Joel Selanikio: The surprising seeds of a big-data revolution in healthcare

Översättare: Rebecka (Johansson) Swe Granskare: Matti Jääaro

Det finns ett gammalt skämt om en polis som är ute och patrullerar

There's an old joke about a cop

who's walking his beat in the middle of the night,

mitt i natten

and he comes across a guy under a street lamp

då han möter en man som står under en gatlykta

Mannen tittar ner i marken och vankar av och an.

who's looking at the ground and moving from side to side,

and the cop asks him what he's doing.

Polisen frågar vad han gör.

The guys says he's looking for his keys.

Mannen säger att han letar efter sina nycklar.

So the cop takes his time

Så polisen stannar upp och tittar runt

and looks over and kind of makes a little matrix

och söker igenom platsen systematiskt

and looks for about two, three minutes.

i två, tre minuter. Inga nycklar.

No keys.

The cop says, "Are you sure?

Polisen säger: "Är du säker?

Hey buddy, are you sure you lost your keys here?"

Är du säker på att du tappade dina nycklar här?"

And the guy says, "No, actually I lost them

Och mannen säger: "Nej, nej, jag tappade dem

i andra änden av gatan

down at the other end of the street,

men ljuset är bättre här".

but the light is better here."

(Laughter)

There's a concept that people talk about nowadays called "big data."

Det finns ett koncept som folk talar om i dag

nämligen "big data", och vad de talar om

And what they're talking about is all of the information

är all den information som vi skapar

that we're generating through our interaction

genom vår interaktion med och på internet,

with and over the Internet,

everything from Facebook and Twitter

från Facebook och Twitter

till nedladdning av musik, strömning av filmer m.m.

to music downloads, movies, streaming, all this kind of stuff,

the live streaming of TED.

t.ex. direktströmning av TED.

And the folks who work with big data, for them,

För de som arbetar med "big data"

they talk about that their biggest problem

är det största problemet

is we have so much information.

att vi har så mycket information.

The biggest problem is: how do we organize all that information?

Men det största problemet är hur vi organiserar informationen.

För oss som arbetar med globala hälsofrågor

I can tell you that, working in global health,

that is not our biggest problem.

är detta inte det största problemet.

Because for us, even though the light is better on the Internet,

För även om ljuset

är bättre på internet,

the data that would help us solve the problems we're trying to solve

så finns de uppgifter som krävs för att kunna lösa problemen

inte tillgängliga på internet.

is not actually present on the Internet.

So we don't know, for example,

Vi vet t.ex. inte hur många människor

how many people right now are being affected by disasters

som i dagsläget påverkas av katastrofer

eller av konflikter.

or by conflict situations.

We don't know for, really, basically, any of the clinics

Vi vet inte ens vilka kliniker

in the developing world,

i utvecklingsländerna som har mediciner

which ones have medicines and which ones don't.

och vilka som inte har det.

We have no idea of what the supply chain is for those clinics.

Vi känner inte till dessa klinikers leveranskedjor.

Vi vet inte - vilket jag finner helt ofattbart -

We don't know -- and this is really amazing to me -- we don't know

hur många barn som föds

how many children were born -- or how many children there are --

eller hur många barn det finns i Bolivia,

in Bolivia or Botswana or Bhutan.

i Botswana eller i Bhutan.

Vi vet inte hur många barn som dog förra veckan

We don't know how many kids died last week

i något av dessa länder.

in any of those countries.

We don't know the needs of the elderly, the mentally ill.

Vi vet inte vilka behov äldre eller mentalsjuka personer har.

For all of these different critically important problems

I fråga om alla dessa olika och mycket viktiga problem,

or critically important areas that we want to solve problems in,

eller mycket viktiga områden, som vi vill lösa problem på,

vet vi praktiskt taget ingenting.

we basically know nothing at all.

And part of the reason why we don't know anything at all

En av anledningarna till att vi inte vet något

is that the information technology systems that we use in global health

är att de IT-system

som används inom global hälsa för att få fram uppgifter,

to find the data to solve these problems is what you see here.

för att lösa dessa problem, är vad ni ser här:

This is about a 5,000-year-old technology.

Denna teknik är ca 5 000 år gammal.

Some of you may have used it before.

