Erik Brynjolfsson: The key to growth? Race with the machines

Erik Brynjolfsson: Büyümenin kilidi? Makinelerle yarışmak

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

Çeviri: Aysel SÜS Gözden geçirme: Burcak Avci

Growth is not dead.

Yaşlanmak ölü demek değildir.

(Applause)

(Alkışlar)

Let's start the story 120 years ago,

120 yıl önceki hikayeye başlayalım.

when American factories began to electrify their operations,

Amerikan fabrikalarının İkinci Sanayi devrimini ateşleyen

igniting the Second Industrial Revolution.

manevralarını başlattığı zamanki hikayeye...

The amazing thing is

Harika şey şu ki

that productivity did not increase in those factories

bu fabrikalarda 30 yıl boyunca verimlilik

for 30 years. Thirty years.

artmadı. Otuz yıl.

That's long enough for a generation of managers to retire.

Bu bir nesil yöneticinin emekli olması için yeterince uzun bir zaman.

You see, the first wave of managers

Görüyorsunuz ki yöneticilerin birinci dalgası

simply replaced their steam engines with electric motors,

buhar makinelerini elektrik motorlarla değiştirdiler,

but they didn't redesign the factories to take advantage

fakat fabrikaları, elektriklerin esnekliğinden faydalanmak için

of electricity's flexibility.

yeniden tasarlamadılar.

It fell to the next generation to invent new work processes,

Yeni iş yöntemi icat etme görevi, bir sonraki nesle düştü

and then productivity soared,

ve sonra bu fabrikalardaki üretkenlik sıklıkla

often doubling or even tripling in those factories.

iki ya da üç katına çıkarak arttı.

Electricity is an example of a general purpose technology,

Ondan önceki buhar makinesi gibi elektrik,

like the steam engine before it.

her amaca uygun teknolojinin bir örneğidir.

General purpose technologies drive most economic growth,

Her amaca uygun teknoloji en çok ekonomik gelişimi sağlar,

because they unleash cascades of complementary innovations,

çünkü birbirini tamamlayan yeniliklerin basamaklarını serbest bırakırlar--

like lightbulbs and, yes, factory redesign.

elektrik lambası, evet, fabrikanın yeniden tasarımı gibi.

Is there a general purpose technology of our era?

Çağımızın her amaca uygun bir teknolojisi var mı?

Sure. It's the computer.

Elbette. O, bilgisayar.

But technology alone is not enough.

Ancak tek başına teknoloji yeterli değildir.

Technology is not destiny.

Teknoloji, kader değildir.

We shape our destiny,

Kaderimizi kendimiz şekillendiririz

and just as the earlier generations of managers

ve yöneticilerin daha önceki kuşakları gibi

needed to redesign their factories,

fabrikalarını yeniden inşa etmeleri gerekliydi.

we're going to need to reinvent our organizations

Kuruluşlarımızı ve hatta tüm ekonomik sistemimizi

and even our whole economic system.

yeniden oluşturmamız gerekecek.

We're not doing as well at that job as we should be.

Olması gerektiği kadar iyi bir iş yapmıyoruz.

As we'll see in a moment,

Hemen şimdi göreceğimiz gibi

productivity is actually doing all right,

üretkenlik aslında yolunda,

but it has become decoupled from jobs,

ancak o, mesleklerden ayrıştırıldı

and the income of the typical worker is stagnating.

ve tipik çalışan gelirleri hiç ilerlemiyor.

These troubles are sometimes misdiagnosed

Yenilikçiliğin sonu olduğu için bazen bu sorunlara

as the end of innovation,

yanlış tanı konuluyor.

but they are actually the growing pains

Fakat aslında onlar, Andrew McAfee ve benim

of what Andrew McAfee and I call the new machine age.

"yeni makine çağı" olarak adlandırdığımız şeyin büyüme sancılarıdır.

Let's look at some data.

Bazı verilere bakalım.

So here's GDP per person in America.

İşte buradaki Amerika'da adam başına düşen gayri safi yurtiçi hasıla.

There's some bumps along the way, but the big story

Yol boyunca bazı çıkıntılar var, ancak büyük hikaye şu ki

is you could practically fit a ruler to it.

siz hakikaten burada net bir eğilim yakalayabilirsiniz.

