Joel Selanikio: The surprising seeds of a big-data revolution in healthcare

Vertaald door: Rik Delaet Nagekeken door: Els De Keyser

Er bestaat een oude grap over een agent die ’s nachts zijn ronde doet.

There's an old joke about a cop

who's walking his beat in the middle of the night,

and he comes across a guy under a street lamp

Hij ziet een man onder een straatlamp

iets zoeken op de grond.

who's looking at the ground and moving from side to side,

and the cop asks him what he's doing.

Hij vraagt hem wat hij doet.

The guys says he's looking for his keys.

De kerel zegt dat hij zijn sleutels zoekt.

So the cop takes his time

De agent helpt wat mee,

and looks over and kind of makes a little matrix

maakt een klein raster om te doorzoeken.

and looks for about two, three minutes.

Dat gaat zo een paar minuten door. Geen sleutels.

No keys.

The cop says, "Are you sure?

De agent zegt: "Ben je zeker

Hey buddy, are you sure you lost your keys here?"

dat je hier je sleutels verloren bent?"

And the guy says, "No, actually I lost them

En de kerel zegt: "Nee, eigenlijk heb ik ze

aan de andere kant van de straat verloren,

down at the other end of the street,

maar het licht is hier beter."

but the light is better here."

(Laughter)

There's a concept that people talk about nowadays called "big data."

Er is een concept waarover mensen het tegenwoordig vaak hebben,

en dat is ‘big data’. Ze hebben het dan

And what they're talking about is all of the information

over alle informatie die we genereren

that we're generating through our interaction

door onze interactie met en via het internet,

with and over the Internet,

everything from Facebook and Twitter

alles van Facebook en Twitter

tot het downloaden van muziek, films, streaming, al dit soort dingen,

to music downloads, movies, streaming, all this kind of stuff,

the live streaming of TED.

ook live streaming van TED.

And the folks who work with big data, for them,

De mensen die met big data werken,

they talk about that their biggest problem

vinden dat hun grootste probleem

is we have so much information.

een teveel aan informatie is,

The biggest problem is: how do we organize all that information?

en hoe al die informatie te organiseren.

Ik kan jullie wel zeggen

I can tell you that, working in global health,

that is not our biggest problem.

dat dat niet ons grootste probleem is in de wereldgezondheid.

Because for us, even though the light is better on the Internet,

Ook al is het licht

beter op het internet,

the data that would help us solve the problems we're trying to solve

de gegevens om de problemen op te lossen

zijn niet echt te vinden op het internet.

is not actually present on the Internet.

So we don't know, for example,

Zo weten we bijvoorbeeld niet hoeveel mensen

how many people right now are being affected by disasters

op dit moment door rampen

of conflictsituaties worden getroffen.

or by conflict situations.

We don't know for, really, basically, any of the clinics

We weten niet welke klinieken

in the developing world,

in de derde wereld de nodige geneesmiddelen

which ones have medicines and which ones don't.

al dan niet hebben.

We have no idea of what the supply chain is for those clinics.

We hebben geen idee hoe de medicatie in die klinieken geraakt.

We weten niet eens -- en dat vind ik straf --

We don't know -- and this is really amazing to me -- we don't know

hoeveel kinderen er werden geboren,

how many children were born -- or how many children there are --

of hoeveel kinderen er in Bolivia,

in Bolivia or Botswana or Bhutan.

Botswana of Bhutan zijn.

We weten niet hoeveel kinderen vorige week

We don't know how many kids died last week

in elk van die landen overleden zijn.

in any of those countries.

We don't know the needs of the elderly, the mentally ill.

We kennen de behoeften van ouderen en geesteszieken niet.

For all of these different critically important problems

Van al die verschillende cruciale problemen

or critically important areas that we want to solve problems in,

of probleemgebieden

weten we haast niets.

we basically know nothing at all.