Ni kanske känner till den.

Den är på väg ut nu, men vi använder den än

It's kind of on its way out now,

but we still use it for 99 percent of our stuff.

för 99 % av all vår verksamhet.

Detta är ett pappersark, och vad ni ser

This is a paper form.

And what you're looking at is a paper form

är ett pappersark i handen på en sjuksköterska i Indonesien

in the hand of a Ministry of Health nurse in Indonesia,

som vandrar omkring på landsbygden

who is tramping out across the countryside

in Indonesia on, I'm sure, a very hot and humid day,

en säkerligen mycket varm och fuktig dag.

and she is going to be knocking on thousands of doors

Hon kommer att knacka på tusentals dörrar

over a period of weeks or months,

under veckor eller månader,

och säga: "Ursäkta,

knocking on the doors and saying,

"Excuse me, we'd like to ask you some questions.

vi skulle vilja ställa några frågor.

Do you have any children? Were your children vaccinated?"

Har du några barn? Har dina barn vaccinerats?"

Because the only way we can actually find out

För det enda sättet vi kan få reda på

hur många barn som vaccinerats i Indonesien,

how many children were vaccinated in the country of Indonesia,

hur många procent som vaccinerats,

what percentage were vaccinated,

is actually not on the Internet, but by going out and knocking on doors,

är inte på internet, utan genom att knacka dörr.

Ibland tusentals dörrar.

sometimes tens of thousands of doors.

Sometimes it takes months to even years to do something like this.

Ibland tar det månader, till och med år,

att göra detta.

You know, a census of Indonesia

En folkräkning i Indonesien

would probably take two years to accomplish.

skulle antagligen ta två år att genomföra.

And the problem, of course, with all of this

Problemet med detta är förstås

is that, with all those paper forms --

alla dessa enkäter - och jag kan intyga

and I'm telling you, we have paper forms for every possible thing:

att vi har enkäter för allt möjligt.

Vi har enkäter för vaccinationsundersökningar.

We have paper forms for vaccination surveys.

We have paper forms to track people who come into clinics.

Vi har enkäter för att registrera besökare till kliniker.

We have paper forms to track drug supplies, blood supplies --

Vi har enkäter för att spåra läkemedelsleveranser

och blodleveranser. Alla dessa olika enkäter

all these different paper forms for many different topics,

för en rad olika områden

they all have a single, common endpoint,

har ett gemensamt problem.

and the common endpoint looks something like this.

Detta problem ser ut ungefär så här:

And what we're looking at here is a truckful of data.

Vad vi ser är en bil full med information -

information från en enda vaccinationsundersökning

This is the data from a single vaccination coverage survey

in a single district in the country of Zambia

i ett enda område i Zambia

from a few years ago, that I participated in.

som jag deltog i för ett antal år sedan.

The only thing anyone was trying to find out

Det enda vi försökte få reda på var

is what percentage of Zambian children are vaccinated,

hur många procent av barnen i Zambia som vaccinerats.

and this is the data, collected on paper over weeks,

Detta är de uppgifter som samlades in under veckor

from a single district,

i ett enda distrikt, vilket kan jämföras med ett "county"

which is something like a county in the United States.

i USA.

You can imagine that, for the entire country of Zambia,

Föreställ dig hur det skulle se ut om hela Zambia

skulle svara på bara denna fråga.

answering just that single question ...

looks something like this.

Det skulle se ut ungefär så här.

Bil efter bil efter bil

Truck after truck after truck,

fylld med staplar av uppgifter.

filled with stack after stack after stack of data.

And what makes it even worse is that's just the beginning.

Vad som gör det ännu värre är att

detta bara är början,

Because once you've collected all that data,

för när du väl samlat in alla uppgifter

of course, someone -- some unfortunate person --

så måste förstås någon -

någon stackare - föra in allt detta i en dator.

is going to have to type that into a computer.

When I was a graduate student,

Som doktorand var jag ibland

I actually was that unfortunate person sometimes.

denna stackare.

I can tell you, I often wasn't really paying attention.

Jag var inte alltid helt koncentrerad.

I probably made a lot of mistakes when I did it

Jag gjorde antagligen många fel

that no one ever discovered, so data quality goes down.

som ingen upptäckte, så datakvaliteten försämras.