This is a log scale, so what looks like steady growth

Bu logaritma ölçeğinde, yani istikrarlı büyüme gibi görünen şey

is actually an acceleration in real terms.

aslında gerçek anlamda bir ivmelenme.

And here's productivity.

Ve işte üretkenlik.

You can see a little bit of a slowdown there in the mid-'70s,

Orada 70'lerin ortalarında birazcık durgunluk görebilirsiniz.

but it matches up pretty well with the Second Industrial Revolution,

Ancak fabrikalar faaliyetlerini nasıl hızlandıracaklarını öğrendikleri zaman

when factories were learning how to electrify their operations.

İkinci Endüstri Devrimi ile oldukça çok birbirine uydular.

After a lag, productivity accelerated again.

Bir duraklamadan sonra, üretkenlik tekrar ivme kazandı.

So maybe "history doesn't repeat itself,

Yani, belki "tarih tekerrür etmez,

but sometimes it rhymes."

ancak bazen kafiye yapar".

Today, productivity is at an all-time high,

Bugün üretkenlik en üst seviyede

and despite the Great Recession,

ve Küresel Kriz'e rağmen, üretkenlik

it grew faster in the 2000s than it did in the 1990s,

2000'li yıllarda 1990'lı yıllarda olduğundan daha hızlı gelişiyor.

the roaring 1990s, and that was faster than the '70s or '80s.

Oysa 1990'lar, 70'ler ve ya 80'lerden çok daha başarılı.

It's growing faster than it did during the Second Industrial Revolution.

İkinci Sanayi Devrimi boyunca olduğundan daha hızlı gelişiyor.

And that's just the United States.

Ve bu sadece Amerika Birleşik Devletleri.

The global news is even better.

Küresel haberler daha da iyi.

Worldwide incomes have grown at a faster rate

Dünya çapındaki gelirler, geçtiğimiz 10 yılda tarihte olduğundan

in the past decade than ever in history.

daha hızlı bir oranda arttı.

If anything, all these numbers actually understate our progress,

Aksine, tüm bu numaralar aslında gelişimimizi olduğundan az gösteriyor.

because the new machine age

Çünkü yeni makine çağı,

is more about knowledge creation

sadece fiziksel üretkenlikten çok

than just physical production.

bilgi üretmekle ilgilidir.

It's mind not matter, brain not brawn,

O, kafa, beyin ve fikirler hakkındadır;

ideas not things.

cisim, kas ya da objeler değil.

That creates a problem for standard metrics,

Bu standart ölçümler için problem oluşturur,

because we're getting more and more stuff for free,

çünkü biz çok daha fazla şeyi bedavaya elde ediyoruz;

like Wikipedia, Google, Skype,

Vikipedi, Google, Skype

and if they post it on the web, even this TED Talk.

ve web'e koyarlarsa, hatta bu TED konuşması gibi şeyleri.

Now getting stuff for free is a good thing, right?

Şimdi, bedavaya bunları elde etmek iyi bir şey, değil mi?

Sure, of course it is.

Elbette, tabi ki öyle.

But that's not how economists measure GDP.

Fakat bu, iktisatçıların Gayri Safi Yurtiçi Hasılayı belirleme tarzı değil.

Zero price means zero weight in the GDP statistics.

Gayri Safi Yurtiçi Hasıla istatistiklerinde sıfır fiyat, sıfır ağırlık anlamına gelir.

According to the numbers, the music industry

Rakamlara göre, müzik piyasası

is half the size that it was 10 years ago,

10 yıl önceki hacminin yarısı kadar.

but I'm listening to more and better music than ever.

Ancak her zamankinden daha fazla ve daha iyi müzik dinliyorum.

You know, I bet you are too.

Bahse girerim siz de öylesiniz.

In total, my research estimates

Toplamda, araştırmalarım ücretsiz

that the GDP numbers miss over 300 billion dollars per year

mal ve hizmetlerle Gayri Safi Yurtiçi Hasıla rakamlarının

in free goods and services on the Internet.

300 milyar doların üstünü ıskaladığını tahmin etmektedir.

Now let's look to the future.

Şimdi geleceğe bakalım.

There are some super smart people

Gelişimin sonuna ulaştığımızı

who are arguing that we've reached the end of growth,

öne süren süper zeki insanlar var.

but to understand the future of growth,

Fakat, gelişimin geleceğini anlamak için

we need to make predictions

gelişimin altında yatan

about the underlying drivers of growth.

faktörler hakkında tahmin yapmamız gerekir.