And part of the reason why we don't know anything at all

Dat wij zo goed als niets weten,

is that the information technology systems that we use in global health

komt deels doordat de informatietechnologie

in de wereldgezondheid

to find the data to solve these problems is what you see here.

om deze problemen op te lossen, is wat jullie hier zien.

This is about a 5,000-year-old technology.

Die technologie is 5.000 jaar oud.

Some of you may have used it before.

Sommigen van jullie hebben ze misschien al eens gebruikt.

Ze wordt nu geleidelijk aan verlaten, maar we gebruiken ze nog steeds

It's kind of on its way out now,

but we still use it for 99 percent of our stuff.

voor 99 procent van ons werk.

Dit is een papieren formulier

This is a paper form.

And what you're looking at is a paper form

in de hand van een verpleegster van het ministerie van volksgezondheid

in the hand of a Ministry of Health nurse in Indonesia,

van Indonesië op weg op het platteland

who is tramping out across the countryside

in Indonesia on, I'm sure, a very hot and humid day,

op -- heel zeker -- een zwoele dag.

and she is going to be knocking on thousands of doors

Over een periode van weken of maanden

over a period of weeks or months,

Over een periode van weken of maanden

loopt ze duizenden deuren af en zegt: "Excuseer,

knocking on the doors and saying,

"Excuse me, we'd like to ask you some questions.

maar wij willen jullie enkele vragen stellen.

Do you have any children? Were your children vaccinated?"

Hebben jullie kinderen? Zijn ze ingeënt?"

Because the only way we can actually find out

De enige manier om

in een land als Indonesië te weten hoeveel kinderen werden ingeënt

how many children were vaccinated in the country of Indonesia,

en welk percentage werd ingeënt, vind je niet op het internet,

what percentage were vaccinated,

is actually not on the Internet, but by going out and knocking on doors,

maar door op duizenden, tienduizenden deuren te gaan kloppen.

maar door op duizenden, tienduizenden deuren te gaan kloppen.

sometimes tens of thousands of doors.

Sometimes it takes months to even years to do something like this.

Soms duurt het maanden tot jaren

om iets dergelijks te doen.

You know, a census of Indonesia

Een volkstelling zou in Indonesië

would probably take two years to accomplish.

waarschijnlijk twee jaar duren.

And the problem, of course, with all of this

Het probleem zijn natuurlijk deze papieren formulieren.

is that, with all those paper forms --

Het probleem zijn natuurlijk deze papieren formulieren.

and I'm telling you, we have paper forms for every possible thing:

We hebben papieren formulieren voor alles en nog wat.

We hebben papieren formulieren voor vaccinatie-enquêtes,

We have paper forms for vaccination surveys.

We have paper forms to track people who come into clinics.

om bij te houden wie in een kliniek wordt opgenomen,

We have paper forms to track drug supplies, blood supplies --

voor geneesmiddelen- en bloedvoorraden,

voor geneesmiddelen- en bloedvoorraden,

all these different paper forms for many different topics,

voor heel uiteenlopende onderwerpen,

they all have a single, common endpoint,

maar ze hebben allemaal één enkel gemeenschappelijk eindpunt.

and the common endpoint looks something like this.

Iets als dit.

And what we're looking at here is a truckful of data.

We zien hier een karrenvracht gegevens.

Dit zijn de gegevens van één enkele vaccinatie-enquête

This is the data from a single vaccination coverage survey

in a single district in the country of Zambia

in één district in Zambia

from a few years ago, that I participated in.

waaraan ik een paar jaar geleden heb deelgenomen.

The only thing anyone was trying to find out

Het enige wat we wilden te weten komen,

is what percentage of Zambian children are vaccinated,

is welk percentage van Zambiaanse kinderen ingeënt zijn.

and this is the data, collected on paper over weeks,

Dit zijn de gegevens op papier, gedurende weken verzameld

from a single district,

voor één enkel district. Vergelijk het met een provincie

which is something like a county in the United States.

in België of Nederland.

