Joel Selanikio: The surprising seeds of a big-data revolution in healthcare

المترجم: Abd Al-Rahman Al-Azhurry المدقّق: Ayman Mahmoud

هنالك نكتة قديمة عن شرطي كان يتجول خلال دوريته

There's an old joke about a cop

who's walking his beat in the middle of the night,

في منتصف الليل,

and he comes across a guy under a street lamp

وصادف شابا تحت عمود انارة

واللذي كان يبحث في الارض ويتحرك من مكان الى آخر,

who's looking at the ground and moving from side to side,

and the cop asks him what he's doing.

عندها سأله الشرطي ماللذي يفعله.

The guys says he's looking for his keys.

قال الشاب بأنه يبحث عن مفاتيحه.

So the cop takes his time

فهم الشرطي بمساعدته واخذ يبحث في المكان

and looks over and kind of makes a little matrix

ويدور حول المكان وظل يبحث

and looks for about two, three minutes.

لمدة دقيقتين, الى ثلاث دقائق. لا مفاتيح.

No keys.

The cop says, "Are you sure?

عندئذ قال الشرطي:"هل انت متأكد؟ يارجل,

Hey buddy, are you sure you lost your keys here?"

هل انت متأكد بأنك فقدت مفاتيحك هنا ؟"

And the guy says, "No, actually I lost them

عندها قال الشاب : "لا, لا , في الحقيقة لقد فقدتهم

في اسفل نهاية الشارع الاخرى,

down at the other end of the street,

لكن الانارة تبدو أفضل هنا."

but the light is better here."

(Laughter)

There's a concept that people talk about nowadays called "big data."

هنالك مفهوم يتحدث عنه الناس هذه الايام

يسمى البيانات الكبيرة, ومايتكلمون عنه

And what they're talking about is all of the information

هي جميع المعلومات التي ننتجها

that we're generating through our interaction

من خلال تفاعلنا مع او على شبكة الانترنت,

with and over the Internet,

everything from Facebook and Twitter

كل من الفيسبوك والتويتر

الى تحميل الموسيقى, الأفلام, البث المباشر, جميع هذه الأشياء من هذا النوع,

to music downloads, movies, streaming, all this kind of stuff,

the live streaming of TED.

البث المباشر لـ TED.

And the folks who work with big data, for them,

والناس الذين يعملون مع البيانات الكبيرة, بالنسبة لهم,

they talk about that their biggest problem

يتكلمون عن أن أكبر مشكلة لهم هي

is we have so much information.

أننا لدينا كم هائل من المعلومات,

The biggest problem is: how do we organize all that information?

المكشلة الكبيرة حقا هي, كيف ننظم كل هذه المعلومات؟

استطيع ان اقول لكم بأن العمل في مجال الصحة العالمية,

I can tell you that, working in global health,

that is not our biggest problem.

هذه ليست ليست اكبر مشكلة لدينا.

Because for us, even though the light is better on the Internet,

لانه بالنسبة لنا, مع ان النور

أفضل على الإنترنت,

the data that would help us solve the problems we're trying to solve

البيانات اللتي ستساعدنا في حل المشاكل

اللتي نحاول حلها هي في الحقيقة ليست على الإنترنت

is not actually present on the Internet.

So we don't know, for example,

لذلك لانعلم, كمثال, كم عدد الناس

how many people right now are being affected by disasters

الذين تأثروا بالكوارث في هذه اللحظة

او بحالات الصراع.

or by conflict situations.

We don't know for, really, basically, any of the clinics

نحن لا نعرف في الأساس حقا اي من العيادات

in the developing world,

في العالم النامي, أي منها تمتلك الدواء

which ones have medicines and which ones don't.

وأيها لاتمتلكه.

We have no idea of what the supply chain is for those clinics.

ليست لدينا أدنى فكرة عن ماهية سلسلة التجهيزات لهذه العيادات.

نحن لانعلم -- وهذا شيئ مدهش حقا بالنسبة لي --

We don't know -- and this is really amazing to me -- we don't know

نحن لانعلم كم عدد الأطفال اللذين ولدوا,

how many children were born -- or how many children there are --

أو كم عدد الأطفال هناك في بوليفيا

in Bolivia or Botswana or Bhutan.

أو بوتسوانا أو بوتان.

نحن لانعلم كم عدد الأطفال اللذين ماتوا خلال الأسبوع الماضي

We don't know how many kids died last week

في أيٍ من هذه الدول.

in any of those countries.

We don't know the needs of the elderly, the mentally ill.

نحن لانعلم احتياجات الكهول, والمختلين عقليا.

For all of these different critically important problems

لجميع هذه الانواع المختلفة من المشاكل الحرجة والمهمة

or critically important areas that we want to solve problems in,

أو المناطق الحرجة والمهمة اللتي نريد حل المشاكل فيها,

نحن في الأساس لا نعلم شيئًا على الإطلاق.

we basically know nothing at all.