But eventually that data, hopefully, gets typed into a computer,

Men förhoppningsvis förs uppgifterna in i en dator

and someone can begin to analyze it,

så att någon kan analysera dem,

and once they have an analysis and a report,

och när det finns en analys och en rapport

kan någon förhoppningsvis använda resultatet

hopefully, then you can take the results of that data collection

and use it to vaccinate children better.

för att vaccinera barn bättre.

Because if there's anything worse in the field of global public health --

För jag vet inte om det finns något värre

när det gäller den globala folkhälsan

I don't know what's worse than allowing children on this planet

än att låta barn på denna planet

to die of vaccine-preventable diseases --

dö av sjukdomar som kan förebyggas med vaccin,

diseases for which the vaccine costs a dollar.

vaccin som kostar en dollar.

And millions of children die of these diseases every year.

Och miljoner barn dör av dessa sjukdomar varje år.

Faktum är att miljoner är en grov uppskattning,

And the fact is, millions is a gross estimate,

because we don't really know how many kids die each year of this.

eftersom vi inte riktigt vet hur många barn som dör av detta varje år.

What makes it even more frustrating is that the data-entry part,

Vad som gör det hela än mer frustrerande är att

införandet av uppgifterna, vad jag gjorde som doktorand,

the part that I used to do as a grad student,

ibland tar upp till sex månader.

can take sometimes six months.

Sometimes it can take two years to type that information into a computer,

Ibland tar det upp till två år att föra in uppgifterna

i en dator, och ibland, till och med ofta,

And sometimes, actually not infrequently,

it actually never happens.

görs det aldrig.

Now try and wrap your head around that for a second.

Försök föreställa dig detta.

You just had teams of hundreds of people.

Du hade ett team med hundratals personer.

They went out into the field to answer a particular question.

De gav sig ut på fältet för att besvara en särskild fråga.

Du spenderade antagligen hundratusentals dollar

You probably spent hundreds of thousands of dollars

på bensin, fotokopior och traktamenten,

on fuel and photocopying and per diem.

och sen, av någon anledning, är drivkraften borta

And then for some reason, momentum is lost

or there's no money left,

eller så finns det inga pengar kvar,

and all of that comes to nothing,

och det hela resulterar i ingenting,

because no one actually types it into the computer at all.

eftersom ingen för in det i en dator.

The process just stops.

Processen stannar. Det händer hela tiden.

Happens all the time.

This is what we base our decisions on in global health:

Det här baserar vi våra beslut på när det gäller global hälsa:

little data, old data, no data.

lite information, gammal information, ingen information.

So back in 1995,

Så 1995 började jag fundera på hur

I began to think about ways in which we could improve this process.

vi kunde förbättra denna process.

Now 1995 -- obviously, that was quite a long time ago.

1995 var förstås väldigt länge sen.

It kind of frightens me to think of how long ago that was.

Det skrämmer mig att tänka på hur länge sen det var.

Den mest sedda filmen var

The top movie of the year was "Die Hard with a Vengeance."

"Die Hard - Hämningslöst".

Som ni kan se hade Bruce Willis mycket mer hår då.

As you can see, Bruce Willis had a lot more hair back then.

I was working in the Centers for Disease Control

Jag arbetade för det amerikanska smittskyddsinstitutet,

and I had a lot more hair back then as well.

och hade också mycket mer hår då.

But to me, the most significant thing that I saw in 1995

Men det viktigaste jag såg 1995

was this.

var det här.

Det är svårt att föreställa sig,

Hard for us to imagine, but in 1995,

this was the ultimate elite mobile device.

men 1995 var det här den ultimata och främsta mobila enheten.

It wasn't an iPhone. It wasn't a Galaxy phone.

Det var ingen iPhone. Det var ingen Galaxy-telefon.

It was a PalmPilot.

Det var en Palm Pilot.

And when I saw the PalmPilot for the first time, I thought,

När jag såg den för första gången tänkte jag

"Why can't we put the forms on these PalmPilots?

varför kan vi inte göra enkäterna i en av dessa

And go out into the field just carrying one PalmPilot,

och gå ut på fältet med bara en Palm Pilot,

som kan innehålla lika mycket information

which can hold the capacity of tens of thousands of paper forms?

som tiotusentals pappersenkäter? Varför provar vi inte att göra så?

