Joel Selanikio: The surprising seeds of a big-data revolution in healthcare

Перекладач: Mariya Udud Утверджено: Igor Shvets

Існує старий жарт про копа, який під час

There's an old joke about a cop

who's walking his beat in the middle of the night,

нічного патрулювання

and he comes across a guy under a street lamp

натикається на хлопця під вуличним ліхтарем.

Той хлопець дивиться на землю і ходить з боку в бік.

who's looking at the ground and moving from side to side,

and the cop asks him what he's doing.

Коп запитує його, що він робить,

The guys says he's looking for his keys.

на що хлопець каже, що шукає ключі.

So the cop takes his time

Полісмен починає шукати разом з ним,

and looks over and kind of makes a little matrix

ретельно оглядаючи ділянку

and looks for about two, three minutes.

2-3 хвилини. Але ключів нема.

No keys.

The cop says, "Are you sure?

Тож він запитує: "Друже, ти впевнений,

Hey buddy, are you sure you lost your keys here?"

що загубив ключі саме тут?"

And the guy says, "No, actually I lost them

На що хлопець відповідає:

"Ні, офіцере, це сталось не тут, я загубив їх на іншій стороні вулиці,

down at the other end of the street,

but the light is better here."

(Laughter)

але тут освітлення краще".

There's a concept that people talk about nowadays called "big data."

Сьогодні існує таке поняття, як

"Велика база даних", мається на увазі

And what they're talking about is all of the information

вся інформація, яку ми, люди, виробляємо

that we're generating through our interaction

за допомогою інтернету.

with and over the Internet,

everything from Facebook and Twitter

Тобто все: Фейсбук, Твіттер,

завантаження музики і відео, робота в онлайн і т.д.

to music downloads, movies, streaming, all this kind of stuff,

the live streaming of TED.

також TED трансляції.

And the folks who work with big data, for them,

Найбільшою проблемою, з якою стикаються

they talk about that their biggest problem

люди, що працюють з великою базою даних,

is we have so much information.

є їхня організація.

The biggest problem is: how do we organize all that information?

Як організувати такий об'єм інформації?

Працюючи в сфері глобальної охорони здоров'я, скажу вам,

I can tell you that, working in global health,

that is not our biggest problem.

що це не найбільша проблема.

Because for us, even though the light is better on the Internet,

Тому що, навіть якщо

"освітлення краще" в інтернеті,

the data that would help us solve the problems we're trying to solve

даних, що потрібні для розв'язання наших проблем,

не знайти в мережі.

is not actually present on the Internet.

So we don't know, for example,

Ми не знаємо, наприклад, скільки людей

how many people right now are being affected by disasters

постраждало від стихійних лих

чи війн.

or by conflict situations.

We don't know for, really, basically, any of the clinics

Гадки не маємо, скільки лікарень у країнах, що розвиваються,

in the developing world,

мають ліки,

which ones have medicines and which ones don't.

а скільки - ні.

We have no idea of what the supply chain is for those clinics.

Нічого невідомо про їхні канали постачання.

Найбільше мене вражає, що ми не знаємо,

We don't know -- and this is really amazing to me -- we don't know

скільки дітей народжується,

how many children were born -- or how many children there are --

і скільки їх загалом в Болівії,

in Bolivia or Botswana or Bhutan.

Ботсвані чи Бутані.

Ми не знаємо, скільки дітей померло минулого тижня

We don't know how many kids died last week

in any of those countries.

в кожній із цих країн.

We don't know the needs of the elderly, the mentally ill.

Не знаємо потреб старих людей і потреб душевнохворих.

For all of these different critically important problems

Ми не можемо нічого зробити для розв'язання проблем

or critically important areas that we want to solve problems in,

у всіх цих різноманітних галузях,

оскільки не маємо жодної інформації.

we basically know nothing at all.

And part of the reason why we don't know anything at all

Частково причиною цього є

is that the information technology systems that we use in global health

застарілість систем інфо-технологій,

що ми застосовуємо у глобальній охороні здоров'я,

to find the data to solve these problems is what you see here.