You can imagine that, for the entire country of Zambia,

Je kan je voorstellen dat dit voor heel Zambia,

met één te beantwoorden vraag,

answering just that single question ...

looks something like this.

er zo gaat uitzien.

Vrachtwagens en vrachtwagens

Truck after truck after truck,

vol met stapels gegevens.

filled with stack after stack after stack of data.

And what makes it even worse is that's just the beginning.

Wat het nog erger maakt,

is dat dit nog maar het begin is.

Because once you've collected all that data,

Zodra al die gegevens verzameld zijn,

of course, someone -- some unfortunate person --

moet de een of andere sukkelaar

dat allemaal in een computer gaan intypen.

is going to have to type that into a computer.

When I was a graduate student,

Als student was ik af en toe die sukkelaar.

I actually was that unfortunate person sometimes.

Als student was ik af en toe die sukkelaar.

I can tell you, I often wasn't really paying attention.

Ik was er vaak niet echt met mijn aandacht bij.

I probably made a lot of mistakes when I did it

Ik maakte waarschijnlijk een heleboel fouten.

that no one ever discovered, so data quality goes down.

Niemand heeft die ooit ontdekt, dus de gegevenskwaliteit daalt.

But eventually that data, hopefully, gets typed into a computer,

Maar uiteindelijk geraken die gegevens hopelijk in een computer

and someone can begin to analyze it,

en kan iemand beginnen ze te analyseren.

and once they have an analysis and a report,

Eens die analyse en het verslag klaar,

kan je die gegevens gebruiken

hopefully, then you can take the results of that data collection

and use it to vaccinate children better.

om kinderen beter te vaccineren.

Because if there's anything worse in the field of global public health --

Ik kan me niet indenken wat erger is

op het gebied van wereldwijde volksgezondheid,

I don't know what's worse than allowing children on this planet

dan kinderen op deze planeet te laten sterven

to die of vaccine-preventable diseases --

aan door vaccins te voorkomen ziekten,

diseases for which the vaccine costs a dollar.

ziekten waarvoor het vaccin slechts één dollar kost.

And millions of children die of these diseases every year.

Elk jaar sterven miljoenen kinderen aan deze ziekten.

Miljoenen is een grove schatting

And the fact is, millions is a gross estimate,

because we don't really know how many kids die each year of this.

omdat we de juiste cijfers niet eens kennen.

What makes it even more frustrating is that the data-entry part,

Wat het nog frustrerender maakt, is dat

het ingeven van de data, wat ik deed als student,

the part that I used to do as a grad student,

soms zes maanden kan duren.

can take sometimes six months.

Sometimes it can take two years to type that information into a computer,

Soms duurt het twee jaar

en soms, eigenlijk vaak,

And sometimes, actually not infrequently,

it actually never happens.

gebeurt het nooit.

Now try and wrap your head around that for a second.

Denk daar eens even over na.

You just had teams of hundreds of people.

Honderden mensen

They went out into the field to answer a particular question.

gingen op stap om een bepaalde vraag te beantwoorden.

Dat kostte waarschijnlijk honderdduizenden dollars

You probably spent hundreds of thousands of dollars

aan brandstof, fotokopies en vergoedingen.

on fuel and photocopying and per diem.

En dan, om wat voor reden ook, is de fut eruit

And then for some reason, momentum is lost

or there's no money left,

of is er geen geld meer,

and all of that comes to nothing,

en was alles een maat voor niets

because no one actually types it into the computer at all.

omdat niemand het in een computer ingeeft.

The process just stops.

Het proces stopt gewoon. Gebeurt de hele tijd.

Happens all the time.

This is what we base our decisions on in global health:

Daar baseren wij onze besluiten over wereldgezondheid op:

little data, old data, no data.

te weinig gegevens, te oude gegevens of geen gegevens.

So back in 1995,

Rond 1995 begon ik te denken aan manieren

I began to think about ways in which we could improve this process.

om dit proces te verbeteren.

Now 1995 -- obviously, that was quite a long time ago.

1995 is uiteraard lang geleden.