Why don't we try to do that?

Because if we can do that,

För om vi lyckas med det,

if we can actually just collect the data electronically, digitally,

om vi kan samla in uppgifterna elektroniskt, digitalt,

from the very beginning,

från första början

we can just put a shortcut right through that whole process

så kan vi snabba på hela processen

of typing, of having somebody type that stuff into the computer.

med att skriva

och med att ha någon som för in allt i datorn.

We can skip straight to the analysis

Vi kan börja analysera uppgifterna genast

and then straight to the use of the data to actually save lives."

och sen direkt använda dem för att rädda liv.

So that's what I began to do.

Så jag började göra just detta.

Working at CDC, I began to travel to different programs around the world

I mitt jobb vid smittskyddsinstitutet började jag resa till olika program

runtom i världen och lära dem hur man använder Palm Piloter,

and to train them in using PalmPilots to do data collection,

i stället för papper, för att samla in information.

instead of using paper.

And it actually worked great.

Det fungerade faktiskt jättebra.

It worked exactly as well as anybody would have predicted.

Det fungerade precis så bra som man kunde förvänta sig.

Föga förvånande är digital uppgiftsinsamling

What do you know?

Digital data collection is actually more efficient than collecting on paper.

faktiskt effektivare än papper.

Samtidigt som jag gjorde detta var min kollega Rose,

While I was doing it, my business partner,

som är här i publiken med sin man Matthew,

Rose, who's here with her husband, Matthew, here in the audience,

ute på ett liknande uppdrag för Amerikanska Röda Korset.

Rose was out doing similar stuff for the American Red Cross.

Efter att ha gjort detta i några år

The problem was, after a few years of doing that,

insåg jag att jag hade besökt

I realized -- I had been to maybe six or seven programs --

6 eller 7 program, och jag tänkte

and I thought, you know, if I keep this up at this pace,

om jag fortsätter i denna takt

over my whole career,

kommer jag under hela min karriär

maybe I'm going to go to maybe 20 or 30 programs.

att kunna besöka 20 eller 30 program.

But the problem is, 20 or 30 programs,

Men 20 eller 30 program -

like, training 20 or 30 programs to use this technology,

att utbilda 20 eller 30 program i denna teknik -

that is a tiny drop in the bucket.

är en ynka droppe i havet.

Behovet av information för att förbättra programmen på hälsoområdet,

The demand for this, the need for data to run better programs

just within health -- not to mention all of the other fields

för att inte nämna alla andra områden i utvecklingsländerna,

in developing countries -- is enormous.

är enormt.

There are millions and millions and millions of programs,

Det finns miljontals program,

millions of clinics that need to track drugs,

miljontals kliniker som behöver spåra läkemedel

millions of vaccine programs.

och miljontals vaccinationsprogram.

There are schools that need to track attendance.

Det finns skolor som behöver registrera närvaro.

Det finns så mycket vi behöver göra

There are all these different things for us to get the data that we need to do.

för att få fram uppgifterna.

Jag insåg att om jag fortsatte på detta sätt

And I realized if I kept up the way that I was doing,

I was basically hardly going to make any impact

skulle jag knappast göra någon skillnad

under min karriär.

by the end of my career.

And so I began to rack my brain,

Så jag började grunna.

trying to think about, what was the process that I was doing?

Jag försökte fundera över

vad jag försökte åstadkomma,

How was I training folks,

hur jag utbildade människor, var det fanns flaskhalsar

and what were the bottlenecks and what were the obstacles

och hur jag kunde snabba på processen

to doing it faster and to doing it more efficiently?

och göra den effektivare.

And, unfortunately, after thinking about this for some time,

Efter att ha funderat ett tag

I identified the main obstacle.

lyckades jag identifiera det största hindret.

And the main obstacle, it turned out --

Det största hindret visade sig vara,

and this is a sad realization --

och detta är en sorglig insikt,

det största hindret var jag.

the main obstacle was me.

So what do I mean by that?

Så vad menar jag med det?

I had developed a process

Jag hade tagit fram en process

whereby I was the center of the universe of this technology.

där jag var mittpunkten.