And part of the reason why we don't know anything at all

وجزء من سبب أننا لانعلم شيئًا على الإطلاق

is that the information technology systems that we use in global health

هو أن تكنولوجيا نظم المعلومات

اللتي نستخدمها في مجال الصحة العالمية للعثور على البيانات

to find the data to solve these problems is what you see here.

لحل جميع هذه المشاكل هو ماترونه هنا.

This is about a 5,000-year-old technology.

وهذه تكنولوجيا عمرها 5000 سنة تقريباً.

Some of you may have used it before.

بعضكم ربما استعملها من قبل.

وهي في طريقها للاندثار تقريبا, لكننا نضل نستعملها

It's kind of on its way out now,

but we still use it for 99 percent of our stuff.

لـ 99 بالمئة من عملنا.

هذه ورقة عمل, وماتنظرون إليه

This is a paper form.

And what you're looking at is a paper form

هو ورقة عمل في يد ممرضة من وزارة الصحة

in the hand of a Ministry of Health nurse in Indonesia,

في إندونيسيا واللتي تطوف حول الأرياف

who is tramping out across the countryside

in Indonesia on, I'm sure, a very hot and humid day,

في إندونيسيا. أنا متأكد, يوم حار ورطب جدا,

and she is going to be knocking on thousands of doors

وهي ستكون تطرق آلاف الأبواب

over a period of weeks or months,

على مدار أسابيع أو شهور.

طارقةً الباب وقائلة ً:"لو سمحتم

knocking on the doors and saying,

"Excuse me, we'd like to ask you some questions.

نحن نود أن نسألكم بعض الأسئلة.

Do you have any children? Were your children vaccinated?"

هل تملكون أطفال؟ أين تم تطعيم أطفالكم؟"

Because the only way we can actually find out

لأن الطريقة الوحيدة اللتي نستيطع حقيقةً أن نكتشف بها

كم عدد الأطفال اللذين تم تطعيهم في دولة إندونيسيا,

how many children were vaccinated in the country of Indonesia,

كم نسبة من تم تطعيمهم, هي في الحقيقة ليست

what percentage were vaccinated,

is actually not on the Internet, but by going out and knocking on doors,

على الإنترنت بل بالذهاب والطرق على الأبواب,

بعض الأحيان عشرات الألاف من الأبواب.

sometimes tens of thousands of doors.

Sometimes it takes months to even years to do something like this.

بعض الأوقات نحتاج إلى شهور أو حتى سنين

لكي نعمل شيئا مشابها لهذا.

You know, a census of Indonesia

تعلمون, التعداد السكاني في إندونيسيا

would probably take two years to accomplish.

ربما يأخذ غالبا سنتين حتى يكتمل.

And the problem, of course, with all of this

والمشكلة, طبعا, مع كل هذا هي

is that, with all those paper forms --

مع كل أوراق العمل هذه — وأنا أقول لكم

and I'm telling you, we have paper forms for every possible thing:

نحن نمتلك أوراق عمل لكل شيئ ممكن.

لدينا أوراق عمل لإستبيانات التلقيحات.

We have paper forms for vaccination surveys.

We have paper forms to track people who come into clinics.

لدينا أوراق عمل من أجل متابعة الناس اللذي يأتون إلى العيادات.

We have paper forms to track drug supplies, blood supplies --

لدينا أوراق عمل لمتابعة إمدادات العقاقير,

امدادات الدماء, جميع أوراق العمل المختلفة هذه

all these different paper forms for many different topics,

لكثير من المواضيع المختلفة,

they all have a single, common endpoint,

جميعهم لديهم نهاية واحدة مشتركة,

and the common endpoint looks something like this.

وهذه النهاية المشتركة تبدو شيئا مشابها لهذا.

And what we're looking at here is a truckful of data.

وما ننظر إليه هنا هي شاحنة ممتلئة بالبيانات.

هذه هي البيانات من تغطية واحدة لإستبيان التلقيحات

This is the data from a single vaccination coverage survey

in a single district in the country of Zambia

في منطقة واحدة في دولة زامبيا

from a few years ago, that I participated in.

منذ سنوات قليلة واللتي شاركت فيها.

The only thing anyone was trying to find out

الشيئ الوحيد اللذي كان الجميع يبحث عنه

is what percentage of Zambian children are vaccinated,

هو ما نسبة الاطفال الزامبيين المطعمين,

and this is the data, collected on paper over weeks,

وهذه هي البيانات, جمعت في أوراق على مدار أسايبع

from a single district,

من منطقة واحدة, وهي مثل المقاطعة

which is something like a county in the United States.

في الولايات المتحدة.