щоб отримати дані для розв'язання проблем. Зверніть увагу

This is about a 5,000-year-old technology.

на екран. Цій технології десь 5 000 років.

Some of you may have used it before.

Знайомі з цим?

Цей спосіб вийшов з вжитку, але ми все ще

It's kind of on its way out now,

but we still use it for 99 percent of our stuff.

використовуємо його у 99% випадків.

Те,що ви бачите на екрані - паперова форма,

This is a paper form.

And what you're looking at is a paper form

в руках робітниці Міністерства охорони здоров'я в Індонезії,

in the hand of a Ministry of Health nurse in Indonesia,

яка подорожує пішки сільською місцевістю

who is tramping out across the countryside

in Indonesia on, I'm sure, a very hot and humid day,

у дуже спекотний і вологий день,

and she is going to be knocking on thousands of doors

з наміром постукати у тисячі дверей

over a period of weeks or months,

протягом тижнів і навіть місяців,

кажучи: "Перепрошую,

knocking on the doors and saying,

"Excuse me, we'd like to ask you some questions.

у мене до вас декілька запитань.

Do you have any children? Were your children vaccinated?"

У вас є діти? Вони вакциновані?"

Because the only way we can actually find out

Тому що єдиний спосіб встановити,

скільки дітей в Індонезії отримали щеплення,

how many children were vaccinated in the country of Indonesia,

у відсотках, це не за допомогою мережі,

what percentage were vaccinated,

is actually not on the Internet, but by going out and knocking on doors,

а за допомогою стукання у тисячі

і навіть десятки тисяч дверей.

sometimes tens of thousands of doors.

Sometimes it takes months to even years to do something like this.

Така справа

займає місяці або навіть роки.

You know, a census of Indonesia

Перепис населення Індонезії у цей спосіб

would probably take two years to accomplish.

триватиме приблизно два роки.

And the problem, of course, with all of this

Але, врешті-решт, коли вся паперова робота завершена,

is that, with all those paper forms --

і повірте, ми маємо силу-силенну

and I'm telling you, we have paper forms for every possible thing:

різноманітних паперових форм,

наприклад: форми щеплення населення,

We have paper forms for vaccination surveys.

We have paper forms to track people who come into clinics.

форми відвідувань клінік,

We have paper forms to track drug supplies, blood supplies --

форми відстеження витрат ліків,

і запасів крові,

all these different paper forms for many different topics,

і таке інше.

they all have a single, common endpoint,

Але коли всі форми заповнені,

and the common endpoint looks something like this.

от що ми маємо.

And what we're looking at here is a truckful of data.

Це буквально вантажівка даних.

Наразі, це облік одного щеплення,

This is the data from a single vaccination coverage survey

in a single district in the country of Zambia

в окремому районі Замбії кілька років тому,

from a few years ago, that I participated in.

в якому я брав участь.

The only thing anyone was trying to find out

Вся наша команда намагалася з'ясувати,

is what percentage of Zambian children are vaccinated,

скільки маленьких замбійців було вакциновано.

and this is the data, collected on paper over weeks,

Ми витратили тижні, щоб зібрати ці дані.

from a single district,

Це лише в окремому регіоні, завбільшки

which is something like a county in the United States.

з округ у США.

You can imagine that, for the entire country of Zambia,

Тепер уявіть, якщо вся Замбія

answering just that single question ...

відповість на те саме запитання,

looks something like this.

то ось як виглядатиме відповідь.

Армія вантажівок,

Truck after truck after truck,

заповнених паперовими формами.

filled with stack after stack after stack of data.

And what makes it even worse is that's just the beginning.

Але це тільки початок,

тому що збір даних - це тільки півсправи.

Because once you've collected all that data,

Згодом якийсь бідолага

of course, someone -- some unfortunate person --

має ці дані опрацювати,

внести їх у комп'ютер.

is going to have to type that into a computer.

When I was a graduate student,

Часом, ще коли я був аспірантом,

I actually was that unfortunate person sometimes.