It kind of frightens me to think of how long ago that was.

Het beangstigt mij om te denken hoe lang geleden dat al is.

De topfilm van dat jaar

The top movie of the year was "Die Hard with a Vengeance."

was ‘Die Hard with a Vengeance’.

Zoals jullie kunnen zien, had Bruce Willis toen veel meer haar.

As you can see, Bruce Willis had a lot more hair back then.

I was working in the Centers for Disease Control

Ik werkte toen voor ziektepreventiecentra

and I had a lot more hair back then as well.

en ik had toen ook veel meer haar.

But to me, the most significant thing that I saw in 1995

Maar voor mij was dit hier het belangrijkste ding in 1995.

was this.

Maar voor mij was dit hier het belangrijkste ding in 1995.

Moeilijk om je dat nu voor te stellen, maar in 1995 was dit

Hard for us to imagine, but in 1995,

this was the ultimate elite mobile device.

het ultieme mobiele apparaat voor de elite.

It wasn't an iPhone. It wasn't a Galaxy phone.

Het was geen iPhone. Ook geen Galaxy-phone.

It was a PalmPilot.

Het was een Palm Pilot.

And when I saw the PalmPilot for the first time, I thought,

Toen ik voor de eerste keer de Palm Pilot zag, dacht ik:

"Why can't we put the forms on these PalmPilots?

“Waarom kunnen we de formulieren niet op deze Palm Pilots zetten,

And go out into the field just carrying one PalmPilot,

en ze meenemen in het veld.

Die kan tienduizenden papieren formulieren vervangen.

which can hold the capacity of tens of thousands of paper forms?

Waarom zouden we dat niet proberen?

Why don't we try to do that?

Because if we can do that,

Dan zouden we van meet af aan

if we can actually just collect the data electronically, digitally,

de gegevens elektronisch, digitaal kunnen verzamelen.

from the very beginning,

de gegevens elektronisch, digitaal kunnen verzamelen.

we can just put a shortcut right through that whole process

We zouden dan het hele proces van het overtypen kunnen overslaan.

of typing, of having somebody type that stuff into the computer.

We zouden dan het hele proces van het overtypen kunnen overslaan.

We zouden dan het hele proces van het overtypen kunnen overslaan.

We can skip straight to the analysis

We kunnen rechtstreeks naar de analyse

and then straight to the use of the data to actually save lives."

en vervolgens naar het gebruik van de gegevens om daadwerkelijk levens te redden.

So that's what I began to do.

Dat begon ik te doen.

Working at CDC, I began to travel to different programs around the world

Ik reisde voor het ziektepreventiecentrum naar verschillende programma's

over de hele wereld om hen te trainen in het gebruik van Palm Pilots

and to train them in using PalmPilots to do data collection,

voor het verzamelen van gegevens in plaats van op papier.

instead of using paper.

And it actually worked great.

Het ging prima.

It worked exactly as well as anybody would have predicted.

Het werkte net zo goed als iemand had kunnen voorspellen.

Digitale dataverzameling

What do you know?

Digital data collection is actually more efficient than collecting on paper.

is eigenlijk efficiënter dan op papier.

Terwijl ik daarmee bezig was, deed mijn zakenpartner Rose,

While I was doing it, my business partner,

die hier met haar echtgenoot Matthew aanwezig is,

Rose, who's here with her husband, Matthew, here in the audience,

iets gelijkaardigs voor het Amerikaanse Rode Kruis.

Rose was out doing similar stuff for the American Red Cross.

Na dat een paar jaar te hebben gedaan,

The problem was, after a few years of doing that,

- ik had misschien zes of zeven programma’s afgewerkt -

I realized -- I had been to maybe six or seven programs --

- ik had misschien zes of zeven programma’s afgewerkt -

and I thought, you know, if I keep this up at this pace,

realiseerde ik me dat tegen dit tempo

over my whole career,

ik over mijn hele carrière misschien

maybe I'm going to go to maybe 20 or 30 programs.