You can imagine that, for the entire country of Zambia,

تستيع أن تتخيل ذلك, لكامل دولة زامبيا,

إجابة ذلك السؤال فقط

answering just that single question ...

looks something like this.

يبدو شيئا مشابها لهذا.

شاحنة بعد شاحنة بعد شاحنة

Truck after truck after truck,

ممتلئة بكومة بعد كومة بعد كومة من البيانات.

filled with stack after stack after stack of data.

And what makes it even worse is that's just the beginning.

ومايجعلها أسوأ حتى

هو أن تلك هي البداية فقط

Because once you've collected all that data,

لأنه حالما تكون قد جمعت كل هذه البيانات

of course, someone -- some unfortunate person --

طبعا هناك شخص ما يجب عليه ذلك --

شخص بائس سيجب عليه أن ينقل تلك البيانات إلى الكمبيوتر.

is going to have to type that into a computer.

When I was a graduate student,

عندما كنت طالبا في الدراسات العليا, كنت في الحقيقة

I actually was that unfortunate person sometimes.

هذا الشخص البائس أحيانا.

I can tell you, I often wasn't really paying attention.

أستطيع أن أخبركم, في الغالب لم أكن أعطي انتباها حقا.

I probably made a lot of mistakes when I did it

أنا على الأرجح قمت بالكثير من الأخطاء عندما فعلتها

that no one ever discovered, so data quality goes down.

واللتي لم يكتشفها أحد أبدا, وبالتالي تنخفض دقة البيانات.

But eventually that data, hopefully, gets typed into a computer,

ولكن في الأخير تلك البيانات نأمل أنها قد تم إدخالها إلى الكمبيوتر,

and someone can begin to analyze it,

وبالتالي شخصا ما يكون باستطاعته تحليلها

and once they have an analysis and a report,

وحالما يحصلون على تحليلٍ وتقرير,

آملين ثم يكون يكون باستطاعتك أخذ نتائج مجموعة البيانات تلك

hopefully, then you can take the results of that data collection

and use it to vaccinate children better.

واستعمالها من أجل تلقيح أفضل للأطفال.

Because if there's anything worse in the field of global public health --

لأنه ان كان هناك أي شيئ أسوأ

في مجال الصحة العامة العالمية,

I don't know what's worse than allowing children on this planet

أنا لا أعلم ماهو أسوأ السماح للأطفال على هذا الكوكب

to die of vaccine-preventable diseases --

أن يموتوا بسبب امراض يمكن الوقاية منها باللقاحات,

diseases for which the vaccine costs a dollar.

أمراض تكلف لقاحاتها دولار واحد.

And millions of children die of these diseases every year.

والملايين من الأطفال يموتون بسبب هذه الأمراض كل سنة.

والحقيقة هي, الملايين هو تقدير جسيم لأننا

And the fact is, millions is a gross estimate,

because we don't really know how many kids die each year of this.

لانعلم حقيقة كم عدد الأطفال اللذين يموتون كل سنة بسبب هذه الأمراض.

What makes it even more frustrating is that the data-entry part,

مايجعلها حتى اكثر إحباطا أن

جرز إدخال البيانات, الجزء اللذي كنت أعمل عليه حينما كنت طالبا,

the part that I used to do as a grad student,

تأخذ أحيانا ستة أشهر.

can take sometimes six months.

Sometimes it can take two years to type that information into a computer,

بعض الأحيان تأخذ سنتين حتى يتم إدخال تلك المعلومات

إلى كمبيوتر, وأحيانا, في الحقيقة ليس نادرا,

And sometimes, actually not infrequently,

it actually never happens.

لاتحدث في الأساس .

Now try and wrap your head around that for a second.

لتجرب أن تفكر قليلاً في هذا الموضوع .

You just had teams of hundreds of people.

لقد قمت لتوك بإرسال مجموعات من مئات من الناس.

They went out into the field to answer a particular question.

توجهوا إلى الميدان للإجابة عن سؤال محدد.

على الأغلب فقد صرفت مئات الآلاف من الدولارات

You probably spent hundreds of thousands of dollars

على الوقود ونسخ الأوراق والبدل اليومي,

on fuel and photocopying and per diem.

وبعدها لسبب يختفي النشاط

And then for some reason, momentum is lost

or there's no money left,

أو لا يتبقى أي مال

and all of that comes to nothing,

وكل هذا يذهب هباءً

because no one actually types it into the computer at all.

لأن أحداً لم يقم بكتابة كل هذه المعلومات على الحاسوب .

The process just stops.

يتوقف العمل . وهذا يحدث دوماً .

Happens all the time.

This is what we base our decisions on in global health:

وما نبني عليه قراراتنا بالصحة العالمية هو التالي :

little data, old data, no data.

قليل من المعلومات , معلومات قديمة , أو لا معلومات على الإطلاق .