För att använda tekniken behövde du kontakta mig.

If you wanted to use this technology, you had to get in touch with me.

Du måste alltså veta att jag finns.

That means you had to know I existed.

Sen måste du hitta pengar för att betala

Then you had to find the money to pay for me to fly out to your country

min flygresa till ditt land,

mitt hotell,

and the money to pay for my hotel and my per diem and my daily rate.

mitt traktamente och min dagersättning.

So you could be talking about 10- or 20- or 30,000 dollars,

Så det kunde röra sig om 10 000, 20 000 eller 30 000 dollar

if I actually had the time or it fit my schedule

om jag faktiskt hade tid och var tillgänglig

and I wasn't on vacation.

och inte var på semester.

The point is that anything,

Poängen är att ett system

any system that depends on a single human being

som är beroende av en person, eller två, tre eller fem personer,

or two or three or five human beings --

it just doesn't scale.

inte är praktiskt i större skala.

And this is a problem for which we need to scale this technology,

Och detta problem kräver teknik som fungerar i större skala,

och det nu.

and we need to scale it now.

And so I began to think of ways in which I could basically

Så jag började fundera över

hur jag kunde stryka mig själv från processen,

take myself out of the picture.

Och jag funderade

And, you know, I was thinking,

"How could I take myself out of the picture?"

över detta

for quite some time.

under en ganska lång tid.

I'd been trained that the way you distribute technology

Jag har fått lära mig att teknik,

när det gäller internationellt utvecklingsarbete,

within international development

is always consultant-based.

alltid tillhandahålls av konsulter.

It's always guys that look pretty much like me,

Det är alltid män som ser ut ungefär som jag

flying from countries that look pretty much like this

som flyger från länder som ser ut ungefär så här

to other countries with people with darker skin.

till länder där befolkningen har en mörkare hudfärg.

And you go out there, and you spend money on airfare

Du reser dit och spenderar pengar på flygbiljetter.

and you spend time and you spend per diem

Du spenderar tid och traktamente.

and you spend for a hotel and all that stuff.

Du spenderar pengar på hotell och så vidare.

As far as I knew, that was the only way you could distribute technology,

Såvitt jag visste var detta

det enda sättet att distribuera teknik. Jag såg ingen lösning.

and I couldn't figure out a way around it.

Men så skedde ett mirakel.

But the miracle that happened --

I'm going to call it Hotmail for short.

Jag kallar det kort och gott Hotmail.

You may not think of Hotmail as being miraculous,

Ni kanske inte tycker att Hotmail är ett mirakel

but for me it was miraculous,

men för mig var det mirakulöst för jag märkte,

because I noticed, just as I was wrestling with this problem --

just när jag höll på att brottas med detta problem -

I was working in sub-Saharan Africa, mostly, at the time --

jag jobbade då mest i Subsahariska Afrika -

I noticed that every sub-Saharan African health worker

jag märkte att varje hälsoarbetare i regionen

that I was working with had a Hotmail account.

som jag arbetade med hade ett Hotmail-konto.

Och jag tänkte,

And it struck me, "Wait a minute --

vänta en sekund, de som använder Hotmail

I know the Hotmail people surely didn't fly to the Ministry of Health in Kenya

har troligen inte flugit till hälsoministeriet i Kenya

to train people in how to use Hotmail.

för att utbilda folk om Hotmail.

So these guys are distributing technology, getting software capacity out there,

Så de distribuerar teknik.

De sprider programvarukapacitet

but they're not actually flying around the world.

utan att flyga jorden runt.

Jag måste fundera igenom detta.

I need to think about this more."

While I was thinking about it,

Medan jag tänkte började folk använda

people started using even more things like this, just as we were.

fler program som detta, precis som vi gjorde.

They started using LinkedIn and Flickr and Gmail and Google Maps --

De började använda LinkedIn och Flickr,

Gmail och Google Maps.

all these things.

Of course, all of these things are cloud based

Alla dessa program är förstås molnbaserade

and don't require any training.

och kräver ingen utbildning.

They don't require any programmers.

De kräver inga programmerare.

They don't require consultants.