I'm optimistic, because the new machine age

Ben iyimserim, çünkü yeni makine çağı

is digital, exponential and combinatorial.

rakamsal, üstel ve birleşimsel.

When goods are digital, they can be replicated

Hizmetler rakamsal olduğu zaman,

with perfect quality at nearly zero cost,

mükemmel kaliteyle neredeyse sıfır maliyete üretilebilir.

and they can be delivered almost instantaneously.

Ve neredeyse hemen dağıtımı yapılabilir.

Welcome to the economics of abundance.

Bolluk ekonomisine hoş geldiniz.

But there's a subtler benefit to the digitization of the world.

Fakat, dünyanın dijitalleşmesinin daha farklı bir yararı var.

Measurement is the lifeblood of science and progress.

Ölçüm, ilerlemenin ve bilimin canıdır.

In the age of big data,

Büyük veri çağında,

we can measure the world in ways we never could before.

dünyayı daha önce hiç yapmadığımız yollarla ölçebiliriz.

Secondly, the new machine age is exponential.

İkinci olarak, yeni makine çağı üsteldir.

Computers get better faster than anything else ever.

Bilgisayarlar gelmiş geçmiş her bir şeyden daha hızlı şekilde ileriye gidiyor.

A child's Playstation today is more powerful

Bugün bir çocuğun Playstation'u 1996'dan kalan

than a military supercomputer from 1996.

askeri üstün bilgisayardan daha güçlüdür.

But our brains are wired for a linear world.

Fakat beyinlerimiz doğrusal bir dünya için ayarlanmıştır.

As a result, exponential trends take us by surprise.

Sonuç olarak, üstel eğilimler bizi şaşırtıyor.

I used to teach my students that there are some things,

Öğrencilerime bazı şeylerin olduğunu öğretirdim-

you know, computers just aren't good at,

bilirsiniz bilgisayarlar bazı konularda tam olarak iyi değildirler--

like driving a car through traffic.

trafikte araba sürmek gibi şeylerde.

(Laughter)

(Kahkahalar)

That's right, here's Andy and me grinning like madmen

Bu doğru, işte Andy ve ben deli gibi gülüyoruz.

because we just rode down Route 101

Çünkü biz yeni 101. yoldan geldik,

in, yes, a driverless car.

evet, hem de sürücüsüz bir arabada.

Thirdly, the new machine age is combinatorial.

Üçüncü olarak, yeni makine çağı birleşimseldir.

The stagnationist view is that ideas get used up,

Durağan görüş, fikirlerin çocuk oyuncağı gibi

like low-hanging fruit,

tükendiğini savunur,

but the reality is that each innovation

fakat gerçek şu ki her bir yenilik

creates building blocks for even more innovations.

daha çok yenilik için yapı taşı meydana getiriyor.

Here's an example. In just a matter of a few weeks,

İşte bir örnek: Bir kaç hafta içinde,

an undergraduate student of mine

bir lisans öğrencim

built an app that ultimately reached 1.3 million users.

1.3 milyon kullanıcıya ulaşan bir uygulama oluşturdu.

He was able to do that so easily

Bunu çok kolaylıkla yapabildi.

because he built it on top of Facebook,

Çünkü onu Facebook sayfasında meydana getirdi,

and Facebook was built on top of the web,

Facebook, web'de oluşturulmuştu,

and that was built on top of the Internet,

bu da İnternet'te oluşmuş oldu,

and so on and so forth.

vesaire vesaire.

Now individually, digital, exponential and combinatorial

Şimdi ayrı ayrı olarak, sayısal, üstel ve birleşik kavramlarının

would each be game-changers.

her biri oyun değiştirici olacak.

Put them together, and we're seeing a wave

Onları bir araya getirsek, fabrikada çalışan,

of astonishing breakthroughs,

ya da çita kadar hızlı koşan veya

like robots that do factory work or run as fast as a cheetah

gökdelenlerden tek seferde zıplayan robotlar gibi

or leap tall buildings in a single bound.

şaşırtıcı bir atılım dalgası göreceğiz.

You know, robots are even revolutionizing

Biliyorsunuz, robotlar kedileri

cat transportation.

taşımada bile çığır açıyor.

(Laughter)

(Kahkahalar)

But perhaps the most important invention,

Fakat muhtemelen en önemli yenilik-

the most important invention is machine learning.

en önemli yenilik makine öğrenimidir.