So back in 1995,

لذا وبالعودة إلى عام 1995 , بدأت بالتفكير بطرائق

I began to think about ways in which we could improve this process.

تمكننا من تحسين هذه العملية .

Now 1995 -- obviously, that was quite a long time ago.

من الواضح أن 1995 قد مر عليها الكثير من الزمن .

It kind of frightens me to think of how long ago that was.

أحياناً يرعبني التفكير بكم مضى من الوقت على ذلك .

كان أنجح فلم في تلك السنة هو :

The top movie of the year was "Die Hard with a Vengeance."

"Die Hard with a Vengeance."

وكما ترون "بروس ويليس" كان لديه شعرٌ أكثر بكثير من الآن .

As you can see, Bruce Willis had a lot more hair back then.

I was working in the Centers for Disease Control

وكنت أعمل في مراكز السيطرة على الأمراض

and I had a lot more hair back then as well.

وأنا أيضاً كان لدي شعرٌ أكثر بكثير من الآن .

But to me, the most significant thing that I saw in 1995

ولكن بالنسبة إلي فأكثر شيء مميز رأيته في عام 1995

was this.

كان هذا .

من الصعب علينا أن نصدق ذلك , ولكن في عام 1995

Hard for us to imagine, but in 1995,

this was the ultimate elite mobile device.

كان هذا هو الهاتف المحمول الأفضل على الإطلاق .

It wasn't an iPhone. It wasn't a Galaxy phone.

أليس كذلك ؟ لم يكن جهاز أيفون . ولم يكن هاتف جالاكسي .

It was a PalmPilot.

كان جهاز Palm Pilot.

And when I saw the PalmPilot for the first time, I thought,

وعندما شاهدت هذا الجهاز لأول مرة قلت في نفسي :

"Why can't we put the forms on these PalmPilots?

لماذا لانضع الاستبيانات على هذه الأجهزة

And go out into the field just carrying one PalmPilot,

ونتنقل بالميدان حاملين جهازً واحداً منها

والتي بإمكانها أن تخزن عشرات الآلاف

which can hold the capacity of tens of thousands of paper forms?

من الاستبيانات الورقية ؟ لماذا لا نجرب هذا ؟

Why don't we try to do that?

Because if we can do that,

لأنه وإن أمكننا أن نقوم بذلك , إذا أمكننا بالفعل

if we can actually just collect the data electronically, digitally,

أن نجمع البيانات إلكترونياً ورقمياً

from the very beginning,

منذ البداية

we can just put a shortcut right through that whole process

عندها يمكننا أنا نختصر بعملية

of typing, of having somebody type that stuff into the computer.

الكتابة هذه,

أن يقوم شخص ما بإدخال المعلومات إلى الحاسوب .

We can skip straight to the analysis

بهذه الطريقة نتجه فوراً للتحليل

and then straight to the use of the data to actually save lives."

وبعدها إلى استعمال هذه المعلومات بشكل فعلي لإنقاذ حياة الناس .

So that's what I began to do.

لذا , هذا ما بدأت فعلياً به .

Working at CDC, I began to travel to different programs around the world

وبحكم عملي في مراكز مكافحة الأمراض , بدأت بالسفر لبرامج مختلفة

حول العالم لادربهم على استعمال أجهزة الـ Palm Pilot

and to train them in using PalmPilots to do data collection,

للقيام بعملية جمع البيانات عوضاً عن الورق .

instead of using paper.

And it actually worked great.

وفي الواقع فقد نجحت الفكرة نجاحاً كبيراً .

It worked exactly as well as anybody would have predicted.

نجحت بالضبط كما كان أي أحد ليتوقع لها أن تنجح .

وقد تبين لنا بالفعل أن جمع البيانات رقمياً

What do you know?

Digital data collection is actually more efficient than collecting on paper.

فعالٌ أكثر من الجمع على الورق .

وبالمزامنة مع قيامي بهذا العمل كانت شريكتي بالعمل "روز"

While I was doing it, my business partner,

والتي هي هنا الآن بين الحضور مع زوجها "ماثيو"

Rose, who's here with her husband, Matthew, here in the audience,

كانت تقوم بشيء مشابه لما كنت أقوم به للصليب الأحمر الأمريكي .

Rose was out doing similar stuff for the American Red Cross.

المشكلة كانت أنه وبعد أن مر عليَّ بضع سنين وأنا أقوم بذلك ,

The problem was, after a few years of doing that,

أدركت أنني قد .... لقد سافرت تقريباً

I realized -- I had been to maybe six or seven programs --

لست أو سبع برامج , وفكرت

and I thought, you know, if I keep this up at this pace,

أنني وإن حافظت على هذا المنوال

over my whole career,

على طول مسيرتي المهنية , ربما سأصل

maybe I'm going to go to maybe 20 or 30 programs.