De kräver inga konsulter,

Because the business model for all these businesses

eftersom företagsmodellen för dessa program

requires that something be so simple we can use it ourselves,

kräver att allt är så enkelt att vi själva kan använda dem

with little or no training.

med lite eller ingen utbildning.

You just have to hear about it and go to the website.

Du behöver bara höra talas om programmet och sen kan du besöka webbplatsen.

Så jag tänkte: "Vad händer om vi tar fram programvara

And so I thought, what would happen if we built software

to do what I'd been consulting in?

som gör mitt jobb?"

Instead of training people how to put forms onto mobile devices,

I stället för att utbilda människor

i hur man gör enkäter med hjälp av mobila enheter,

let's create software that lets them do it themselves with no training

kan vi utveckla programvara, så att de kan göra det själva

utan utbildning och utan mig.

and without me being involved.

Och det är precis vad vi gjorde.

And that's exactly what we did.

So we created software called Magpi, which has an online form creator.

Vi skapade programvaran Magpi,

med vilken man kan skapa enkäter online.

No one has to speak to me,

Ingen behöver kontakta mig.

you just have to hear about it and go to the website.

Det räcker att du hör talas om det och sen besöker webbplatsen.

You can create forms, and once you've created the forms,

Du kan skapa enkäter, och när du gjort detta

you push them to a variety of common mobile phones.

kan du skicka dem till en rad vanliga mobiltelefoner.

Obviously, nowadays, we've moved past PalmPilots to mobile phones.

Vi använder oss förstås inte längre av Palm Piloter

utan av mobiltelefoner.

And it doesn't have to be a smartphone, it can be a basic phone,

Det behöver inte vara en smarttelefon.

Det kan vara en enkel telefon som den till höger

like the phone on the right, the basic Symbian phone

- en enkel Symbiantelefon

that's very common in developing countries.

som är väldigt vanlig i utvecklingsländer.

And the great part about this is it's just like Hotmail.

Det bästa med systemet är att det fungerar precis som Hotmail.

It's cloud based,

Det är molnbaserat och kräver ingen utbildning,

and it doesn't require any training, programming, consultants.

ingen programmering och inga konsulter.

But there are some additional benefits as well.

Det finns dessutom fler fördelar.

När vi skapade systemet visste vi

Now we knew when we built this system,

att hela poängen med det, precis som med Palm Piloterna,

the whole point of it, just like with the PalmPilots,

was that you'd be able to collect the data

var att du kunde

samla in uppgifterna, direkt ladda upp dem och få fram ditt dataset.

and immediately upload the data and get your data set.

Men vi insåg också att vi, eftersom allt redan fanns i datorn,

But what we found, of course, since it's already on a computer,

direkt kunde få fram kartor, analyser och diagram.

we can deliver instant maps and analysis and graphing.

We can take a process that took two years

En process som tidigare tog två år

and compress that down to the space of five minutes.

tog nu endast fem minuter.

En helt otrolig effektivitetsförbättring.

Unbelievable improvements in efficiency.

Cloud based, no training, no consultants, no me.

Molnbaserat, ingen utbildning, inga konsulter, inget jag.

And I told you that in the first few years

Som jag sa, under de första åren

of trying to do this the old-fashioned way,

då vi jobbade på det gamla sättet

going out to each country,

genom att besöka varje land

nådde vi - jag vet inte -

we probably trained about 1,000 people.

vi utbildade antagligen ca 1 000 personer.

What happened after we did this?

Vad hände när vi gjorde på det nya sättet?

In the second three years,

Under de efterföljande tre åren hade vi 14 000 personer

we had 14,000 people find the website,

som besökte webbplatsen, registrerade sig och började samla in uppgifter,

sign up and start using it to collect data:

data for disaster response,

uppgifter som kan användas för katastrofhjälp,

t.ex. kanadensiska grisbönder som spårade sjukdomar och grisar,

Canadian pig farmers tracking pig disease and pig herds,

people tracking drug supplies.

och människor som spårade läkemedelsleveranser.