20 of 30 programma’s zou afwerken.

But the problem is, 20 or 30 programs,

Maar het probleem is dat 20 of 30 programma's

like, training 20 or 30 programs to use this technology,

deze technologie bijbrengen

that is a tiny drop in the bucket.

een druppel is op een hete plaat.

De vraag naar betere programma's

The demand for this, the need for data to run better programs

just within health -- not to mention all of the other fields

op gebied van gezondheid, en op alle andere gebieden

in developing countries -- is enormous.

in ontwikkelingslanden, is enorm.

There are millions and millions and millions of programs,

Er lopen miljoenen programma's.

millions of clinics that need to track drugs,

Miljoenen klinieken willen hun geneesmiddelen bijhouden.

millions of vaccine programs.

Er lopen miljoenen vaccinatieprogramma's.

There are schools that need to track attendance.

Er zijn scholen die aanwezigheidslijsten willen bijhouden.

Al die dingen waarover we gegevens nodig hebben.

There are all these different things for us to get the data that we need to do.

Al die dingen waarover we gegevens nodig hebben.

Ik realiseerde me dat als ik op dezelfde manier bezig bleef,

And I realized if I kept up the way that I was doing,

I was basically hardly going to make any impact

ik tegen het einde van mijn carrière

nauwelijks enige invloed zou uitoefenen.

by the end of my career.

And so I began to rack my brain,

Ik begon na te denken

trying to think about, what was the process that I was doing?

over waar ik mee bezig was,

over wat ik deed,

How was I training folks,

hoe ik mensen opleidde, over wat de knelpunten waren

and what were the bottlenecks and what were the obstacles

en hoe het sneller

to doing it faster and to doing it more efficiently?

en efficiënter kon.

And, unfortunately, after thinking about this for some time,

En helaas, na er wat over te hebben nagedacht,

I identified the main obstacle.

realiseerde ik me wat het belangrijkste obstakel was.

And the main obstacle, it turned out --

Het belangrijkste obstakel,

and this is a sad realization --

en dit is een trieste realisatie,

het belangrijkste obstakel was ik.

the main obstacle was me.

So what do I mean by that?

Wat bedoel ik daarmee?

I had developed a process

Ik had een proces ontwikkeld

whereby I was the center of the universe of this technology.

waarbij ik het centrum van het universum van deze technologie was.

Als je deze technologie gebruiken wilde, moest je langs mij.

If you wanted to use this technology, you had to get in touch with me.

Dat betekent dat je moest weten dat ik bestond.

That means you had to know I existed.

Dan moest je het geld zien te vinden om mij te betalen,

Then you had to find the money to pay for me to fly out to your country

om naar je land te vliegen,

het geld voor mijn hotel betalen

and the money to pay for my hotel and my per diem and my daily rate.

en opdraaien voor mijn dagelijkse onkosten.

So you could be talking about 10- or 20- or 30,000 dollars,

Je had 10.000 à 30.000 dollar nodig.

if I actually had the time or it fit my schedule

Ik moest je dan nog in mijn agenda kunnen inpassen

and I wasn't on vacation.

en niet op vakantie zijn.

The point is that anything,

Elk systeem dat berust

any system that depends on a single human being

op één of enkele mensen

or two or three or five human beings --

it just doesn't scale.

is gewoon niet schaalbaar.

And this is a problem for which we need to scale this technology,

En dit probleem heeft schaalbare technologie nodig en wel meteen.

En dit probleem heeft schaalbare technologie nodig en wel meteen.

and we need to scale it now.

And so I began to think of ways in which I could basically

Ik begon te denken aan manieren

waarop ze niet meer op mij moesten terugvallen.

take myself out of the picture.

Daar heb ik lang over nagedacht.

And, you know, I was thinking,

"How could I take myself out of the picture?"

Daar heb ik lang over nagedacht.

for quite some time.

Daar heb ik lang over nagedacht.