إلى ما يقارب العشرين أو الثلاثين برنامجاً .

But the problem is, 20 or 30 programs,

تكمن المشكلة أن عشرين أو ثلاثين برنامجاً

like, training 20 or 30 programs to use this technology,

وتدريب عشرين أو ثلاثين برنامجاً على استخدام هذه التقنية

that is a tiny drop in the bucket.

هو مجرد غيض من فيض .

الطلب على هذا , والحاجة للمعلومات لتسير البرامج بشكل أفضل

The demand for this, the need for data to run better programs

just within health -- not to mention all of the other fields

فقط في مجال الصحة , ناهيك عن باقي المجالات

in developing countries -- is enormous.

هائلةٌ في البلدان النامية .

There are millions and millions and millions of programs,

هناك الملايين من البرامج ,

millions of clinics that need to track drugs,

والملايين من العيادات بحاجة إلى تتبع الأدوية ,

millions of vaccine programs.

والملايين من برامج اللقاحات .

There are schools that need to track attendance.

هناك مدارس بحاجة إلى تتبع الحضور فيها .

هناك كل هذه الأشياء المختلفة

There are all these different things for us to get the data that we need to do.

التي علينا جمع البيانات من أجلها .

وأدركتُ أنني إذا استمريت على هذا المنوال

And I realized if I kept up the way that I was doing,

I was basically hardly going to make any impact

فإنني بالكاد سوف أحدث تغييراً وأثراً

عند نهاية مسيرتي المهنية .

by the end of my career.

And so I began to rack my brain,

لذا بدأت أرهق دماغي

trying to think about, what was the process that I was doing?

بمحاولة التفكير

بماهية العملية التي كنت أقوم بها ,

How was I training folks,

وكيف كنت أدرب أولائك الناس , وما هي الصعوبات

and what were the bottlenecks and what were the obstacles

وما هي العقبات أمام قيامنا بها بشكل أسرع

to doing it faster and to doing it more efficiently?

وأكثر كفاءة ؟

And, unfortunately, after thinking about this for some time,

وللأسف وبعد التفكير بهذا الأمر لفترة

I identified the main obstacle.

أدركتُ أنني قد حددت العقبة الأساسية .

And the main obstacle, it turned out --

والعقبة الأساسية كما تبين في نهاية الأمر

and this is a sad realization --

وهذا اكتشاف محزن ,

أن العقبة الأساسية كانت أنا .

the main obstacle was me.

So what do I mean by that?

ما معنى كلامي هذا ؟

I had developed a process

لقد طورت عملية كنت فيها

whereby I was the center of the universe of this technology.

أنا مركز الكون لهذه التقنية .

إذا أردت أن تستعمل هذه التقنية فعلك أن تتواصل معي .

If you wanted to use this technology, you had to get in touch with me.

وهذا يعني أن عليك أن تعلم بوجودي .

That means you had to know I existed.

ثم عليك أن تجد المال الكافي لتدفع لي

Then you had to find the money to pay for me to fly out to your country

لأسافر إلى بلدك

والمال الكافي لتغطية إقامتي في الفندق

and the money to pay for my hotel and my per diem and my daily rate.

وأن تؤمن لي بدل يومي ومعدل عملي اليومي .

So you could be talking about 10- or 20- or 30,000 dollars,

لذا فأنت تتحدث عم مبلغ يقارب عشرة أو عشرين أو ثلاثين ألف دولار .

if I actually had the time or it fit my schedule

هذا إذا كان لدي متسع من الوقت بجدول أعمالي

and I wasn't on vacation.

ولم أكن في إجازة .

The point is that anything,

النتيجة هي أن أي شيء , أي نظام يعتمد في عمله

any system that depends on a single human being

على شخص واحد أو شخصين أو ثلاثة أو خمس أشخاص ,

or two or three or five human beings --

it just doesn't scale.

غير قابل للتوسيع .

And this is a problem for which we need to scale this technology,

وهذه مشكلة لأننا بحاجة إلى توسيع

نطاق هذه التقنية , ونحن بحاجة إلى توسيعها الآن .

and we need to scale it now.

And so I began to think of ways in which I could basically

لذا بدأت بالتفكير بطرقٍ أستطيع بها أن

أخرج نفسي من المعادلة .

take myself out of the picture.

وكما تعرفون كنت أفكر

And, you know, I was thinking,

"How could I take myself out of the picture?"

بكيفية إخراجي من المعادلة

for quite some time.

لفترة لا بأس بها .

I'd been trained that the way you distribute technology

عُلِّمتُ أن الطريقة التي

توزع بها التكنولوجيا في إطار التنمية الدولية

within international development

is always consultant-based.

دائماً تقوم على أساس استشاري .