Consider one project: IBM's Watson.

Bir projeyi düşün: IBM'nin Watson'u (yapay zeka programı).

These little dots here,

Buradaki bu küçük benekler,

those are all the champions on the quiz show "Jeopardy."

bunların hepsi 'Jeopardy (risk)' bilgi yarışmasındaki şampiyonlar.

At first, Watson wasn't very good,

İlk olarak, Watson çok iyi değildi.

but it improved at a rate faster than any human could,

Fakat o, herhangi insanın yapabileceğinden daha hızlı bir oranda gelişti

and shortly after Dave Ferrucci showed this chart

ve Dave Ferucci, Massachusetts Teknoloji Enstitüsinde

to my class at MIT,

sınıfıma bu grafiği gösterdi.

Watson beat the world "Jeopardy" champion.

Watson 'Jeopardy' dünya şampiyonunu alt etti.

At age seven, Watson is still kind of in its childhood.

7 yaşında, Watson hala bir tür çocukluk dönemindedir.

Recently, its teachers let it surf the Internet unsupervised.

Son zamanlarda, öğretmenleri onun internette gözetimsiz gezinmesine izin veriyor.

The next day, it started answering questions with profanities.

Ertesi gün, soruları küfürle cevaplamaya başladı.

Damn. (Laughter)

Kahretsin. (Kahkahalar)

But you know, Watson is growing up fast.

Fakat biliyorsunuz ki Watson hızla büyümektedir.

It's being tested for jobs in call centers, and it's getting them.

O, çağrı merkezlerindeki işler için test ediliyor ve bu işleri alıyor.

It's applying for legal, banking and medical jobs,

Kanuni, işlemsel ve tıbbi işler için müracaat ediyor

and getting some of them.

ve bazılarına yerleşiyor.

Isn't it ironic that at the very moment

Akıllı makineler yapmakta alduğumuz o anda

we are building intelligent machines,

-muhtemelen insanlık tarihindeki en önemli buluş-

perhaps the most important invention in human history,

bazı insanların buluşun hiç ilerlemediğini öne sürmesi

some people are arguing that innovation is stagnating?

ironik değil mi?

Like the first two industrial revolutions,

İlk iki sanayi devrimi gibi

the full implications of the new machine age

yeni makine çağının komple çıkarımının

are going to take at least a century to fully play out,

tam olarak bitmesi en az bir yüzyıl alacaktır,

but they are staggering.

fakat bocalamaktadırlar.

So does that mean we have nothing to worry about?

Yani bu endişelenmemiz gereken bir şey olmadığı anlamına mı geliyor?

No. Technology is not destiny.

Hayır. Teknoloji, kader değildir.

Productivity is at an all time high,

Üretkenlik en üst seviyede

but fewer people now have jobs.

ancak şu an çok az insanın işi var.

We have created more wealth in the past decade than ever,

Geçtiğimiz on yıl içinde her zamankinden daha çok zenginliğe sahibiz.

but for a majority of Americans, their income has fallen.

Fakat çoğu Amerikalılar'ın geliri düştü.

This is the great decoupling

Bu, istihdamdan üretkenliğin,

of productivity from employment,

işten istihdamın,

of wealth from work.

büyük ayrışmasıdır.

You know, it's not surprising that millions of people

Biliyorsunuz ki; milyonlarca insanın bu büyük ayrışma yüzünden

have become disillusioned by the great decoupling,

kırgın olması şaşırtıcı değil.

but like too many others,

Ancak birçokları gibi onlar da

they misunderstand its basic causes.

onun esas nedenlerini yanlış anlıyorlar.

Technology is racing ahead,

Teknoloji ileri gitmektir,

but it's leaving more and more people behind.

ancak gitgide daha çok insanı geride bırakıyor.

Today, we can take a routine job,

Bugün, sıradan bir iş bulup

codify it in a set of machine-readable instructions,

bir grup makinece okunur komut içinde onu bir sisteme bağlayıp

and then replicate it a million times.

sonra da milyonlarca kopyasını yapabiliriz.

You know, I recently overheard a conversation

Biliyorsunuz ki; ben yakın zamanda bu yeni ekonomileri özetleyen

that epitomizes these new economics.

bir konuşmaya kulak misafiri olmuştum.

This guy says, "Nah, I don't use H&R Block anymore.