I'd been trained that the way you distribute technology

Ik was zo opgeleid dat de manier

om technologie voor internationale ontwikkeling te verspreiden

within international development

is always consultant-based.

altijd gebaseerd was op adviseurs.

It's always guys that look pretty much like me,

Het zijn altijd jongens die vrij veel op mij lijken,

flying from countries that look pretty much like this

die komen uit landen die vrij veel op dit hier lijken

to other countries with people with darker skin.

en gaan naar landen met mensen met een donkere huid.

And you go out there, and you spend money on airfare

Je gaat ernaartoe, je geeft geld uit aan de vliegreis,

and you spend time and you spend per diem

aan tijd, aan dagelijkse onkosten,

and you spend for a hotel and all that stuff.

aan hotelkosten en zo meer.

As far as I knew, that was the only way you could distribute technology,

Voor zover ik wist, was dat de enige manier

waarop je technologie kon verspreiden, en ik kon geen andere manier bedenken.

and I couldn't figure out a way around it.

Maar het wonder is gebeurd,

But the miracle that happened --

I'm going to call it Hotmail for short.

afgekort noem ik het Hotmail.

You may not think of Hotmail as being miraculous,

Nu vind je Hotmail misschien niets wonderbaarlijks,

but for me it was miraculous,

maar voor mij was het dat wel.

because I noticed, just as I was wrestling with this problem --

Net toen ik met dit probleem worstelde,

I was working in sub-Saharan Africa, mostly, at the time --

zat ik voor mijn werk vaak in Midden-Afrika.

I noticed that every sub-Saharan African health worker

Ik had gezien dat iedere Midden-Afrikaanse gezondheidswerker

that I was working with had a Hotmail account.

een Hotmail-account had.

En het viel me te binnen

And it struck me, "Wait a minute --

dat iedereen met Hotmail

I know the Hotmail people surely didn't fly to the Ministry of Health in Kenya

zeker niet naar het ministerie van volksgezondheid van Kenia vloog

to train people in how to use Hotmail.

voor een opleidingscursus Hotmail.

So these guys are distributing technology, getting software capacity out there,

Deze jongens verspreiden technologie.

Ze krijgen daar softwarecapaciteit

but they're not actually flying around the world.

zonder over de hele wereld rond te vliegen.

Daar moest ik eens wat meer over nadenken.

I need to think about this more."

While I was thinking about it,

Terwijl ik er over zat na te denken, begonnen mensen

people started using even more things like this, just as we were.

nog meer dingen als dit te gebruiken.

They started using LinkedIn and Flickr and Gmail and Google Maps --

Ze begonnen met LinkedIn, Flickr,

Gmail en Google Maps, al deze dingen.

all these things.

Of course, all of these things are cloud based

Dit is allemaal cloud-gebaseerd

and don't require any training.

en behoeft geen opleiding.

They don't require any programmers.

Je hebt geen programmeurs

They don't require consultants.

of adviseurs nodig

Because the business model for all these businesses

omdat het businessmodel voor alle deze zaken

requires that something be so simple we can use it ourselves,

vereist dat ze zo eenvoudig zijn dat we ze kunnen gebruiken

with little or no training.

zonder veel training.

You just have to hear about it and go to the website.

Je hoeft er alleen maar over te horen en naar de website te gaan.

Ik vroeg me af hoe het zou gaan als we software zouden ontwerpen

And so I thought, what would happen if we built software

to do what I'd been consulting in?

die hetzelfde deed als waarvoor ik adviseerde.

Instead of training people how to put forms onto mobile devices,

In plaats van mensen op te leiden

om formulieren op mobiele apparaten te maken,

let's create software that lets them do it themselves with no training

waarom geen software maken waarmee ze het zelf kunnen

zonder opleiding en zonder mij erin te betrekken?

and without me being involved.

En dat is precies wat we deden.

And that's exactly what we did.

So we created software called Magpi, which has an online form creator.

We maakten de Magpi-software,

een online formulierontwerper.

No one has to speak to me,

Niemand heeft mij daarvoor nog nodig.

you just have to hear about it and go to the website.