It's always guys that look pretty much like me,

دائماً ما يكون شخص يبدو مثلي

flying from countries that look pretty much like this

يسافر بالطائرة من بلدان تبدو كهذه

to other countries with people with darker skin.

إلى بلدان يعيش فيها أناس بألوان أغمق .

And you go out there, and you spend money on airfare

وعندما تصل إلى هناك , تنفق مالاً على أجرة الطيارة

and you spend time and you spend per diem

وتنفق وقتاً وبدلاً يومياً

and you spend for a hotel and all that stuff.

وتنفق مالاً على أجرة الفندق وكل هذه الأمور .

As far as I knew, that was the only way you could distribute technology,

وهذه كانت الطريقة الوحيدة التي كنت أعرفها

لنشر التقنية , ولم أستطع أن أجد طريقة أسرع وأوفر .

and I couldn't figure out a way around it.

ولكن المعجزة التي حصلت بعد ذلك ,

But the miracle that happened --

I'm going to call it Hotmail for short.

سأطلق عليها اسم Hotmail للاختصار .

You may not think of Hotmail as being miraculous,

قد لا ترون Hotmail على أنه خارق

but for me it was miraculous,

لكن بالنسبة إلي كان خارقاً بسبب ما لاحظته

because I noticed, just as I was wrestling with this problem --

عندما كنت أتصارع مع هذه المشكلة

I was working in sub-Saharan Africa, mostly, at the time --

كنت أعمل في جنوب الصحراء الكبرى في أفريقيا معظم ذلك الوقت .

I noticed that every sub-Saharan African health worker

ما لاحظته هو أنا كل عامل في جنوب الصحراء الكبرى في أفريقيا

that I was working with had a Hotmail account.

لديه حسابٌ على Hotmail .

عندها صدمتني فكرة

And it struck me, "Wait a minute --

أنني أعرف وبالتأكيد

I know the Hotmail people surely didn't fly to the Ministry of Health in Kenya

أن المسؤولين عن Hotmail لم يسافروا إلى وزارة الصحة في كينيا

to train people in how to use Hotmail.

ليدربوا الناس على استعمال Hotmail .

So these guys are distributing technology, getting software capacity out there,

وهؤلاء الأشخاص ينشرون تقنية .

وهم ينشرون برمجياتٍ في تلك المناطق

but they're not actually flying around the world.

ولكنهم لا يسافرون حول العالم للقيام بذلك .

أحتاج أن أفكر في هذا لبعض من الوقت .

I need to think about this more."

While I was thinking about it,

وبينما كنت أفكر بذاك الموضوع , بدأ الناس في المكان الذي كنا فيه

people started using even more things like this, just as we were.

باستخدام المزيد من التقنيات التي تشبه Hotmail .

They started using LinkedIn and Flickr and Gmail and Google Maps --

بدأوا باستخدام Linkedin و Flicker

و Gmail و خرائط Google وكل هذه التقنيات .

all these things.

Of course, all of these things are cloud based

وبالطبع كل هذه التقنيات هي مبنية على أساس النظراء

and don't require any training.

ولا تتطلب أي تدريب .

They don't require any programmers.

ولا تتطلب أي مبرمجين .

They don't require consultants.

ولا تتطلب أي مستشارين ,

Because the business model for all these businesses

لأن نموذج الأعمال لجميع هذه الشركات

requires that something be so simple we can use it ourselves,

يتطلب أن تكون هذه التقنيات بسيطة جداً لدرجة أنه يمكننا أن نستعملها

with little or no training.

بقليل من التدريب أو من دون تدريب على الإطلاق .

You just have to hear about it and go to the website.

كل ما عليك أن تقوم به هو أن تسمع عنها وتتصفح موقعها الالكتروني .

وهكذا فكرت بالتالي , ما الذي سيحصل لو أننا بنينا تطبيقاً

And so I thought, what would happen if we built software

to do what I'd been consulting in?

ليقوم بما كنت أقوم به ؟

Instead of training people how to put forms onto mobile devices,

فبدلاً من تدريب الأشخاص

على كيفية تعبئة الاستمارات على أجهزة الهاتف النقال ,

let's create software that lets them do it themselves with no training

لنبني تطبيقاً يسمح لهم بالقيام بذلك لوحدهم

دون الحاجة إلى تدريب , ودون الحاجة إلي ؟

and without me being involved.

وهذا ما فعلناه بالضبط .

And that's exactly what we did.

So we created software called Magpi, which has an online form creator.

لذا بنينا تطبيقاً أطلقنا عليه اسم Magpi ,

والذي يحتوي على منشأ استمارات عبر الإنترنت .

No one has to speak to me,

لم يعد أحد بحاجة إلى التحدث إلي .

you just have to hear about it and go to the website.

كل ما عليك أن تقوم به هو أن تسمع عنه وتتصفح موقعه الالكتروني .