тим бідолагою був я.

I can tell you, I often wasn't really paying attention.

Зізнаюся, робив я це доволі неуважно,

I probably made a lot of mistakes when I did it

та мабуть наробив багато помилок,

that no one ever discovered, so data quality goes down.

які ніхто не помітив, що вплинули на якість даних.

But eventually that data, hopefully, gets typed into a computer,

Врешті-решт, дані опинились у комп'ютері,

and someone can begin to analyze it,

їх можна проаналізувати.

and once they have an analysis and a report,

Коли аналіз завершено і складено звіт,

можна застосувати результати збору даних

hopefully, then you can take the results of that data collection

and use it to vaccinate children better.

для поліпшення вакцинації дітей.

Because if there's anything worse in the field of global public health --

Тому що немає для глобальної охорони здоров'я

нічого гірше, ніж дозволяти

I don't know what's worse than allowing children on this planet

помирати дітям на цій планеті,

to die of vaccine-preventable diseases --

від захворювань, для яких існує вакцина,

diseases for which the vaccine costs a dollar.

копійчана вакцина.

And millions of children die of these diseases every year.

Але саме через це щороку помирають мільйони дітей.

І коли я кажу мільйони, то роблю велике припущення,

And the fact is, millions is a gross estimate,

because we don't really know how many kids die each year of this.

тому що насправді ми не знаємо, скільки дітей помирає.

What makes it even more frustrating is that the data-entry part,

Але і це не все. Внесення даних у комп'ютер -

- те, що я робив, коли був аспірантом -

the part that I used to do as a grad student,

інколи займало шість місяців,

can take sometimes six months.

Sometimes it can take two years to type that information into a computer,

у деяких випадках навіть до двох років,

а інколи - і це не рідкість -

And sometimes, actually not infrequently,

it actually never happens.

так і не відбувалось.

Now try and wrap your head around that for a second.

Лише подумайте про це!

You just had teams of hundreds of people.

Ви задіюєте сотні людей

They went out into the field to answer a particular question.

для організації певного опитування.

Витрачаєте сотні тисяч доларів

You probably spent hundreds of thousands of dollars

на пальне, ксерокопіювання та зарплатню,

on fuel and photocopying and per diem.

аж раптом з якоїсь причини втрачається ентузіазм

And then for some reason, momentum is lost

or there's no money left,

чи закінчуються гроші,

and all of that comes to nothing,

і всі зусилля марні,

because no one actually types it into the computer at all.

лише тому, що ніхто не вносить даних у комп'ютер.

The process just stops.

Процес завмирає, і таке трапляється постійно.

Happens all the time.

This is what we base our decisions on in global health:

Таким чином, усі рішення базуються на

little data, old data, no data.

неповних чи застарілих даних, або взагалі на їх відсутності.

So back in 1995,

Я розпочав думати про шляхи

I began to think about ways in which we could improve this process.

поліпшення процесу ще з 1995 року.

Now 1995 -- obviously, that was quite a long time ago.

Звісно, 1995 рік вже давно у минулому.

It kind of frightens me to think of how long ago that was.

Часом мені навіть лячно думати, як давно це було.

Фільмом року був

The top movie of the year was "Die Hard with a Vengeance."

"Міцний горішок-3",

і Брюс Вілліс мав значно більше волосся, ніж сьогодні.

As you can see, Bruce Willis had a lot more hair back then.

I was working in the Centers for Disease Control

Я працював у санітарно-епідеміологічному центрі

and I had a lot more hair back then as well.

і також мав пишнішу шевелюру.

But to me, the most significant thing that I saw in 1995

Але для мене найзначнішою подією 1995 року був цей

was this.

кишеньковий комп'ютер.

Зараз складно це уявити, та в 1995

Hard for us to imagine, but in 1995,

this was the ultimate elite mobile device.

вкрай елітний мобільний пристрій.

It wasn't an iPhone. It wasn't a Galaxy phone.

Це не iPhone і не Galaxy.

It was a PalmPilot.

Це - Palm Pilot.