Je hoeft er alleen over te horen en je gaat naar de website.

You can create forms, and once you've created the forms,

Je kunt formulieren maken, en zodra ze klaar zijn

you push them to a variety of common mobile phones.

kopieer je ze naar allerlei gewone mobiele telefoons.

Obviously, nowadays, we've moved past PalmPilots to mobile phones.

Uiteraard zijn we van Palm Pilots

naar mobiele telefoons overgegaan.

And it doesn't have to be a smartphone, it can be a basic phone,

Het hoeft geen smartphone te zijn.

Het mag een eenvoudige telefoon als deze hier zijn.

like the phone on the right, the basic Symbian phone

Een basismodel van Symbian

that's very common in developing countries.

zoals gebruikelijk in ontwikkelingslanden.

And the great part about this is it's just like Hotmail.

Het geweldige eraan is dat het net als Hotmail.

It's cloud based,

cloud-gebaseerd is, geen opleiding vereist,

and it doesn't require any training, programming, consultants.

geen programmeren, geen adviseurs.

But there are some additional benefits as well.

Maar er zijn nog een aantal extra voordelen.

We wisten toen we dit systeem bouwden

Now we knew when we built this system,

dat je, net als met de Palm Pilots,

the whole point of it, just like with the PalmPilots,

was that you'd be able to collect the data

de gegevens kon verzamelen

en gelijk uploaden om je gegevensverzameling te krijgen.

and immediately upload the data and get your data set.

Maar omdat het al op een computer staat,

But what we found, of course, since it's already on a computer,

kunnen we onmiddellijk tabellen, analyses en grafieken afleveren.

we can deliver instant maps and analysis and graphing.

We can take a process that took two years

Een proces dat twee jaar duurde

and compress that down to the space of five minutes.

konden we comprimeren tot vijf minuten.

Ongelooflijke verbeteringen in de efficiëntie.

Unbelievable improvements in efficiency.

Cloud based, no training, no consultants, no me.

Cloud-gebaseerd, geen opleiding, geen adviseurs, geen ik.

And I told you that in the first few years

In de eerste jaren

of trying to do this the old-fashioned way,

waarop we het op de ouderwetse manier deden,

going out to each country,

leidden we in elk land

misschien ongeveer 1.000 mensen op.

we probably trained about 1,000 people.

misschien ongeveer 1.000 mensen op.

What happened after we did this?

Hoe gaat het nu?

In the second three years,

In de tweede drie jaar vonden 14.000 mensen de website,

we had 14,000 people find the website,

meldden zich aan en begonnen ze te gebruiken voor het verzamelen van gegevens,

sign up and start using it to collect data:

data for disaster response,

gegevens voor hulp bij rampen,

Canadese varkenshouders houden varkensziekte en kuddes bij,

Canadian pig farmers tracking pig disease and pig herds,

people tracking drug supplies.

mensen houden geneesmiddelenvoorraden bij.

One of my favorite examples, the IRC, International Rescue Committee,

Een van mijn favoriete voorbeelden is het IRC,

International Rescue Committee.

they have a program where semi-literate midwives,

Ze hebben een programma waar vroedvrouwen die nauwelijks kunnen lezen of schrijven

using $10 mobile phones,

met behulp van mobiele telefoons van 10 dollar

send a text message using our software, once a week,

met onze software één keer per week

een sms sturen met het aantal geboorten

with the number of births and the number of deaths,

en het aantal sterfgevallen. Dat geeft de IRC

which gives IRC something that no one in global health has ever had:

iets dat niemand in de wereldgezondheid ooit heeft gehad:

a near-real-time system of counting babies,

een bijna real-time systeem dat baby's telt

of knowing how many kids are born,

om te weten hoe veel kinderen er worden geboren,

of knowing how many children there are in Sierra Leone,

om te weten hoeveel kinderen er zijn

in Sierra Leone, het land waar dit gebeurt

which is the country where this is happening,

and knowing how many children die.

en hoeveel kinderen er sterven.