You can create forms, and once you've created the forms,

يمكنك أن تنشأ استمارات , وبعد أن تنشئهم

you push them to a variety of common mobile phones.

توزعهم على أنواع متعددة من الهواتف النقالة .

Obviously, nowadays, we've moved past PalmPilots to mobile phones.

بالطبع في هذه الأيام قد تجاوزنا فترة أجهزة الـ Palm Pilots ,

وانتقلنا إلى أجهزة الهاتف النقال .

And it doesn't have to be a smartphone, it can be a basic phone,

وليس من الضرورة أن يكون هاتفاً ذكياً .

يمكن أن يكون هاتفاً جوالاً عادياً كالهاتف الموجود على اليمين هناك ,

like the phone on the right, the basic Symbian phone

كما تعلمون الهاتف النقال الأساسي الذي يعتمد نظام Symbian ,

that's very common in developing countries.

والمنتشر بكثرة في البلدان النامية .

And the great part about this is it's just like Hotmail.

وأجمل ما في الأمر أنه مثل Hotmail تماماً .

It's cloud based,

فهو يعتمد على أساس النظراء , ولا يحتاج إلى أي تدريب ,

and it doesn't require any training, programming, consultants.

أو برمجة أو استشارة .

But there are some additional benefits as well.

وهناك بعض الفوائد الإضافية أيضاً .

ونحن نعلم الآن أننا عندما بنينا هذا النظام

Now we knew when we built this system,

كل الهدف منه كان , كما كان الهدف مع أجهزة الـ Palm Pilots ,

the whole point of it, just like with the PalmPilots,

was that you'd be able to collect the data

أنه أصبح بإمكانك

أن تجمع المعلومات وترفعها بشكل فوري , وبعدها تحصل على بنية المعلومات الخاصة بك .

and immediately upload the data and get your data set.

واكتشفنا أنه يمكننا بما أن التطبيق على الحاسوب

But what we found, of course, since it's already on a computer,

أن نزود المعلومات بالخرائط والتحاليل والمخططات بشكل فوري .

we can deliver instant maps and analysis and graphing.

We can take a process that took two years

أصبح بإمكاننا أن نأخذ عمليةً كانت تستغرق سنتين

and compress that down to the space of five minutes.

ونضغطها إلى مدة خمس دقائق .

تطور لا يصدق بالكفاءة .

Unbelievable improvements in efficiency.

Cloud based, no training, no consultants, no me.

مبني على أساس النظراء , لا يحتاج إلى تدريب , ولا إلى استشارة , وليس بحاجة إلي .

And I told you that in the first few years

وكما أخبرتكم أننا وبالسنوات الأولى من عملنا

of trying to do this the old-fashioned way,

عندما كنا نحاول أن نقوم به بالطريقة القديمة

going out to each country,

بالسفر إلى كل بلد على حدا

دربنا تقريباً ....

we probably trained about 1,000 people.

قرابة الألف شخص .

What happened after we did this?

ماذا حصل بعد أن قمنا بهذا ؟

In the second three years,

خلال الثلاث سنين التالية , تمكنا من جعل إلى أربعة عشر ألف شخص

we had 14,000 people find the website,

يجدون الموقع ويسجلون به , ويبدأون باستخدامه لجمع البيانات ,

sign up and start using it to collect data:

data for disaster response,

بيانات استجابةٍ للكوارث ,

مربيي الخنازير الكنديين يتتبعون أمراض الخنازير وقطعانها ,

Canadian pig farmers tracking pig disease and pig herds,

people tracking drug supplies.

وأناسٌ يتتبعون مؤن الأدوية .

One of my favorite examples, the IRC, International Rescue Committee,

أحد الأمثلة المفضلة لدي , الـ IRC

منظمة الصليب الأحمر ,

they have a program where semi-literate midwives,

لديهم برنامج حيث تمكنت القابلات شبه الأميات

using $10 mobile phones,

وباستخدام أجهزة هاتف نقال قيمتها عشر دولارات

send a text message using our software, once a week,

من إرسال رسائل نصية باستخدام تطبيقنا

مرة أسبوعياً متضمنة عدد الولادات

with the number of births and the number of deaths,

وعدد الوفيات , والتي أعطت الـ IRC

which gives IRC something that no one in global health has ever had:

شيئاً لم يستطع أي أحد يعمل في مجال الصحة العالمية أن يحصل عليه :

a near-real-time system of counting babies,

نظام شبه آني لعد الأطفال ,

of knowing how many kids are born,

لمعرفة عدد الأطفال الذين يولدون

of knowing how many children there are in Sierra Leone,

ولمعرفة عدد الأطفال الموجودين

في سيراليون , والتي هي البلد التي تمت فيها هذه العملية ,

which is the country where this is happening,

and knowing how many children die.