Bu adam; 'Hayır, artık H&R Block'u kullanmayacağım.

TurboTax does everything that my tax preparer did,

TurboVergi benim finansal vergi düzenlecilerimin yaptığı her şeyi yapıyor.

but it's faster, cheaper and more accurate."

Fakat, TurboVergi daha hızlı, daha ucuz ve daha doğru.

How can a skilled worker

Bir kalifiye işçi bir 39 dolarlık yazılım parçasıyla

compete with a $39 piece of software?

nasıl rekabet edebilir?

She can't.

Edemez.

Today, millions of Americans do have faster,

Günümüzde milyonlarca Amerikalı daha hızlı,

cheaper, more accurate tax preparation,

daha ucuz, daha doğru finansal vergi düzenlecisine sahip

and the founders of Intuit

ve Intuit'in kurucuları

have done very well for themselves.

kendileri için çok iyi yaptılar.

But 17 percent of tax preparers no longer have jobs.

Fakat finansal vergi düzenleyicilerin yüzde 17'sinin atık bir işi yok.

That is a microcosm of what's happening,

Bu meydana gelen şeylerin küçük bir evreni;

not just in software and services, but in media and music,

sadece yazılım ve hizmetlerde değil, aynı zamanda iletişim ve müzikte,

in finance and manufacturing, in retailing and trade --

maliye ve üretimde, perakende ve ticarette

in short, in every industry.

kısaca her bir endüstride görülebilir.

People are racing against the machine,

İnsanlar makinelere karşı yarışıyorlar

and many of them are losing that race.

ve çoğu, yarışı kaybediyor.

What can we do to create shared prosperity?

Ortak refahı ortaya çıkarmak için ne yapabiliriz?

The answer is not to try to slow down technology.

Cevap, teknolojinin yolunu kesmeye çalışmak değil.

Instead of racing against the machine,

Makinelere karşı yarışmak yerine,

we need to learn to race with the machine.

makinelerle yarışmayı öğrenmemiz gerekiyor.

That is our grand challenge.

Bu, bizim büyük zorlu görevimiz.

The new machine age

Yeni makine çağı,

can be dated to a day 15 years ago

15 yıl önceye kadar dayandırılabilir,

when Garry Kasparov, the world chess champion,

dünya satranç şampiyonu, Gary Kasparov

played Deep Blue, a supercomputer.

Deep Blue süper bilgisayarıyla oynadığı zamana.

The machine won that day,

O gün makine kazandı,

and today, a chess program running on a cell phone

ve günümüzde, cep telefonlarında çalışan bir satranç programı,

can beat a human grandmaster.

insan satranç ustasını yenebilir.

It got so bad that, when he was asked

Durum çok vahimdi. Bilgisayara karşı

what strategy he would use against a computer,

ne tür strateji kullancağı sorulduğunda

Jan Donner, the Dutch grandmaster, replied,

Hollanda satranç ustası Jan Donner şöyle cevaplamıştı:

"I'd bring a hammer."

'Bir balyoz getireceğim.'

(Laughter)

(Kahkahalar)

But today a computer is no longer the world chess champion.

Fakat günümüzde artık bir bilgisayar, ne bir dünya satranç şampiyonu değil.

Neither is a human,

[Satranç şampiyonu] Bir insan da değil.

because Kasparov organized a freestyle tournament

Çünkü Kasparov insan ve bilgisayar takımlarının

where teams of humans and computers

birlikte çalışabildiği bir serbest stil turnuva

could work together,

organize etti;

and the winning team had no grandmaster,

ve kazanan takım, hiç satranç ustasına

and it had no supercomputer.

ve süper bilgisayara sahip değildi.

What they had was better teamwork,

Yaptıkları şey, daha iyi bir takım çalışmasıydı.

and they showed that a team of humans and computers,

Birlikte çalışan bir insan ve bilgisayar takımının tek çalışan

working together, could beat any computer

herhangi bir tek insan ya da bilgisayarı

or any human working alone.

yenebileceğini gösterdiler.

Racing with the machine

Makinelerle yarışmak,

beats racing against the machine.

makinelere karşı yarışmayı alt eder.

Technology is not destiny.

Teknoloji, kader değildir.

We shape our destiny.

Kaderimizi biz şekillendiririz.

Thank you.

Teşekkür ederim.

(Applause)

(Alkışlar)