One of my favorite examples, the IRC, International Rescue Committee,

Ett av mina favoritexempel är IRC,

International Rescue Committee.

they have a program where semi-literate midwives,

De har ett program där knappt läskunniga barnmorskor

using $10 mobile phones,

med hjälp av mobiltelefoner för 10 dollar styck

send a text message using our software, once a week,

en gång i veckan skickar ett sms,

via vår programvara, med antalet födda

with the number of births and the number of deaths,

och döda, vilket ger IRC

which gives IRC something that no one in global health has ever had:

något som ingen inom branschen tidigare haft,

a near-real-time system of counting babies,

nämligen ett nästintill realtidssystem för att räkna barn,

of knowing how many kids are born,

för att veta hur många barns om fötts,

of knowing how many children there are in Sierra Leone,

för att veta hur många barn det finns

i Sierra Leone, där projektet genomförs,

which is the country where this is happening,

and knowing how many children die.

och för att veta hur många barn som dör.

Physicians for Human Rights --

Physicians for Human Rights -

this is moving a little bit outside the health field --

detta är lite utanför hälsoområdet -

they're basically training people to do rape exams in Congo,

samlar in och praktiskt taget utbildar människor

att göra våldtäktsundersökningar i Kongo, där detta är en epidemi

where this is an epidemic,

a horrible epidemic,

en fruktansvärd epidemi,

and they're using our software to document the evidence they find,

och de använder vår programvara för att dokumentera

de bevis de hittar, även fotografiskt,

including photographically,

so that they can bring the perpetrators to justice.

så att de kan ställa de ansvariga inför rätta.

Camfed, another charity based out of the UK --

Camfed, en brittisk välgörenhetsorganisation,

Camfed pays girls' families to keep them in school.

betalar flickors familjer för att låta dem gå kvar i skolan.

They understand this is the most significant intervention they can make.

De vet att detta är det viktigaste de kan göra.

De brukade kontrollera utgifter,

They used to track the disbursements, the attendance, the grades, on paper.

närvaro och betyg på papper.

The turnaround time between a teacher writing down grades or attendance

Handläggningstiden mellan att en lärare

skriver ner betyg eller närvaro

and getting that into a report was about two to three years.

och att de för in det i en rapport låg på mellan två och tre år.

Now it's real time.

Nu sker det i realtid,

And because this is such a low-cost system and based in the cloud,

och eftersom systemet är så billigt och molnbaserat,

it costs, for the entire five countries that Camfed runs this in,

uppgår kostnaden för alla de fem länder där Camfed genomför projektet

med tiotusentals flickor

with tens of thousands of girls,

till totalt 10 000 dollar per år.

the whole cost combined is 10,000 dollars a year.

That's less than I used to get

Det är mindre än vad jag brukade få

som konsult för att resa dit i två-tre veckor.

just traveling out for two weeks to do a consultation.

So I told you before that when we were doing it the old-fashioned way,

Som jag sa tidigare,

när vi gjorde det på det gamla sättet,

I realized all of our work was really adding up to just a drop in the bucket --

insåg jag att allt vårt arbete endast var en droppe i havet -

10, 20, 30 different programs.

10, 20, 30 olika program.

Vi har gjort stora framsteg,

We've made a lot of progress,

but I recognize that right now,

men jag inser också att vad vi åstadkommit

even the work that we've done with 14,000 people using this

med 14 000 människor som använder programvaran

is still a drop in the bucket.

fortfarande är en droppe i havet. Men något har förändrats.

But something's changed, and I think it should be obvious.

Jag tror det är uppenbart vad.

What's changed now is,

Vad som förändrats är att

instead of having a program in which we're scaling at such a slow rate

vi tidigare hade ett program som expanderade så långsamt

that we can never reach all the people who need us,

att vi aldrig kunde nå ut till alla de som behövde oss.

we've made it unnecessary for people to get reached by us.

Nu har vi ett system där människor kan nås av oss.

We've created a tool that lets programs keep kids in school,

Vi har skapat ett verktyg som gör det möjligt

att låta barn gå kvar i skolan, att kontrollera hur många barn som föds

track the number of babies that are born and the number of babies that die,

och hur många barn som dör,

catch criminals and successfully prosecute them --

att fånga brottslingar och åtala dem,

to do all these different things to learn more about what's going on,

att göra allt detta för att skaffa mer kunskap,

för att förstå mer, för att se mer

to understand more,

to see more ...

and to save lives and improve lives.

och för att rädda och förbättra liv.

Thank you.

Tack!

(Applause)

(Applåder)