And when I saw the PalmPilot for the first time, I thought,

Коли я його побачив вперше, то подумав: "Що як вкласти

"Why can't we put the forms on these PalmPilots?

всі паперові форми в один з таких пристроїв

And go out into the field just carrying one PalmPilot,

і просто носити його з собою?"

Один Palm Pilot спроможний вмістити десятки тисяч

which can hold the capacity of tens of thousands of paper forms?

паперових форм. Чому б нам не спробувати?

Why don't we try to do that?

Because if we can do that,

Якщо можливо з самого початку

if we can actually just collect the data electronically, digitally,

збирати дані електронно,

from the very beginning,

то потреба вводити їх

we can just put a shortcut right through that whole process

у комп'ютер згодом відпаде

of typing, of having somebody type that stuff into the computer.

сама собою, разом із потребою

у людині, що мусить це робити.

We can skip straight to the analysis

Можливо негайно аналізувати

and then straight to the use of the data to actually save lives."

і застосовувати дані, що буквально рятують життя.

So that's what I began to do.

Тож я так і зробив.

Working at CDC, I began to travel to different programs around the world

Працюючи у санітарно-епідеміологічному центрі, я почав відвідувати

різноманітні програми по всьому світі і тренувати людей

and to train them in using PalmPilots to do data collection,

застосовувати Palm Pilot замість паперу.

instead of using paper.

And it actually worked great.

Це був успіх,

It worked exactly as well as anybody would have predicted.

як я й сподівався.

What do you know?

Не секрет - електронний збір даних

Digital data collection is actually more efficient than collecting on paper.

значно ефективніший, ніж паперовий.

Водночас, моя бізнес-партнер Росс,

While I was doing it, my business partner,

яка зараз у студії разом з її чоловіком Метью,

Rose, who's here with her husband, Matthew, here in the audience,

робила дещо схоже для американського Червоного Хреста.

Rose was out doing similar stuff for the American Red Cross.

Після декількох років роботи

The problem was, after a few years of doing that,

I realized -- I had been to maybe six or seven programs --

я усвідомив, що маю проблему. На той час я відвідав

десь шість чи сім програм і зрозумів,

and I thought, you know, if I keep this up at this pace,

що якщо я продовжуватиму в такому дусі,

over my whole career,

то за всю кар'єру відвідаю

maybe I'm going to go to maybe 20 or 30 programs.

від 20 до 30 програм.

But the problem is, 20 or 30 programs,

Проблема була в тому, що 20 чи 30

like, training 20 or 30 programs to use this technology,

програм з навчання застосування цієї технології

that is a tiny drop in the bucket.

- лише крапля в морі.

Необхідність у пришвидшенні збору даних для розв'язання проблем,

The demand for this, the need for data to run better programs

just within health -- not to mention all of the other fields

лише у сфері здоров'я, не кажучі про всі інші,

in developing countries -- is enormous.

в країнах, що розвиваються, величезна.

There are millions and millions and millions of programs,

Існують мільйони програм,

millions of clinics that need to track drugs,

мільйони лікарень, що потребують відстежувати ліки,

millions of vaccine programs.

мільйони програм щеплення.

There are schools that need to track attendance.

Школи хочуть відстежувати відвідуваність.

There are all these different things for us to get the data that we need to do.

Та ще багато іншого,

що потребує збору інформації.

Я усвідомив, що мої теперішні методи

And I realized if I kept up the way that I was doing,

не вплинуть на проблему глобально,

I was basically hardly going to make any impact

навіть якщо я присвячу цьому все своє життя.

by the end of my career.

And so I began to rack my brain,

Тож я почав аналізувати процес,

trying to think about, what was the process that I was doing?

намагаючись встановити,

де я помилився,

How was I training folks,

і що саме все загальмовує,

and what were the bottlenecks and what were the obstacles

а також, як це виправити

to doing it faster and to doing it more efficiently?

і зробити процес швидшим та ефективнішим.

And, unfortunately, after thinking about this for some time,

Звісно, через деякий час я це встановив.

