percent of tax preparers no longer have jobs.

Ale 17 procent správců daní přišlo o svou práci.

That is a microcosm of what's happening,

Tohle je mikrokosmos toho, co se děje

not just in software and services, but in media and music,

nejen ve světě programů a služeb, ale i v médiích, hudbě,

in finance and manufacturing, in retailing and trade --

finančnictví, výrobě, maloobchodech a velkoobchodech,

in short, in every industry.

zkrátka v celém průmyslu.

People are racing against the machine,

Lidé soupeří se stroji

and many of them are losing that race.

a mnoho z nich tento závod prohrává.

What can we do to create shared prosperity?

Co můžeme udělat pro to, abychom vytvořili sdílenou prosperitu?

The answer is not to try to slow down technology.

Rozhodně ne to, že bychom se pokusili zpomalit technologii.

Instead of racing against the machine,

Namísto toho, abychom soupeřili se stroji,

we need to learn to race with the machine.

musíme se naučit, jak využívat jejich pomoci.

That is our grand challenge.

To je naše hlavní výzva.

The new machine age

Nový věk strojů

can be dated to a day 15 years ago

se zrodil před 15 lety,

when Garry Kasparov, the world chess champion,

kdy Gary Kasparov, mistr světa v šachu,

played Deep Blue, a supercomputer.

hrál proti superpočítači Deep Blue.

The machine won that day,

Stroj tehdy zvítězil,

and today, a chess program running on a cell phone

a dnes i šachový program ve vašem mobilním telefonu

can beat a human grandmaster.

dokáže porazit lidského velmistra.

It got so bad that, when he was asked

Došlo to dokonce tak daleko,

what strategy he would use against a computer,

že když se zeptali Jana Donnera, nizozemského velmistra,

Jan Donner, the Dutch grandmaster, replied,

jakou strategii proti počítači použije, odpověděl:

"I'd bring a hammer."

„Přinesu si kladivo."

(Laughter)

(Smích)

But today a computer is no longer the world chess champion.

Dnes ale není počítač světovým šampionem.

Neither is a human,

Není jím ani člověk,

because Kasparov organized a freestyle tournament

protože Kasparov zorganizoval turnaj,

where teams of humans and computers

kde soupeřily týmy složené

could work together,

z lidí a počítačů,

and the winning team had no grandmaster,

přičemž vítězný tým neměl ve svých řadách velmistra

and it had no supercomputer.

ani nedisponoval superpočítačem.

What they had was better teamwork,

Čím disponoval, byla lepší týmová práce,

and they showed that a team of humans and computers,

čímž ukázal, že tým lidí a počítačů,

working together, could beat any computer

kteří pracují společně, dokáže porazit jakýkoli počítač

or any human working alone.

i jakéhokoli člověka, když hraje sám.

Racing with the machine

Spolupráce se stroji

beats racing against the machine.

přináší lepší výsledky než soupeření se stroji.

Technology is not destiny.

Technologie není úděl.

We shape our destiny.

My sami určujeme náš úděl.

Thank you.

Děkuji.

(Applause)

(Potlesk)