Physicians for Human Rights --

Dokters voor Mensenrechten

this is moving a little bit outside the health field --

-- dit valt een beetje buiten het gebied van de gezondheidszorg —

they're basically training people to do rape exams in Congo,

verzamelen data. Ze geven een basisscholing

in verkrachtingsonderzoek in Congo, waar dit een epidemie is,

where this is an epidemic,

a horrible epidemic,

een afschuwelijke epidemie.

and they're using our software to document the evidence they find,

Ze gebruiken onze software

om het bewijs dat ze vinden te documenteren, met inbegrip van fotografisch materiaal,

including photographically,

so that they can bring the perpetrators to justice.

zodat ze de daders voor het gerecht kunnen brengen.

Camfed, another charity based out of the UK --

Camfed, een goed werk uit het Verenigd Koninkrijk,

Camfed pays girls' families to keep them in school.

betaalt gezinnen om meisjes op school te houden.

They understand this is the most significant intervention they can make.

Ze begrijpen dat dit de meest significante ingreep is die ze kunnen maken.

Ze hielden de uitgaven,

They used to track the disbursements, the attendance, the grades, on paper.

de aanwezigheid, de uitslagen bij op papier.

The turnaround time between a teacher writing down grades or attendance

Het duurde ongeveer twee tot drie jaar

voor cijfers of aanwezigheden

and getting that into a report was about two to three years.

in een verslag waren terug te vinden.

Now it's real time.

Nu gaat het in real time, en omdat dit

And because this is such a low-cost system and based in the cloud,

een zo goedkoop en cloud-gebaseerd systeem is,

it costs, for the entire five countries that Camfed runs this in,

kost dit voor de vijf landen waar Camfed loopt,

met tienduizenden meisjes,

with tens of thousands of girls,

in totaal 10.000 dollar per jaar.

the whole cost combined is 10,000 dollars a year.

That's less than I used to get

Dat is minder dan ik kreeg

voor een consultatieronde van twee weken.

just traveling out for two weeks to do a consultation.

So I told you before that when we were doing it the old-fashioned way,

Ik vertelde jullie daarnet

dat toen we het op de ouderwetse manier deden, ik me realiseerde

I realized all of our work was really adding up to just a drop in the bucket --

dat al ons werk een druppel op een hete plaat was -

10, 20, 30 different programs.

slechts 10, 20, 30 verschillende programma's.

We hebben een heleboel voortgang gemaakt, maar ik erken nu,

We've made a lot of progress,

but I recognize that right now,

dat zelfs het werk dat we hebben gedaan

even the work that we've done with 14,000 people using this

met 14.000 mensen die dit gebruiken,

is still a drop in the bucket.

nog steeds een druppel op een hete plaat is. Maar er is iets veranderd.

But something's changed, and I think it should be obvious.

Ik denk dat het duidelijk zou moeten zijn.

What's changed now is,

Wat er veranderd is,

instead of having a program in which we're scaling at such a slow rate

is dat we in plaats van een programma waarbij het opschalen zo traag gaat

that we can never reach all the people who need us,

dat we nooit alle mensen die ons nodig hebben, kunnen bereiken,

we've made it unnecessary for people to get reached by us.

we nu niet meer naar die mensen toe moeten.

We've created a tool that lets programs keep kids in school,

We hebben een tool gemaakt waarmee programma's

kinderen op school houden, het aantal geboortes

track the number of babies that are born and the number of babies that die,

en het aantal sterfgevallen van kinderen bijhouden,

catch criminals and successfully prosecute them --

criminelen vangen en met succes vervolgen.

to do all these different things to learn more about what's going on,

Door al deze dingen leren we meer over wat er gaande is,

begrijpen we meer, zien we meer,

to understand more,

to see more ...

and to save lives and improve lives.

kunnen we levens redden en verbeteren.

Thank you.

Bedankt.

(Applause)

(Applaus)