I identified the main obstacle.

Я знайшов того, хто вставляв

And the main obstacle, it turned out --

нам палиці в колеса.

and this is a sad realization --

Уявіть моє здивування, коли я

усвідомив, що то був - я!

the main obstacle was me.

So what do I mean by that?

Зараз поясню.

I had developed a process

Бачте, я розробив систему,

whereby I was the center of the universe of this technology.

де все оберталось навколо мене.

Якщо хочете застосувати цю технологію, то треба мене знайти.

If you wanted to use this technology, you had to get in touch with me.

Отже, ви повинні знати про моє існування.

That means you had to know I existed.

Ви повинні мати гроші

Then you had to find the money to pay for me to fly out to your country

для сплати мого перельоту,

готелю, інших витрат,

and the money to pay for my hotel and my per diem and my daily rate.

та, звісно, платити за мої послуги.

So you could be talking about 10- or 20- or 30,000 dollars,

Ми говоримо про 10, 20, а, може, й 30 тисяч доларів,

if I actually had the time or it fit my schedule

за умовою, що я не на іншому проекті

and I wasn't on vacation.

чи в відпустці.

The point is that anything,

Суть у тому, що будь-яка система,

any system that depends on a single human being

яка залежить від одного, двох чи навіть п'яти людей,

or two or three or five human beings --

it just doesn't scale.

не набуде розмаху.

And this is a problem for which we need to scale this technology,

А ми потребуємо розмаху,

технологія потребує розмаху - і негайно.

and we need to scale it now.

And so I began to think of ways in which I could basically

Тож, я почав розмірковувати

take myself out of the picture.

над тим, як прибрати себе з картини.

Так, я витратив деякий час

And, you know, I was thinking,

"How could I take myself out of the picture?"

на роздуми.

for quite some time.

Бачте,

I'd been trained that the way you distribute technology

мене навчали,

що поширення технології у міжнародному розвитку

within international development

is always consultant-based.

завжди потребує консультаційних послуг.

It's always guys that look pretty much like me,

Що завжди хлопці, схожі на мене,

flying from countries that look pretty much like this

літають з країн, схожих на цю,

to other countries with people with darker skin.

до країн з людьми темнішого коліру шкіри.

And you go out there, and you spend money on airfare

Консультант потребує грошей на літак,

and you spend time and you spend per diem

на готель, добові,

and you spend for a hotel and all that stuff.

звісно, зарплатню, та ще казна-що.

As far as I knew, that was the only way you could distribute technology,

Це був єдиний мені відомий спосіб

поширення технологій, і я не міг втямити, як ще можна це зробити.

and I couldn't figure out a way around it.

But the miracle that happened --

Та сталося диво,

I'm going to call it Hotmail for short.

яке я буду звати коротко: "Електронна пошта".

You may not think of Hotmail as being miraculous,

Можливо, для вас пошта не є чимось дивовижним,

but for me it was miraculous,

але не для мене.

because I noticed, just as I was wrestling with this problem --

Шукаючи рішення проблеми,

I was working in sub-Saharan Africa, mostly, at the time --

я, переважно, працював у південно-африканському регіоні

I noticed that every sub-Saharan African health worker

і помітив, що всі мої співробітники

that I was working with had a Hotmail account.

користувалися електронною поштою.

Промайнула чудова думка.

And it struck me, "Wait a minute --

Певно, що працівники електронної пошти

I know the Hotmail people surely didn't fly to the Ministry of Health in Kenya

не літають у Міністерство охорони здоров'я Кенії,

to train people in how to use Hotmail.

щоб навчити людей користуватися ресурсом,

So these guys are distributing technology, getting software capacity out there,

але вони таки поширюють технологію.

Для цього потрібні лише місцеві пристрої

but they're not actually flying around the world.

і програмне забезпечення, але

літати нікуди не треба.

I need to think about this more."

While I was thinking about it,

Непогана ідея, бо люди починали використовувати

people started using even more things like this, just as we were.

інтернет-ресурси все більше і більше.