ولمعرفة عدد وفيات الأطفال .

Physicians for Human Rights --

أطباء من أجل حقوق الإنسان

this is moving a little bit outside the health field --

-هذا موضوع يبتعد قليلاً عن مجال الصحة-

they're basically training people to do rape exams in Congo,

يدربون الناس

ليقوموا بإجراء فحوصات الاغتصاب في الكونغو , حيث هذا الأمر منتشر كالوباء

where this is an epidemic,

a horrible epidemic,

وباء فظيع

and they're using our software to document the evidence they find,

ويستخدمون تطبيقنا ليوثقوا

الأدلة التي يجدونها , بما فيها الصور

including photographically,

so that they can bring the perpetrators to justice.

ليتمكنوا من جلب مرتكبي هذه الجرائم للعدالة .

Camfed, another charity based out of the UK --

كامفيد , جمعيةٌ أخرى متمركزة خارج المملكة المتحدة ,

Camfed pays girls' families to keep them in school.

كامفيد تقوم بدفع أموال لعائلات الفتيات لإبفائهن في المدارس .

They understand this is the most significant intervention they can make.

وباعتقادهم أن هذا هو التدخل الأكثر أهمية

الذي يستطيعون القيام به . اعتادوا أن يتتبعوا الدفعات ,

They used to track the disbursements, the attendance, the grades, on paper.

والحضور , والدرجات , والأوراق.

The turnaround time between a teacher writing down grades or attendance

الفترة الزمنية ما بين أن يقوم المدرس

بتسجيل الحضور أوالدرجات

and getting that into a report was about two to three years.

وقيامه بإدخال هذه المعلومات إلى تقرير كانت قرابة السنتين إلى ثلاث سنوات .

Now it's real time.

أما الآن فأصبحت بالوقت الحقيقي , ولأن هذه العملية

And because this is such a low-cost system and based in the cloud,

منخفضة التكاليف جداً , ومبنية على أساس النظراء , فتكلفتها

it costs, for the entire five countries that Camfed runs this in,

لكل البلدان الخمسة التي تعمل كامفيد فيها

وبعشرات الآلاف من الفتيات فيها

with tens of thousands of girls,

مجموع التكلفة كاملة هي عشر آلاف دولار سنوياً .

the whole cost combined is 10,000 dollars a year.

That's less than I used to get

هذا أقل مما كنت آخذ

فقط لقاء سفري لأسبوعين للقيام باستشارة .

just traveling out for two weeks to do a consultation.

So I told you before that when we were doing it the old-fashioned way,

وكما أخبرتكم من قبل

أنه عندما كنا نقوم بذلك بالطريقة التقليدية , أدركت

I realized all of our work was really adding up to just a drop in the bucket --

أن كل العمل الذي كنا نقوم به هو مجرد غيض من فيض .

10, 20, 30 different programs.

عشرة أو عشرين أو ثلاثين برنامجاً مختلفاً .

لقد حققنا الكثير من التقدم , ولكني أدركت أيضاً

We've made a lot of progress,

but I recognize that right now,

أننا وفي الوقت الحالي , وحتى بعد العمل الذي قمنا به

even the work that we've done with 14,000 people using this

مع أربعة عشر ألفاً من الناس الذين يستخدمون هذه التقنية

is still a drop in the bucket.

لا يزال غيضٌ من فيض . ولكن هناك ما تغير .

But something's changed, and I think it should be obvious.

وأظن أنه واضح جداً .

What's changed now is,

والذي تغير هو

instead of having a program in which we're scaling at such a slow rate

بدلاً من الاعتماد على برنامجٍ يكون التوسع فيه بطيء جداً

that we can never reach all the people who need us,

والذي لا يمكنن من الوصول إلى الأشخاص ال1ين بحاجتنا ,

we've made it unnecessary for people to get reached by us.

لقد جعلنا احتياج أولائك الأشخاص لوصولنا إليهم غير ضروري .

We've created a tool that lets programs keep kids in school,

لقد صنعنا أدا ة تسمح لكل البرامج

بالإبقاء على الأطفال في المدارس , بتتبع عدد الأطفال

track the number of babies that are born and the number of babies that die,

الذي يولدون وعدد الأطفال الذين يموتون ,

catch criminals and successfully prosecute them --

بإلقاء القبض على المجرمين ومحاكمتهم بنجاح ,

to do all these different things to learn more about what's going on,

للقيام بكل هذه الأمور المختلفة , لنعرف أكثر

عن ما يحدث , ولنفهم اكثر , ولنرى أكثر ,

to understand more,

to see more ...

and to save lives and improve lives.

ولإنقاذ حياة أشخاص ... ولتحسين حياة أشخاص .

Thank you.

شكراً لكم .

(Applause)

(تصفيق)