They started using LinkedIn and Flickr and Gmail and Google Maps --

Вселякі LinkedIn, Gmail,

Google Maps тощо.

all these things.

Of course, all of these things are cloud based

Всі вони розташовані в інтернет мережі

and don't require any training.

і не потребують спеціальної підготовки.

They don't require any programmers.

Немає потреби в програмістах

They don't require consultants.

чи консультантах.

Because the business model for all these businesses

Вся модель заснована на простоті

requires that something be so simple we can use it ourselves,

і доступності для кожного і потребує

with little or no training.

лише базових знань.

You just have to hear about it and go to the website.

Треба лише почути про це і розшукати в мережі.

And so I thought, what would happen if we built software

Я подумав: "А що як розробити програму,

to do what I'd been consulting in?

спроможну замінити мене?"

Instead of training people how to put forms onto mobile devices,

Замість навчати людей, як

опрацьовувати дані на мобільних пристроях,

let's create software that lets them do it themselves with no training

розробимо програму, яка дасть змогу робите це

самостійно. Без тренувань і без мене.

and without me being involved.

And that's exactly what we did.

Саме це ми і зробили.

So we created software called Magpi, which has an online form creator.

І назвали програму Magpi, зі здатністю

створювати форми в режимі-онлайн.

No one has to speak to me,

Я став не потрібен.

you just have to hear about it and go to the website.

Потрібно лише почути про неї і перейти на веб-сайт.

You can create forms, and once you've created the forms,

Форми, створені на Magpi,

you push them to a variety of common mobile phones.

може читати безліч звичайних мобільних телефонів.

Obviously, nowadays, we've moved past PalmPilots to mobile phones.

Вкрай елітний Palm Pilot залишився

у минулому.

And it doesn't have to be a smartphone, it can be a basic phone,

Користуватися Magpi

можно навіть за допомогою звичайних

like the phone on the right, the basic Symbian phone

кнопкових телефонів,

that's very common in developing countries.

популярних у країнах, що розвиваються.

And the great part about this is it's just like Hotmail.

Як і електронна пошта, Magpi базується у глобальній мережі,

It's cloud based,

також не потребує спеціальної підготовки,

and it doesn't require any training, programming, consultants.

програмування чи консультації.

But there are some additional benefits as well.

Але це ще не все.

Програму було збудовано,

Now we knew when we built this system,

щоб створити швидку систему збору

the whole point of it, just like with the PalmPilots,

was that you'd be able to collect the data

та опрацювання даних.

Аж раптом виявилося, що якщо дані надходять

and immediately upload the data and get your data set.

But what we found, of course, since it's already on a computer,

безпосередньо у комп'ютер, то можливо

робити графіки, аналізи та мапи миттєво.

we can deliver instant maps and analysis and graphing.

We can take a process that took two years

Тобто процес, що займав два роки,

and compress that down to the space of five minutes.

можна було виконати за п'ять хвилин.

Це неймовірне поліпшення ефективності.

Unbelievable improvements in efficiency.

Cloud based, no training, no consultants, no me.

Базується у мережі, не потребує підготовки, консультації чи мене.

And I told you that in the first few years

За перші декілька років

of trying to do this the old-fashioned way,

старомодних подорожей

going out to each country,

у різні країни,

ми підготували приблизно

we probably trained about 1,000 people.

1 000 людей.

What happened after we did this?

Та коли ми застосували програму,

In the second three years,

за наступні три роки 14 000 людей зареєструвались

we had 14,000 people find the website,

і почали надсилати дані. Дані для ліквідації

sign up and start using it to collect data:

data for disaster response,

наслідків стихійних лих,

канадські фермери відстежували кількість випадків хвороб свиней,

Canadian pig farmers tracking pig disease and pig herds,

people tracking drug supplies.

хтось відстежував постачання ліків.

One of my favorite examples, the IRC, International Rescue Committee,

Мій улюблений приклад це МКП -

Міжнародний комітет порятунку,

they have a program where semi-literate midwives,

у них є программа, де напівграмотні акушерки

using $10 mobile phones,

за допомогою 10-ти доларового телефону

send a text message using our software, once a week,

і нашої програми, раз на тиждень

відсилали повідомлення з кількістю

with the number of births and the number of deaths,

народжувань і смертей, що надало МКП систему,

which gives IRC something that no one in global health has ever had:

аналогів якої немає у сфері охорони здоров'я.

a near-real-time system of counting babies,

Можливість підрахунку малюків майже у реальному часі,

of knowing how many kids are born,

можливість відстежувати

of knowing how many children there are in Sierra Leone,

народжуваність дітей

у Сьєра-Леоне, бо саме там це відбувається,

which is the country where this is happening,

and knowing how many children die.

і відстежувати їх смертність. Лікарі з Організації

Physicians for Human Rights --

захисту прав людини -

this is moving a little bit outside the health field --

це вже за межами сфери здоров'я -

they're basically training people to do rape exams in Congo,

тренують людей робити

обстеження у випадках згвалтування в Конго, де

where this is an epidemic,

a horrible epidemic,

це жахливо поширена проблема.

and they're using our software to document the evidence they find,

Вони застосовують нашу програму

для задокументування доказів, включно фотографічних,

including photographically,

so that they can bring the perpetrators to justice.

щоб змусити винних відповісти.

Camfed, another charity based out of the UK --

Кемфед - британська благодійна організація,

Camfed pays girls' families to keep them in school.

яка фінансово сприяє навчанню дівчат у школі.

They understand this is the most significant intervention they can make.

Вони усвідомлюють, що це найзначніше можливе втручання.

Раніше вони відстежували усі видатки,

They used to track the disbursements, the attendance, the grades, on paper.

відвідуваність та відмітки на папері.

The turnaround time between a teacher writing down grades or attendance

Вчитель витрачав від 2 до 3 років

на записи з успішності чи

and getting that into a report was about two to three years.

відвідувань, а потім на скдадання рапорту.

Now it's real time.

Але тепер, завдяки дешевизні системи,

And because this is such a low-cost system and based in the cloud,

і її розташуванні в мережі, робота Кемфед

it costs, for the entire five countries that Camfed runs this in,

з десятками тисяч дівчат у п'яти країнах,

коштує загалом

with tens of thousands of girls,

не більше 10 000 доларів на рік.

the whole cost combined is 10,000 dollars a year.

That's less than I used to get

Це менш як моя зарплата

за два тижні консультації.

just traveling out for two weeks to do a consultation.

So I told you before that when we were doing it the old-fashioned way,

Як я згадував раніше,

старомодний метод консультацій

I realized all of our work was really adding up to just a drop in the bucket --

був лише краплиною в морі,

10, 20, 30 different programs.

байдуже, про скільки програм йшлося - 10, 20 чи 30.

Та навіть тепер,

We've made a lot of progress,

but I recognize that right now,

успіх, що ми досягли,

even the work that we've done with 14,000 people using this

з 14 000 користувачів програми,

is still a drop in the bucket.

все одно краплина в морі.

But something's changed, and I think it should be obvious.

Та дещо змінилось.

What's changed now is,

Тепер замість старої системи,

instead of having a program in which we're scaling at such a slow rate

яка ніколи не була спроможна

that we can never reach all the people who need us,

допомогти усім, хто цього потребував, ми створили нову,

we've made it unnecessary for people to get reached by us.

яка допомагає людям без нашого втручання.

We've created a tool that lets programs keep kids in school,

Ми створили інструмент, що дає змогу програмам

утримувати дітей в школі, відстежувати

track the number of babies that are born and the number of babies that die,

народжуваність і смертність малюків,

catch criminals and successfully prosecute them --

ловити і карати злочинців,

to do all these different things to learn more about what's going on,

робити різні речі, пізнавати нове,

бачити більше, розуміти, що відбувається,

to understand more,

to see more ...

and to save lives and improve lives.

рятувати і покращувати життя.

Thank you.

Дякую.

(Applause)

(Оплески)